318 结果
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API Hub 和开发者门户是 Apigee 平台中不同但相互关联的部分，可帮助组织发现和管理适用于不同角色的 API，释放 API 潜力并加速创新。
2025年7月14日 / Gemini
Gemini Embedding 文本模型现已在 Gemini API 和 Vertex AI 中正式发布。自 3 月份推出实验性版本以来，这款功能强大的模型一直稳居 MTEB 多语言排行榜榜首，支持超过 100 种语言，最大输入令牌长度为 2048，每 100 万个输入令牌的价格为 0.15 美元。
2025年7月10日 / Gemini
GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库，旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口，以实现无缝链接和并发执行，从而简化 AI 应用的开发，特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。
2025年7月10日 / Cloud
Firebase Studio 迎来多项更新，其中包括全新代理模式、对模型上下文协议 (MCP) 的基础支持，以及 Gemini CLI 集成。所有更新都旨在重新定义 AI 辅助开发，帮助开发者通过单一提示创建全栈应用，并将强大的 AI 功能直接集成至开发者的工作流中。
2025年7月9日 / Gemma
作为 Encoder-Decoder LLM 的新系列，T5Gemma 通过转换和调整基于 Gemma 2 框架的预训练 Decoder-only 模型开发而成，与其对应的 Decoder-only 模型相比，具有更出色的性能和效率，尤其适用于需要深度输入理解的任务，例如摘要和翻译。
2025年7月7日 / Gemini
Gemini API 新推出的批量模式专为高吞吐量、对延迟时间不敏感的 AI 负载而设计，通过执行调度和处理来简化大型作业，并使数据分析、批量内容创建和模型评估等任务更具成本效益和可扩展性，从而让开发者能高效地处理大量数据。
2025年6月26日 / Gemma
Gemma 3n 模型已经全面发布，在既往 Gemma 模型的成功基础上进一步提升，并以前所未有的性能为边缘设备带来先进的设备端多模态功能。欢迎探索 Gemma 3n 的创新，包括其移动设备优先架构、MatFormer 技术、分层嵌入、KV 缓存共享以及新的音频和 MobileNet-V5 视觉编码器，并了解开发者如何立即开始使用它进行构建。
2025年6月26日 / AI
Google 发布了 Data Commons 的新 Python 客户端库。Data Commons 是一个开源的知识图谱，整合了公共统计数据，并通过提供改进的功能、支持自定义实例以及实现对海量统计变量的便捷访问，提升了数据开发者使用 Data Commons 的体验。该项目的开发过程得到了 The ONE Campaign 的支持。
2025年6月25日 / Gemini
模拟神经操作系统的研究原型能够实时生成界面，以适应用户与 Gemini 2.5 Flash-Lite 的互动，借助互动追踪实现情境感知，通过流式传输界面确保响应速度，并基于内存中的界面图实现状态保持。
2025年6月24日 / Gemini
全新 AI 优先的 Google Colab 通过多项功能带来的改进提高工作效率，这些功能包括支持对话式编码的迭代查询、可实现自主工作流的新一代数据科学代理，以及轻松省心的代码转换等等。尝鲜者表示他们可借助 AI 优先的 Google Colab 加速推进 ML 项目，更快调试代码并轻松创建高质量可视化内容，其工作效率因此取得飞跃式提升。