Dynamic World ist ein Dataset zur Landnutzung und Bodenbedeckung (Land Use/Land Cover, LULC) mit einer Auflösung von 10 m und nahezu in Echtzeit (Near Real-Time, NRT). Es enthält Klassenwahrscheinlichkeiten und Labelinformationen für neun Klassen. Dynamic World-Vorhersagen sind für die Sentinel-2 L1C-Sammlung vom 27.06.2015 bis heute verfügbar. Die Wiederholungsrate von Sentinel-2 liegt zwischen 2 und 5 Tagen. …
Dieser Datensatz enthält 15‑Tages-Vorhersagen der atmosphärischen Modellvariablen, die vom integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW mit einer Auflösung von 0,25 Grad generiert wurden. Wir bezeichnen sie als „Near-Realtime“ (NRT), da neue Produkte zweimal täglich nach der Veröffentlichung der ECMWF-Echtzeitvorhersage veröffentlicht werden.
Dieser Datensatz enthält 6-Tages-Vorhersagen der Wellenmodellfelder, die vom integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW mit einer Auflösung von 0,25 Grad generiert werden. Wir bezeichnen sie als „Near-Realtime“ (NRT), da neue Produkte zweimal täglich nach der Veröffentlichung der ECMWF-Echtzeitvorhersage veröffentlicht werden.
Dieser Datensatz enthält 15-Tage-Vorhersagen der Wellenmodellfelder, die vom integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW mit einer Auflösung von 0,25 Grad generiert wurden. Wir bezeichnen sie als „Near-Realtime“ (NRT), da neue Produkte zweimal täglich nach der Veröffentlichung der ECMWF-Echtzeitvorhersage veröffentlicht werden.
Die Produktreihe WorldCereal 10 m 2021 der European Space Agency (ESA) besteht aus jährlichen und saisonalen Karten von Nutzpflanzen im globalen Maßstab sowie den zugehörigen Konfidenzwerten. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur verwendeten Methodik …
Das WorldCereal-Klassifizierungssystem der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) zielt darauf ab, Produkte innerhalb eines Monats nach dem Ende einer bestimmten Vegetationsperiode zu generieren. Aufgrund der dynamischen Natur dieser Vegetationsperioden weltweit wurde eine globale Stratifizierung in agroökologische Zonen (AEZ) auf der Grundlage von … durchgeführt.
Die Produktreihe „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) enthält saisonale Marker für aktive Ackerflächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die aktiven Ackerlandprodukte geben an, ob ein Pixel, das als temporäre Kulturen identifiziert wurde, aktiv …
Das MODIS Fire_cci Burned Area-Pixelprodukt Version 5.1 (FireCCI51) ist ein monatliches globales Dataset mit einer räumlichen Auflösung von etwa 250 m, das Informationen zur verbrannten Fläche sowie zusätzliche Daten enthält. Sie basiert auf der Oberflächenreflexion im Nah-Infrarot-Band (NIR) des MODIS-Instruments an Bord von …
Das Dataset „Forest Proximate People“ (FPP) ist eine der Datenschichten, die zur Entwicklung des Indikators 13, „Anzahl der von Wäldern abhängigen Menschen in extremer Armut“, des Global Core Set (GCS) der forstbezogenen Indikatoren der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beitragen. Das FPP-Dataset bietet …
Dieses Dataset enthält globale jährliche Karten der dominanten Klasse von Grünland (kultiviert und natürlich/naturnah) für den Zeitraum von 2000 bis 2022 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Die von der Initiative „Land & Carbon Lab Global Pasture Watch“ erstellte Karte der Graslandfläche umfasst alle Landbedeckungstypen, die mindestens 30% …
Dieses Dataset enthält globale jährliche Wahrscheinlichkeitskarten von kultiviertem Grünland für den Zeitraum von 2000 bis 2022 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Die von der Initiative „Land & Carbon Lab Global Pasture Watch“ erstellte Karte der Graslandfläche umfasst alle Arten der Landbedeckung, die mindestens 30% trockenes oder …
Dieses Dataset enthält globale jährliche Wahrscheinlichkeitskarten von natürlichen/naturnahen Grasflächen für den Zeitraum 2000 bis 2022 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Die von der Initiative „Land & Carbon Lab Global Pasture Watch“ erstellte Karte der Graslandfläche umfasst alle Arten der Landbedeckung, die mindestens 30% trockenes oder …
CHILI ist ein Ersatz für die Auswirkungen von Sonneneinstrahlung und topografischer Beschattung auf die Evapotranspiration. Dazu wird die Sonneneinstrahlung am frühen Nachmittag berechnet, wobei die Sonnenhöhe der Tagundnachtgleiche entspricht. Es basiert auf dem 30‑m-Band „AVE“ des ALOS-DEM von JAXA (in EE als JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 verfügbar). The Conservation Science …
Das ALOS-Landform-Dataset enthält Landform-Klassen, die durch die Kombination des Continuous Heat-Insolation Load Index (ALOS CHILI) und des Multi-Scale Topographic Position Index (ALOS mTPI) erstellt wurden. Es basiert auf dem 30‑m-Band „AVE“ des ALOS-DEM von JAXA (in EE als JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 verfügbar). The Conservation …
Die topografische Vielfalt (D) ist eine Ersatzvariable, die die Vielfalt der Temperatur- und Feuchtigkeitsbedingungen darstellt, die Arten als lokale Lebensräume zur Verfügung stehen. Es drückt die Logik aus, dass eine größere Vielfalt an topoklimatischen Nischen eine höhere Vielfalt (insbesondere Pflanzen) und das Überleben von Arten angesichts des Klimas unterstützen sollte.
Der mTPI unterscheidet zwischen Bergkamm- und Talformen. Er wird anhand von Höhendaten für jeden Standort berechnet, die um die durchschnittliche Höhe in einem Viertel reduziert werden. Für den mTPI werden gleitende Fenster mit folgenden Radien (in km) verwendet: 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 und 1,2. Sie basiert auf dem 30‑Meter-…
Die Datenbank wurde mit Landsat-Satellitendaten aus dem Jahr 2000 erstellt. Über 1.000 Landsat-Szenen, die vom USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) bezogen wurden, wurden mithilfe von hybriden überwachten und unüberwachten Techniken zur Klassifizierung digitaler Bilder klassifiziert. Diese Datenbank ist die erste, die …
Der Datensatz ist eine globale Karte der industriellen und kleinbäuerlichen Ölpalmenanbauflächen für 2019 mit einer Auflösung von 10 m. Sie umfasst Gebiete, in denen Ölpalmenplantagen nachgewiesen wurden. Die klassifizierten Bilder sind die Ausgabe eines Convolutional Neural Network, das auf Halbjahres-Composites von Sentinel-1 und Sentinel-2 basiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel …
CHILI ist ein Ersatz für die Auswirkungen von Sonneneinstrahlung und topografischer Beschattung auf die Evapotranspiration. Dazu wird die Sonneneinstrahlung am frühen Nachmittag berechnet, wobei die Sonnenhöhe der Tagundnachtgleiche entspricht. Es basiert auf dem SRTM-DEM mit 30 m (in EE als USGS/SRTMGL1_003 verfügbar). Die Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant …
Das SRTM Landform-Dataset enthält Landform-Klassen, die durch die Kombination der Datasets „Continuous Heat-Insolation Load Index“ (SRTM CHILI) und „Multi-scale Topographic Position Index“ (SRTM mTPI) erstellt wurden. Es basiert auf dem SRTM-DEM mit 30 m (in EE als USGS/SRTMGL1_003 verfügbar). Die Conservation Science Partners (CSP) Ecologically …
Die topografische Vielfalt (D) ist eine Ersatzvariable, die die Vielfalt der Temperatur- und Feuchtigkeitsbedingungen darstellt, die Arten als lokale Lebensräume zur Verfügung stehen. Es drückt die Logik aus, dass eine größere Vielfalt an topoklimatischen Nischen eine höhere Vielfalt (insbesondere Pflanzen) und das Überleben von Arten angesichts des Klimas unterstützen sollte.
Der mTPI unterscheidet zwischen Bergkamm- und Talformen. Er wird anhand von Höhendaten für jeden Standort berechnet, die um die durchschnittliche Höhe in einem Viertel reduziert werden. Für den mTPI werden gleitende Fenster mit folgenden Radien (in km) verwendet: 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 und 1,2. Sie basiert auf dem 30‑Meter-…
Die globale Ökosystemtypologie ist eine Taxonomie von Ökosystemen, die auf ihren einzigartigen Merkmalen basiert. Es ist ein globales Klassifizierungssystem, das einen einheitlichen Rahmen für die Beschreibung und Klassifizierung ökologischer Ökosysteme bietet. Die globale Ökosystemtypologie hat sechs Ebenen. Die drei obersten Ebenen (Bereiche, funktionelle Biome usw.)
Der Global Land Survey (GLS) 1975 ist eine globale Sammlung von Bildern des Landsat Multispectral Scanner (MSS). Die meisten Szenen wurden von Landsat 1–3 in den Jahren 1972–1983 aufgenommen. Einige Lücken in den Landsat 1–3-Daten wurden mit Szenen gefüllt, die von Landsat 4–5 während … aufgenommen wurden.
Das Datenprodukt „Terra and Aqua combined Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Land Cover Dynamics (MCD12Q2) Version 6.1“ bietet globale Phänologiemesswerte der Landoberfläche in jährlichen Intervallen. Das Datenprodukt MCD12Q2 Version 6.1 wird aus Zeitreihen des 2-Band-EVI2 (Enhanced Vegetation Index) abgeleitet…
Das Produkt MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) und Leaf Area Index (LAI) ist ein 4‑Tages-Verbunddatensatz mit einer Pixelgröße von 500 Metern. Der Algorithmus wählt den besten verfügbaren Pixel aus allen … aus.
Das Datenprodukt MCD19A1 Version 6.1 ist ein gerastertes Level 2-Produkt, das täglich mit einer Auflösung von 500 Metern und 1 Kilometer aus dem kombinierten bidirektionalen Reflexionsfaktor (BRF) der Landoberfläche von MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) Terra und Aqua erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie im MAIAC-Nutzerhandbuch.
Das Datenprodukt MCD19A2 V6.1 ist ein kombiniertes MODIS Terra- und Aqua-Produkt für die Multi-angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC) Land Aerosol Optical Depth (AOD) auf Rasterebene 2, das täglich mit einer Auflösung von 1 km erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie im MAIAC-Nutzerhandbuch. HINWEIS: Dieses Produkt hat …
Der Datensatz „MCD43A1 V6.1 Bidirectional Reflectance Distribution Function and Albedo (BRDF/Albedo) Model Parameters“ ist ein 500-Meter-Produkt, das täglich alle 16 Tage aktualisiert wird. Das julianische Datum steht für den 9. Tag des 16-tägigen Abrufzeitraums. Die Beobachtungen werden entsprechend gewichtet, um die BRDF/Albedo für diesen Tag zu schätzen. …
Der Datensatz „MCD43A2 V6.1 Bidirectional Reflectance Distribution Function and Albedo (BRDF/Albedo) Quality“ ist ein tägliches 16-Tage-Produkt mit einer Auflösung von 500 Metern. Es enthält alle Qualitätsinformationen für die entsprechenden 16‑Tages-Albedo-Produkte MCD43A3 und die NBAR-Produkte (Nadir-BRDF) MCD43A4. MCD43A2 enthält Informationen zur Qualität der einzelnen Bänder und Beobachtungen …
Der Datensatz „MCD43A3 V6.1 Albedo Model“ ist ein tägliches 16-Tage-Produkt. Es bietet sowohl die gerichtete hemisphärische Reflexion (Albedo bei schwarzem Himmel) als auch die bihemisphärische Reflexion (Albedo bei weißem Himmel) für jedes der MODIS-Oberflächenreflexionsbänder (Band 1 bis Band 7) sowie drei Breitbandspektren…
Das Produkt „MCD43A4 V6.1 Nadir Bidirectional Reflectance Distribution Function Adjusted Reflectance (NBAR)“ bietet Reflektanzdaten der MODIS-Land-Bänder 1–7 mit einer Auflösung von 500 Metern. Die Werte werden mithilfe einer bidirektionalen Reflexionsverteilungsfunktion angepasst, um sie so zu modellieren, als wären sie aus der Nadir-Perspektive erfasst worden. …
Das BRDF/Albedo-Dataset (Bidirectional Reflectance Distribution Function and Albedo) MCD43C3 Version 6.1 wird täglich aus 16 Tagen mit Terra- und Aqua-MODIS-Daten in einem CMG (Climate Modeling Grid) mit 0,05 Grad (5.600 Meter am Äquator) erstellt. Die Daten werden zeitlich gewichtet bis zur neunten …
Das kombinierte Terra- und Aqua-Produkt MCD64A1 Version 6.1 „Burned Area“ ist ein monatliches, globales, gerastertes Produkt mit einer Auflösung von 500 m, das Informationen zur verbrannten Fläche und zur Qualität pro Pixel enthält. Für die Kartierung der Brandfläche mit MCD64A1 werden MODIS-Oberflächenreflexionsbilder mit einer Auflösung von 500 m in Kombination mit MODIS-Beobachtungen aktiver Brände mit einer Auflösung von 1 km verwendet. Der Algorithmus …
MOD08_M3 V6.1 ist ein globales Atmosphärenprodukt, das monatliche Durchschnittswerte von Atmosphärenparametern in einem 1 × 1-Grad-Raster enthält. Diese Parameter beziehen sich auf die Eigenschaften von atmosphärischen Aerosolpartikeln, die gesamte Ozonbelastung, den atmosphärischen Wasserdampf, die optischen und physikalischen Eigenschaften von Wolken sowie auf atmosphärische Stabilitätsindizes. Die …
Das Produkt MOD09A1 V6.1 bietet eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion der Terra MODIS-Bänder 1–7 mit einer Auflösung von 500 m, die für atmosphärische Bedingungen wie Gase, Aerosole und Rayleigh-Streuung korrigiert wurde. Neben den sieben Reflexionsbändern gibt es eine Qualitätsebene und vier Beobachtungen …
Die MODIS-Produkte zur Oberflächenreflexion liefern eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion, wie sie auf Bodenhöhe ohne atmosphärische Streuung oder Absorption gemessen würde. Die Daten auf niedriger Ebene werden für atmosphärische Gase und Aerosole korrigiert. MOD09GA-Version 6.1 bietet die Bänder 1–7 in …
Die MODIS-Produkte zur Oberflächenreflexion liefern eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion, wie sie auf Bodenhöhe ohne atmosphärische Streuung oder Absorption gemessen würde. Die Daten auf niedriger Ebene werden für atmosphärische Gase und Aerosole korrigiert. MOD09GQ, Version 6.1, bietet die Bänder 1 und …
Das Produkt MOD09Q1 bietet eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion der Bänder 1 und 2 mit einer Auflösung von 250 m, die für atmosphärische Bedingungen wie Gase, Aerosole und Rayleigh-Streuung korrigiert wurde. Neben den beiden Reflexionsbändern ist auch eine Qualitätsebene enthalten. Für jede …
Das Produkt „MOD10A1 V6.1 Snow Cover Daily Global 500m“ enthält Daten zu Schneebedeckung, Schnee-Albedo, fraktioneller Schneebedeckung und Qualitätssicherung (QA). Die Daten zur Schneedecke basieren auf einem Algorithmus zur Schneekartierung, der einen Normalized Difference Snow Index (NDSI) und andere Kriterien verwendet. Allgemein …
MOD10A2 ist ein Datensatz zur Schneedecke des MODIS-Instruments auf dem Terra-Satelliten. Das Dataset enthält Informationen zur maximalen Schneedecke während eines achttägigen Zeitraums mit einer Auflösung von 500 m. Ein acht Tage umfassender Compositing-Zeitraum wurde gewählt, weil das der genaue Ground Track Repeat ist.
Das Produkt MOD11A1 V6.1 bietet tägliche Werte für die Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) und den Emissionsgrad in einem Raster von 1.200 × 1.200 Kilometern. Der Temperaturwert wird aus dem MOD11_L2-Swath-Produkt abgeleitet. Über 30 Grad Breitengrad können einige Pixel mehrere Beobachtungen aufweisen, bei denen die Kriterien für wolkenlosen Himmel …
Das Produkt MOD11A2 V6.1 bietet eine durchschnittliche 8‑Tages-Geländeoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) in einem 1.200 × 1.200 Kilometer großen Raster. Jeder Pixelwert in MOD11A2 ist ein einfacher Durchschnitt aller entsprechenden MOD11A1-LST-Pixel, die in diesem 8‑Tages-Zeitraum erfasst wurden. MOD11A2 macht Folgendes:
Das Produkt MOD13A1 V6.1 liefert einen Vegetationsindexwert (Vegetation Index, VI) pro Pixel. Es gibt zwei primäre Vegetationsschichten. Der erste ist der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), der als Kontinuitätsindex für die bestehende National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) …
Das Produkt MOD13A2 V6.1 enthält zwei Vegetationsindizes (Vegetation Indices, VI): den normierten differenzierten Vegetationsindex (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) und den erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI). Der NDVI wird als Kontinuitätsindex für den vorhandenen NDVI bezeichnet, der vom NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration-Advanced Very High Resolution Radiometer) abgeleitet wurde. …
Die Produktdaten von MOD13A3 V6.1 werden monatlich mit einer räumlichen Auflösung von 1 Kilometer (km) bereitgestellt. Bei der Erstellung dieses monatlichen Produkts werden alle MOD13A2-Produkte, die sich mit dem Monat überschneiden, in den Algorithmus aufgenommen und ein gewichteter zeitlicher Durchschnitt verwendet. Vegetationsindizes werden für die globale Überwachung der Vegetation verwendet…
Das Produkt „Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Vegetation Indices 16-Day (MOD13C1) Version 6.1“ liefert einen Vegetationsindexwert (Vegetation Index, VI) auf Pixelbasis. Es gibt zwei primäre Vegetationsschichten. Der erste ist der normierte differenzierte Vegetationsindex (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI), der die Kontinuität mit …
Das Produkt MOD13Q1 V6.1 liefert einen Vegetationsindexwert (Vegetation Index, VI) pro Pixel. Es gibt zwei primäre Vegetationsschichten. Der erste ist der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), der als Kontinuitätsindex für die bestehende National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) …
Der Datensatz MOD14A1 V6.1 enthält tägliche Fire Mask-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radianzen von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden. Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke ausreicht, um ihn zu erkennen) und auf der Erkennung relativ zu …
Der Datensatz MOD14A2 V6.1 enthält 8‑Tages-Feuermasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km. Sie enthält den Höchstwert der einzelnen Pixelklassen im Compositing-Zeitraum. Zusammen mit der Brandmaske wird auch eine zugehörige Ebene mit Qualitätsinformationen bereitgestellt. Dokumentation: User's Guide Algorithm Theoretical Basis …
Das kombinierte MODIS-Produkt MOD15A2H V6.1 für Blattflächenindex (Leaf Area Index, LAI) und Anteil der photosynthetisch aktiven Strahlung (Fraction of Photosynthetically Active Radiation, FPAR) ist ein 8-Tage-Verbunddatensatz mit einer Auflösung von 500 m. Der Algorithmus wählt den „besten“ verfügbaren Pixel aus allen Aufnahmen des Terra-Sensors innerhalb des 8‑Tage-Zeitraums aus. …
Das MOD16A2-Produkt Version 6.1 für Evapotranspiration/latenten Wärmefluss ist ein 8‑Tages-Composite-Produkt mit einer Pixelauflösung von 500 Metern. Der Algorithmus, der für die MOD16-Datensammlung verwendet wird, basiert auf der Logik der Penman-Monteith-Gleichung, die Eingaben von täglichen meteorologischen Reanalysedaten umfasst…
Das Produkt MOD16A2 V105 liefert Informationen zur globalen Evapotranspiration auf dem Land über 8 Tage mit einer Pixelauflösung von 1 km. Die Evapotranspiration (ET) ist die Summe aus Verdunstung und Transpiration von Pflanzen von der Erdoberfläche in die Atmosphäre. Mit langfristigen ET-Daten lassen sich die Auswirkungen von Veränderungen des Klimas, der Landnutzung und …
Das Produkt MOD16A2GF Version 6.1 „Evapotranspiration/Latent Heat Flux (ET/LE)“ des Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) ist ein 8‑Tages-Composite-Datensatz mit Lückenfüllung für das Jahresende, der mit einer Pixelauflösung von 500 Metern (m) erstellt wird. Der Algorithmus, der für die MOD16-Datensammlung verwendet wird, basiert auf der Logik von …
Das Produkt MOD17A2H V6.1 „Gross Primary Productivity“ (GPP) ist ein kumulatives 8‑Tages-Composite mit einer Pixelgröße von 500 m. Das Produkt basiert auf dem Konzept der Strahlungsnutzungseffizienz und kann potenziell als Eingabe für Datenmodelle verwendet werden, um terrestrische Energie-, Kohlenstoff- und Wasserkreislaufprozesse zu berechnen.
Das Produkt MOD17A2HGF Version 6.1 Gross Primary Productivity (GPP) ist ein kumulatives 8‑Tages-Composite von Werten mit einer Pixelgröße von 500 Metern (m), das auf dem Konzept der Strahlungsnutzungseffizienz basiert und potenziell als Eingabe für Datenmodelle zur Berechnung von terrestrischer Energie, Kohlenstoff, Wasser usw. verwendet werden kann.
Das Produkt MOD17A3HGF V6.1 enthält Informationen zur jährlichen Brutto- und Netto-Primärproduktivität (GPP und NPP) mit einer Pixelauflösung von 500 m. Der jährliche NPP wird aus der Summe aller 8‑Tages-Produkte für die Nettophotosynthese(PSN) (MOD17A2H) aus dem angegebenen Jahr abgeleitet. Der PSN-Wert ist die Differenz von …
Der Datensatz MOD21A1D wird täglich aus den Zwischenprodukten für die LST-Rasterung (Level 2 Gridded,L2G) auf Tagesbasis mit einer räumlichen Auflösung von 1.000 Metern erstellt. Im L2G-Prozess werden die täglichen MOD21-Swath-Granulen auf ein sinusförmiges MODIS-Raster abgebildet und alle Beobachtungen, die in eine gerasterte Zelle fallen, werden gespeichert.
Der MOD21A1N-Datensatz wird täglich aus L2G-Zwischenprodukten (Level 2 Gridded) für die nächtliche LST mit einer räumlichen Auflösung von 1.000 Metern erstellt. Im L2G-Prozess werden die täglichen MOD21-Swath-Granulen auf ein sinusförmiges MODIS-Raster abgebildet und alle Beobachtungen, die in eine gerasterte Zelle fallen, werden gespeichert.
Der MOD21C1-Datensatz wird täglich in einem CMG-Raster (Climate Modeling Grid) mit einer Auflösung von 0,05 Grad (5.600 Meter am Äquator) aus Zwischenprodukten für die LST (Land Surface Temperature) auf L2G-Ebene (Level 2 Gridded) erstellt. The L2G process maps the daily MOD21 swath granules onto a sinusoidal MODIS grid and stores all …
Der Datensatz MOD21C2 ist ein 8‑Tages-LST-Produkt, das einen Algorithmus verwendet, der auf einer einfachen Durchschnittsmethode basiert. Der Algorithmus berechnet den Durchschnitt aus allen wolkenfreien täglichen MOD21A1D- und MOD21A1N-Aufnahmen aus dem 8‑Tages-Zeitraum. Im Gegensatz zu den MOD21A1-Datasets, bei denen …
Der MOD21C3-Datensatz ist ein monatliches zusammengesetztes LST-Produkt, das einen Algorithmus verwendet, der auf einer einfachen Durchschnittsmethode basiert. Der Algorithmus berechnet den Durchschnitt aus allen wolkenfreien täglichen MOD21A1D- und MOD21A1N-Aufnahmen aus dem 8‑Tages-Zeitraum. Im Gegensatz zu den MOD21A1-Datasets, bei denen …
Das Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF)-Produkt ist eine Darstellung von Schätzungen der globalen Oberflächenvegetationsbedeckung auf Subpixel-Ebene. Sie wurde entwickelt, um die Erdoberfläche kontinuierlich als Anteil grundlegender Vegetationsmerkmale darzustellen, und bietet eine Abstufung von drei Oberflächenbedeckungskomponenten: prozentuale Baumdeckung, prozentuale …
Das MODOCGA V6-Produkt für die Ozeanreflexion besteht aus 1 Kilometer großen Reflexionsdaten aus den Terra MODIS-Bändern 8 bis 16. Das Produkt wird als „Ocean Reflectance“ (Ozeanreflexion) bezeichnet, da die Bänder 8 bis 16 hauptsächlich zur Erstellung von Ozeanprodukten verwendet werden. Es handelt sich jedoch nicht um ein Ozeanprodukt, da die Kacheln …
MYD08_M3 V6.1 ist ein globales Atmosphärenprodukt, das monatliche Durchschnittswerte von atmosphärischen Parametern in einem 1 × 1-Grad-Raster enthält. Diese Parameter beziehen sich auf die Eigenschaften von atmosphärischen Aerosolpartikeln, die gesamte Ozonbelastung, den atmosphärischen Wasserdampf, die optischen und physikalischen Eigenschaften von Wolken sowie auf atmosphärische Stabilitätsindizes. Die …
Das Produkt MYD09A1 V6.1 bietet eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion der Aqua MODIS-Bänder 1–7 mit einer Auflösung von 500 m, die für atmosphärische Bedingungen wie Gase, Aerosole und Rayleigh-Streuung korrigiert wurde. Neben den sieben Reflexionsbändern gibt es eine Qualitätsebene und vier Beobachtungen …
Die MODIS-Produkte zur Oberflächenreflexion liefern eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion, wie sie auf Bodenhöhe ohne atmosphärische Streuung oder Absorption gemessen würde. Die Daten auf niedriger Ebene werden für atmosphärische Gase und Aerosole korrigiert. MYD09GA, Version 6.1, bietet die Bänder 1–7 in …
Die MODIS-Produkte zur Oberflächenreflexion liefern eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion, wie sie auf Bodenhöhe ohne atmosphärische Streuung oder Absorption gemessen würde. Die Daten auf niedriger Ebene werden für atmosphärische Gase und Aerosole korrigiert. MYD09GQ-Version 6.1 bietet die Bänder 1 und …
Das Produkt MYD09Q1 bietet eine Schätzung der spektralen Oberflächenreflexion der Bänder 1 und 2 mit einer Auflösung von 250 m, die für atmosphärische Bedingungen wie Gase, Aerosole und Rayleigh-Streuung korrigiert wurde. Neben den beiden Reflexionsbändern ist auch eine Qualitätsebene enthalten. Für jede …
Das Produkt „MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m“ enthält Daten zu Schneedecke, Schneealbedo, fraktioneller Schneedecke und Qualitätsbewertung (QA). Die Daten zur Schneedecke basieren auf einem Algorithmus zur Schneekartierung, der einen Normalized Difference Snow Index (NDSI) und andere Kriterien verwendet. Allgemein …
Das Produkt MYD11A1 V6.1 bietet tägliche Werte für die LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) und den Emissionsgrad in einem Raster von 1.200 × 1.200 Kilometern. Der Temperaturwert wird aus dem MYD11_L2-Swath-Produkt abgeleitet. Über 30 Grad Breitengrad können einige Pixel mehrere Beobachtungen aufweisen, bei denen die Kriterien für wolkenlosen Himmel …
Das Produkt MYD11A2 V6.1 bietet eine durchschnittliche 8‑Tages-Geländeoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) in einem 1.200 × 1.200 Kilometer großen Raster. Jeder Pixelwert in MYD11A2 ist ein einfacher Durchschnitt aller entsprechenden MYD11A1-LST-Pixel, die in diesem 8-Tages-Zeitraum erfasst wurden. MYD11A2 macht Folgendes:
Das Produkt MYD13A1 V6.1 liefert einen Vegetationsindexwert (Vegetation Index, VI) pro Pixel. Es gibt zwei primäre Vegetationsschichten. Der erste ist der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), der als Kontinuitätsindex für die bestehende National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) …
Das Produkt MYD13A2 V6.1 bietet zwei Vegetationsindizes (Vegetation Indices, VI): den normierten differenzierten Vegetationsindex (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) und den erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI). Der NDVI wird als Kontinuitätsindex für den vorhandenen NDVI bezeichnet, der vom NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration-Advanced Very High Resolution Radiometer) abgeleitet wurde. …
Die Daten der Aqua MODIS-Vegetationsindizes (MYD13A3) Version 6.1 werden monatlich mit einer räumlichen Auflösung von 1 Kilometer (km) als gerastertes Produkt der Stufe 3 in der Sinusoidalprojektion bereitgestellt. Bei der Generierung dieses monatlichen Produkts werden alle MYD13A2-Produkte, die …
Das Produkt „Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Vegetation Indices 16-Day (MYD13C1) Version 6.1“ bietet einen Vegetationsindexwert (Vegetation Index, VI) auf Pixelbasis. Es gibt zwei primäre Vegetationsschichten. Der erste ist der normierte differenzierte Vegetationsindex (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI), der die Kontinuität mit …
Das Produkt MYD13Q1 V6.1 liefert einen Vegetationsindexwert (Vegetation Index, VI) pro Pixel. Es gibt zwei primäre Vegetationsschichten. Der erste ist der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), der als Kontinuitätsindex für die bestehende National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) …
Der Datensatz MYD14A1 V6.1 enthält tägliche Brandmasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radianzen bei 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden. Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke ausreicht, um ihn zu erkennen) und auf der Erkennung relativ zu …
Der Datensatz MYD14A2 V6.1 enthält 8‑Tages-Feuermasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km. Sie enthält den Höchstwert der einzelnen Pixelklassen im Compositing-Zeitraum. Zusammen mit der Brandmaske wird auch eine zugehörige Ebene mit Qualitätsinformationen bereitgestellt. Dokumentation: User's Guide Algorithm Theoretical Basis …
Das kombinierte MODIS-Produkt MYD15A2H V6.1 für Blattflächenindex (Leaf Area Index, LAI) und Anteil der photosynthetisch aktiven Strahlung (Fraction of Photosynthetically Active Radiation, FPAR) ist ein 8‑Tages-Verbunddatensatz mit einer Auflösung von 500 m. Der Algorithmus wählt den „besten“ verfügbaren Pixel aus allen Erfassungen des Aqua-Sensors innerhalb des 8‑Tage-Zeitraums aus. …
Das Produkt MYD17A2H V6.1 Gross Primary Productivity (GPP) ist ein kumulatives 8‑Tage-Composite mit einer Auflösung von 500 m. Das Produkt basiert auf dem Konzept der Strahlungsnutzungseffizienz und kann potenziell als Eingabe für Datenmodelle verwendet werden, um terrestrische Energie-, Kohlenstoff- und Wasserkreislaufprozesse zu berechnen.
Das Produkt MYD17A3HGF V6.1 enthält Informationen zur jährlichen Brutto- und Netto-Primärproduktivität (GPP und NPP) mit einer Pixelauflösung von 500 m. Der jährliche NPP wird aus der Summe aller 8‑Tages-Produkte für die Nettophotosynthese(PSN) (MYD17A2H) des angegebenen Jahres abgeleitet. Der PSN-Wert ist die Differenz von …
Der Datensatz MYD21A1D wird täglich aus Zwischenprodukten für die LST auf L2G-Ebene (Level 2 Gridded) mit einer räumlichen Auflösung von 1.000 Metern erstellt. Im L2G-Prozess werden die täglichen MOD21-Swath-Granulen auf ein sinusförmiges MODIS-Raster abgebildet und alle Beobachtungen, die in eine gerasterte Zelle fallen, werden gespeichert.
Der Datensatz MYD21A1N wird täglich aus L2G-Zwischenprodukten (Level 2 Gridded) für die nächtliche LST mit einer räumlichen Auflösung von 1.000 Metern erstellt. Im L2G-Prozess werden die täglichen MOD21-Swath-Granulen auf ein sinusförmiges MODIS-Raster abgebildet und alle Beobachtungen, die in eine gerasterte Zelle fallen, werden gespeichert.
Der Datensatz MYD21C1 wird täglich in einem 0,05-Grad-Klimamodellierungsraster (Climate Modeling Grid, CMG) (5.600 Meter am Äquator) aus Zwischenprodukten für die LST auf L2G-Ebene (Level 2 Gridded) erstellt. The L2G process maps the daily MYD21 swath granules onto a sinusoidal MODIS grid and stores all …
Der Datensatz MYD21C2 ist ein zusammengesetztes LST-Produkt für 8 Tage, das einen Algorithmus verwendet, der auf einer einfachen Durchschnittsmethode basiert. Der Algorithmus berechnet den Durchschnitt aus allen wolkenfreien täglichen MYD21A1D- und MYD21A1N-Aufnahmen aus dem 8‑Tages-Zeitraum. Im Gegensatz zu den MYD21A1-Datasets, bei denen …
Der Datensatz MYD21C3 ist ein monatliches zusammengesetztes LST-Produkt, das einen Algorithmus verwendet, der auf einer einfachen Durchschnittsmethode basiert. Der Algorithmus berechnet den Durchschnitt aus allen wolkenfreien täglichen MYD21A1D- und MYD21A1N-Aufnahmen aus dem 8‑Tages-Zeitraum. Im Gegensatz zu den MYD21A1-Datasets, bei denen …
Das MYDOCGA V6-Produkt zur Reflexion des Ozeans besteht aus 1 km-Reflexionsdaten der Aqua MODIS-Bänder 8–16. Das Produkt wird als „Ocean Reflectance“ (Ozeanreflexion) bezeichnet, da die Bänder 8 bis 16 hauptsächlich zur Erstellung von Ozeanprodukten verwendet werden. Es handelt sich jedoch nicht um ein Ozeanprodukt, da die Kacheln …
Primäre feuchte tropische Wälder bieten zahlreiche globale Ökosystemleistungen, sind aber weiterhin durch wirtschaftliche Faktoren bedroht. Um die nationale Landnutzungsplanung zu erleichtern und die Ziele der wirtschaftlichen Entwicklung und der Aufrechterhaltung von Ökosystemleistungen in Einklang zu bringen, wurde eine Karte der primären feuchten tropischen Wälder erstellt …
Das 2017 aktualisierte RESOLVE-Dataset zu Ökoregionen bietet eine Darstellung der 846 terrestrischen Ökoregionen, die unseren lebenden Planeten repräsentieren. Die stilisierte Karte ist unter https://ecoregions2017.appspot.com/ oder in Earth Engine verfügbar. Ökoregionen sind in ihrer einfachsten Definition Ökosysteme von regionaler Ausdehnung. Konkret stellen Ökoregionen unterschiedliche Zusammensetzungen dar …
Die globale SPEI-Datenbank (SPEIbase) bietet langfristig robuste Informationen zu Dürrebedingungen auf globaler Ebene mit einer Pixelgröße von 0, 5 Grad und monatlicher Aktualisierung. Es bietet SPEI-Zeitskalen von 1 bis 48 Monaten. Der standardisierte Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index, SPEI) drückt als standardisierte Variable …
Das Google Satellite Embedding-Dataset ist eine globale, analysebereite Sammlung von gelernten raumbezogenen Einbettungen. Jedes 10-Meter-Pixel in diesem Dataset ist eine 64-dimensionale Darstellung oder ein „Embedding-Vektor“, der zeitliche Verläufe der Oberflächenbedingungen an und um dieses Pixel herum codiert, die von verschiedenen Erdbeobachtungs…
TerraClimate ist ein Dataset mit monatlichen Klimadaten und Daten zum klimatischen Wasserhaushalt für globale Landoberflächen. Dabei wird die klimatisch unterstützte Interpolation verwendet, bei der klimatologische Normale mit hoher räumlicher Auflösung aus dem WorldClim-Dataset mit Daten mit gröberer räumlicher Auflösung, aber zeitabhängigen Daten aus CRU Ts4.0 und der japanischen 55-jährigen Reanalyse (JRA55) kombiniert werden. …
Das Dataset „Tree Proximate People“ (TPP) ist eines der Datasets, die zur Entwicklung von Indikator 13, der Anzahl der von Wäldern abhängigen Menschen in extremer Armut, des Global Core Set (GCS) der forstbezogenen Indikatoren der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beitragen. Das TPP-Dataset enthält vier verschiedene Schätzungen:
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die skalierte, kalibrierte Strahlung am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT) und systematisch verarbeitete Szenen (L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die …
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT) und systematisch verarbeitete Szenen (L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die …
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Radianzwerte am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT) und systematisch verarbeitete Szenen (L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die …
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten des Landsat-TM-Sensors abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten vier sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf orthorektifizierte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches Infrarotband.
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten des Landsat-TM-Sensors abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten vier sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf orthorektifizierte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches Infrarotband.
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die skalierte, kalibrierte Strahlung am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT) und systematisch verarbeitete Szenen (L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die …
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Sensormesswerte darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1: kalibrierte Reflexion am oberen Rand der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009).
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die skalierte, kalibrierte Strahlung am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT) und systematisch verarbeitete Szenen (L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die …
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2: kalibrierte Reflexion am oberen Rand der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009).
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten des Landsat-TM-Sensors abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten vier sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf orthorektifizierte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches Infrarotband.
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten des Landsat-TM-Sensors abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten vier sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf orthorektifizierte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches Infrarotband.
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Radianzwerte am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT) und systematisch verarbeitete Szenen (L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die …
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Sensormesswerte darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1: kalibrierte Reflexion am oberen Ende der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009).
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die skalierte, kalibrierte Strahlung am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT) und systematisch verarbeitete Szenen (L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die …
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2: kalibrierte Reflexion am oberen Ende der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009).
Landsat 7 Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Sensormesswerte darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 7 Collection 2 Tier 1: kalibrierte Reflexion am oberen Ende der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Der Orbit von Landsat 7 driftet seit 2017 zu einer früheren Aufnahmezeit.
DN-Werte für Landsat 7 Collection 2 Tier 1 und Echtzeitdaten, die die skalierten, kalibrierten Strahldichten am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst L1TP-verarbeitete …
Landsat 7, Sammlung 2, Stufe 1 und Echtzeitdaten, kalibrierte TOA-Reflexion (Top-of-Atmosphere). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Die Umlaufbahn von Landsat 7 ist zu einer früheren Aufnahmezeit verschoben worden.
Landsat 7 Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT und L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die nicht …
Landsat 7 Collection 2 Tier 2: kalibrierte Reflexion am oberen Ende der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Der Orbit von Landsat 7 driftet seit 2017 zu einer früheren Aufnahmezeit.
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten des Landsat 7 ETM+-Sensors abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten vier sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die für die entzerrte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches …
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten des Landsat 7 ETM+-Sensors abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten vier sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die für die entzerrte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches …
Landsat 8 Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 mit kalibriertem Reflexionsvermögen am oberen Ende der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als …
DN-Werte für Landsat 8, Sammlung 2, Tier 1 und Echtzeitdaten, die skalierte, kalibrierte Strahlung am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst L1TP-verarbeitete …
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 und Echtzeitdaten mit kalibrierten TOA-Reflexionswerten (Top-of-Atmosphere). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft.
Landsat 8 Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT und L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die nicht …
Landsat 8 Collection 2 Tier 2: kalibrierte Reflexion am oberen Ende der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische …
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten der Landsat 8-Sensoren OLI/TIRS abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten fünf sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf entzerrte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches …
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten der Landsat 8-Sensoren OLI/TIRS abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten fünf sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf entzerrte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches …
Landsat 9 Collection 2 Tier 1-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Strahlungswerte am Sensor darstellen. Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als geeignet für die Verarbeitung von Zeitreihenanalysen. Tier 1 umfasst Daten, die auf Level-1 Precision Terrain (L1TP) verarbeitet wurden und …
Landsat 9 Collection 2 Tier 1: kalibrierte Reflexion am oberen Rand der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Landsat-Szenen mit der höchsten verfügbaren Datenqualität werden in Tier 1 eingestuft und gelten als …
Landsat 9 Collection 2 Tier 2-DN-Werte, die die skalierten, kalibrierten Sensormesswerte darstellen. Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische Szenen (L1GT und L1GS) sowie alle L1TP-Szenen, die nicht …
Landsat 9 Collection 2 Tier 2: kalibrierte Reflexion am oberen Ende der Atmosphäre (Top-of-Atmosphere, TOA). Die Kalibrierungskoeffizienten werden aus den Bildmetadaten extrahiert. Weitere Informationen zur TOA-Berechnung finden Sie bei Chander et al. (2009). Szenen, die während der Verarbeitung nicht den Tier 1-Kriterien entsprechen, werden Tier 2 zugewiesen. Dazu gehören systematische …
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten der Landsat 9 OLI/TIRS-Sensoren abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten fünf sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf entzerrte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches …
Dieses Dataset enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten der Landsat 9 OLI/TIRS-Sensoren abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten fünf sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die auf entzerrte Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches …
Die Datenkomponente für die Transpiration (T) (dekadal, in mm/Tag) ist die tatsächliche Transpiration der Vegetation. Der Wert jedes Pixels steht für die durchschnittliche tägliche tatsächliche Transpiration für die jeweilige Dekade.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The content describes a curated list of Earth Engine datasets covering various environmental aspects like land cover, climate, topography, and ecosystems."],["Datasets from Landsat, MODIS, and other sources are included, offering diverse information at global and regional scales."],["Each dataset entry provides a link to the data, a description, and tags for easy search and categorization within Earth Engine."],["Users can access information about vegetation, land surface temperature, atmospheric conditions, and more."],["The provided datasets are valuable for environmental monitoring, analysis, and research purposes."]]],["This document details various global datasets focused on environmental and land-related information. Key datasets include: oil palm plantation maps (10m resolution), the SPEIbase for drought monitoring, and ALOS/SRTM-based topographic indexes. Landsat datasets provide imagery, reflectance, and temperature data, including multiple tiers and collections. MODIS offers diverse data like vegetation indices, fire detection, land surface temperature, evapotranspiration, and gross primary productivity. Additional datasets detail land cover, climate variables, forest proximity, and ecosystem classifications. These are the main information given.\n"]]