Facebook

El administrador de anuncios y las métricas que se muestran allí son importantes para realizar un seguimiento del rendimiento de los anuncios, los conjuntos de anuncios y las campañas. Para ayudarte a entender cómo se calculan las métricas y cuáles son nuevas o están en etapa de prueba, es posible que veas etiquetas que indiquen que las métricas son estimadas o están en desarrollo. En este artículo, se proporciona información general sobre el significado de las etiquetas de métricas y cómo usarlas en la planificación o toma de decisiones de tu empresa.

Identificar las métricas estimadas y en desarrollo

Al pasar el mouse por el nombre de una columna en el administrador de anuncios, verás más información con la definición de la métrica representada en la columna (Descripción), detalles sobre cómo se calcula la métrica y recomendaciones para usarla (Detalles), además de recursos relacionados con dicha métrica (Relacionados). Debajo de la definición, podrás ver si la métrica tiene la etiqueta "Estimada" o "En desarrollo". Haz clic en la etiqueta para obtener más información sobre cada tipo de métrica.

Veamos qué son las métricas estimadas y en desarrollo, y cómo usarlas.

Métricas estimadas

Las métricas estimadas se calculan con muestras o modelos. Estos tipos de métricas son útiles porque proporcionan información sobre indicadores que pueden ser difíciles de medir con exactitud, como el número de personas únicas a las que llega la campaña o la mejora estimada de recuerdo del anuncio. Su finalidad es ofrecer estadísticas direccionales sobre el valor de los resultados de marketing. Además, pueden influir en la planificación estratégica de tu empresa.

Para ayudarte a medir el valor de la publicidad casi en tiempo real, solemos usar métodos de muestreo y analizamos una parte de los datos representativa de la población general incluida en todo el conjunto de datos. El muestreo nos permite calcular métricas rápidamente y con un alto nivel de precisión; de lo contrario, este proceso llevaría demasiado tiempo o sería demasiado complejo. Las métricas basadas en las personas, que pueden ayudarte a entender el rendimiento de una campaña según las personas que usan la familia de apps y servicios de Facebook, se calculan con muestreos debido a la gran cantidad de datos que se requiere para efectuar el cálculo rápidamente.

También utilizamos modelos sofisticados que procesan una variedad de datos con el fin de proporcionar información valiosa que tal vez no obtengas en otros lugares. Por ejemplo, la mejora estimada de recuerdo del anuncio usa un modelo de aprendizaje automático para estimar el número de personas adicionales que recordarían haber visto el anuncio dos días después de verlo. Este modelo de aprendizaje automático se entrena con respuestas de encuestas reales de campañas similares y usa señales de intención alta, como las interacciones de las personas con los anuncios. Estos modelos y algoritmos pueden evolucionar en función de diversos factores, como cambios en el comportamiento de los usuarios o las necesidades del anunciante.

De forma similar a las métricas, los desgloses en el administrador de anuncios también son estimaciones que proporcionan rápidamente determinados datos, como la edad, el sexo y la ubicación. Con esta información, obtienes estadísticas sobre el público y las acciones que realiza en los anuncios, lo cual sería difícil de cuantificar con exactitud de otra manera.

Todos los desgloses y las métricas estimadas en el administrador de anuncios se basan en el rendimiento real de la campaña. Es posible que también veas métricas estimadas cuando configures por primera vez una campaña, como el alcance diario estimado. Estas estimaciones son diferentes, ya que se basan en el alcance o los resultados potenciales de los anuncios según los criterios de segmentación y entrega seleccionados, y no representan resultados reales.

¿Para qué sirven las métricas estimadas?

• Para obtener estadísticas direccionales.
• Para evaluar el rendimiento de la publicidad.
• Para influir en la planificación estratégica y las decisiones comerciales.
• Para comparar el rendimiento histórico de las campañas, a menos que especifiquemos que cambiaron el modelo o el algoritmo de muestreo (en este caso, es posible que los datos no se puedan comparar con los de campañas anteriores).

Ten en cuenta que las métricas estimadas pueden evolucionar a medida que recopilamos más datos o mejoramos los muestreos o los modelos. Es posible que veas notificaciones en la parte superior del administrador de anuncios con información adicional sobre actualizaciones de las métricas estimadas.

Consulta una lista detallada de las métricas que se etiquetan como estimadas.

Métricas en desarrollo

Este tipo de métricas aún están en fase de prueba y es posible que se modifiquen a medida que vayamos mejorando nuestras metodologías. Te animamos a usarlas a modo orientativo, pero te recomendamos tener cuidado cuando las utilices para realizar una planificación estratégica o comparaciones históricas.

Con frecuencia, presentamos funciones nuevas relacionadas con los anuncios. Estas funciones pueden requerir métricas nuevas e innovadoras que aún están en fase de prueba para que podamos determinar la mejor manera de ofrecer estadísticas sobre cada una. Las métricas nuevas suelen permanecer en fase de desarrollo durante los primeros 60 días. Sin embargo, es posible que este período dure más en ciertos casos y se prolongue mientras recopilamos información y realizamos modificaciones.

Cuando se completa la fase de prueba y se establece el cálculo de la métrica, esta ya no tiene la etiqueta "En desarrollo". No se muestran notificaciones sobre actualizaciones de métricas en desarrollo.

¿Para qué sirven las métricas en desarrollo?

• Para obtener estadísticas direccionales.
• Para evaluar el rendimiento de la publicidad.
• No sirven para realizar comparaciones históricas.
• No sirven para efectuar planificaciones estratégicas.

Consulta una lista detallada de las métricas que se etiquetan como "en desarrollo".