WO2018187983A1 - 根据天气预测安排出行时间的方法以及gps导航 - Google Patents
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- WO2018187983A1 WO2018187983A1 PCT/CN2017/080273 CN2017080273W WO2018187983A1 WO 2018187983 A1 WO2018187983 A1 WO 2018187983A1 CN 2017080273 W CN2017080273 W CN 2017080273W WO 2018187983 A1 WO2018187983 A1 WO 2018187983A1
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- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
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- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
Definitions
- the invention belongs to the field of automobiles and provides a method for arranging travel time according to weather forecasting and GPS navigation.
- GPS is the global positioning system Global Positioning System ). Simply put, this is a satellite system consisting of 24 satellites covering the globe. This system can guarantee that any point on the earth can be observed at any time. Satellites to ensure that the satellite can acquire the latitude and longitude and altitude of the observation point in order to achieve navigation, positioning and timing functions. Key features of GPS: (1) all weather; (2) global coverage; (3) 3D fixed speed timing high precision; (4) Fast time saving and high efficiency; (5) Wide application and multifunction. GPS It is widely used in life, and is used in agriculture, transportation, fishing, forestry, meteorological information measurement, reservoir dams, recreational facilities, etc. Now introduce the application of GPS in agriculture and transportation.
- Dijkstra The algorithm, translated in Chinese as Dijkstra algorithm, was developed by Dutch computer scientist Dixtra in 1959. Proposed by the year. The shortest path algorithm from one vertex to the rest of the vertices solves the shortest path problem in the directed graph.
- the main feature of the Dijkstra algorithm is that it extends from the starting point to the outer layer until it reaches the end point.
- Gps Due to the popularity of gps, people are used to turning on GPS for navigation when they travel, whether they know the road or know the road. Gps Can help users plan the right route. Sometimes when going out, when you go out, it is still clear, but you may turn over a mountain, or bypass a corner, and the weather will change suddenly. Sudden extreme weather will affect the normal running of the vehicle, and it is very likely to cause traffic accidents. We should try to avoid such weather when we travel.
- the present invention implements a situation in which there is a safety hazard in extreme weather when driving out. It is necessary to provide a navigation weather detection end by recording.
- the path algorithm can be used to help the user avoid the road section and ensure the safety of the user.
- a method of scheduling travel time based on weather prediction comprising the following steps:
- the path weather is detected at the navigation weather detecting end;
- the travel time is planned according to the path algorithm.
- Embodiments of the present invention also provide GPS navigation, and the GPS navigation includes:
- a detecting unit wherein an input end thereof is respectively connected to the output end of the recording unit and the output end of the monitoring unit, and is used for When the user uses the in-vehicle navigation planning path, the path weather is detected at the navigation weather detecting end;
- the planning unit has an input end connected to the output end of the detecting unit, and is configured to plan a travel time according to the path algorithm when there is extreme weather in the path.
- the invention records the navigation weather detection end.
- the path algorithm can be used to help the user avoid the road section and ensure the safety of the user.
- FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for scheduling travel time according to weather prediction according to an embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a schematic structural diagram of GPS navigation provided by an embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for scheduling travel time according to weather prediction according to an embodiment of the present invention. For the convenience of description, only parts related to the embodiment of the present invention are shown.
- step S100 the navigation weather detecting end is recorded.
- the recording navigation weather detecting end is a mobile mobile phone end.
- step S101 the user navigation path is monitored.
- step S102 when the user uses the in-vehicle navigation planning path, the path weather is detected at the navigation weather detecting end.
- the real-time weather of the path is detected on the mobile phone end.
- step S103 when there is extreme weather in the path, the travel time is planned according to the path algorithm.
- the invention records the navigation weather detection end.
- the path algorithm can be used to help the user avoid the road section and ensure the safety of the user.
- GPS navigation includes:
- a recording unit 21 configured to record a navigation weather detecting end
- a monitoring unit 22 configured to monitor a user navigation path
- the detecting unit 23 has an input end connected to the output end of the recording unit 21 and the output end of the monitoring unit 22, respectively When the user uses the in-vehicle navigation planning path, the path weather is detected at the navigation weather detecting end;
- Planning unit 24 its input end and the detecting unit 23 The output is connected to plan the travel time according to the path algorithm when there is extreme weather in the path.
- the working principle is: the user is in the recording unit 21, and the navigation weather detecting end is recorded; the monitoring unit 22 monitors the user navigation path; the detecting unit 23: When the user uses the in-vehicle navigation planning path, the path weather is detected at the navigation weather detecting end; when there is extreme weather in the path, the planning unit 24 plans the travel time according to the path algorithm.
- the invention records the navigation weather detection end.
- the path algorithm can be used to help the user avoid the road section and ensure the safety of the user.
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Abstract
本发明属于汽车领域，提供了一种根据天气预测安排出行时间的方法以及GPS导航，所述方法包括：记录导航天气检测端；监测用户导航路径；当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气；当路径中存在极端天气时，根据路径算法规划出出行时间。该发明通过记录导航天气检测端，当用户使用车载导航规划路径时，路径中存在极端天气，可以根据路径算法帮住用户避开该路段，保障用户出行安全。
Description
本发明属于汽车领域，提供了一种根据天气预测安排出行时间的方法以及 GPS 导航。
GPS 即全球定位系 Global Positioning System
）。简单地说，这是一个由覆盖全球的 24 颗卫星组成的卫星系统。这个系统可以保证在任意时刻，地球上任意一点都可以同时观测到 4
颗卫星，以保证卫星可以采集到该观测点的经纬度和高度，以便实现导航、定位授时等功能。 GPS 的主要特点： (1) 全天候； (2) 全球覆盖； (3)
三维定速定时高精度； (4) 快速省时高效率； (5) 应用广泛多功能。 GPS
在生活中应用非常广泛，应用于农业、交通运输、捕鱼业、林木业、气象信息测量、水库堤坝、娱乐设施等方面。现在介绍 GPS 在农业及交通运输中的应用。
路径规划有很多算法，在导航中，经常提到的就是 Dijkstra 算法和 A* 算法， Dijkstra
算法，中文译名为迪杰斯特拉算法，是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于 1959
年提出的。从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
由于 gps 的普及，在人们出行时，都已经习惯打开 GPS 进行导航，不论是认识路也好，不认识路也好，
gps
都可以帮助用户规划出合适的路线。有时候外出远门时，出门的时候还晴空万里，可是可能翻过一座山，或者绕过一个弯，天气就突变。突如其来的极端天气，会影响车辆的正常行驶，而且很有可能造成交通事故，我们在出行的时候，应该尽量避开这样的天气。
综上，需要针对驾车外出时遇到极端天气存在安全隐患 的情况
，需要提供一种通过记录导航天气检测端，当用户使用车载导航规划路径时，路径中存在极端天气，可以根据路径算法帮住用户避开该路段，保障用户出行安全。
本发明实施 针对驾车外出时遇到极端天气存在安全隐患 的情况
，需要提供一种通过记录导航天气检测端，当用户使用车载导航规划路径时，路径中存在极端天气，可以根据路径算法帮住用户避开该路段，保障用户出行安全。
本发明是这样实现的： 一种根据天气预测安排出行时间的方法 ，包括以下步骤：
记录导航天气检测端；
监测用户导航路径；
当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气；
当路径中存在极端天气时，根据路径算法规划出出行时间。
本发明实施例还提供了 GPS 导航，所述 GPS 导航包括：
记录单元，监测单元，检测单元，规划单元，其中：
记录单元，用于记录导航天气检测端；
监测单元，用于监测用户导航路径；
检测单元，其输入端分别与所述记录单元输出端及所述监测单元输出端连接， 用于
当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气；
规划单元，其输入端与所述检测单元输出端连接，用于当路径中存在极端天气时，根据路径算法规划出出行时间。
该发明通过记录导航天气检测端，当用户使用车载导航规划路径时，路径中存在极端天气，可以根据路径算法帮住用户避开该路段，保障用户出行安全。
图 1 是本发明实施例提供的一种根据天气预测安排出行时间的方法 的流程示意图 ；
图 2 是本发明实施例提供的 GPS 导航的结构示意图。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图 1 是本发明实施例提供的一种根据天气预测安排出行时间的方法 的流程示意图
，为了便于说明，只示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤 S100 中 , 记录导航天气检测端。
在本实施例中，记录导航天气检测端为移动手机端。
在步骤 S101 中 , 监测用户导航路径。
在步骤 S102 中，当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气。
在本实施例中，当用户使用车载导航规划路径时，在移动手机端检测该路径的实时天气。
在步骤 S103 中，当路径中存在极端天气时，根据路径算法规划出出行时间。
在本实施例中，当预测到规划路径中 B 地点中午 12 点有暴雨，从出发地到 B 地点预计 1
个小时，根据路径算法规划出应该早晨 10 点到 11 点出发，避开极端天气。
该发明通过记录导航天气检测端，当用户使用车载导航规划路径时，路径中存在极端天气，可以根据路径算法帮住用户避开该路段，保障用户出行安全。
图 2 是本发明实施例提供的 GPS 导航的结构示意图，所述 GPS 导航包括：
记录单元 21 ，监测单元 22 ，检测单元 23 ，规划单元 24 ，其中：
记录单元 21 ，用于记录导航天气检测端；
监测单元 22 ，用于监测用户导航路径；
检测单元 23 ，其输入端分别与所述记录单元 21 输出端及所述监测单元 22 输出端连接， 用于
当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气；
规划单元 24 ，其输入端与所述检测单元 23
输出端连接，用于当路径中存在极端天气时，根据路径算法规划出出行时间。
其工作原理是：用户在记录单元 21 ，记录导航天气检测端；监测单元 22 ，监测用户导航路径；检测单元
23 ，当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气；当路径中存在极端天气时，规划单元 24 根据路径算法规划出出行时间。
该发明通过记录导航天气检测端，当用户使用车载导航规划路径时，路径中存在极端天气，可以根据路径算法帮住用户避开该路段，保障用户出行安全。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
- 一种根据天气预测安排出行时间的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：记录导航天气检测端；监测用户导航路径；当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气；当路径中存在极端天气时，根据路径算法规划出出行时间。
- 一种 GPS 导航，其特征在于，所述 GPS 导航包括：记录单元，监测单元，检测单元，规划单元，其中：记录单元，用于记录导航天气检测端；监测单元，用于监测用户导航路径；检测单元，其输入端分别与所述记录单元输出端及所述监测单元输出端连接， 用于 当用户使用车载导航规划路径时，在所述导航天气检测端检测路径天气；规划单元，其输入端与所述检测单元输出端连接，用于当路径中存在极端天气时，根据路径算法规划出出行时间。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2017/080273 WO2018187983A1 (zh) | 2017-04-12 | 2017-04-12 | 根据天气预测安排出行时间的方法以及gps导航 |
Applications Claiming Priority (1)
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| PCT/CN2017/080273 WO2018187983A1 (zh) | 2017-04-12 | 2017-04-12 | 根据天气预测安排出行时间的方法以及gps导航 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2018187983A1 true WO2018187983A1 (zh) | 2018-10-18 |
Family
ID=63793123
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| PCT/CN2017/080273 WO2018187983A1 (zh) | 2017-04-12 | 2017-04-12 | 根据天气预测安排出行时间的方法以及gps导航 |
Country Status (1)
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|---|---|
| WO (1) | WO2018187983A1 (zh) |
Citations (5)
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| CN105466440A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-04-06 | 爱国者电子科技有限公司 | 利用天气预报信息优化路径的导航装置、系统及方法 |
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-
2017
- 2017-04-12 WO PCT/CN2017/080273 patent/WO2018187983A1/zh active Application Filing
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