WO2018160092A1 - Способ построения портрета клиента - Google Patents
Способ построения портрета клиента Download PDFInfo
- Publication number
- WO2018160092A1 WO2018160092A1 PCT/RU2017/000261 RU2017000261W WO2018160092A1 WO 2018160092 A1 WO2018160092 A1 WO 2018160092A1 RU 2017000261 W RU2017000261 W RU 2017000261W WO 2018160092 A1 WO2018160092 A1 WO 2018160092A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- client
- portrait
- information
- constructing
- image
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Definitions
- the claimed invention relates to the field of marketing, namely to obtaining information about a person and can be used to provide individual advertising to a client based on information about him, as well as to implement other marketing tasks.
- determining advertising for a client includes selecting a client from among users of a social network, determining the visual information associated with the client on an information resource, analyzing visual information (determining on images of people, objects, the place where the photo was taken), creating advertising products and services that may be of interest to the client.
- a known method of obtaining information about a client which includes selecting a client from among those that are connected to a specific information resource, determining visual information related to the client on the information resource to which the client is connected, determining social status and interests of the client based on visual information associated with it.
- visual information refers to photo and video information, the analysis of which allows you to determine gender, age, marital status, as well as other information about the client.
- a method for constructing a portrait of a client includes selecting a client to obtain his image, determining information resources with information about the client by comparing the client’s images with images on information resources, analyzing the selected information resources and creating a portrait of the client.
- the client’s choice is made on the basis of some existing identification data that allows obtaining client’s images from one of the information resources, after which other resources with client information are automated, analyzed and the client’s portrait is made [Application for invention WO Ns2013063537, priority date 10.27.2012, publication date 05/02/2013].
- the advantage of the prototype is the ability to quickly search for information resources with customer data and build a portrait of the client, which allows you to effectively solve the marketing problems of online stores or companies selling directly through social networks.
- the disadvantage of the prototype is the lack of the ability to automatically select a client and create a customer base for offline sales points, since the customer makes a purchase at an offline sales point without having to provide identification data, for example, phone number, e-mail address, F.I. 0., photograph, etc.
- Obtaining identification data requires manual collection, development and use of marketing tools, which greatly complicates the process and narrows the customer base, since there is a high probability that the client will refuse to provide the required identification data.
- this method does not provide a high quality analysis of the activity and interests of the client, as well as the relevance of the received portrait of the client, since it is formed solely on the basis of information resources that may contain false information contrary to the real interests of the client.
- the technical problem to be solved by the claimed invention is aimed at expanding the field of application of methods for constructing a portrait of a client while improving the quality of the portrait of a client.
- the technical result is to enable automated customer selection and the formation of a customer base for offline sales points while increasing the information content and completeness of the client's portrait.
- the method of constructing a portrait of a client includes selecting a client to obtain his image, determining information resources with information about the client by comparing the client’s image with images on information resources, analyzing the selected information resources and creating a portrait of the client.
- the client is selected with his image obtained by video recording the client at the offline sales point, and the portrait of the client is accompanied by an analysis of the client's behavior at the offline sales point.
- the client is selected with his image obtained by video recording the client at an offline sales point.
- a client’s video recording at an offline sales point is a recording of people appearing in the visibility range of video recording tools located at an offline sales point, with the subsequent transfer of the received visual information to the server.
- Visual information is a video sequence consisting of still images of frames), which are processed by the server.
- the transmission of the received visual information to the server can be performed both via wired and wireless data transmission channels or by any other known methods.
- the video recording means may be known means for capturing and subsequently reproducing video data, for example, digital video cameras or television and transmitting cameras. The number of video recorders and their location may vary depending on the required visibility range.
- An offline sales point means a place where a customer encounters a product (product or service), for example, a supermarket, an electronics store, a dental clinic, a bank branch, a restaurant, etc., as well as shopping centers in general, chain stores fairs, markets and more.
- a product product or service
- an offline sales point may include a territory located outside the customer’s direct contact with the product, for example, a common area near the entrance to an offline sales point, as well as near offline sales points of competing organizations, which allows record potential customers who have not previously entered the territory of direct contact of the client with the product.
- Obtaining a client’s image is to identify the primary image of the client from the visual information video sequence, convert it into a form convenient for use, processing, transfer and storage by server processing devices, enter the client’s image into the database for further comparison with images on information resources.
- Identification of the primary image of the client and its conversion into a form convenient for the processing means of the server can be performed using well-known methods of facial recognition based on visual information, for example, the method of constructing a three-dimensional model of the face, the method of constructing the face structure, neural network methods of face recognition, methods of constructing active models of forms or appearance and any other similar methods.
- the client’s image can be entered into the database after comparing it with the customer’s images previously entered into the database, in this case, the client’s image will be added to the database only if a similar client image is not found in the database, which reduces the likelihood of repeated entering the same client into the database.
- the definition of information resources with information about the client is carried out by comparing the image of the client with the images on the information resources.
- Information resources are web resources that can contain user profiles with their images, information about them and their activity on a web resource, for example, social networks, new media.
- Web resources are a page or a set of pages posted on the Internet, which can include both text and graphic information, as well as multimedia components.
- a user profile is a page or a set of pages related to one user on which he publishes various information about himself and his interests, for example, a user posting an entry on a profile web page in the social network “vk.com”, subscribing a user profile to receive news about another profile on the youtube.com video hosting site or about a group on the digital distribution platform for computer games and steam.com programs and other web resources.
- Access to information resources can be achieved through online access to information resources, for example, using an Internet connection, or by offline access to information resources located on a server, for example, using caching.
- Comparing a client’s image with images on information resources includes comparing a client’s image with images in user profiles, converted to a view corresponding to the type of client’s image entered in the database, searching for an image on user profile pages containing a fragment most similar to the client’s image and assigning it to the image client in the database of the corresponding user profiles.
- Assigning a customer image to a user profile database is a process in which the profile web pages on which images were found that are most similar to the customer’s image, are entered into the database as pages related to one image of the client and providing the ability to analyze information presented on information resources.
- the analysis of information resources with information about the client is an analysis of the activity, interests and construction of the psychological portrait of the client based on the information posted in the user profiles found and assigned to the client, for example, publications produced by the user, groups that interest the user, user notes about the interest or information.
- Identification of the user's activity and interests can be made by conducting socio-demographic analysis, semantic and morphological lexical analysis, analysis of interests, as well as other well-known methods of obtaining information about a person.
- a psychological portrait can be built by combining the information obtained about the profile and applying psychological analysis to it, for example, by conducting a factor analysis, constructing a typological model or social graph, as well as other methods for constructing a psychological portrait.
- the formation of the client’s portrait is accompanied by an analysis of the client’s behavior at the offline sales point, which implies the integration of the data obtained by analyzing information resources with customer information and the data obtained by analyzing the client’s behavior at the offline sales point, with subsequent assignment of the generated client portrait to the client’s image in the database.
- a client’s portrait is a list of information about a client that allows us to make a conclusion about what type of information, in what form, relating to which product may interest him.
- Such information can, for example, include such parameters as the place of work, habits, how he makes a decision and what he buys, as well as other parameters.
- An analysis of customer behavior at an offline sales point is a constant tracking and analysis of actions performed by the customer in the video visibility range and providing the ability to obtain additional information about the customer.
- Such actions may include the appearance of video recording means in the visibility zone, being in a certain zone (for example, in a department with a certain type of goods or services), and showing interest in various goods, completed transactions (their quantity, prescription, type and amount), facial expressions, verbal and non-verbal signals, etc.
- a client is selected with his image obtained by video recording in an offline sales point, which eliminates the need to attract human resources and simplifies the process of forming a customer base for an offline sales point, while increasing the reliability and quality of the received customer sample.
- the formation of a customer portrait is accompanied by an analysis of customer behavior at an offline sales point, which reduces the risk of obtaining false customer information and takes into account real customer behavior.
- the above signs ensure the achievement of a technical result consisting in the possibility of automated customer selection and the formation of a customer base for offline sales points while increasing the information content and completeness of the client’s portrait, thereby expanding the scope of methods for constructing a client’s portrait while improving the quality of the client’s portrait.
- the claimed invention can be performed using known means and technologies, which allows us to conclude that it meets the patentability criterion of "industrial applicability".
- the method of constructing a portrait of a client is as follows.
- the home appliance store was equipped with video cameras, while part of the cameras was installed inside the store, and the other part was near the entrance so that the camera ensured the visibility of people inside the store and people entering and leaving it.
- the client went into the store and was in the video camera visibility range, the video cameras recorded the client, visual information from the video cameras was transmitted to the server, where the primary image of the client was determined from the video sequence using the neural network method of face recognition, and then converted to a numerical code.
- the obtained numerical code for the client’s image was compared with the numerical codes previously entered into the database, since no similar numerical code was found during the comparison, the numerical code for the client’s image was entered into the database.
- information resources with customer information were determined by comparing the numerical code of the customer’s image with the numerical codes of images placed in user profiles on information resources and obtained by converting primary images posted in user profiles on information resources.
- profiles containing numerical image codes similar to the numerical code of the client’s image were found on the vk.com, twitter.com and youtube.com web resources, which allowed us to conclude that the user to which the discovered profiles belong is the client.
- the detected profiles on web resources were entered into the database and assigned to the numerical code of the client image.
- Integration of the information obtained by analyzing information resources related to the client and analyzing his behavior in the store made it possible to build a portrait of the consumer with the following parameters:
- the constructed portrait of the consumer made it possible to determine that the client is interested in a technique that allows working in remote places, due to the specifics of his work, namely, a new laptop, in addition, an analysis of the profile on the youtube.com web resource made it possible to make assumptions about preferred laptop models. Moreover, the socionic type and education of the client suggests that it is very important for him to be fully aware of the characteristics and possible operating conditions of the product. Thus, the constructed portrait of the consumer allowed us to conclude that the client should be provided with advertising information related to laptops, cameras and accessories for them, also taking into account the fact that the client is more focused on the technical characteristics of the product.
- the client was sent an advertisement of several laptop models to the user profile on the vk.com web resource, in which the possibility of their long battery life, as well as a unique installment offer, was emphasized.
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Заявляемое изобретение относится к области маркетинга, а именно к получению информации о человеке и может быть использовано для предоставления индивидуальной рекламы клиенту, основанной на информации о нём, а также для реализации иных маркетинговых задач. Способ построения портрета клиента включает выбор клиента с получением его изображения, определение информационных ресурсов с информацией о клиенте путем сравнения изображения клиента с изображениями на информационных ресурсах, анализ выбранных информационных ресурсов и формирование портрета клиента. В отличие от прототипа, выбор клиента с получением его изображения осуществляется путём видеофиксации клиента в офлайн-точке продаж, а формирование портрета клиента сопровождается анализом поведения клиента в офлайн-точке продаж. Техническим результатом - обеспечение возможности автоматизированного выбора клиента и формирования базы клиентов для офлайн-точек продаж с одновременным повышением информативности и полноты портрета клиента.
Description
СПОСОБ ПОСТРОЕНИЯ ПОРТРЕТА КЛИЕНТА
Заявляемое изобретение относится к области маркетинга, а именно к получению информации о человеке и может быть использовано для предоставления индивидуальной рекламы клиенту, основанной на информации о нём, а также для реализации иных маркетинговых задач.
Известен способ определения рекламы для клиента, который включает выбор клиента из числа пользователей социальной сети, определение визуальной информации, связанной с клиентом, на информационном ресурсе, анализ визуальной информации (определение на изображениях людей, предметов, места, где произведена съёмка), формирование рекламы товаров и услуг, которые могут заинтересовать клиента. [Заявка на изобретение US N220140188594, дата приоритета 03.01.2013, дата публикации 03.07.2014]
Известен способ получения информации о клиенте, который включает выбор клиента, из числа тех, что подключились к определенному информационному ресурсу, определение визуальной информации, связанной с клиентом, на информационном ресурсе, к которому подключился клиент, определение социального статуса и интересов клиента на основании визуальной информации, связанной с ним. При этом под визуальной информацией понимается фото- и видеоинформация, анализ которой позволяет определить пол, возраст, семейное положение, а также иную информацию о клиенте. [Заявка на изобретение JP NS2016042346, дата приоритета 18.11.2014, дата публикации 31.03.2016]
В качестве прототипа выбран способ построения портрета клиента, включающий выбор клиента с получением его изображения, определение информационных ресурсов с информацией о клиенте путем сравнения изображения клиента с изображениями на информационных ресурсах, анализ выбранных информационных ресурсов и формирование портрета клиента. При этом выбор клиента осуществляется на основе уже имеющихся некоторых идентификационных данных, позволяющих получить изображения клиента с одного из информационных ресурсов, после чего осуществляется автоматизированный выбор других ресурсов с информацией о клиенте, их анализ и формирование портрета клиента [Заявка на изобретение WO Ns2013063537, дата приоритета 27.10.2012, дата публикации 02.05.2013].
Преимуществом прототипа является возможность быстрого поиска информационных ресурсов с данными о клиенте и построения портрета клиента, что позволяет эффективно решать маркетинговые задачи интернет-магазинов или компаний, осуществляющих продажи непосредственно через социальные сети. Однако недостатком прототипа, как и всех вышеперечисленных аналогов, является отсутствие возможности автоматизированного выбора клиента и формирования базы клиентов для офлайн-точек продаж, так как в офлайн-точке продаж клиент совершает покупку без обязательного предоставления идентификационных данных, например, номер телефона, e-mail адрес, Ф. И. 0., фотография и т.д. Для получения идентификационных данных требуется их ручной сбор, разработка и применение маркетинговых инструментов, что значительно усложняет процесс и сужает базу клиентов, поскольку существует высокая вероятность того, что клиент откажется от предоставления требуемых идентификационных данных. Кроме того, данный способ не обеспечивает высокого качества анализа активности и интересов клиента, а также релевантности получаемого портрета клиента, так как он формируется исключительно на основе информационных ресурсов, которые могут содержать ложную информацию, противоречащую реальным интересам клиента.
Технической проблемой, на решение которой направлено заявляемое изобретение, является расширение области применения способов построения портрета клиента с одновременным повышением качества портрета клиента.
Техническим результатом, на достижение которого направлено заявляемое изобретение, является обеспечение возможности автоматизированного выбора клиента и формирования базы клиентов для офлайн-точек продаж с одновременным повышением информативности и полноты портрета клиента.
Сущность заявляемого изобретения заключается в следующем.
Способ построения портрета клиента включает выбор клиента с получением его изображения, определение информационных ресурсов с информацией о клиенте путем сравнения изображения клиента с изображениями на информационных ресурсах, анализ выбранных информационных ресурсов и формирование портрета клиента. В отличие от прототипа, выбор клиента с получением его изображения осуществляется путём видеофиксации клиента в офлайн-точке продаж, а формирование портрета клиента сопровождается анализом поведения клиента в офлайн-точке продаж.
Выбор клиента с получением его изображения осуществляется путём видеофиксации клиента в офлайн-точке продаж.
Видеофиксация клиента в офлайн-точке продаж представляет собой фиксацию людей, появляющихся в зоне видимости средств видеозаписи, размещенных в офлайн-точке продаж, с последующей передачей полученной визуальной информации на сервер. Визуальная информация представляет собой видеоряд, состоящий из неподвижных изображений кадров), которые обрабатываются сервером. Передача полученной визуальной информации на сервер может быть произведена как по проводным, так и по беспроводным каналам передачи данных или любыми другими известными способами. Средства видеозаписи могут представлять собой известные средства, предназначенные для съемки и последующего воспроизведения видеоданных, например, цифровые видеокамеры или телевизионные и передающие камеры. Количество средств видеозаписи и их расположение может варьироваться в зависимости от необходимой зоны видимости.
Под офлайн-точкой продаж понимается место, где клиент сталкивается с продуктом (товаром или услугой), например, супермаркет, магазин электроники, стоматологическая клиника, отделение банка, ресторан и т.д., а также торговые центры в целом, сети магазинов, открытые ярмарки, рынки и прочее. Кроме того, в рамках настоящего изобретения офлайн-точка продаж может включать территорию, находящуюся за пределами непосредственного контакта клиента с продуктом, например, зона общего пользования в близи входа в офлайн-точку продаж, а также вблизи офлайн-точек продаж конкурирующих организаций, что позволяет фиксировать потенциальных клиентов, которые ранее не заходили на территорию непосредственного контакта клиента с продуктом.
Получение изображения клиента представляет собой выявление первичного изображения клиента из видеоряда визуальной информации, преобразование его в удобный для использования, обработки, передачи и хранения обрабатывающими устройствами сервера вид, внесение изображения клиента в базу данных для дальнейшего сравнения с изображениями на информационных ресурсах. Выявление первичного изображения клиента и его преобразование в удобный для обрабатывающих средств сервера вид может быть произведено при помощи известных методов распознавания лиц на основании визуальной информации, например, метод построения трёхмерной модели лица, метод построения структуры лица, нейросетевые методы распознавания лиц, методы построения активных
моделей форм или внешнего вида и любые другие аналогичные методы. Внесение изображения клиента в базу данных может быть произведено после его сравнения с ранее внесенными в базу данных изображениями клиентов, в таком случае внесение изображения клиента в базу данных будет производиться, только если в базе данных не будет найдено схожего изображения клиента, что позволяет снизить вероятность повторного внесения одного и того же клиента в базу данных.
Определение информационных ресурсов с информацией о клиенте осуществляется путем сравнения изображения клиента с изображениями на информационных ресурсах.
Информационные ресурсы представляют собой веб-ресурсы, которые могут содержать профили пользователей с их изображениями, информацией о них и их активности на веб-ресурсе, например, социальные сети, новые медиа. Веб-ресурсы представляют собой страницу или набор страниц, размещенных в сети Интернет, которые могут включать как текстовую и графическую информацию, так и мультимедиа-компоненты. Профиль пользователя представляет собой страницу или набор страниц, относящихся к одному пользователю, на которых он публикует различную информацию о себе и своих интересах, например, публикация пользователем записи на веб-странице профиля в социальной сети «vk.com», подписка профиля пользователя на получение новостей о другом профиле на видеохостинге «youtube.com» или о группе на платформе цифрового распространения компьютерных игр и программ «steam.com» и на других веб- ресурсах. Обращение к информационным ресурсам может быть осуществлено путём онлайн-доступа к информационным ресурсам, например, при помощи интернет соединения, либо путём офлайн-доступа к информационным ресурсам, расположенным на сервере, например, при помощи кэширования.
Сравнение изображения клиента с изображениями на информационных ресурсах включает сравнение изображения клиента с изображениями в профилях пользователей, преобразованных в вид, соответствующий виду изображения клиента, внесенного в базу данных, поиск изображения на страницах профилей пользователей, содержащего фрагмент, наиболее схожий с изображением клиента и присвоение изображению клиента в базе данных соответствующих профилей пользователя. Присвоение изображению клиента в базе данных профилей пользователя представляет собой процесс, при котором веб-страницы профилей, на которых были найдены изображения, наиболее схожие с изображением клиента,
заносятся в базу данных как страницы, относящиеся к одному изображению клиента и обеспечивающие возможность анализа информации, представленной на информационных ресурсах.
Анализ информационных ресурсов с информацией о клиенте представляет собой анализ активности, интересов и построение психологического портрета клиента на основании информации, размещенной в найденных и присвоенных клиенту профилях пользователя, например, публикации, произведенные пользователем, группы, которые интересуют пользователя, пометки пользователя о заинтересованности какой-либо информацией. Выявление активности и интересов пользователя может быть произведено путём проведения социально- демографического анализа, семантического и морфологического лексического анализа, анализа интересов, а также иных известных методов получения информации о человеке. Психологический портрет может быть построен путём комбинирования полученной о профиле информации и применения к ней психологического анализа, например, путём проведения факторного анализа, построения типологической модели или социального графа, а также иных методик построения психологического портрета.
Формирование портрета клиента сопровождается анализом поведения клиента в офлайн-точке продаж, что подразумевает интеграцию данных, полученных путём анализа информационных ресурсов с информацией о клиенте, и данных, полученных путём анализа поведения клиента в офлайн-точке продаж, с последующим присвоением сформированного портрета клиента изображению клиента в базе данных.
Под портретом клиента понимается перечень информации о клиенте, который позволяет сделать вывод о том, информация какого типа, в каком виде, относящаяся к какому продукту, может его заинтересовать. К такой информации можно, например, отнести такие параметры как место работы, привычки, то как он принимает решение и что покупает, а также иные параметры.
Анализ поведения клиента в офлайн-точке продаж представляет собой постоянный трекинг и анализ действий, производимых клиентом в зоне видимости средств видеозаписи и обеспечивающих возможность получения дополнительной информации о клиенте. К таким действиям могут быть отнесены появление в зоне видимости средств видеозаписи, нахождение в определенной зоне (например, в отделении с определенным видом товаров или услуг), проявление интереса к
различным товарам, совершенные транзакции (их количество, давность, вид и сумма), изменения мимики лица, вербальные и невербальные сигналы и т.д.
Заявляемое изобретение обладает следующими ранее неизвестными из уровня техники существенными отличительными признаками:
— Выбор клиента с получением его изображения осуществляется путём его видеофиксации в офлайн-точке продаж, что позволяет исключить необходимость привлечения человеческих ресурсов и упростить процесс формирования базы клиентов для офлайн-точки продаж, одновременно повышая достоверность и качество получаемой выборки клиентов.
— Формирование портрета клиента сопровождается анализом поведения клиента в офлайн-точке продаж, что позволяет снизить риск получения ложной информации о клиенте и осуществлять учет реального поведения клиента.
Вышеуказанные признаки обеспечивают достижение технического результата, заключающегося в обеспечении возможности автоматизированного выбора клиента и формирования базы клиентов для офлайн-точек продаж с одновременным повышением информативности и полноты портрета клиента, тем самым расширяя область применения способов построения портрета клиента с одновременным повышением качества портрета клиента.
Наличие перечисленных новых отличительных существенных признаков позволяет сделать вывод о соответствии заявляемого изобретения критерию патентоспособности «новизна».
В настоящий момент из уровня техники известно множество различных способов построения портрета клиента, в том числе путем автоматического поиска информационных ресурсов с информацией о клиенте путем сравнения изображений клиента с изображениями на информационных ресурсах, а также известны способы получения изображения клиента путем его фотографирования для дальнейшего поиска и анализа информационных ресурсов. Однако все известные решения требуют исходных идентификационных данных о клиенте, например, номер телефона, Ф.И.О, e-mail адрес для дальнейшего поиска изображения клиента, или непосредственного контакта с клиентом для его фотографирования, что в реальности редко является возможным. Известные решения хорошо подходят для онлайн-продаж, поскольку любая онлайн-покупка в обязательном порядке сопровождается предоставлением каких-либо идентификационных данных. Однако в офлайн-продажах клиент не предоставляет идентификационных данных и совершает покупки практически
анонимно. В настоящий момент из уровня техники не известны способы автоматизированного построения портрета клиента, предназначенные для офлайн- точек продаж и позволяющие быстро и качественно сформировать релевантный портрет клиента по одному его посещению офлайн-точки продаж. Также в настоящий момент не известно использование средств видеофиксации для выбора клиента, постоянного трекинга и анализа его действий в момент нахождения в офлайн-точке продаж с целью дальнейшего построения его портрета. Отличительные признаки заявляемого изобретения позволяют решить сложную и актуальную проблему, заключающуюся в невозможности применения известных способов построения портрета клиента для офлайн-точек продаж и низком качестве портрета клиента, получаемого при помощи известных способов.
Вышесказанное свидетельствует о том, что заявляемое изобретение не является очевидным для специалиста в данной области техники и соответствует критерию патентоспособности «изобретательский уровень».
Заявляемое изобретение может быть выполнено с помощью известных средств и технологий, что позволяет сделать вывод о его соответствии критерию патентоспособности «промышленная применимость».
Способ построения портрета клиента осуществляется следующим образом. Магазин бытовой техники был оборудован видеокамерами, при этом часть видеокамер была установлена внутри магазина, а другая часть - возле входа так, чтобы совокупности камеры обеспечивали видимость людей внутри магазина и людей заходящих и выходящих из него.
Клиент заходил в магазин и находился в зоне видимости видеокамер, видеокамеры производили видеофиксацию клиента, визуальная информация с видеокамер передавалась на сервер, где из видеоряда при помощи нейросетевого метода распознавания лиц определялось первичное изображение клиента, после чего преобразовывалось в числовой код. Полученный числовой код изображения клиента сравнивали с ранее занесенными в базу данных числовыми кодами, поскольку при сравнении не было обнаружено схожего числового кода, числовой код изображения клиента был занесен в базу данных.
После это осуществляли определение информационных ресурсов с информацией о клиенте путём сравнения числового кода изображения клиента с числовыми кодами изображений, размещенных в профилях пользователей на информационных ресурсах и полученных путём преобразования первичных
изображений, размещенных в профилях пользователей на информационных ресурсах. В результате чего на веб-ресурсах «vk.com», «twitter.com» и «youtube.com» были обнаружены профили, содержащие числовые коды изображений, схожие с числовым кодом изображения клиента, что позволило сделать вывод о том, что пользователь, которому принадлежат обнаруженные профили, является клиентом. Обнаруженные профили на веб-ресурсах были занесены в базу данных и присвоены числовому коду изображения клиента.
Затем был произведен анализ информации, содержащейся в профилях клиента на веб-ресурсах «vk.com» и «twitter.com», анализировались записи, опубликованные клиентом, записи, опубликованные другими пользователями и процитированные анализируемым клиентом, группы, в которых состоит клиент, друзья клиента и их количество, подписки клиента на других пользователей, записи заинтересовавшие клиента, фото-, аудио- и видеоматериалы, опубликованные клиентом или сохраненные на профиле клиента, личная информация, такая как место работы, пол, возраст, номер телефона, место жительства, семейное положение, место обучения. На основании вышеперечисленной информации был построен психологический портрет клиента путём проведения факторного анализа и построения социального графа. Что позволило определить его интерес к путешествиям и то, что он работает фотографом. При анализе информации, содержащейся в профиле клиента на веб- ресурсе «youtube.com», анализировались понравившиеся клиенту видеозаписи, подписки на профили других пользователей, плейлисты, созданные клиентом. Что позволило определить его интерес к обзорам компьютерной техники определённых производителей и моделей.
Одновременно с определением и анализом информационных ресурсов, относящихся к клиенту, при помощи видеокамер, расположенных внутри магазина, осуществлялся постоянный трекинг клиента, в ходе которого анализировалось его поведение в магазине. На основании информации, полученной за счет постоянного трекинга клиента в магазине, была получена информация о том, что он длительное время находился в отделе с ноутбуками, при этом рассматривал модели, рассчитанные на более длительную автономную работу.
Интеграция информации, полученной путём анализа информационных ресурсов, относящихся к клиенту, и анализа его поведения в магазине позволили построить портрет потребителя со следующими параметрами:
— Деятельность: фотограф;
— Образование: программист-аналитик;
— Психологический тип (по модели Майерс-Бриггс): INTJ;
— Соционический тип: сенсорно-логический интроверт;
— Хобби: путешествия;
— Заинтересовавший продукт: ноутбук;
— Совершенная покупка: ничего не купил;
— Список интересов: активный отдых, фотография, информационные технологии;
— Сегмент на основе кластерного анализа базы клиентов: техно-гики;
— Сегмент покупателей на основе ABC-XYZ анализа предыдущих покупок: нет;
— Сегмент покупателей на основе RF -анализа предыдущих покупок: нет. Построенный портрет потребителя позволил определить, что клиента интересует техника, позволяющая осуществлять работу в удаленных местах, в связи со спецификой его работы, а именно новый ноутбук, кроме того, анализ профиля на веб-ресурсе «youtube.com», позволил сделать предположения о предпочитаемых моделях ноутбука. Причем соционический тип и образование клиента говорят о том, что для него очень важно быть в полной мере осведомленным о характеристиках и возможных условиях эксплуатации продукта. Таким образом, построенный портрет потребителя позволил сделать вывод о том, что клиенту следует предоставлять рекламную информацию, связанную с ноутбуками, фотоаппаратами и аксессуарами для них, также учитывая то, что клиент в больше мере ориентируется на технические характеристики продукта.
Клиенту была направлена реклама нескольких моделей ноутбуков на профиль пользователя на веб-ресурсе «vk.com», в которой была подчеркнута возможность их длительной автономной работы, а также уникальное предложение по рассрочке.
Через неделю при видеофиксации видеокамерами клиента в магазине был определен числовой код изображения клиента, схожий с тем, который уже содержится в базе данных. Основываясь на присвоенных профилях пользователя, он был идентифицирован как тот клиент, которому была направлена реклама ноутбука и который посещал магазин неделю назад. Причем во время трекинга клиента в магазине было определено, что он сразу направился в отдел с ноутбуками и обратился к сотруднику магазина, через небольшой промежуток времени направился к пункту оплаты и произвёл покупку ноутбука.
Информация о клиенте в базе данных была обновлена, а именно были обновлены данные из информационных ресурсов, связанных с клиентом, и данные о его поведении в офлайн-точке продаж. В результате чего было выявлено, что информация на информационных ресурсах не изменилась, а информация о поведении клиента в офлайн-точке продаж была дополнена повторным посещением офлайн-точки продаж, произведенной покупкой ноутбука, а также выводом о качестве представленной рекламной информации и платежеспособности клиента ввиду короткого промежутка времени между направлением рекламного послания, появлением в магазине и совершением покупки.
Обновленная информация о портрете потребителя позволила сделать вывод о том, что теперь клиенту следует предоставлять информацию, связанную
непосредственно с аксессуарами для ноутбуков, при этом учитывая специфику представления информации для этого клиента, а также приобретенной им модели ноутбука.
Claims
1. Способ построения портрета клиента включает выбор клиента с получением его изображения, определение информационных ресурсов с информацией о клиенте путем сравнения изображения клиента с изображениями на информационных ресурсах, анализ выбранных информационных ресурсов и формирование портрета клиента. В отличие от прототипа, выбор клиента с получением его изображения осуществляется путём видеофиксации клиента в офлайн-точке продаж, а формирование портрета клиента сопровождается анализом поведения клиента в офлайн-точке продаж.
2. Способ построения портрета клиента по п. 1, отличающийся тем, что получение изображения клиента представляет собой выявление первичного изображения клиента из видеоряда визуальной информации и преобразование его в удобный для обрабатывающих устройств сервера вид.
3. Способ построения портрета клиента по п. 2, отличающийся тем, что выявление первичного изображения клиента и преобразование его в удобный для обрабатывающих устройств сервера вид осуществляют методом распознавания лиц на основании визуальной информации.
4. Способ построения портрета клиента по п. 3, отличающийся тем, в качестве метода распознавания лиц на основании визуальной информации используют нейросетевой метод распознавания лиц или метод главных компонент или метод построения активных моделей внешнего вида или метод построения активных моделей форм или метод построения трёхмерной модели лица или метод построения структуры лица.
5. Способ построения портрета клиента по п. 2, отличающийся тем, что преобразование первичного изображения клиента в удобный для обрабатывающих средств вид представляет собой получение числового кода изображения клиента.
6. Способ построения портрета клиента по п. 1, отличающийся тем, что анализ поведения клиента в офлайн-точке продаж представляет собой постоянный трекинг и анализ действий, производимых клиентом в зоне видимости средств видеозаписи.
7. Способ построения портрета клиента по п. 6, отличающийся тем, что к действиям, производимым клиентом в зоне видимости средств видеозаписи, относят вербальные или невербальные сигналы.
8. Способ построения портрета клиента по п. 6, отличающийся тем, что к действиям, производимым клиентом в зоне видимости средств видеозаписи, относят совершенные клиентом в офлайн-точке продаж транзакции, их количество и сумму.
9. Способ построения портрета клиента по п. 6, отличающийся тем, что к действиям, производимым клиентом в зоне видимости средств видеозаписи, относят время, место и частоту нахождения клиента в определенной зоне офлайн-точки продаж.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017106867A RU2647689C1 (ru) | 2017-03-01 | 2017-03-01 | Способ построения портрета клиента |
| RU2017106867 | 2017-03-01 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2018160092A1 true WO2018160092A1 (ru) | 2018-09-07 |
Family
ID=61629401
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2017/000261 WO2018160092A1 (ru) | 2017-03-01 | 2017-04-24 | Способ построения портрета клиента |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2647689C1 (ru) |
| WO (1) | WO2018160092A1 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110992111A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-10 | 上海德拓信息技术股份有限公司 | 基于大数据的投保人用户画像挖掘方法 |
| CN114692752A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-01 | 中国农业银行股份有限公司 | 客户画像构建方法及装置、存储介质及电子设备 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2724789C2 (ru) * | 2018-03-30 | 2020-06-25 | Акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Способ формирования множества профилей сотрудников контрагента для оценки сделки на предмет конфликта интересов |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5331544A (en) * | 1992-04-23 | 1994-07-19 | A. C. Nielsen Company | Market research method and system for collecting retail store and shopper market research data |
| US20130266925A1 (en) * | 2012-01-30 | 2013-10-10 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Embedded Conversational Agent-Based Kiosk for Automated Interviewing |
| US20140359439A1 (en) * | 2013-05-29 | 2014-12-04 | Philip Scott Lyren | User Agent with Personality |
| US20140365334A1 (en) * | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Bby Solutions, Inc. | Retail customer service interaction system and method |
| US20150269642A1 (en) * | 2014-03-18 | 2015-09-24 | Danqing Cai | Integrated shopping assistance framework |
| US20160379041A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Face recognition method and apparatus |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6925441B1 (en) * | 1997-10-27 | 2005-08-02 | Marketswitch Corp. | System and method of targeted marketing |
| US20080004951A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Microsoft Corporation | Web-based targeted advertising in a brick-and-mortar retail establishment using online customer information |
| US9087273B2 (en) * | 2011-11-15 | 2015-07-21 | Facebook, Inc. | Facial recognition using social networking information |
| US9349131B2 (en) * | 2012-02-02 | 2016-05-24 | Kodak Alaris Inc. | Interactive digital advertising system |
| WO2015122789A1 (en) * | 2014-02-11 | 2015-08-20 | 3Divi Company | Facial recognition and user authentication method |
-
2017
- 2017-03-01 RU RU2017106867A patent/RU2647689C1/ru not_active IP Right Cessation
- 2017-04-24 WO PCT/RU2017/000261 patent/WO2018160092A1/ru active Application Filing
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5331544A (en) * | 1992-04-23 | 1994-07-19 | A. C. Nielsen Company | Market research method and system for collecting retail store and shopper market research data |
| US20130266925A1 (en) * | 2012-01-30 | 2013-10-10 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Embedded Conversational Agent-Based Kiosk for Automated Interviewing |
| US20140359439A1 (en) * | 2013-05-29 | 2014-12-04 | Philip Scott Lyren | User Agent with Personality |
| US20140365334A1 (en) * | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Bby Solutions, Inc. | Retail customer service interaction system and method |
| US20150269642A1 (en) * | 2014-03-18 | 2015-09-24 | Danqing Cai | Integrated shopping assistance framework |
| US20160379041A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Face recognition method and apparatus |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110992111A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-10 | 上海德拓信息技术股份有限公司 | 基于大数据的投保人用户画像挖掘方法 |
| CN110992111B (zh) * | 2019-12-17 | 2024-02-27 | 上海德拓信息技术股份有限公司 | 基于大数据的投保人用户画像挖掘方法 |
| CN114692752A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-01 | 中国农业银行股份有限公司 | 客户画像构建方法及装置、存储介质及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2647689C1 (ru) | 2018-03-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bui et al. | Revisiting tourism destination image: A holistic measurement framework using big data | |
| Narangajavana Kaosiri et al. | User-generated content sources in social media: A new approach to explore tourist satisfaction | |
| Alaimo | From people to objects: The digital transformation of fields | |
| de Souza et al. | Evaluating the effectiveness of tourist advertising to improve the competitiveness of destinations | |
| Lamberton et al. | A thematic exploration of digital, social media, and mobile marketing: Research evolution from 2000 to 2015 and an agenda for future inquiry | |
| Kumar et al. | Stages of user engagement on social commerce platforms: analysis with the navigational clickstream data | |
| Bieger et al. | Information sources for travel decisions: Toward a source process model | |
| Lobschat et al. | What happens online stays online? Segment-specific online and offline effects of banner advertisements | |
| US10915973B2 (en) | System and method providing expert audience targeting | |
| Huang et al. | Searching for experience on the web: An empirical examination of consumer behavior for search and experience goods | |
| Oestreicher-Singer et al. | The network value of products | |
| Zhao et al. | Business challenges and research directions of management analytics in the big data era | |
| Li et al. | A social route recommender mechanism for store shopping support | |
| US20180075483A1 (en) | System and method for human personality diagnostics based on computer perception of observable behavioral manifestations of an individual | |
| KR102322044B1 (ko) | Sns 판매에 대한 피드백을 제공하는 인공지능 분석 시스템 | |
| Chiu | Social recommendations for facebook brand pages | |
| Wu et al. | Tourism and hospitality forecasting with big data: A systematic review of the literature | |
| KR20190097879A (ko) | 마케팅 플랫폼 시스템과, 이를 이용한 소셜 네트워크 기반 광고 방법 및 컴퓨터 프로그램 | |
| US11842292B1 (en) | Predicting results for a video posted to a social media influencer channel | |
| KR20200052680A (ko) | 빅데이터 분석을 활용한 커머스 플랫폼 시스템 | |
| RU2647689C1 (ru) | Способ построения портрета клиента | |
| KR20220019750A (ko) | 인공지능을 이용한 성과 기반 콘텐츠 스타일 추천방법 | |
| Riskos et al. | User interactivity in online newspapers: Exploring the relationship between content features and user response | |
| Trinh | The attendance at sporting events: A generalized theory and its implications | |
| CN119311958A (zh) | 基于大模型的用户分析方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 17898645 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 32PN | Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established |
Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205 DATED 13/01/2020) |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 17898645 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |