这是indexloc提供的服务,不要输入任何密码

Penelusuran

318 hasil

Hapus filter
  • 14 JULI 2025 / Gemini

    Gemini Embedding sekarang tersedia secara umum di Gemini API

    Model teks Gemini Embedding sekarang tersedia secara umum di Gemini API dan Vertex AI. Model serbaguna ini secara konsisten menduduki peringkat #1 di papan peringkat MTEB Multilingual sejak peluncuran eksperimentalnya pada bulan Maret, mendukung lebih dari 100 bahasa, memiliki panjang token input maksimum 2048, dan dibanderol dengan harga $0,15 per 1 juta token input.

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
  • 14 JULI 2025 / Cloud

    Kebenaran perusahaan bertindak: Hub API Apigee mendorong Portal Developer yang canggih

    Hub API Apigee dan Portal Developer adalah bagian berbeda dari platform Apigee tetapi saling terhubung, yang membantu organisasi menemukan dan mengelola API untuk berbagai persona, membuka potensi API, dan mempercepat inovasi.

    Enterprise Truth in Action: API hub Fueling Powerful Developer Portals
  • 10 JULI 2025 / Gemini

    Pengumuman GenAI Processors: Membangun aplikasi Gemini yang tangguh dan fleksibel

    GenAI Processors adalah library Python open source baru dari Google DeepMind yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi AI, terutama yang menangani input multimodal dan membutuhkan respons real-time, dengan menyediakan antarmuka “Processor” yang konsisten untuk semua langkah mulai dari penanganan input hingga panggilan model dan pemrosesan output, untuk rantai dan eksekusi serentak yang lancar.

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 10 JULI 2025 / Cloud

    Memajukan pengembangan AI agentik dengan Firebase Studio

    Update dalam Firebase Studio mencakup mode Agent baru, dukungan dasar untuk Model Context Protocol (MCP), dan integrasi Gemini CLI, semuanya dirancang untuk mendefinisikan ulang pengembangan berbasis AI yang memungkinkan developer membuat aplikasi full-stack dari satu prompt dan mengintegrasikan kemampuan AI yang canggih secara langsung ke dalam alur kerjanya.

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 9 JULI 2025 / Gemma

    T5Gemma: Koleksi model Gemma baru berbasis encoder-decoder

    T5Gemma adalah keluarga baru model LLM berbasis encoder-decoder yang dikembangkan melalui konversi dan adaptasi model hanya-decoder terlatih yang dibangun di atas framework Gemma 2. Model ini menawarkan performa dan efisiensi yang lebih unggul dibandingkan model hanya-decoder, khususnya untuk tugas yang membutuhkan pemahaman input yang mendalam, seperti peringkasan dan penerjemahan.

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 7 JULI 2025 / Gemini

    Mode Batch di API Gemini: Memproses lebih banyak dengan biaya lebih sedikit

    Mode batch baru dalam API Gemini didesain untuk beban kerja AI dengan throughput tinggi dan tidak kritis terhadap latensi, menyederhanakan tugas besar dengan menangani penjadwalan dan pemrosesan, dan membuat tugas seperti analisis data, kreasi konten massal, dan evaluasi model menjadi lebih hemat biaya dan skalabel, sehingga developer dapat memproses data bervolume besar secara efisien.

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API
  • 26 JUNI 2025 / Gemma

    Memperkenalkan Gemma 3n: Panduan developer

    Model Gemma 3n telah sepenuhnya dirilis, melanjutkan kesuksesan model Gemma sebelumnya dan menghadirkan kemampuan multimodal canggih langsung di perangkat edge dengan performa luar biasa. Jelajahi inovasi Gemma 3n, termasuk arsitektur yang mengutamakan seluler, teknologi MatFormer, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, dan audio serta enkoder visi MobileNet-V5 yang baru, dan pelajari bagaimana developer bisa mulai membangun dengan Gemma 3n sekarang juga.

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 26 JUNI 2025 / AI

    Membuka insight yang lebih mendalam dengan library klien Python terbaru untuk Data Commons

    Google telah merilis library klien Python terbaru untuk Data Commons – sebuah grafik pengetahuan open source yang menyatukan data statistik publik, dan meningkatkan kemampuan developer data untuk memanfaatkan Data Commons dengan menawarkan fitur yang lebih baik, dukungan untuk instance khusus, dan akses yang lebih mudah ke beragam variabel statistik – yang dikembangkan dengan kontribusi dari The ONE Campaign.

    data-commons-python-library-meta
  • 25 JUNI 2025 / Gemini

    Simulasi sistem operasi neural dengan Gemini 2.5 Flash-Lite

    Prototipe riset menyimulasikan sistem operasi neural ini menghasilkan UI secara real-time, menyesuaikan diri dengan interaksi pengguna menggunakan Gemini 2.5 Flash-Lite. Sistem ini memanfaatkan pelacakan interaksi untuk meningkatkan kesadaran kontekstual, streaming UI untuk responsivitas, dan mencapai statefulness melalui grafik UI dalam memori.

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 24 JUNI 2025 / Gemini

    Tingkatkan notebook Anda: Google Colab pertama berbasis AI yang baru kini tersedia untuk semua orang

    Google Colab pertama berbasis AI yang baru meningkatkan produktivitas dengan peningkatan yang didukung sejumlah fitur, seperti kueri iteratif untuk coding percakapan, Data Science Agent generasi berikutnya untuk alur kerja otonom, dan transformasi kode yang mudah. Pengguna awal melaporkan peningkatan produktivitas yang dramatis, percepatan project ML, proses debug kode yang lebih cepat, dan dengan mudah membuat visualisasi berkualitas tinggi.

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone