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JP7725301B2 - Tubular structure investigation support device, tubular structure investigation support system, method for determining pipe type of tubular structure, and program - Google Patents

Tubular structure investigation support device, tubular structure investigation support system, method for determining pipe type of tubular structure, and program

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JP7725301B2 JP2021146917A JP2021146917A JP7725301B2 JP 7725301 B2 JP7725301 B2 JP 7725301B2 JP 2021146917 A JP2021146917 A JP 2021146917A JP 2021146917 A JP2021146917 A JP 2021146917A JP 7725301 B2 JP7725301 B2 JP 7725301B2
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Description

特許法第30条第2項適用 [ウェブサイトのアドレス] 株式会社ジャストの製品ページ https://www.just-ltd.co.jp/project/smakan/ [掲載日] 令和3年7月26日 [刊行物等] [ウェブサイトのアドレス] 下水道展’21大阪の出展紹介ページ https://www.gesuidouten.jp/exhibitors/info/?evcid=GT14J0456 [掲載日] 令和3年7月26日 [刊行物等] [集会名] 下水道展’21大阪 [開催日] 令和3年8月17日~20日Article 30, paragraph 2 of the Patent Act applies [Website address] Just Co., Ltd. product page https://www. just-ltd. co. jp/project/smakan/ [Publication date] July 26, 2021 [Publications, etc.] [Website address] Sewerage Exhibition '21 Osaka exhibitor introduction page https://www. gesuidouten. jp/exhibitors/info/? evcid=GT14J0456 [Publication date] July 26, 2021 [Publications, etc.] [Event name] Sewerage Exhibition '21 Osaka [Date held] August 17th - 20th, 2021

本発明は、管状構造物調査支援装置、管状構造物調査支援システム、管状構造物の管種判定方法、及びプログラムに関し、詳細には、下水管等の管状構造物の管種判定に関する。 The present invention relates to a tubular structure inspection support device, a tubular structure inspection support system, a method for determining the pipe type of a tubular structure, and a program, and more particularly to determining the pipe type of a tubular structure such as a sewer pipe.

上下水道管、ケーブル管、トンネル等の管状の構造物について、損傷の有無や状態の調査が行われている。この調査では、管路内を走行する撮影装置を用いて管路の内壁面を管路に沿って撮影し、撮影した内壁面の画像データを用いてコンピュータで展開画像を作成し、作成した展開画像を作業者が目視確認することにより、損傷を判定したり、調査報告書の作成を行っている。 Inspections are conducted to check for damage and the condition of tubular structures such as water supply and sewerage pipes, cable pipes, and tunnels. During these inspections, a camera that travels inside the pipe is used to photograph the inner wall surface along the pipe, and image data of the photographed inner wall surface is used to create an unfolded image on a computer. Workers then visually inspect the unfolded image to determine damage and prepare an inspection report.

例えば、特許文献1には、管路内を移動可能な管路内作業装置と、モニタを備えた地上装置とで構成された管路内作業装置モニタシステムにおいて、地上装置が、管路内作業装置の現存位置を示す画像を、管路の内壁を撮影した画像データに基づいて作成された展開画像上に表示する管路内作業装置モニタシステムについて記載されている。 For example, Patent Document 1 describes an intra-pipe work device monitoring system consisting of an intra-pipe work device that can move within a pipeline and a ground device equipped with a monitor, in which the ground device displays an image showing the current position of the intra-pipe work device on an expanded image created based on image data of the inner wall of the pipeline.

また、非特許文献1には、下水道管の調査報告書を所定の様式で作成するための下水道報告書作成システムについて記載されている。 Non-patent document 1 also describes a sewerage report creation system for creating sewer pipe inspection reports in a specified format.

2010-066070号公報Publication No. 2010-066070

ノザワ電子工業株式会社、”下水道報告書作成システム”、[online]、令和3年8月3日検索、インターネット、<URL:http://nozawa-densi.sakura.ne.jp/CCP004.html>Nozawa Electronics Co., Ltd., "Sewerage Report Creation System," [online], searched August 3, 2021, Internet, <URL:http://nozawa-densi.sakura.ne.jp/CCP004.html>

しかしながら、作業者が下水管等の損傷判定を行うには、その前提情報として管種(管の素材)を知る必要がある。管種は自治体の台帳情報から知ることができるが、修繕等により、管路の一部または全部が変更されることもあり、台帳情報との食い違いが発生することがある。 However, before workers can assess damage to sewer pipes and other structures, they need to know the pipe type (the material the pipe is made of). While the pipe type can be determined from local government ledger information, repairs and other work can sometimes result in partial or complete changes to the pipeline, which can lead to discrepancies with the ledger information.

本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、下水管等の管種を判定可能とし、これにより、管状構造物の調査における損傷判定業務及び報告書作成業務等における作業負担を軽減し、作業効率を向上することが可能な管状構造物調査支援装置等を提供することを目的とする。 The present invention was made in consideration of the above-mentioned problems, and aims to provide a tubular structure inspection support device that can determine the type of pipe, such as a sewer pipe, thereby reducing the workload for damage assessment work and report preparation work when inspecting tubular structures, and improving work efficiency.

前述した課題を解決するための第1の発明は、管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影した画像である直視画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段により取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定する管種判定手段と、前記管種判定手段による判定結果を出力する出力手段と、を備え、前記管種判定手段は、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定することを特徴とする管状構造物調査支援装置である。 The first invention for solving the above-mentioned problems is a tubular structure inspection support device comprising an image acquisition means for acquiring direct-view images, which are images taken with a wide-angle camera while moving inside a tubular structure in the pipeline direction, a pipe type determination means for determining the pipe type of the tubular structure based on the direct-view images acquired by the image acquisition means, and an output means for outputting the determination result by the pipe type determination means, wherein the pipe type determination means determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence .

第1の発明の管状構造物調査支援装置によれば、管状構造物の内部を管路方向に撮影した直視画像に基づいて管種(管の素材)を判定し、判定結果を出力できる。これにより、作業者は、損傷の判断基準の根幹となる管種を正確に知ることができ、管状構造物の調査における損傷判定業務及び報告書作成業務等における作業効率を向上させることができる。また、展開画像と比較して、小さい画像で情報量が多い直視画像に基づいて判定を行うため、精度よく判定結果を得ることができる。また、人工知能(AI)を用いることにより、学習データや判定対象とする画像の前処理(画像サイズや明るさ等の調整)の必要がなく効率的であり、かつ精度のよい判定結果を得ることができる。 The tubular structure inspection support device of the first invention can determine the pipe type (pipe material) based on direct-view images taken of the interior of a tubular structure in the pipe line direction and output the determination results. This allows workers to accurately identify the pipe type, which is the basis for damage assessment criteria, improving work efficiency in damage assessment tasks and report preparation tasks during tubular structure inspections. Furthermore, because the determination is made based on direct-view images, which are smaller and contain more information than unfolded images, accurate determination results can be obtained. Furthermore, by using artificial intelligence (AI), there is no need for training data or preprocessing of the images to be determined (adjusting image size, brightness, etc.), resulting in efficient and accurate determination results.

第1の発明において、前記管種判定手段は、前記直視画像の複数のフレームを判定対象とする。また、前記管種判定手段は、前記複数のフレームの判定結果の多数決をとることにより管種を決定する。複数のフレームを判定対象とすることにより、汚れや損傷等による誤判定を防ぎ、判定精度を向上できる。 In the first invention, the pipe type determination means determines the pipe type based on multiple frames of the direct-view image. The pipe type determination means also determines the pipe type by taking a majority vote of the determination results of the multiple frames. By determining multiple frames, erroneous determinations due to dirt, damage, etc. can be prevented, and determination accuracy can be improved.

また、前記管種判定手段は、管路全体の前記直視画像を判定対象とすることが望ましい。更に、前記管種判定手段による判定結果から管種が変更された箇所を検知することが望ましい。これにより、管路全体にわたって管種を調べ、管路の途中での管種変更を検知できる。 It is also desirable that the pipe type determination means determine the direct-view image of the entire pipeline. Furthermore, it is desirable that the pipe type determination means detects locations where the pipe type has changed based on the determination results. This makes it possible to check the pipe type throughout the entire pipeline and detect changes in pipe type along the pipeline.

第2の発明は、管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影する撮影装置と、前記撮影装置とネットワークを介して接続された管状構造物調査支援装置と、を備え、前記管状構造物調査支援装置は、前記撮影装置により撮影された画像である直視画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段により取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定する管種判定手段と、前記管種判定手段による判定結果を出力する出力手段と、を備え、前記管種判定手段は、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定することを特徴とする管状構造物調査支援システムである。 The second invention is a tubular structure inspection support system comprising an imaging device that photographs the inside of a tubular structure with a wide-angle camera while moving in the pipeline direction, and a tubular structure inspection support device connected to the imaging device via a network, wherein the tubular structure inspection support device comprises an image acquisition means that acquires a direct-view image that is an image captured by the imaging device, a pipe type determination means that determines the pipe type of the tubular structure based on the direct-view image acquired by the image acquisition means , and an output means that outputs the determination result by the pipe type determination means, wherein the pipe type determination means determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence .

第2の発明の管状構造物調査支援システムによれば、撮影装置で、管状構造物の内部の直視画像を撮影し、管状構造物調査支援装置で、前記直視画像を取得して、取得した直視画像に基づいて管状構造物の管種を判定し、判定結果を出力する。これにより、作業者は、損傷の判断基準の根幹となる管種を正確に知ることができ、管状構造物の調査における損傷判定業務及び報告書作成業務等における作業効率を向上させることができる。また、展開画像と比較して、小さい画像で情報量が多い直視画像に基づいて判定を行うため、精度よく判定結果を得ることができる。また、人工知能(AI)を用いることにより、学習データや判定対象とする画像の前処理(画像サイズや明るさ等の調整)の必要がなく効率的であり、かつ精度のよい判定結果を得ることができる。 According to the tubular structure inspection support system of the second invention, a photographing device captures direct-view images of the interior of a tubular structure, a tubular structure inspection support device acquires the direct-view images, and the tubular structure inspection support device determines the pipe type of the tubular structure based on the acquired direct-view images and outputs the determination results. This allows workers to accurately know the pipe type, which is the basis for damage determination criteria, and improves work efficiency in damage determination tasks and report preparation tasks in tubular structure inspections. Furthermore, since the determination is made based on direct-view images, which are smaller and contain more information than unfolded images, accurate determination results can be obtained. Furthermore, by using artificial intelligence (AI), there is no need for training data or preprocessing of the images to be determined (adjusting image size, brightness, etc.), and this is efficient and allows for accurate determination results.

第3の発明は、コンピュータにより実行される管種判定方法であって、管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影した画像である直視画像を取得するステップと、取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定するステップと、判定結果を出力するステップと、を含み、前記管状構造物の管種を判定するステップは、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定することを特徴とする管状構造物の管種判定方法である。 A third invention is a pipe type determination method executed by a computer, which includes the steps of acquiring a direct-view image, which is an image taken with a wide-angle camera while proceeding inside a tubular structure in the pipeline direction, determining the pipe type of the tubular structure based on the acquired direct-view image, and outputting the determination result , wherein the step of determining the pipe type of the tubular structure determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence .

第3の発明により、コンピュータを用いて管状構造物の内部を管路方向に撮影した直視画像に基づいて管種(管の素材)を判定し、判定結果を出力できる。これにより、作業者は、損傷の判断基準の根幹となる管種を知ることができ、管状構造物の調査における損傷判定業務及び報告書作成業務等における作業効率を向上させることができる。また、展開画像と比較して、小さい画像で情報量が多い直視画像を判定対象とするため、精度よく判定結果を得ることができる。また、人工知能(AI)を用いることにより、学習データや判定対象とする画像の前処理(画像サイズや明るさ等の調整)の必要がなく効率的であり、かつ精度のよい判定結果を得ることができる。 According to the third invention, a computer can be used to determine the pipe type (pipe material) based on direct-view images of the interior of a tubular structure taken in the direction of the pipe, and the determination results can be output. This allows workers to know the pipe type, which is the basis for damage determination criteria, and improves work efficiency in damage determination tasks and report preparation tasks during tubular structure inspections. Furthermore, because direct-view images, which are smaller and contain more information than unfolded images, are used as the target of determination, accurate determination results can be obtained. Furthermore, by using artificial intelligence (AI), there is no need for preprocessing of learning data or images to be determined (adjusting image size, brightness, etc.), and this is efficient and can produce accurate determination results.

第4の発明は、コンピュータを、管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影した画像である直視画像を取得する画像取得手段、前記画像取得手段により取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定する管種判定手段、前記管種判定手段による判定結果を出力する出力手段、として機能させるためのプログラムであって、
前記管種判定手段は、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定することを特徴とするプログラムである。
A fourth invention is a program for causing a computer to function as an image acquisition means for acquiring a direct-view image, which is an image captured by a wide-angle camera while moving inside a tubular structure in a pipeline direction, a pipe type determination means for determining the pipe type of the tubular structure based on the direct-view image acquired by the image acquisition means, and an output means for outputting a determination result by the pipe type determination means,
The pipe type determination means is a program that determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence .

第4の発明により、コンピュータを第1の発明における管状構造物調査支援装置として機能させることができる。 The fourth invention allows a computer to function as the tubular structure inspection support device of the first invention.

本発明により、下水管等の調査で撮影した画像から管種を判定可能とし、これにより、管状構造物の調査における損傷判定業務及び報告書作成業務等における作業負担を軽減し、作業効率を向上することが可能な管状構造物調査支援装置等を提供できる。 This invention makes it possible to determine the type of pipe from images taken during the inspection of sewer pipes, etc., thereby providing a tubular structure inspection support device that reduces the workload involved in damage assessment and report preparation work during the inspection of tubular structures, and improves work efficiency.

管状構造物調査支援システム1の全体構成の一例を示す図FIG. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of a tubular structure inspection support system 1. 撮影システム2及び管状構造物調査支援装置5の機能構成を示すブロック図A block diagram showing the functional configuration of the imaging system 2 and the tubular structure inspection support device 5. 調査処理全体の流れを示すフローチャートFlowchart showing the overall flow of the investigation process 表示処理の流れを示すフローチャートFlowchart showing the flow of display processing メイン画面7の一例を示す図FIG. 10 is a diagram showing an example of a main screen 7. グリッド表示の一例を示す図An example of a grid display 管種判定処理の流れを示すフローチャートFlowchart showing the flow of pipe type determination processing 管種の表示例を示す図Example of pipe type display 管構造物(ジョイント部)を示すオブジェクト971、972の表示例を示す図FIG. 10 is a diagram showing a display example of objects 971 and 972 indicating tubular structures (joints). 損傷入力処理の流れを示すフローチャートFlowchart showing the flow of damage input processing 損傷箇所のポイント指定の例を示す図A diagram showing an example of specifying points for damaged areas 損傷箇所のボックス(範囲)指定の例を示す図An example of specifying a box (range) for a damaged area プレビュー処理の流れを示すフローチャートFlowchart showing the preview process プレビュー画面15の一例を示す図FIG. 1 shows an example of a preview screen 15.

以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。 The following describes in detail a preferred embodiment of the present invention with reference to the drawings.

図1は、本発明に係る管状構造物調査支援システム1の全体構成を示す図である。以下の説明では、一例として図1に示すように、撮影システム2とストレージ3と管状構造物調査支援装置(以下、調査支援装置)5とがネットワーク4を介して通信可能に接続された管状構造物調査支援システム1について説明する。なお、図1のシステム構成例は一例であり、本発明はこれに限定されない。例えば、ストレージ3を省略し、撮影システム2と調査支援装置5とがネットワーク4を介して接続されたシステムとしてもよいし、撮影システム2と調査支援装置5とがネットワーク4を介した通信接続を行わず、画像データ等の交換は記録媒体等を介して行うことも可能である。 Figure 1 is a diagram showing the overall configuration of a tubular structure inspection support system 1 according to the present invention. In the following explanation, as shown in Figure 1, a tubular structure inspection support system 1 will be described in which an imaging system 2, storage 3, and tubular structure inspection support device (hereinafter, inspection support device) 5 are communicatively connected via a network 4. Note that the system configuration example shown in Figure 1 is merely an example, and the present invention is not limited to this. For example, the storage 3 may be omitted, and the imaging system 2 and inspection support device 5 may be connected via the network 4. Alternatively, the imaging system 2 and inspection support device 5 may not be communicatively connected via the network 4, and image data and the like may be exchanged via a recording medium or the like.

撮影システム2は、調査対象となる管状構造物10(上下水道管、吸排気管、ケーブル管、トンネル等。以下、管10という)の内部を管路に沿って進行しながら広角カメラ22Aで撮影する撮影装置22と、調査現場で使用されるコンピュータ端末である現場PC21とを有する。撮影装置22は、走行車に広角カメラ22A及びエンコーダ等を搭載したものである。エンコーダは、管の入口から広角カメラ22Aまでの距離を計測するためのケーブル等である。現場PC21は、撮影装置22が撮影した画像(以下、直視画像)及びエンコーダで計測した距離を取得するインターフェースと、ネットワーク4に通信接続するための通信インターフェースと、制御部(CPU,ROM,RAM)、記憶部、入力部、表示部等を備える。現場PC21は、撮影装置22から取得した直視画像に基づいて展開画像を生成する機能を備えることが望ましいが、展開画像の生成は、別のコンピュータ端末で行うものとしてもよい。 The photography system 2 includes a photography device 22 that photographs the interior of the tubular structure 10 (such as a water supply/sewerage pipe, intake/exhaust pipe, cable pipe, or tunnel; hereinafter referred to as "pipe 10") to be inspected using a wide-angle camera 22A while traveling along the pipe, and an on-site PC 21, a computer terminal used at the inspection site. The photography device 22 is a traveling vehicle equipped with a wide-angle camera 22A and an encoder. The encoder is a cable or other device used to measure the distance from the pipe entrance to the wide-angle camera 22A. The on-site PC 21 includes an interface for acquiring images captured by the photography device 22 (hereinafter referred to as "direct-view images") and the distance measured by the encoder, a communications interface for connecting to the network 4, a control unit (CPU, ROM, RAM), a memory unit, an input unit, a display unit, etc. It is desirable for the on-site PC 21 to have the ability to generate unfolded images based on the direct-view images acquired from the photography device 22, but the generation of unfolded images may also be performed by a separate computer terminal.

展開画像とは、管10の内部を撮影した画像を管路方向に切り開き平面状に展開した画像である。展開画像の作成方法は公知であり、例えば、特開2010-066070号公報等に記載される。また、撮影システム2についても、上記特許文献に示す作業装置及び地上装置や、公知の同様の撮影システムを用いて構成することができる。なお、現場PC21は、エンコーダで取得した距離情報(管の入口から広角カメラ22Aまでの距離)を、位置情報(管路方向位置)として撮影画像(直視画像)及び展開画像に記録する。 An unfolded image is an image obtained by cutting an image of the inside of the pipe 10 in the pipeline direction and unfolding it into a flat surface. Methods for creating unfolded images are known, and are described, for example, in JP 2010-066070 A. The imaging system 2 can also be configured using the work equipment and ground equipment shown in the above-mentioned patent document, or similar known imaging systems. The on-site PC 21 records the distance information obtained by the encoder (the distance from the pipe entrance to the wide-angle camera 22A) as position information (position in the pipeline direction) in the captured image (direct-view image) and unfolded image.

現場PC21は、撮影した直視画像をネットワーク4を介してストレージ3に記憶する。現場PC21が展開画像を生成した場合は、生成した展開画像を直視画像と紐づけてストレージ3に記憶する。或いは、現場PC21は、直視画像及び展開画像をネットワーク4を介して調査支援装置5に送信してもよい。または、現場PC21は、直視画像及び展開画像を記録媒体に記録してもよい。 The on-site PC 21 stores the captured direct-view images in storage 3 via network 4. When the on-site PC 21 generates an unfolded image, it associates the generated unfolded image with the direct-view image and stores it in storage 3. Alternatively, the on-site PC 21 may transmit the direct-view image and unfolded image to the investigation support device 5 via network 4. Alternatively, the on-site PC 21 may record the direct-view image and unfolded image on a recording medium.

ストレージ3は、ネットワーク4を介してアクセス可能なストレーサーバであり、現場PC21から送信された直視画像や展開画像、工事情報等を保存するための記憶領域を有する。ストレージ3は、調査支援装置5から画像取得要求を受信すると、要求に応答して該当する直視画像や展開画像を送信する。 Storage 3 is a storage server accessible via network 4, and has a memory area for saving direct-view images, unfolded images, construction information, etc. sent from the site PC 21. When storage 3 receives an image acquisition request from the investigation support device 5, it responds to the request by sending the corresponding direct-view images or unfolded images.

次に、調査支援装置5について説明する。調査支援装置5は、図2に示すように、制御部51、記憶部52、通信部53、入力部54、表示部55、及び周辺機器I/F(インターフェース)部56等をバスを介して接続したコンピュータにより構成され、PC、タブレット、スマートフォン等を用いることができる。なお、調査支援装置5の構成は適宜変更可能である。調査支援装置5には、管状構造物調査支援プログラムがインストールされ、制御部51が管状構造物調査支援プログラムに従って処理を実行することにより、後述する各機能を実現する。 Next, the investigation support device 5 will be described. As shown in FIG. 2, the investigation support device 5 is configured from a computer in which a control unit 51, a memory unit 52, a communication unit 53, an input unit 54, a display unit 55, and a peripheral device I/F (interface) unit 56 are connected via a bus, and a PC, tablet, smartphone, etc. can be used. The configuration of the investigation support device 5 can be modified as appropriate. A tubular structure investigation support program is installed in the investigation support device 5, and the control unit 51 executes processing in accordance with the tubular structure investigation support program to realize the functions described below.

制御部51は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等により構成され、CPUは、記憶部52、ROM等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バスを介して接続された各部(記憶部52、通信部53、入力部54、表示部55、周辺機器I/F部56)を駆動制御する。ROMは、ブートプログラムやBIOS等のプログラム、データ等を恒久的に保持する。RAMは、ロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部51が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。 The control unit 51 is composed of a CPU (Central Processing Unit), ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), etc. The CPU loads programs stored in the memory unit 52, ROM, etc. into the work memory area on the RAM and executes them, driving and controlling each unit connected via the bus (memory unit 52, communication unit 53, input unit 54, display unit 55, peripheral device I/F unit 56). The ROM permanently stores programs such as the boot program and BIOS, as well as data. The RAM temporarily stores loaded programs and data and provides a work area used by the control unit 51 to perform various processes.

記憶部52は、フラッシュメモリ、ハードディスク等の記憶装置であり、取得した画像データや入力した損傷情報、入力した管構造情報等を記憶する。また、記憶部52は、後述する各機能に係る処理プログラム(総称して「管状構造物調査支援プログラム」または「アプリ」と呼ぶ)を記憶する。 The memory unit 52 is a storage device such as flash memory or a hard disk, and stores acquired image data, input damage information, input pipe structure information, etc. The memory unit 52 also stores processing programs related to the functions described below (collectively referred to as "tubular structure inspection support programs" or "apps").

通信部53は、WiFiアンテナ、Bluetooth等の無線通信部、またはLAN等の有線通信部の通信ポート、及び通信制御装置を有し、外部機器との通信を媒介するインターフェースである。 The communication unit 53 has a communication port for a wireless communication unit such as a WiFi antenna or Bluetooth, or a wired communication unit such as a LAN, and a communication control device, and is an interface that mediates communication with external devices.

入力部54は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等のポインティング・デバイス、テンキー等の入力装置等を含み、入力されたデータを制御部51へ入力する。 The input unit 54 includes, for example, a touch panel, a keyboard, a pointing device such as a mouse, and an input device such as a numeric keypad, and inputs input data to the control unit 51.

表示部55は、例えば液晶パネル等のディスプレイと、ディスプレイと連携して表示処理を実行するための論理回路(ビデオアダプタ等)で構成され、制御部51の制御により入力された表示データをディスプレイに表示させる。なお、表示部55は、表示画面にタッチパネル等の入力装置(入力部54)を一体的に設けたタッチパネルディスプレイとしてもよい。 The display unit 55 is composed of a display such as an LCD panel and a logic circuit (such as a video adapter) that works in conjunction with the display to perform display processing, and displays display data input under the control of the control unit 51 on the display. The display unit 55 may also be a touch panel display in which an input device (input unit 54) such as a touch panel is integrally provided on the display screen.

周辺機器I/F部56は、周辺機器を接続させるためのポートであり、制御部51は周辺機器I/F部56を介して周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器I/F部56は、USB(Universal Serial Bus)等によって構成されている。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。 The peripheral device I/F unit 56 is a port for connecting peripheral devices, and the control unit 51 sends and receives data to and from peripheral devices via the peripheral device I/F unit 56. The peripheral device I/F unit 56 is configured using a USB (Universal Serial Bus) or similar. The connection with the peripheral device can be wired or wireless.

次に、調査支援装置5の機能構成について、図2を参照して説明する。
調査支援装置5は、機能部として、画像取得部511、表示処理部513、管構造物入力部514、損傷入力部515、及びプレビュー表示部516、及び管種判定部518等を有する。また、調査支援装置5は、展開画像を生成する展開画像生成部512を備えてもよい。これらの機能部は、制御部51のCPUが、記憶部52に記憶された処理プログラム(管状構造物調査支援プログラム)を読み込み、RAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行することにより実現される。
Next, the functional configuration of the research support device 5 will be described with reference to FIG.
The inspection support device 5 has, as functional units, an image acquisition unit 511, a display processing unit 513, a tubular structure input unit 514, a damage input unit 515, a preview display unit 516, and a pipe type determination unit 518. The inspection support device 5 may also include an unfolded image generation unit 512 that generates an unfolded image. These functional units are realized by the CPU of the control unit 51 reading a processing program (tubular structure inspection support program) stored in the storage unit 52, calling it up into a work memory area on the RAM, and executing it.

画像取得部511は、撮影システム2により撮影された直視画像及び生成された展開画像を通信部53または周辺機器I/F部56を介して取得する。或いは、記憶媒体に記憶された直視画像及び展画像を読み込んで取得したり、別のコンピュータに保存されている直視画像及び展開画像やストレージ3上に保存された直視画像及び展開画像を通信部53がLANやインターネット等のネットワーク4を介して取得し、制御部51に取り込むものとしてもよい。 The image acquisition unit 511 acquires direct-view images captured by the imaging system 2 and unfolded images generated via the communication unit 53 or the peripheral device I/F unit 56. Alternatively, the image acquisition unit 511 may acquire direct-view images and unfolded images stored on a storage medium by reading them, or the communication unit 53 may acquire direct-view images and unfolded images stored on another computer or on the storage 3 via a network 4 such as a LAN or the Internet, and import them into the control unit 51.

展開画像生成部512は、画像取得部511により取得した直視画像に基づいて展開画像を生成し、記憶部52に記憶する。なお、直視画像を撮影しながらリアルタイムに、または直視画像撮影後、すぐに調査現場で展開画像を生成し、適切に変換できたか否かを調査現場で確認することもある。その場合、展開画像は、現場PC21等で生成される。 The unfolded image generation unit 512 generates an unfolded image based on the direct-view image acquired by the image acquisition unit 511 and stores it in the memory unit 52. Note that the unfolded image may be generated in real time while the direct-view image is being captured, or immediately after the direct-view image is captured, at the investigation site, and it may be confirmed at the investigation site whether the conversion was appropriate. In this case, the unfolded image is generated by the on-site PC 21, etc.

表示処理部513は、表示処理を実行し、画像取得部511により取得した直視画像72と、展開画像71の一部の範囲と、管10の全体にわたる展開画像71である全体画像73とを並べて表示部55に表示する(図5参照)。表示処理において、表示処理部513は、表示する直視画像72の管10における位置と展開画像71の表示範囲とを連動させて表示するとともに、全体画像73及び展開画像71に上記位置を示す。表示処理の詳細や表示画面例については後述する。 The display processing unit 513 executes display processing, and displays the direct-view image 72 acquired by the image acquisition unit 511, a partial range of the unfolded image 71, and the overall image 73, which is the unfolded image 71 covering the entire pipe 10, side by side on the display unit 55 (see Figure 5). In the display processing, the display processing unit 513 displays the position of the direct-view image 72 on the pipe 10 in conjunction with the display range of the unfolded image 71, and indicates the above position in the overall image 73 and the unfolded image 71. Details of the display processing and examples of display screens will be described later.

管構造物入力部514は、画像取得部511により取得した画像(主に展開画像71)に対して管10のジョイント部及び取付管等の構造物の情報の入力を受け付ける。そして、構造物(ジョイント部及び取付管)を示すオブジェクト971、972を展開画像71上または全体画像73上に表示する(図9参照)。また、管構造物入力部514は、構造物(ジョイント部及び取付管等)の各々に識別情報を付加し、管10における位置情報と紐づけて管構造情報として記録する。 The pipe structure input unit 514 accepts input of information about structures such as joints and attachment pipes of the pipe 10 for images (mainly the unfolded image 71) acquired by the image acquisition unit 511. It then displays objects 971, 972 representing the structures (joints and attachment pipes) on the unfolded image 71 or the overall image 73 (see Figure 9). The pipe structure input unit 514 also adds identification information to each of the structures (joints, attachment pipes, etc.), links them to positional information on the pipe 10, and records them as pipe structure information.

損傷入力部515は、展開画像71の任意の位置がユーザにより指示されると、損傷情報を入力するための損傷情報入力欄111を表示し(図11、図12参照)、損傷情報の入力を受け付ける。また、損傷情報入力欄111に入力された損傷情報を、ユーザにより指示された位置(管10における位置)と紐づけて記録する。なお、損傷位置は、ポイント(点)またはボックス(範囲)で指定可能とする。損傷入力部515の処理の詳細や表示画面例については後述する。 When the user designates a position on the unfolded image 71, the damage input unit 515 displays the damage information input field 111 for inputting damage information (see Figures 11 and 12) and accepts the input of the damage information. The damage information entered in the damage information input field 111 is linked to the position designated by the user (position on the pipe 10) and recorded. The damage position can be designated by a point or a box (range). Details of the processing by the damage input unit 515 and examples of the display screen will be described later.

プレビュー表示部516は、記録された損傷情報のリストである損傷一覧150を全体画像73とともに表示する(図14参照)。プレビュー表示処理の詳細や表示画面例については後述する。 The preview display unit 516 displays a damage list 150, which is a list of recorded damage information, together with the overall image 73 (see Figure 14). Details of the preview display process and examples of the display screen will be described later.

管種判定部518は、画像取得部511により取得した直視画像72に基づいて管10の管種(管10の素材)を判定する。直視画像72は展開画像71よりも情報量が大きいため、展開画像71に基づいて管種を判定するよりも正確な判定を行える。管種判定部518は、AI(人工知能)を用いた画像認識処理によって管種を判定する。また、管種判定部518は直視画像72の複数のフレームを判定対象として管種を判定する。そして、複数フレームの判定結果の多数決をとることにより管種を決定する。また、管種判定部518は、管路全体について管種判定を行ってもよい。管路全体について管種判定を行い、管種が変更された箇所を検知すると、例えば、管種が変更された箇所を展開画像71上に反映する。管種判定部518による判定結果(管種)は、記憶部52に記憶されるとともに、例えば、メイン画面7や損傷情報入力欄111、プレビュー画面15等に表示される。 The pipe type determination unit 518 determines the pipe type (material of the pipe 10) of the pipe 10 based on the direct-view image 72 acquired by the image acquisition unit 511. Because the direct-view image 72 contains more information than the unfolded image 71, it can perform a more accurate determination than determining the pipe type based on the unfolded image 71. The pipe type determination unit 518 determines the pipe type through image recognition processing using AI (artificial intelligence). The pipe type determination unit 518 also determines the pipe type using multiple frames of the direct-view image 72 as the determination target. The pipe type is then determined by taking a majority vote of the determination results for the multiple frames. The pipe type determination unit 518 may also perform pipe type determination for the entire pipeline. After performing pipe type determination for the entire pipeline and detecting a location where the pipe type has been changed, the location where the pipe type has been changed is reflected on the unfolded image 71, for example. The determination result (pipe type) by the pipe type determination unit 518 is stored in the memory unit 52 and is displayed, for example, on the main screen 7, damage information input field 111, preview screen 15, etc.

次に、管状構造物調査支援システム1を用いた管状構造物調査の流れについて説明する。まず、図3のフローチャートを参照して、調査全体の流れを説明する。 Next, we will explain the flow of a tubular structure inspection using the tubular structure inspection support system 1. First, we will explain the overall inspection flow with reference to the flowchart in Figure 3.

作業者は撮影システム2を調査現場へ運び、撮影装置22を用いて管10の内部を動画撮影する(ステップS101)。撮影された動画(映像)は直視画像72として順次現場PC21に取り込まれる。現場PC21は、展開画像生成処理を実行し、取り込んだ直視画像72に基づいて展開画像71を生成する(ステップS102)。 The worker carries the imaging system 2 to the inspection site and uses the imaging device 22 to capture video of the inside of the pipe 10 (step S101). The captured video (images) are sequentially imported into the on-site PC 21 as direct-view images 72. The on-site PC 21 executes an unfolded image generation process and generates an unfolded image 71 based on the imported direct-view images 72 (step S102).

展開画像71の生成をやり直す場合は(ステップS103;No)、ステップS101へ戻る。展開画像71の生成が成功した場合は(ステップS103;Yes)、直視画像72及び展開画像71を記憶する(ステップS104)。 If the unfolded image 71 needs to be generated again (step S103; No), return to step S101. If the unfolded image 71 was successfully generated (step S103; Yes), store the direct-view image 72 and unfolded image 71 (step S104).

ステップS101~ステップS104の処理が終了すると、調査現場での作業を終了し、事務所へ移動する(ステップS105)。事務所では、作業者は調査支援装置5を用いた作業を行う。 Once the processing of steps S101 to S104 is complete, the work at the investigation site ends and the worker moves to the office (step S105). In the office, the worker performs work using the investigation support device 5.

調査支援装置5の制御部51は、アプリ(管状構造物調査支援処理プログラム)が起動されると(ステップS106)、管状構造物調査支援処理を実行する。制御部51は、作業者の操作に従ってストレージ3等から直視画像72及び展開画像71を取得し(ステップS107)、表示処理(ステップS108)、管種判定処理(ステップS109)、管構造物入力処理(ステップS110)、損傷入力処理(ステップS111)、プレビュー表示処理(ステップS112)、及び報告書作成処理(ステップS113)等を行う。なお、ステップS107~ステップS113の処理は、作業内容や作業者によって順序を変更したり、一部省略したりしてもよい。以下、各ステップの処理について説明する。 When the app (tubular structure investigation support processing program) is launched (step S106), the control unit 51 of the investigation support device 5 executes the tubular structure investigation support processing. The control unit 51 acquires direct-view images 72 and unfolded images 71 from storage 3 or the like in accordance with the operator's operations (step S107), and performs display processing (step S108), pipe type determination processing (step S109), tubular structure input processing (step S110), damage input processing (step S111), preview display processing (step S112), and report creation processing (step S113), etc. Note that the order of steps S107 to S113 may be changed or some may be omitted depending on the work content and the operator. The processing of each step is explained below.

まずステップS108の表示処理について、図4を参照して説明する。調査支援装置5の制御部51は、主な表示画面であるメイン画面7を表示部55に表示し、ステップS107で取得した展開画像71、直視画像72、全体画像73をメイン画面7内に設けられる各表示領域に表示する(ステップS301)。 First, the display processing of step S108 will be described with reference to Figure 4. The control unit 51 of the research support device 5 displays the main screen 7, which is the main display screen, on the display unit 55, and displays the unfolded image 71, direct-view image 72, and full-view image 73 acquired in step S107 in each display area provided within the main screen 7 (step S301).

図5はメイン画面7の表示例を示す図である。図5の例では、展開画像71の表示領域は画面上部に横長に設けられ、直視画像72の表示領域は画面下部左側に設けられ、全体画像73の表示領域は画面下部右側に設けられるが、各表示領域のレイアウトやサイズはこれに限定されない。 Figure 5 shows an example of the display of the main screen 7. In the example of Figure 5, the display area for the unfolded image 71 is arranged horizontally at the top of the screen, the display area for the direct view image 72 is arranged at the bottom left of the screen, and the display area for the full image 73 is arranged at the bottom right of the screen, but the layout and size of each display area are not limited to this.

展開画像71は、管10の管路方向を横向きに表示される。展開画像71の上下方向中央が管10の底部、展開画像71の上端及び下端が管10の頂部に対応している。また、展開画像71には、管10における管路方向の位置を示す目盛り79や展開画像ハンドル74、展開画像71の表示範囲をスクロールするためのボタン77a、77bが設けられる。展開画像ハンドル74はユーザの操作によって左右に移動可能な操作部(第1の位置指定手段)であり、ユーザは展開画像ハンドル74を移動させて展開画像71上で任意の位置(管路方向位置)を指定できる。なお、目盛り79に示す管路方向位置は、管の入口からカメラ22Aまでの距離である。 The unfolded image 71 is displayed with the pipeline direction of the pipe 10 oriented horizontally. The vertical center of the unfolded image 71 corresponds to the bottom of the pipe 10, and the upper and lower ends of the unfolded image 71 correspond to the top of the pipe 10. The unfolded image 71 also has a scale 79 indicating the pipeline direction position on the pipe 10, an unfolded image handle 74, and buttons 77a and 77b for scrolling the display range of the unfolded image 71. The unfolded image handle 74 is an operation unit (first position designation means) that can be moved left and right by user operation, and the user can move the unfolded image handle 74 to designate any position (pipeline direction position) on the unfolded image 71. The pipeline direction position indicated by the scale 79 is the distance from the entrance of the pipe to the camera 22A.

直視画像72は、一連の動画として撮影された直視画像72のうち、展開画像ハンドル74(または全体画像ハンドル76)で指定された位置で撮影された直視画像72が表示される。すなわち、動画の各フレームのうち、展開画像ハンドル74(または全体画像ハンドル76)で指定された位置で撮影されたフレームが表示される。直視画像72には、位置情報(管の入口からカメラ22Aまでの距離)やジョイント番号(ジョイント部の識別情報)等が表示されることが望ましい。直視画像72の近傍には、再生ボタン75(再生指示入力手段)が設けられる。再生ボタン75が操作されて直視画像72の動画再生指示が入力されると、制御部51は、直視画像72を順方向(管10の始点(撮影の始点)から終点(撮影の終点)へ向かう方向)に動画再生する。また制御部51は、表示中の直視画像72に連動して展開画像71の表示範囲全体を移動させる。制御部51は、展開画像ハンドル74を表示中の直視画像72に連動して移動させるとともに、全体画像ハンドル76を直視画像72に連動して移動させる。すなわち、全体画像73上及び展開画像71上に再生中の直視画像72の位置を示す。なお、再生ボタン75に加え、逆方向再生を行うための逆再生ボタンや、早送り、早戻し操作を行うボタン、始点や終点への移動ボタンを設けるようにしてもよい。動画再生中に再生ボタン75が再度操作されると、制御部51は再生を停止する。 The direct-view image 72 is a direct-view image 72 captured at a position specified by the expanded image handle 74 (or full image handle 76) among the direct-view images 72 captured as a series of video. That is, the frame captured at the position specified by the expanded image handle 74 (or full image handle 76) among the frames of the video is displayed. It is desirable for the direct-view image 72 to display positional information (the distance from the entrance of the pipe to the camera 22A) and joint numbers (identification information for the joints). A play button 75 (playback instruction input means) is provided near the direct-view image 72. When the play button 75 is operated to input an instruction to play the direct-view image 72, the control unit 51 plays the direct-view image 72 in the forward direction (from the start point of the pipe 10 (the start point of the image capture) to the end point (the end point of the image capture)). The control unit 51 also moves the entire display range of the expanded image 71 in conjunction with the direct-view image 72 being displayed. The control unit 51 moves the expanded image handle 74 in conjunction with the currently displayed direct-view image 72, and also moves the whole image handle 76 in conjunction with the direct-view image 72. That is, the position of the currently played direct-view image 72 is indicated on the whole image 73 and the expanded image 71. In addition to the play button 75, a reverse play button for reverse playback, buttons for fast-forwarding and fast-rewinding, and buttons for moving to the start point and end point may also be provided. If the play button 75 is operated again during video playback, the control unit 51 stops playback.

全体画像73は、展開画像71を縮小して管路全体にわたって表示した展開画像71であり、管10の管路方向を横向きに表示される。展開画像71と同様に、全体画像73の上下方向中央が管10の底部、全体画像73の上端及び下端が管10の頂部に対応している。また全体画像73には、全体画像ハンドル76、全体画像ハンドル76の位置を移動させるための移動ボタン78a、78b等が設けられる。全体画像ハンドル76はユーザの操作によって左右に移動可能な操作部(第2の位置指定手段)であり、ユーザは全体画像ハンドル76を移動させて全体画像73上で任意の位置(管路方向位置)を指定できる。また、全体画像ハンドル76は、直視画像72が表示している管路における位置、及び展開画像ハンドル74の位置に連動して表示位置が左右に移動される。 The entire image 73 is a reduced version of the unfolded image 71, displayed across the entire pipeline, with the pipeline direction of the pipe 10 oriented horizontally. As with the unfolded image 71, the vertical center of the entire image 73 corresponds to the bottom of the pipe 10, and the upper and lower ends of the entire image 73 correspond to the top of the pipe 10. The entire image 73 also has an entire image handle 76 and movement buttons 78a and 78b for moving the position of the entire image handle 76. The entire image handle 76 is an operation unit (second position designation means) that can be moved left and right by user operation, and the user can move the entire image handle 76 to designate any position (pipeline direction position) on the entire image 73. The display position of the entire image handle 76 is moved left and right in conjunction with the position in the pipeline displayed by the direct view image 72 and the position of the unfolded image handle 74.

メイン画面7には、展開画像71、直視画像72、全体画像73等の他、各種の機能を実行するための機能ボタン81~85が表示される。機能ボタン81は、管10のジョイント部(接手部)の位置を手動入力する際に操作されるボタンであり、機能ボタン82は、損傷位置をポイント(点)で指定する際に操作されるボタンであり、機能ボタン83は、損傷位置をボックス(範囲)で指定する際に操作されるボタンであり、機能ボタン84は、取付管の位置を手動入力する際に操作されるボタンであり、機能ボタン85は、展開画像71の表示位置を移動させる際に操作されるボタンである。また、展開画像71の表示範囲を変更(拡大/縮小)する際に操作される表示サイズ(拡大/縮小率)変更欄86、表示サイズ(拡大/縮小率)を元に戻す際に操作されるリセットボタン87、グリッド表示/非表示切替操作部88、メイン画面7に表示されている管10についての各種情報(路線番号、人孔番号、管長、総延長等)が表示される管情報表示欄89、メイン画面7に表示する管10を変更する際に操作される管変更ボタン90、91、損傷情報のプレビュー表示を行う際に操作されるプレビューボタン92等が設けられる。 The main screen 7 displays an unfolded image 71, a direct view image 72, an overall image 73, and other functions, as well as function buttons 81-85 for executing various functions. Function button 81 is operated when manually inputting the position of the joint (joint) of the pipe 10, function button 82 is operated when specifying the damaged location using a point (dot), function button 83 is operated when specifying the damaged location using a box (range), function button 84 is operated when manually inputting the position of the attached pipe, and function button 85 is operated when moving the display position of the unfolded image 71. Also provided are a display size (enlargement/reduction rate) change field 86 that is operated when changing (enlarging/reducing) the display range of the expanded image 71, a reset button 87 that is operated when returning the display size (enlargement/reduction rate) to its original state, a grid display/hide switching operation unit 88, a pipe information display field 89 that displays various information about the pipe 10 displayed on the main screen 7 (route number, manhole number, pipe length, total length, etc.), pipe change buttons 90 and 91 that are operated when changing the pipe 10 displayed on the main screen 7, and a preview button 92 that is operated when displaying a preview of damage information.

図4の説明に戻る。
メイン画面7において、直視画像72の再生ボタン75が操作されると(ステップS302;Yes)、制御部51は、直視画像72を動作再生するとともに、展開画像71の表示範囲を直視画像72に連動させる(ステップS303)。また制御部51は、表示中の直視画像72に対応する位置を示すように、展開画像ハンドル74、全体画像ハンドル76の位置を移動させて表示する(ステップS304)。
Returning to the description of FIG.
When the playback button 75 of the direct-view image 72 is operated on the main screen 7 (step S302; Yes), the control unit 51 plays back the direct-view image 72 and synchronizes the display range of the unfolded image 71 with the direct-view image 72 (step S303). The control unit 51 also moves and displays the positions of the unfolded image handle 74 and the whole image handle 76 so as to indicate positions corresponding to the currently displayed direct-view image 72 (step S304).

また、展開画像ハンドル74が操作された場合は(ステップS302;No→ステップS305;Yes)、制御部51は、常に展開画像ハンドル74の位置が表示領域に含まれるように表示範囲を移動させながら展開画像71を表示するとともに、展開画像ハンドル74の位置に対応する直視画像72を表示する(ステップS306)。また展開画像ハンドル74の位置に対応する位置を全体画像73上に示す(全体画像ハンドル76の表示位置を移動する;ステップS307)。 Also, if the expanded image handle 74 is operated (step S302; No → step S305; Yes), the control unit 51 displays the expanded image 71 while moving the display range so that the position of the expanded image handle 74 is always included in the display area, and also displays the direct-view image 72 corresponding to the position of the expanded image handle 74 (step S306). Furthermore, the position corresponding to the position of the expanded image handle 74 is displayed on the entire image 73 (moving the display position of the entire image handle 76; step S307).

全体画像ハンドル76が操作された場合は(ステップS305;No→ステップS308;Yes)、制御部51は、全体画像ハンドル76で示す位置が含まれるように展開画像71の表示範囲を変更させ、全体画像ハンドル76の位置に対応する直視画像72を表示する(ステップS309)。また全体画像ハンドル76の位置に対応する位置を展開画像71上に示す(展開画像ハンドル74の表示位置を移動する;ステップS310)。 If the whole image handle 76 is operated (step S305; No → step S308; Yes), the control unit 51 changes the display range of the expanded image 71 to include the position indicated by the whole image handle 76, and displays the direct-view image 72 corresponding to the position of the whole image handle 76 (step S309). The control unit 51 also displays the position corresponding to the position of the whole image handle 76 on the expanded image 71 (moves the display position of the expanded image handle 74; step S310).

メイン画面7において、その他の操作が入力された場合は(ステップS308;No→ステップS311;Yes)、制御部51は操作に応じた処理を実行する(ステップS312)。例えば、メイン画面7のグリッド表示/非表示切替操作部88が操作されると、制御部51は、図6に示すように、展開画像71上のグリッド95を表示/非表示を切り替える。グリッド95の表示色は、白または黒を選択可能とし、またグリッド幅も10[mm]、50[mm]、100[mm]等のように変更可能とする。展開画像71上にグリッド95を表示することで、損傷や構造物の位置、サイズが認識しやすくなる。また、直視画像72上で、例えばマウスの右クリック等の操作が入力されると、制御部51は直視画像72を拡大表示する。また、機能ボタン85が選択された後、マウスで展開画像71がドラッグ操作されると、制御部51は展開画像71の表示位置を変更する。また、表示サイズ(拡大/縮小率)変更欄86にて任意の拡大率または縮小率が入力されると、制御部51は、展開画像71を指定された拡大率または縮小率で表示する。リセットボタン87が操作されると、制御部51は、元の拡大率または縮小率(或いは、初期設定されている所定のサイズ)に戻して展開画像71を表示する。 If another operation is input on the main screen 7 (step S308; No → step S311; Yes), the control unit 51 executes processing corresponding to the operation (step S312). For example, when the grid display/hide switching operation unit 88 on the main screen 7 is operated, the control unit 51 switches between displaying and hiding the grid 95 on the unfolded image 71, as shown in FIG. 6. The display color of the grid 95 can be selected as white or black, and the grid width can also be changed to 10 mm, 50 mm, 100 mm, etc. Displaying the grid 95 on the unfolded image 71 makes it easier to recognize the location and size of damage and structures. Furthermore, when an operation such as a right-click of the mouse is input on the direct-view image 72, the control unit 51 enlarges and displays the direct-view image 72. Furthermore, when the function button 85 is selected and the unfolded image 71 is dragged with the mouse, the control unit 51 changes the display position of the unfolded image 71. Furthermore, when an arbitrary enlargement or reduction ratio is entered in the display size (enlargement/reduction ratio) change field 86, the control unit 51 displays the expanded image 71 at the specified enlargement or reduction ratio. When the reset button 87 is operated, the control unit 51 returns the expanded image 71 to its original enlargement or reduction ratio (or a predetermined size that is initially set) and displays it.

ステップS311~ステップS312では、上述の機能ボタン81~85や全体プレビューボタン92、拡大率変更等の操作に応じた処理を行う。操作が入力されない場合は(ステップS311;No)、ステップS302に戻り、操作を待機する。 In steps S311 and S312, processing is performed according to the operation of the above-mentioned function buttons 81 to 85, full preview button 92, magnification change, etc. If no operation is input (step S311; No), the system returns to step S302 and waits for an operation.

次に、管種判定処理(図3のステップS109)について、図7のフローチャートを参照して説明する。メイン画面7表示中に、管種判定を行うための操作が行われると(ステップS401;Yes)、制御部51は、管種判定処理を開始する。管種判定を行うための操作は、例えば、管理ボタン61の操作とする。まず、制御部51は、直視画像72を取得し(ステップS402)、取得した直視画像72から判定対象とする画像フレームを複数抽出する(ステップS403)。判定対象とする画像フレームは任意であるが、一例として管10の入口付近、中央付近、終端付近の3フレームとする。制御部51は、抽出した各画像フレームについて管種を判定し(ステップS404)、各画像フレームの判定結果から多数決をとることにより管種を決定する(ステップS405)。ステップS404の判定処理では、制御部51はAI(人口知能)による画像認識処理を行って管種を判定することが望ましい。AIは、コンクリート管(ヒューム管)、陶管、塩ビ管等、様々な素材の様々な管10を撮影した多数の直視画像を学習データとしたものを用いる。 Next, the pipe type determination process (step S109 in FIG. 3) will be described with reference to the flowchart in FIG. 7. When an operation to determine the pipe type is performed while the main screen 7 is displayed (step S401; Yes), the control unit 51 starts the pipe type determination process. The operation to perform the pipe type determination is, for example, the operation of the management button 61. First, the control unit 51 acquires a direct-view image 72 (step S402) and extracts multiple image frames to be determined from the acquired direct-view image 72 (step S403). The image frames to be determined are arbitrary; as an example, three frames are selected: those near the entrance, the center, and the end of the pipe 10. The control unit 51 determines the pipe type for each extracted image frame (step S404) and determines the pipe type by taking a majority vote based on the determination results for each image frame (step S405). In the determination process in step S404, the control unit 51 preferably performs image recognition processing using AI (artificial intelligence) to determine the pipe type. The AI uses training data consisting of numerous direct-view images of various pipes 10 made from a variety of materials, including concrete pipes (hume pipes), ceramic pipes, and PVC pipes.

管種を決定すると、制御部51は決定した管種をRAMまたは記憶部52に記憶する(ステップS406)。管種の情報は、予め作業者により台帳情報に基づいて入力され記憶部52に記憶されているが、ステップS405で決定された管種が、入力(記憶)されている情報と異なる場合は、制御部51は、管種の情報を上書きする。その後、制御部51は管種判定の結果を出力する(ステップS407)。出力例としては、例えば、図8に示すように、メイン画面7の管理ボタン61が操作されると、その近傍に「管種:陶管」等のように管種62を表示する。また予め管径63の情報が入力されている場合、或いは直視画像72から管径63が算出できる場合は管径63も「管径:250mm」のように表示する。 Once the pipe type has been determined, the control unit 51 stores the determined pipe type in RAM or the memory unit 52 (step S406). Pipe type information is previously input by the operator based on ledger information and stored in the memory unit 52. However, if the pipe type determined in step S405 differs from the input (stored) information, the control unit 51 overwrites the pipe type information. The control unit 51 then outputs the pipe type determination result (step S407). As an example of output, for example, as shown in FIG. 8, when the management button 61 on the main screen 7 is operated, the pipe type 62 is displayed nearby, such as "Pipe type: Ceramic pipe." Furthermore, if pipe diameter 63 information has been input in advance, or if the pipe diameter 63 can be calculated from the direct-view image 72, the pipe diameter 63 is also displayed, such as "Pipe diameter: 250 mm."

また、別の出力例として、後述する損傷入力処理において損傷情報入力欄111に管種を表示したり(図11、図12)や、プレビュー表示処理において、プレビュー画面15の損傷一覧150に管種を表示してもよい(図14)。また、後述する報告書作成処理において、報告書に管種を表示してもよい。 As another output example, the pipe type may be displayed in the damage information input field 111 during the damage input process described below (Figures 11 and 12), or in the damage list 150 on the preview screen 15 during the preview display process (Figure 14). Furthermore, the pipe type may be displayed in the report during the report creation process described below.

なお、管路全体にわたって管種判定することにより、管路の途中における管種変更(例えば、陶管の路線の途中から下水管の交換により塩ビ管に変更された等)を検知するものとしてもよい。この場合、制御部51は、所定の区間ごと複数フレームを抽出して各区間の管種を決定し、管路の途中で管種変更された区間がある場合には、展開画像71の対応する位置に管種変更を示す表示を行うようにしてもよい。 In addition, by determining the pipe type throughout the entire pipeline, it is also possible to detect a change in pipe type along the pipeline (for example, changing from a ceramic pipe route to a PVC pipe due to a sewer pipe replacement). In this case, the control unit 51 may extract multiple frames for each specified section and determine the pipe type for each section. If there is a section along the pipeline where the pipe type has changed, an indication of the change in pipe type may be displayed at the corresponding position on the unfolded image 71.

次に、管構造物入力処理(図3のステップS110)について説明する。
メイン画面7の機能ボタン81は管のジョイント部を指定するためのボタンである。機能ボタン81が選択された状態で展開画像上の任意の位置(管路方向位置)がクリック等の操作によって指定されると、調査支援装置5の制御部51は指定された位置にジョイント部を示すオブジェクト971、972、…を重ねて表示する。また、機能ボタン84は取付管を指定するためのボタンである。機能ボタン84が選択された状態で展開画像上の任意の位置(管路方向位置)がクリック等の操作によって指定されると、調査支援装置5の制御部51は指定された位置に取付管を示すオブジェクトを重ねて表示する。
Next, the pipe structure input process (step S110 in FIG. 3) will be described.
Function button 81 on the main screen 7 is a button for specifying a pipe joint. When function button 81 is selected and any position (pipeline direction position) on the unfolded image is specified by clicking or other operation, the control unit 51 of the inspection support device 5 displays objects 971, 972, ... indicating joints superimposed at the specified position. Furthermore, function button 84 is a button for specifying an attached pipe. When function button 84 is selected and any position (pipeline direction position) on the unfolded image is specified by clicking or other operation, the control unit 51 of the inspection support device 5 displays objects indicating attached pipes superimposed at the specified position.

例えば、図9に示すように、ジョイント部の位置に直線オブジェクト971、972、…を重ねて表示する。図示していないが、取付管の位置には例えば円形オブジェクトを重ねて表示する。また、制御部51はこれらの管構造物の位置情報(管10における距離位置)を展開画像71から取得し各管構造物にそれぞれ識別情報を付加する。識別情報は、管構造物の種類を示すアルファベットと、管10の始点からの順番を示す数値との組み合わせ等として付加することが望ましい。例えば、ジョイント部には、「J1」、「J2」、…等の識別情報を付加する。制御部51は、各管構造物の識別情報と位置情報を紐づけて管構造情報として記憶部52に記憶する。 For example, as shown in Figure 9, straight line objects 971, 972, etc. are displayed superimposed at the positions of the joints. Although not shown, for example, a circular object is displayed superimposed at the position of the attachment pipe. The control unit 51 also obtains the position information of these pipe structures (distance position on the pipe 10) from the unfolded image 71 and adds identification information to each pipe structure. It is desirable to add the identification information as a combination of an alphabet indicating the type of pipe structure and a number indicating the order from the start point of the pipe 10. For example, identification information such as "J1", "J2", etc. is added to the joints. The control unit 51 links the identification information and position information of each pipe structure and stores them in the memory unit 52 as pipe structure information.

図9に示すように、展開画像71にはジョイント部にそれぞれオブジェクト971、972が表示され、各オブジェクト971、972の上部に識別情報971a「J1」、972a「J2」が表示される。また、管10の始点や終点には「管口」等の管構造情報98が表示される。 As shown in Figure 9, objects 971 and 972 are displayed at the joints in the unfolded image 71, and identification information 971a "J1" and 972a "J2" are displayed above each object 971 and 972. In addition, pipe structure information 98 such as "pipe mouth" is displayed at the start and end points of the pipe 10.

次に、損傷入力処理(図3のステップS111)について、図10のフローチャートを参照して説明する。
メイン画面7において、機能ボタン82が操作され、ポイント入力に切り替えられた後(ステップS501;ポイント)に展開画像の任意の位置(点)がクリックされると(ステップS502)、制御部51は、クリック位置に点マーク110を表示し(ステップS503)、クリック位置の管10における位置情報を取得する(ステップS504)。制御部51は、損傷情報入力欄111を表示する(ステップS505)。
Next, the damage input process (step S111 in FIG. 3) will be described with reference to the flowchart in FIG.
When the function button 82 on the main screen 7 is operated to switch to point input (step S501; point), and then an arbitrary position (point) on the unfolded image is clicked (step S502), the control unit 51 displays a point mark 110 at the clicked position (step S503) and acquires position information of the clicked position in the pipe 10 (step S504). The control unit 51 then displays the damage information input field 111 (step S505).

図11は、ポイント指定での損傷情報入力欄111が表示された画面例を示す図である。図11に示すように、展開画像71上でユーザにより指定された位置に点マーク110が表示され、その近傍に損傷情報表示欄110aが表示される。損傷情報表示欄110aには、損傷の位置情報(管路方向位置)、ジョイント部の識別番号、取付向、部位、内容等を含む損傷情報が表示される。また、画面下部には損傷情報入力欄111が表示される。損傷情報入力欄111には、内容データタブ111aと写真タブ111bが設けられ、図11は、内容データタブ111aが選択された状態を示している。内容データタブ111aには、距離入力欄113、部位入力欄114、ジョイント番号表示欄112、備考欄115、損傷番号116、損傷の種類入力欄117、及び程度入力欄118が設けられる。距離入力欄113には指定されたポイントの位置情報(管路方向位置)が、展開画像71に付加されている位置情報に基づいて反映されて表示される。部位入力欄114には、ドロップダウンリストの形式で損傷の部位が選択入力可能となっている。ジョイント番号表示欄112には、管構造情報が入力済みの場合に、該当するジョイント番号が反映されて表示される。備考欄115には、任意の文字や数値等が入力できる。また、管種判定処理により判定された管種の情報が、損傷情報入力欄111の例えば備考欄115や、管理ボタンの近傍等に表示される。損傷の種類入力欄117、程度入力欄118には、ドロップダウンリストの形式で損傷の種類、程度を入力できる。損傷番号116は、各損傷の識別情報を示している。なお、同一箇所に複数の損傷があることもあるため、損傷の種類入力欄117、程度入力欄118は複数設けられることが望ましい。 Figure 11 shows an example screen displaying a damage information input field 111 for point specification. As shown in Figure 11, a point mark 110 is displayed at the position specified by the user on the unfolded image 71, and a damage information display field 110a is displayed nearby. The damage information display field 110a displays damage information including the location information of the damage (pipe direction position), joint identification number, installation direction, location, and details. In addition, a damage information input field 111 is displayed at the bottom of the screen. The damage information input field 111 is provided with a content data tab 111a and a photo tab 111b, and Figure 11 shows the state when the content data tab 111a is selected. The content data tab 111a is provided with a distance input field 113, a location input field 114, a joint number display field 112, a remarks field 115, a damage number 116, a damage type input field 117, and a degree input field 118. The distance input field 113 displays the location information (pipe direction position) of the specified point based on the location information added to the unfolded image 71. The location input field 114 allows the user to select and input the location of the damage using a drop-down list. If pipe structure information has already been entered, the joint number display field 112 displays the corresponding joint number. The remarks field 115 allows the user to enter any characters, numbers, etc. In addition, information on the pipe type determined by the pipe type determination process is displayed in the remarks field 115 of the damage information input field 111, for example, near the Manage button. The damage type input field 117 and damage degree input field 118 allow the user to enter the type and degree of damage using drop-down lists. The damage number 116 indicates the identification information for each damage. Since there may be multiple damages in the same location, it is desirable to provide multiple damage type input fields 117 and damage degree input fields 118.

写真タブ111bでは、指定された位置に対応する直視画像72や損傷の拡大写真などを貼付(入力)できる。作業者によりキャンセルボタン111cが操作されると、制御部51は損傷情報入力欄111を消去し、メイン画面7に戻る。作業者により損傷情報入力欄111に情報が入力され(ステップS506)、決定ボタン111dが操作されると、制御部51は損傷情報入力欄111に入力された情報や画像を損傷情報として記憶部52に記憶する(ステップS507)。 The photo tab 111b allows you to paste (input) a direct view image 72 or a close-up photo of the damage corresponding to the specified position. When the worker operates the cancel button 111c, the control unit 51 clears the damage information input field 111 and returns to the main screen 7. When the worker enters information into the damage information input field 111 (step S506) and operates the confirm button 111d, the control unit 51 stores the information and image entered into the damage information input field 111 as damage information in the memory unit 52 (step S507).

一方、メイン画面7において、機能ボタン83が操作され、ボックス入力に切り替えられた後(ステップS501;ボックス)に展開画像の任意の範囲がマウス操作等によって指定されると(ステップS508)、制御部51は、指定範囲にボックスマーク120を表示し(ステップS509)、指定範囲の管10における位置情報を取得する(ステップS510)。制御部51は、損傷情報入力欄111を表示する(ステップS505)。 On the other hand, when the function button 83 on the main screen 7 is operated to switch to box input (step S501; box), and then an arbitrary range of the unfolded image is specified by mouse operation or the like (step S508), the control unit 51 displays a box mark 120 in the specified range (step S509) and obtains position information for the specified range in the pipe 10 (step S510). The control unit 51 then displays the damage information input field 111 (step S505).

図12は、ボックス指定での損傷情報入力欄111が表示された画面例を示す図である。図12に示すように、展開画像71上でユーザにより指定された範囲にボックスマーク120が表示され、その近傍に損傷情報表示欄120aが表示される。損傷情報表示欄120aには、損傷の範囲情報(管路方向位置の範囲)、ジョイント部の場所、取付向、部位、内容等を含む損傷情報が表示される。また、画面下部には損傷情報入力欄111が表示される。損傷情報入力欄111には、図11と同様に、内容データタブ111aと写真タブ111bが設けられ、図11は、内容データタブ111aが選択された状態を示している。内容データタブ111aには、距離入力欄113、部位入力欄114、ジョイント番号表示欄112、備考欄115、損傷番号116、損傷の種類入力欄117、及び程度入力欄118が設けられる。距離入力欄113にはボックス指定された範囲の位置情報が反映されて、「〇〇m~△△m」等のように表示される。その他は図11の損傷情報入力欄111の各部と同様である。写真タブ111bについても同様である。 Figure 12 shows an example screen displaying the damage information input field 111 by box specification. As shown in Figure 12, a box mark 120 is displayed within the range specified by the user on the unfolded image 71, and a damage information display field 120a is displayed nearby. The damage information display field 120a displays damage information including damage range information (range of pipe direction position), joint location, installation direction, part, and content. The damage information input field 111 is also displayed at the bottom of the screen. The damage information input field 111 has a content data tab 111a and a photo tab 111b, similar to Figure 11, and Figure 11 shows the state when the content data tab 111a is selected. The content data tab 111a has a distance input field 113, part input field 114, joint number display field 112, remarks field 115, damage number 116, damage type input field 117, and extent input field 118. The distance input field 113 reflects the location information of the box-specified range and displays it as "XXX m to △△ m" or the like. The rest is the same as the parts of the damage information input field 111 in Figure 11. The same applies to the photo tab 111b.

作業者により損傷情報入力欄111に情報が入力され(ステップS506)、決定ボタン111dが操作されると、制御部51は損傷情報入力欄111に入力された情報や画像を損傷情報として記憶部52に記憶する(ステップS507)。 When the worker enters information into the damage information input field 111 (step S506) and operates the decision button 111d, the control unit 51 stores the information and images entered into the damage information input field 111 as damage information in the memory unit 52 (step S507).

次に、プレビュー表示処理(図3のステップS112)について、図13のフローチャートを参照して説明する。
メイン画面7において、プレビューボタン92が操作されると(ステップS601;Yes)、調査支援装置5の制御部51は、プレビュー画面15を表示部55に表示する(ステップS602)。
Next, the preview display process (step S112 in FIG. 3) will be described with reference to the flowchart in FIG.
When the preview button 92 is operated on the main screen 7 (step S601; Yes), the control unit 51 of the research support device 5 displays the preview screen 15 on the display unit 55 (step S602).

制御部51は、記憶部52に記憶されている管種情報、損傷情報、管構造情報を取得するとともに、損傷情報に紐づけられている画像(直視画像72や展開画像71等)を取得し(ステップS603)、管構造情報を反映した損傷情報をプレビュー画面15にリスト表示する(ステップS604)。 The control unit 51 acquires the pipe type information, damage information, and pipe structure information stored in the memory unit 52, as well as images linked to the damage information (direct view image 72, unfolded image 71, etc.) (step S603), and displays a list of damage information reflecting the pipe structure information on the preview screen 15 (step S604).

図14はプレビュー画面15の表示例を示す図である。図14に示すようにプレビュー画面15には、損傷一覧150、全体画像73、及び管情報89aが表示される。全体画像73には、損傷情報として記録されている損傷の位置に点マーク110またはボックスマーク120が表示される。損傷一覧150には、損傷番号順に損傷情報151、152、…と、各損傷情報151、152、…に紐づけられた画像72、71a、71b、…がリスト表示される。損傷情報151、152、…は図11や図12の損傷情報入力欄111での入力情報に対応しており、位置情報、部位情報、ジョイント番号、備考、損傷の種類、管種、及び程度(ランク)等が表示される。また、各損傷情報151、152、…には、修正ボタン151a、152a、…が設けられ、内容を修正可能となっている。 Figure 14 is a diagram showing an example of the preview screen 15. As shown in Figure 14, the preview screen 15 displays a damage list 150, an overall image 73, and pipe information 89a. The overall image 73 displays dot marks 110 or box marks 120 at the locations of damage recorded as damage information. The damage list 150 displays a list of damage information 151, 152, etc. in order of damage number, and images 72, 71a, 71b, etc. linked to each damage information 151, 152, etc. The damage information 151, 152, etc. corresponds to the information entered in the damage information input field 111 in Figures 11 and 12, and displays location information, site information, joint number, notes, type of damage, pipe type, and degree (rank), etc. In addition, each piece of damage information 151, 152, etc. has a modify button 151a, 152a, etc., allowing the content to be modified.

修正ボタン151a、152a、…が操作されると(ステップS605;Yes)、制御部51は損傷情報151、152、…の修正を受け付ける。作業者により修正が入力されると(ステップS606)、制御部51は修正を反映した損傷情報を記憶部52に更新記憶する(ステップS607)。制御部51は、修正の日時や修正内容、修正者情報等を修正履歴情報として記憶部52に記憶する(ステップS608)。修正ボタン151a、152a、…が操作されない場合は(ステップS605;No)、プレビュー処理を終了する。 When the edit button 151a, 152a, ... is operated (step S605; Yes), the control unit 51 accepts the edit of the damage information 151, 152, .... When the worker inputs the edit (step S606), the control unit 51 updates and stores the damage information reflecting the edit in the storage unit 52 (step S607). The control unit 51 stores the date and time of the edit, the content of the edit, information about the person who edited, etc. as edit history information in the storage unit 52 (step S608). If the edit button 151a, 152a, ... is not operated (step S605; No), the preview process ends.

次に、制御部51は、報告書作成処理(図3のステップS113)を実行する。報告書作成処理では、制御部51は、工事情報、管情報、損傷情報、画像等を記憶部25から読み出し、自治体ごとに定められている所定の書式に従って工事情報、管情報、損傷情報、画像等が記入された報告書を生成する。制御部51は、生成した報告書を表示部55に表示する。また、作業者による指示操作に従って、報告書の印刷出力、報告書データの記憶、送信等を実行する。 Next, the control unit 51 executes a report creation process (step S113 in Figure 3). In the report creation process, the control unit 51 reads construction information, pipe information, damage information, images, etc. from the storage unit 25, and generates a report in which the construction information, pipe information, damage information, images, etc. are entered according to a predetermined format established by each local government. The control unit 51 displays the generated report on the display unit 55. In addition, the control unit 51 executes operations such as printing out the report, storing and transmitting the report data, according to instructions from the worker.

以上説明したように、管状構造物調査支援システム1において、管状構造物調査支援装置5は、撮影システム2で撮影した直視画像72を取得し、直視画像72に基づいて、損傷判定基準の根幹となる管種(管10の素材)を判定して、判定結果を出力する。直視画像72は展開画像71と比較して、小さい画像で情報量が多いため、効率よく高精度に管種判定を行える。そのため、損傷情報の判定作業や、報告書の作成業務を効率よく行うことが可能となる。 As explained above, in the tubular structure inspection support system 1, the tubular structure inspection support device 5 acquires the direct-view image 72 captured by the imaging system 2, determines the pipe type (material of the pipe 10), which is the basis of the damage assessment criteria, based on the direct-view image 72, and outputs the assessment result. Compared to the unfolded image 71, the direct-view image 72 is a smaller image with a larger amount of information, allowing for efficient and highly accurate pipe type assessment. This makes it possible to efficiently assess damage information and create reports.

以上、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。例えば、各画面のレイアウト、各画像の表示サイズ、機能ボタン、操作ボタン、表示欄、入力欄等の配置等は一例であり、その他のレイアウト、サイズ、配置を採用してもよい。その他、当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 The above describes preferred embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to these examples. For example, the layout of each screen, the display size of each image, and the arrangement of function buttons, operation buttons, display fields, input fields, etc. are merely examples, and other layouts, sizes, and arrangements may be adopted. It is clear that a person skilled in the art could conceive of various other modifications or alterations within the scope of the technical ideas disclosed in this application, and it is understood that these also naturally fall within the technical scope of the present invention.

1・・・・・・管状構造物調査支援システム
2・・・・・・撮影システム
21・・・・・現場PC
22・・・・・撮影装置
3・・・・・・ストレージ
4・・・・・・ネットワーク
5・・・・・・管状構造物調査支援装置(コンピュータ)
51・・・・・制御部
511・・・・画像取得部
512・・・・展開画像生成部
513・・・・表示処理部
514・・・・管構造物入力部
515・・・・損傷入力部
516・・・・プレビュー表示部
61・・・・・管理ボタン
62・・・・・管種
63・・・・・管径
7・・・・・・メイン画面
71・・・・・展開画像(一部範囲)
72・・・・・直視画像
73・・・・・全体画像
74・・・・・展開画像ハンドル(第1の位置指定手段)
75・・・・・再生ボタン
76・・・・・全体画像ハンドル(第2の位置指定手段)
79・・・・・位置情報を示す目盛り
81~85・・機能ボタン
86・・・・・表示サイズ変更欄
88・・・・・グリッド表示/非表示切替操作部
92・・・・・プレビューボタン
971、972・・・直線オブジェクト(ジョイント部)
110・・・・点マーク
120・・・・ボックスマーク
111・・・・損傷情報入力欄
15・・・・・プレビュー画面
10・・・・・管状構造物(管)

1. Tubular structure investigation support system 2. Photography system 21. On-site PC
22: Photography device 3: Storage 4: Network 5: Tubular structure survey support device (computer)
51: Control unit 511: Image acquisition unit 512: Unfolded image generation unit 513: Display processing unit 514: Pipe structure input unit 515: Damage input unit 516: Preview display unit 61: Management button 62: Pipe type 63: Pipe diameter 7: Main screen 71: Unfolded image (partial range)
72: Direct view image 73: Whole image 74: Developed image handle (first position designation means)
75: Playback button 76: Whole image handle (second position designation means)
79: Scales indicating position information 81 to 85: Function buttons 86: Display size change field 88: Grid display/non-display switching operation section 92: Preview buttons 971, 972: Linear object (joint section)
110: Dot mark 120: Box mark 111: Damage information input field 15: Preview screen 10: Tubular structure (pipe)

Claims (8)

管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影した画像である直視画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段により取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定する管種判定手段と、
前記管種判定手段による判定結果を出力する出力手段と、
を備え
前記管種判定手段は、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定する
ことを特徴とする管状構造物調査支援装置。
an image acquisition means for acquiring a direct-view image, which is an image taken by a wide-angle camera while traveling inside the tubular structure in the pipe line direction;
a pipe type determination means for determining the pipe type of the tubular structure based on the direct-view image acquired by the image acquisition means;
an output means for outputting the determination result by the pipe type determination means;
Equipped with
The pipe type determination means determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence.
A tubular structure inspection support device characterized by:
前記管種判定手段は、前記直視画像の複数のフレームを判定対象とすることを特徴とする請求項1に記載の管状構造物調査支援装置。 The tubular structure inspection support device described in claim 1, characterized in that the pipe type determination means determines multiple frames of the direct-view image. 前記管種判定手段は、前記複数のフレームの判定結果の多数決をとることにより管種を決定することを特徴とする請求項2に記載の管状構造物調査支援装置。 The tubular structure inspection support device described in claim 2, characterized in that the pipe type determination means determines the pipe type by taking a majority vote of the determination results of the multiple frames. 前記管種判定手段は、管路全体の前記直視画像を判定対象とすることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の管状構造物調査支援装置。 A tubular structure inspection support device according to any one of claims 1 to 3, characterized in that the pipe type determination means determines the direct-view image of the entire pipeline. 前記管種判定手段による判定結果から管種が変更された箇所を検知することを特徴とする請求項4に記載の管状構造物調査支援装置。 The tubular structure inspection support device according to claim 4, characterized in that it detects locations where the pipe type has been changed based on the results of the determination made by the pipe type determination means. 管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影する撮影装置と、
前記撮影装置とネットワークを介して接続された管状構造物調査支援装置と、を備え、
前記管状構造物調査支援装置は、
前記撮影装置により撮影された画像である直視画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段により取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定する管種判定手段と、
前記管種判定手段による判定結果を出力する出力手段と、
を備え
前記管種判定手段は、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定する
ことを特徴とする管状構造物調査支援システム。
an imaging device that photographs the inside of the tubular structure with a wide-angle camera while moving in the direction of the pipe;
a tubular structure inspection support device connected to the imaging device via a network,
The tubular structure inspection support device comprises:
an image acquisition means for acquiring a direct-view image, which is an image captured by the imaging device;
a pipe type determination means for determining the pipe type of the tubular structure based on the direct-view image acquired by the image acquisition means;
an output means for outputting the determination result by the pipe type determination means;
Equipped with
The pipe type determination means determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence.
A tubular structure inspection support system characterized by:
コンピュータにより実行される管種判定方法であって
管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影した画像である直視画像を取得するステップと、
取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定するステップと、
判定結果を出力するステップと、
を含み、
前記管状構造物の管種を判定するステップは、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定する
ことを特徴とする管状構造物の管種判定方法。
A pipe type determination method executed by a computer, comprising :
acquiring direct-view images that are images taken with a wide-angle camera while traveling inside the tubular structure in the pipe direction;
determining the pipe type of the tubular structure based on the acquired direct-view image;
outputting the determination result;
Including,
The step of determining the pipe type of the tubular structure determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence.
A method for determining the type of pipe of a tubular structure.
コンピュータを、
管状構造物の内部を管路方向に進行しながら広角カメラで撮影した画像である直視画像を取得する画像取得手段、
前記画像取得手段により取得した前記直視画像に基づいて前記管状構造物の管種を判定する管種判定手段、
前記管種判定手段による判定結果を出力する出力手段、
として機能させるためのプログラムであって、
前記管種判定手段は、人工知能を用いた画像認識処理によって前記管種を判定する
ことを特徴とするプログラム
Computer,
an image acquisition means for acquiring a direct-view image, which is an image taken by a wide-angle camera while traveling inside the tubular structure in the pipe line direction;
a pipe type determination means for determining the pipe type of the tubular structure based on the direct-view image acquired by the image acquisition means;
an output means for outputting the determination result by the pipe type determination means;
A program for functioning as
The pipe type determination means determines the pipe type by image recognition processing using artificial intelligence.
A program characterized by:
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