315 結果
2025年7月23日 / Firebase
New AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio include AI-optimized templates, streamlined integration with Firebase backend services, and the ability to fork workspaces for experimentation and collaboration, making AI-assisted app development more intuitive and faster for developers worldwide.
2025年7月22日 / Gemini
Gemini 2.5 Flash-Lite, previously in preview, is now stable and generally available. This cost-efficient model is ~1.5x faster than 2.0 Flash-Lite and 2.0 Flash, offers high quality, and includes 2.5 family features like a 1 million-token context window and multimodality.
2025年7月21日 / Gemini
Gemini's advanced capability for conversational image segmentation allows intuitive interaction with visual data by understanding complex phrases, conditional logic, and abstract concepts, streamlining developer experience and opening doors for new applications in media editing, safety monitoring, and damage assessment.
2025年7月17日 / Gemini
Veo 3, Google’s latest AI video generation model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio. Unveiled at Google I/O 2025, Veo 3 can generate both video and synchronized audio, including dialogue, background sounds, and even animal noises. This model delivers realistic visuals, natural lighting, and physics, with accurate lip syncing and sound that matches on-screen action.
2025年7月16日 / Gemini
エージェント開発キット（ADK）がアップデートされました。CLI がコスト効率のよい形で ADK フレームワークを深く理解できるようになるので、AI エージェントの作成プロセスがシンプルかつ高速になります。デベロッパーは、実用的なエージェントのアイデア出し、生成、テスト、改善を会話型プロンプトからすばやく実施でき、手間を減らして、生産的な「フロー」状態を保つことができます。
2025年7月16日 / Cloud
Marin プロジェクトは、開発プロセス全体をアクセス可能で再現可能なものにすることで、AI における「オープン」の定義をモデル自体にとどまらず科学的プロセス全体にまで拡張することを目指しています。この取り組みは JAX フレームワークとその Levanter ツールを活用しており、基盤モデルの詳細な精査、信頼性の確保、そのうえでの構築を可能にすることで、より透明性の高い AI 研究の未来を育みます。
2025年7月16日 / AI
Vertex AI の Gemini API に「logprobs」機能が正式に導入されました。選択したトークンと代替トークンの確率スコアを表示することで、モデルの意思決定に関する分析情報を提供します。この手順ガイドでは、この機能を有効にして解釈し、信頼度の高い分類、動的予測入力、定量的な RAG 評価などの優れたユースケースに適用する方法を説明します。
2025年7月14日 / Gemini
このたび、Gemini API と Vertex AI で Gemini エンベディング テキスト モデルの一般提供を開始しました。この汎用性の高いモデルは、3 月の試験運用版リリース以来、MTEB 多言語リーダーボードで一貫して 1 位の座を維持しており、100 以上の言語に対応、最大入力トークン長 2,048、料金は 100 万入力トークンあたり 0.15 ドルとなっています。
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API ハブとデベロッパー ポータルは、Apigee プラットフォームの別個の部分でありながら相互に接続されており、組織がさまざまなペルソナ向けの API を発見して管理し、API の可能性を引き出し、イノベーションを加速するのに役立ちます。
2025年7月10日 / Cloud
Firebase Studio のアップデートには、新しく登場したエージェント モード、Model Context Protocol（MCP）の基本サポート、Gemini CLI 統合などが含まれています。こうしたすべての機能は AI を活用した開発を再定義するものであり、デベロッパーは単一のプロンプトからフルスタック アプリケーションを作成し、強力な AI 機能をワークフローに直接統合できます。