315 结果
2025年7月23日 / Firebase
New AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio include AI-optimized templates, streamlined integration with Firebase backend services, and the ability to fork workspaces for experimentation and collaboration, making AI-assisted app development more intuitive and faster for developers worldwide.
2025年7月22日 / Gemini
Gemini 2.5 Flash-Lite, previously in preview, is now stable and generally available. This cost-efficient model is ~1.5x faster than 2.0 Flash-Lite and 2.0 Flash, offers high quality, and includes 2.5 family features like a 1 million-token context window and multimodality.
2025年7月21日 / Gemini
Gemini's advanced capability for conversational image segmentation allows intuitive interaction with visual data by understanding complex phrases, conditional logic, and abstract concepts, streamlining developer experience and opening doors for new applications in media editing, safety monitoring, and damage assessment.
2025年7月17日 / Gemini
Veo 3, Google’s latest AI video generation model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio. Unveiled at Google I/O 2025, Veo 3 can generate both video and synchronized audio, including dialogue, background sounds, and even animal noises. This model delivers realistic visuals, natural lighting, and physics, with accurate lip syncing and sound that matches on-screen action.
2025年7月16日 / AI
Vertex AI 现已为 Gemini API 正式推出 logprobs 功能。该功能通过展示模型所选 token 及其替代 token 的概率分数，深入揭示了模型的决策过程。本分步指南将详细介绍如何启用和解读此功能，并将其应用于强大的用例，例如：置信度分类、动态自动补全以及 RAG 的定量评估。
2025年7月16日 / Gemini
更新后的智能体开发套件 (ADK) 通过提供深度理解 ADK 框架且经济高效的 CLI 工具，显著简化和加速 AI 智能体构建流程。开发者可借助对话式指令快速完成功能型智能体的构思、生成、测试与优化，彻底消除阻碍因素，持续保持高效“心流”状态。
2025年7月16日 / Cloud
Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现，将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程，而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持，使得基础模型得以被深入检验、信任，并进一步构建，从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API Hub 和开发者门户是 Apigee 平台中不同但相互关联的部分，可帮助组织发现和管理适用于不同角色的 API，释放 API 潜力并加速创新。
2025年7月14日 / Gemini
Gemini Embedding 文本模型现已在 Gemini API 和 Vertex AI 中正式发布。自 3 月份推出实验性版本以来，这款功能强大的模型一直稳居 MTEB 多语言排行榜榜首，支持超过 100 种语言，最大输入令牌长度为 2048，每 100 万个输入令牌的价格为 0.15 美元。
2025年7月10日 / Gemini
GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库，旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口，以实现无缝链接和并发执行，从而简化 AI 应用的开发，特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。