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  • 24 DE JULHO DE 2025 / AI

    The agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?

    Apigee helps enterprises integrate large language models (LLMs) into existing API ecosystems securely and scalably, addressing challenges like authentication and authorization not fully covered by the evolving Model Context Protocol (MCP), and offering an open-source MCP server example that demonstrates how to implement enterprise-ready API security for AI agents.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 24 DE JULHO DE 2025 / AI

    People of AI podcast Season 5 is here: Meet the builders shaping the future

    Co-hosted by Ashley Oldacre and Christina Warren, People of AI podcast's Season 5 will focus on the builders in the space of AI, highlighting the unique journeys, challenges, and triumphs of these innovators.

    People of AI Podcast – Season 5
  • 24 DE JULHO DE 2025 / Google Labs

    Introducing Opal: describe, create, and share your AI mini-apps

    Opal is a new experimental tool from Google Labs that helps you compose prompts into dynamic, multi-step mini-apps using natural language, removing the need for code, allowing users to build and deploy shareable AI apps with powerful features and seamless integration with existing Google tools.

    Opal Metadata card
  • 23 DE JULHO DE 2025 / Firebase

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio

    New AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio include AI-optimized templates, streamlined integration with Firebase backend services, and the ability to fork workspaces for experimentation and collaboration, making AI-assisted app development more intuitive and faster for developers worldwide.

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 22 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite is now stable and generally available

    Gemini 2.5 Flash-Lite, previously in preview, is now stable and generally available. This cost-efficient model is ~1.5x faster than 2.0 Flash-Lite and 2.0 Flash, offers high quality, and includes 2.5 family features like a 1 million-token context window and multimodality.

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 21 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5

    Gemini's advanced capability for conversational image segmentation allows intuitive interaction with visual data by understanding complex phrases, conditional logic, and abstract concepts, streamlining developer experience and opening doors for new applications in media editing, safety monitoring, and damage assessment.

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 17 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Crie com o Veo 3, já disponível na API Gemini

    O Veo 3, o mais recente modelo de geração de vídeo por IA do Google, já está disponível na versão de pré-lançamento paga por meio da API Gemini e do Google AI Studio. Revelado no Google I/O 2025, o Veo 3 é capaz de gerar vídeos e áudios sincronizados, incluindo diálogos, sons de fundo e até ruídos de animais. Esse modelo oferece visuais realistas, física e iluminação natural, com sincronização labial precisa e sons correspondentes à ação na tela.

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 16 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Simplifique o fluxo de "vibe coding" de agentes com o ADK e o Gemini CLI

    O Agent Development Kit (ADK) atualizado simplifica e acelera o processo de criação de agentes de IA ao proporcionar ao CLI uma compreensão profunda do framework ADK por um custo mais baixo, permitindo que os desenvolvedores idealizem, gerem, testem e melhorem agentes funcionais rapidamente por meio de prompts de conversação, eliminando os atritos e mantendo-os em um estado mental produtivo.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 16 DE JULHO DE 2025 / Cloud

    Modelo de base Marin da Stanford: o primeiro modelo totalmente aberto desenvolvido usando JAX

    O objetivo do projeto Marin é expandir a definição da palavra "aberto" na área de IA para incluir todo o processo científico, e não apenas o modelo em si, ao tornar toda a jornada de desenvolvimento acessível e reproduzível. Esse esforço, habilitado pelo framework JAX e por sua ferramenta Levanter, permite escrutínio aprofundado, confiança e criação usando modelos de base para promover um futuro mais transparente na pesquisa de IA.

    Stanford Marin project in JAX
  • 16 DE JULHO DE 2025 / AI

    Desbloqueie o raciocínio do Gemini: um guia passo a passo para logprobs na Vertex AI

    O recurso "logprobs" foi oficialmente introduzido na API Gemini na Vertex AI. Ele fornece insights sobre a tomada de decisões do modelo, mostrando pontuações de probabilidade para tokens escolhidos e alternativos. Este guia passo a passo mostra como ativar e interpretar esse recurso e aplicá-lo a casos de uso poderosos, como classificação confiável, preenchimento automático dinâmico e avaliação quantitativa de RAG.

    logprobs_meta