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WO2018146845A1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2018146845A1
WO2018146845A1 PCT/JP2017/032153 JP2017032153W WO2018146845A1 WO 2018146845 A1 WO2018146845 A1 WO 2018146845A1 JP 2017032153 W JP2017032153 W JP 2017032153W WO 2018146845 A1 WO2018146845 A1 WO 2018146845A1
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bus line
waveform
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time
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悠太 跡部
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三菱電機株式会社
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    • G06F21/85Protecting input, output or interconnection devices interconnection devices, e.g. bus-connected or in-line devices

Definitions

  • the present invention relates to a technique for verifying the validity of a device connected to a bus line.
  • a network system in which a plurality of devices are connected to a bus line has become widespread.
  • CAN Controller Area Network
  • a bus-type network system can be easily retrofitted. For this reason, in a use case in which an unspecified number of users can access one bus line (for example, car sharing), an unauthorized device may be connected to the bus line by a malicious user. When an unauthorized device is connected to the bus line, the unauthorized device may eavesdrop on confidential information flowing on the bus line, for example, and unauthorized data is transmitted to other devices on the bus line. there is a possibility.
  • Patent Document 1 discloses a technique for estimating the position of a defective part in a cable.
  • Patent Document 1 discloses a technique called TDR (Time Domain Reflectometry) for observing the reflection characteristics of a high-frequency step signal transmitted on a bus line. By using this technique, the position of a defect location in a cable is estimated. Technology is disclosed. However, in the configuration of Patent Document 1, it cannot be determined whether an unauthorized device is connected to the bus line. For this reason, in order to determine whether an unauthorized device is currently connected to the bus line, it is necessary for an administrator or the like to visually check the bus line, which requires time and cost.
  • TDR Time Domain Reflectometry
  • the main object of the present invention is to solve such problems. Specifically, a main object of the present invention is to make it possible to efficiently determine whether or not an unauthorized device is connected to a bus line.
  • An information processing apparatus includes: A measured value that is one of a time-dependent change of the voltage value of the measured bus line, a distance transition of the voltage value, a time-dependent change of the impedance value of the bus line and a distance transition of the impedance value, and the normal value Compared with the normal value which is one of the time-dependent change of the voltage value of the bus line, the distance transition of the voltage value, the time-dependent change of the impedance value of the bus line and the distance transition of the impedance value, A comparison unit for extracting a difference from the normal value; An unauthorized connection determination unit that evaluates a difference between the measurement value extracted by the comparison unit and the normal value and determines whether an unauthorized device is connected to the bus line;
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the unauthorized connection detection device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a functional configuration example of an unauthorized connection detection device according to the first embodiment.
  • FIG. FIG. 6 is a diagram illustrating a functional configuration example of an unauthorized connection detection device according to a second embodiment.
  • 3 is a flowchart showing overall processing of the unauthorized connection detection device according to the first embodiment.
  • 4 is a flowchart showing waveform acquisition processing of the unauthorized connection detection device according to the first embodiment.
  • 5 is a flowchart showing comparison processing of the unauthorized connection detection device according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart showing unauthorized connection determination processing of the unauthorized connection detection device according to the first embodiment.
  • 9 is a flowchart showing overall processing of the unauthorized connection detection device according to the second embodiment.
  • 9 is a flowchart showing comparison processing of the unauthorized connection detection device according to the second embodiment.
  • 9 is a flowchart showing overall processing including normal waveform acquisition processing of the unauthorized connection detection device according to the second embodiment.
  • 9 is a flowchart showing normal waveform acquisition processing of the unauthorized connection detection device according to the second embodiment.
  • FIG. 4 shows an example of a normal waveform according to the first embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration example of an unauthorized connection detection device according to a third embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a functional configuration example of an unauthorized connection detection device according to a third embodiment. The figure which shows the hardware structural example of the unauthorized connection detection apparatus which concerns on Embodiment 4.
  • FIG. FIG. 10 is a diagram illustrating a functional configuration example of an unauthorized connection detection device according to a fourth embodiment. 10 is a flowchart showing overall processing of the unauthorized connection detection device according to the third embodiment. 9 is a flowchart showing waveform acquisition processing of the unauthorized connection detection device according to the third embodiment. 10 is a flowchart showing comparison processing of the unauthorized connection detection device according to the third embodiment. 10 is a flowchart showing unauthorized connection determination processing of the unauthorized connection detection device according to the third embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration example of an effective waveform determination unit according to the fifth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an outline of an operation of an effective waveform determination unit according to the fifth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an outline of an operation of an effective waveform determination unit according to the fifth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an outline of an operation of an effective waveform determination unit according to the fifth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of evaluation criteria according to the fifth embodiment.
  • 10 is a flowchart showing an effective waveform determination process of the unauthorized connection detection device according to the fifth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration example of an effective waveform determination unit according to a sixth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing an outline of an operation of an effective waveform determination unit according to the sixth embodiment.
  • 10 is a flowchart showing an effective waveform determination process of the unauthorized connection detection device according to the sixth embodiment.
  • 10 is a flowchart showing an effective waveform determination process of the unauthorized connection detection device according to the sixth embodiment.
  • FIG. 18 shows a configuration example of an effective waveform determination unit according to the seventh embodiment.
  • FIG. 18 shows a configuration example of an effective waveform determination unit according to the seventh embodiment.
  • FIG. 18 is a diagram showing an outline of an operation of an effective waveform determination unit according to the seventh embodiment.
  • 18 is a flowchart showing an effective waveform determination process of the unauthorized connection detection device according to the seventh embodiment.
  • FIG. 20 is a diagram showing an outline of an operation of an effective waveform determination unit according to the eighth embodiment.
  • 10 is a flowchart showing valid waveform determination processing of the unauthorized connection detection device according to the eighth embodiment.
  • FIG. 20 is a diagram showing an outline of an operation of an effective waveform determination unit according to the ninth embodiment.
  • 10 is a flowchart showing an effective waveform determination process of the unauthorized connection detection apparatus according to the ninth embodiment.
  • FIG. 18 shows a calculation formula for a waveform area according to the tenth embodiment.
  • FIG. 25 shows an example of a waveform area in an acquired waveform according to the tenth embodiment.
  • FIG. FIG. 18 shows an example of unauthorized connection determination criteria according to the twelfth embodiment.
  • 19 is a flowchart showing unauthorized connection determination processing of the unauthorized connection detection device according to the twelfth embodiment.
  • FIG. 18 shows an example of a differential waveform, a threshold value, and an upper limit width according to the twelfth embodiment.
  • FIG. *** Explanation of configuration *** FIG. 1 shows a hardware configuration example of an unauthorized connection detection device 1 according to the embodiment.
  • the unauthorized connection detection device 1 is connected to the bus line 11.
  • the bus line 11 is, for example, a bus network such as CAN (Controller Area Network), LIN (Local Interconnect Network), or Ethernet (registered trademark).
  • N devices 12 are connected to the bus line 11.
  • the n devices 12 are devices that are permitted to be connected to the bus line 11 and are legitimate devices.
  • the unauthorized connection detection device 1 determines whether an unauthorized device is connected to the bus line 11.
  • An unauthorized device is a device that is not permitted to connect to the bus line 11. In the present embodiment, it is assumed that connections other than n valid devices shown in FIG.
  • the unauthorized connection detection device 1 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11. Even when a new device is connected to the bus line 11 instead of any device 12, the unauthorized connection detection device 1 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11. Further, even when a communication IC (Integrated Circuit) in any of the devices 12 is replaced with another communication IC, the bus line 11 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11.
  • the unauthorized connection detection device 1 corresponds to an information processing device. Further, the processing performed by the unauthorized connection detection device 1 corresponds to an information processing method and an information processing program.
  • the unauthorized connection detection device 1 is a computer.
  • the unauthorized connection detection device 1 includes a storage device 2, a processor 3, and a voltage sensor 4 as hardware.
  • the storage device 2 stores programs that realize the functions of the comparison unit 22, the unauthorized connection determination unit 24, and the determination result notification unit 26, which will be described later with reference to FIG. Then, the processor 3 executes these programs and operates the comparison unit 22, the unauthorized connection determination unit 24, and the determination result notification unit 26. Further, the storage device 2 stores a normal waveform 23 and an unauthorized connection determination criterion 25 which will be described later with reference to FIG.
  • the voltage sensor 4 is connected to the bus line 11.
  • the voltage sensor 4 measures the voltage value of the bus line 11.
  • the voltage sensor 4 is a sampler circuit, a comparator, an A / D (Analog / Digital) converter, or the like.
  • the voltage sensor 4 implements a waveform acquisition unit 21 described later with reference to FIG.
  • FIG. 2 shows a functional configuration example of the unauthorized connection detection device 1 according to the present embodiment.
  • the unauthorized connection detection device 1 includes a waveform acquisition unit 21, a comparison unit 22, an unauthorized connection determination unit 24, and a determination result notification unit 26.
  • the waveform acquisition unit 21 is realized by the voltage sensor 4 as described above.
  • the comparison unit 22, the unauthorized connection determination unit 24, and the determination result notification unit 26 are realized by a program.
  • the processor 3 executes these programs and operates the comparison unit 22, the unauthorized connection determination unit 24, and the determination result notification unit 26.
  • FIG. 2 schematically illustrates a state in which the processor 3 is executing a program that realizes the functions of the comparison unit 22, the unauthorized connection determination unit 24, and the determination result notification unit 26.
  • the waveform acquisition unit 21 measures the voltage value of the bus line 11. In addition, the waveform acquisition unit 21 outputs a waveform representing a change over time in the voltage value of the bus line 11 to the comparison unit 22 as an acquisition waveform.
  • the waveform acquisition unit 21 corresponds to a measurement unit.
  • the comparison unit 22 acquires the normal waveform 23 from the storage device 2.
  • the comparison unit 22 compares the acquired waveform output from the waveform acquisition unit 21 with the normal waveform 23. Then, the comparison unit 22 outputs the comparison result to the unauthorized connection determination unit 24.
  • the normal waveform 23 is a waveform representing a change with time of the voltage value of the bus line 11 at the normal time. Normal is a state in which only n legitimate devices 12 are connected to the bus line 11. That is, the comparison unit 22 compares the change over time of the voltage value of the bus line 11 that is a measurement value of the waveform acquisition unit 21 with the change over time of the voltage value of the bus line 11 at the normal time that is a normal value.
  • the operation performed by the comparison unit 22 corresponds to a comparison process.
  • the unauthorized connection determination unit 24 acquires an unauthorized connection determination criterion 25.
  • the unauthorized connection determination standard 25 indicates a threshold value of a difference between the normal waveform 23 and the acquired waveform.
  • the unauthorized connection determination unit 24 compares the comparison result output from the comparison unit 22 with the unauthorized connection determination reference 25. If the difference between the acquired waveform shown in the comparison result and the normal waveform 23 is within the unauthorized connection determination criterion 25, the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is not connected to the bus line 11. On the other hand, if the difference between the acquired waveform shown in the comparison result and the normal waveform 23 exceeds the unauthorized connection determination criterion 25, the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11. To do.
  • the unauthorized connection determination unit 24 evaluates the difference between the acquired waveform extracted by the comparison unit 22 and the normal waveform 23 and determines whether an unauthorized device is connected to the bus line 11. If an unauthorized device is connected to the bus line 11, the characteristic impedance of the portion where the unauthorized device is connected changes, and the change in the characteristic impedance can be observed as a waveform change by the TDR technique. The unauthorized connection determination unit 24 determines whether an unauthorized device is connected to the bus line 11 based on the presence / absence of the observed waveform change and the amount of change. The unauthorized connection determination unit 24 outputs a determination result of whether or not an unauthorized device is connected to the determination result notification unit 26. The operation performed by the unauthorized connection determination unit 24 corresponds to an unauthorized connection determination process.
  • the determination result notification unit 26 notifies the determination result of the unauthorized connection determination unit 24 to the user of the unauthorized connection detection device 1. For example, when a determination result indicating that an unauthorized device is connected to the bus line 11 is obtained, the determination result notification unit 26 issues an alarm.
  • FIG. 13 shows an example of the normal waveform 23.
  • the comparison unit 22 compares a normal waveform 23 representing a change in voltage value with time with an acquired waveform, but the comparison unit 22 simply specifies a specific waveform instead of the normal waveform 23.
  • a scalar value indicating the voltage value may be compared with the acquired waveform.
  • the comparison unit 22 may use an impedance value waveform as a comparison object instead of the voltage value waveform.
  • the waveform acquisition unit 21 has a function of converting the measured voltage value into an impedance value based on the applied voltage value. Further, the elapsed time may be converted in the length direction of the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 21 has a function of converting the elapsed time at the measurement point from the transmission line delay time to the length direction. Then, the comparison unit 22 is obtained by the waveform acquisition unit 21 converting the waveform indicating the time-dependent change of the impedance value of the bus line 11 in the normal state, the voltage value in the length direction, or the distance transition of the impedance value. Compare the waveform.
  • the waveform acquisition unit 21 starts the waveform acquisition process (step S101). Details of the waveform acquisition processing will be described with reference to FIG. In the waveform acquisition process, the waveform acquisition unit 21 repeatedly executes the acquisition of the voltage value of the bus line 11 until a specified time elapses or until a waveform acquisition stop request is received (steps S1011 and 1012).
  • the comparison unit 22 starts the comparison process (step S102). Details of the comparison processing will be described with reference to FIG.
  • the comparison unit 22 first acquires the normal waveform 23 from the storage device 2 (step S1021).
  • the comparison unit 22 compares the normal waveform 23 with the acquired waveform (step S1022).
  • the comparison unit 22 can determine the distance between the normal waveform 23 and the acquired waveform as a comparison between the normal waveform 23 and the acquired waveform.
  • the comparison unit 22 obtains a Euclidean distance or a DTW (Dynamic Time Warping) distance as the distance.
  • a difference waveform can be obtained by obtaining a difference between each sample point of the waveform.
  • the unauthorized connection determination unit 24 starts an unauthorized connection determination process (step S103). Details of the unauthorized connection determination process will be described with reference to FIG.
  • the unauthorized connection determination unit 24 acquires the unauthorized connection determination reference 25 from the storage device 2 (step S1031).
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines whether or not the difference between the normal waveform 23 and the acquired waveform indicated in the comparison result of the comparison unit 22 is within the unauthorized connection determination criterion 25 (step S1032). If the difference between the normal waveform 23 and the acquired waveform is within the unauthorized connection determination criterion 25, the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is not connected to the bus line 11. On the other hand, if the difference between the normal waveform 23 and the acquired waveform exceeds the unauthorized connection determination criterion 25, the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11.
  • the determination result notification unit 26 notifies the determination result of the unauthorized connection determination unit 24 to the user of the unauthorized connection detection device 1 or an external device (step S104).
  • the unauthorized connection detection device 1 measures the voltage value or impedance value of the bus line 11, the measured value that is the measured voltage value or impedance value, and the normal bus line voltage value or The impedance value is compared with a normal value. Then, the unauthorized connection detection device 1 evaluates the difference between the measured value and the normal value, and determines whether or not an unauthorized device is connected to the bus line 11. For this reason, it is not necessary for the user to visually confirm the connection of an unauthorized device, and it is possible to efficiently determine whether or not an unauthorized device is connected.
  • Embodiment 2 FIG. In the present embodiment, differences from the first embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the first embodiment.
  • FIG. 3 shows a hardware configuration example of the unauthorized connection detection device 1 according to the present embodiment.
  • a transmitter 105 and a temperature sensor 106 are added as compared with FIG.
  • the elements other than the transmitter 105 and the temperature sensor 106 are the same as those shown in FIG.
  • the transmitter 105 transmits a signal to the bus line 11 in accordance with an instruction from the processor 3.
  • the temperature sensor 106 measures the temperature around the bus line 11.
  • FIG. 4 shows a functional configuration example of the unauthorized connection detection device 1 according to the present embodiment.
  • a signal transmission unit 127 compared with FIG. 2, a signal transmission unit 127, an effective waveform determination unit 128, a normal waveform acquisition unit 129, a temperature measurement unit 130, and an averaging processing unit 131 are added.
  • Elements other than the signal transmission unit 127, the effective waveform determination unit 128, the normal waveform acquisition unit 129, the temperature measurement unit 130, and the averaging processing unit 131 are the same as those illustrated in FIG.
  • the signal transmission unit 127 is realized by the transmitter 105 illustrated in FIG.
  • the temperature measuring unit 130 is realized by the temperature sensor 106 shown in FIG.
  • the effective waveform determination unit 128, the normal waveform acquisition unit 129, and the averaging processing unit 131 are realized by a program, and the program is executed by the processor 3.
  • the signal transmission unit 127 transmits a high frequency step electric signal or a pulse electric signal to the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 21 observes the reflection characteristics of the high-frequency step electrical signal or pulse electrical signal transmitted by the signal transmission unit 127 and measures the change over time in the voltage value of the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 21 can accurately set the start timing and the end timing of waveform acquisition, and can be expected to save memory and increase the processing speed.
  • the determination result notification unit 26 may transmit a high-frequency step electric signal or a pulse electric signal from the signal transmission unit 127 to the bus line 11 and notify the bus line 11 of the determination result.
  • the effective waveform determination unit 128 determines whether or not the acquired waveform acquired by the waveform acquisition unit 21 is an effective waveform suitable for determination by the unauthorized connection determination unit 24. For example, the effective waveform determination unit 128 determines whether or not impulse noise is included in the acquired waveform. Then, the effective waveform determination unit 128 outputs the acquired waveform to the averaging processing unit 131 only when the acquired waveform does not include impulse noise. By removing the acquired waveform including the impulse noise by the effective waveform determination unit 128, the influence of the impulse noise can be reduced in the unauthorized connection determination process, and the connection of an unauthorized device can be detected with high accuracy.
  • the effective waveform determination unit 128 corresponds to a noise determination unit.
  • the normal waveform acquisition unit 129 stores the acquired waveform acquired by the waveform acquisition unit 21 at the normal time and determined as an effective waveform by the effective waveform determination unit 128 as the normal waveform 23 in the storage device 2.
  • the normal state is a state in which only n valid devices 12 are connected to the bus line 11 as described above.
  • the normal waveform acquisition unit 129 acquires the normal waveform 23, it is possible to detect an unauthorized device connection with high accuracy.
  • the normal waveform acquisition unit 129 may store the acquired waveform after the averaging process by the averaging processing unit 131 described later in the storage device 2 as the normal waveform 23, or the averaging by the averaging processing unit 131.
  • An acquired waveform that has not been processed may be stored in the storage device 2 as a normal waveform 23.
  • FIG. 3 shows an example in which the normal waveform acquisition unit 129 stores the acquired waveform after the averaging processing by the averaging processing unit 131 as the normal waveform 23 in the storage device 2.
  • the temperature measurement unit 130 measures the temperature around the bus line 11 and outputs the measurement result to the comparison unit 22.
  • the temperature measurement unit 130 also outputs the measurement result to the normal waveform acquisition unit 129.
  • the normal waveform acquisition unit 129 stores the normal waveform 23 in association with the temperature level of the temperature measured by the temperature measurement unit 130 when the normal waveform 23 is acquired, in the storage device 2.
  • the storage device 2 stores a plurality of normal waveforms 23 associated with a plurality of temperature levels.
  • the comparison unit 22 selects the normal waveform 23 associated with the temperature level corresponding to the temperature at which the waveform acquisition unit 21 acquires the acquired waveform. Then, the comparison unit 22 acquires the selected normal waveform 23 from the storage device 2. For this reason, the unauthorized connection determination unit 24 can accurately detect the unauthorized connection according to the ambient temperature of the bus line 11.
  • the averaging processing unit 131 performs an averaging process for averaging the acquired waveforms. That is, the averaging processing unit 131 calculates an average waveform from a plurality of acquired waveforms acquired by the waveform acquiring unit 21 and determined to be effective by the effective waveform determining unit 128. For example, the averaging processing unit 131 superimposes a plurality of acquired waveforms to obtain an average waveform. The averaging processing unit 131 outputs the average waveform to the comparison unit 22. The comparison unit 22 compares the average waveform obtained by the averaging processing unit 131 with the normal waveform 23.
  • the unauthorized connection determination part 24 can reduce the influence of the noise which acts on the voltage of the bus line 11, and can detect the connection of an unauthorized apparatus accurately.
  • the averaging processing unit 131 outputs the average waveform to the normal waveform acquisition unit 129.
  • the normal waveform acquisition unit 129 stores the average waveform in the storage device 2 as the normal waveform 23 as described above.
  • the temperature measurement unit 130 performs a temperature measurement process (step S151). That is, the temperature measurement unit 130 measures the temperature around the bus line 11. The temperature measurement unit 130 notifies the comparison unit 22 of the measured temperature.
  • the signal transmission unit 127 performs signal transmission processing (step S152). That is, the signal transmission unit 127 transmits a high frequency step electric signal or a pulse electric signal to the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 21 performs a waveform acquisition process (step S101).
  • the details of the waveform acquisition process are as described in the first embodiment.
  • the effective waveform determination unit 128 performs an effective waveform determination process (step S153). That is, the effective waveform determination unit 128 determines whether or not impulse noise is included in the acquired waveform. If the acquired waveform is an effective waveform, that is, if the acquired waveform does not include impulse noise, step S154 is performed. In addition, the effective waveform determination unit 128 outputs an acquired waveform that is an effective waveform to the averaging processing unit 131. If the acquired waveform is an invalid waveform, that is, if impulse noise is included in the acquired waveform, step S101 is performed again, and if the configuration includes the signal transmission unit 127, the process is performed again from step S152.
  • the averaging processing unit 131 performs an averaging process (step S154). That is, the averaging processing unit 131 obtains an average waveform using a plurality of acquired waveforms. If there are not enough acquired waveforms for averaging, step S152 is performed again. If the acquired waveform is sufficient and an average waveform is obtained, step S102 is performed. Further, when the average waveform is obtained, the averaging processing unit 131 outputs the average waveform to the comparison unit 22.
  • the comparison unit 22 When the average waveform is obtained, the comparison unit 22 performs comparison processing (step S102). Details of the comparison processing according to the present embodiment will be described with reference to FIG. In the present embodiment, the comparison unit 22 first acquires the normal waveform 23 corresponding to the temperature measured by the temperature measurement unit 130 from the storage device 2 (step S1023). Next, the comparison unit 22 compares the acquired normal waveform 23 with the acquired waveform (step S1022). Details of step S1022 are as described in the first embodiment.
  • an unauthorized connection determination process (step S103) and a determination result notification process (step S104) are performed.
  • the details of the unauthorized connection determination process and the determination result notification process are as described in the first embodiment.
  • steps S151 to S154 are the same as those shown in FIG. 11.
  • the normal waveform acquisition unit 129 performs normal waveform acquisition processing (step S155). Details of the normal waveform acquisition processing will be described with reference to FIG.
  • the normal waveform acquisition unit 129 stores the average waveform obtained by the averaging processing unit 131 in the storage device 2 in association with the temperature level of the temperature measured by the temperature measurement unit 130 (step S1551). *** Explanation of the effect of the embodiment *** As described above, according to the present embodiment, the unauthorized connection detection device 1 can detect the connection of an unauthorized device with higher accuracy than in the first embodiment.
  • Embodiment 3 FIG. In the present embodiment, differences from the first embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the first embodiment.
  • FIG. 14 shows a hardware configuration example of the unauthorized connection detection apparatus 201 according to the present embodiment.
  • the unauthorized connection detection device 201 corresponds to an information processing device. Further, the processing performed by the unauthorized connection detection apparatus 201 corresponds to an information processing method and an information processing program.
  • the unauthorized connection detection device 201 is connected to the bus line 11.
  • the bus line 11 is the same as that shown in the first embodiment.
  • the n devices 12 connected to the bus line 11 are the same as those described in the first embodiment.
  • the unauthorized connection detection device 201 is a computer, and includes a storage device 202, a processor 203, and a voltage sensor 204 as hardware.
  • the storage device 202 is the same as the storage device 2 shown in FIG.
  • the processor 203 is the same as the processor 3 shown in FIG.
  • the voltage sensor 204 is the same as the voltage sensor 4 shown in FIG.
  • FIG. 15 shows a functional configuration example of the unauthorized connection detection apparatus 201 according to the present embodiment.
  • the unauthorized connection detection device 201 includes a waveform acquisition unit 221, a comparison unit 222, an unauthorized connection determination unit 224, and a determination result notification unit 226.
  • the waveform acquisition unit 221 is realized by the voltage sensor 204.
  • the comparison unit 222, the unauthorized connection determination unit 224, and the determination result notification unit 226 are realized by programs, and the processor 203 executes the programs.
  • the waveform acquisition unit 221 measures the voltage value of the bus line 11. In addition, the waveform acquisition unit 221 outputs a waveform representing a change over time in the voltage value of the bus line 11 to the comparison unit 222 as an acquisition waveform.
  • the waveform acquisition unit 221 corresponds to a measurement unit.
  • the comparison unit 222 acquires the normal feature value 223 from the storage device 2. Further, the comparison unit 222 calculates a feature amount from the acquired waveform output from the waveform acquisition unit 221. Then, the comparison unit 222 compares the calculated feature quantity of the acquired waveform with the normal feature quantity 223. Further, the comparison unit 222 outputs the comparison result to the unauthorized connection determination unit 224.
  • the normal feature amount 223 is a feature amount calculated from a waveform representing a change with time of the voltage value of the bus line 11 at the normal time. Normal is a state in which only n legitimate devices 12 are connected to the bus line 11. A feature amount calculation method will be described later. The operation performed by the comparison unit 222 corresponds to a comparison process.
  • the unauthorized connection determination unit 224 acquires the unauthorized connection determination criterion 225.
  • the unauthorized connection determination criterion 225 indicates a threshold value of a difference between the normal feature value 223 and the acquired waveform feature value.
  • the unauthorized connection determination unit 224 compares the comparison result output from the comparison unit 222 with the unauthorized connection determination criterion 225. If the difference between the feature value of the acquired waveform indicated in the comparison result and the normal feature value 223 is within the unauthorized connection determination criterion 225, the unauthorized connection determination unit 224 indicates that an unauthorized device is not connected to the bus line 11. judge.
  • the unauthorized connection determination unit 224 indicates that an unauthorized device is connected to the bus line 11. It is determined that As described above, the unauthorized connection determination unit 224 evaluates the difference between the feature value of the acquired waveform calculated by the comparison unit 222 and the normal feature value 223, and determines whether or not an unauthorized device is connected to the bus line 11. Determine. The unauthorized connection determination unit 224 outputs a determination result of whether or not an unauthorized device is connected to the determination result notification unit 226. The operation performed by the unauthorized connection determination unit 224 corresponds to unauthorized connection determination processing.
  • the determination result notification unit 226 notifies the determination result of the unauthorized connection determination unit 224 to the user of the unauthorized connection detection device 201. For example, when a determination result indicating that an unauthorized device is connected to the bus line 11 is obtained, the determination result notification unit 226 issues an alarm.
  • the waveform acquisition unit 221 starts the waveform acquisition process (step S201). Details of the waveform acquisition processing will be described with reference to FIG. In the waveform acquisition process, the waveform acquisition unit 221 repeatedly executes the acquisition of the voltage value of the bus line 11 until a specified time elapses or until a waveform acquisition stop request is received (steps S2011 and 2012).
  • the comparison unit 222 starts the comparison process (step S202). Details of the comparison processing will be described with reference to FIG.
  • the comparison unit 222 first acquires the normal feature amount 223 from the storage device 2 (step S2021).
  • the comparison unit 222 calculates a feature amount from the acquired waveform acquired by the waveform acquisition unit 221 (step S2022).
  • the comparison unit 222 calculates the feature amount of the acquired waveform using, for example, SVD (Single Value Decomposition).
  • the comparison unit 222 compares the normal feature quantity 223 with the feature quantity of the acquired waveform (step S2023).
  • the unauthorized connection determination unit 224 starts an unauthorized connection determination process (step S203). Details of the unauthorized connection determination process will be described with reference to FIG.
  • the unauthorized connection determination unit 224 acquires the unauthorized connection determination criterion 225 from the storage device 2 (step S2031).
  • the unauthorized connection determination unit 224 determines whether or not the difference between the normal feature value 223 indicated by the comparison result of the comparison unit 222 and the feature value of the acquired waveform is within the unauthorized connection determination criterion 225 (step S2032). ).
  • the unauthorized connection determination unit 224 determines that an unauthorized device is not connected to the bus line 11. On the other hand, if the difference between the normal feature value 223 and the feature value of the acquired waveform exceeds the unauthorized connection determination criterion 225, the unauthorized connection determination unit 224 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11.
  • the determination result notification unit 226 notifies the determination result of the unauthorized connection determination unit 224 to one user or an external device (step S204).
  • the unauthorized connection detection apparatus 201 determines whether an unauthorized device is connected to the bus line 11 using the feature amount. For this reason, according to the present embodiment, it is possible to determine whether or not an unauthorized device is connected to the bus line 11 with a smaller calculation load than in the first embodiment.
  • Embodiment 4 FIG. In the present embodiment, differences from the third embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the third embodiment.
  • FIG. 16 shows a hardware configuration example of the unauthorized connection detection apparatus 201 according to this embodiment.
  • a transmitter 305 and a temperature sensor 306 are added as compared to FIG.
  • Elements other than the transmitter 305 and the temperature sensor 306 are the same as those shown in FIG.
  • the transmitter 305 transmits a signal to the bus line 11 in accordance with an instruction from the processor 203.
  • the temperature sensor 306 measures the temperature around the bus line 11.
  • FIG. 17 shows a functional configuration example of the unauthorized connection detection apparatus 201 according to the present embodiment.
  • a signal transmission unit 327, an effective waveform determination unit 328, a normal feature amount acquisition unit 329, a temperature measurement unit 330, and an averaging processing unit 331 are added as compared to FIG.
  • Elements other than the signal transmission unit 327, the effective waveform determination unit 328, the normal feature amount acquisition unit 329, the temperature measurement unit 330, and the averaging processing unit 331 are the same as those illustrated in FIG.
  • the signal transmission unit 327 is realized by the transmitter 305 illustrated in FIG.
  • the temperature measurement unit 330 is realized by the temperature sensor 306 shown in FIG.
  • the effective waveform determination unit 328, the normal feature amount acquisition unit 329, and the averaging processing unit 331 are realized by a program, and the program is executed by the processor 203.
  • the signal transmission unit 327 transmits a high frequency step electric signal or a pulse electric signal to the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 221 measures the change over time of the voltage value of the bus line 11 by observing the reflection characteristics of the high-frequency step electrical signal or pulse electrical signal transmitted by the signal transmission unit 127.
  • the waveform acquisition unit 221 can accurately set the start timing and the end timing of waveform acquisition, and can be expected to save memory and increase the processing speed.
  • the determination result notification unit 226 may transmit a high-frequency step electric signal or a pulse electric signal from the signal transmission unit 327 to the bus line 11 and notify the bus line 11 of the determination result.
  • the effective waveform determination unit 328 determines whether or not the acquired waveform acquired by the waveform acquisition unit 221 is an effective waveform suitable for determination by the unauthorized connection determination unit 224. For example, the valid waveform determination unit 328 determines whether or not impulse noise is included in the acquired waveform. Then, the effective waveform determination unit 328 outputs the acquired waveform to the averaging processing unit 331 only when the acquired waveform does not include impulse noise. Since the effective waveform determination unit 328 excludes the acquired waveform including the impulse noise, the influence of the impulse noise can be reduced in the unauthorized connection determination process, and the connection of an unauthorized device can be detected with high accuracy.
  • the effective waveform determination unit 328 corresponds to a noise determination unit.
  • the normal feature amount acquisition unit 329 calculates a feature amount from the acquired waveform acquired by the waveform acquisition unit 221 at the normal time and determined as an effective waveform by the effective waveform determination unit 328, and uses the calculated feature amount as a normal feature amount 223.
  • the normal state is a state in which only n valid devices 12 are connected to the bus line 11 as described above.
  • the normal feature amount acquisition unit 329 acquires the normal feature amount 223, it is possible to detect an unauthorized device connection with high accuracy.
  • the normal feature amount acquisition unit 329 may store the feature amount obtained from the acquired waveform after the averaging process by the averaging processing unit 331 described later in the storage device 2 as the normal feature amount 223.
  • a feature quantity obtained from an acquired waveform that has not undergone the averaging process by the averaging processing unit 331 may be stored in the storage device 2 as the normal feature quantity 223.
  • FIG. 17 illustrates an example in which the normal feature quantity acquisition unit 329 stores the feature quantity obtained from the acquired waveform after the averaging process by the averaging processing unit 331 as the normal feature quantity 223 in the storage device 2.
  • the temperature measurement unit 330 measures the temperature around the bus line 11 and outputs the measurement result to the comparison unit 222.
  • the temperature measurement unit 330 also outputs the measurement result to the normal feature amount acquisition unit 329.
  • the normal feature quantity acquisition unit 329 associates the normal feature quantity 223 and the temperature level of the temperature measured by the temperature measurement unit 330 when the normal feature quantity 223 is acquired, and stores them in the storage device 2.
  • the storage device 2 stores a plurality of normal feature amounts 223 associated with a plurality of temperature levels.
  • the comparison unit 222 selects the normal feature quantity 223 associated with the temperature level corresponding to the temperature at which the waveform acquisition unit 221 acquires the acquired waveform. Then, the comparison unit 222 acquires the selected normal feature value 223 from the storage device 2. For this reason, the unauthorized connection determination unit 224 can accurately detect the unauthorized connection according to the ambient temperature of the bus line 11.
  • the averaging processing unit 331 performs an averaging process that averages the acquired waveforms. That is, the averaging processing unit 331 calculates an average waveform from a plurality of acquired waveforms acquired by the waveform acquiring unit 221 and determined to be effective by the effective waveform determining unit 328. For example, the averaging processing unit 331 obtains an average waveform by superimposing a plurality of acquired waveforms. The averaging processing unit 331 outputs the average waveform to the comparison unit 222. The comparison unit 222 compares the feature amount obtained from the average waveform obtained by the averaging processing unit 331 with the normal feature amount 223.
  • the unauthorized connection determination part 224 can reduce the influence of the noise which acts on the voltage of the bus line 11, and can detect the connection of an unauthorized apparatus accurately.
  • the averaging processing unit 331 outputs the average waveform to the normal feature amount acquisition unit 329.
  • the normal feature amount acquisition unit 329 stores the feature amount calculated from the average waveform in the storage device 2 as the normal feature amount 223.
  • the temperature measurement unit 330 performs a temperature measurement process (step S251). That is, the temperature measurement unit 330 measures the temperature around the bus line 11. The temperature measurement unit 330 notifies the comparison unit 222 of the measured temperature.
  • the signal transmission unit 327 performs signal transmission processing (step S252). That is, the signal transmission unit 327 transmits a high frequency step electric signal or a pulse electric signal to the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 221 performs waveform acquisition processing (step S201).
  • the details of the waveform acquisition process are as described in the third embodiment.
  • the effective waveform determination unit 328 performs an effective waveform determination process (step S253). That is, the effective waveform determination unit 328 determines whether or not impulse noise is included in the acquired waveform. If the acquired waveform is an effective waveform, that is, if the acquired waveform does not include impulse noise, step S254 is performed. In addition, the effective waveform determination unit 328 outputs an acquired waveform that is an effective waveform to the averaging processing unit 331. If the acquired waveform is an invalid waveform, that is, if impulse noise is included in the acquired waveform, step S201 is performed again, and if the configuration includes the signal transmission unit 327, the process is performed again from step S252.
  • the averaging processing unit 331 performs an averaging process (step S254). That is, the averaging processing unit 331 obtains an average waveform using a plurality of acquired waveforms. If the acquired waveform for averaging is insufficient, step S252 is performed again. If the acquired waveform is sufficient and an average waveform is obtained, step S202 is performed. When the average waveform is obtained, the averaging processing unit 331 outputs the average waveform to the comparison unit 222.
  • the comparison unit 222 performs comparison processing (step S202). Details of the comparison processing according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
  • the comparison unit 222 first acquires the normal feature amount 223 corresponding to the temperature measured by the temperature measurement unit 330 from the storage device 2 (step S2024).
  • the comparison unit 222 calculates a feature amount from the acquired waveform acquired by the waveform acquisition unit 221 (step S2022).
  • the comparison unit 222 compares the normal feature quantity 223 with the feature quantity of the acquired waveform (step S2023). Details of steps S2022 and S2023 are as described in the third embodiment.
  • an unauthorized connection determination process (step S203) and a determination result notification process (step S204) are performed. Details of the unauthorized connection determination process and the determination result notification process are as described in the third embodiment.
  • steps S251 to S254 are the same as those shown in FIG.
  • the normal feature amount acquisition unit 329 performs normal feature amount acquisition processing (step S255). Details of the normal feature amount acquisition processing will be described with reference to FIG.
  • the normal feature amount acquisition unit 329 calculates the normal feature amount 223 from the average waveform obtained by the averaging processing unit 331 (step S2551). Then, the normal feature amount acquisition unit 329 stores the calculated normal feature amount 223 in the storage device 2 in association with the temperature level of the temperature measured by the temperature measurement unit 330 (step S2552).
  • the unauthorized connection detection device 201 can detect the connection of an unauthorized device with higher accuracy than in the third embodiment.
  • Embodiment 5 FIG.
  • the effective waveform determination unit 128 determines whether or not impulse noise is included in the acquired waveform.
  • a specific determination method of the effective waveform determination unit 128 will be described.
  • differences from the second embodiment and the fourth embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the second and fourth embodiments.
  • FIG. 26 shows a configuration example of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment.
  • the functional configuration of the unauthorized connection detection apparatus 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the hardware configuration of the unauthorized connection detection device 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • an internal configuration of the effective waveform determination unit 128 in the unauthorized connection detection device 1 is shown.
  • the waveform acquisition unit 21 acquires a voltage value waveform from the bus line 11 as a measurement value candidate which is a measurement value candidate.
  • the effective waveform determination unit 128 compares the acquired waveform with the normal waveform 230 that is a normal value every time the waveform acquisition unit 21 acquires an acquired waveform as a measurement value candidate. Then, as shown in FIG. 27A, the effective waveform determination unit 128 has a large difference between the acquired waveform and the normal waveform 230, that is, the sample value of the acquired waveform and the sample value of the normal waveform 230. When the difference between and is greater than or equal to the threshold, it is determined that impulse noise is included in the acquired waveform. Then, the valid waveform determination unit 128 determines the acquired waveform as an invalid waveform and discards the acquired waveform. On the other hand, as shown in FIG.
  • the effective waveform determination unit 128 determines that impulse noise is not included in the acquired waveform. Then, the effective waveform determination unit 128 determines the acquired waveform as an effective waveform, and outputs the acquired waveform to the averaging processing unit 131.
  • the normal waveform 230 may be the same waveform as the normal waveform 23 shown in FIG.
  • the third acquired waveform also has a difference equal to or greater than a threshold at the same sample point as the two acquired waveforms preceding the normal waveform 230.
  • the effective waveform determination unit 128 determines that impulse noise is not included in the third acquired waveform. That is, the effective waveform determination unit 128 determines that the third acquired waveform is an effective waveform.
  • the difference from the normal waveform 230 that is equal to or greater than the threshold value is not caused by impulse noise but is caused by an unauthorized connection of the device to the bus line 11.
  • the effective waveform determination unit 128 determines that the acquired waveform includes impulse noise m times consecutively, the same sample as the preceding m acquired waveforms is obtained even in the (m + 1) th acquired waveform. Even if there is a difference greater than or equal to the threshold value with respect to the normal waveform 230, the (m + 1) th acquired waveform is determined to be an effective waveform.
  • the waveform acquisition management unit 1281 acquires an acquired waveform every time an acquired waveform that is a measurement value candidate is measured from the waveform acquisition unit 21, and outputs the acquired waveform to the sample value comparison unit 1282.
  • the sample value comparison unit 1282 compares the sample value of the acquired waveform with the sample value of the normal waveform 230 for each sample point.
  • the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the comparison result of the sample values for each sample point by the sample value comparison unit 1282. If there is a difference equal to or greater than the threshold value between the sample value of the acquired waveform and the sample value of the normal waveform 230 at any sample point, the comparison result evaluation unit 1283 as shown in FIG. Then, the acquired waveform is determined as an invalid waveform. On the other hand, when there is no difference greater than the threshold value between the sample value of the acquired waveform and the sample value of the normal waveform 230 at any sample point, as shown in FIG. Determines that the acquired waveform is an effective waveform. Then, the comparison result evaluation unit 1283 outputs the acquired waveform determined to be an effective waveform to the averaging processing unit 131.
  • the comparison result evaluation unit 1283 determines that impulse noise is included in the acquired waveform continuously m times as illustrated in FIG. When there is a difference equal to or greater than the threshold value with the normal waveform 230 at the same sample point as the acquired waveform, the comparison result evaluating unit 1283 determines that the (m + 1) th acquired waveform is an effective waveform. Then, the comparison result evaluation unit 1283 outputs the acquired waveform determined to be an effective waveform to the averaging processing unit 131.
  • the comparison result evaluation unit 1283 uses, for example, an evaluation criterion 240 shown in FIG.
  • the evaluation criterion 240 shown in FIG. 29 includes a threshold value, condition 1 and condition 2.
  • the threshold value is an allowable value of a difference between the sample value of the normal waveform 230 and the sample value of the acquired waveform at the same sample point.
  • Condition 1 and condition 2 are conditions for performing the determination of FIG. That is, when the difference equal to or greater than the threshold value continues three times at the same sample point between the acquired waveform and the normal waveform 230, the comparison result evaluation unit 1283 determines that the fourth acquired waveform is an effective waveform.
  • FIG. 30 shows an operation example of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment. The operation flow of FIG. 30 is repeated each time an acquired waveform is input by the waveform acquisition unit 21.
  • the waveform acquisition management unit 1281 acquires an acquired waveform from the waveform acquisition unit 21 (step S301). Then, the waveform acquisition management unit 1281 outputs the acquired waveform to the sample value comparison unit 1282.
  • the sample value comparison unit 1282 compares the sample value of the acquired waveform with the sample value of the normal waveform 230 for each sample point (step S302).
  • the sample value comparison unit 1282 outputs the comparison result for each sample point to the comparison result evaluation unit 1283.
  • the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the comparison result by the sample value comparison unit 1282, and determines whether or not there is a difference equal to or greater than the threshold value at any sample point (step S303). If there is no difference equal to or greater than the threshold at any sample point (NO in step S303), the comparison result evaluating unit 1283 determines that the acquired waveform is an effective waveform (step S305). Then, the comparison result evaluation unit 1283 outputs the acquired waveform to the averaging processing unit 131.
  • the comparison result evaluation unit 1283 determines whether or not the condition of the evaluation criterion 240 is satisfied (step S304). In the evaluation standard 240 illustrated in FIG. 29, the comparison result evaluation unit 1283 determines whether or not the condition 1 and the condition 2 are satisfied.
  • the comparison result evaluating unit 1283 determines that the acquired waveform is an effective waveform (step S305). Then, the comparison result evaluation unit 1283 outputs the acquired waveform to the averaging processing unit 131. On the other hand, when the condition of the evaluation criterion 240 is not satisfied (NO in step S304), the comparison result evaluating unit 1283 determines that the acquired waveform is an invalid waveform (step S306).
  • Embodiment 6 FIG. In the present embodiment, another method for determining impulse noise will be described. Hereinafter, differences from the second embodiment and the fourth embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the second and fourth embodiments.
  • FIG. 31 shows a configuration example of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment.
  • the functional configuration of the unauthorized connection detection apparatus 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the hardware configuration of the unauthorized connection detection device 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • FIG. 128 Before describing the details of the internal configuration of the effective waveform determination unit 128, an outline of the operation of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
  • the effective waveform determination unit 128 divides the plurality of acquired waveforms measured by the waveform acquisition unit 21 into a plurality of groups.
  • the effective waveform determination unit 128 divides a plurality of acquired waveforms into two groups, group 1 and group 2.
  • the effective waveform determination unit 128 uses a plurality of acquired waveforms (examples of a plurality of first measurement value candidates) belonging to group 1 as a plurality of acquired waveforms (examples of a plurality of second measurement value candidates) belonging to group 2. ) Representative waveform (corresponding to representative value).
  • the upper group is group 1
  • the lower group is group 2.
  • FIG. 32 the example of FIG.
  • the representative waveform of the acquired waveforms of group 2 is an average waveform of the acquired waveforms of group 2.
  • the effective waveform determination unit 128 includes impulse noise in the acquired waveform. Is determined. The effective waveform determination unit 128 then either discards the determined acquired waveform that includes impulse noise or corrects the determined acquired waveform that includes impulse noise.
  • the valid waveform determining unit 128 displays the representative waveform of the acquired waveform belonging to group 1 and each of the acquired waveforms of group 2. Compare. In the example of FIG. 32, the representative waveform of the acquired waveforms of group 1 is an average waveform of the acquired waveforms of group 1. If the difference between the acquired waveform belonging to group 1 and the representative waveform of any of the acquired waveforms belonging to group 2 is greater than or equal to the threshold value, the acquired waveform contains impulse noise. Is determined.
  • the effective waveform determination unit 128 acquires the acquired waveform determined to include impulse noise among the acquired waveforms belonging to group 1 Is determined not to contain impulse noise.
  • the effective waveform determination unit 128 determines the acquired waveform of group 1. Is not determined to be an invalid waveform.
  • the effective waveform determination unit 128 determines whether the group 1 The acquired waveform may not be determined as an invalid waveform.
  • the effective waveform determination unit 128 performs the above operation on the acquired waveforms belonging to the group 2 as well. That is, in this case, the acquired waveform belonging to group 2 corresponds to an example of the first measurement value candidate, and the acquired waveform belonging to group 1 corresponds to an example of the second measurement value candidate.
  • the waveform acquisition management unit 1281 acquires an acquired waveform every time an acquired waveform that is a measurement value candidate is measured from the waveform acquisition unit 21, and outputs the acquired waveform to the waveform group dividing unit 1284.
  • the waveform group dividing unit 1284 divides the acquired waveform into a plurality of groups. In the following, it is assumed that the waveform group dividing unit 1284 divides the acquired waveform into group 1 and group 2 as shown in FIG.
  • the averaging processing unit 1285 performs an averaging process on the acquired waveform to obtain an average waveform. More specifically, the averaging processing unit 1285 obtains an average waveform of the acquired waveforms of group 1. In addition, the averaging processing unit 1285 obtains an average waveform of the acquired waveforms of group 2.
  • the sample value comparison unit 1282 compares the acquired waveform with the average waveform of another group. That is, the sample value comparison unit 1282 compares the sample value of each acquired waveform of group 1 with the sample value of the average waveform of group 2 for each sample point. The sample value comparison unit 1282 compares the sample value of each acquired waveform of group 2 with the sample value of the average waveform of group 1 for each sample point.
  • the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the comparison result of the sample value comparison unit 1282. Specifically, the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the comparison result between the sample value of each acquired waveform of group 1 and the sample value of the average waveform of group 2. If there is a difference greater than or equal to the threshold value between the sample value of the acquired waveform of group 1 and the sample value of the average waveform of group 2 at any sample point, the comparison result evaluation unit 1283 acquires the group 1 The waveform is determined as an invalid waveform.
  • the comparison result evaluation unit 1283 acquires the group 1 The waveform is determined as an effective waveform.
  • the comparison result evaluating unit 1283 causes the sample value comparing unit 1282 to receive the average waveform of group 1 and the acquired waveform of group 2 respectively. Make a comparison with.
  • the comparison result evaluation unit 1283 determines that the acquired waveform is an invalid waveform.
  • the comparison result evaluating unit 1283 determines the acquired waveforms determined as invalid waveforms among the acquired waveforms in the group 1 as effective waveforms. If the number of acquired waveforms determined to be invalid waveforms in the first group is less than the threshold value, the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the comparison result of the sample value comparison unit 1282 for each acquired waveform in group 2. .
  • the comparison result evaluation unit 1283 The same processing as that for each acquired waveform of group 1 is performed on each acquired waveform of group 2.
  • the impulse noise removal unit 1286 removes the impulse noise from the acquired waveform determined as the invalid waveform by the comparison result evaluation unit 1283. For example, the impulse noise removal unit 1286 removes the impulse noise by replacing the sample value corresponding to the impulse noise of the acquired waveform determined as the invalid waveform with the corresponding sample value of the average waveform of another group.
  • the waveform acquisition management unit 1281 acquires an acquired waveform from the waveform acquisition unit 21 (step S401). Then, the waveform acquisition management unit 1281 outputs the acquired waveform to the waveform group division unit 1284.
  • the waveform group dividing unit 1284 divides the acquired waveform into a plurality of groups (step S402). As described above, in this embodiment, the waveform group dividing unit 1284 divides the acquired waveform into group 1 and group 2. The waveform group dividing unit 1284 outputs the acquired waveform belonging to the group to the averaging processing unit 1285 for each group.
  • the averaging processing unit 1285 averages the acquired waveform for each group to obtain an average waveform (step S403). Then, the averaging processing unit 1285 outputs the acquired waveform and the average waveform to the sample value comparison unit 1282 for each group.
  • the sample value comparison unit 1282 compares the sample value of each acquired waveform of the group to be compared with the sample value of the average waveform of the other group for each sample point (step S404). For example, the sample value comparison unit 1282 compares the sample value of each acquired waveform of group 1 with the sample value of the average waveform of group 2 for each sample point. The sample value comparison unit 1282 outputs a comparison result for each sample point to the comparison result evaluation unit 1283 for each acquired waveform.
  • the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the comparison result by the sample value comparison unit 1282 and determines whether or not there is a difference equal to or greater than the threshold value at any sample point (step S405). If there is no difference equal to or greater than the threshold at any sample point (NO in step S405), the comparison result evaluating unit 1283 classifies the acquired waveform as an effective waveform (step S406). The comparison result evaluation unit 1283 stores the classification result in a register, for example.
  • the comparison result evaluation unit 1283 classifies the acquired waveform as an invalid waveform (step S407).
  • the comparison result evaluation unit 1283 stores the classification result in a register, for example.
  • the comparison result evaluation unit 1283 determines whether or not the comparison between all the acquired waveforms of the comparison target group and the average waveform of the other group is completed (step S408). If there is an acquired waveform for which comparison has not been completed (NO in step S408), the sample value comparison unit 1282 performs the process of step S404 on the acquired waveform for which comparison has not been completed, and the comparison result evaluation unit 1283. Performs the processing from step S405 onward based on the comparison result.
  • the comparison result evaluating unit 1283 determines the number of acquired waveforms determined as invalid waveforms. Is less than the threshold value (step S409).
  • the comparison result evaluating unit 1283 has compared all acquired waveforms of all groups with the average waveforms of other groups. It is determined whether or not there is (step S410). That is, the comparison result evaluation unit 1283 has completed the comparison between all the acquired waveforms of group 1 and the average waveform of group 2, and has completed the comparison of all acquired waveforms of group 2 and the average waveform of group 1? Determine whether or not.
  • step S404 If the acquired waveform of any group is not compared with the average waveform of the other group (NO in step S410), the acquired waveform of the group that has not been compared with the average waveform is different from the average waveform of the other group. Comparison is made (step S404). For example, when each acquired waveform of group 2 is not compared with the average waveform of group 1, the sample value comparison unit 1282 compares each acquired waveform of group 2 with the average waveform of group 1. On the other hand, when all the acquired waveforms of all the groups are compared with the average waveform of other groups (YES in step S410), the comparison result evaluating unit 1283 determines the classification result (step S411).
  • the comparison result evaluation unit 1283 handles the classification result in step S406 and the classification result in step S407 as the final determination result. More specifically, the comparison result evaluation unit 1283 outputs the acquired waveform classified as an effective waveform in step S406 to the averaging processing unit 131. Further, the comparison result evaluation unit 1283 outputs the acquired waveform classified as an invalid waveform in step S407 to the impulse noise removal unit 1286.
  • the impulse noise removal unit 1286 removes the impulse noise from the acquired waveform classified as an invalid waveform, for example, by the method described above.
  • the impulse noise removing unit 1286 outputs the acquired waveform after removing the impulse noise to the averaging processing unit 131.
  • step S409 it is determined by the comparison result evaluation unit 1283 that many acquired waveforms of the group to be compared (for example, group 1) include impulse noise. As a reason for such determination, it is considered that impulse noise is actually included in many acquired waveforms of the group to be compared (for example, group 1). In addition, since impulse noise is included in some acquired waveforms in other groups (for example, group 2), it is also conceivable that the influence of impulse noise appears on the average waveforms in other groups. For this reason, the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the acquired waveform of the other group as described below in order to evaluate the influence of the impulse noise on the average waveform of the other group.
  • the comparison result evaluation unit 1283 first determines whether each acquired waveform of another group has been compared with the average waveform of the group to be compared in step S404 (step S412).
  • the comparison result evaluation unit 1283 includes the classification result in step S406 and the step S407.
  • the classification results are exchanged (step S419). That is, the comparison result evaluation unit 1283 classifies the acquired waveform classified into the effective waveform in Step S406 into an invalid waveform, and classifies the acquired waveform classified into the invalid waveform in Step S407 into an effective waveform (Step S420). Thereafter, the comparison result evaluating unit 1283 determines the classification result (step S411).
  • step S409 NO is determined in step S409 and YES is determined in step S412.
  • NO is determined in step S409 and YES is determined in step S4112.
  • many of the acquired waveforms of group 2 are classified as invalid waveforms in the situation where most of the acquired waveforms of group 1 are classified as effective waveforms (step S409).
  • NO Since many of the acquired waveforms of group 1 are classified as effective waveforms, the average waveform of group 2 is estimated to be appropriate. Since the average waveform of group 2 is estimated to be appropriate, the acquired waveform of group 2 determined to be an invalid waveform is estimated to be an effective waveform.
  • the comparison result evaluation unit 1283 reclassifies the acquired waveform classified as the invalid waveform of group 2 into the valid waveform. Similarly, the comparison result evaluation unit 1283 reclassifies the acquired waveform classified as the effective waveform of group 2 into the invalid waveform. On the other hand, since most of the acquired waveforms of group 2 are classified as invalid waveforms, it is estimated that the acquired waveform including impulse noise is included in the average waveform of group 1. Since the acquired waveform including impulse noise among the acquired waveforms of group 1 is already classified as an invalid waveform, the comparison result evaluating unit 1283 does not change the classification result of the acquired waveform of group 1.
  • the sample value comparison unit 1282 compares the sample value of the acquired waveform of the other group and the group to be compared in S404.
  • the sample value of the average waveform is compared for each sample point (step S413).
  • the sample value comparison unit 1282 outputs a comparison result for each sample point to the comparison result evaluation unit 1283 for each acquired waveform.
  • the comparison result evaluation unit 1283 evaluates the comparison result by the sample value comparison unit 1282 and determines whether or not there is a difference equal to or greater than the threshold value at any sample point (step S414). If there is no difference equal to or greater than the threshold at any sample point (NO in step S414), the comparison result evaluating unit 1283 classifies the acquired waveform into an effective waveform (step S415). The comparison result evaluation unit 1283 stores the classification result in a register, for example.
  • the comparison result evaluating unit 1283 classifies the acquired waveform as an invalid waveform (step S416).
  • the comparison result evaluation unit 1283 stores the classification result in a register, for example.
  • the comparison result evaluation unit 1283 determines whether or not the comparison between all the acquired waveforms of the group and the average waveform has been completed (step S417). If there is an acquired waveform for which comparison has not been completed (NO in step S417), the sample value comparison unit 1282 performs the process of step S413 on the acquired waveform for which comparison has not been completed, and the comparison result evaluation unit 1283. However, the process after step S414 is performed based on the comparison result.
  • the comparison result evaluating unit 1283 determines whether the number of acquired waveforms determined as invalid waveforms is less than the threshold value. Is determined (step S418). If the number of acquired waveforms determined as invalid waveforms is less than the threshold (YES in step S418), the comparison result evaluating unit 1283 interchanges the classification result in step S406 and the classification result in step S407 (step S419).
  • the comparison result evaluation unit 1283 classifies the acquired waveform classified as the valid waveform in Step S406 into the invalid waveform, and classifies the acquired waveform classified as the invalid waveform in Step S407 into the valid waveform (Step S419). Thereafter, the comparison result evaluating unit 1283 determines the classification result (step S411).
  • step S418 is YES.
  • the comparison with the average waveform is performed in the order of group 1 and group 2. If many of the acquired waveforms of group 1 are classified as invalid waveforms, NO is determined in step S409. At this time, since the comparison for the group 2 is not performed, step S412 is NO. From step S413 to step S417, all acquired waveforms of group 2 are compared with the average waveform of group 1. If many of the acquired waveforms of group 2 are classified as effective waveforms, step S418 is YES.
  • YES in step S418 is a case where most of the acquired waveforms of group 1 are classified as invalid waveforms and many of the acquired waveforms of group 2 are classified as effective waveforms. Since many of the acquired waveforms of group 2 are classified as effective waveforms, it is estimated that the average waveform of group 1 is appropriate. Since the average waveform of group 1 is estimated to be appropriate, the acquired waveform of group 1 determined to be an invalid waveform is estimated to be an effective waveform. For this reason, the comparison result evaluation unit 1283 reclassifies the acquired waveform classified as the invalid waveform of group 1 into the valid waveform. Similarly, the comparison result evaluation unit 1283 reclassifies the acquired waveform classified as the effective waveform of group 1 into the invalid waveform.
  • the comparison result evaluating unit 1283 does not change the classification result of the acquired waveform of group 2.
  • the comparison result evaluating unit 1283 classifies all acquired waveforms in both groups as invalid waveforms (step S420). .
  • step S409 NO is determined in step S409 and NO is determined in step S412.
  • the comparison with the average waveform is performed in the order of group 1 and group 2.
  • step S409 and NO in step S412 many of the acquired waveforms of group 1 are classified as invalid waveforms, and many of the acquired waveforms of group 2 are also classified as invalid waveforms.
  • the comparison result evaluation unit 1283 classifies all acquired waveforms of both groups as invalid waveforms in step S420.
  • the impulse noise removing unit 1286 removes the impulse, but the comparison result evaluating unit 1283 may discard the acquired waveform including the impulse noise.
  • Embodiment 7 FIG. In the present embodiment, another method for determining impulse noise will be described. Hereinafter, differences from the second embodiment and the fourth embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the second and fourth embodiments.
  • FIG. 35 shows a configuration example of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment.
  • the functional configuration of the unauthorized connection detection apparatus 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the hardware configuration of the unauthorized connection detection device 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the waveform acquisition unit 21 samples the voltage value of the bus line 11 at a plurality of sample points when measuring the change over time of the voltage value of the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 21 samples the voltage value of the bus line 11 at a plurality of sample points when measuring the distance transition of the voltage value of the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 21 samples the impedance value of the bus line 11 at a plurality of sample points when measuring the change over time of the impedance value of the bus line 11.
  • the waveform acquisition unit 21 samples the impedance value of the bus line 11 at a plurality of sample points when measuring the distance transition of the impedance value of the bus line 11.
  • the effective waveform determination unit 128 analyzes the deviation value of each sample value for each sample point for each of the measured acquisition waveforms. It is determined whether or not the sample value corresponds to impulse noise. When the sample value at any sample point of any acquired waveform corresponds to the impulse noise, the valid waveform determination unit 128 discards the sample value corresponding to the impulse noise and corrects the sample value corresponding to the impulse noise. Any one is performed to obtain an acquired waveform that does not include impulse noise. More specifically, the effective waveform determination unit 128 determines whether the deviation values of the plurality of sample values calculated for the plurality of acquired waveforms are within the allowable range for each sample point.
  • the effective waveform determination unit 128 determines that the sample value of the deviation value 31 that is outside the allowable range is impulse noise.
  • the waveform acquisition management unit 1281 acquires an acquired waveform every time an acquired waveform that is a measurement value candidate is measured from the waveform acquisition unit 21, and outputs the acquired waveform to the deviation value calculation unit 1287.
  • the deviation value calculation unit 1287 calculates deviation values of sample values of a plurality of acquired waveforms for each sample point.
  • the deviation value evaluation unit 1288 evaluates deviation values of sample values of a plurality of acquired waveforms for each sample point. More specifically, the deviation value evaluation unit 1288 determines whether the deviation values of the sample values of the plurality of acquired waveforms are within the allowable range for each sample point. Then, the deviation value evaluation unit 1288 determines that the sample value whose deviation value is outside the allowable range is impulse noise.
  • the impulse noise removing unit 1286 removes the impulse noise determined by the deviation value evaluating unit 1288. For example, the impulse noise removal unit 1286 removes the impulse noise by replacing the sample value corresponding to the impulse noise with another sample value whose deviation value is within the allowable range.
  • FIG. 37 shows an operation example of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment.
  • the waveform acquisition management unit 1281 acquires an acquired waveform from the waveform acquisition unit 21 (step S501). Then, the waveform acquisition management unit 1281 outputs the acquired waveform to the deviation value calculation unit 1287.
  • the deviation value calculation unit 1287 calculates deviation values of sample values of a plurality of acquired waveforms for each sample point (step S502).
  • the method for calculating the deviation value of the sample value by the deviation value calculation unit 1287 is not limited.
  • deviation value evaluation unit 1288 compares the deviation value of each sample value with an allowable range for each sample point (Ste S504).
  • the deviation value evaluation unit 1288 determines that the sample value whose deviation value is outside the allowable range is impulse noise (step S506).
  • the impulse noise removing unit 1286 removes the impulse noise determined by the deviation value evaluating unit 1288.
  • the impulse noise removal unit 1286 removes the impulse noise by the method described above, for example.
  • the impulse noise removal unit 1286 removes the impulse, but the deviation value evaluation unit 1288 may discard the sample value whose deviation value is outside the allowable range.
  • Embodiment 8 FIG. In the present embodiment, another method for determining impulse noise will be described. Hereinafter, differences from the second embodiment and the fourth embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the second and fourth embodiments.
  • the effective waveform determination unit 128 analyzes each sample value for each sample point for a plurality of measured acquisition waveforms when the waveform acquisition unit 21 measures an acquisition waveform that is a measurement value candidate. Then, it is determined whether each sample value corresponds to impulse noise. When the sample value at any sample point of any acquired waveform corresponds to the impulse noise, the valid waveform determination unit 128 discards the sample value corresponding to the impulse noise and corrects the sample value corresponding to the impulse noise. Any one is performed to obtain an acquired waveform that does not include impulse noise.
  • the effective waveform determination unit 128 converts an arbitrary number of upper sample values and an arbitrary number of lower sample values from a plurality of sample values of a plurality of acquired waveforms into impulse noise for each sample point. Judge as applicable. In the example of FIG. 38, the highest sample value and the lowest sample value are used as impulse noise.
  • FIG. 39 shows an operation example of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment.
  • the effective waveform determination unit 128 acquires an acquired waveform from the waveform acquisition unit 21 (step S601).
  • the valid waveform determination unit 128 determines the highest sample value and the lowest sample value as impulse noise for each sample point (step S602).
  • the effective waveform determination unit 128 removes impulse noise.
  • the valid waveform determination unit 128 removes the impulse noise by replacing the sample value corresponding to the impulse noise with another sample value of the same sample point.
  • the effective waveform determination unit 128 determines only the highest sample value and the lowest sample value as impulse noise. However, the effective waveform determination unit 128 may determine that two or more arbitrary numbers of upper sample values and two or more arbitrary numbers of lower sample values correspond to impulse noise.
  • Embodiment 9 FIG. In the present embodiment, another method for determining impulse noise will be described. Hereinafter, differences from the second embodiment and the fourth embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the second and fourth embodiments.
  • the effective waveform determination unit 128 impulses each sample value for each of the plurality of measured acquired waveforms. It is determined whether it corresponds to noise. When the sample value at any sample point of any acquired waveform corresponds to the impulse noise, the valid waveform determination unit 128 discards the sample value corresponding to the impulse noise and corrects the sample value corresponding to the impulse noise. Any one is performed to obtain an acquired waveform that does not include impulse noise. More specifically, the effective waveform determination unit 128 determines that sample values other than the median value among the plurality of sample values of the plurality of acquired waveforms correspond to the impulse noise for each sample point. In the example of FIG.
  • FIG. 40 shows an image of the operation of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment.
  • the sample value “151” and the sample value “150” are not strictly median values. However, in FIG. 40, for simplicity of explanation, the sample value “151” and the sample value “150” are regarded as median values.
  • FIG. 41 shows an operation example of the effective waveform determination unit 128 according to the present embodiment.
  • the effective waveform determination unit 128 acquires an acquired waveform from the waveform acquisition unit 21 (step S701).
  • the effective waveform determination unit 128 determines, for each sample point, a sample value other than the median sample value as impulse noise (step S704).
  • the valid waveform determination unit 128 discards the sample value determined as impulse noise, for example.
  • Embodiment 10 FIG.
  • the comparison unit 222 calculates the feature amount of the acquired waveform by SVD.
  • the comparison unit 222 calculates the feature amount of the acquired waveform using the waveform area instead of the SVD.
  • differences from the third embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the third embodiment.
  • the functional configuration of the unauthorized connection detection apparatus 201 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the hardware configuration of the unauthorized connection detection apparatus 201 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the comparison unit 222 calculates the feature amount of the acquired waveform using the waveform area instead of the SVD. Except that the waveform area is used instead of SVD, the operation of the comparison unit 222 is as described in the third embodiment. Note that the comparison unit 222 calculates the waveform area using the calculation formula shown in FIG. When the acquired waveform is the waveform shown in FIG. 43, the comparison unit 222 calculates each of the five waveform areas included in the acquired waveform according to the calculation formula shown in FIG. And the comparison part 222 handles the total value of the value of each waveform area as the feature-value of the said acquisition waveform.
  • the waveform area is used for calculating the feature amount. That is, in this embodiment, only a simple addition process is performed, so that the feature amount can be calculated with a small calculation load. In addition, according to the present embodiment, since statistical processing such as SVD is unnecessary, it is possible to calculate the feature amount with a small calculation load. Further, according to the present embodiment, it is possible to accurately detect the connection of an unauthorized device to the bus line 11 without being affected by random noise.
  • Embodiment 11 the unauthorized connection determination unit 24 determines whether an unauthorized device is connected to the bus line 11.
  • the user is only notified that an unauthorized device is connected to the bus line 11. For this reason, the user needs to search for unauthorized devices throughout the network.
  • the unauthorized connection determination unit 24 identifies a position where an unauthorized device is connected.
  • differences from the first embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the first embodiment.
  • the functional configuration of the unauthorized connection detection apparatus 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the hardware configuration of the unauthorized connection detection device 1 according to the present embodiment is as shown in FIG.
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11
  • the unauthorized connection determination unit 24 identifies the position where the unauthorized device is connected.
  • the operation of the unauthorized connection determination unit 24 is the same as that described in the first embodiment except that a process for identifying a position where an unauthorized device is connected is added.
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11 using the acquired waveform of the voltage value of the bus line 11 with time
  • the unauthorized connection determination unit 24 displays the acquired waveform of the voltage value with time of change.
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to a position where a change greater than or equal to the threshold value occurs in the waveform of the voltage value distance transition. For example, the unauthorized connection determination unit 24 converts an acquired waveform representing a change in voltage value over time as shown in FIG. 44A to a waveform showing a distance transition in voltage value as shown in FIG. To do. Then, the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the steep falling position in the converted distance transition waveform. Then, the determination result notification unit 26 notifies the user of the connection position of the unauthorized device specified by the unauthorized connection determination unit 24.
  • the unauthorized connection determination unit 24 identifies a position where an unauthorized device is connected using an acquired waveform representing a change in voltage value over time.
  • the unauthorized connection determination unit 24 can also convert the acquired waveform representing the change over time in the impedance value into a waveform representing the distance transition of the impedance value to identify the position where the unauthorized device is connected.
  • the unauthorized connection determination unit 24 directly connects an unauthorized device from the obtained acquisition waveform. Can be specified.
  • the present embodiment it is possible to specify an unauthorized device connection position. For this reason, it becomes unnecessary for the user to look for an unauthorized device by visual observation, and the burden on the user can be reduced.
  • Embodiment 12 FIG.
  • the comparison part 22 calculates
  • the unauthorized connection determination unit 24 starts the unauthorized connection determination process, and determines whether or not the difference between the normal waveform 23 and the acquired waveform is within the unauthorized connection determination criterion 25. .
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11.
  • the unauthorized connection determination unit 24 connects an unauthorized device to the bus line 11 when the time or distance that the difference between the measured value and the normal value exceeds the threshold exceeds the upper limit value. It is determined that More specifically, the unauthorized connection determination unit 24 determines that the bus line 11 is illegal when the difference waveform between the normal waveform 23 and the acquired waveform has a difference exceeding the threshold within a range of sample points exceeding the upper limit width. It is determined that the correct device is connected.
  • differences from the first embodiment will be mainly described. Matters not described below are the same as those in the first embodiment.
  • FIG. 45 shows an example of the unauthorized connection determination criterion 25 according to the present embodiment.
  • a difference threshold and an upper limit width of the difference exceeding the threshold are defined.
  • the upper limit width is an upper limit value of time or distance for which the difference exceeding the threshold continues.
  • a plurality of combinations of threshold values and upper limit widths may be defined as shown in FIG.
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines whether an unauthorized device is connected to the bus line 11 using at least one of a plurality of combinations of the threshold value and the upper limit width defined in the unauthorized connection determination criterion 25. judge.
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines that the bus line 11 has a difference waveform that is generated by the comparison unit 22 when the difference exceeding the threshold value indicated by the unauthorized connection determination criterion 25 exceeds the upper limit width indicated by the unauthorized connection determination criterion 25. It is determined that an unauthorized device is connected.
  • FIG. 46 is a flowchart showing details of unauthorized connection determination processing according to the present embodiment.
  • the unauthorized connection determination unit 24 acquires the unauthorized connection determination reference 25 from the storage device 2 (step S1031).
  • the unauthorized connection determination unit 24 acquires, for example, an unauthorized connection determination criterion 25 illustrated in FIG.
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines whether or not the difference waveform generated by the comparison unit 22 has a difference exceeding the threshold exceeding the upper limit width (step S1033). That is, the unauthorized connection determination unit 24 determines whether there is a difference exceeding the threshold in the difference waveform.
  • the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11 when the difference waveform has a difference exceeding the threshold exceeding the upper limit width.
  • FIG. 47 shows an example of the difference waveform generated by the comparison unit 22, the threshold value, and the upper limit width.
  • the width of the sample point where the difference exceeds the threshold (time width) exceeds the upper limit width. For this reason, in the example of FIG. 47, the unauthorized connection determination unit 24 determines that an unauthorized device is connected to the bus line 11.
  • the present embodiment it is possible to accurately detect the connection of the unauthorized device to the bus line 11 by determining whether or not the differential waveform includes a specific change caused by the unauthorized connection.
  • the processing for the change with time of the voltage value is mainly described.
  • the processing described in the first to twelfth embodiments can be applied to the voltage value distance change, the impedance value change over time, and the impedance value distance change in addition to the voltage value change over time. That is, the “voltage value change with time” described in the first to twelfth embodiments can be read as “voltage value distance change”, “impedance value change with time”, and “impedance value distance change”.
  • the processor 3 and the processor 203 are ICs (Integrated Circuits) that perform processing.
  • the processor 3 and the processor 203 are a CPU (Central Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), and the like.
  • the storage device 2 and the storage device 202 are a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a flash memory, an HDD (Hard Disk Drive), or the like.
  • the storage device 2 and the storage device 202 also store an OS (Operating System). At least a part of the OS is executed by the processor 3 and the processor 203. While executing at least a part of the OS, the processor 3 performs the comparison unit 22, the unauthorized connection determination unit 24, the determination result notification unit 26, the signal transmission unit 127, the effective waveform determination unit 128, the normal waveform acquisition unit 129, and the temperature measurement unit 130. And the program which implement
  • an OS Operating System
  • the processor 203 executes at least a part of the OS, while performing the comparison unit 222, the unauthorized connection determination unit 224, the determination result notification unit 226, the signal transmission unit 327, the effective waveform determination unit 328, the normal feature amount acquisition unit 329, the temperature A program for realizing the functions of the measurement unit 330 and the averaging processing unit 331 is executed.
  • the processor 3 and the processor 203 execute the OS, task management, memory management, file management, communication control, and the like are performed.
  • the comparison unit 22, the unauthorized connection determination unit 24, the determination result notification unit 26, the signal transmission unit 127, the effective waveform determination unit 128, the normal waveform acquisition unit 129, the temperature measurement unit 130, and the averaging processing unit 131 are processed.
  • At least one of the information, data, signal value, and variable value shown is stored in at least one of the storage device 2, the register in the processor 3, and the cache memory.
  • the comparison unit 222, unauthorized connection determination unit 224, determination result notification unit 226, signal transmission unit 327, effective waveform determination unit 328, normal feature amount acquisition unit 329, temperature measurement unit 330, and averaging processing unit 331 are processed.
  • Information indicating the result, data, signal values, and / or variable values are stored in at least one of the storage device 202, the register in the processor 203, and the cache memory.
  • the program may be stored in a portable storage medium such as a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a Blu-ray (registered trademark) disk, or a DVD.
  • a portable storage medium such as a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a Blu-ray (registered trademark) disk, or a DVD.
  • the functions of the comparison unit 222, the unauthorized connection determination unit 224, the determination result notification unit 226, the signal transmission unit 327, the effective waveform determination unit 328, the normal feature amount acquisition unit 329, the temperature measurement unit 330, and the averaging processing unit 331 are provided.
  • the realized program may be stored in a portable storage medium such as a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a Blu-ray (registered trademark) disk, or a DVD.
  • the “parts” of the unauthorized connection determination unit 224, the determination result notification unit 226, the signal transmission unit 327, the effective waveform determination unit 328, the normal feature amount acquisition unit 329, the temperature measurement unit 330, and the averaging processing unit 331 are referred to as “circuit” or It may be read as “process” or “procedure” or “processing”.
  • the unauthorized connection detection device 1 and the unauthorized connection detection device 201 are configured by a logic IC (Integrated Circuit), GA (Gate Array), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and FPGA (Field-Programmable Gate Array). May be.
  • the processor and the electronic circuit are also collectively referred to as a processing circuit.
  • Determination result notification unit 105 transmitter, 106 temperature sensor, 127 signal transmission unit, 128 effective waveform determination unit, 129 normal waveform acquisition unit, 130 temperature measurement unit, 131 averaging processing unit, 201 unauthorized connection detection device, 202 storage device , 203 processor, 204 voltage sensor, 221 waveform acquisition unit, 222 comparison unit, 223 normal feature, 224 unauthorized connection determination unit, 225 unauthorized connection determination criterion, 226 determination result notification unit, 230 normal waveform, 240 evaluation criterion, 305 transmission , 306 temperature sensor, 327 signal transmitter 328 Effective waveform determination unit, 329 Normal feature amount acquisition unit, 330 Temperature measurement unit, 331 Average processing unit, 1281 Waveform acquisition management unit, 1282 Sample value comparison unit, 1283 Comparison result evaluation unit, 1284 Wave

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Abstract

比較部(22)は、計測されたバスライン(11)の電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、バスライン(11)のインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである計測値と、正常時のバスライン(11)の電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、バスライン(11)のインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである正常値とを比較し、計測値と正常値とを差異を抽出する。不正接続判定部(24)は、比較部(22)により抽出された計測値と正常値との差異を評価して、バスライン(11)に不正な機器が接続されているか否かを判定する。

Description

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
 本発明は、バスラインに接続している機器の正当性を検証する技術に関する。
 複数の機器がバスラインに接続するネットワークシステムが普及している。例えば、車載ネットワークとして普及しているCAN(Controller Area Network)は、バス型のネットワークである。バス型のネットワークシステムは、機器の後付けが容易である。このため、1つのバスラインに不特定多数の利用者がアクセス可能なユースケース(例えば、カーシェアリングなど)では、悪意ある利用者によってバスラインに不正な機器を接続される可能性がある。そして、バスラインに不正な機器が接続されると、不正な機器によって、例えば、バスライン上を流れる機密情報が盗聴される可能性、不正なデータがバスライン上の他の機器に送信される可能性がある。
 なお、特許文献1では、ケーブル内の不具合箇所の位置を推定する技術が開示されている。
特開2007-333468号公報
 特許文献1では、バスライン上に送信した高周波ステップ信号の反射特性を観測するTDR(Time Domain Reflectometry)という技術が示されており、本技術を用いることでケーブル内の不具合箇所の位置を推定する技術が開示されている。しかし、特許文献1の構成では、バスラインに不正な機器が接続されているかを判定することはできない。このため、現状、不正な機器がバスラインに接続されているかを判定するためには、管理者等が目視によりバスラインを確認する作業が必要であり、時間とコストを要するという課題がある。
 本発明は、このような課題を解決することを主な目的とする。具体的には、本発明は、バスラインに不正な機器が接続されているか否かを効率的に判定できるようにすることを主な目的とする。
 本発明に係る情報処理装置は、
 計測されたバスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである計測値と、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである正常値とを比較し、前記計測値と前記正常値との差異を抽出する比較部と、
 前記比較部により抽出された前記計測値と前記正常値との差異を評価して、前記バスラインに不正な機器が接続されているか否かを判定する不正接続判定部とを有する。
 本発明によれば、バスラインに不正な機器が接続されているか否かを効率的に判定することができる。
実施の形態1に係る不正接続検知装置のハードウェア構成例を示す図。 実施の形態1に係る不正接続検知装置の機能構成例を示す図。 実施の形態2に係る不正接続検知装置のハードウェア構成例を示す図。 実施の形態2に係る不正接続検知装置の機能構成例を示す図。 実施の形態1に係る不正接続検知装置の全体処理を示すフローチャート。 実施の形態1に係る不正接続検知装置の波形取得処理を示すフローチャート。 実施の形態1に係る不正接続検知装置の比較処理を示すフローチャート。 実施の形態1に係る不正接続検知装置の不正接続判定処理を示すフローチャート。 実施の形態2に係る不正接続検知装置の全体処理を示すフローチャート。 実施の形態2に係る不正接続検知装置の比較処理を示すフローチャート。 実施の形態2に係る不正接続検知装置の正常波形取得処理を含む全体処理を示すフローチャート。 実施の形態2に係る不正接続検知装置の正常波形取得処理を示すフローチャート。 実施の形態1に係る正常波形の例を示す図。 実施の形態3に係る不正接続検知装置のハードウェア構成例を示す図。 実施の形態3に係る不正接続検知装置の機能構成例を示す図。 実施の形態4に係る不正接続検知装置のハードウェア構成例を示す図。 実施の形態4に係る不正接続検知装置の機能構成例を示す図。 実施の形態3に係る不正接続検知装置の全体処理を示すフローチャート。 実施の形態3に係る不正接続検知装置の波形取得処理を示すフローチャート。 実施の形態3に係る不正接続検知装置の比較処理を示すフローチャート。 実施の形態3に係る不正接続検知装置の不正接続判定処理を示すフローチャート。 実施の形態4に係る不正接続検知装置の全体処理を示すフローチャート。 実施の形態4に係る不正接続検知装置の比較処理を示すフローチャート。 実施の形態4に係る不正接続検知装置の正常特徴量取得処理を含む全体処理を示すフローチャート。 実施の形態4に係る不正接続検知装置の正常特徴量取得処理を示すフローチャート。 実施の形態5に係る有効波形判定部の構成例を示す図。 実施の形態5に係る有効波形判定部の動作の概要を示す図。 実施の形態5に係る有効波形判定部の動作の概要を示す図。 実施の形態5に係る評価基準の例を示す図。 実施の形態5に係る不正接続検知装置の有効波形判定処理を示すフローチャート。 実施の形態6に係る有効波形判定部の構成例を示す図。 実施の形態6に係る有効波形判定部の動作の概要を示す図。 実施の形態6に係る不正接続検知装置の有効波形判定処理を示すフローチャート。 実施の形態6に係る不正接続検知装置の有効波形判定処理を示すフローチャート。 実施の形態7に係る有効波形判定部の構成例を示す図。 実施の形態7に係る有効波形判定部の動作の概要を示す図。 実施の形態7に係る不正接続検知装置の有効波形判定処理を示すフローチャート。 実施の形態8に係る有効波形判定部の動作の概要を示す図。 実施の形態8に係る不正接続検知装置の有効波形判定処理を示すフローチャート。 実施の形態9に係る有効波形判定部の動作の概要を示す図。 実施の形態9に係る不正接続検知装置の有効波形判定処理を示すフローチャート。 実施の形態10に係る波形面積の算出式を示す図。 実施の形態10に係る取得波形での波形面積の例を示す図。 実施の形態11に係る不正接続判定部の動作の概要を示す図。 実施の形態12に係る不正接続判定基準の例を示す図。 実施の形態12に係る不正接続検知装置の不正接続判定処理を示すフローチャート。 実施の形態12に係る差分波形、閾値及び上限幅の例を示す図。
 以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。以下の実施の形態の説明及び図面において、同一の符号を付したものは、同一の部分または相当する部分を示す。
 実施の形態1.
***構成の説明***
 図1は、実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成例を示す。
 不正接続検知装置1は、バスライン11に接続されている。
 バスライン11は、例えば、CAN(Contoroller Area Network)、LIN(Local Interconnect Network)、Ethernet(登録商標)等のバスネットワークである。
 バスライン11には、n個の機器12が接続されている。当該n個の機器12は、バスライン11に接続することが許可されている機器であり、正当な機器である。
 不正接続検知装置1は、バスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定する。
 不正な機器とは、バスライン11に接続することが許可されていない機器である。本実施の形態では、図1に示すn個の正当な機器以外はバスライン11に接続することが許可されてないものとする。このため、n個の正当な機器12以外の機器がバスライン11に接続されている場合は、不正接続検知装置1は、不正な機器がバスライン11に接続されていると判定する。また、いずれかの機器12に代えて新たな機器がバスライン11に接続されている場合も、不正接続検知装置1は、不正な機器がバスライン11に接続されていると判定する。また、いずれかの機器12内の通信IC(Integrated Circuit)が別の通信ICに置き換えられている場合も、バスライン11は、不正な機器がバスライン11に接続されていると判定する。
 なお、不正接続検知装置1は情報処理装置に相当する。また、不正接続検知装置1で行われる処理は、情報処理方法及び情報処理プログラムに相当する。
 不正接続検知装置1は、コンピュータである。
 不正接続検知装置1は、ハードウェアとして、記憶装置2、プロセッサ3、電圧センサ4を備える。
 記憶装置2には、図2を参照して後述する比較部22、不正接続判定部24及び判定結果通知部26の機能を実現するプログラムが記憶されている。
 そして、プロセッサ3がこれらプログラムを実行して、比較部22、不正接続判定部24及び判定結果通知部26の動作を行う。
 また、記憶装置2には、図2を参照して後述する正常波形23及び不正接続判定基準25が格納されている。
 電圧センサ4はバスライン11に接続されている。電圧センサ4は、バスライン11の電圧値を計測する。電圧センサ4は、サンプラ回路、コンパレータ、A/D(Analog/Digital)変換器等である。電圧センサ4は、図2を参照して後述する波形取得部21を実現する。
 図2は、本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成例を示す。
 不正接続検知装置1は、波形取得部21、比較部22、不正接続判定部24、判定結果通知部26で構成される。
 波形取得部21は、前述したように、電圧センサ4で実現される。
 また、前述したように、比較部22、不正接続判定部24及び判定結果通知部26はプログラムで実現される。そして、プロセッサ3がこれらプログラムを実行して、比較部22、不正接続判定部24及び判定結果通知部26の動作を行う。図2では、プロセッサ3が比較部22、不正接続判定部24及び判定結果通知部26の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。
 波形取得部21は、バスライン11の電圧値を計測する。また、波形取得部21は、バスライン11の電圧値の経時変化を表す波形を取得波形として比較部22に出力する。
 波形取得部21は計測部に相当する。
 比較部22は、記憶装置2から正常波形23を取得する。また、比較部22は、波形取得部21から出力された取得波形と正常波形23とを比較する。そして、比較部22は、比較結果を不正接続判定部24に出力する。
 正常波形23は、正常時のバスライン11の電圧値の経時変化を表す波形である。正常とは、バスライン11にn個の正当な機器12のみが接続されている状態である。
 つまり、比較部22は、波形取得部21の計測値である、バスライン11の電圧値の経時変化と、正常値である、正常時のバスライン11の電圧値の経時変化とを比較する。
 比較部22により行われる動作は、比較処理に相当する。
 不正接続判定部24は、不正接続判定基準25を取得する。不正接続判定基準25には、正常波形23と取得波形との差異の閾値が示される。不正接続判定部24は、比較部22から出力された比較結果と不正接続判定基準25とを比較する。比較結果に示される取得波形と正常波形23との差異が不正接続判定基準25以内であれば、不正接続判定部24は、バスライン11には不正な機器が接続されていないと判定する。一方、比較結果に示される取得波形と正常波形23との差異が不正接続判定基準25を超えていれば、不正接続判定部24は、バスライン11には不正な機器が接続されていると判定する。
 このように、不正接続判定部24は、比較部22により抽出された取得波形と正常波形23との差異を評価して、バスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定する。
 バスライン11に不正な機器が接続されていると、不正な機器が接続されている部分の特性インピーダンスが変化し、TDRの技術によって特性インピーダンスの変化が波形変化として観測できる。不正接続判定部24は、観測される波形変化の有無や変化量からバスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定する。
 不正接続判定部24は、不正な機器の接続有無の判定結果を判定結果通知部26に出力する。
 不正接続判定部24により行われる動作は、不正接続判定処理に相当する。
 判定結果通知部26は、不正接続判定部24の判定結果を、不正接続検知装置1のユーザに通知する。判定結果通知部26は、例えば、不正な機器がバスライン11に接続されている旨の判定結果が得られた場合は、アラームを発行する。
 図13は、正常波形23の例を示す。
 本実施の形態では、比較部22は、図13に示すように、電圧値の経時変化を表す正常波形23を取得波形と比較するが、比較部22は、正常波形23の代わりに、単に特定の電圧値を示すスカラー値と取得波形とを比較するようにしてもよい。
 また、比較部22が電圧値の波形の代わりにインピーダンス値の波形を比較対象としてもよい。この場合は、波形取得部21は、計測された電圧値を印加電圧値に基づいてインピーダンス値に変換する機能を有する。また、経過時間をバスライン11の長さ方向に変換してもよい。この場合は、波形取得部21は、計測ポイントにおける経過時間を伝送路遅延時間から長さ方向に変換する機能を有する。そして、比較部22は、正常時におけるバスライン11のインピーダンス値の経時変化、長さ方向での電圧値またはインピーダンス値の距離推移が示される波形と、波形取得部21での変換により得られた波形とを比較する。
***動作の説明***
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の動作フローを図5、図6、図7及び図8を参照して説明する。
 不正接続検知装置1に対してユーザから実行指示があると、波形取得部21が波形取得処理(ステップS101)を開始する。
 波形取得処理の詳細を、図6を用いて説明する。
 波形取得処理では、波形取得部21は、バスライン11の電圧値の取得を、規定時間が経過するまで、または波形取得停止要求を受信するまで繰り返し実行する(ステップS1011、1012)。
 波形取得部21による波形取得処理が完了すると、比較部22が比較処理(ステップS102)を開始する。
 比較処理の詳細を、図7を用いて説明する。
 比較処理では、比較部22は、先ず、正常波形23を記憶装置2から取得する(ステップS1021)。次に、比較部22は、正常波形23と取得波形とを比較する(ステップS1022)。比較部22は、例えば、正常波形23と取得波形との比較として、正常波形23と取得波形との距離を求めることできる。例えば、比較部22は、距離として、ユークリッド距離やDTW(Dynamic Time Warping)距離を求める。または、比較方法として、波形の各サンプルポイントの差分を求め、差分波形を求めることができる。
 比較部22による比較処理が完了すると、不正接続判定部24が不正接続判定処理(ステップS103)を開始する。
 不正接続判定処理の詳細を、図8を用いて説明する。
 不正接続判定処理では、不正接続判定部24は、記憶装置2から不正接続判定基準25を取得する(ステップS1031)。次に、不正接続判定部24は、比較部22の比較結果に示される正常波形23と取得波形との差異が不正接続判定基準25以内であるか否かを判定する(ステップS1032)。
 正常波形23と取得波形との差異が不正接続判定基準25以内であれば、不正接続判定部24は、バスライン11に不正な機器が接続していないと判定する。一方、正常波形23と取得波形との差異が不正接続判定基準25を超えていれば、不正接続判定部24は、バスライン11に不正な機器が接続されていると判定する。
 不正接続判定部24による不正接続判定処理が完了すると、判定結果通知部26が不正接続判定部24の判定結果を不正接続検知装置1のユーザ又は外部装置に通知する(ステップS104)。
***実施の形態の効果の説明***
 以上、本実施の形態では、不正接続検知装置1は、バスライン11の電圧値又はインピーダンス値を計測し、計測した電圧値又はインピーダンス値である計測値と、正常時のバスラインの電圧値又はインピーダンス値である正常値とを比較する。そして、不正接続検知装置1は、計測値と正常値との差異を評価して、バスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定する。このため、ユーザが目視にて不正な機器の接続を確認する作業が不要になり、効率的に不正な機器の接続有無を判定することができる。
実施の形態2.
 本実施の形態では、主に実施の形態1との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態1と同じである。
 図3は、本実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成例を示す。
 図3では、図1と比較して、送信器105と温度センサ106が追加されている。送信器105と温度センサ106以外の要素は、図1に示したものと同じであるため、説明を省略する。
 送信器105は、プロセッサ3からの指示に従って、バスライン11に信号を送信する。
 温度センサ106は、バスライン11の周囲の温度を計測する。
 図4は、本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成例を示す。
 図4では、図2と比較して、信号送信部127、有効波形判定部128、正常波形取得部129、温度計測部130及び平均化処理部131が追加されている。
 信号送信部127、有効波形判定部128、正常波形取得部129、温度計測部130及び平均化処理部131以外の要素は、図2に示したものと同じであるため、説明を省略する。
 信号送信部127は、図3に示した送信器105で実現される。温度計測部130は、図3に示した温度センサ106で実現される。有効波形判定部128、正常波形取得部129及び平均化処理部131は、プログラムで実現され、当該プログラムはプロセッサ3により実行される。
 信号送信部127は、バスライン11に、高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を送信する。本実施の形態では、波形取得部21は、信号送信部127により送信された高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号の反射特性を観測してバスライン11の電圧値の経時変化を計測する。
 波形取得部21は、波形取得の開始タイミング及び終了タイミングを精度よく設定することができ、省メモリ化、処理の高速化が期待できる。
 また、本実施の形態では、判定結果通知部26は、信号送信部127からバスライン11に高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を送信させて、バスライン11に判定結果を通知してもよい。
 有効波形判定部128は、波形取得部21によって取得された取得波形が、不正接続判定部24の判定に適した有効な波形であるか否かを判定する。例えば、有効波形判定部128は、取得波形にインパルスノイズが含まれているか否かを判定する。そして、有効波形判定部128は、取得波形にインパルスノイズが含まれていない場合のみ、取得波形を平均化処理部131に出力する。有効波形判定部128がインパルスノイズが含まれる取得波形を除外することにより、不正接続判定処理においてインパルスノイズの影響を低減することができ、精度よく不正な機器の接続を検知することができる。
 有効波形判定部128は、ノイズ判定部に相当する。
 正常波形取得部129は、正常時に波形取得部21によって取得され、有効波形判定部128によって有効な波形と判定された取得波形を正常波形23として記憶装置2に格納する。正常とは、前述したように、バスライン11にn個の正当な機器12のみが接続されている状態である。正常波形取得部129が正常波形23を取得することで、高精度に不正な機器の接続を検知することができる。
 なお、正常波形取得部129は、後述する平均化処理部131による平均化処理を経た後の取得波形を正常波形23として記憶装置2に格納してもよいし、平均化処理部131による平均化処理を経ていない取得波形を正常波形23として記憶装置2に格納してもよい。図3では、正常波形取得部129が平均化処理部131による平均化処理を経た後の取得波形を正常波形23として記憶装置2に格納する例を示している。
 温度計測部130は、バスライン11の周囲の温度を計測し、計測結果を比較部22に出力する。また、温度計測部130は、計測結果を正常波形取得部129にも出力する。正常波形取得部129は、正常波形23と当該正常波形23が取得された際に温度計測部130で計測された温度の温度レベルとを関連付けて記憶装置2に格納する。この結果、記憶装置2には複数の温度レベルと関連付けられた複数の正常波形23が格納される。比較部22は、波形取得部21による取得波形の取得時の温度に対応する温度レベルと関連付けられた正常波形23を選択する。そして、比較部22は、選択した正常波形23を記憶装置2から取得する。このため、不正接続判定部24は、バスライン11の周囲温度に応じて、精度よく不正な機器の接続を検知することができる。
 平均化処理部131は、取得波形を平均化する平均化処理を行う。つまり、平均化処理部131は、波形取得部21によって取得され、有効波形判定部128により有効と判定された複数の取得波形から、平均波形を算出する。平均化処理部131は、例えば、複数の取得波形を重ね合わせ、平均波形を求める。平均化処理部131は、平均波形を比較部22に出力する。比較部22は、平均化処理部131により得られた平均波形と正常波形23とを比較する。これにより、不正接続判定部24は、バスライン11の電圧に作用するノイズの影響を低減することができ、精度よく不正な機器の接続を検知することができる。
 また、平均化処理部131は、平均波形を正常波形取得部129に出力する。正常波形取得部129は、前述したように、平均波形を正常波形23として記憶装置2に格納する。
***動作の説明***
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の動作フローを図9及び図10を参照して説明する。
 先ず、温度計測部130が温度計測処理を行う(ステップS151)。つまり、温度計測部130は、バスライン11の周囲の温度を計測する。温度計測部130は、計測した温度を比較部22に通知する。
 次に、信号送信部127が信号送信処理を行う(ステップS152)。つまり、信号送信部127は、バスライン11に高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を送信する。
 次に、波形取得部21が波形取得処理を行う(ステップS101)。波形取得処理の詳細は、実施の形態1で説明した通りである。
 次に、有効波形判定部128が有効波形判定処理を行う(ステップS153)。つまり、有効波形判定部128は、取得波形にインパルスノイズが含まれるか否かを判定する。
 取得波形が有効波形である場合、すなわち、取得波形にインパルスノイズが含まれていない場合は、ステップS154が行われる。また、有効波形判定部128は、有効波形である取得波形を平均化処理部131に出力する。取得波形が無効波形である場合、すなわち、取得波形にインパルスノイズが含まれている場合は、ステップS101が再度行われ、信号送信部127を含む構成である場合、ステップS152から再度行われる。
 取得波形が有効波形であった場合は、平均化処理部131が平均化処理を行う(ステップS154)。つまり、平均化処理部131は、複数の取得波形を用いて平均波形を得る。
 平均化のための取得波形が足りない場合は、ステップS152が再度行われる。取得波形が足りていて平均波形が得られた場合は、ステップS102が行われる。また、平均波形が得られた場合は、平均化処理部131は、比較部22に平均波形を出力する。
 平均波形が得られた場合は、比較部22が比較処理を行う(ステップS102)。
 本実施の形態に係る比較処理の詳細を、図10を用いて説明する。
 本実施の形態では、比較部22は、先ず、温度計測部130で計測された温度に対応する正常波形23を記憶装置2から取得する(ステップS1023)。次に、比較部22は、取得した正常波形23と取得波形とを比較する(ステップS1022)。ステップS1022の詳細は、実施の形態1で説明した通りである。
 比較処理の後は、不正接続判定処理(ステップS103)及び判定結果通知処理(ステップS104)が行われる。不正接続判定処理及び判定結果通知処理の詳細は、実施の形態1で説明した通りである。
 次に、正常波形取得部129による正常波形取得処理を図11及び図12を用いて説明する。
 図11において、ステップS151~S154は、図9に示したものと同じであるため、説明を省略する。
 ステップS154で平均波形が得られた場合に、正常波形取得部129が正常波形取得処理を行う(ステップS155)。
 正常波形取得処理の詳細を、図12を用いて説明する。
 正常波形取得部129は、平均化処理部131により得られた平均波形を、温度計測部130で計測された温度の温度レベルと関連付けて記憶装置2に格納する(ステップS1551)。
***実施の形態の効果の説明***
 以上、本実施の形態によれば、不正接続検知装置1は、実施の形態1に比べて、より精度よく不正な機器の接続を検出することができる。
実施の形態3.
 本実施の形態では、主に実施の形態1との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態1と同じである。
 図14は、本実施の形態に係る不正接続検知装置201のハードウェア構成例を示す。不正接続検知装置201は、情報処理装置に相当する。また、不正接続検知装置201で行われる処理は、情報処理方法及び情報処理プログラムに相当する。
 不正接続検知装置201は、バスライン11に接続されている。
 バスライン11は、実施の形態1で示したものと同じある。
 また、バスライン11に接続されているn個の機器12も、実施の形態1で説明したものと同じである。
 不正接続検知装置201は、コンピュータであり、ハードウェアとして、記憶装置202、プロセッサ203、電圧センサ204を備える。
 記憶装置202は、図1に示す記憶装置2と同じである。プロセッサ203は、図1に示すプロセッサ3と同じである。電圧センサ204は、図1に示す電圧センサ4と同じである。
 図15は、本実施の形態に係る不正接続検知装置201の機能構成例を示す。
 不正接続検知装置201は、波形取得部221、比較部222、不正接続判定部224、判定結果通知部226で構成される。波形取得部221は、電圧センサ204で実現される。比較部222、不正接続判定部224及び判定結果通知部226は、プログラムで実現され、プロセッサ203が当該プログラムを実行する。
 波形取得部221は、バスライン11の電圧値を計測する。また、波形取得部221は、バスライン11の電圧値の経時変化を表す波形を取得波形として比較部222に出力する。
 波形取得部221は、計測部に相当する。
 比較部222は、記憶装置2から正常特徴量223を取得する。また、比較部222は、波形取得部221から出力された取得波形から特徴量を算出する。そして、比較部222は、算出した取得波形の特徴量と正常特徴量223とを比較する。更に、比較部222は、比較結果を不正接続判定部224に出力する。
 正常特徴量223は、正常時のバスライン11の電圧値の経時変化を表す波形から算出された特徴量である。正常とは、バスライン11にn個の正当な機器12のみが接続されている状態である。
 なお、特徴量の算出手法については後述する。
 比較部222により行われる動作は、比較処理に相当する。
 不正接続判定部224は、不正接続判定基準225を取得する。不正接続判定基準225には、正常特徴量223と取得波形の特徴量との差異の閾値が示される。不正接続判定部224は、比較部222から出力された比較結果と不正接続判定基準225とを比較する。比較結果に示される取得波形の特徴量と正常特徴量223との差異が不正接続判定基準225以内であれば、不正接続判定部224は、バスライン11には不正な機器が接続されていないと判定する。一方、比較結果に示される取得波形の特徴量と正常特徴量223との差異が不正接続判定基準225を超えていれば、不正接続判定部224は、バスライン11には不正な機器が接続されていると判定する。
 このように、不正接続判定部224は、比較部222により算出された取得波形の特徴量と正常特徴量223との差異を評価して、バスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定する。
 不正接続判定部224は、不正な機器の接続有無の判定結果を判定結果通知部226に出力する。
 不正接続判定部224により行われる動作は、不正接続判定処理に相当する。
 判定結果通知部226は、不正接続判定部224の判定結果を、不正接続検知装置201のユーザに通知する。判定結果通知部226は、例えば、不正な機器がバスライン11に接続されている旨の判定結果が得られた場合は、アラームを発行する。
***動作の説明***
 本実施の形態に係る不正接続検知装置201の動作フローを図18、図19、図20及び図21を参照して説明する。
 不正接続検知装置1に対してユーザから実行指示があると、波形取得部221が波形取得処理(ステップS201)を開始する。
 波形取得処理の詳細を、図19を用いて説明する。
 波形取得処理では、波形取得部221は、バスライン11の電圧値の取得を、規定時間が経過するまで、または波形取得停止要求を受信するまで繰り返し実行する(ステップS2011、2012)。
 波形取得部221による波形取得処理が完了すると、比較部222が比較処理(ステップS202)を開始する。
 比較処理の詳細を、図20を用いて説明する。
 比較処理では、比較部222は、先ず、正常特徴量223を記憶装置2から取得する(ステップS2021)。
 次に、比較部222は、波形取得部221によって取得された取得波形から特徴量を算出する(ステップS2022)。比較部222は、例えば、SVD(Singular Value Decomposition)などを用いて取得波形の特徴量を算出する。次に、比較部222は、正常特徴量223と取得波形の特徴量とを比較する(ステップS2023)。
 比較部222による比較処理が完了すると、不正接続判定部224が不正接続判定処理(ステップS203)を開始する。
 不正接続判定処理の詳細を、図20を用いて説明する。
 不正接続判定処理では、不正接続判定部224は、記憶装置2から不正接続判定基準225を取得する(ステップS2031)。次に、不正接続判定部224は、比較部222の比較結果に示される正常特徴量223と取得波形の特徴量との差異が不正接続判定基準225以内であるか否かを判定する(ステップS2032)。
 正常特徴量223と取得波形の特徴量との差異が不正接続判定基準225以内であれば、不正接続判定部224は、バスライン11に不正な機器が接続していないと判定する。一方、正常特徴量223と取得波形の特徴量との差異が不正接続判定基準225を超えていれば、不正接続判定部224は、バスライン11に不正な機器が接続されていると判定する。
 不正接続判定部224による不正接続判定処理が完了すると、判定結果通知部226が不正接続判定部224の判定結果を1のユーザ又は外部装置に通知する(ステップS204)。
***実施の形態の効果の説明***
 本実施の形態では、不正接続検知装置201は特徴量を用いてバスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定する。このため、本実施の形態によれば、実施の形態1に比べて少ない計算負荷でバスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定することができる。
実施の形態4.
 本実施の形態では、主に実施の形態3との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態3と同じである。
 図16は、本実施の形態に係る不正接続検知装置201のハードウェア構成例を示す。
 図16では、図14と比較して、送信器305と温度センサ306が追加されている。送信器305と温度センサ306以外の要素は、図14に示したものと同じであるため、説明を省略する。
 送信器305は、プロセッサ203からの指示に従って、バスライン11に信号を送信する。
 温度センサ306は、バスライン11の周囲の温度を計測する。
 図17は、本実施の形態に係る不正接続検知装置201の機能構成例を示す。
 図17では、図15と比較して、信号送信部327、有効波形判定部328、正常特徴量取得部329、温度計測部330及び平均化処理部331が追加されている。
 信号送信部327、有効波形判定部328、正常特徴量取得部329、温度計測部330及び平均化処理部331以外の要素は、図15に示したものと同じであるため、説明を省略する。
 信号送信部327は、図16に示した送信器305で実現される。温度計測部330は、図16に示した温度センサ306で実現される。有効波形判定部328、正常特徴量取得部329及び平均化処理部331は、プログラムで実現され、当該プログラムはプロセッサ203により実行される。
 信号送信部327は、バスライン11に、高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を送信する。本実施の形態では、波形取得部221は、信号送信部127により送信された高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号の反射特性を観測してバスライン11の電圧値の経時変化を計測する。
 波形取得部221は、波形取得の開始タイミング及び終了タイミングを精度よく設定することができ、省メモリ化、処理の高速化が期待できる。
 また、本実施の形態では、判定結果通知部226は、信号送信部327からバスライン11に高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を送信させて、バスライン11に判定結果を通知してもよい。
 有効波形判定部328は、波形取得部221によって取得された取得波形が、不正接続判定部224の判定に適した有効な波形であるか否かを判定する。例えば、有効波形判定部328は、取得波形にインパルスノイズが含まれているか否かを判定する。そして、有効波形判定部328は、取得波形にインパルスノイズが含まれていない場合のみ、取得波形を平均化処理部331に出力する。有効波形判定部328がインパルスノイズが含まれる取得波形を除外することにより、不正接続判定処理においてインパルスノイズの影響を低減することができ、精度よく不正な機器の接続を検知することができる。
 有効波形判定部328は、ノイズ判定部に相当する。
 正常特徴量取得部329は、正常時に波形取得部221によって取得され、有効波形判定部328によって有効な波形と判定された取得波形から特徴量を算出し、算出した特徴量を正常特徴量223として記憶装置2に格納する。正常とは、前述したように、バスライン11にn個の正当な機器12のみが接続されている状態である。正常特徴量取得部329が正常特徴量223を取得することで、高精度に不正な機器の接続を検知することができる。
 なお、正常特徴量取得部329は、後述する平均化処理部331による平均化処理を経た後の取得波形から得られた特徴量を正常特徴量223として記憶装置2に格納してもよいし、平均化処理部331による平均化処理を経ていない取得波形から得られた特徴量を正常特徴量223として記憶装置2に格納してもよい。図17では、正常特徴量取得部329が平均化処理部331による平均化処理を経た後の取得波形から得られた特徴量を正常特徴量223として記憶装置2に格納する例を示している。
 温度計測部330は、バスライン11の周囲の温度を計測し、計測結果を比較部222に出力する。また、温度計測部330は、計測結果を正常特徴量取得部329にも出力する。正常特徴量取得部329は、正常特徴量223と当該正常特徴量223が取得された際に温度計測部330で計測された温度の温度レベルとを関連付けて記憶装置2に格納する。この結果、記憶装置2には複数の温度レベルと関連付けられた複数の正常特徴量223が格納される。比較部222は、波形取得部221による取得波形の取得時の温度に対応する温度レベルと関連付けられた正常特徴量223を選択する。そして、比較部222は、選択した正常特徴量223を記憶装置2から取得する。このため、不正接続判定部224は、バスライン11の周囲温度に応じて、精度よく不正な機器の接続を検知することができる。
 平均化処理部331は、取得波形を平均化する平均化処理を行う。つまり、平均化処理部331は、波形取得部221によって取得され、有効波形判定部328により有効と判定された複数の取得波形から、平均波形を算出する。平均化処理部331は、例えば、複数の取得波形を重ね合わせ、平均波形を求める。平均化処理部331は、平均波形を比較部222に出力する。比較部222は、平均化処理部331により得られた平均波形から得られた特徴量と正常特徴量223とを比較する。これにより、不正接続判定部224は、バスライン11の電圧に作用するノイズの影響を低減することができ、精度よく不正な機器の接続を検知することができる。
 また、平均化処理部331は、平均波形を正常特徴量取得部329に出力する。正常特徴量取得部329は、前述したように、平均波形から算出された特徴量を正常特徴量223として記憶装置2に格納する。
***動作の説明***
 本実施の形態に係る不正接続検知装置201の動作フローを図22及び図23を参照して説明する。
 先ず、温度計測部330が温度計測処理を行う(ステップS251)。つまり、温度計測部330は、バスライン11の周囲の温度を計測する。温度計測部330は、計測した温度を比較部222に通知する。
 次に、信号送信部327が信号送信処理を行う(ステップS252)。つまり、信号送信部327は、バスライン11に高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を送信する。
 次に、波形取得部221が波形取得処理を行う(ステップS201)。波形取得処理の詳細は、実施の形態3で説明した通りである。
 次に、有効波形判定部328が有効波形判定処理を行う(ステップS253)。つまり、有効波形判定部328は、取得波形にインパルスノイズが含まれるか否かを判定する。
 取得波形が有効波形である場合、すなわち、取得波形にインパルスノイズが含まれていない場合は、ステップS254が行われる。また、有効波形判定部328は、有効波形である取得波形を平均化処理部331に出力する。取得波形が無効波形である場合、すなわち、取得波形にインパルスノイズが含まれている場合は、ステップS201が再度行われ、信号送信部327を含む構成である場合、ステップS252から再度行われる。
 取得波形が有効波形であった場合は、平均化処理部331が平均化処理を行う(ステップS254)。つまり、平均化処理部331は、複数の取得波形を用いて平均波形を得る。
 平均化のための取得波形が足りない場合は、ステップS252が再度行われる。取得波形が足りていて平均波形が得られた場合は、ステップS202が行われる。また、平均波形が得られた場合は、平均化処理部331は、比較部222に平均波形を出力する。
 平均波形が得られた場合は、比較部222が比較処理を行う(ステップS202)。
 本実施の形態に係る比較処理の詳細を、図23を用いて説明する。
 本実施の形態では、比較部222は、先ず、温度計測部330で計測された温度に対応する正常特徴量223を記憶装置2から取得する(ステップS2024)。次に、比較部222は、波形取得部221によって取得された取得波形から特徴量を算出する(ステップS2022)。次に、比較部222は、正常特徴量223と取得波形の特徴量とを比較する(ステップS2023)。ステップS2022及びS2023の詳細は、実施の形態3で説明した通りである。
 比較処理の後は、不正接続判定処理(ステップS203)及び判定結果通知処理(ステップS204)が行われる。不正接続判定処理及び判定結果通知処理の詳細は、実施の形態3で説明した通りである。
 次に、正常特徴量取得部329による正常特徴量取得処理を図24及び図25を用いて説明する。
 図24において、ステップS251~S254は、図22に示したものと同じであるため、説明を省略する。
 ステップS254で平均波形が得られた場合に、正常特徴量取得部329が正常特徴量取得処理を行う(ステップS255)。
 正常特徴量取得処理の詳細を、図25を用いて説明する。
 正常特徴量取得部329は、平均化処理部331により得られた平均波形から正常特徴量223を算出する(ステップS2551)。そして、正常特徴量取得部329は、算出した正常特徴量223を、温度計測部330で計測された温度の温度レベルと関連付けて記憶装置2に格納する(ステップS2552)。
***実施の形態の効果の説明***
 以上、本実施の形態によれば、不正接続検知装置201は、実施の形態3に比べて、より精度よく不正な機器の接続を検出することができる。
実施の形態5.
 実施の形態2では、有効波形判定部128が、取得波形にインパルスノイズが含まれているか否かを判定することを説明した。
 本実施の形態では、有効波形判定部128の具体的な判定方法を説明する。
 なお、以下では、主に実施の形態2及び実施の形態4との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態2及び実施の形態4と同じである。
***構成の説明***
 図26は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の構成例を示す。
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成は、図4に示す通りである。また、本実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成は、図3に示す通りである。
 本実施の形態では、不正接続検知装置1内の有効波形判定部128の内部構成を示す。
 有効波形判定部128の内部構成の詳細を説明する前に、図27及び図28を参照して、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作の概要を説明する。
 本実施の形態では、波形取得部21は、計測値の候補となる計測値候補として電圧値の波形をバスライン11から取得する。
 図27に示すように、有効波形判定部128は、波形取得部21により計測値候補として取得波形が得られる度に、得られた取得波形と正常値である正常波形230とを比較する。そして、有効波形判定部128は、図27の(a)に示すように、取得波形と正常波形230との間に大きな差異がある場合、すなわち、取得波形のサンプル値と正常波形230のサンプル値との差異が閾値以上である場合に、取得波形にインパルスノイズが含まれていると判定する。そして、有効波形判定部128は、取得波形を無効波形として判定し、取得波形を破棄する。
 一方、図27の(b)に示すように、取得波形と正常波形230との間に大きな差異がない場合、すなわち、取得波形のサンプル値と正常波形230のサンプル値との差異が閾値未満である場合に、有効波形判定部128は、取得波形にインパルスノイズが含まれていないと判定する。そして、有効波形判定部128は、取得波形を有効波形として判定し、取得波形を平均化処理部131に出力する。
 なお、正常波形230は、図2に示す正常波形23と同じ波形でもよいし、異なる波形でもよい。
 また、有効波形判定部128は、波形取得部21により計測された連続するm(m≧2)個の取得波形のそれぞれにインパルスノイズが含まれていると判定した場合は、m個の取得波形の後に波形取得部21により計測された取得波形にはインパルスノイズが含まれていないと判定する。
 図28は、m=2の場合の有効波形判定部128の動作を示す。
 図28の(a)及び(b)に示すように、有効波形判定部128が、例えば、2回連続して取得波形にインパルスノイズが含まれると判定したとする。そして、図28の(c)に示すように、3回目の取得波形にも先行する2個の取得波形と同じサンプル点で正常波形230との間に閾値以上の差異があるとする。この場合は、有効波形判定部128は、3つ目の取得波形にはインパルスノイズは含まれていないと判定する。つまり、有効波形判定部128は、3つ目の取得波形は有効波形と判定する。このような場合は、正常波形230との間の閾値以上の差異はインパルスノイズによるものではなく、バスライン11への不正な機器の接続により発生したと考えられるからである。
 このように、有効波形判定部128は、m回連続して取得波形にインパルスノイズが含まれると判定した場合に、(m+1)個目の取得波形でも、先行するm個の取得波形と同じサンプル点で正常波形230との間で閾値以上の差異があっても、(m+1)個目の取得波形は、有効波形と判定する。
 次に、図26に示す有効波形判定部128の内部構成を説明する。
 波形取得管理部1281は、波形取得部21から計測値候補である取得波形が計測される度に、取得波形を取得し、取得波形をサンプル値比較部1282に出力する。
 サンプル値比較部1282は、取得波形のサンプル値と正常波形230のサンプル値とをサンプル点ごとに比較する。
 比較結果評価部1283は、サンプル値比較部1282によるサンプル点ごとのサンプル値の比較結果を評価する。
 そして、いずれかのサンプル点において取得波形のサンプル値と正常波形230のサンプル値との間に閾値以上の差異がある場合には、比較結果評価部1283は、図27の(a)に示すように、取得波形を無効波形と判定する。一方、いずれのサンプル点においても取得波形のサンプル値と正常波形230のサンプル値との間に閾値以上の差異がない場合には、図27の(b)に示すように、比較結果評価部1283は、取得波形を有効波形と判定する。そして、比較結果評価部1283は、有効波形と判定した取得波形を平均化処理部131に出力する。
 また、比較結果評価部1283は、図28に示すように、m回連続して取得波形にインパルスノイズが含まれると判定した場合に、(m+1)個目の取得波形でも、先行するn個の取得波形と同じサンプル点で正常波形230との間で閾値以上の差異があった場合は、比較結果評価部1283は、(m+1)個目の取得波形は、有効波形と判定する。そして、比較結果評価部1283は、有効波形と判定した取得波形を平均化処理部131に出力する。
 比較結果評価部1283は、例えば、図29に示す評価基準240を用いる。
 図29に示す評価基準240には、閾値、条件1及び条件2が含まれる。
 閾値は、同じサンプル点における正常波形230のサンプル値と取得波形のサンプル値との間の差異の許容値である。
 条件1及び条件2は、図28の判定を行うための条件である。すなわち、取得波形と正常波形230との間で同一のサンプル点で閾値以上の差異が繰り返し3回続いた場合に、比較結果評価部1283は、4個目の取得波形は有効波形と判定する。
***動作の説明***
 図30は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作例を示す。
 図30の動作フローは波形取得部21により取得波形が入力される度に繰り返される。
 まず、波形取得管理部1281が波形取得部21から取得波形を取得する(ステップS301)。
 そして、波形取得管理部1281は取得波形をサンプル値比較部1282に出力する。
 次に、サンプル値比較部1282が、サンプル点ごとに、取得波形のサンプル値と正常波形230のサンプル値とを比較する(ステップS302)。
 サンプル値比較部1282は、サンプル点ごとの比較結果を比較結果評価部1283に出力する。
 比較結果評価部1283は、サンプル値比較部1282による比較結果を評価し、いずれかのサンプル点において閾値以上の差異があるか否かを判定する(ステップS303)。
 いずれのサンプル点においても閾値以上の差異がない場合(ステップS303でNO)は、比較結果評価部1283は、取得波形を有効波形と判定する(ステップS305)。そして、比較結果評価部1283は、取得波形を平均化処理部131に出力する。
 一方、いずれかのサンプル点において閾値以上の差異がある場合(ステップS303でYES)は、比較結果評価部1283は、評価基準240の条件が成立するか否かを判定する(ステップS304)。図29に例示する評価基準240では、比較結果評価部1283は、条件1及び条件2が成立するか否かを判定する。
 評価基準240の条件が成立する場合(ステップS304でYES)は、比較結果評価部1283は、取得波形を有効波形と判定する(ステップS305)。そして、比較結果評価部1283は、取得波形を平均化処理部131に出力する。
 一方、評価基準240の条件が成立しない場合(ステップS304でNO)は、比較結果評価部1283は、取得波形を無効波形と判定する(ステップS306)。
***実施の形態の効果の説明***
 本実施の形態によれば、インパルスノイズによる波形変化とバスラインへのバスライン11への不正な機器の接続による波形変化とを正確に区別することができる。このため、本実施の形態によれば、精度よく不正な機器の接続を検出することができる。また、本実施の形態では、正常波形230と取得波形とが比較されるので、車両ごとに正確にインパルスノイズによる波形変化とバスライン11への不正な機器の接続による波形変化とを区別することができる。
実施の形態6.
 本実施の形態では、インパルスノイズを判定する別の方法を説明する。
 以下では、主に実施の形態2及び実施の形態4との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態2及び実施の形態4と同じである。
***構成の説明***
 図31は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の構成例を示す。
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成は、図4に示す通りである。また、本実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成は、図3に示す通りである。
 有効波形判定部128の内部構成の詳細を説明する前に、図32を参照して、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作の概要を説明する。
 有効波形判定部128は、波形取得部21により計測された複数の取得波形を複数のグループに分割する。ここでは、説明の簡明化のために、有効波形判定部128は複数の取得波形をグループ1及びグループ2の2つのグループに分割するものとする。
 有効波形判定部128は、グループ1に属する複数の取得波形(複数の第1の計測値候補の例)の各々を、グループ2に属する複数の取得波形(複数の第2の計測値候補の例)の代表波形(代表値に相当する)と比較する。図32では、上段のグループがグループ1であり、下段のグループがグループ2である。また、図32の例では、グループ2の取得波形の代表波形は、グループ2の取得波形の平均波形である。
 グループ1に属するいずれかの取得波形においてグループ2に属する複数の取得波形の代表波形との差異が閾値以上である場合に、有効波形判定部128は、当該取得波形にインパルスノイズが含まれていると判定する。
 そして、有効波形判定部128は、インパルスノイズが含まれている判定された取得波形の破棄及びインパルスノイズが含まれている判定された取得波形の補正のいずれかを行う。
 有効波形判定部128は、インパルスノイズが含まれていると判定された取得波形の数が閾値を超えている場合に、グループ1に属する取得波形の代表波形とグループ2の取得波形の各々とを比較する。図32の例では、グループ1の取得波形の代表波形は、グループ1の取得波形の平均波形である。
 グループ2に属する複数の取得波形のうちのいずれかの取得波形においてグループ1に属する複数の取得波形の代表波形との差異が閾値以上である場合に、当該取得波形にインパルスノイズが含まれていると判定する。
 インパルスノイズが含まれていると判定された取得波形の数が閾値未満の場合に、有効波形判定部128は、グループ1に属する取得波形のうちインパルスノイズが含まれていると判定された取得波形にはインパルスノイズが含まれていないと判定する。
 図32の例では、グループ1の全ての取得波形に閾値以上の差異があり、グループ2の全ての取得波形に閾値以上の差異がない場合は、有効波形判定部128は、グループ1の取得波形を無効波形とは判定しないこととしている。これに代えて、例えば、グループ1の8割の取得波形に閾値以上の差異があり、グループ2の8割の取得波形に閾値以上の差異がない場合は、有効波形判定部128は、グループ1の取得波形を無効波形と判定しないようにしてもよい。
 有効波形判定部128は、以上の動作を、グループ2に属する取得波形に対しても行う。つまり、この場合はグループ2に属する取得波形が第1の計測値候補の例に相当し、グループ1に属する得波形が第2の計測値候補の例に相当する。
 次に、図31に示す有効波形判定部128の内部構成を説明する。
 波形取得管理部1281は、波形取得部21から計測値候補である取得波形が計測される度に、取得波形を取得し、取得波形を波形グループ分割部1284に出力する。
 波形グループ分割部1284は、取得波形を複数のグループに分割する。以下では、図32に示すように、波形グループ分割部1284は、取得波形をグループ1とグループ2に分割するものとする。
 平均化処理部1285は、取得波形の平均化処理を行って、平均波形を得る。より具体的には、平均化処理部1285は、グループ1の取得波形の平均波形を得る。また、平均化処理部1285は、グループ2の取得波形の平均波形を得る。
 サンプル値比較部1282は、取得波形を他のグループの平均波形と比較する。つまり、サンプル値比較部1282は、グループ1の各取得波形のサンプル値とグループ2の平均波形のサンプル値とをサンプル点ごとに比較する。
 また、サンプル値比較部1282は、グループ2の各取得波形のサンプル値とグループ1の平均波形のサンプル値とをサンプル点ごとに比較する。
 比較結果評価部1283は、サンプル値比較部1282の比較結果を評価する。
 具体的には、比較結果評価部1283は、グループ1の各取得波形のサンプル値とグループ2の平均波形のサンプル値との比較結果を評価する。
 そして、いずれかのサンプル点においてグループ1の取得波形のサンプル値とグループ2の平均波形のサンプル値との間に閾値以上の差異がある場合には、比較結果評価部1283は、グループ1の取得波形を無効波形と判定する。一方、いずれのサンプル点においてもグループ1の取得波形のサンプル値とグループ2の平均波形のサンプル値との間に閾値以上の差異がない場合には、比較結果評価部1283は、グループ1の取得波形を有効波形と判定する。
 また、グループ1において無効波形と判定された取得波形の数が閾値を超えている場合は、比較結果評価部1283は、サンプル値比較部1282にグループ1の平均波形とグループ2の取得波形の各々との比較を行わせる。グループ2のいずれかの取得波形においてグループ1の平均波形との差異が閾値以上である場合に、比較結果評価部1283は、当該取得波形を無効波形と判定する。
 グループ2において無効波形と判定された取得波形の数が閾値未満である場合に、比較結果評価部1283は、グループ1の取得波形のうち無効波形と判定された取得波形を有効波形と判定する。
 また、第1のグループにおいて無効波形と判定された取得波形の数が閾値未満であれば、比較結果評価部1283は、グループ2の各取得波形についてのサンプル値比較部1282の比較結果を評価する。比較結果評価部1283は、
グループ2の各取得波形に対して、グループ1の各取得波形に対する処理と同じ処理を行う。
 インパルスノイズ除去部1286は、比較結果評価部1283により無効波形と判定された取得波形からインパルスノイズを除去する。例えば、インパルスノイズ除去部1286は、無効波形と判定された取得波形のインパルスノイズに該当するサンプル値を、他のグループの平均波形の対応するサンプル値に置換することでインパルスノイズを除去する。
***動作の説明***
 図33及び図34は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作例を示す。
 まず、波形取得管理部1281が波形取得部21から取得波形を取得する(ステップS401)。
 そして、波形取得管理部1281は取得波形を波形グループ分割部1284に出力する。
 次に、波形グループ分割部1284が、取得波形を複数のグループに分割する(ステップS402)。
 前述したように、本実施の形態では、波形グループ分割部1284は、取得波形をグループ1とグループ2に分割する。
 波形グループ分割部1284は、グループごとに、グループに属する取得波形を平均化処理部1285に出力する。
 次に、平均化処理部1285が、グループごとに、取得波形を平均化して、平均波形を得る(ステップS403)。
 そして、平均化処理部1285は、グループごとに、取得波形と平均波形をサンプル値比較部1282に出力する。
 次に、サンプル値比較部1282が、比較対象のグループの各取得波形のサンプル値と、他のグループの平均波形のサンプル値とを、サンプル点ごとに比較する(ステップS404)。例えば、サンプル値比較部1282は、グループ1の各取得波形のサンプル値と、グループ2の平均波形のサンプル値とを、サンプル点ごとに比較する。
 サンプル値比較部1282は、各取得波形について、サンプル点ごとの比較結果を比較結果評価部1283に出力する。
 比較結果評価部1283は、サンプル値比較部1282による比較結果を評価し、いずれかのサンプル点において閾値以上の差異があるか否かを判定する(ステップS405)。
 いずれのサンプル点においても閾値以上の差異がない場合(ステップS405でNO)は、比較結果評価部1283は、取得波形を有効波形に分類する(ステップS406)。比較結果評価部1283は、分類結果を例えばレジスタに格納する。
 一方、いずれかのサンプル点において閾値以上の差異がある場合(ステップS405でYES)は、比較結果評価部1283は、取得波形を無効波形に分類する(ステップS407)。比較結果評価部1283は、分類結果を例えばレジスタに格納する。
 次に、比較結果評価部1283は、比較対象のグループの全ての取得波形と他のグループの平均波形との比較が完了したか否かを判定する(ステップS408)。
 比較が完了していない取得波形が存在している場合(ステップS408でNO)は、サンプル値比較部1282が、比較が完了していない取得波形についてステップS404の処理を行い、比較結果評価部1283が比較結果に基づいてステップS405以降の処理を行う。
 比較対象のグループの全ての取得波形と他のグループの平均波形との比較が完了している場合(ステップS408でYES)は、比較結果評価部1283は、無効波形と判定された取得波形の数が閾値未満であるか否かを判定する(ステップS409)。
 無効波形と判定された取得波形の数が閾値未満である場合(ステップS409でYES)は、比較結果評価部1283は、全てのグループの全ての取得波形が他のグループの平均波形と比較済みであるか否かを判定する(ステップS410)。
 つまり、比較結果評価部1283は、グループ1の全ての取得波形とグループ2の平均波形との比較が完了し、グループ2の全ての取得波形とグループ1の平均波形との比較が完了しているか否かを判定する。
 いずれかのグループの取得波形が他のグループの平均波形と比較されていない場合(ステップS410でNO)は、平均波形との比較が行われていないグループの取得波形が他のグループの平均波形と比較される(ステップS404)。
 例えば、グループ2の各取得波形がグループ1の平均波形と比較されていない場合は、サンプル値比較部1282は、グループ2の各取得波形とグループ1の平均波形とを比較する。
 一方、全てのグループの全ての取得波形が他のグループの平均波形と比較されている場合(ステップS410でYES)は、比較結果評価部1283は、分類結果を確定する(ステップS411)。
 つまり、比較結果評価部1283は、ステップS406での分類結果及びステップS407の分類結果を最終的な判定結果として取り扱う。
 より具体的には、比較結果評価部1283は、ステップS406で有効波形に分類されている取得波形を平均化処理部131に出力する。また、比較結果評価部1283は、ステップS407で無効波形に分類されている取得波形をインパルスノイズ除去部1286に出力する。インパルスノイズ除去部1286は、例えば、前述した方法で、無効波形に分類された取得波形からインパルスノイズを除去する。インパルスノイズ除去部1286は、インパルスノイズを除去した後の取得波形を平均化処理部131に出力する。
 一方、ステップS409でNOの場合は、比較結果評価部1283により、比較対象のグループ(例えば、グループ1)の多くの取得波形にインパルスノイズが含まれていると判定されている。このように判定される理由としては、比較対象のグループ(例えば、グループ1)の多くの取得波形に実際にインパルスノイズが含まれていることが考えられる。また、他のグループ(例えばグループ2)のいくつかの取得波形にインパルスノイズが含まれているために、他のグループの平均波形にインパルスノイズの影響が出ていることも考えられる。
 このため、比較結果評価部1283は、他のグループの平均波形へのインパルスノイズの影響を評価するために、以下に示すように、他のグループの取得波形を評価する。
 具体的には、比較結果評価部1283は、先ず、他のグループの各取得波形がステップS404での比較対象のグループの平均波形と比較済みであるか否かを判定する(ステップS412)。
 他のグループの各取得波形がステップS404での比較対象のグループの平均波形と比較済みであった場合(ステップS412でYES)は、比較結果評価部1283は、ステップS406の分類結果とステップS407の分類結果を入れ替える(ステップS419)。
 つまり、比較結果評価部1283は、ステップS406で有効波形に分類された取得波形を無効波形に分類し、ステップS407で無効波形に分類された取得波形を有効波形に分類する(ステップS420)。
 その後、比較結果評価部1283は、分類結果を確定する(ステップS411)。
 ステップS409でNOとなり、ステップS412でYESとなる場合を検討する。ここでは、グループ1、グループ2の順に平均波形との比較を行っていると仮定する。ステップS409でNOとなり、ステップS412でYESとなる場合は、グループ1の取得波形の多くが有効波形に分類されている状況で、グループ2の取得波形の多くが無効波形に分類された(ステップS409でNO)場合である。グループ1の取得波形の多くが有効波形に分類されているので、グループ2の平均波形は適正であると推測される。グループ2の平均波形が適正と推測されるため、無効波形と判定されたグループ2の取得波形は有効波形であると推測される。このため、比較結果評価部1283は、グループ2の無効波形に分類された取得波形を有効波形に分類し直す。同様に、比較結果評価部1283は、グループ2の有効波形に分類された取得波形を無効波形に分類し直す。一方、グループ2の取得波形の多くが無効波形に分類されているので、グループ1の平均波形にインパルスノイズが含まれる取得波形の影響が出ていると推測される。グループ1の取得波形のうちインパルスノイズが含まれる取得波形は既に無効波形に分類されているので、比較結果評価部1283は、グループ1の取得波形の分類結果は変更しない。
 一方、他グループの各取得波形が平均波形と比較済みではない場合(ステップS412でNO)は、サンプル値比較部1282は、他グループの取得波形のサンプル値と、S404での比較対象のグループの平均波形のサンプル値とを、サンプル点ごとに比較する(ステップS413)。
 サンプル値比較部1282は、各取得波形について、サンプル点ごとの比較結果を比較結果評価部1283に出力する。
 比較結果評価部1283は、サンプル値比較部1282による比較結果を評価し、いずれかのサンプル点において閾値以上の差異があるか否かを判定する(ステップS414)。
 いずれのサンプル点においても閾値以上の差異がない場合(ステップS414でNO)は、比較結果評価部1283は、取得波形を有効波形に分類する(ステップS415)。比較結果評価部1283は、分類結果を例えばレジスタに格納する。
 一方、いずれかのサンプル点において閾値以上の差異がある場合(ステップS414でYES)は、比較結果評価部1283は、取得波形を無効波形に分類する(ステップS416)。比較結果評価部1283は、分類結果を例えばレジスタに格納する。
 次に、比較結果評価部1283は、グループの全ての取得波形と平均波形との比較が完了したか否かを判定する(ステップS417)。
 比較が完了していない取得波形が存在している場合(ステップS417でNO)は、サンプル値比較部1282が、比較が完了していない取得波形についてステップS413の処理を行い、比較結果評価部1283が比較結果に基づいてステップS414以降の処理を行う。
 グループの全ての取得波形と平均波形との比較が完了している場合(ステップS417でYES)は、比較結果評価部1283は、無効波形と判定された取得波形の数が閾値未満であるか否かを判定する(ステップS418)。
 無効波形と判定された取得波形の数が閾値未満である場合(ステップS418でYES)は、比較結果評価部1283は、ステップS406の分類結果とステップS407の分類結果を入れ替える(ステップS419)。
 つまり、比較結果評価部1283は、ステップS406で有効波形に分類された取得波形を無効波形に分類し、ステップS407で無効波形に分類された取得波形を有効波形に分類する(ステップS419)。
 その後、比較結果評価部1283は、分類結果を確定する(ステップS411)。
 ステップS418でYESとなる場合を検討する。ここでは、グループ1、グループ2の順に平均波形との比較を行っていると仮定する。グループ1の取得波形の多くが無効波形に分類されている場合は、ステップS409でNOとなる。この時点では、グループ2についての比較は行われていないので、ステップS412はNOとなる。ステップS413からステップS417でグループ2の全ての取得波形がグループ1の平均波形と比較される。グループ2の取得波形の多くが有効波形に分類されていれば、ステップS418はYESとなる。つまり、ステップS418でYESとなるのは、グループ1の取得波形の多くが無効波形に分類され、グループ2の取得波形の多くが有効波形に分類されている場合である。グループ2の取得波形の多くが有効波形に分類されているので、グループ1の平均波形は適正であると推測される。グループ1の平均波形が適正と推測されるため、無効波形と判定されたグループ1の取得波形は有効波形であると推測される。このため、比較結果評価部1283は、グループ1の無効波形に分類された取得波形を有効波形に分類し直す。同様に、比較結果評価部1283は、グループ1の有効波形に分類された取得波形を無効波形に分類し直す。一方、グループ1の取得波形の多くが無効波形に分類されているので、グループ2の平均波形にインパルスノイズが含まれる取得波形の影響が出ていると推測される。グループ2の取得波形のうちインパルスノイズが含まれる取得波形はステップS416で無効波形に分類されているので、比較結果評価部1283は、グループ2の取得波形の分類結果は変更しない。
 一方、無効波形と判定された取得波形の数が閾値以上である場合(ステップS418でNO)は、比較結果評価部1283は、両グループの全ての取得波形を無効波形に分類する(ステップS420)。
 ステップS409でNOとなり、ステップS412でNOとなる場合を検討する。ここでは、グループ1、グループ2の順に平均波形との比較を行っていると仮定する。ステップS409でNOとなり、ステップS412でNOとなる場合は、グループ1の取得波形の多くが無効波形に分類され、グループ2の取得波形の多くも無効波形に分類されている状況である。この場合は、グループ1の平均波形とグループ2の平均波形のどちらが適正であるかを判定できないので、比較結果評価部1283は、ステップS420で両グループの全ての取得波形を無効波形に分類する。
 なお、本実施の形態では、インパルスノイズ除去部1286がインパルスを除去することとしているが、比較結果評価部1283がインパルスノイズが含まれる取得波形を破棄するようにしてもよい。
***実施の形態の効果の説明***
 本実施の形態によっても、インパルスノイズによる波形変化とバスライン11への不正な機器の接続による波形変化とを正確に区別することができる。このため、本実施の形態によっても、精度よく不正な機器の接続を検出することができる。また、本実施の形態によれば、インパルスノイズが含まれる取得波形を補正することができるので、取得波形を破棄しなくてもよい。
実施の形態7.
 本実施の形態では、インパルスノイズを判定する別の方法を説明する。
 以下では、主に実施の形態2及び実施の形態4との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態2及び実施の形態4と同じである。
***構成の説明***
 図35は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の構成例を示す。
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成は、図4に示す通りである。また、本実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成は、図3に示す通りである。
 有効波形判定部128の内部構成の詳細を説明する前に、図36を参照して、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作の概要を説明する。
 実施の形態2と同様に、本実施の形態でも、波形取得部21は、バスライン11の電圧値の経時変化を計測する場合に、複数のサンプル点でバスライン11の電圧値をサンプリングする。また、波形取得部21は、バスライン11の電圧値の距離推移を計測する場合に、複数のサンプル点でバスライン11の電圧値をサンプリングする。また、波形取得部21は、バスライン11のインピーダンス値の経時変化を計測する場合に、複数のサンプル点でバスライン11のインピーダンス値をサンプリングする。また、波形取得部21は、バスライン11のインピーダンス値の距離推移を計測する場合に、複数のサンプル点でバスライン11のインピーダンス値をサンプリングする。
 有効波形判定部128は、波形取得部21により計測値候補である取得波形が計測されると、計測された複数の取得波形について、サンプル点ごとに、各サンプル値の偏差値を解析して各サンプル値がインパルスノイズに該当するか否かを判定する。
 いずれかの取得波形のいずれかのサンプル点のサンプル値がインパルスノイズに該当する場合に、有効波形判定部128は、インパルスノイズに該当するサンプル値の破棄及びインパルスノイズに該当するサンプル値の補正のいずれかを行ってインパルスノイズが含まれていない取得波形を得る。
 より具体的には、有効波形判定部128は、サンプル点ごとに、複数の取得波形について算出した複数のサンプル値の偏差値が許容範囲内にあるか否かを判定する。そして、偏差値が許容範囲外にあるサンプル値をインパルスノイズに該当すると判定する。図36の例では、偏差値の許容範囲を40以上としている。このため、有効波形判定部128は、許容範囲外である偏差値31のサンプル値をインパルスノイズと判定している。
 次に、図35に示す有効波形判定部128の内部構成を説明する。
 波形取得管理部1281は、波形取得部21から計測値候補である取得波形が計測される度に、取得波形を取得し、取得波形を偏差値算出部1287に出力する。
 偏差値算出部1287は、サンプル点ごとに複数の取得波形のサンプル値の偏差値を算出する。
 偏差値評価部1288は、サンプル点ごとに複数の取得波形のサンプル値の偏差値を評価する。
 より具体的には、偏差値評価部1288は、サンプル点ごとに、複数の取得波形のサンプル値の偏差値が許容範囲内にあるか否かを判定する。
 そして、偏差値評価部1288は、偏差値が許容範囲外にあるサンプル値をインパルスノイズと判定する。
 インパルスノイズ除去部1286は、偏差値評価部1288により判定されたインパルスノイズを除去する。例えば、インパルスノイズ除去部1286は、インパルスノイズに該当するサンプル値を、偏差値が許容範囲内にある他のサンプル値に置換することでインパルスノイズを除去する。
***動作の説明***
 図37は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作例を示す。
 まず、波形取得管理部1281が波形取得部21から取得波形を取得する(ステップS501)。
 そして、波形取得管理部1281は取得波形を偏差値算出部1287に出力する。
 偏差値算出部1287は、サンプル点ごとに複数の取得波形のサンプル値の偏差値を算出する(ステップS502)。偏差値算出部1287によるサンプル値の偏差値の算出方法は問わない。
 偏差値算出部1287が全てのサンプル点で偏差値を算出した後(ステップS503でYES)、偏差値評価部1288が、サンプル点ごとに、各サンプル値の偏差値と許容範囲とを比較する(ステップS504)。
 いずれかのサンプル点において許容範囲外の偏差値がある場合(ステップS505でYES)に、偏差値評価部1288は、偏差値が許容範囲外のサンプル値をインパルスノイズと判定する(ステップS506)。
 インパルスノイズ除去部1286は、偏差値評価部1288により判定されたインパルスノイズを除去する。インパルスノイズ除去部1286は、例えば、前述した方法で、インパルスノイズを除去する。
 なお、本実施の形態では、インパルスノイズ除去部1286がインパルスを除去することとしているが、偏差値評価部1288が偏差値が許容範囲外であるサンプル値を破棄するようにしてもよい。
***実施の形態の効果の説明***
 本実施の形態によっても、インパルスノイズによる波形変化とバスラインへの不正な機器の接続による波形変化とを正確に区別することができる。このため、本実施の形態によっても、精度よく不正な機器の接続を検出することができる。
実施の形態8.
 本実施の形態では、インパルスノイズを判定する別の方法を説明する。
 以下では、主に実施の形態2及び実施の形態4との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態2及び実施の形態4と同じである。
***構成の説明***
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成は、図4に示す通りである。また、本実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成は、図3に示す通りである。
 ここでは、図38を参照して、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作の概要を説明する。
 本実施の形態では、有効波形判定部128は、波形取得部21により計測値候補である取得波形が計測されると、計測された複数の取得波形について、サンプル点ごとに、各サンプル値を解析して各サンプル値がインパルスノイズに該当するか否かを判定する。
 いずれかの取得波形のいずれかのサンプル点のサンプル値がインパルスノイズに該当する場合に、有効波形判定部128は、インパルスノイズに該当するサンプル値の破棄及びインパルスノイズに該当するサンプル値の補正のいずれかを行ってインパルスノイズが含まれていない取得波形を得る。
 より具体的には、有効波形判定部128は、サンプル点ごとに、複数の取得波形の複数のサンプル値のうち、任意数の上位のサンプル値と任意数の下位のサンプル値とをインパルスノイズに該当すると判定する。図38の例では、最上位のサンプル値と最下位のサンプル値をインパルスノイズとしている。
***動作の説明***
 図39は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作例を示す。
 まず、有効波形判定部128は波形取得部21から取得波形を取得する(ステップS601)。
 次に、有効波形判定部128は、サンプル点ごとに、最上位のサンプル値及び最下位のサンプル値をインパルスノイズと判定する(ステップS602)。
 次に、有効波形判定部128は、インパルスノイズを除去する。有効波形判定部128は、例えば、インパルスノイズに該当するサンプル値を、同じサンプル点の他のサンプル値で置換することによりインパルスノイズを除去する。
 なお、本実施の形態では、有効波形判定部128は、最上位のサンプル値及び最下位のサンプル値のみをインパルスノイズと判定することにしている。しかし、有効波形判定部128は、2以上の任意数の上位のサンプル値と2以上の任意数の下位のサンプル値とをインパルスノイズに該当すると判定してもよい。
***実施の形態の効果の説明***
 本実施の形態によっても、インパルスノイズによる波形変化とバスライン11への不正な機器の接続による波形変化とを正確に区別することができる。このため、本実施の形態によっても、精度よく不正な機器の接続を検出することができる。また、本実施の形態では、特別な条件判定又は基準を設けることなくインパルスノイズの判定ができるため、不正接続検知装置1の設計が容易である。
実施の形態9.
 本実施の形態では、インパルスノイズを判定する別の方法を説明する。
 以下では、主に実施の形態2及び実施の形態4との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態2及び実施の形態4と同じである。
***構成の説明***
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成は、図4に示す通りである。また、本実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成は、図3に示す通りである。
 ここでは、図40を参照して、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作の概要を説明する。
 本実施の形態でも、有効波形判定部128は、波形取得部21により計測値候補である取得波形が計測されると、計測された複数の取得波形について、サンプル点ごとに、各サンプル値がインパルスノイズに該当するか否かを判定する。
 いずれかの取得波形のいずれかのサンプル点のサンプル値がインパルスノイズに該当する場合に、有効波形判定部128は、インパルスノイズに該当するサンプル値の破棄及びインパルスノイズに該当するサンプル値の補正のいずれかを行ってインパルスノイズが含まれていない取得波形を得る。
 より具体的には、有効波形判定部128は、サンプル点ごとに、複数の取得波形の複数のサンプル値のうち、中央値以外のサンプル値をインパルスノイズに該当すると判定する。図40の例では、「151」のサンプル値と「150」のサンプル値以外は、インパルスノイズと判定している。
 なお、図40は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作のイメージを示している。図40では、「151」のサンプル値と「150」のサンプル値は、厳密には中央値ではない。しかしながら、図40では、説明の簡明化のため、「151」のサンプル値と「150」のサンプル値を中央値とみなしている。
***動作の説明***
 図41は、本実施の形態に係る有効波形判定部128の動作例を示す。
 まず、有効波形判定部128が波形取得部21から取得波形を取得する(ステップS701)。
 次に、有効波形判定部128は、サンプル点ごとに、中央値のサンプル値以外のサンプル値をインパルスノイズと判定する(ステップS704)。
 そして、有効波形判定部128は、例えば、インパルスノイズと判定したサンプル値を破棄する。
***実施の形態の効果の説明***
 本実施の形態によっても、インパルスノイズによる波形変化とバスライン11への不正な機器の接続による波形変化とを正確に区別することができる。このため、本実施の形態によっても、精度よく不正な機器の接続を検出することができる。また、本実施の形態では、特別な条件判定又は基準を設けることなくインパルスノイズの判定ができるため、不正接続検知装置1の設計が容易である。また、本実施の形態によれば、ランダムノイズの除去も可能である。
実施の形態10.
 実施の形態3では、比較部222が、SVDにより取得波形の特徴量を算出する。
 本実施の形態では、比較部222が、SVDに代えて、波形面積を用いて取得波形の特徴量を算出する例を説明する。
 以下では、主に実施の形態3との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態3と同じである。
 本実施の形態に係る不正接続検知装置201の機能構成は、図15に示す通りである。また、本実施の形態に係る不正接続検知装置201のハードウェア構成は、図3に示す通りである。
 本実施の形態では、比較部222は、SVDの代わりに、波形面積を用いて取得波形の特徴量を算出する。
 SVDの代わりに波形面積を用いる点を除けば、比較部222の動作は実施の形態3で説明した通りである。
 なお、比較部222は、図42に示す算出式により波形面積を算出する。
 また、取得波形が図43に示す波形である場合には、比較部222は、取得波形に含まれる5個の波形面積の各々を図42に示す算出式に従って算出する。そして、比較部222は、各波形面積の値の合算値を当該取得波形の特徴量として扱う。
 本実施の形態では、特徴量の算出に波形面積が用いられる。つまり、本実施の形態では、単純な加算処理のみが行われるので、少ない計算負荷で特徴量を算出することができる。また、本実施の形態によれば、SVDのような統計処理が不要であるため、少ない計算負荷で特徴量を算出することができる。また、本実施の形態によれば、ランダムノイズの影響を受けずに、精度よく不正な機器のバスライン11への接続を検出することができる。
実施の形態11.
 実施の形態1では、不正接続判定部24は、バスライン11に不正な機器が接続されているか否かを判定する。
 しかし、実施の形態1では、バスライン11に不正な機器が接続されていることがユーザに通知されるのみである。このため、ユーザは、ネットワーク全体にわたって不正な機器を探す必要がある。例えば、CANバスラインの長さは数十メートルあるため、目視により不正な機器を探すのはユーザにとって負担である。
 本実施の形態では、不正接続判定部24が、不正な機器が接続されている位置を特定する例を説明する。
 以下では、主に実施の形態1との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態1と同じである。
 本実施の形態に係る不正接続検知装置1の機能構成は、図2に示す通りである。また、本実施の形態に係る不正接続検知装置1のハードウェア構成は、図3に示す通りである。
 本実施の形態では、不正接続判定部24は、バスライン11に不正な機器が接続されていると判定した場合に、不正な機器が接続されている位置を特定する。
 不正な機器が接続されている位置を特定する処理が追加されている点を除けば、不正接続判定部24の動作は実施の形態1で説明した通りである。
 不正接続判定部24は、バスライン11の電圧値の経時変化の取得波形を用いて不正な機器がバスライン11に接続していると判定した場合に、当該電圧値の経時変化の取得波形を電圧値の距離推移の波形に変換する。そして、不正接続判定部24は、電圧値の距離推移の波形において閾値以上の変化が発生している位置に不正な機器が接続されていると判定する。
 例えば、不正接続判定部24は、図44の(a)に示すような電圧値の経時変化を表す取得波形を、図44の(b)に示すような電圧値の距離推移を表す波形に変換する。そして、不正接続判定部24は、変換後の距離推移の波形での急峻な立下りの位置に不正な機器が接続されていると判定する。
 そして、判定結果通知部26は、不正接続判定部24により特定された不正な機器の接続位置をユーザに通知する。
 本実施の形態では、電圧値の経時変化を表す取得波形を用いて不正接続判定部24が不正な機器が接続されている位置を特定する例を説明した。これに代えて、不正接続判定部24は、インピーダンス値の経時変化を表す取得波形をインピーダンス値の距離推移を表す波形に変換して、不正な機器が接続されている位置を特定することもできる。
 また、電圧値の距離推移を表す取得波形又はインピーダンス値の距離推移を表す取得波形が得られている場合は、不正接続判定部24は、得られた取得波形から直接、不正な機器が接続されている位置を特定することができる。
 本実施の形態によれば、不正な機器の接続位置を特定することができる。このため、ユーザが目視により不正な機器を探す必要がなくなり、ユーザの負担を軽減することができる。
実施の形態12.
 実施の形態1では、比較部22は、波形の各サンプル点の差分を求め、差分波形を求める。そして、比較部22による比較処理が完了すると、不正接続判定部24が不正接続判定処理を開始し、正常波形23と取得波形との差異が不正接続判定基準25以内であるか否かを判定する。そして、正常波形23と取得波形との差異が不正接続判定基準25を超える場合に、不正接続判定部24は、バスライン11に不正な機器が接続していると判定する。
 本実施の形態では、不正接続判定部24が、計測値と正常値との差異が閾値を超えている時間又は距離が上限値を超えている場合に、バスライン11に不正な機器が接続されていると判定する。より具体的には、不正接続判定部24は、正常波形23と取得波形との差分波形に閾値を超える差異が上限幅を超えるサンプル点の範囲で存在している場合に、バスライン11に不正な機器が接続していると判定する。
 以下では、主に実施の形態1との差異を説明する。以下で説明していない事項は、実施の形態1と同じである。
 図45は、本実施の形態に係る不正接続判定基準25の例を示す。
 本実施の形態に係る不正接続判定基準25では、差異の閾値と、閾値を超える差異の上限幅が定義される。上限幅は、閾値を超える差異が継続する時間又は距離の上限値である。
 また、本実施の形態に係る不正接続判定基準25では、図45に示すように、閾値と上限幅の組合せが複数定義されていてもよい。不正接続判定部24は、不正接続判定基準25で定義されている閾値と上限幅の複数の組合せのうちの少なくともいずれかを用いて、バスライン11に不正な機器が接続しているか否かを判定する。
 不正接続判定部24は、比較部22によって生成された差分波形に、不正接続判定基準25に示す閾値を超える差異が不正接続判定基準25に示す上限幅を超えて存在する場合に、バスライン11に不正な機器が接続していると判定する。
 図46は、本実施の形態に係る不正接続判定処理の詳細を示すフローチャートである。
 不正接続判定処理では、不正接続判定部24は、記憶装置2から不正接続判定基準25を取得する(ステップS1031)。不正接続判定部24は、例えば、図45に示す不正接続判定基準25を取得する。
 次に、不正接続判定部24は、比較部22により生成された差分波形において、閾値を超える差異が上限幅を超えて存在するか否かを判定する(ステップS1033)。
 つまり、不正接続判定部24は、差分波形において閾値を超える差異が存在するかを判定する。そして、閾値を超える差異が存在するのであれば、当該差異が継続する幅(時間、距離)が不正接続判定基準25に規定されている上限幅を超えるか否かを判定する。
 不正接続判定部24は、差分波形に、閾値を超える差異が上限幅を超えて存在する場合に、バスライン11に不正な機器が接続していると判定する。
 図47は、比較部22によって生成される差分波形と、閾値と、上限幅の例を示す。
 図47の差分波形では、差異が閾値を超えているサンプル点の幅(時間の幅)が上限幅を超えている。このため、図47の例では、不正接続判定部24は、バスライン11に不正な機器が接続していると判定する。
 本実施の形態によれば、差分波形に不正接続によって生じる特定の変化が含まれるか否かを判定することにより、精度よく不正な機器のバスライン11への接続を検出することができる。
 以上、本発明の実施の形態について説明したが、これら2つの実施の形態を組み合わせて実施しても構わない。
 あるいは、これら2つの実施の形態のうち、1つを部分的に実施しても構わない。
 あるいは、これら2つの実施の形態を部分的に組み合わせて実施しても構わない。
 なお、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。
 また、実施の形態1~12では、主に、電圧値の経時変化に対する処理を説明した。実施の形態1~12で説明した処理は、電圧値の経時変化の他に、電圧値の距離推移、インピーダンス値の経時変化、インピーダンス値の距離推移に対しても適用可能である。つまり、実施の形態1~12に記載の「電圧値の経時変化」は、「電圧値の距離推移」、「インピーダンス値の経時変化」、「インピーダンス値の距離推移」に読み替えることができる。
***ハードウェア構成の説明***
 最後に、不正接続検知装置1及び不正接続検知装置201のハードウェア構成の補足説明を行う。
 プロセッサ3及びプロセッサ203は、プロセッシングを行うIC(Integrated Circuit)である。
 プロセッサ3及びプロセッサ203は、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)等である。
 記憶装置2及び記憶装置202は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、HDD(Hard Disk Drive)等である。
 また、記憶装置2及び記憶装置202には、OS(Operating System)も記憶されている。
 そして、OSの少なくとも一部がプロセッサ3及びプロセッサ203により実行される。
 プロセッサ3はOSの少なくとも一部を実行しながら、比較部22、不正接続判定部24、判定結果通知部26、信号送信部127、有効波形判定部128、正常波形取得部129、温度計測部130及び平均化処理部131の機能を実現するプログラムを実行する。
 また、プロセッサ203はOSの少なくとも一部を実行しながら、比較部222、不正接続判定部224、判定結果通知部226、信号送信部327、有効波形判定部328、正常特徴量取得部329、温度計測部330及び平均化処理部331の機能を実現するプログラムを実行する。
 プロセッサ3及びプロセッサ203がOSを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
 また、比較部22、不正接続判定部24、判定結果通知部26、信号送信部127、有効波形判定部128、正常波形取得部129、温度計測部130及び平均化処理部131の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、記憶装置2、プロセッサ3内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
 同様に、比較部222、不正接続判定部224、判定結果通知部226、信号送信部327、有効波形判定部328、正常特徴量取得部329、温度計測部330及び平均化処理部331の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、記憶装置202、プロセッサ203内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
 また、比較部22、不正接続判定部24、判定結果通知部26、信号送信部127、有効波形判定部128、正常波形取得部129、温度計測部130及び平均化処理部131の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ(登録商標)ディスク、DVD等の可搬記憶媒体に記憶されてもよい。
 同様に、比較部222、不正接続判定部224、判定結果通知部226、信号送信部327、有効波形判定部328、正常特徴量取得部329、温度計測部330及び平均化処理部331の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ(登録商標)ディスク、DVD等の可搬記憶媒体に記憶されてもよい。
 また、比較部22、不正接続判定部24、判定結果通知部26、信号送信部127、有効波形判定部128、正常波形取得部129、温度計測部130、平均化処理部131、比較部222、不正接続判定部224、判定結果通知部226、信号送信部327、有効波形判定部328、正常特徴量取得部329、温度計測部330及び平均化処理部331の「部」を、「回路」又は「工程」又は「手順」又は「処理」に読み替えてもよい。
 また、不正接続検知装置1及び不正接続検知装置201は、ロジックIC(Integrated Circuit)、GA(Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)といった電子回路により実現されてもよい。
 なお、プロセッサ及び上記の電子回路を総称してプロセッシングサーキットリーともいう。
 1 不正接続検知装置、2 記憶装置、3 プロセッサ、4 電圧センサ、11 バスライン、12 機器、21 波形取得部、22 比較部、23 正常波形、24 不正接続判定部、25 不正接続判定基準、26 判定結果通知部、105 送信器、106 温度センサ、127 信号送信部、128 有効波形判定部、129 正常波形取得部、130 温度計測部、131 平均化処理部、201 不正接続検知装置、202 記憶装置、203 プロセッサ、204 電圧センサ、221 波形取得部、222 比較部、223 正常特徴量、224 不正接続判定部、225 不正接続判定基準、226 判定結果通知部、230 正常波形、240 評価基準、305 送信器、306 温度センサ、327 信号送信部、328 有効波形判定部、329 正常特徴量取得部、330 温度計測部、331 平均化処理部、1281 波形取得管理部、1282 サンプル値比較部、1283 比較結果評価部、1284 波形グループ分割部、1285 平均化処理部、1286 インパルスノイズ除去部、1287 偏差値算出部、1288 偏差値評価部。

Claims (26)

  1.  計測されたバスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである計測値と、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである正常値とを比較し、前記計測値と前記正常値との差異を抽出する比較部と、
     前記比較部により抽出された前記計測値と前記正常値との差異を評価して、前記バスラインに不正な機器が接続されているか否かを判定する不正接続判定部とを有する情報処理装置。
  2.  前記情報処理装置は、更に、
     高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を前記バスラインに送信する信号送信部と、
     前記信号送信部により送信された前記高周波ステップ電気信号又は前記パルス電気信号の反射特性を観測して前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを計測する計測部とを有し、
     前記比較部は、
     前記計測値である、前記計測部により計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかと、前記正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかとを比較する請求項1に記載の情報処理装置。
  3.  前記情報処理装置は、更に、
     前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを計測する計測部と、
     前記計測部により計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかにインパルスノイズが含まれているか否かを判定するノイズ判定部とを有し、
     前記比較部は、
     前記計測値である、前記ノイズ判定部により前記インパルスノイズが含まれていないと判定された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかと、前記正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかとを比較する請求項1に記載の情報処理装置。
  4.  前記情報処理装置は、更に、
     前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを計測する計測部と、
     前記計測部により計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを平均化する平均化処理部とを有し、
     前記比較部は、
     前記計測値である、前記平均化処理部により平均化された後の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかと、前記正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかとを比較する請求項1に記載の情報処理装置。
  5.  前記比較部は、
     前記計測値である、計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量と、前記正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量とを比較する請求項1に記載の情報処理装置。
  6.  前記情報処理装置は、更に、
     高周波ステップ電気信号又はパルス電気信号を前記バスラインに送信する信号送信部と、
     前記信号送信部により送信された前記高周波ステップ電気信号又は前記パルス電気信号の反射特性を観測して前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを計測する計測部とを有し、
     前記比較部は、
     前記計測部により計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから特徴量を抽出し、前記計測値である、前記計測部により計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量と、前記正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量とを比較する請求項5に記載の情報処理装置。
  7.  前記情報処理装置は、更に、
     前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを計測する計測部と、
     前記計測部により計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかにインパルスノイズが含まれているか否かを判定するノイズ判定部とを有し、
     前記比較部は、
     前記ノイズ判定部により前記インパルスノイズが含まれていないと判定された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから特徴量を抽出し、前記計測値である、前記ノイズ判定部により前記インパルスノイズが含まれていないと判定された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量と、前記正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量とを比較する請求項5に記載の情報処理装置。
  8.  前記情報処理装置は、更に、
     前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを計測する計測部と、
     前記計測部により計測された前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを平均化する平均化処理部とを有し、
     前記比較部は、
     前記平均化処理部により平均化された後の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから特徴量を抽出し、前記計測値である、前記平均化処理部により平均化された後の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量と、前記正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量とを比較する請求項5に記載の情報処理装置。
  9.  前記不正接続判定部は、
     前記計測値と前記正常値との差異が閾値を超えている場合に、前記バスラインに不正な機器が接続されていると判定する請求項1に記載の情報処理装置。
  10.  前記情報処理装置は、更に、
     前記バスラインの周囲の温度を計測する温度計測部を有し、
     前記比較部は、
     各々に温度レベルが関連付けられている複数の正常値の中から、前記温度計測部により計測された前記バスラインの周囲の温度に対応する温度レベルが関連付けられている正常値を選択し、選択した正常値と前記計測値とを比較する請求項1に記載の情報処理装置。
  11.  前記情報処理装置は、更に、
     前記不正接続判定部の判定結果を外部に通知する判定結果通知部を有する請求項1に記載の情報処理装置。
  12.  コンピュータが、計測されたバスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである計測値と、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである正常値とを比較し、前記計測値と前記正常値との差異を抽出し、
     前記コンピュータが、抽出された前記計測値と前記正常値との差異を評価して、前記バスラインに不正な機器が接続されているか否かを判定する情報処理方法。
  13.  計測されたバスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである計測値と、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかである正常値とを比較し、前記計測値と前記正常値との差異を抽出する比較処理と、
     前記比較処理により抽出された前記計測値と前記正常値との差異を評価して、前記バスラインに不正な機器が接続されているか否かを判定する不正接続判定処理とをコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
  14.  前記比較部は、
     前記計測値と前記正常値との差異として、前記計測値と前記正常値との距離を抽出し、
     前記不正接続判定部は、
     前記比較部により抽出された前記計測値と前記正常値との差異である前記計測値と前記正常値との距離を評価して、前記バスラインに不正な機器が接続されているか否かを判定する請求項1に記載の情報処理装置。
  15.  前記比較部は、
     前記計測値である、計測されたバスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかからSVD(Singular Value Decomposition)及び波形面積のいずれかを用いて抽出された特徴量と、正常値である、正常時の前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかから抽出された特徴量とを比較し、前記計測値の特徴量と前記正常値の特徴量との差異を抽出し、
     前記不正接続判定部は、
     前記比較部により抽出された前記計測値の特徴量と前記正常値の特徴量との差異を評価して、前記バスラインに不正な機器が接続されているか否かを判定する請求項1に記載の情報処理装置。
  16.  前記計測部は、
     前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを前記計測値の候補である計測値候補として計測し、
     前記ノイズ判定部は、
     前記計測部により計測値候補が得られる度に、得られた計測値候補と前記正常値を比較し、前記計測値候補と前記正常値との差異が閾値以上である場合に、前記計測値候補に前記インパルスノイズが含まれていると判定し、前記インパルスノイズが含まれていると判定した計測値候補を破棄して、前記インパルスノイズが含まれていない計測値候補を得る請求項3に記載の情報処理装置。
  17.  前記ノイズ判定部は、
     前記計測部により計測された連続するm(m≧2)個の計測値候補のそれぞれに前記インパルスノイズが含まれていると判定した場合に、前記m個の計測値候補の後に前記計測部により計測された計測値候補には前記インパルスノイズが含まれていないと判定する請求項16に記載の情報処理装置。
  18.  前記計測部は、
     前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを前記計測値の候補である計測値候補として計測し、
     前記ノイズ判定部は、
     前記計測部により計測された複数の計測値候補である複数の第1の計測値候補の各々を、前記計測部により計測された前記第1の計測値候補とは異なる複数の計測値候補である複数の第2の計測値候補の代表値と比較し、前記複数の第1の計測値候補のうちのいずれかの第1の計測値候補において前記複数の第2の計測値候補の代表値との差異が閾値以上である場合に、当該第1の計測値候補に前記インパルスノイズが含まれていると判定し、前記インパルスノイズが含まれていると判定された第1の計測値候補の破棄及び前記インパルスノイズが含まれていると判定された第1の計測値候補の補正のいずれかを行って、前記インパルスノイズが含まれていない計測値候補を得る請求項3に記載の情報処理装置。
  19.  前記ノイズ判定部は、
     前記インパルスノイズが含まれていると判定された第1の計測値候補の数が閾値を超えている場合に、前記複数の第1の計測値候補の代表値と前記複数の第2の計測値候補の各々とを比較し、前記複数の第2の計測値候補のうちのいずれかの第2の計測値候補において前記複数の第1の計測値候補の代表値との差異が閾値以上である場合に、当該第2の計測値候補に前記インパルスノイズが含まれていると判定し、前記インパルスノイズが含まれていると判定された第2の計測値候補の数が閾値を超えている未満である場合に、前記インパルスノイズが含まれていると判定された第1の計測値候補には前記インパルスノイズが含まれていないと判定する請求項18に記載の情報処理装置。
  20.  前記計測部は、
     前記バスラインの電圧値の経時変化、前記電圧値の距離推移、前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記インピーダンス値の距離推移のうちのいずれかを前記計測値の候補である計測値候補として計測し、
     前記バスラインの電圧値の経時変化及び前記バスラインの電圧値の距離推移のいずれかを前記計測値候補として計測する場合に、複数のサンプル点で前記バスラインの電圧値をサンプリングし、
     前記バスラインのインピーダンス値の経時変化及び前記バスラインのインピーダンス値の距離推移のいずれかを前記計測値候補として計測する場合に、複数のサンプル点で前記バスラインのインピーダンス値をサンプリングし、
     前記ノイズ判定部は、
     前記計測部により計測された複数の計測値候補について、サンプル点ごとに、各サンプル値の偏差値を解析して各サンプル値が前記インパルスノイズに該当するか否かを判定し、
     いずれかの計測値候補のいずれかのサンプル点のサンプル値が前記インパルスノイズに該当する場合に、前記インパルスノイズに該当するサンプル値の破棄及び前記インパルスノイズに該当するサンプル値の補正のいずれかを行って前記インパルスノイズが含まれていない計測値候補を得る請求項3に記載の情報処理装置。
  21.  前記ノイズ判定部は、
     サンプル点ごとに、前記複数の計測値候補について算出した複数のサンプル値の偏差値が許容範囲内にあるか否かを判定し、
     偏差値が前記許容範囲外にあるサンプル値を前記インパルスノイズに該当すると判定する請求項20に記載の情報処理装置。
  22.  前記ノイズ判定部は、
     サンプル点ごとに、複数の計測値候補の複数のサンプル値のうち、任意数の上位のサンプル値と任意数の下位のサンプル値とを前記インパルスノイズに該当すると判定する請求項3に記載の情報処理装置。
  23.  前記ノイズ判定部は、
     サンプル点ごとに、複数の計測値候補の複数のサンプル値のうち、中央値以外のサンプル値を前記インパルスノイズに該当すると判定する請求項3に記載の情報処理装置。
  24.  前記不正接続判定部は、
     前記バスラインに不正な機器が接続されていると判定した場合に、前記不正な機器が接続されている位置を特定する請求項1に記載の情報処理装置。
  25.  前記不正接続判定部は、
     前記計測値と前記正常値との差異が閾値を超えている時間又は距離が上限値を超えている場合に、前記バスラインに不正な機器が接続されていると判定する請求項1に記載の情報処理装置。
  26.  前記不正接続判定部は、前記閾値と前記上限値の組合せを複数保持し、複数の前記閾値と前記上限値の組合せのうちの少なくともいずれかを用いて、前記バスラインに不正な機器が接続されているか否かを判定する請求項25に記載の情報処理装置。
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