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Database Google Cloud

Google Cloud offre una solida suite di database leader del settore creati su un'infrastruttura su scala planetaria con l'AI al centro. Goditi un'affidabilità, una sicurezza e un rapporto prezzo/prestazioni senza pari, oltre a una scalabilità globale per tutte le tue applicazioni. 

Immagine delle novità per i database
Novità per i database Google Cloud al Next 2025. Leggi il blog

Brevi riepiloghi di ciò che abbiamo annunciato durante Google Cloud Next

Il nostro portafoglio di database

I database relazionali archiviano e organizzano i dati in tabelle con relazioni definite, semplificando la comprensione di come le strutture di dati sono correlate tra loro

  • Cloud SQL: il servizio di database altamente flessibile e completamente gestito per i workload MySQL, PostgreSQL e SQL Server, che offre prestazioni, disponibilità e gestibilità superiori.
  • AlloyDB per PostgreSQL: database al 100% compatibile con PostgreSQL, eseguibile ovunque, che offre prestazioni, disponibilità e scalabilità superiori per i tuoi workload più impegnativi.
  • Spanner: il database sempre attivo, coerente a livello globale, multi-modello e con scalabilità praticamente illimitata che supporta prodotti per un miliardo di utenti di Google come la Ricerca Google, Gmail e YouTube. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.

I database relazionali archiviano e organizzano i dati in tabelle con relazioni definite, semplificando la comprensione di come le strutture di dati sono correlate tra loro

  • Cloud SQL: il servizio di database altamente flessibile e completamente gestito per i workload MySQL, PostgreSQL e SQL Server, che offre prestazioni, disponibilità e gestibilità superiori.
  • AlloyDB per PostgreSQL: database al 100% compatibile con PostgreSQL, eseguibile ovunque, che offre prestazioni, disponibilità e scalabilità superiori per i tuoi workload più impegnativi.
  • Spanner: il database sempre attivo, coerente a livello globale, multi-modello e con scalabilità praticamente illimitata che supporta prodotti per un miliardo di utenti di Google come la Ricerca Google, Gmail e YouTube. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.

I database non relazionali, noti anche come database NoSQL, archiviano i dati in un formato flessibile, non tabulare

  • Bigtable: il database NoSQL altamente flessibile per applicazioni su larga scala a throughput elevato e bassa latenza, che supporta prodotti per un miliardo di utenti di Google come la Ricerca Google, Ads e YouTube. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
  • Memorystore: servizio di database in memoria completamente gestito per Valkey, Redis* e Memcached, che offre accesso ai dati in meno di un millisecondo, scalabilità e alta affidabilità.
  • Firestore: database di documenti serverless e altamente scalabile per lo sviluppo di applicazioni avanzate. Offre fino al 99,999% di SLA (accordo sul livello del servizio) in disponibilità.
  • Firestore con compatibilità MongoDB: sfrutta la tua esperienza MongoDB esistente con la scalabilità serverless, le prestazioni e l'alta affidabilità di Firestore.

I database vettoriali consentono di archiviare, indicizzare ed eseguire query su incorporamenti vettoriali o rappresentazioni numeriche di dati non strutturati, come testo, immagini o audio

  • AlloyDB AI: crea app aziendali di AI generativa con la familiare interfaccia PostgreSQL. Si integra con strumenti di AI come Vertex AI per l'inferenza dei modelli e con tecnologie aperte e standard come pgvector e LangChain. Inoltre, con il nuovo indice ScaNN, portiamo in PostgreSQL dodici anni di ricerca di Google per migliorare le prestazioni e l'accuratezza della ricerca vettoriale.
  • Spanner: crea app intelligenti con un unico database che combina elementi relazionali, grafici, coppie chiave-valore, ricerca a testo intero e ricerca vettoriale, eliminando la necessità di soluzioni di database specializzate e separate. Supportiamo l'archiviazione dei vettori e la ricerca in essi utilizzando la ricerca esatta del vicino più prossimo (KNN) o approssimativa del vicino più prossimo (ANN).
  • Cloud SQL: archivia i vettori nella stessa istanza di Cloud SQL per MySQL e Cloud SQL per PostgreSQL che stai già utilizzando, quindi esegui ricerche nel tuo archivio vettoriale utilizzando la ricerca esatta del vicino più prossimo (KNN) o la ricerca approssimata del vicino più prossimo (ANN). Cloud SQL si integra con Vertex AI per l'inferenza dei modelli e supporta pgvector open source per la creazione rapida di app di AI generativa.

Esegui la migrazione e la modernizzazione di database e applicazioni spostandoli su servizi basati su cloud per migliorare prestazioni, scalabilità ed economicità

  • Database Migration Service: semplifica le migrazioni da database MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle a Cloud SQL e AlloyDB. Inizia la migrazione in pochi clic con un'esperienza di conversione e migrazione integrata assistita da Gemini.
  • Datastream: un servizio CDC (Change Data Capture) e di replica dei dati serverless di facile utilizzo per database MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle. Con Datastream per BigQuery, puoi replicare senza interruzioni i dati dei database relazionali direttamente in BigQuery, fornendo insight quasi in tempo reale sui dati operativi.
  • Oracle Database@Google Cloud: esegui la migrazione e potenzia le applicazioni e i database Oracle in Google Cloud. Esegui il deployment dei più recenti servizi di database in un data center Google Cloud su hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
  • Bare Metal Solution per Oracle: esegui i database Oracle come faresti on-premise, su un'infrastruttura end-to-end completamente gestita che include elaborazione, storage e rete.

Gartner

Google ha ricevuto il titolo di Leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2024 per la categoria Cloud Database Management Systems

Google ha ricevuto il titolo di Leader per il quinto anno consecutivo e si è posizionata più in alto nella visione tra tutti i fornitori valutati.

Casi di successo dei clienti

Perché usare i database Google Cloud

Crea app di AI generativa intelligenti con i tuoi dati aziendali affidabili

Crea rapidamente applicazioni intelligenti basate sull'AI con i tuoi dati aziendali attendibili. Il nostro supporto integrato per i vettori in tutti i database ti consente di archiviare e cercare vettori incorporati in modo rapido e semplice, senza spostare i dati. Migliora facilmente le tue app di AI con grafi di conoscenza e Retrieval Augmented Generation (RAG) basato su grafi per casi d'uso di alto valore. Le integrazioni perfette con strumenti AI leader come Vertex AI e LangChain ti consentono di creare rapidamente app accurate, pertinenti e basate sulla verità aziendale.

Video su Gen AI
Uso performante dell'AI con la verità aziendale

95%


Oltre il 95% dei 100 clienti principali di Google Cloud utilizza Cloud SQL

4 volte


AlloyDB è 4 volte più veloce di PostgreSQL standard per i workload transazionali.

2x


AlloyDB offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 2 volte migliore rispetto a PostgreSQL autogestito.

Modernizza le app legacy con la piattaforma open data più efficace

Modernizza facilmente le tue applicazioni e i tuoi database legacy con la piattaforma open data più efficace per flessibilità e portabilità, senza vincoli al fornitore. Supportiamo i più diffusi motori open source e commerciali come MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle e SQL Server, garantendo efficienza operativa, sviluppo accelerato e un costo totale di proprietà (TCO) inferiore, consentendoti di modernizzare in modo efficiente secondo i tuoi tempi.

Potenzia lo sviluppo e la gestione del database con l'AI

Potenzia lo sviluppo e la gestione del database con Gemini for Google Cloud. Stiamo introducendo funzionalità basate sull'AI per aiutarti con lo sviluppo, l'ottimizzazione delle prestazioni, la gestione del parco risorse, la governance e le migrazioni. Con Gemini in Databases, sviluppatori, operatori e amministratori di database possono svolgere il proprio lavoro in modo migliore, più veloce e più semplice che mai.

Immagine Database Center
Con Gemini in Databases, possiamo ottenere risposte sull'integrità del parco risorse in pochi secondi e mitigare in modo proattivo i potenziali rischi per le nostre applicazioni in modo più rapido che mai.

Bogdan Capatina, Technical Expert in Database Technologies, Ford Motor Company

Inizia oggi il tuo percorso sui database


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