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Côte d'Ivoire BNETD 2020 Land Cover Map
Die BNETD-Landbedeckungskarte 2020 für die Elfenbeinküste wurde von der ivoranischen Regierung über eine nationale Einrichtung, das Center for Geographic Information and Digital from the National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), mit technischer und finanzieller Unterstützung der Europäischen Union erstellt. Die Methodik… classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Globale Karte des EC-JRC für die Waldbedeckung 2020, Version 2
Die globale Karte der Waldbedeckung bietet eine räumlich explizite Darstellung der Waldverbreitung und -abwesenheit für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Das Jahr 2020 entspricht dem Stichtag der Verordnung der Europäischen Union „über die Bereitstellung von… eudr forest forest-biomass jrc -
Dataset zu primären Wäldern in Europa – Punkte
Die Daten zu Primärwäldern in Europa umfassen 48 verschiedene, meist feldbasierte Datensätze zu Primärwäldern und enthalten 18.411 einzelne Flecken (41,1 Mio. ha) in 33 Ländern. Dazu gehören hauptsächlich alte, späte Sukzessionswälder, aber auch einige frühe Sukzessionsstadien und junge Wälder, die nach natürlichen Störungen entstanden sind … europa wald waldbiomasse tabelle -
Dataset zu primären Wäldern in Europa – Polygone
Die Daten zu Primärwäldern in Europa umfassen 48 verschiedene, meist feldbasierte Datensätze zu Primärwäldern und enthalten 18.411 einzelne Flecken (41,1 Mio. ha) in 33 Ländern. Dazu gehören hauptsächlich alte, späte Sukzessionswälder, aber auch einige frühe Sukzessionsstadien und junge Wälder, die nach natürlichen Störungen entstanden sind … europa wald waldbiomasse tabelle -
FORMA-Benachrichtigungsgrenzwerte
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, die Aktualisierung von FORMA-Benachrichtigungen einzustellen. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde festgestellt, dass Terra-i mit GLAD als Standard FORMA übertrifft… täglich Entwaldung Feuer Wald Format gfw -
FORMA-Benachrichtigungen
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, die Aktualisierung von FORMA-Benachrichtigungen einzustellen. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde festgestellt, dass Terra-i mit GLAD als Standard FORMA übertrifft… täglich Entwaldung Feuer Wald Format gfw -
FORMA-Rohausgabe FIRMS
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, die Aktualisierung von FORMA-Benachrichtigungen einzustellen. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde festgestellt, dass Terra-i mit GLAD als Standard FORMA übertrifft… täglich Entwaldung Feuer Wald Format gfw -
FORMA Raw Output NDVI
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, die Aktualisierung von FORMA-Benachrichtigungen einzustellen. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde festgestellt, dass Terra-i mit GLAD als Standard FORMA übertrifft… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA-Vegetations-T-Statistiken
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, die Aktualisierung von FORMA-Benachrichtigungen einzustellen. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde festgestellt, dass Terra-i mit GLAD als Standard FORMA übertrifft… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Personen in der Nähe von Wäldern (FPP) 1.0
Der Datensatz „Forest Proximate People“ (FPP) ist eine der Datenebenen, die zur Entwicklung des Indikators 13 „Anzahl der waldabhängigen Menschen in extremer Armut“ des globalen Kernsatzes von waldbezogenen Indikatoren (GCS) der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beigetragen hat. Der FPP-Datensatz bietet … agriculture fao forest global plant-productivity population -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
Dieser Datensatz enthält Klassen globaler Wälder, die 2020 nach Status/Zustand abgegrenzt wurden, mit einer Auflösung von etwa 30 m. Die Daten unterstützen die Erstellung von Tier-1-Schätzungen für die überirdische Biomassedichte trockener Hölzer (Aboveground dry woody Biomass Density, AGBD) in natürlichen Wäldern in der 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … oberirdische Biomasse Kohlenstoff Klassifizierung Wald Waldbiomasse -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit drei Klassen für Wald/Nichtwald
Eine neuere Version dieses Datensatzes mit 4 Klassen für 2017–2020 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Die globale Karte „Wald/Nicht-Wald“ (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreuungsfaktor) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m erstellt, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit vier Wald-/Nichtwaldklassen
Die globale Karte „Wald/Nicht-Wald“ (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreuungsfaktor) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m erstellt. Dabei werden Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung den Kategorien „Wald“ und „Nicht-Wald“ zugewiesen. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale Karten der Kohlenstoffdichte von ober- und unterirdischer Biomasse
Dieser Datensatz enthält zeitlich konsistente und harmonisierte globale Karten der über- und unterirdischen Biomassekohlenstoffdichte für das Jahr 2010 mit einer räumlichen Auflösung von 300 m. Die Karte der überirdischen Biomasse enthält nutzungsspezifische, aus der Ferne erfasste Karten der Biomasse von Wald, Grasland, Ackerland und Tundra. Eingabekarten waren… oberirdische Biomasse Kohlenstoff Dichte Wald Waldbiomasse -
Globale Höhe des Baumbestands, 2005
Dieser Datensatz stellt globale Baumhöhen dar, die auf einer Fusion von raumgestützten Lidar-Daten (2005) des Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) und ergänzenden geografische Daten basieren. Weitere Informationen finden Sie in Simard et al. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Die Baumbedeckungsschichten der Landsat-VCF-Felder (Vegetation Continuous Fields) enthalten Schätzungen des Prozentsatzes des horizontalen Bodens in jedem 30-m-Pixel, der von Holzvegetation mit einer Höhe von mehr als 5 Metern bedeckt ist. Der Datensatz ist für vier Epochen verfügbar, die auf den Jahren 2000, 2005, 2010 usw. basieren. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Globale Karte der Waldtypen 2020
Die globale Karte der Waldtypen bietet eine räumlich explizite Darstellung von Primärwäldern, natürlich regenerierenden Wäldern und angepflanzten Wäldern (einschließlich Plantagenwäldern) für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Die Basisebene für die Kartierung dieser Waldtypen ist die Waldbedeckung … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Gemusterte GEDI-Messwerte zur Vegetationsstruktur und Biomassedichte mit COUNTS-Messwerten, 12 km Pixelgröße
Dieser Datensatz besteht aus nahezu globalen, analysebereiten, mehrskalierten, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten, die aus den Level-2- und 4A-Produkten der NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mit Lidar-Fußabdrücken mit einem Durchmesser von 25 m abgeleitet wurden. Dieser Datensatz bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, einschließlich der … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI-Rastermesswerte für die Vegetationsstruktur und die Biomassedichte mit ZÄHLEN-Messwerten, Pixelgröße 1 km
Dieser Datensatz besteht aus nahezu globalen, analysebereiten, mehrskalierten, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten, die aus den Level-2- und 4A-Produkten der NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mit Lidar-Fußabdrücken mit einem Durchmesser von 25 m abgeleitet wurden. Dieser Datensatz bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, einschließlich der … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI-Rastermesswerte zur Vegetationsstruktur und Biomassedichte mit COUNTS-Messwerten, 6 km Pixelgröße
Dieser Datensatz besteht aus nahezu globalen, analysebereiten, mehrskalierten, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten, die aus den Level-2- und 4A-Produkten der NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mit Lidar-Fußabdrücken mit einem Durchmesser von 25 m abgeleitet wurden. Dieser Datensatz bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, einschließlich der … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI-Rastermesswerte zur Vegetationsstruktur und Biomassedichte, Pixelgröße 12 km
Dieser Datensatz besteht aus nahezu globalen, analysebereiten, mehrskalierten, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten, die aus den Level-2- und 4A-Produkten der NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mit Lidar-Fußabdrücken mit einem Durchmesser von 25 m abgeleitet wurden. Dieser Datensatz bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, einschließlich der … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI-Rastermesswerte zur Vegetationsstruktur und Biomassedichte, Pixelgröße 1 km
Dieser Datensatz besteht aus nahezu globalen, analysebereiten, mehrskalierten, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten, die aus den Level-2- und 4A-Produkten der NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mit Lidar-Fußabdrücken mit einem Durchmesser von 25 m abgeleitet wurden. Dieser Datensatz bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, einschließlich der … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI-Rastermesswerte zur Vegetationsstruktur und Biomassedichte, Pixelgröße 6 km
Dieser Datensatz besteht aus nahezu globalen, analysebereiten, mehrskalierten, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten, die aus den Level-2- und 4A-Produkten der NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mit Lidar-Fußabdrücken mit einem Durchmesser von 25 m abgeleitet wurden. Dieser Datensatz bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, einschließlich der … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000–2024)
Ergebnisse einer Zeitreihenanalyse von Landsat-Bildern zur Charakterisierung der globalen Waldausdehnung und -veränderung. Die Bänder „first“ und „last“ sind Referenz-Multispektralbilder aus dem ersten und letzten verfügbaren Jahr für die Landsat-Spektralbänder Rot, NIR, SWIR1 und SWIR2. Referenzbilder stellen Folgendes dar: forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Aus Landsat abgeleitetes Waldalter für Kanada 2019
Der Datensatz „Canadian primary forest“ ist eine satellitengestützte Karte des Waldalters für 2019 in den bewaldeten Ökozonen Kanadas mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Zur Bestimmung des Alters werden Fernerkundungsdaten von Landsat (Störungen, Oberflächenreflexionszusammensetzungen, Waldstruktur) und MODIS (Bruttoprimärproduktion) verwendet. Das Waldalter kann… canada forest forest-biomass -
Bilder zur Brennintensität von Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS)
Die Mosaike der Brandintensität bestehen aus thematischen Rasterbildern der MTBS-Brandintensitätsklassen für alle derzeit abgeschlossenen MTBS-Brände in den kontinentalen USA, Alaska, Hawaii und Puerto Rico. Mosaikbilder der Brandauswirkungen werden jährlich für jeden US-Bundesstaat und die … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NEON-Laubdachhöhenmodell (CHM)
Höhe der Baumkrone über der nackten Erde (Canopy Height Model, CHM). Das CHM wird aus der NEON-LiDAR-Punktwolke abgeleitet und durch Erstellen einer durchgehenden Oberfläche mit Schätzungen der Baumkronenhöhe über den gesamten räumlichen Bereich der LiDAR-Erhebung generiert. Die… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
NEON Digital Elevation Model (DEM)
Digitale Modelle der Oberfläche (DSM) und des Geländes (DTM), die aus NEON-LiDAR-Daten abgeleitet wurden. DSM: Oberflächenelemente (topografische Informationen mit Vegetation und künstlichen Strukturen) DTM: Bare Earth-Elevation (topografische Informationen ohne Vegetation und menschliche Bauwerke). Die Bilder werden in Metern über dem Meeresspiegel angegeben. airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
NEON RGB-Kamerabilder
Hochauflösende, orthorektifizierende Kamerabilder in Rot-Grün-Blau (RGB), die mithilfe der Nearest-Neighbor-Resampling-Methode zu einem Mosaik zusammengefügt und in ein festes, einheitliches Raster ausgegeben werden; räumliche Auflösung: 0,1 m. Die Digitalkamera ist Teil einer Reihe von Instrumenten auf der NEON Airborne Observation Platform (AOP), die auch ein … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
Die NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance ist ein hyperspektrales VSWIR-Datenprodukt (sichtbares bis kurzwelliges Infrarot), das 426 Bänder mit Wellenlängen von etwa 380 nm bis 2.510 nm enthält. Die Reflexion wird um den Faktor 10.000 skaliert. Wellenlängen zwischen 1.340 und 1.445 nm sowie 1.790 und 1.955 nm sind auf … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
Die NEON AOP Surface Directional Reflectance ist ein hyperspektrales VSWIR-Datenprodukt (sichtbares bis kurzwelliges Infrarot), das 426 Bänder mit Wellenlängen von etwa 380 nm bis 2.510 nm enthält. Die Reflexion wird um den Faktor 10.000 skaliert. Wellenlängen zwischen 1.340 und 1.445 nm sowie 1.790 und 1.955 nm sind auf … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenbilder der Tropen. Ziel ist es, den Verlust von tropischen Wäldern zu verringern und umzukehren, zur Bekämpfung des Klimawandels beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Wiederaufforsten, zur Wiederherstellung und Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring – Americas
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenbilder der Tropen. Ziel ist es, den Verlust von tropischen Wäldern zu verringern und umzukehren, zur Bekämpfung des Klimawandels beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Wiederaufforsten, zur Wiederherstellung und Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Asia
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenbilder der Tropen. Ziel ist es, den Verlust von tropischen Wäldern zu verringern und umzukehren, zur Bekämpfung des Klimawandels beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Wiederaufforsten, zur Wiederherstellung und Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Primäre feuchte tropische Wälder
Primäre feuchte tropische Wälder bieten zahlreiche globale Ökosystemleistungen, sind aber durch wirtschaftliche Faktoren ständig von der Rodung bedroht. Um die nationale Flächennutzungsplanung zu erleichtern und die Ziele der Wirtschaftsentwicklung und der Aufrechterhaltung von Ökosystemleistungen in Einklang zu bringen, wurde eine Karte der primären feuchten tropischen Wälder erstellt… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
Personen in der Nähe von Bäumen (TPP) 1.0
Die Daten zu „Tree Proximate People“ (TPP) sind einer der Datensätze, die zur Entwicklung des Indikators 13, der Anzahl der waldabhängigen Menschen in extremer Armut, des globalen Kernsatzes von forstbezogenen Indikatoren (GCS) der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beitragen. Der TPP-Datensatz enthält vier verschiedene Schätzungen: agriculture fao forest global plant-productivity population -
USFS Landscape Change Monitoring System, Version 2024.10 (CONUS und OCONUS)
Dieses Produkt ist Teil der LCMS-Datensuite (Landscape Change Monitoring System). Die Karte zeigt die LCMS-Modellierung von Veränderungen, Bodenbedeckung und/oder Bodennutzungsklassen für jedes Jahr. Sie deckt die kontinentalen USA (CONUS) sowie Gebiete außerhalb der kontinentalen USA (OCONUS) ab, einschließlich Alaska (AK), Puerto Rico (PR), … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5 (CONUS and OCONUS)
Dieses Produkt ist Teil der Datensuite „Tree Canopy Cover“ (Baumbestand). Sie enthält die modellierte durchschnittliche jährliche Bodenbedeckung, den Standardfehler und die durchschnittliche jährliche Bodenbedeckung der National Land Cover Database (NLCD) für jedes Jahr. TCC-Daten, die vom US-amerikanischen Landwirtschaftsministerium, dem Forest Service (USFS), erstellt wurden, sind… wald gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS TreeMap v2016 (USA ohne Alaska und Hawaii)
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldmerkmalen wie der Anzahl lebender und toter Bäume, der Biomasse und dem Kohlenstoffgehalt in der gesamten bewaldeten Fläche der kontinentalen USA im Jahr 2016. Die Strukturkarte v2016 enthält ein Bild, eine … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
In diesem Datensatz wird der vorherrschende Faktor für den Verlust von Baumbedeckung von 2001 bis 2022 weltweit mit einer Auflösung von 1 km kartiert. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das anhand einer Reihe von Beispielen trainiert wurde, die … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
In diesem Datensatz wird der vorherrschende Treiber für den Verlust von Baumbedeckung von 2001 bis 2023 weltweit mit einer Auflösung von 1 km kartiert. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das anhand einer Reihe von Beispielen trainiert wurde, die … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
In diesem Datensatz wird der vorherrschende Treiber für den Verlust von Baumbedeckung von 2001 bis 2024 weltweit mit einer Auflösung von 1 km kartiert. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das anhand einer Reihe von Beispielen trainiert wurde, die … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon