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WO2018139547A1 - 指導者教科別指導力分析システム - Google Patents

指導者教科別指導力分析システム Download PDF

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WO2018139547A1
WO2018139547A1 PCT/JP2018/002312 JP2018002312W WO2018139547A1 WO 2018139547 A1 WO2018139547 A1 WO 2018139547A1 JP 2018002312 W JP2018002312 W JP 2018002312W WO 2018139547 A1 WO2018139547 A1 WO 2018139547A1
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WO
WIPO (PCT)
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subject
survey
analysis system
leadership
instructor
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/002312
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
柴田　仁
Original Assignee
東京書籍株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Application filed by 東京書籍株式会社 filed Critical 東京書籍株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education

Definitions

  • the present invention relates to a system for analyzing the leadership of a leader by subject.
  • the teaching ability of the teacher is analyzed objectively, and the teaching ability of the teacher is improved based on the analysis result.
  • the teaching ability of a teacher can be estimated by how much the scholastic ability of children and students has changed over time. That is, if the academic ability improves over time, it is judged that the teaching ability is good, and conversely, if the academic ability decreases, it is judged that the teaching ability is inferior. For this reason, it is effective to obtain the results of academic ability surveys conducted on the students and students who are in charge of the focused teacher, as deviation values for each subject, and analyze them over time.
  • Patent Document 1 includes a status item receiving unit that receives an item of a situation in which education has been performed, an introspection item receiving unit that receives an internal observation item of an educated person in the received status, and a future change in the situation Reform item accepting means for accepting items, digitizing means for digitizing the items accepted by each accepting means as situation grasping ability, introspection analysis ability, and reform predicting ability, and visualizing and outputting the digitized values And an educator support system including an output means.
  • the students and students who are in charge of one teacher are not always the same every year. That is, the student who is in charge of one teacher fluctuates by annual class change, teacher transfer, and student transfer.
  • Patent Document 1 since the invention described in Patent Document 1 cannot be analyzed for each teacher, the individual teaching ability of the teacher cannot be analyzed.
  • the present invention has been made in view of the above-described problems. Even if a student or a student is not enrolled in the same class due to class change or the like, the teaching ability of the teacher is quantitatively evaluated over time and objectively.
  • the purpose is to provide a leadership analysis system for each subject that can be analyzed.
  • the invention according to claim 1, which solves the above problem, is a survey in each subject of each of the survey subjects acquired in an academic ability survey targeting a large number of survey subjects conducted continuously for a plurality of subjects. Analyzing the results and analyzing the leadership of the instructor in charge of each subject of the survey subject, for all the survey subjects, the academic achievement survey year, the survey subject identification number, A survey result database storing item data including the survey result and class of the subject to be surveyed, the survey result by subject, and the instructor by subject, and the instructor in each subject for each item of the item data Statistical processing means for statistically processing the secular change of the survey results of the survey subject in charge of the survey, and the survey for each designated instructor based on the output of the statistical processing means
  • a teaching data analysis according to a subject subject comprising: visualization data output means for outputting visualization data capable of visualizing the secular change of the survey results of an elephant; and image output means for outputting the visualization data as an image.
  • the statistical processing means statistically processes and visualizes the item data stored in the survey result database over time for the survey results of the survey subjects who were instructed by the instructor in each subject.
  • the data output means outputs visualization data that visualizes the secular change of the survey result of the survey subject for the designated instructor based on the output of the statistical processing means, and the image output means outputs an image from the visualization data. Therefore, from the visualization data from the output means, it is possible to quantitatively and visually grasp the trends over time of the survey results of the survey subjects in the subjects instructed by the instructor, and from this, the instructor's leadership can be analyzed objectively. .
  • the statistical processing means calculates all of the survey subjects from the survey results of each subject of all the survey subjects from the item data stored in the survey result database.
  • the deviation value of each subject is processed.
  • the statistical processing means calculates the deviation value of each subject of each survey subject from the survey results of each subject of all survey subjects. Therefore, the survey result of the survey subject can be statistically processed, and the leadership of the leader can be analyzed quantitatively and objectively.
  • the invention described in claim 3 is characterized by comprising an input means for inputting the item data into the survey result database.
  • item data can be input to the survey result database from the input means. Therefore, item data can be stored and corrected in the survey result database at a desired time.
  • the survey result database stores the item data in a predetermined format
  • the input means is stored in the survey result database stored in another device.
  • Data conversion means for converting the item data in a format different from the data format into a format for storing the item data in the survey result database is provided.
  • the data conversion means converts item data in a format different from the storage format of the survey result database. Therefore, item data of other formats can be easily stored in the survey result database.
  • the visualization data output means outputs the visualization data in a graph or a table format that displays a secular change of the deviation value of the survey subject for the designated instructor.
  • the visualized data output means outputs image data of a graph or a table in which the change over time of the deviation value of the survey subject is displayed for each instructor. Therefore, the secular change of the deviation value of the survey subject can be visualized as image data of a graph or a table.
  • the instructor is an elementary school teacher, and a change over time of a deviation value of each subject of a child who is the subject of the survey that the instructor is in charge of, or a change in one year.
  • the visualization data for displaying is output.
  • the instructor is an elementary school teacher, and the visualization data output means displays the change over time and the change in one year of the deviation value of each subject of the child who is the subject of the survey.
  • the visualization data to be output is output. Therefore, it is possible to visualize the secular change of each subject of the student by the instructor in the elementary school and the change in one year as image data.
  • the instructor is a junior high school teacher
  • the visualization data output means is for each class to which the student who is the subject of the survey belongs for the subject in charge of the instructor.
  • the visualization data displaying the change over time of the deviation value or the change over one year is output.
  • the instructor is a junior high school teacher
  • the visualization data output means displays the change over time and the change over the course of one year of each class of the student who is the subject of the survey.
  • the visualization data to be output is output. Therefore, it is possible to visualize the secular change of each subject of the student and the change in one year as image data in the junior high school.
  • the visualization data output means displays, for each instructor, a change value of the deviation value of the survey subject in each subject in charge for the selected one or more instructors.
  • the visualization data to be displayed in a format is output.
  • the change value of the deviation value of the survey subject in each subject in charge is displayed in tabular form for each leader. Therefore, the teaching ability according to subject in each subject of each leader can be evaluated.
  • the visualization data output means for the selected one or a plurality of the leaders, performs a plurality of stages of change of the deviation value of the survey subject in each subject in charge of the leaders.
  • the visualization data to be displayed with the evaluation result is output.
  • the change in the deviation value of the survey subject in each subject in charge is displayed in multiple stages of evaluation. Therefore, the teaching ability according to subject in each subject of each leader can be evaluated at a glance.
  • the invention described in claim 10 is characterized in that the output means is an image display device or a printing device.
  • the image data is displayed on the image display device or printed on a medium from the printing device and output. Therefore, desired image data can be displayed at an arbitrary time, and the image data can be printed and stored on a printed medium.
  • the invention described in claim 11 is characterized in that the graph is a line graph or a bar graph showing a change in the deviation value of each subject for each instructor.
  • the secular change of the deviation value of each subject is displayed as a line graph or a bar graph. Therefore, it is possible to easily grasp the secular change of the deviation value of each subject as a quantitative visualization.
  • the leadership subject-specific leadership analysis system it is possible to objectively grasp the teacher's leadership quantitatively and visually even if the student is changed to a different class due to class change or the like. From now on, the leadership ability of leaders can be analyzed objectively.
  • the survey result database includes a year of academic ability survey for a large number of survey subjects, identification numbers of survey subjects, grades of survey subjects, and Item data including class, subject-specific survey results, and subject-specific instructor names are stored, and statistical processing means are subject items surveyed by instructors in each subject for the item data stored in the survey result database.
  • the statistical data processing of the person's survey results, and the visualization data output means based on the output of the statistical processing means, outputs image data that visualizes the aging of the survey results of the surveyed subject for the specified instructor, Since the image output means outputs the image data, the trend over time of the survey results of the survey subjects in the subjects instructed by the instructor is quantitatively determined from the image data from the output means. One visually can be grasped, it can objectively analyze the leadership of the leaders in the future.
  • the statistical processing means computes the deviation value of each subject of each survey subject from the survey results of each subject of all survey subjects.
  • the survey results of the survey subjects can be processed statistically, and the leadership ability of the leader can be analyzed quantitatively and objectively.
  • item data can be input from the input means to the survey result database, so that the item data is stored and corrected in the survey result database at a desired time. Can do.
  • the data conversion means converts the item data in a format different from the storage format of the survey result database. Can easily be stored in the survey results database.
  • the visualization data output means outputs image data in which the variation of the deviation value of the survey subject for each leader is displayed as a graph or a table. Therefore, the secular change of the deviation value of the survey subject can be visualized as image data.
  • the leader is an elementary school teacher
  • the visualization data output means is for each subject of the child who is the subject of the survey conducted by the leader.
  • the visualization data for displaying the secular change of the deviation value and the change in one year are output. Therefore, it is possible to visualize the secular change of each subject of the student by the instructor in the elementary school and the change in one year as image data.
  • the leader is a junior high school teacher
  • the visualization data output means is for each class of the student who is the survey subject in charge of the leader.
  • the visualization data for displaying the secular change of the deviation value and the change in one year are output. Therefore, it is possible to visualize the secular change of each subject of the student and the change in one year as image data in the junior high school.
  • the change value of the deviation value of the survey subject in each subject in charge is determined for each leader. Is displayed in tabular form. Therefore, the teaching ability according to subject in each subject of each leader can be evaluated.
  • the change in the deviation value of the survey subject in each subject in charge is evaluated in multiple stages. Is displayed. Therefore, the teaching ability according to subject in each subject of each leader can be evaluated at a glance.
  • the image data is displayed on the image display device or printed on the medium from the printing device and output, so that the desired image data can be arbitrarily set. Can be displayed at the time of printing, and the image data can be printed and stored on a printed medium.
  • the secular change of the deviation value of each subject is displayed as a line graph or a bar graph. Therefore, the secular change of the deviation value of each subject can be easily performed. I can grasp it.
  • FIG. 5 shows the results of a survey of each subject by the leadership subject-specific leadership analysis system, in which (a) is a line graph for A teacher and (b) is a line graph for B teacher. It is a bar graph which shows the change of the YoY change according to the teacher by the leadership analysis system according to the subject subject.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a leadership subject-specific leadership analysis system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart showing a processing flow of the leader subject-specific leadership analysis system.
  • the leadership subject-specific leadership analysis system according to the present embodiment is applied to a case where one teacher teaches Japanese language, arithmetic, science, and society in each group in an elementary school.
  • the leadership subject-specific leadership analysis system 10 includes an input unit 20, a processing unit 30, and an image output unit 40 that is an image output unit.
  • the input unit 20 and the processing unit 30 are arranged in a plurality of elementary schools that employ the leader subject-specific leadership analysis system 10, the processing unit 30 is placed in a processing center,
  • the input unit 20 and the image output unit 40 are connected to the processing unit 30 via a network such as the Internet.
  • the input unit 20 and the image output unit 40 are realized by a computer arranged in each elementary school, and the processing unit 30 is realized by a computer arranged in a processing center.
  • Computers installed in each elementary school have a CPU (Central Processing Unit) as a processing unit, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory) as a main storage device, a HDD (Hard Disc Drive) as an auxiliary storage device, and an SSD (Solid). State Drive) is implemented, and the function of each processing unit described later is realized by executing with the application software in the seed control unit.
  • CPU Central Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • HDD Hard Disc Drive
  • SSD Solid. State Drive
  • the input unit 20 includes an input unit 21 such as a keyboard and a mouse, a display unit 22 such as a liquid crystal display, and a data storage unit 23.
  • a survey result 51 is input from the input unit 20 and sent to the processing unit 30.
  • the data storage means 23 stores data in the data format of the survey results used by the processing unit 30 and data in a format different from this data format, for example, data adopted in spreadsheet software. .
  • the survey result data stored in the data storage means 23 is sent to the processing unit 30 for processing, and the result is sent to the image output unit 40 for display and output.
  • the input unit 20 and the image output unit 40 are realized by the same computer.
  • the image output unit 40 includes a printing unit 41 that is a printing device and a display unit 42 such as a liquid crystal display that is an image display device. From the image output unit 40, the processing result 52 of the processing unit 30 is output as a table or a graph. That is, the printing unit 41 outputs the processing result 52 as a printed matter, and the display unit 42 outputs the processing result 52 as a screen display.
  • the display unit 42 of the image output unit 40 and the display unit 22 of the input unit 20 can be the same.
  • the processing unit 30 includes a survey result database 31, a statistical processing unit 32, a visualization data output unit 33, and a data conversion unit 34.
  • the survey result database 31 stores survey result data sent from a school that employs the leadership subject-specific leadership analysis system 10.
  • the statistical processing means 32 statistically processes the survey result data stored in the survey result database 31 and outputs quantitative data obtained by quantifying the leadership of each leader.
  • the visualization data output unit 33 outputs image data for displaying a table, a graph, and the like based on the quantitative data from the statistical processing unit 32.
  • the data conversion means 34 converts the survey result data in another format sent from the input unit 20 of each school into a format that can be stored in the survey result database 31.
  • Scholastic ability survey is conducted continuously for 9 years, for example, from 1st to 6th grade in elementary school and from 1st to 3rd grade in middle school.
  • Survey items are conducted for Japanese language, mathematics, science, and society for elementary schools, and for national language, mathematics, English, science, and society for junior high schools.
  • the results of the survey include the year of the academic achievement survey, the child being surveyed, the name of the student, the unique identification number, the school name, the grade, the class (class), and the department.
  • the item name is the name of the person (teacher, teacher) and the basic points in the survey of each subject.
  • the statistical processing means 32 calculates a deviation value with an average of 50 for each subject in each grade and adds it to the item data of the survey result database 31.
  • the statistical processing means 32 outputs the secular change of the deviation value of the survey subject who is in charge of each instructor for each subject for each instructor designated from the item data stored in the survey result database 31.
  • the instructor to be output is designated from the input unit 20.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the flow of processing of the leadership subject-specific leadership analysis system.
  • a survey result is input from the input unit 20 (step SA).
  • This investigation result is continuously performed for each fiscal year (n, n + 1, n + 2,...) (Steps SA1, SA2, SA3,).
  • the input is made for each child in every school about the school name, grade, class, instructor of each subject, and raw point (KP) of each subject in each school year.
  • the format of the data may be the format of the spreadsheet software used in each school in addition to the format handled by the survey result database 31 of the processing unit 30.
  • the data conversion means 34 of the processing unit 30 performs predetermined data conversion.
  • step SB statistical processing
  • the survey result data from the input unit 20 is stored in the survey result database 31 (step SB1).
  • Data in other formats is subjected to predetermined data conversion by the data conversion means 34 and stored in the survey result database 31.
  • the statistical processing means 32 calculates the deviation value (KD) of each subject for all children (step SB2).
  • the deviation value is calculated with the average of the survey targets as 50. This result is stored in the survey result database 31. Further, the survey result database 31 obtains a deviation value change of the survey result of the child in each subject for each instructor from the survey result data including the stored deviation value (step SB3).
  • the visualization data output means 33 outputs the deviation value change of the survey result of the child in each subject for each instructor outputted by the statistical processing means 32 as data that can display a table or a graph.
  • This visualization data is sent to the image output unit 40 in response to a request from the image output unit 40 realized by a computer arranged in each elementary school, for example, a request specifying a leader name.
  • the image output unit 40 performs output processing (step SC). That is, graphs, tables, etc. are output as printed matter from the printing means 41 (step SC1), and graphs, tables, etc. are displayed on the display means 42 (step SC2). Thereby, in each subject about the designated leader, the secular change of the survey result of the examinee who was in charge of the leader is visualized and outputted, and the leadership of the leader can be objectively determined.
  • FIG. 3 explains the basic processing of the leadership analysis system for each instructor's subject, (a) shows the transition of classification of children, and (b) shows the survey results for each subject. 4 shows the survey results of each subject using the leadership subject-specific leadership analysis system.
  • (A) is a line graph for Teacher A
  • (b) is a line graph for Teacher B
  • FIG. 6 is a bar graph showing the change in the ratio of each subject for each teacher by the leadership analysis system by the same subject. is there.
  • 12 children A to P are divided into 4 groups (1 group to 4 groups).
  • children A, B, C and D in one set
  • children E, F, G and H in two sets
  • children I, J, K and L in three sets and children in four sets M, N, O, P are enrolled.
  • Each child is a 4th grade student in FY2013.
  • One set includes children A, I, C, and G; two sets include children E, D, P, and H; three sets include children J, F, M, and L; Children N, K, O, and B were enrolled in four groups.
  • one set includes children A, I, N, and G; two sets include children E, D, P, and L; three sets include children J, F, M, and C; four sets Children H, K, O, and B were enrolled.
  • the teaching ability of A teacher, B teacher, C teacher, and D teacher can be displayed as a graph for arithmetic, science, and society. From FIG. 6, the subjects that should improve the teaching ability for each teacher are clear.
  • FIG. 7 is a graph showing the transition of academic ability of each subject of the class that A teacher in elementary school was in charge of using the leadership analysis system by the same subject
  • Fig. 8 is in charge of A teacher in junior high school using the leadership analysis system by the same subject
  • FIG. 9 is a table showing the teaching ability of each subject according to the teacher by the leadership subject-specific leadership analysis system.
  • FIG. 7 shows the transition of the academic ability of each subject in the class instructed by the A teacher of the elementary school in the leadership subject-specific leadership analysis system according to this embodiment.
  • (A) is a graph from 2013 to 2014
  • (b) is a graph from 2014 to 2015. According to this result, it can be seen that the arithmetic increased by 3.5 points from 2013 to 2014, and increased by 6.5 points from 2015 to 2015. From this result, it can be seen that the teacher A has a high teaching ability in arithmetic.
  • FIG. 8 shows the transition of academic ability of each English class, which is a subject instructed by the A teacher of the junior high school by the leadership subject-specific leadership analysis system according to the present embodiment.
  • (A) is a graph from 2013 to 2014
  • (b) is a graph from 2014 to 2015. According to this result, in (a), there is not much change from 2013 to 2014 in each class (1 class 1 class to 5 classes a year) and average. In (b), there is not much change from 2014 to 2015 in each class (1 set from 2 years to 5 sets in 2 years) and average. From this result, it can be seen that teacher A's English teaching ability is average.
  • the example shown in FIG. 9 is a table comparing the average in 2014 and the average in 2015 in the departments (National Language, Society, Arithmetic, Science) in charge of A teacher to Q teacher in elementary school.
  • (A) shows the numerical value as it is, and
  • (b) shows the change of the deviation value in a tabular form by evaluating the difference from the average value in a plurality of stages, in this example, in five stages.
  • the change amount of the deviation value is N
  • the evaluation result is “ ⁇ ” when “N ⁇ 3”, “ ⁇ ” when N ⁇ 2, and 2 ⁇ N ⁇ 2.
  • This evaluation delimiter is determined based on the inventor's experience and can be changed as appropriate.
  • FIG. 8 (b)
  • the example shown in FIG. 8 is an example applied to an elementary school teacher, it can be similarly applied to a junior high school teacher. Since the junior high school teacher is elected as a subject, it can be changed to the subject in charge in place of the subject name shown in FIGS.
  • the deviation values are compared with respect to changes over time in a plurality of years. However, it is possible to perform changes over time at different times in the same year. By comparing within the same year, the state of leadership can be grasped at shorter intervals.
  • the teacher's leadership is objectively quantitative. And it can be grasped visually, and from now on, the leadership of the leader can be analyzed objectively.
  • the present invention can quantitatively and visually grasp the teaching ability of the teacher objectively even if the student is changed to a different class due to class change, etc., and objectively analyzes the leadership ability of the teacher from now on It can be used in the education industry.

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Abstract

【課題】クラス替え等により、児童、生徒が同一のクラスに在籍しない場合であっても、経年的かつ客観的に教師の指導力を定量的に分析する。 【解決手段】複数の科目について継続的に実施された多数の調査対象者を対象とする学力調査で取得されたそれぞれの児童の各科目における調査結果を分析し、教科を担当した教諭の指導力を分析する。全国の児童について、学力調査の年度、調査対象者の識別番号、調査対象者の学年及びクラス、科目別の調査結果、及び科目別の教諭を含む項目データを格納した調査結果データベース３１と、項目データを教諭ごとに各教科において調査結果の経年変化を統計的に処理する統計処理手段３２と、指定した教諭ごとに調査結果の経年変化を可視化できる可視化データを出力する可視化データ出力手段３３と、可視化データを画像として出力する画像出力部４０と、を備える。

Description

指導者教科別指導力分析システム
　本発明は、指導者の教科別の指導力を分析するシステムに関する。
　教育支援のため、教師の指導力を客観的に分析し、この分析結果に基づいて教師の指導力を向上させる。ここで、教師の指導力は、児童、生徒の学力が経年的にどの程度変化したかで推定できる。即ち、経年的に学力が向上すれば、指導力が良好とされ、反対に学力が低下すれば指導力が劣ると判断される。このため、着目した教師が担当した児童、生徒に実施された学力調査の結果を科目別に偏差値として求め、これを経年的に分析することが有効である。
　児童、生徒の成績等を取得して、これに基づいて教育支援を行うシステムが提案されている。特許文献１には、教育を行った状況の項目を受け付ける状況項目受付手段と、当該受け付けた状況における被教育者の内面的な観測項目を受け付ける内観項目受付手段と、前記状況における今後の変革に対する項目を受け付ける変革項目受付手段と、前記各受付手段で受け付けた項目をそれぞれ状況把握力、内観分析力、変革予知力として数値化する数値化手段と、当該数値化された値を可視化して出力する出力手段と、を備える教育者支援システムが記載されている。
特開２０１４－２１５５７１号公報
　しかし、一人の教師が担当する児童や生徒は毎年同じとは限らない。即ち、毎年のクラス替えや、教師の転勤、児童生徒の転校により、一人の教師が担当する児童生徒は変動する。
　このため、教師の指導力を客観的に分析することは難しい。また、特許文献１に記載の発明は、教師別に解析を行えないため教師の個別の指導力を分析することはできない。
　本発明は上述した課題に鑑みてなされたものであり、クラス替え等により、児童、生徒が同一のクラスに在籍しない場合であっても、経年的かつ客観的に教師の指導力を定量的に分析することができる指導者教科別指導力分析システムを提供することを目的とする。
　前記課題を解決する請求項１に記載の発明は、複数の科目について継続的に実施された多数の調査対象者を対象とする学力調査で取得されたそれぞれの前記調査対象者の各科目における調査結果を分析し、前記調査対象者の各教科を担当した指導者の指導力を分析するシステムであって、すべての前記調査対象者について、前記学力調査の年度、前記調査対象者の識別番号、前記調査対象者の学年及びクラス、科目別の前記調査結果、及び科目別の前記指導者を含む項目データを格納した調査結果データベースと、前記項目データを前記指導者ごとに各教科において前記指導者が担当した前記調査対象者の前記調査結果の経年変化を統計的に処理する統計処理手段と、前記統計処理手段の出力に基づいて、指定した前記指導者ごとに前記調査対象者の前記調査結果の経年変化を可視化できる可視化データを出力する可視化データ出力手段と、前記可視化データを画像として出力する画像出力手段と、を備えることを特徴とする指導者教科別指導力分析システムである。
　本発明によれば、調査結果データベースには、多数の調査対象者についての学力調査の年度、調査対象者の識別番号、調査対象者の学年及びクラス、科目別の調査結果、及び科目別の指導者名を含む項目データが格納され、統計処理手段は、調査結果データベースが格納した項目データを指導者別に各教科において指導者が担当した調査対象者の調査結果の経年変化を統計処理し、可視化データ出力手段は、統計処理手段の出力に基づいて、指定した指導者について調査対象者の調査結果の経年変化を可視化した可視化データを出力し、画像出力手段は可視化データから画像を出力する。
　よって、出力手段からの可視化データから、指導者が担当した科目における調査対象者の調査結果の経年的な傾向を定量的かつ可視的に把握でき、これから指導者の指導力を客観的に分析できる。
　同じく請求項２に記載の発明において、前記統計処理手段は、前記調査結果データベースが格納している前記項目データからすべての前記調査対象者の各科目の前記調査結果からすべての前記調査対象者の各科目の偏差値を演算処理することを特徴とする。
　本発明によれば、統計処理手段はすべての調査対象者の各科目の調査結果から各調査対象者の各科目の偏差値を演算処理する。
　よって、調査対象者の調査結果を統計的に処理でき、指導者の指導力を定量的で客観的なものとして分析できる。
　同じく請求項３に記載の発明は、前記調査結果データベースに前記項目データを入力する入力手段を備えることを特徴とする。
　本発明によれば、入力手段から調査結果データベースに項目データを入力できる。
　よって、調査結果データベースに項目データの格納、修正を所望の時期に行うことができる。
　同じく請求項４に記載の発明は、前記調査結果データベースは、所定の形式で前記項目データを格納するものであり、前記入力手段は、他の装置に格納された前記調査結果データベースに格納されるデータの形式とは異なる形式の前記項目データを前記調査結果データベースに格納する形式に変換するデータ変換手段を備えることを特徴とする。
　本発明によれば、データ変換手段は、調査結果データベースの格納形式とは異なる形式の項目データを変換する。
　よって、他の形式の項目データを容易に調査結果データベースに格納できる。
同じく請求項５に記載の発明において、前記可視化データ出力手段は、指定した前記指導者について前記調査対象者の偏差値の経年変化を表示するグラフ又は表形式とした前記可視化データを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、可視化データ出力手段からは指導者別に調査対象者の偏差値の経年変化が表示されたグラフ又は表の画像データが出力される。
　よって、調査対象者の偏差値の経年変化をグラフ又は表の画像データとして可視化することができる。
　同じく請求項６に記載の発明において、前記指導者は、小学校の教諭であり、前記指導者が担当した前記調査対象者である児童の各教科の偏差値の経年的変化、又は１年間における変化を表示する前記可視化データを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、指導者が小学校の教諭であり、前記可視化データ出力手段はこの指導者が担当した調査対象者である児童の各教科の偏差値の経年的変化や１年間における変化を表示する前記可視化データを出力する。
　よって、小学校における指導者による児童生徒の各教科の経年変化や一年間における変化を画像データとして可視化できる。
　同じく、請求項７に記載の発明において、前記指導者は、中学校の教諭であり、前記可視化データ出力手段は、前記指導者が担当した教科について、前記調査対象者である生徒が属する各学級の偏差値の経年的変化、又は１年間における変化を表示する前記可視化データを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、指導者が中学校の教諭であり、前記可視化データ出力手段はこの指導者が担当した調査対象者である生徒の各学級の偏差値の経年的変化や１年間における変化を表示する前記可視化データを出力する。
　よって、中学校におけるによる児童生徒の各教科の経年変化や一年間における変化を画像データとして可視化できる。
　同じく、請求項８に記載の発明において、前記可視化データ出力手段は、選択した１又は複数の前記指導者について、担当した各教科における前記調査対象者の偏差値の変化値を各指導者について表形式で表示する前記可視化データを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、選択した１又は複数の前記指導者について、担当した各教科における前記調査対象者の偏差値の変化値を各指導者について表形式で表示される。
　よって、各指導者の各教科における教科別の指導力を評価できる。
　同じく、請求項９に記載の発明において、前記可視化データ出力手段は、選択した１又は複数の前記指導者について、前記指導者が担当した各教科における前記調査対象者の偏差値の変化を複数段階での評価結果で表示する前記可視化データを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、選択した１又は複数の前記指導者について、担当した各教科における前記調査対象者の偏差値の変化が複数段階の評価で表示される。
　よって、各指導者の各教科における教科別の指導力を一目で評価できる。
　同じく請求項１０に記載の発明は、前記出力手段は、画像表示装置又は印刷装置であることを特徴とする。
　本発明によれば、画像データは画像表示装置で表示され、又は印刷装置から媒体に印刷されて出力される。
　よって、所望の画像データを任意の時期に表示することや、画像データを印刷された媒体に印刷して保存しておくことができる。
　同じく請求項１１に記載の発明は、前記グラフは前記指導者ごとに各教科の偏差値の変化を示す折れ線グラフ、又は棒グラフであることを特徴とする。
　本発明によれば、各教科の偏差値の経年変化が折れ線グラフ又は棒グラフとして表示される。
　よって、各教科の偏差値の経年変化を定量的に可視化されたものとして容易に把握することができる。
　本発明に係る指導者教科別指導力分析システムによれば、クラス替え等により、児童、生徒が異なるクラスに変更されたとしても、客観的に教師の指導力を定量的かつ可視的に把握でき、これから指導者の指導力を客観的に分析できる。
　即ち、請求項１に係る指導者教科別指導力分析システムによれば、調査結果データベースには、多数の調査対象者についての学力調査の年度、調査対象者の識別番号、調査対象者の学年及びクラス、科目別の調査結果、及び科目別の指導者名を含む項目データが格納され、統計処理手段は、調査結果データベースが格納した項目データを指導者別に各教科において指導者が担当した調査対象者の調査結果の経年変化を統計処理し、可視化データ出力手段は、統計処理手段の出力に基づいて、指定した指導者について調査対象者の調査結果の経年変化を可視化した画像データを出力し、画像出力手段は画像データを出力するので、出力手段からの画像データから、指導者が担当した科目における調査対象者の調査結果の経年的な傾向を定量的かつ可視的に把握でき、これから指導者の指導力を客観的に分析できる。
　また、請求項２に係る指導者教科別指導力分析システムによれば、統計処理手段はすべての調査対象者の各科目の調査結果から各調査対象者の各科目の偏差値を演算処理するので、調査対象者の調査結果を統計的に処理でき、指導者の指導力を定量的で客観的なものとして分析できる。
　また、請求項３に係る指導者教科別指導力分析システムによれば、入力手段から調査結果データベースに項目データを入力できるので、調査結果データベースに項目データの格納、修正を所望の時期に行うことができる。
　また、請求項４に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、データ変換手段は、調査結果データベースの格納形式とは異なる形式の項目データを変換するので、他の形式の項目データを容易に調査結果データベースに格納できる。
　また、請求項５に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、可視化データ出力手段からは指導者別に調査対象者の偏差値の経年変化が表示された画像データがグラフ又は表として出力されるので、調査対象者の偏差値の経年変化を画像データとして可視化することができる。
　また、請求項６に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、指導者が小学校の教諭であり、前記可視化データ出力手段はこの指導者が担当した調査対象者である児童の各教科の偏差値の経年的変化や１年間における変化を表示する前記可視化データを出力する。よって、小学校における指導者による児童生徒の各教科の経年変化や一年間における変化を画像データとして可視化できる。
　また、請求項７に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、指導者が中学校の教諭であり、前記可視化データ出力手段はこの指導者が担当した調査対象者である生徒の各学級の偏差値の経年的変化や１年間における変化を表示する前記可視化データを出力する。よって、中学校におけるによる児童生徒の各教科の経年変化や一年間における変化を画像データとして可視化できる。
同じく、請求項８に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、選択した１又は複数の前記指導者について、担当した各教科における前記調査対象者の偏差値の変化値を各指導者について表形式で表示される。よって、各指導者の各教科における教科別の指導力を評価できる。
　また、請求項９に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、選択した１又は複数の前記指導者について、担当した各教科における前記調査対象者の偏差値の変化が複数段階の評価で表示される。よって、各指導者の各教科における教科別の指導力を一目で評価できる。
　更に、請求項１０に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、画像データは画像表示装置で表示され、又は印刷装置から媒体に印刷されて出力されるので、所望の画像データを任意の時期に表示することや、画像データを印刷された媒体に印刷して保存しておくことができる。
　そして、請求項１１に記載の指導者教科別指導力分析システムによれば、各教科の偏差値の経年変化が折れ線グラフ又は棒グラフとして表示されるので、各教科の偏差値の経年変化を容易に把握することができる。
本発明の実施形態に係る指導者教科別指導力分析システムの構成を示すブロック図である。 同指導者教科別指導力分析システムの処理の流れを示すフローチャートである。 同指導者教科別指導力分析システムの基本的な処理を説明するものであり、（ａ）は児童のクラス分けの変遷を示す図、（ｂ）は各科目の調査結果を示すグラフである。 同指導者教科別指導力分析システムによる各科目の調査結果を示すものであり、（ａ）はＡ教諭についての折れ線グラフ、（ｂ）はＢ教諭についての折れ線グラフである。 同指導者教科別指導力分析システムによる教諭別の対前年比の変化を示す棒グラフである。 同指導者教科別指導力分析システムによる教諭ごとの各教科の対前年比の変化を示す棒グラフである。 同指導者教科別指導力分析システムによる小学校におけるＡ教諭が担当した学級の各教科の学力推移を示すグラフである。 同指導者教科別指導力分析システムによる中学校におけるＡ教諭が担当した英語の学級の学力推移を示すグラフである。 同指導者教科別指導力分析システムによる小学校教諭別の各教科の指導力を示す表である。
　本発明を実施するための形態に係る指導者教科別指導力分析システムについて説明する。図１は本発明の実施形態に係る指導者教科別指導力分析システムの構成を示すブロック図、図２は同指導者教科別指導力分析システムの処理の流れを示すフローチャートである。本実施形態に係る指導者教科別指導力分析システムは、小学校において、各組において、一人の教諭が国語、算数、理科、社会を指導する場合について適用するものである。
　指導者教科別指導力分析システム１０は、入力部２０、処理部３０、及び画像出力手段とである画像出力部４０を備える。この指導者教科別指導力分析システム１０において、入力部２０及び処理部３０は、指導者教科別指導力分析システム１０を採用する複数の小学校に配置し、処理部３０を処理センターに配置し、入力部２０及び画像出力部４０と、処理部３０とをインターネット等の回線網で接続して構成する。また、入力部２０及び画像出力部４０は、各小学校に配置したコンピュータで実現し、処理部３０を処理センターに配置したコンピュータで実現する。
　各小学校に配置されたコンピュータは、処理部としてＣＰＵ(Central Processing Unit)、主記憶装置としてＲＡＭ（RandomAccess Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、補助記憶装置としてＨＤＤ（Hard Disc Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）を備え、種制御部でアプリケーションソフトウエアと実行して後述する各処理部の機能を実現する。
　まず、入力部２０と画像出力部４０とについて説明する。入力部２０は、キーボード、マウス等の入力手段２１、液晶ディスプレイ等の表示手段２２、データ格納手段２３と、を備える。入力部２０からは調査結果５１が入力され、処理部３０に送出される。データ格納手段２３には、処理部３０が使用している調査結果のデータ形式のデータの他、このデータ形式とは異なる形式のデータ、例えば表計算ソフトウエアで採用されているデータが格納される。
　データ格納手段２３に格納された調査結果データは、処理部３０に送出されて処理され、その結果が画像出力部４０に送出されて表示、出力される。上述のように、入力部２０と画像出力部４０とは同一のコンピュータで実現される。
　画像出力部４０は、印刷装置である印刷手段４１と、画像表示装置である液晶ディスプレイ等の表示手段４２を備える。画像出力部４０からは、処理部３０の処理結果５２が表やグラフとして出力される。即ち、印刷手段４１は処理結果５２を印刷物として出力し、表示手段４２は処理結果５２を画面表示として出力する。ここで、入力部２０と画像出力部４０とは同一のコンピュータで実現されるので、画像出力部４０の表示手段４２と、入力部２０の表示手段２２とは同一のものとできる。
　次に処理部３０について説明する。処理部３０は、調査結果データベース３１と、統計処理手段３２と、可視化データ出力手段３３と、データ変換手段３４とを備える。調査結果データベース３１は、指導者教科別指導力分析システム１０を採用する学校から送出された調査結果データを格納する。
　統計処理手段３２は、調査結果データベース３１が格納した調査結果データを統計的に演算処理して、各指導者の指導力を定量化した定量データを出力する。可視化データ出力手段３３は、統計処理手段３２からの定量データに基づいて表、グラフ等を表示する画像データを出力する。データ変換手段３４は、各学校の入力部２０から送出された、他形式の調査結果データを調査結果データベース３１に格納できる形式に変換する。
　ここで、調査結果データについて説明する。各小学校では、学力調査が定期的、例えば一年に一回実施される。学力調査は全国的に、あるいは広域で実施され多数の小学校で多くの児童が受検する。これにより、調査の客観性が担保される。
　学力調査は、例えば、小学校１年から６年、中学１年から３年まで、９年間継続的に行われる。また、調査項目（教科）は、小学校であれば国語、算数、理科、社会について、中学校であれば、国語、数学、英語、理科、社会について実施される。
　本指導者教科別指導力分析システムでは、調査結果データとして、学力調査の年度、調査対象者である児童、生徒の氏名、固有の識別番号、学校名、学年、組（クラス）、学科の担当者名（教諭、教師）、各科目の調査における素点を項目データとする。統計処理手段３２では、各学年において、平均を５０とした偏差値をそれぞれの教科について計算して調査結果データベース３１の項目データに付加する。
　また、統計処理手段３２は、調査結果データベース３１が格納した項目データから指定した指導者ごとに各教科について、各指導者が担当した調査対象者の偏差値の経年変化を出力する。出力する指導者の指定は入力部２０から行う。
　指導者教科別指導力分析システム１０の処理の流れについて説明する。図２は同指導者教科別指導力分析システムの処理の流れを示すフローチャートである。
　まず、入力部２０から調査結果が入力される（ステップＳＡ）。この調査結果は、継続して各年度（ｎ、ｎ＋１、ｎ＋２、…）について行われる（ステップＳＡ１、ＳＡ２、ＳＡ３、…）。入力は、各年度において、すべての学校のすべての児童について、学校名、学年、クラス、各科目の指導者、各科目の素点（ＫＰ）についてなされる。このとき、データの形式は、処理部３０の調査結果データベース３１で扱われる形式の他、各学校で使用されている表計算ソフトウエアの形式でもよい。この場合は、処理部３０のデータ変換手段３４で所定のデータ変換がなされる。
　次に処理部３０で統計処理（ステップＳＢ）がなされる。まず、入力部２０からの調査結果データが調査結果データベース３１に格納される（ステップＳＢ１）。他形式のデータは、データ変換手段３４で所定のデータ変換がなされて、調査結果データベース３１に格納される。
　次いで統計処理手段３２において、すべての児童について、各科目の偏差値（ＫＤ）が算出される（ステップＳＢ２）。偏差値は調査対象の平均を５０として算出される。この結果は調査結果データベース３１に格納される。
　更に、調査結果データベース３１は、格納した偏差値を含む調査結果データから、指導者ごとの各教科における児童の調査結果の偏差値変化を求める（ステップＳＢ３）。
　そして、可視化データ出力手段３３は、統計処理手段３２が出力した指導者ごとの各教科における児童の調査結果の偏差値変化を表やグラフを表示できるデータとして出力する。この可視化データは、各小学校に配置されたコンピュータで実現される画像出力部４０からの要求、例えば指導者名を指定した要求により、画像出力部４０に送出される。
　画像出力部４０では出力処理がなされる（ステップＳＣ）。即ち、印刷手段４１からはグラフ、表等が印刷物として出力され（ステップＳＣ１）、表示手段４２にはグラフ、表等が画面表示される（ステップＳＣ２）。これにより、指定した指導者についての各教科において前記指導者が担当した前記受験者の前記調査結果の経年変化が可視化されて出力され、指導者の指導力を客観的に判定することができる。
　次に指導者教科別指導力分析システムの処理の具体例について説明する。図３は同指導者教科別指導力分析システムの基本的な処理を説明するものであり、（ａ）は児童のクラス分けの変遷を示す図、（ｂ）は各科目の調査結果を示すグラフ、図４は同指導者教科別指導力分析システムによる各科目の調査結果を示すものであり、（ａ）はＡ教諭についての折れ線グラフ、（ｂ）はＢ教諭についての折れ線グラフ、図５は同指導者教科別指導力分析システムによる教諭別の対前年比の変化を示す棒グラフ、図６は同指導者教科別指導力分析システムによる教諭ごとの各教科の対前年比の変化を示す棒グラフである。
　図３（ａ）に示すように、１２名の児童Ａ～児童Ｐが、４つの組（１組～４組）に分けられている。２６年度５年生においては、１組に児童Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄが、２組に児童Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈが、３組に児童Ｉ、Ｊ、Ｋ、Ｌが、４組に児童Ｍ、Ｎ、Ｏ、Ｐが在籍している。
　各児童は、２５年度４年生においては、１組に児童Ａ、Ｉ、Ｃ、Ｇが、２組に児童Ｅ、Ｄ、Ｐ、Ｈが、３組に児童Ｊ、Ｆ、Ｍ、Ｌが、４組に児童Ｎ、Ｋ、Ｏ、Ｂが在籍していた。
更に、２４年度３年生においては、１組に児童Ａ、Ｉ、Ｎ、Ｇが、２組に児童Ｅ、Ｄ、Ｐ、Ｌが、３組に児童Ｊ、Ｆ、Ｍ、Ｃが、４組に児童Ｈ、Ｋ、Ｏ、Ｂが在籍していた。
　これらの振り分けはクラス替えにより変更された。また、１組をＡ教諭、２組をＢ教諭、３組をＣ教諭、４組をＤ教諭が担任して国語、算数、理科、社会を担当し、この組と担任の組み合わせは変更されないものとする。この状態を各児童についてみると、各年度において担任が替わったものもいれば、変わらないものもいる。
　これらの各年度において、調査結果をみる。ここでは、２６年度５年１組の児童Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄについてみると、２５年度４年生において、児童Ａ、Ｃは１組（Ａ教諭）、児童Ｄは２組（Ｂ教諭）、児童Ｂは４組（Ｄ教諭）であった。同様に、２４年度３年生において、児童Ａは１組（Ａ教諭）、児童Ｄは２組（Ｂ教諭）、児童Ｃは３組（Ｃ教諭）、児童Ｂは４組（Ｄ教諭）であった。
　調査結果をみると、図３（ａ）及び図４（ａ）に示すように、児童Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの調査結果は、他の教科の偏差値は大きく変わらないが、２６年度５年生になってから国語の力が大きく向上していることが判る。これから、Ａ教諭の国語についての指導力が良好であると判断できる。
　また、同様に、２６年度５年２組担任のＢ教諭についてみると、図４（ｂ）に示すように、算数が延び、国語が低下していることが判る。これから、Ｂ教諭の算数についての指導力が良好である一方、国語の指導力が良好でないと判断できる。
　更に、Ａ教諭、Ｂ教諭、Ｃ教諭、Ｄ教諭に国語の指導力をみると、図５に示すように、偏差値の前年との比較から、Ａ教諭が優れ、Ｂ教諭が不十分であることが判る。
　更に、図６に示すように、国語の他、算数、理科、社会についてＡ教諭、Ｂ教諭、Ｃ教諭、Ｄ教諭の指導力をグラフとして表示することができる。図６から、各教諭について指導力を向上させるべき科目があきらかになる。
　次に、指導者教科別指導力分析システムの処理の他の具体例について説明する。図７は同指導者教科別指導力分析システムによる小学校におけるＡ教諭が担当した学級の各教科の学力推移を示すグラフ、図８は同指導者教科別指導力分析システムによる中学校におけるＡ教諭が担当した英語の学級の学力推移を示すグラフ、図９は同指導者教科別指導力分析システムによる教諭別の各教科の指導力を示す表である。
　図７に示す例は、本実施形態に係る指導者教科別指導力分析システムで小学校のＡ教諭の指導したクラスにおける各教科の学力の推移を示している。（ａ）は平成２５年から２６年度にかけてのグラフ、（ｂ）は平成２６年から２７年度にかけてのグラフである。この結果によれば、算数が平成２５年から平成２６年にかけて３．５ポイント上昇し、平成２７年から平成２７年にかけて６．５ポイント上昇したことが判る。この結果から、Ａ教諭は、算数の指導力が高いことが判る。
　図８に示す例は、本実施形態に係る指導者教科別指導力分析システムで中学校のＡ教諭の指導した教科である英語の各学級の学力推移を示している。（ａ）は平成２５年から２６年度にかけてのグラフ、（ｂ）は平成２６年から２７年度にかけてのグラフである。この結果によれば、（ａ）では各学級（１年１組から１年５組）及び平均において、平成２５年から平成２６年にかけてあまり変化していない。また（ｂ）では各学級（２年１組から２年５組）及び平均において、平成２６年から平成２７年にかけてあまり変化していない。この結果から、Ａ教諭の英語の指導力は平均的であることが判る。
　図９に示した例は、小学校においてＡ教諭～Ｑ教諭が担当した学科（国語、社会、算数、理科）における平成２６年の平均と平成２７年平均とを比較した表である。（ａ）は数値をそのまま表したものであり、（ｂ）は偏差値の変化を平均値からの差を複数段階、この例では５段階で評価して表形式で示したものである。
　図９（ａ）に示した表によれば、各教諭の教科別及び全体の指導力の状態を詳細に把握することができる。
　図９（ｂ）に示した表では、偏差値の変化量をＮとし、評価結果を「Ｎ≧３」のとき「○○」、Ｎ≧２のとき「○」、２＜Ｎ＜－２のとき「ー」、Ｎ≦ー２のとき「▲」、「Ｎ≦－３」のとき「▲▲」として表している。この評価の区切りの値は発明者の経験に基づいて定めたものであり、適宜変更できる。
　図８（ｂ）に示した表により、各教諭の教科別及び全体の指導力の状態を一目で把握することができる。ここで、図８に示した例は小学教教諭に適用した例であるが、同様に中学校教諭に適用することができる。中学校教諭は教科選任であるため、図８（ａ）（ｂ）の教科名に換えて担当した学級とすることができる。
　なお、図７～図９で示した例では、偏差値の比較は複数年度での経時変化について行ったが、同一年度中の異なる時期での経年的変化について行うことができる。同一年度中での比較を行うことで、より短い間隔で指導力の状態を把握できる。
　以上のように、本実施形態に係る指導者教科別指導力分析システムによれば、クラス替え等により、児童、生徒が異なるクラスに変更されたとしても、客観的に教師の指導力を定量的かつ可視的に把握でき、これから指導者の指導力を客観的に分析できる。
　なお、上記実施形態では、小学校を例として一人の教諭が複数科目について指導を行う場合を例にして説明したが、中学校等のように科目別に選任の教師が指導を行う場合にも同様にして各教師の各科目の指導力を可視化して客観的に分析できる。
　本発明は、クラス替え等により、児童、生徒が異なるクラスに変更されたとしても、客観的に教師の指導力を定量的かつ可視的に把握でき、これから指導者の指導力を客観的に分析できるので、教育産業等において利用可能である。
１０：指導者教科別指導力分析システム
２０：入力部
２１：入力手段
２２：表示手段
２３：データ格納手段
３０：処理部
３１：調査結果データベース
３２：統計処理手段
３３：可視化データ出力手段
３４：データ変換手段
４０：出力部
４１：印刷手段
４２：表示手段
 

Claims (11)

  1. 　複数の科目について継続的に実施された多数の調査対象者を対象とする学力調査で取得されたそれぞれの前記調査対象者の各科目における調査結果を分析し、前記調査対象者の各教科を担当した指導者の指導力を分析するシステムであって、
    　すべての前記調査対象者について、前記学力調査の年度、前記調査対象者の識別番号、前記調査対象者の学年及びクラス、科目別の前記調査結果、及び科目別の前記指導者を含む項目データを格納した調査結果データベースと、
    　前記項目データを前記指導者ごとに各教科において前記指導者が担当した前記調査対象者の前記調査結果の経年変化を統計的に処理する統計処理手段と、
    　前記統計処理手段の出力に基づいて、指定した前記指導者ごとに前記調査対象者の前記調査結果の経年変化を可視化できる可視化データを出力する可視化データ出力手段と、
    　前記可視化データを画像として出力する画像出力手段と、
    　を備えることを特徴とする指導者教科別指導力分析システム。
  2. 　前記統計処理手段は、前記調査結果データベースが格納している前記項目データからすべての前記調査対象者の各科目の前記調査結果からすべての前記調査対象者の各科目の偏差値を演算処理することを特徴とする請求項１に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  3. 　前記調査結果データベースに前記項目データを入力する入力手段を備えることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  4. 　前記調査結果データベースは、所定の形式で前記項目データを格納するものであり、
    　前記入力手段は、他の装置に格納された前記調査結果データベースに格納されるデータの形式とは異なる形式の前記項目データを前記調査結果データベースに格納する形式に変換するデータ変換手段を備えることを特徴とする請求項３に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  5. 　前記可視化データ出力手段は、指定した前記指導者について前記調査対象者の偏差値の経年変化を表示するグラフ又は表形式とした前記可視化データを出力することを特徴とする請求項１から請求項４までのいずれか一項に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  6. 　前記指導者は、小学校の教諭であり、前記可視化データ出力手段は、前記指導者が担当した前記調査対象者である児童の各教科の偏差値の経年的変化、又は１年間における変化を表示する前記可視化データを出力することを特徴とする請求項５に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  7. 　前記指導者は、中学校の教諭であり、前記可視化データ出力手段は、前記指導者が担当した教科について、前記調査対象者である生徒が属する各学級の偏差値の経年的変化、又は１年間における変化を表示する前記可視化データを出力することを特徴とする請求項５に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  8. 　前記可視化データ出力手段は、選択した又は複数の前記指導者について、担当した各教科における前記調査対象者の偏差値の変化値を各指導者について表形式で表示する前記可視化データを出力することを特徴とする請求項５に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  9. 　前記可視化データ出力手段は、選択した１又は複数の前記指導者について、前記指導者が担当した各教科における前記調査対象者の偏差の変化を複数段階での評価結果で表示する前記可視化データを出力することを特徴とする請求項８に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  10. 　前記画像出力手段は、画像表示装置又は印刷装置であることを特徴とする請求項１から請求項９までのいずれか一項に記載の指導者教科別指導力分析システム。
  11. 　前記グラフは前記指導者ごとに各教科の偏差値の変化を示す折れ線グラフ、又は棒グラフであることを特徴とする請求項５に記載の指導者教科別指導力分析システム。
     
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