Database Google Cloud
Google Cloud offre una solida suite di database leader del settore creati su un'infrastruttura su scala planetaria con l'AI al centro. Goditi un'affidabilità, una sicurezza e un rapporto prezzo/prestazioni senza pari, oltre a una scalabilità globale per tutte le tue applicazioni.
I database relazionali archiviano e organizzano i dati in tabelle con relazioni definite, semplificando la comprensione di come le strutture di dati sono correlate tra loro
- Cloud SQL: il servizio di database altamente flessibile e completamente gestito per i workload MySQL, PostgreSQL e SQL Server, che offre prestazioni, disponibilità e gestibilità superiori.
- AlloyDB per PostgreSQL: database al 100% compatibile con PostgreSQL, eseguibile ovunque, che offre prestazioni, disponibilità e scalabilità superiori per i tuoi workload più impegnativi.
- Spanner: il database sempre attivo, coerente a livello globale, multi-modello e con scalabilità praticamente illimitata che supporta prodotti per un miliardo di utenti di Google come la Ricerca Google, Gmail e YouTube. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
I database non relazionali, noti anche come database NoSQL, archiviano i dati in un formato flessibile, non tabulare
- Bigtable: il database NoSQL altamente flessibile per applicazioni su larga scala a throughput elevato e bassa latenza, che supporta prodotti per un miliardo di utenti di Google come la Ricerca Google, Ads e YouTube. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
- Memorystore: servizio di database in memoria completamente gestito per Valkey, Redis* e Memcached, che offre accesso ai dati in meno di un millisecondo, scalabilità e alta affidabilità.
- Firestore: database di documenti serverless e altamente scalabile per lo sviluppo di applicazioni avanzate. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
- Firestore con compatibilità MongoDB: sfrutta la tua esperienza MongoDB esistente con la scalabilità serverless, le prestazioni e l'alta affidabilità di Firestore.
Database aggiuntivi
I database vettoriali consentono di archiviare, indicizzare ed eseguire query su incorporamenti vettoriali o rappresentazioni numeriche di dati non strutturati, come testo, immagini o audio
- AlloyDB AI: crea app aziendali di AI generativa con la familiare interfaccia PostgreSQL. Si integra con strumenti di AI come Vertex AI per l'inferenza dei modelli e con tecnologie aperte e standard come pgvector e LangChain. Inoltre, con il nuovo indice ScaNN, portiamo in PostgreSQL dodici anni di ricerca di Google per migliorare le prestazioni e l'accuratezza della ricerca vettoriale.
- Spanner: crea app intelligenti con un unico database che combina elementi relazionali, grafici, coppie chiave-valore, ricerca a testo intero e ricerca vettoriale, eliminando la necessità di soluzioni di database specializzate e separate. Supportiamo l'archiviazione dei vettori e la ricerca in essi utilizzando la ricerca esatta del vicino più prossimo (KNN) o approssimativa del vicino più prossimo (ANN).
- Cloud SQL: archivia i vettori nella stessa istanza di Cloud SQL per MySQL e Cloud SQL per PostgreSQL che stai già utilizzando, quindi esegui ricerche nel tuo archivio vettoriale utilizzando la ricerca esatta del vicino più prossimo (KNN) o la ricerca approssimata del vicino più prossimo (ANN). Cloud SQL si integra con Vertex AI per l'inferenza dei modelli e supporta pgvector open source per la creazione rapida di app di AI generativa.
Altri database AI
Memorystore
Memorizza e interroga le rappresentazioni vettoriali in Memorystore per Redis, Redis Cluster e Valkey.
Bigtable
Crea facilmente app di AI generativa con la ricerca vettoriale esatta del vicino più prossimo (KNN) integrata.
Firestore
Crea potenti applicazioni di AI generativa con la ricerca di somiglianze vettoriali di Firestore.
Esegui la migrazione e la modernizzazione di database e applicazioni spostandoli su servizi basati su cloud per migliorare prestazioni, scalabilità ed economicità
- Database Migration Service: semplifica le migrazioni da database MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle a Cloud SQL e AlloyDB. Inizia la migrazione in pochi clic con un'esperienza di conversione e migrazione integrata assistita da Gemini.
- Datastream: un servizio CDC (Change Data Capture) e di replica dei dati serverless di facile utilizzo per database MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle. Con Datastream per BigQuery, puoi replicare senza interruzioni i dati dei database relazionali direttamente in BigQuery, fornendo insight quasi in tempo reale sui dati operativi.
- Oracle Database@Google Cloud: esegui la migrazione e potenzia le applicazioni e i database Oracle in Google Cloud. Esegui il deployment dei più recenti servizi di database in un data center Google Cloud su hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Bare Metal Solution per Oracle: esegui i database Oracle come faresti on-premise, su un'infrastruttura end-to-end completamente gestita che include elaborazione, storage e rete.
Risorse per la migrazione
Esegui la migrazione da DynamoDB a Spanner
Come eseguire la migrazione da Amazon DynamoDB a Spanner.
Esegui la migrazione dei dati da HBase a Bigtable
Come eseguire la migrazione da un cluster Apache HBase a Bigtable.
Servizi Partner Google Cloud
Offerte gestite dai nostri partner open source Datastax, Redis Labs e Neo4j.
Database relazionali
I database relazionali archiviano e organizzano i dati in tabelle con relazioni definite, semplificando la comprensione di come le strutture di dati sono correlate tra loro
- Cloud SQL: il servizio di database altamente flessibile e completamente gestito per i workload MySQL, PostgreSQL e SQL Server, che offre prestazioni, disponibilità e gestibilità superiori.
- AlloyDB per PostgreSQL: database al 100% compatibile con PostgreSQL, eseguibile ovunque, che offre prestazioni, disponibilità e scalabilità superiori per i tuoi workload più impegnativi.
- Spanner: il database sempre attivo, coerente a livello globale, multi-modello e con scalabilità praticamente illimitata che supporta prodotti per un miliardo di utenti di Google come la Ricerca Google, Gmail e YouTube. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
Database non relazionali
I database non relazionali, noti anche come database NoSQL, archiviano i dati in un formato flessibile, non tabulare
- Bigtable: il database NoSQL altamente flessibile per applicazioni su larga scala a throughput elevato e bassa latenza, che supporta prodotti per un miliardo di utenti di Google come la Ricerca Google, Ads e YouTube. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
- Memorystore: servizio di database in memoria completamente gestito per Valkey, Redis* e Memcached, che offre accesso ai dati in meno di un millisecondo, scalabilità e alta affidabilità.
- Firestore: database di documenti serverless e altamente scalabile per lo sviluppo di applicazioni avanzate. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
- Firestore con compatibilità MongoDB: sfrutta la tua esperienza MongoDB esistente con la scalabilità serverless, le prestazioni e l'alta affidabilità di Firestore.
Database aggiuntivi
Database vettoriali
I database vettoriali consentono di archiviare, indicizzare ed eseguire query su incorporamenti vettoriali o rappresentazioni numeriche di dati non strutturati, come testo, immagini o audio
- AlloyDB AI: crea app aziendali di AI generativa con la familiare interfaccia PostgreSQL. Si integra con strumenti di AI come Vertex AI per l'inferenza dei modelli e con tecnologie aperte e standard come pgvector e LangChain. Inoltre, con il nuovo indice ScaNN, portiamo in PostgreSQL dodici anni di ricerca di Google per migliorare le prestazioni e l'accuratezza della ricerca vettoriale.
- Spanner: crea app intelligenti con un unico database che combina elementi relazionali, grafici, coppie chiave-valore, ricerca a testo intero e ricerca vettoriale, eliminando la necessità di soluzioni di database specializzate e separate. Supportiamo l'archiviazione dei vettori e la ricerca in essi utilizzando la ricerca esatta del vicino più prossimo (KNN) o approssimativa del vicino più prossimo (ANN).
- Cloud SQL: archivia i vettori nella stessa istanza di Cloud SQL per MySQL e Cloud SQL per PostgreSQL che stai già utilizzando, quindi esegui ricerche nel tuo archivio vettoriale utilizzando la ricerca esatta del vicino più prossimo (KNN) o la ricerca approssimata del vicino più prossimo (ANN). Cloud SQL si integra con Vertex AI per l'inferenza dei modelli e supporta pgvector open source per la creazione rapida di app di AI generativa.
Altri database AI
Memorystore
Memorizza e interroga le rappresentazioni vettoriali in Memorystore per Redis, Redis Cluster e Valkey.
Bigtable
Crea facilmente app di AI generativa con la ricerca vettoriale esatta del vicino più prossimo (KNN) integrata.
Firestore
Crea potenti applicazioni di AI generativa con la ricerca di somiglianze vettoriali di Firestore.
Esegui la migrazione e modernizza la tua azienda
Esegui la migrazione e la modernizzazione di database e applicazioni spostandoli su servizi basati su cloud per migliorare prestazioni, scalabilità ed economicità
- Database Migration Service: semplifica le migrazioni da database MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle a Cloud SQL e AlloyDB. Inizia la migrazione in pochi clic con un'esperienza di conversione e migrazione integrata assistita da Gemini.
- Datastream: un servizio CDC (Change Data Capture) e di replica dei dati serverless di facile utilizzo per database MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle. Con Datastream per BigQuery, puoi replicare senza interruzioni i dati dei database relazionali direttamente in BigQuery, fornendo insight quasi in tempo reale sui dati operativi.
- Oracle Database@Google Cloud: esegui la migrazione e potenzia le applicazioni e i database Oracle in Google Cloud. Esegui il deployment dei più recenti servizi di database in un data center Google Cloud su hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Bare Metal Solution per Oracle: esegui i database Oracle come faresti on-premise, su un'infrastruttura end-to-end completamente gestita che include elaborazione, storage e rete.
Risorse per la migrazione
Esegui la migrazione da DynamoDB a Spanner
Come eseguire la migrazione da Amazon DynamoDB a Spanner.
Esegui la migrazione dei dati da HBase a Bigtable
Come eseguire la migrazione da un cluster Apache HBase a Bigtable.
Servizi Partner Google Cloud
Offerte gestite dai nostri partner open source Datastax, Redis Labs e Neo4j.
Casi di successo dei clienti
- LineareUtilizza la funzionalità pgvector di Cloud SQL per semplificare il monitoraggio dei bug e identificare i problemi ricorrenti, il che consente ai clienti di risparmiare tempo e risorse.
Lettura di 5 minuti
- Deutsche BankUtilizza Spanner per la sua alta affidabilità, coerenza esterna e scalabilità orizzontale infinita per la piattaforma bancaria online.
Lettura di 5 minuti
- Credit KarmaUtilizza Bigtable e BigQuery per inviare consigli tramite il servizio di scoring dei modelli, eseguendo circa 58 miliardi di previsioni di modelli al giorno.
Lettura di 5 minuti
- InstacartHa eseguito la migrazione da un sistema Memcached autogestito a Memorystore for Memcached, riducendo la fattura del cloud del 23%, migliorando la latenza del 18,5% ed eliminando 80-100 ore di manutenzione.
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- Grupo GloboLa migrazione da Cassandra a Bigtable e la manutenzione più efficiente delle applicazioni hanno contribuito a un risparmio del 60%, senza sacrificare prestazioni o funzionalità.
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- Chess.comCon la versione Cloud SQL Enterprise Plus, Chess.com ora può connettere senza problemi milioni di giocatori di scacchi in tutto il mondo a un rapporto prezzo-prestazioni inferiore.
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Perché usare i database Google Cloud
Crea app di AI generativa intelligenti con i tuoi dati aziendali affidabili
Crea rapidamente applicazioni intelligenti basate sull'AI con i tuoi dati aziendali attendibili. Il nostro supporto integrato per i vettori in tutti i database ti consente di archiviare e cercare vettori incorporati in modo rapido e semplice, senza spostare i dati. Migliora facilmente le tue app di AI con grafi di conoscenza e Retrieval Augmented Generation (RAG) basato su grafi per casi d'uso di alto valore. Le integrazioni perfette con strumenti AI leader come Vertex AI e LangChain ti consentono di creare rapidamente app accurate, pertinenti e basate sulla verità aziendale.
95%
Oltre il 95% dei 100 clienti principali di Google Cloud utilizza Cloud SQL
4 volte
AlloyDB è 4 volte più veloce di PostgreSQL standard per i workload transazionali.
2x
AlloyDB offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 2 volte migliore rispetto a PostgreSQL autogestito.
Modernizza le app legacy con la piattaforma open data più efficace
Modernizza facilmente le tue applicazioni e i tuoi database legacy con la piattaforma open data più efficace per flessibilità e portabilità, senza vincoli al fornitore. Supportiamo i più diffusi motori open source e commerciali come MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle e SQL Server, garantendo efficienza operativa, sviluppo accelerato e un costo totale di proprietà (TCO) inferiore, consentendoti di modernizzare in modo efficiente secondo i tuoi tempi.
Potenzia lo sviluppo e la gestione del database con l'AI
Potenzia lo sviluppo e la gestione del database con Gemini for Google Cloud. Stiamo introducendo funzionalità basate sull'AI per aiutarti con lo sviluppo, l'ottimizzazione delle prestazioni, la gestione del parco risorse, la governance e le migrazioni. Con Gemini in Databases, sviluppatori, operatori e amministratori di database possono svolgere il proprio lavoro in modo migliore, più veloce e più semplice che mai.
Con Gemini in Databases, possiamo ottenere risposte sull'integrità del parco risorse in pochi secondi e mitigare in modo proattivo i potenziali rischi per le nostre applicazioni in modo più rapido che mai.
Bogdan Capatina, Technical Expert in Database Technologies, Ford Motor Company