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  • 2025년 7월 16일 / Cloud

    Stanford의 Marin 파운데이션 모델: JAX를 사용하여 개발된 최초의 완전 개방형 모델

    Marin 프로젝트는 AI에서 ‘개방형(open)’의 개념을 단순히 모델 공유에 국한하지 않고, 전체 과학적 프로세스를 모두 접근 가능하고 재현 가능하게 만드는 것으로 확장하고자 합니다. 이러한 노력은 JAX 프레임워크와 그 Levanter 도구를 활용해, 파운데이션 모델을 깊이 있게 검토하고 신뢰하며 그를 토대로 새로운 작업을 구축할 수 있게 하여 AI 연구에 있어 보다 투명한 미래를 도모합니다.

    Stanford Marin project in JAX
  • 2025년 6월 26일 / Gemma

    Gemma 3n 소개: 개발자 가이드

    이전 Gemma 모델의 성공을 기반으로 정식 출시된 Gemma 3n 모델은 전례 없는 성능으로 에지 기기에 고급 온디바이스 멀티모달 기능을 제공합니다. 모바일 우선 아키텍처, MatFormer 기술, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, 새로운 오디오와 MobileNet-V5 비전 인코더 등 Gemma 3n의 다양한 혁신뿐만 아니라 개발자가 오늘부터 바로 Gemma 3n 모델을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 살펴보세요.

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 2025년 5월 20일 / Gemma

    Gemma 3n 미리보기 발표: 강력하고 효율적인 모바일 우선 AI

    Gemma 3n은 기기의 빠른 멀티모달 AI를 위해 설계된 최첨단 개방형 모델로, 최적화된 성능, 2-in-1 모델의 고유한 유연성, 오디오를 통한 확장된 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있어 개발자가 양방향 라이브 애플리케이션과 정교한 오디오 중심 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다.

    Gemma 3n
  • 2025년 3월 25일 / Gemini

    TxGemma 소개: 치료제 개발을 개선하기 위한 개방형 모델

    Google DeepMind는 Gemma를 기반으로 개발되어 치료제 물성을 예측하는 TxGemma와 Gemini 2.0 Pro를 기반으로 개발되어 고급 도구로 복잡한 연구 문제를 해결하는 Agentic-Tx를 출시합니다.

    TxGemma