这是indexloc提供的服务,不要输入任何密码

Penelusuran

191 hasil

Hapus filter
  • 24 JULI 2025 / AI

    People of AI podcast Season 5 is here: Meet the builders shaping the future

    Co-hosted by Ashley Oldacre and Christina Warren, People of AI podcast's Season 5 will focus on the builders in the space of AI, highlighting the unique journeys, challenges, and triumphs of these innovators.

    People of AI Podcast – Season 5
  • 24 JULI 2025 / AI

    The agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?

    Apigee helps enterprises integrate large language models (LLMs) into existing API ecosystems securely and scalably, addressing challenges like authentication and authorization not fully covered by the evolving Model Context Protocol (MCP), and offering an open-source MCP server example that demonstrates how to implement enterprise-ready API security for AI agents.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 24 JULI 2025 / Google Labs

    Introducing Opal: describe, create, and share your AI mini-apps

    Opal is a new experimental tool from Google Labs that helps you compose prompts into dynamic, multi-step mini-apps using natural language, removing the need for code, allowing users to build and deploy shareable AI apps with powerful features and seamless integration with existing Google tools.

    Opal Metadata card
  • 23 JULI 2025 / Firebase

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio

    New AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio include AI-optimized templates, streamlined integration with Firebase backend services, and the ability to fork workspaces for experimentation and collaboration, making AI-assisted app development more intuitive and faster for developers worldwide.

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 22 JULI 2025 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite is now stable and generally available

    Gemini 2.5 Flash-Lite, previously in preview, is now stable and generally available. This cost-efficient model is ~1.5x faster than 2.0 Flash-Lite and 2.0 Flash, offers high quality, and includes 2.5 family features like a 1 million-token context window and multimodality.

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 21 JULI 2025 / Gemini

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5

    Gemini's advanced capability for conversational image segmentation allows intuitive interaction with visual data by understanding complex phrases, conditional logic, and abstract concepts, streamlining developer experience and opening doors for new applications in media editing, safety monitoring, and damage assessment.

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 17 JULI 2025 / Gemini

    Dibangun dengan Veo 3, sekarang tersedia di Gemini API

    Veo 3, model pembuatan video AI terbaru dari Google, kini tersedia dalam pratinjau berbayar melalui Gemini API dan Google AI Studio. Diperkenalkan pada Google I/O 2025, Veo 3 bisa menghasilkan video dan audio tersinkronisasi, termasuk dialog, suara latar belakang, dan bahkan suara binatang. Model ini menghadirkan visual yang realistis, pencahayaan alami, dan fisik, dengan sinkronisasi bibir yang akurat dan suara yang sesuai dengan tindakan di layar.

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 16 JULI 2025 / AI

    Membuka penalaran Gemini: Panduan langkah demi langkah untuk menggunakan logprobs di Vertex AI

    Fitur `logprobs` telah secara resmi diperkenalkan di Gemini API dalam Vertex AI, memberikan insight tentang pengambilan keputusan model dengan menunjukkan skor probabilitas untuk token terpilih dan alternatif. Panduan langkah demi langkah ini akan memandu Anda mengenai cara mengaktifkan dan menginterpretasikan fitur ini serta menerapkannya pada kasus penggunaan yang kuat, seperti klasifikasi keyakinan, pelengkapan otomatis dinamis, dan evaluasi RAG kuantitatif.

    logprobs_meta
  • 16 JULI 2025 / Cloud

    Model dasar Marin Stanford: Model terbuka penuh pertama yang dikembangkan menggunakan JAX

    Proyek Marin bertujuan untuk memperluas definisi "terbuka" dalam AI agar mencakup seluruh proses ilmiah, bukan hanya modelnya saja, dengan menjadikan seluruh perjalanan pengembangan AI dapat diakses dan direproduksi. Upaya ini, yang didukung oleh framework JAX dan alat Levanter-nya, memungkinkan pengawasan mendalam, kepercayaan, dan pengembangan berdasarkan model-model dasar, sehingga mendorong masa depan penelitian AI yang lebih transparan.

    Stanford Marin project in JAX
  • 16 JULI 2025 / Gemini

    Menyederhanakan alur "vibe building" Agen Anda dengan ADK dan Gemini CLI

    Agent Development Kit (ADK) terbaru menyederhanakan dan mempercepat proses pembangunan agen AI dengan memberikan CLI pemahaman framework ADK yang mendalam serta hemat biaya, sehingga developer dapat dengan cepat memahami, menghasilkan, menguji, dan meningkatkan agen fungsional melalui prompt percakapan, menghilangkan friksi serta menjaganya tetap berada dalam status “flow” yang produktif.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe