+

JP5305802B2 - Information presentation system, program, and information storage medium - Google Patents

Information presentation system, program, and information storage medium Download PDF

Info

Publication number
JP5305802B2
JP5305802B2 JP2008238123A JP2008238123A JP5305802B2 JP 5305802 B2 JP5305802 B2 JP 5305802B2 JP 2008238123 A JP2008238123 A JP 2008238123A JP 2008238123 A JP2008238123 A JP 2008238123A JP 5305802 B2 JP5305802 B2 JP 5305802B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
area
spot
content
staying
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2008238123A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2010072828A (en
Inventor
成示 龍田
良平 杉原
陽一 井場
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Olympus Corp
Original Assignee
Olympus Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Olympus Corp filed Critical Olympus Corp
Priority to JP2008238123A priority Critical patent/JP5305802B2/en
Publication of JP2010072828A publication Critical patent/JP2010072828A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5305802B2 publication Critical patent/JP5305802B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information presenting system, an information processing system, a program and an information storage medium for achieving the presentation of proper content by extracting a place meaningful to a user. <P>SOLUTION: The information presenting system includes: a situation estimation part 106 for estimating situations of the user; a content selection part 112 for selecting a content corresponding to a place for the stay of the user from among contents as candidates presented to the user; and a presentation control part 118 for controlling the selected content presented to the user by an information presenting part 142. The situation estimation part 106 determines whether the user stays in an area, or stays in a spot narrower than the area. When it is determined that the user stays in the area, the content selection part 112 selects the content for the area, and when it is determined that the user stays in the spot, the content selection part selects the content for the spot. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&amp;INPIT

Description

本発明は、情報提示システム、ログラム及び情報記憶媒体等に関する。 The present invention relates to an information presentation system, a program, and an information storage medium.

近年、GPSセンサ等を用いてユーザの位置を特定し、特定された位置に基づいてコンテンツを選択して、ユーザに対して提示するシステムが提案されている。この情報提示システムによれば、ユーザの位置に応じた適切なコンテンツをユーザに提供できるため、ユーザにとって利便性が高い。   In recent years, a system has been proposed in which a user's position is specified using a GPS sensor or the like, content is selected based on the specified position, and presented to the user. According to this information presentation system, it is possible to provide the user with appropriate content according to the position of the user, which is highly convenient for the user.

しかしながら、GPSにより得られる位置データ(緯度・経度)は、それ自体は単なるデータにすぎず、ユーザの滞在場所を直接意味する情報ではない。従って、このような位置データから、ユーザにとって意味のある場所を如何にして特定するかが重要な課題になる。   However, position data (latitude / longitude) obtained by GPS is merely data per se, and does not directly mean the place where the user stays. Therefore, how to identify a place that is meaningful to the user from such position data is an important issue.

ところがこれまでの情報提示システムでは、コンテンツ選択のために必要なユーザの滞在場所を階層的には扱ってはおらず、単一的にしか扱っていなかった。従って、その場所に滞在するユーザにとって、その場所がどのような意味のある場所なのかを適正に検出することはできず、このため、その場所に応じた適切なコンテンツをユーザに提供することができなかった。   However, conventional information presentation systems do not handle the user's place of stay necessary for content selection hierarchically, but treat it only singly. Therefore, it is impossible to properly detect what the place is meaningful for the user who stays at the place, and therefore, it is possible to provide the user with appropriate content according to the place. could not.

また、これまでの情報提示システムでは、必要性が顕在化している情報を操作レスでプッシュ情報としてユーザに提示することはできるものの、潜在的に必要としている情報については提示できないという課題があった。そして、必要性が顕在化している情報だけを提示し続けても、便利ではあるが、日常の生活パターンの延長を支援するだけであり、このパターン化された生活・行動だけからは、新たな気づきは生まれにくく、充実した生活には結びつかないという問題があった。一方、非日常の新しい体験の中には、煩雑さや不安もつきまという問題もある。   Moreover, in the information presentation systems so far, there is a problem that information that has become necessary can be presented to the user as push information without operation, but information that is potentially necessary cannot be presented. . It is convenient to continue presenting only the information that reveals the necessity, but it only supports the extension of daily life patterns. There was a problem that it was hard to be born and could not lead to a fulfilling life. On the other hand, there are problems of complexity and anxiety in extraordinary new experiences.

そこで、日常の生活パターンに変化を与えるきっかけを提供すると共に、非日常体験のハードルを下げて、日々の生活の中で日常と非日常を適度にバランスさせることができる情報提示システムの実現が望まれる。   Therefore, it is desirable to provide an opportunity to change daily life patterns, and to lower the hurdles of extraordinary experiences and realize an information presentation system that can appropriately balance daily and extraordinary in daily life. It is.

なお特許文献1には、独居老人の異常行動を監視するシステムが開示されているが、このシステムは、独居老人が異常を来して行動不能に陥った場合に、それを自動的に検知して通報することを目的としており、ユーザに気づきを与えて自己の成長を促すインスパイア型ユビキタスサービスを目指したものではない。   Patent Document 1 discloses a system for monitoring the abnormal behavior of an elderly person living alone, but this system automatically detects when the elderly person living alone becomes abnormal and becomes unable to act. It is not intended to be an inspiring ubiquitous service that gives users awareness and encourages their own growth.

特開2000−99858号公報JP 2000-99858 A

本発明の幾つかの態様によれば、ユーザにとって意味のある場所を抽出して適切なコンテンツ提示等を実現できる情報提示システム、情報処理システム、プログラム及び情報記憶媒体を提供できる。   According to some aspects of the present invention, it is possible to provide an information presentation system, an information processing system, a program, and an information storage medium capable of extracting a place meaningful to a user and realizing appropriate content presentation and the like.

本発明は、ユーザの状況を推定する状況推定部と、ユーザへの提示候補となるコンテンツの中から、ユーザの滞在場所に対応するコンテンツを選択するコンテンツ選択部と、選択されたコンテンツを、情報提示部によりユーザに提示するための制御を行う提示制御部とを含み、前記状況推定部は、ユーザがエリアに滞在しているのか、エリアよりも狭いスポットに滞在しているのかを判断し、前記コンテンツ選択部は、ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリア用のコンテンツを選択し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポット用のコンテンツを選択する情報提示システムに関係する。また本発明は、上記各部としてコンピュータを機能させるプログラム、又は該プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体に関係する。   The present invention relates to a situation estimation unit that estimates a user's situation, a content selection unit that selects content corresponding to a user's place of stay from content that is a candidate for presentation to the user, and information about the selected content. A presentation control unit that performs control for presenting to the user by the presenting unit, the situation estimation unit determines whether the user is staying in an area or a spot narrower than the area, The content selection unit selects content for the area when it is determined that the user is staying in the area, and is the content for spot when it is determined that the user is staying at the spot. It relates to the information presentation system to select. The present invention also relates to a program that causes a computer to function as each of the above-described units, or a computer-readable information storage medium that stores the program.

本発明によれば、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかが判断される。そしてエリアに滞在している場合にはエリア用のコンテンツが選択され、スポットに滞在していると場合にはスポット用のコンテンツが選択されて、情報提示部により提示される。このようにすれば、ユーザにとって意味の異なる領域を、例えばエリアよりも狭いスポットとして抽出し、スポット用のコンテンツを選択してユーザに提示したり、エリアとして抽出し、エリア用のコンテンツを選択してユーザに提示することが可能になる。従って、ユーザにとって意味のある場所に対応する適切なコンテンツの提示が可能になる。   According to the present invention, it is determined whether the user is staying in an area or a spot. When the user stays in the area, the area content is selected. When the user stays in the spot, the spot content is selected and presented by the information presenting unit. In this way, areas that have different meanings for the user are extracted as spots that are narrower than the area, for example, and the spot content is selected and presented to the user, or is extracted as an area and the area content is selected. Can be presented to the user. Therefore, it is possible to present appropriate content corresponding to a place that is meaningful to the user.

また本発明では、複数のエリアの各エリアの広さを可変に設定し、複数のスポットの各スポットの広さを可変に設定するエリア・スポット設定部を含んでもよい。   Further, the present invention may include an area / spot setting unit that variably sets the width of each area of the plurality of areas and variably sets the width of each spot of the plurality of spots.

このように各エリアや各スポットの広さを可変に設定すれば、ユーザの位置データ等からユーザにとって意味のある場所を適正に抽出できるようになる。   As described above, if the area and the size of each spot are variably set, a place meaningful to the user can be appropriately extracted from the position data of the user.

また本発明では、前記状況推定部は、所定時間内でのユーザの位置の標準偏差に基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断してもよい。   In the present invention, the situation estimation unit may determine whether the user is staying in an area or a spot based on a standard deviation of the user's position within a predetermined time.

このようにすれば、所定期間内でのユーザの位置の標準偏差を求めるという統計処理により、ユーザが滞在している場所を、エリア又はスポットという意味のある領域として特定できるようになる。   In this way, the place where the user is staying can be specified as a meaningful area such as an area or a spot by statistical processing for obtaining the standard deviation of the user's position within a predetermined period.

また本発明では、前記状況推定部は、所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、所定の第1のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがエリアに滞在しているか否かを判断し、所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、前記第1のしきい値よりも小さい所定の第2のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがスポットに滞在しているか否かを判断してもよい。   In the present invention, the situation estimation unit determines whether the user stays in the area based on whether the standard deviation of the user's position within a predetermined period is equal to or less than a predetermined first threshold value. Whether the user's position standard deviation within a predetermined period is equal to or smaller than a predetermined second threshold value that is smaller than the first threshold value. You may decide whether you are staying in or not.

このようにすれば、第1のしきい値や第2のしきい値の設定により、エリア又はスポットというユーザにとって意味のある領域を抽出できるようになる。   In this way, by setting the first threshold value and the second threshold value, it becomes possible to extract an area or spot that is meaningful to the user.

また本発明では、複数のエリアの各エリア毎に前記第1のしきい値を可変に設定し、複数のスポットの各スポット毎に前記第2のしきい値を可変に設定するエリア・スポット設定部を含んでもよい。   In the present invention, the area / spot setting is such that the first threshold value is variably set for each of a plurality of areas, and the second threshold value is variably set for each spot of the plurality of spots. Part may be included.

このようにすれば、第1のしきい値や第2のしきい値を可変に設定することで、各エリアや各スポットの広さを可変に設定できるようになる。   In this way, by setting the first threshold value and the second threshold value variably, the width of each area and each spot can be variably set.

また本発明では、前記状況推定部は、ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも1つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断してもよい。   In the present invention, the situation estimation unit includes information including sensor information from at least one sensor of a behavior sensor that measures a user's behavior, a state sensor that measures a user's state, and an environment sensor that measures a user's environment. Based on this, it may be determined whether the user is staying in an area or a spot.

このようにすれば、センサ情報等を活用して、ユーザが滞在するエリアやスポットを特定できるようになる。   If it does in this way, it will become possible to specify the area and spot where a user stays using sensor information etc. now.

また本発明では、前記コンテンツ選択部は、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合に、スポット用のコンテンツ又はエリア用のコンテンツを選択してもよい。   In the present invention, the content selection unit may select spot content or area content when it is determined that the user is staying at a spot in the area.

このようにすれば、ユーザがエリア内のスポットに滞在している場合に、ユーザの状況に応じて、スポット用のコンテンツを提示したり、エリア用のスポットを提示することが可能になる。   In this way, when the user stays at a spot in the area, it is possible to present spot content or present an area spot according to the user's situation.

また本発明では、前記コンテンツ選択部は、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、スポット用のコンテンツを優先的に選択し、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、エリア用のコンテンツを選択してもよい。   In the present invention, when it is determined that the user is staying at a spot in the area, the content selection unit preferentially selects the content for the spot, and the user places other than the spot in the area. If it is determined that the user is staying in the area, the area content may be selected.

このようにすれば、スポットが特定された場合にはスポット用のコンテンツを優先的に提示し、スポットが特定されなかった場合にはエリア用のコンテンツを提示するという制御が可能になる。   In this way, it is possible to control such that spot content is preferentially presented when a spot is identified, and area content is presented when a spot is not identified.

また本発明では、ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部を含み、前記コンテンツ選択部は、ユーザの滞在場所に対するユーザの日常度の評価結果に基づいて、コンテンツを選択してもよい。   The present invention further includes a dailyness evaluation unit that performs a process for evaluating the dailyness of the user, and the content selection unit may select content based on the evaluation result of the dailyness of the user with respect to the place where the user stays. Good.

このようにすれば、ユーザの日常度を反映したコンテンツ提示が可能になり、例えばユーザの日常の生活パターンに変化や気づきを与えたり、非日常的な体験におけるユーザの煩雑さや不安感を取り除いたりすることが可能になる。   In this way, it is possible to present content that reflects the user's daily life. For example, the user's daily life pattern can be changed or noticed, or the user's complexity and anxiety can be removed in an extraordinary experience. It becomes possible to do.

また本発明では、前記日常度評価部は、ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度を評価し、前記コンテンツ選択部は、ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択してもよい。   Further, in the present invention, when it is determined that the user is staying in the area, the daily life evaluation unit evaluates the user's daily life for the area and determines that the user is staying at the spot. In this case, the user's everydayness with respect to the spot is evaluated, and when the content selection unit determines that the user is staying in the area, the content selection unit determines the content based on the evaluation result of the user's everydayness with respect to the area. When it is determined that the user is staying at the spot, the content may be selected based on the evaluation result of the user's dailyness with respect to the spot.

このようにすれば、スポット毎又はエリア毎にユーザの日常度を評価して、その日常度の評価結果に基づいてユーザに対して適切なコンテンツを提示できるようになる。   In this way, it is possible to evaluate the user's daily level for each spot or area, and present appropriate content to the user based on the evaluation result of the daily level.

また本発明では、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、前記日常度評価部が、エリアに対するユーザの日常度とスポットに対するユーザの日常度の両方を評価し、前記コンテンツ選択部が、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択すると共に、スポットに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択し、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、前記日常度評価部が、エリアに対するユーザの日常度を評価し、前記コンテンツ選択部が、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択してもよい。   In the present invention, when it is determined that the user is staying at a spot in the area, the dailyity evaluation unit evaluates both the dailyness of the user for the area and the dailyness of the user for the spot, The content selection unit selects the content based on the evaluation result of the user's ordinary degree with respect to the area, selects the content based on the evaluation result of the user's ordinary degree with respect to the spot, and the user places other than the spot in the area If it is determined that the user stays in the area, the daily life evaluation unit evaluates the daily life of the user with respect to the area, and the content selection unit selects the content based on the evaluation result of the daily life of the user with respect to the area. You may choose.

このようにすれば、ユーザにとって意味の異なる領域を、エリアよりも狭いスポットとして切り出して、日常度を評価できるため、より正確で適正な日常度に基づいて、コンテンツを選択してユーザに提示できるようになる。   In this way, areas that have different meanings for the user can be cut out as spots that are narrower than the area and the dailyness can be evaluated, so that content can be selected and presented to the user based on a more accurate and appropriate dailyness. It becomes like this.

また本発明では、ユーザの滞在場所であるエリア又はスポットに日常度を関連づけて記憶する日常度情報記憶部を含み、前記日常度評価部は、ユーザが滞在するエリア又はスポットに関連づけられた日常度を前記日常度情報記憶部から読み出して、ユーザの日常度を評価してもよい。   Further, the present invention includes a dailyness information storage unit that stores an everydayness level in association with an area or a spot where the user stays, and the dailyness level evaluation unit includes the dailyness level associated with the area or spot where the user stays. May be read from the daily life information storage unit to evaluate the daily life of the user.

このようにすれば、日常度情報記憶部においてエリア又はスポットに日常度を関連づけておくことで、エリア又はスポットについての日常度を簡素な処理で評価できるようになる。   In this way, the dailyness of the area or spot can be evaluated by a simple process by associating the dailyness with the area or spot in the dailyness information storage unit.

また本発明は、ユーザの状況を推定する状況推定部と、ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部を含み、前記状況推定部は、ユーザがエリアに滞在しているのか、エリアよりも狭いスポットに滞在しているのかを判断し、前記日常度評価部は、ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度を評価する情報処理システムに関係する。   In addition, the present invention includes a situation estimation unit that estimates a user's situation and a dailyness evaluation unit that performs a process of evaluating the user's everydayness, wherein the situation estimation unit determines whether the user is staying in an area, If the user determines that the user is staying in the area, the daily life evaluation unit evaluates the user's daily life for the area, and the user If it is determined that the user is staying at the site, the present invention relates to an information processing system that evaluates the user's everydayness with respect to the spot.

本発明によれば、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかが判断される。そしてエリアに滞在している場合には、エリアに対するユーザの日常度が評価され、スポットに滞在している場合には、スポットに対するユーザの日常度が評価される。従って、ユーザにとって意味の異なる領域を、エリアよりも狭いスポットとして切り出して、日常度を評価できるため、より正確で適正な日常度の評価処理を実現できる。   According to the present invention, it is determined whether the user is staying in an area or a spot. When the user stays in the area, the user's everyday level with respect to the area is evaluated. When the user stays at the spot, the user's daily level with respect to the spot is evaluated. Therefore, an area having a different meaning for the user can be cut out as a spot narrower than the area, and the everydayness can be evaluated, so that a more accurate and appropriate everydayness evaluation process can be realized.

また本発明は、前記状況推定部は、所定時間内でのユーザの位置の標準偏差に基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断してもよい。   In the present invention, the situation estimation unit may determine whether the user stays in an area or a spot based on a standard deviation of the user's position within a predetermined time.

また本発明では、前記日常度評価部は、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度とスポットに対するユーザの日常度の両方を評価し、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価してもよい。   In the present invention, when it is determined that the user is staying at a spot in the area, the dailyness evaluation unit evaluates both the user's dailyness for the area and the user's dailyness for the spot, When it is determined that the user is staying at a place other than the spot in the area, the user's dailyness with respect to the area may be evaluated.

以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。   Hereinafter, this embodiment will be described. In addition, this embodiment demonstrated below does not unduly limit the content of this invention described in the claim. In addition, all the configurations described in the present embodiment are not necessarily essential configuration requirements of the present invention.

1.センサ情報の取得
ユーザにとって適切なコンテンツを提供し、インスパイア型ユビキタスサービス等を実現するためには、ユーザの状況を特定する必要がある。このためには、例えば、ユーザの行動、状態、環境を計測する行動センサ(行動計測部)、状態センサ(状態計測部)、環境センサ(環境計測部)からのセンサ情報を取得し、取得されたセンサ情報等を用いて、ユーザの状況を特定することが望ましい。そこで、まずこのセンサ情報の取得手法について説明する。
1. Acquisition of sensor information In order to provide content appropriate for the user and realize an inspire ubiquitous service or the like, it is necessary to specify the user's situation. For this purpose, for example, sensor information from a behavior sensor (behavior measurement unit), a state sensor (state measurement unit), or an environment sensor (environment measurement unit) that measures a user's behavior, state, and environment is acquired and acquired. It is desirable to identify the user's situation using the sensor information and the like. Therefore, first, the sensor information acquisition method will be described.

図1においてユーザ(使用者)は、携帯型電子機器100(モバイルゲートウェイ)を所持している。またモバイル制御対象機器としてウェアラブルディスプレイ140(モバイルディスプレイ)を頭部の一方の眼の近傍に装着している。更にウェアラブルセンサ(モバイルセンサ)として種々のセンサを身体に身につけている。具体的には、屋内外センサ510、周囲温度センサ511、周辺湿度センサ512、周辺光度センサ513、腕装着型の運動計測センサ520、脈拍(心拍数)センサ521、体温センサ522、抹消皮膚温度センサ523、発汗センサ524、足圧力センサ530、発話・咀嚼センサ540、携帯型電子機器100に設けられるGPS(Global Position System)センサ550、ウェアラブルディスプレイ140に設けられる顔色センサ560や瞳孔の大きさセンサ561などを装着している。これらの携帯型電子機器100や、ウェアラブルディスプレイ140などのモバイル制御対象機器や、ウェアラブルセンサなどによりモバイルサブシステムが構成される。   In FIG. 1, a user (user) has a portable electronic device 100 (mobile gateway). In addition, a wearable display 140 (mobile display) is mounted as a mobile control target device in the vicinity of one eye of the head. Furthermore, various sensors are worn on the body as wearable sensors (mobile sensors). Specifically, indoor / outdoor sensor 510, ambient temperature sensor 511, ambient humidity sensor 512, ambient light intensity sensor 513, arm-mounted motion measurement sensor 520, pulse (heart rate) sensor 521, body temperature sensor 522, peripheral skin temperature sensor 523, sweat sensor 524, foot pressure sensor 530, speech / mastication sensor 540, GPS (Global Position System) sensor 550 provided in portable electronic device 100, facial color sensor 560 provided in wearable display 140, pupil size sensor 561 Etc. are attached. A mobile subsystem is configured by the portable electronic device 100, a mobile control target device such as the wearable display 140, a wearable sensor, and the like.

携帯型電子機器100(モバイルコンピュータ)は、PDA(Personal Digital Assistant)、ノート型PCなどの携帯情報端末であり、例えばプロセッサ(CPU)、メモリ、操作パネル、通信装置、或いはディスプレイ(サブディスプレイ)などを備える。この携帯型電子機器100は、例えばセンサからのセンサ情報を収集する機能、収集したセンサ情報に基づいて演算処理を行う機能、演算結果に基づいて制御対象機器(ウェアラブルディスプレイ等)の制御(表示制御等)を行ったり外部のデータベースから情報を取り込む機能、外部と通信を行う機能などを有することができる。なお携帯型電子機器100は、携帯電話、腕時計、或いはポータブルオーディオなどとして兼用される機器であってもよい。   The portable electronic device 100 (mobile computer) is a portable information terminal such as a PDA (Personal Digital Assistant) or a notebook PC. For example, a processor (CPU), a memory, an operation panel, a communication device, a display (sub-display), or the like. Is provided. The portable electronic device 100 has, for example, a function of collecting sensor information from sensors, a function of performing arithmetic processing based on the collected sensor information, and control (display control) of a control target device (such as a wearable display) based on a calculation result. Etc.), a function of retrieving information from an external database, a function of communicating with the outside, and the like. The portable electronic device 100 may be a device that is also used as a mobile phone, a wristwatch, a portable audio, or the like.

ウェアラブルディスプレイ140(広義には情報提示部)は、ユーザの一方の眼の近傍に装着されると共にディスプレイ部の大きさが瞳孔の大きさよりも小さくなるように設定され、いわゆるシースルービューアの情報表示部として機能する。なおユーザへの情報提示は、ヘッドフォン、バイブレータなどを用いて行ってもよい。またモバイル制御対象機器(情報提示部)としては、ウェアラブルディスプレイ140以外にも、例えば腕時計、携帯電話、或いはポータブルオーディオなどの種々の機器を想定できる。   The wearable display 140 (information presentation unit in a broad sense) is mounted in the vicinity of one eye of the user and is set so that the size of the display unit is smaller than the size of the pupil. Function as. Information presentation to the user may be performed using headphones, a vibrator, or the like. In addition to the wearable display 140, various devices such as a wristwatch, a mobile phone, or a portable audio can be assumed as the mobile control target device (information presentation unit).

屋内外センサ510は、ユーザが屋内にいるのか屋外にいるのかを検知するセンサであり、例えば超音波を照射し、天井等により超音波が反射して戻ってくるまでの時間を計測する。但し屋内外センサ510は、超音波方式に限らず、アクティブ光方式、パッシブ紫外線方式、パッシブ赤外線方式、パッシブ騒音方式のセンサであってもよい。   The indoor / outdoor sensor 510 is a sensor that detects whether the user is indoors or outdoors. For example, the user irradiates ultrasonic waves and measures the time until the ultrasonic waves are reflected back from the ceiling or the like. However, the indoor / outdoor sensor 510 is not limited to the ultrasonic method, and may be an active light method, passive ultraviolet method, passive infrared method, or passive noise method sensor.

周囲温度センサ511は、例えばサーミスタ、放射温度計、熱電対などを用いて外界温度を計測する。周辺湿度センサ512は、例えば湿度によって電気抵抗が変化することを利用して周囲の湿度を計測する。周辺光度センサ513は、例えば光電素子を用いて周囲の光度を計測する。   The ambient temperature sensor 511 measures the ambient temperature using, for example, a thermistor, a radiation thermometer, a thermocouple, or the like. The ambient humidity sensor 512 measures the ambient humidity using, for example, the change in electrical resistance due to humidity. The ambient light intensity sensor 513 measures the ambient light intensity using, for example, a photoelectric element.

腕装着型の運動計測センサ520は、加速度センサや角加速度センサでユーザの腕の動きを計測する。この運動計測センサ520と足圧力センサ530を用いることでユーザの日常動作、歩行状態を更に正確に計測できる。脈拍(心拍数)センサ521は、手首又は指又は耳に装着し、例えば拍動に伴う血流の変化を赤外光の透過率や反射率の変化で計測する。体温センサ522、抹消皮膚温度センサ523は、サーミスタ、放射温度計、熱電対などを用いてユーザの体温、抹消皮膚温度を計測する。発汗センサ524は、例えば皮膚の表面抵抗の変化により皮膚の発汗を計測する。足圧力センサ530は、靴にかかる足裏の圧力分布を検出して、ユーザの立ち状態、座り状態、歩行状態などを計測、判定する。   The arm-mounted motion measurement sensor 520 measures the movement of the user's arm with an acceleration sensor or an angular acceleration sensor. By using the motion measurement sensor 520 and the foot pressure sensor 530, it is possible to more accurately measure the user's daily motion and walking state. The pulse (heart rate) sensor 521 is attached to the wrist, finger, or ear, and measures, for example, changes in blood flow associated with pulsation by changes in infrared light transmittance and reflectance. The body temperature sensor 522 and the peripheral skin temperature sensor 523 measure the user's body temperature and peripheral skin temperature using a thermistor, a radiation thermometer, a thermocouple, and the like. The perspiration sensor 524 measures the perspiration of the skin based on, for example, a change in the surface resistance of the skin. The foot pressure sensor 530 detects the pressure distribution of the sole on the shoe, and measures and determines the user's standing state, sitting state, walking state, and the like.

発話・咀嚼センサ540は、ユーザが発話中(会話中)であるか、咀嚼中(食事中)であるかの可能性を計測するためのイヤホン型のセンサであり、その筺体内に骨伝導マイク、外界音マイクが内蔵されている。骨伝導マイクは、発話・咀嚼時に体内から生じ、体内を伝搬する振動である体内音を検出する。外界音マイクは、発話に応じて体外に伝導する振動である音声や、環境の雑音を含む外界音を検出する。そして骨伝導マイク、外界音マイクにより捕らえられた音の単位時間におけるパワーの比較処理等を行うことで、発話可能性や咀嚼可能性を計測する。   The utterance / mastication sensor 540 is an earphone-type sensor for measuring the possibility that the user is speaking (conversation) or mastication (meal), and a bone conduction microphone is included in the body. Built-in external sound microphone. The bone conduction microphone detects a body sound which is a vibration generated from the body during speech and mastication and propagating through the body. The external sound microphone detects sound that is vibration that is conducted outside the body in response to an utterance and external sound including environmental noise. Then, by comparing the power of the sound captured by the bone conduction microphone and the external sound microphone in unit time, etc., the utterance possibility and mastication possibility are measured.

GPSセンサ550はユーザの位置(場所)を検知するセンサである。なおGPSセンサ550の代わりに携帯電話の位置情報サービスや周辺にある無線LANの位置情報を利用してもよい。顔色センサ560は、例えば顔面近くに光センサを配置し、複数の光学的バンドパスフィルタを通過した後の光度を比較して顔色を計測する。瞳孔の大きさセンサ561は、例えば瞳孔の近くにカメラを配置し、カメラの信号を解析して瞳孔の大きさを計測する。   The GPS sensor 550 is a sensor that detects the position (location) of the user. Instead of the GPS sensor 550, a location information service of a mobile phone or location information of a wireless LAN in the vicinity may be used. The face color sensor 560, for example, arranges an optical sensor near the face, and measures the face color by comparing the light intensity after passing through a plurality of optical bandpass filters. The pupil size sensor 561, for example, places a camera near the pupil and analyzes the camera signal to measure the size of the pupil.

2.構成例
図2に本実施形態の情報提示システム(情報処理システム)のシステム構成例を示す。図2の情報提示システムは、例えば図1の携帯型電子機器100、ウェアラブルディスプレイ140等により実現できる。
2. Configuration Example FIG. 2 shows a system configuration example of the information presentation system (information processing system) of this embodiment. The information presentation system in FIG. 2 can be realized by, for example, the portable electronic device 100 in FIG.

処理部102は、図示しない操作部からの操作情報や、ウェアラブルセンサ150から取得されたセンサ情報などに基づいて、種々の処理を行う。例えばセンサ情報の取得処理や、各種の演算処理、評価処理や、ディスプレイ等の情報提示部142による情報提示の制御処理を行う。この処理部102の機能は、各種プロセッサ(CPU等)、ASIC(ゲートアレイ等)などのハードウェアや、情報記憶媒体130(光ディスク、ICカード、HDD等)に記憶されたプログラムなどにより実現できる。   The processing unit 102 performs various processes based on operation information from an operation unit (not shown), sensor information acquired from the wearable sensor 150, and the like. For example, sensor information acquisition processing, various types of calculation processing, evaluation processing, and information presentation control processing by the information presentation unit 142 such as a display are performed. The function of the processing unit 102 can be realized by hardware such as various processors (CPU, etc.), ASIC (gate array, etc.), a program stored in the information storage medium 130 (optical disc, IC card, HDD, etc.), and the like.

記憶部120は、処理部102、通信部138などのワーク領域となるもので、その機能はRAMなどのメモリやHDD(ハードディスクドライブ)などにより実現できる。この記憶部120は、コンテンツ情報記憶部122、エリア・スポット情報記憶部123、日常度情報記憶部124、予定情報記憶部126を含む。   The storage unit 120 serves as a work area for the processing unit 102, the communication unit 138, and the like, and functions thereof can be realized by a memory such as a RAM or an HDD (hard disk drive). The storage unit 120 includes a content information storage unit 122, an area / spot information storage unit 123, a dailyness information storage unit 124, and a schedule information storage unit 126.

コンテンツ情報記憶部122(コンテンツデータベース)は、例えば画像、映像、音楽、音声、テキスト(文字、文章)、或いは各種データ等であるコンテンツの情報を記憶する。このコンテンツは、リアルタイムに生成してもよいし、例えば通信部138を介して外部からダウンロードしてもよい。またコンテンツ情報記憶部122は、コンテンツに関連づけられたメタ情報(付加情報)を記憶することができる。   The content information storage unit 122 (content database) stores content information such as images, video, music, audio, text (characters, sentences), or various data. This content may be generated in real time, or may be downloaded from the outside via the communication unit 138, for example. The content information storage unit 122 can store meta information (additional information) associated with the content.

エリア・スポット情報記憶部123は、エリアやスポットに関する各種情報を記憶する。例えばエリアやスポットの位置情報や広さを示す情報(標準偏差のしきい値情報、分布範囲情報)を記憶する。   The area / spot information storage unit 123 stores various types of information related to areas and spots. For example, location information and area information (standard deviation threshold information and distribution range information) indicating the area and spot size are stored.

日常度情報記憶部124(日常度データベース)は日常度情報を記憶する。例えばユーザの滞在場所であるエリア又はスポットに日常度を関連づけて記憶する。或いは滞在場所(エリア、スポット)及び滞在時間帯に関連づけて、日常度を記憶する。例えば日常度情報記憶部124は、ユーザが過去に滞在した複数の滞在場所の各々に対して、それに対応する日常度を関連づけて記憶する。或いは滞在場所及び滞在時間帯の組み合わせの各々に対して、それに対応する日常度を関連づけて記憶する。なお予定情報記憶部126は、ユーザの予定情報(予定表データ、スケジュール情報)を記憶する。   Dailyness information storage unit 124 (dailyness database) stores dailyness information. For example, the ordinary degree is stored in association with the area or spot where the user stays. Alternatively, the dailyness is stored in association with the stay location (area, spot) and stay time zone. For example, the dailyness information storage unit 124 stores the dailyness corresponding to each of a plurality of staying places where the user has stayed in the past in association with each other. Alternatively, for each combination of staying place and staying time zone, the corresponding dailyness is stored in association with each other. The schedule information storage unit 126 stores user schedule information (schedule data, schedule information).

情報記憶媒体130(コンピュータにより読み取り可能な媒体)は、プログラムやデータなどを格納するものであり、その機能は、光ディスク(CD、DVD)などにより実現できる。処理部102は、情報記憶媒体130に格納されるプログラム(データ)に基づいて本実施形態の種々の処理を行う。即ち情報記憶媒体130には、本実施形態の各部としてコンピュータ(操作部、処理部、記憶部、出力部を備える装置)を機能させるためのプログラム(各部の処理をコンピュータに実行させるためのプログラム)が記憶される。   The information storage medium 130 (a computer-readable medium) stores programs, data, and the like, and its function can be realized by an optical disk (CD, DVD) or the like. The processing unit 102 performs various processes of the present embodiment based on a program (data) stored in the information storage medium 130. That is, in the information storage medium 130, a program for causing a computer (an apparatus including an operation unit, a processing unit, a storage unit, and an output unit) to function as each unit of the present embodiment (a program for causing the computer to execute processing of each unit). Is memorized.

処理部102は、センサ情報取得部104、状況推定部(場所特定部)106、エリア・スポット設定部108、日常度評価部110、コンテンツ選択部112、提示制御部(表示制御部)118を含む。なおこれらの構成要素の一部(例えば日常度評価部、コンテンツ選択部、提示制御部)を省略したり、他の構成要素を追加するなどの種々の変形実施が可能である。   The processing unit 102 includes a sensor information acquisition unit 104, a situation estimation unit (location specifying unit) 106, an area / spot setting unit 108, an everydayness evaluation unit 110, a content selection unit 112, and a presentation control unit (display control unit) 118. . Note that various modifications may be made such as omitting some of these components (for example, the dailyness evaluation unit, the content selection unit, and the presentation control unit) or adding other components.

センサ情報取得部104は、ウェアラブルセンサ150(広義にはセンサ)からのセンサ情報を取得する。具体的には、ウェアラブルセンサ150は、ユーザの行動(歩行、会話、食事、手足の動き、感情表現又は睡眠等)を計測する行動センサ、ユーザの状態(疲労、緊張、空腹、精神状態、身体状態又はユーザに発生したイベント等)を計測する状態センサ、及びユーザの環境(場所、時間、明るさ、気温又は湿度等)を計測する環境センサの少なくとも1つのセンサを含んでおり、センサ情報取得部104は、これらのセンサからのセンサ情報を取得する。   The sensor information acquisition unit 104 acquires sensor information from the wearable sensor 150 (sensor in a broad sense). Specifically, the wearable sensor 150 is a behavior sensor that measures user behavior (walking, conversation, meal, limb movement, emotional expression, sleep, etc.), user status (fatigue, tension, hunger, mental status, body Including at least one of a state sensor for measuring a state or an event occurring in the user) and an environment sensor for measuring the user environment (location, time, brightness, temperature, humidity, etc.) The unit 104 acquires sensor information from these sensors.

なおセンサは、センサデバイス自体であってもよいし、センサデバイスの他に制御部や通信部等を含むセンサ機器であってもよい。またセンサ情報は、センサから直接得られるセンサ1次情報であってもよいし、センサ1次情報を加工処理(情報処理)することで得られるセンサ2次情報であってもよい。   The sensor may be the sensor device itself, or may be a sensor device including a control unit, a communication unit, and the like in addition to the sensor device. The sensor information may be sensor primary information obtained directly from the sensor, or sensor secondary information obtained by processing (information processing) the sensor primary information.

状況推定部(状況同定部)106は、センサ情報取得部104により取得されたセンサ情報を含む情報に基づいて、ユーザの滞在場所等のユーザの状況(ユーザの行動、状態及び環境の少なくとも1つ)を推定(同定)するための処理を行う。具体的には、取得されたセンサ情報の乗算処理や加算処理などを行い、センサ情報のフィルタリング処理(選択処理)や解析処理のための種々の演算処理を実現する。そして、ユーザの現在の状況を推定する処理である状況同定処理を行う。或いは、ユーザの未来の状況を推定する処理である状況予測処理を行う。   The situation estimation unit (situation identification unit) 106 is based on the information including the sensor information acquired by the sensor information acquisition unit 104, and the user's situation such as the user's stay location (at least one of the user's behavior, state, and environment). ) Is estimated (identified). Specifically, multiplication processing or addition processing of the acquired sensor information is performed to realize various calculation processing for sensor information filtering processing (selection processing) or analysis processing. And the situation identification process which is a process which estimates a user's present condition is performed. Alternatively, a situation prediction process that is a process for estimating the future situation of the user is performed.

なお、状況推定部106が推定するユーザの状況は、例えばユーザの行動、状態、又は環境等である。ユーザの行動の推定は、ユーザが身に着けた行動センサの情報により、ユーザの静止・歩行・走行・座り・寝転がり・階段昇降の状態を判別したり、ユーザの周辺に配置されたセンサ(外部カメラ、ホームセンサ)により、ユーザの行動・姿勢状態を判別したり、位置検知センサにより求められた位置の軌跡により、ユーザの滞留中・移動中の状態を判別することなどにより実現できる。またユーザの状態は、ユーザの精神状態や肉体状態などである。ユーザの状態の推定は、ユーザが身に着けた生体センサの情報により、ストレス・興奮・緊張・健康状態などを判別することなどで実現できる。またユーザの環境は、ユーザの場所情報、時間情報、周囲環境情報などである。ユーザの環境の推定は、位置検知センサにより、ユーザの滞在場所(現在地)を判別したり、時計により年・月・日・曜日・時間を取得したり、周囲環境センサにより気温・気圧・照度・騒音などを取得することなどで実現できる。この場合に、センサ情報によりユーザ状況を完全・正確に特定することは難しいため、状況推定部106による状況推定の確からしさは、ある程度の幅を持つことになる。   Note that the user situation estimated by the situation estimation unit 106 is, for example, the user's behavior, state, or environment. The estimation of the user's behavior is based on the information of the behavior sensor worn by the user, and the state of the user's stationary / walking / running / sitting / laying down / stepping up / down the stairs is determined, or sensors (external) This can be realized by determining the user's action / posture state using a camera or a home sensor), or determining the user's staying / moving state based on the position locus obtained by the position detection sensor. The user's state is a user's mental state or physical state. The estimation of the user's state can be realized by discriminating stress, excitement, tension, health condition, etc. based on the information of the biosensor worn by the user. The user environment includes user location information, time information, ambient environment information, and the like. The user's environment is estimated by using the position detection sensor to determine where the user is staying (current location), using the clock to obtain the year, month, date, day of the week, and time, and using the surrounding environment sensor to detect the temperature, atmospheric pressure, illuminance, This can be achieved by acquiring noise. In this case, since it is difficult to completely and accurately specify the user situation based on the sensor information, the certainty of situation estimation by the situation estimation unit 106 has a certain range.

なおユーザ状況の推定に、センサ情報以外の情報を用いてもよい。具体的には、予定情報記憶部126に記憶されたユーザの予定情報(予定表データ、スケジュール情報)や、通信部138等を介して取得された外部情報を用いて、ユーザ状況を推定してもよい。例えば、ユーザが入力したスケジュール表に基づいて、ユーザのこれからの予定を推定したり、入力された予定から付随的な予定を推定する。或いは、ウェブ情報や外部データベースからインターネット等を介して取得した情報(例えば今日の天気・交通情報)や、他のユーザから取得した情報(例えば他のユーザからの連絡情報)などの外部情報に基づいて、ユーザ状況を推定する。   Information other than sensor information may be used for estimating the user situation. Specifically, the user situation is estimated using the user's schedule information (schedule data, schedule information) stored in the schedule information storage unit 126, or external information acquired through the communication unit 138 or the like. Also good. For example, the user's future schedule is estimated based on the schedule table input by the user, or an incidental schedule is estimated from the input schedule. Alternatively, based on external information such as information acquired from the web information or external database via the Internet (for example, today's weather / traffic information) or information acquired from other users (for example, contact information from other users). To estimate the user situation.

このような予定情報や外部情報を利用すれば、センサ情報だけを用いてユーザ状況を推定する場合に比べて、状況推定の確度を高めることができる。例えばセンサ情報と予定情報を組み合わせてユーザの行動を推定することで、より確からしいユーザの行動の推定が可能になる。   If such schedule information or external information is used, the accuracy of situation estimation can be improved as compared with the case where the user situation is estimated using only sensor information. For example, by estimating the user's behavior by combining the sensor information and the schedule information, it is possible to estimate the user's behavior more reliably.

そして本実施形態では状況推定部(場所特定部)106が、ユーザの滞在場所を特定する。例えばユーザの滞在場所として、エリアと、エリアよりも狭いスポットを特定し、ユーザがエリアに滞在しているのか、或いは、エリアよりも狭いスポットに滞在しているのかを判断する。具体的には、所定時間内でのユーザの位置の標準偏差を求める。そしてこの標準偏差に基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断する。更に具体的には、所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、第1のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがエリア内に滞在しているか否かを判断する。また、所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、第1のしきい値よりも小さい第2のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがスポット内に滞在しているか否かを判断する。なおエリアを求めるための所定期間とスポットを求めるための所定期間は、同一であってもよいし、異なっていてもよい。またエリアとスポットというような2段階の区画(粒度)ではなく、3段階以上の区画にしてもよい。またスポットは、エリア内の場所であってもよいし、エリア外の場所であってもよい。   In this embodiment, the situation estimation unit (location specifying unit) 106 specifies the place where the user stays. For example, an area and a spot narrower than the area are specified as the user's staying place, and it is determined whether the user is staying in the area or a spot narrower than the area. Specifically, the standard deviation of the user's position within a predetermined time is obtained. Based on this standard deviation, it is determined whether the user is staying in the area or spot. More specifically, it is determined whether or not the user stays in the area based on whether or not the standard deviation of the user's position within a predetermined period is equal to or less than the first threshold value. Whether or not the user stays in the spot based on whether or not the standard deviation of the user's position within a predetermined period is equal to or smaller than a second threshold value that is smaller than the first threshold value. Determine whether. The predetermined period for obtaining the area and the predetermined period for obtaining the spot may be the same or different. Further, instead of a two-stage section (granularity) such as an area and a spot, a three-stage or more section may be used. The spot may be a place in the area or a place outside the area.

なお、ユーザの滞在場所(エリア、スポット)については、GPSセンサを利用したり、携帯電話機の位置情報サービスや周辺にある無線LANの位置情報を利用してその位置を特定し、地図情報などを用いてその場所を特定できる。   The location of the user's stay (area, spot) is determined using a GPS sensor, a location information service of a cellular phone or location information of a wireless LAN in the vicinity, and map information, etc. Can be used to identify the location.

エリア・スポット設定部(場所設定部)108は、エリアやスポットの設定処理を行う。例えば、複数のエリアの各エリアの広さを可変に設定する。また複数のスポットの各スポットの広さを可変に設定する。具体的には、状況推定部106が、ユーザの位置の標準偏差と、第1、第2のしきい値を比較する場合に、複数のエリアの各エリア毎に第1のしきい値を可変に設定する。また複数のスポットの各スポット毎に第2のしきい値を可変に設定する。このように、その広さが可変に設定されるエリアやスポットの設定情報(第1、第2のしきい値等)は、エリア・スポット情報記憶部123に記憶される。   An area / spot setting unit (place setting unit) 108 performs an area or spot setting process. For example, the width of each area of the plurality of areas is variably set. In addition, the size of each spot of the plurality of spots is set variably. Specifically, when the situation estimation unit 106 compares the standard deviation of the user position with the first and second threshold values, the first threshold value is varied for each of the plurality of areas. Set to. The second threshold value is variably set for each spot of the plurality of spots. As described above, the setting information (first threshold value, second threshold value, etc.) of the area and spot whose width is variably set is stored in the area / spot information storage unit 123.

日常度評価部110はユーザの日常度(非日常度)の評価処理を行う。例えば、取得されたセンサ情報等に基づいてユーザの日常度を評価(判断)する。例えば、GPS等からの緯度経度情報に基づいて、ユーザの滞在場所が特定されると、その場所への過去の滞在経験の頻度から日常度を評価する。   The everyday degree evaluation unit 110 performs an evaluation process of the daily degree (unusual degree) of the user. For example, the everyday degree of the user is evaluated (determined) based on the acquired sensor information and the like. For example, when a user's stay location is specified based on latitude and longitude information from GPS or the like, the dailyness is evaluated from the frequency of past stay experience at that location.

具体的には日常度評価部110は、ユーザがエリアに滞在(位置)していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価する。例えばそのエリアへのユーザの過去の滞在経験の頻度から日常度を評価する。また、ユーザがスポットに滞在(位置)していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度を評価する。例えばそのスポットへのユーザの過去の滞在経験の頻度から日常度を評価する。   Specifically, when it is determined that the user is staying (positioning) in the area, the everydayness evaluation unit 110 evaluates the everydayness of the user with respect to the area. For example, the dailyness is evaluated from the frequency of past experience of the user in the area. Further, when it is determined that the user is staying (positioning) at the spot, the user's everydayness with respect to the spot is evaluated. For example, the usualness level is evaluated from the frequency of the past stay experience of the user at the spot.

コンテンツ選択部112は、ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリア用のコンテンツを選択する。一方、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポット用のコンテンツを選択する。ここでエリア用のコンテンツとは、例えばエリアに関連づけられたコンテンツであり、エリアに対するユーザの興味を喚起する情報やエリア内でのユーザの活動を支援する情報などである。同様にスポット用のコンテンツとは、例えばスポットに関連づけられたコンテンツであり、スポットに対するユーザの興味を喚起する情報やスポット内でのユーザの活動を支援する情報などである。   When it is determined that the user is staying in the area, the content selection unit 112 selects content for the area. On the other hand, if it is determined that the user is staying at the spot, the content for the spot is selected. Here, the area content is, for example, content associated with the area, and is information that arouses the user's interest in the area or information that supports the user's activities in the area. Similarly, the spot content is, for example, content associated with a spot, such as information that arouses the user's interest in the spot or information that supports the user's activities in the spot.

またコンテンツ選択部112は、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合に、スポット用のコンテンツ又はエリア用のコンテンツを選択してもよい。例えばユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、スポット用のコンテンツを優先的に選択する。一方、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、エリア用のコンテンツを選択する。例えばユーザがエリア内のスポットに滞在している場合には、まず、スポット用のコンテンツの中から適切なコンテンツを選択して提示する。そして、その後にエリア用のコンテンツを選択したり、エリア用のコンテンツについては選択しないようにする。一方、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在している場合に、エリア用のコンテンツを選択して提示する。   The content selection unit 112 may select spot content or area content when it is determined that the user is staying at a spot in the area. For example, when it is determined that the user is staying at a spot in the area, the spot content is preferentially selected. On the other hand, when it is determined that the user is staying at a place other than the spot in the area, the content for the area is selected. For example, when the user stays at a spot in the area, first, an appropriate content is selected from the content for the spot and presented. After that, the area content is selected, or the area content is not selected. On the other hand, when the user is staying at a place other than the spot in the area, the content for the area is selected and presented.

またコンテンツ選択部112は、日常度評価部110によりユーザの日常度が評価される場合には、日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択してもよい。例えばコンテンツ選択部112は、ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択する。例えばそのエリアに滞在することがユーザにとって日常的である場合には、ユーザを非日常に導くコンテンツを選択し、そのエリアに滞在することがユーザにとって非日常的である場合には、ユーザを日常に導くコンテンツを選択する。   In addition, when the dailyness level of the user is evaluated by the dailyness level evaluation unit 110, the content selection unit 112 may select content based on the evaluation result of the dailyness level. For example, when it is determined that the user is staying in the area, the content selection unit 112 selects the content based on the evaluation result of the user's dailyness with respect to the area. For example, if staying in the area is daily for the user, select content that leads the user to an extraordinary, and if staying in the area is unusual for the user, Select content that leads to.

また、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択する。例えばそのスポットに滞在することがユーザにとって日常的である場合には、ユーザを非日常に導くコンテンツを選択し、そのスポットに滞在することがユーザにとって非日常的である場合には、ユーザを日常に導くコンテンツを選択する。   If it is determined that the user is staying at the spot, the content is selected based on the evaluation result of the user's dailyness with respect to the spot. For example, if staying at the spot is everyday for the user, select content that leads the user extraordinarily, and if staying at the spot is unusual for the user, Select content that leads to.

なおユーザを非日常に導くコンテンツは、例えばユーザにとって親密度が低いコンテンツであり、ユーザを日常に導くコンテンツは、例えばユーザにとって親密度が高いコンテンツである。具体的にはコンテンツ情報記憶部122は、各コンテンツに関連づけてそのコンテンツに対するユーザの親密度を記憶する。例えばコンテンツのタグ情報としてユーザの親密度を記憶する。そしてユーザがそのエリア又はスポットに滞在することがユーザにとって日常度が高いと評価される場合には、コンテンツ選択部112は、コンテンツ情報記憶部122のコンテンツの中から、低い親密度が関連づけられたコンテンツを選択する。一方、ユーザがそのエリア又はスポットに滞在することがユーザにとって日常度が低いと評価される場合には、コンテンツ選択部112は、コンテンツ情報記憶部122のコンテンツの中から、高い親密度が関連づけられたコンテンツを選択する。   Note that the content that guides the user extraordinarily is, for example, content that is intimate to the user, and the content that guides the user to everyday is, for example, content that is highly intimate for the user. Specifically, the content information storage unit 122 stores the closeness of the user for the content in association with each content. For example, the user's intimacy is stored as content tag information. When it is evaluated that the user stays in the area or the spot is high in everydayness, the content selection unit 112 is associated with a low familiarity among the contents in the content information storage unit 122. Select content. On the other hand, when it is evaluated that the user staying in the area or the spot is less usual for the user, the content selection unit 112 is associated with a high familiarity among the contents in the content information storage unit 122. Selected content.

また日常度評価部110は、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度とスポットに対するユーザの日常度の両方を評価し、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価する。即ちエリアとスポットが重なっている場所にユーザが位置する場合には、エリア及びスポットの両方について日常度を評価し、エリアとスポットが重なっていない場所にユーザが位置する場合には、エリアのみについて日常度を評価する。   In addition, when it is determined that the user is staying at a spot in the area, the dailyness evaluation unit 110 evaluates both the user's dailyness with respect to the area and the user's dailyness with respect to the spot. If it is determined that the user is staying at a place other than the spot, the user's everydayness with respect to the area is evaluated. That is, when the user is located in a place where the area and the spot overlap, the dailyness is evaluated for both the area and the spot. When the user is located in a place where the area and the spot do not overlap, only the area is evaluated. Evaluate everydayness.

そしてコンテンツ選択部112は、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択すると共に、スポットに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択する。即ちエリアとスポットが重なっている場所にユーザが位置する場合には、エリアの日常度によりコンテンツが選択されると共にスポットの日常度によりコンテンツが選択される。   When the content selection unit 112 determines that the user is staying at a spot in the area, the content selection unit 112 selects content based on the evaluation result of the user's daily level for the area, and the user's daily level for the spot. The content is selected based on the evaluation result. That is, when the user is located at a place where the area and the spot overlap, the content is selected according to the everydayness of the area and the content is selected according to the everydayness of the spot.

一方、コンテンツ選択部112は、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択する。即ちエリアとスポットが重なっていない場所にユーザが位置する場合には、エリアの日常度のみでコンテンツを選択する。   On the other hand, when it is determined that the user is staying at a place other than the spot in the area, the content selection unit 112 selects the content based on the evaluation result of the user's dailyness with respect to the area. That is, when the user is located in a place where the area and the spot do not overlap, the content is selected only by the ordinary degree of the area.

また日常度情報記憶部124(日常度データベース)は、ユーザの滞在場所であるエリア又はスポットに日常度を関連づけて記憶している。例えばユーザが過去に滞在した複数の滞在場所の各々に対して、それに対応する日常度を関連づけて記憶する。具体的には、そのエリア又はスポットに対するユーザの過去の滞在経験の頻度が多い場合には、そのエリア又はスポットに対して高い日常度が関連づけられる。一方、そのエリア又はスポットに対するユーザの過去の滞在経験の頻度が少ない場合には、そのエリア又はスポットに対して低い日常度が関連づけられる。   The dailyness information storage unit 124 (dailyness database) stores the dailyness in association with the area or spot where the user stays. For example, for each of a plurality of staying places where the user has stayed in the past, the corresponding ordinary degree is stored in association with each other. Specifically, when the frequency of the user's past stay experience with respect to the area or spot is high, a high level of everydayness is associated with the area or spot. On the other hand, when the frequency of the user's past stay experience with respect to the area or spot is low, a low ordinary degree is associated with the area or spot.

なお、日常度情報記憶部124は、ユーザの滞在場所のみならず、ユーザの滞在場所及び滞在時間帯に関連づけて、日常度を記憶してもよい。例えば滞在場所及び滞在時間帯の組み合わせの各々に対して、それに対応する日常度を関連づけて記憶してもよい。   The dailyness information storage unit 124 may store the dailyness in association with not only the user's staying place but also the user's staying place and staying time zone. For example, for each combination of a stay place and a stay time zone, a corresponding ordinary degree may be stored in association with each other.

そして日常度評価部110は、ユーザが滞在するエリア又はスポットに関連づけられた日常度を日常度情報記憶部124から読み出すことで、ユーザの日常度を評価する。例えば各エリア又は各スポットのタグ情報として関連づけられた日常度を読み出して、エリア又はスポットに滞在することについての日常度を評価する。   Then, the dailyness evaluation unit 110 reads out the dailyness associated with the area or spot where the user stays from the dailyness information storage unit 124 to evaluate the dailyness of the user. For example, the everydayness associated as tag information of each area or each spot is read, and the everydayness about staying in the area or spot is evaluated.

なお日常度は、例えば、ユーザの過去の状況(状況履歴)との比較等において、ユーザの現在の状況が、どの程度、日常的なのか(普通、ありふれている、平凡)の度合いを表すパラメータである。またユーザの日常度を評価する処理と非日常度(普段とは違う、異常度)を評価する処理は、等価な処理として扱うことができる。   Note that the dailyness is a parameter indicating the degree to which the user's current situation is normal (normal, common, mediocre), for example, in comparison with the user's past situation (situation history). It is. Also, the process for evaluating the user's daily level and the process for evaluating the extraordinary level (unusual, abnormal level) can be treated as equivalent processes.

提示制御部118は、選択されたコンテンツを、情報提示部142によりユーザに提示するための制御を行う。例えば情報提示部142がウェアラブルディスプレイやデジタルフォトフレームであった場合には、選択されたコンテンツ(コンテンツ画像)を、これらのウェアラブルディスプレイ、デジタルフォトフレームより提示(表示)するための制御を行う。   The presentation control unit 118 performs control for presenting the selected content to the user by the information presentation unit 142. For example, when the information presentation unit 142 is a wearable display or a digital photo frame, control is performed to present (display) the selected content (content image) from the wearable display or the digital photo frame.

3.スポットとエリア
さて、ユーザに対して適切でタイムリーなコンテンツを提供するためには、GPSセンサ等を用いてユーザの位置を特定し、特定された位置に基づいてコンテンツを選択して提示することが望ましい。
3. Spots and Areas Now, in order to provide appropriate and timely content to the user, the user's position is specified using a GPS sensor or the like, and the content is selected and presented based on the specified position. Is desirable.

ところが、GPSセンサにより得られる位置データ(緯度・経度)は、それ自体は単なるデータにすぎず、ユーザの滞在場所を直接意味する情報ではない。このため、これらの位置データからユーザにとって意味のある場所を抽出する必要がある。   However, the position data (latitude / longitude) obtained by the GPS sensor is merely data per se, and does not directly mean the place where the user stays. For this reason, it is necessary to extract a place meaningful to the user from these position data.

例えばユーザの居場所を滞在時間に基づいてカテゴライズするとユーザにとって意味のある場所を抽出できる。図3では、新宿などの街の駅を降りたユーザが、駅の周辺を歩き、各時間帯においてデパートA、クレープ屋B、映画館C、ファミリーレストランD、雑貨屋E、書店Fに滞在した場合を例にヒートマップを示している。GPSセンサ等を用いれば、これらの各滞在場所でのユーザの位置の分布を知ることができ、この分布の大きさや濃度(密度)は滞在場所に応じて異なる。このヒートマップでは、滞在時間が長い場所は濃くなっており、その場所での移動を伴うところは広い範囲に分布するようになっている。   For example, if the user's whereabouts are categorized based on the staying time, a place meaningful to the user can be extracted. In FIG. 3, a user who got off a station in a city such as Shinjuku walked around the station and stayed at a department store A, a crepe store B, a movie theater C, a family restaurant D, a general store E, and a bookstore F at each time zone. A heat map is shown as an example. If a GPS sensor or the like is used, the distribution of the user's position at each staying place can be known, and the size and concentration (density) of this distribution vary depending on the staying place. In this heat map, the place where the stay time is long is dark, and the places accompanied by the movement in the place are distributed over a wide range.

図3から明らかなように、例えば新宿などの街においては、街の中にユーザにとって意味の異なる複数の場所(例えばデパートA、クレープ屋B、映画館C等)が存在する。従って、図3の場合に、ユーザの滞在場所は新宿であると特定し、新宿に関連するコンテンツを選択して提示するだけでは、ユーザにとって本当に意味のあるコンテンツを提示できない。即ちユーザがデパートAに滞在している場合には、デパートAの各階のフロア情報やバーゲン情報などを提示すべきであり、ユーザがクレープ屋Bに滞在している場合には、そのクレープ屋Bのお勧めのクレープ情報を提示すべきである。またユーザが映画館Cに滞在する場合には、映画館の上映時間情報や館内情報などを提示すべきである。ところが、ユーザが新宿にいることしか特定できないと、このようなユーザの滞在場所に応じたタイムリーな情報を提供できない。   As is apparent from FIG. 3, in a city such as Shinjuku, for example, there are a plurality of locations (for example, department store A, crepe store B, movie theater C, etc.) having different meanings for the user. Therefore, in the case of FIG. 3, it is not possible to present content that is really meaningful to the user simply by specifying that the user stays in Shinjuku and selecting and presenting content related to Shinjuku. That is, when the user is staying at the department store A, floor information and bargain information of each floor of the department store A should be presented. When the user is staying at the crepe shop B, the crepe shop B Recommended crepe information should be presented. Further, when the user stays in the movie theater C, the movie show time information and the hall information should be presented. However, if the user can only specify that he / she is in Shinjuku, such timely information according to the place where the user stays cannot be provided.

一方、観光地など、特定の場所に長時間滞在せずに散策することを目的に訪れる場所については、狭い領域では、意味のある場所を抽出できない。例えばユーザが高尾山に訪れた場合は、ユーザは高尾山の色々な場所を散策すると考えられるため、ユーザの移動範囲は図3のような狭い範囲にならず、広範な範囲になる。従って、図3のような狭い範囲に絞ってユーザの滞在範囲を特定しようとすると、ユーザが高尾山を訪れているということを抽出できず、高尾山に関連するコンテンツをユーザに提示することができないという課題がある。   On the other hand, for places visited for the purpose of taking a walk without staying at a specific place for a long time, such as a sightseeing spot, a meaningful place cannot be extracted in a narrow area. For example, when the user visits Mt. Takao, it is considered that the user strolls around various places on Mt. Takao, so the user's movement range is not a narrow range as shown in FIG. 3 but a wide range. Therefore, if the user's stay range is narrowed down as shown in FIG. 3, it cannot be extracted that the user is visiting Mt. Takao, and content related to Mt. There is a problem that it cannot be done.

そこで本実施形態では図4(A)、図4(B)に示すように、ユーザの滞在場所として、エリアとスポットという概念を導入している。図4(A)に示すように、エリアはスポットよりも広い領域であり、図4(B)に示すように、例えば各エリア内に、エリアよりも狭いスポットが存在する。本実施形態では、このようなスポットやエリアを以下に説明する手法により抽出する。   Therefore, in this embodiment, as shown in FIGS. 4A and 4B, the concept of area and spot is introduced as a place where the user stays. As shown in FIG. 4A, the area is an area wider than the spot, and as shown in FIG. 4B, for example, a spot narrower than the area exists in each area. In the present embodiment, such spots and areas are extracted by the method described below.

例えば、エリアは、所定期間T1内における位置の標準偏差σが第1のしきい値Sth1(数100m〜1000m)以下となる領域である。一方、スポットは、所定期間T2内における位置の標準偏差σが第2のしきい値Sth2(例えば数10m〜100m)以下となる領域である。本実施形態では、ユーザが身に付けているGPSセンサ等の位置検知センサの情報を統計的に処理することで、エリアとスポットを抽出する。即ち所定時間内でのユーザの位置の標準偏差σに基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断する。   For example, the area is an area where the standard deviation σ of the position within the predetermined period T1 is equal to or less than the first threshold value Sth1 (several hundreds to 1000 m). On the other hand, the spot is a region where the standard deviation σ of the position within the predetermined period T2 is equal to or less than a second threshold value Sth2 (for example, several tens to 100 m). In this embodiment, an area and a spot are extracted by statistically processing information of a position detection sensor such as a GPS sensor worn by the user. That is, based on the standard deviation σ of the user's position within a predetermined time, it is determined whether the user is staying in the area or spot.

具体的には、所定期間T1(例えば4時間)での緯度・経度の平均が(Nμ、Eμ)、標準偏差が(Nσ、Eσ)であったとする。この場合に、(Nσ、Eσ)を距離換算して、南北、東西の距離の標準偏差が、各々、Sth1(例えば1km)以下の領域を抽出することによって、図4(A)に示すようなユーザにとって意味のあるエリアの抽出が可能となる。一方、距離のしきい値をSth=Sth2というように小さくして(例えば数10m)、上記と同様の処理を行うことで、図4(B)に示すようなスポットの抽出が可能となる。   Specifically, it is assumed that the average of latitude and longitude in a predetermined period T1 (for example, 4 hours) is (Nμ, Eμ) and the standard deviation is (Nσ, Eσ). In this case, by converting (Nσ, Eσ) into distances and extracting regions where the standard deviations of the north-south and east-west distances are each Sth1 (for example, 1 km) or less, as shown in FIG. An area that is meaningful to the user can be extracted. On the other hand, by making the distance threshold as small as Sth = Sth2 (for example, several tens of meters) and performing the same processing as described above, spot extraction as shown in FIG. 4B becomes possible.

このように本実施形態では、所定期間T1内でのユーザの位置の標準偏差σが、第1のしきい値Sth1以下であるか否かに基づいて、ユーザがエリア内に滞在しているか否かを判断する。一方、所定期間T2内でのユーザの位置の標準偏差σが、第1のしきい値Sth1よりも小さい第2のしきい値Sth2以下であるか否かに基づいて、ユーザがスポット内に滞在しているか否かを判断することになる。   Thus, in this embodiment, whether or not the user stays in the area based on whether or not the standard deviation σ of the user's position within the predetermined period T1 is equal to or less than the first threshold value Sth1. Determine whether. On the other hand, the user stays in the spot based on whether or not the standard deviation σ of the user's position within the predetermined period T2 is equal to or smaller than the second threshold value Sth2 that is smaller than the first threshold value Sth1. It will be judged whether or not.

例えば、時刻tにおいて、時刻(t−T1)から時刻tまでのユーザの位置(緯度・経度)に対して統計処理を行って、位置の標準偏差σを求める。そしてその時の標準偏差σが第1のしきい値sth1以下であった場合には、そのユーザは、(t−T1)〜tの時間帯において、エリアに滞在していたと判断できる。同様に、時刻(t−T2)から時刻tまでのユーザの位置に対して統計処理を行って、位置の標準偏差σを求める。そしてその時の標準偏差σが第2のしきい値sth2以下であった場合には、そのユーザは、(t−T2)〜tの時間帯において、スポットに滞在していたと判断できる。なおT1=T2であってもよい。またエリア、スポットの抽出は、一人のユーザについて、その位置を長期間に亘って観測して統計的に処理することで実現してもよいし、多数のユーザの位置を観測して統計的に処理することで実現してもよい。   For example, at time t, statistical processing is performed on the position (latitude / longitude) of the user from time (t−T1) to time t to obtain the standard deviation σ of the position. If the standard deviation σ at that time is equal to or smaller than the first threshold value sth1, the user can determine that he / she has stayed in the area during the time period (t−T1) to t. Similarly, statistical processing is performed on the position of the user from time (t−T2) to time t to obtain the standard deviation σ of the position. If the standard deviation σ at that time is equal to or smaller than the second threshold value sth2, the user can determine that he / she stayed at the spot during the time period (t−T2) to t. It may be T1 = T2. In addition, the extraction of areas and spots may be realized by observing the position of a single user over a long period of time and processing it statistically, or by observing the positions of a large number of users and statistically processing them. It may be realized by processing.

また本実施形態では、複数のエリアの各エリアの広さを可変に設定し、複数のスポットの各スポットの広さを可変に設定している。これは、各エリア毎に上述の第1のしきい値Sth1を可変に設定し、各スポット毎に第2のしきい値Sth2を可変に設定することで実現できる。   In the present embodiment, the width of each area of the plurality of areas is variably set, and the width of each spot of the plurality of spots is variably set. This can be realized by variably setting the first threshold value Sth1 for each area and variably setting the second threshold value Sth2 for each spot.

例えば図5に示すように、各スポット、各エリアによって、スポットやエリアの広さである距離範囲や、平均的な滞在時間に特徴がある。従って、距離範囲や滞在時間を適切に設定することで、スポットやエリアの性質もある程度ジャンル分けすることが可能になる。即ち、意味の領域の粒度(区画)は、場所、ジャンルによって異なるので、このようなジャンル分けは、ユーザの滞在場所に基づくコンテンツ選択のためには有効である。例えば図5において、喫茶店は、距離範囲(スポットの広さ)は10m程度で、滞在時間は30分程度になり、映画館は、距離範囲は同じく10m程度であるが、滞在時間は2時間程度となり、喫茶店よりも長くなる。また雑貨屋は、喫茶店よりも距離範囲が長く、100m程度であり、滞在時間は30分程度であるが、ショッピングモールは滞在時間は長くなり、4時間程度になる。またエリアは、スポットに比べて、距離範囲が長くなる(エリアの広さが広くなる)と共に、滞在時間も比較的長くなる。このように距離範囲(スポット、エリアの広さ)や滞在時間を適切に設定することで、位置データだけでは抽出できないその場所が持つ意味についても、抽出できるようになる。   For example, as shown in FIG. 5, each spot and each area are characterized by a distance range that is the size of the spot or area and an average stay time. Accordingly, by appropriately setting the distance range and the staying time, it is possible to classify the characteristics of spots and areas to some extent. That is, since the granularity (section) of the meaning area differs depending on the place and the genre, such genre division is effective for content selection based on the place where the user stays. For example, in FIG. 5, a coffee shop has a distance range (spot size) of about 10 m and a staying time of about 30 minutes, and a movie theater has the same distance range of about 10 m, but the staying time is about 2 hours. And longer than a coffee shop. In addition, the general store has a longer distance range than the coffee shop, which is about 100 m, and the staying time is about 30 minutes, while the shopping mall has a longer staying time, which is about 4 hours. Further, the area has a longer distance range (the area becomes wider) and the staying time is relatively longer than the spot. Thus, by appropriately setting the distance range (spot, area size) and staying time, it is possible to extract the meaning of the place that cannot be extracted only by the position data.

例えば図5において、スポットのしきい値であるSth2を数m〜数10m程度に設定すれば、喫茶店、ファミリーレストラン、映画館、オフィス、自宅、コンビニなどのスポットを抽出できる。一方、しきい値Sth2を数10〜100m程度に設定すれば、雑貨屋、デパート、ショッピングモールなどのスポットを抽出でき、しきい値Sth2を更に大きくすれば遊園地等のアミューズメント施設のスポットを抽出できる。   For example, in FIG. 5, if Sth2, which is the threshold value of the spot, is set to about several meters to several tens of meters, spots such as coffee shops, family restaurants, movie theaters, offices, homes, convenience stores, etc. can be extracted. On the other hand, if the threshold value Sth2 is set to about several tens to 100 meters, spots such as general stores, department stores, shopping malls can be extracted, and if the threshold value Sth2 is further increased, spots of amusement facilities such as amusement parks are extracted. it can.

また、エリアのしきい値であるSth1を1km〜10km程度に設定すれば、吉祥寺、渋谷などのエリアを抽出でき、しきい値Sth1を更に大きくすれば、高尾山などの更に大きなエリアを抽出できる。   If the threshold value Sth1 of the area is set to about 1 km to 10 km, areas such as Kichijoji and Shibuya can be extracted, and if the threshold value Sth1 is further increased, a larger area such as Mt. Takao can be extracted. .

このようにしきい値Sth1、Sth2を可変に設定すれば、各エリアや各スポットの広さを可変に設定できる。これにより、ユーザの位置データからユーザにとって意味のある場所を適正に抽出できるようになる。   If the threshold values Sth1 and Sth2 are set variably in this way, the width of each area or each spot can be set variably. As a result, a place meaningful to the user can be appropriately extracted from the position data of the user.

4.処理例
次に図6、図7のフローチャートを用いて本実施形態の処理例について説明する。
4). Processing Example Next, a processing example of the present embodiment will be described using the flowcharts of FIGS. 6 and 7.

まず、行動センサ、状態センサ、環境センサからのセンサ情報を取得する(ステップS1)。そして取得されたセンサ情報や、予定情報や、外部情報等に基づいて、ユーザの滞在場所等のユーザの状況(TPOf)を推定する(ステップS2)。   First, sensor information from a behavior sensor, a state sensor, and an environment sensor is acquired (step S1). Then, based on the acquired sensor information, schedule information, external information, and the like, the user's situation (TPOF) such as the user's staying place is estimated (step S2).

次に、ユーザがスポットに滞在しているか否かを判断する(ステップS3)。そしてスポットに滞在していると判断された場合には、提示候補となるコンテンツの中から、ユーザが滞在しているスポット用のコンテンツを選択する(ステップS4)。そして、選択されたコンテンツを、ウェアラブルディスプレイ等の情報提示部142によりユーザに提示する(ステップS7)。   Next, it is determined whether or not the user is staying at the spot (step S3). If it is determined that the user is staying at the spot, the content for the spot where the user is staying is selected from the contents that are candidates for presentation (step S4). Then, the selected content is presented to the user by the information presentation unit 142 such as a wearable display (step S7).

一方、ユーザがスポットに滞在していると判断されなかった場合には、ユーザがエリアに滞在しているか否かを判断する(ステップS5)。即ち、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在しているのかを判断する。そして、エリアに滞在していると判断された場合には、提示候補となるコンテンツの中から、ユーザが滞在しているエリア用のコンテンツを選択する(ステップS6)。そして、選択されたコンテンツを情報提示部142によりユーザに提示する(ステップS7)。   On the other hand, if it is not determined that the user is staying at the spot, it is determined whether or not the user is staying in the area (step S5). That is, it is determined whether the user is staying at a place other than the spot in the area. If it is determined that the user is staying in the area, the content for the area where the user is staying is selected from the contents that are candidates for presentation (step S6). Then, the selected content is presented to the user by the information presentation unit 142 (step S7).

図6に示すように、ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には(ステップS3)、スポット用のコンテンツが優先的に選択され(ステップS4)、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合に(ステップS5)、エリア用のコンテンツが選択される(ステップS6)。即ちユーザが滞在するスポットが特定された場合にはそのスポットに関連するコンテンツを選択し、ユーザが滞在するスポットが特定されなかった場合に、初めて、エリアに関連するコンテンツを選択する。   As shown in FIG. 6, when it is determined that the user is staying at a spot in the area (step S3), the spot content is preferentially selected (step S4), and the user is in the area. When it is determined that the user is staying at a place other than the spot (step S5), the area content is selected (step S6). That is, when the spot where the user stays is specified, the content related to the spot is selected, and when the spot where the user stays is not specified, the content related to the area is selected for the first time.

図7は、ユーザの滞在場所の特定処理の具体例を示すフローチャートである。   FIG. 7 is a flowchart showing a specific example of the user staying location specifying process.

まず、GPSセンサ等からの情報に基づいてユーザの位置を特定する(ステップS11)。そして所定期間内でのユーザの位置の標準偏差σを求める(ステップS12)。   First, the position of the user is specified based on information from a GPS sensor or the like (step S11). Then, the standard deviation σ of the user's position within the predetermined period is obtained (step S12).

次に、標準偏差σが、スポット用のしきい値Sth2以下か否かを判断する(ステップS13)。そして標準偏差σがSth2以下である場合には、ユーザはスポットに滞在していると判断する(ステップS14)。一方、標準偏差σがSth2よりも大きい場合には、標準偏差σが、エリア用のしきい値Sth1以下か否かを判断する(ステップS15)。そして標準偏差σがSth1以下である場合には、ユーザはエリアに滞在していると判断する(ステップS16)。   Next, it is determined whether or not the standard deviation σ is equal to or less than a spot threshold value Sth2 (step S13). If the standard deviation σ is equal to or smaller than Sth2, it is determined that the user stays at the spot (step S14). On the other hand, when the standard deviation σ is larger than Sth2, it is determined whether or not the standard deviation σ is equal to or smaller than the area threshold value Sth1 (step S15). If the standard deviation σ is equal to or smaller than Sth1, it is determined that the user is staying in the area (step S16).

5.コンテンツ提示の具体例
図8、図9にエリアやスポットに基づく提示コンテンツの具体例を示す。図8、図9では、センサ情報等に基づいてユーザ状況(イベント)が判断されて、ユーザがエリアやスポットに滞在しているか否かが判断される。そしてエリア用又はスポット用のコンテンツが選択される。
5. Specific Example of Content Presentation FIGS. 8 and 9 show specific examples of content presented based on areas and spots. 8 and 9, the user situation (event) is determined based on the sensor information or the like, and it is determined whether or not the user is staying in an area or a spot. Then, the area content or the spot content is selected.

図8は、ユーザがA街の自宅から吉祥寺に出かけた場合に提示されるコンテンツの例である。例えばユーザがA街のエリアの自宅のスポットに居ると判断された場合には、自宅用のコンテンツである天気予報が例えばウェアラブルディスプレイに表示される。そしてユーザが外出し、A街内の自宅以外の場所に居ると判断された場合には、A街に関連するローカルニュースのコンテンツが表示される。   FIG. 8 is an example of content presented when the user goes to Kichijoji from his home in the A street. For example, when it is determined that the user is at a spot at home in the area of street A, a weather forecast as home content is displayed on, for example, a wearable display. When it is determined that the user goes out and is in a place other than his home in the A street, the content of local news related to the A street is displayed.

次にユーザがA駅のスポットの近傍に移動すると、A駅に対応する電車時刻表がウェアラブルディスプレイに表示される。そしてユーザがA駅に到着すると、A駅に関連づけられたコンテンツである乗換案内が表示される。このように各スポットにおいては各スポットに関連するコンテンツが提示される。   Next, when the user moves to the vicinity of the spot at station A, the train timetable corresponding to station A is displayed on the wearable display. When the user arrives at the A station, the transfer guidance that is the content associated with the A station is displayed. Thus, in each spot, content related to each spot is presented.

次にユーザが電車でD街のエリアの方に移動すると、D街の名所やお勧めのスポットについてのコンテンツが表示される。そしてユーザがD駅のスポットに近づいて到着すると、有名ケーキ店等の「エキナカ」の紹介などのD駅ガイドが表示される。   Next, when the user moves to the area of D Street by train, contents about the famous spots of D Street and recommended spots are displayed. When the user approaches the spot of D station and arrives, a D station guide such as an introduction of “Echinaka” such as a famous cake shop is displayed.

次に、ユーザが吉祥寺のエリアの方に移動すると、吉祥寺のお勧めスポットなどが表示される。そして吉祥駅のスポットの近傍では吉祥寺駅ガイドが表示され、吉祥寺駅に着くと、お勧めスポットや食事案内などの散策準備情報が表示される。   Next, when the user moves toward the area of Kichijoji, recommended spots of Kichijoji are displayed. A Kichijoji station guide is displayed near the spot of Kichijoji, and when you arrive at Kichijoji station, you will see recommended information such as recommended spots and meal guides.

次にユーザが吉祥寺駅のスポットから離れると、吉祥寺の地図やお勧めスポットが表示される。そして吉祥寺エリア内のG書店のスポットの近傍では、G書店案内(催し物、売れ筋の本の紹介等)が表示され、Eデパートのスポットの近傍ではEデパート案内(催し物、バーゲン等)が表示される。そしてEデパートに到着すると、Eデパートのフロア案内等が表示される。以上のようにして各エリアや各スポットに対応したコンテンツが表示される。   Next, when the user leaves the spot at Kichijoji Station, a map of Kichijoji and recommended spots are displayed. And in the vicinity of the spot of the G bookstore in the Kichijoji area, G bookstore information (events, introduction of hot selling books, etc.) is displayed, and in the vicinity of the spot of the E department store, E department store information (events, bargains, etc.) is displayed. . When the user arrives at the E department store, a floor guide for the E department store is displayed. As described above, contents corresponding to each area and each spot are displayed.

図9は、ユーザがA街の自宅から高尾山に出かけた場合に提示されるコンテンツの例である。   FIG. 9 is an example of content presented when a user goes out to Mt. Takao from his home in A street.

図9に示すように、自宅では、今日の天気を確認するための天気予報が表示され、自宅を離れると季節の花などを知らせるコンテンツが表示される。コンビニに立ち寄ると、コンビニで販売されているヘルシー飲料の広告が表示され、A駅、B駅ではそれぞれに関連するコンテンツが表示される。   As shown in FIG. 9, at home, a weather forecast for confirming today's weather is displayed, and content indicating a seasonal flower or the like is displayed when the user leaves the home. When you drop in at a convenience store, advertisements for healthy drinks sold at convenience stores are displayed, and content related to each is displayed at stations A and B.

高尾山口駅のスポットに近づくと、高尾山口駅のガイドが表示され、高尾山口駅に到着すると、弁当購入・トイレ・コース紹介等の登山の準備情報を知らせるコンテンツが表示される。高尾山口駅を離れて登山を開始すると、高尾山エリアに関連するコンテンツである登山コースガイドが表示される。   As you approach the spot at Takao Yamaguchi Station, a guide to Takao Yamaguchi Station is displayed, and when you arrive at Takao Yamaguchi Station, content that informs you of mountain climbing preparations such as lunch purchase, toilet, and course introduction is displayed. When mountain climbing is started after leaving Takao Yamaguchi Station, a mountain climbing course guide that is content related to the Mt. Takao area is displayed.

次にユーザが見晴台付近に近づくと、見晴台の案内が表示され、見晴台に到着すると、見晴台から見える景色のガイドが表示される。そして見晴台から離れて、スポットが無い場所では、季節の花や野鳥などの高尾山エリアに関連するコンテンツが表示される。   Next, when the user approaches the observatory, guidance for the observatory is displayed, and when the user arrives at the observatory, a guide for the scenery seen from the observatory is displayed. Then, away from the viewing platform, where there is no spot, content related to the Mt. Takao area such as seasonal flowers and wild birds is displayed.

次に薬王院や売店では、それぞれに対応するコンテンツが表示され、山頂の近傍では、ユーザを励ましたり、山頂までの残り距離等を表示する。そして山頂では、山頂・景色のガイドや、登山の運動量・所要時間等の振り返り情報が表示される。また下山に関する情報も表示される。   Next, at Yakuoin and a store, corresponding contents are displayed, and in the vicinity of the summit, the user is encouraged and the remaining distance to the summit is displayed. At the summit, information on the summit and scenery, and information on the amount of exercise and time required for climbing are displayed. Information about Shimoyama is also displayed.

以上のように図8、図9では、ユーザがエリア内のスポットに滞在している場合にはスポット用のコンテンツが提示され、エリア内のスポット以外の場所に滞在している場合にはエリア用のコンテンツが提示される。   As described above, in FIGS. 8 and 9, when the user stays at a spot in the area, the content for the spot is presented, and when the user stays at a place other than the spot in the area, Are presented.

またスポットの近傍では、例えばスポットに対する興味等を喚起する情報が提示され、スポット内では、例えばスポット内での活動を支援する情報が提示される。そして、これらのいずれでもない場合には、エリア(地図)に関連する情報であって、ユーザが興味を持ちそうな情報が提示される。なお図8、図9は、各タイミング(時刻)において提示されるコンテンツの一例を示すものであり、他のコンテンツについても適宜提示されることになる。   Further, in the vicinity of the spot, for example, information for arousing interest in the spot is presented, and in the spot, for example, information for supporting activities in the spot is presented. If none of these is the case, information related to the area (map) that is likely to be of interest to the user is presented. 8 and 9 show examples of content presented at each timing (time), and other content is also presented as appropriate.

6.日常度に基づくコンテンツ選択
以上では、ユーザが滞在するエリア又はスポットに基づいて直接にコンテンツを選択する例を説明したが、ユーザが滞在するエリア又はスポットに基づいて日常度を評価し、日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択してもよい。図10にこの場合の処理例のフローチャートを示す。
6). In the above, an example in which content is directly selected based on the area or spot where the user stays has been described. However, the everyday degree is evaluated based on the area or spot where the user stays. Content may be selected based on the evaluation result. FIG. 10 shows a flowchart of a processing example in this case.

まず、行動センサ等からのセンサ情報を取得して、滞在場所等のユーザの状況を推定する(ステップS21、S22)。そしてユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、そのスポットについてのユーザの日常度を評価する(ステップS23、S24)。即ち過去の滞在履歴等からそのスポットにユーザが滞在することについての日常度を求める。そして、スポットについての日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択し、選択されたコンテンツを情報提示部142により提示する(ステップS25、S29)。   First, sensor information from a behavior sensor or the like is acquired, and a user's situation such as a staying place is estimated (steps S21 and S22). If it is determined that the user is staying at the spot, the user's everydayness about the spot is evaluated (steps S23 and S24). In other words, the daily degree of the user staying at the spot is obtained from the past stay history or the like. Then, the content is selected based on the evaluation result of the ordinary degree of the spot, and the selected content is presented by the information presentation unit 142 (steps S25 and S29).

一方、ユーザがスポットに滞在していない場合には、エリアに滞在しているか否かを判断する(ステップS26)。そしてエリアに滞在していると判断された場合には、そのエリアについてのユーザの日常度を評価する(ステップS27)。即ち過去の滞在履歴等からそのエリアにユーザが滞在することについての日常度を求める。そして、エリアについての日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択し、選択されたコンテンツを情報提示部142により提示する(ステップS28、S29)。   On the other hand, if the user is not staying at the spot, it is determined whether or not the user is staying in the area (step S26). If it is determined that the user is staying in the area, the user's everydayness for the area is evaluated (step S27). That is, the degree of everydayness about the user staying in the area is obtained from the past stay history and the like. Then, the content is selected based on the evaluation result of the ordinary degree for the area, and the selected content is presented by the information presentation unit 142 (steps S28 and S29).

例えば、ユーザが滞在しているスポット又はエリアが、ユーザにとって日常度が高い場合には、ユーザを非日常に誘導するために、ユーザにとって親密度が低いコンテンツを選択して提示する。一方、そのスポット又はエリアがユーザにとって日常度が低い場合には、ユーザを安心させたり支援するために、ユーザにとって親密度が高いコンテンツを選択して提示する。   For example, when the spot or area where the user is staying has a high degree of everydayness for the user, in order to guide the user extraordinarily, the content with low intimacy for the user is selected and presented. On the other hand, when the spot or area is less common for the user, in order to reassure or support the user, content that is close to the user is selected and presented.

例えば、ユーザが平日の昼間に会社のスポットに滞在していることが特定されたとする。このようなスポットに居る状況はいつもの状況であり、ユーザの日常度は高いと評価される。従って、ユーザを非日常に誘導するようなコンテンツを提示する。具体的には、このようなユーザに昼食案内のコンテンツを提示する場合には、普段はあまり行かない店や入ったことがない店の案内情報などを提示する。   For example, suppose that it is specified that the user is staying at a company spot during the daytime on weekdays. The situation in such a spot is an ordinary situation, and it is evaluated that the daily life of the user is high. Therefore, content that guides the user extraordinarily is presented. Specifically, when presenting the contents of lunch guidance to such a user, guidance information of a store that does not usually go or a store that has not been entered is presented.

また例えば、ユーザが休日の昼間に、初めて訪れる外国の観光地のエリアに滞在していることが特定されたとする。このようなエリアに居る状況は普段とは異なる状況であり、ユーザの日常度は低いと評価され、非日常であると評価される。従って、ユーザを安心させたり支援するためのコンテンツを提示する。具体的には、このようなユーザに昼食案内のコンテンツを提示する場合には、日本で普段行っているファーストフード店やチェーン店の案内情報などを提示する。   Further, for example, it is assumed that it is specified that the user is staying in an area of a foreign tourist spot that is visited for the first time during the daytime on a holiday. The situation in such an area is different from the usual situation, and it is evaluated that the ordinary degree of the user is low and that it is unusual. Therefore, the content for reassuring or supporting the user is presented. More specifically, when presenting lunch guidance content to such a user, information on fast food stores and chain stores that are usually used in Japan is presented.

なお、日常度を評価する場合には、5W1H(Who、What、When、Where、Why、How)のそれぞれについて評価することが望ましい。例えば、平日にユーザが会社に居れば、日常度が高いと評価されるが、休日にユーザが会社に居る場合には、逆に日常度が低いと評価される。即ち、場所が同じでも時間や日にちが異なれば、日常度の評価結果も異なったものになる。従って、日常度を評価する際には、ユーザの滞在場所のみならず、滞在場所と滞在時間帯との組み合わせに対して評価することで、日常度の評価処理を適正なものにすることができる。   In addition, when evaluating everydayness, it is desirable to evaluate each of 5W1H (Who, What, When, Where, Why, How). For example, if the user is in the office on weekdays, it is evaluated that the ordinary degree is high. On the other hand, if the user is in the company on a holiday, it is evaluated that the ordinary degree is low. That is, even if the place is the same, if the time and date are different, the evaluation result of the ordinary degree will be different. Therefore, when evaluating the ordinary degree, the evaluation process of the ordinary degree can be made appropriate by evaluating not only the staying place of the user but also the combination of the staying place and the staying time zone. .

またユーザがエリア内のスポットに滞在している場合には、エリアに対する日常度とスポットに対する日常度の両方を評価し、エリアに対する日常度に基づきコンテンツを選択すると共に、スポットに対する日常度に基づきコンテンツを選択する。一方、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在している場合には、エリアに対するユーザの日常度のみを評価し、エリアに対する日常度に基づきコンテンツを選択する。   When the user is staying at a spot in the area, the user evaluates both the everydayness of the area and the everydayness of the spot, selects the content based on the everydayness of the area, and selects the content based on the everydayness of the spot. Select. On the other hand, when the user is staying at a place other than the spot in the area, only the user's everyday level with respect to the area is evaluated, and the content is selected based on the daily level with respect to the area.

例えば図11において、ユーザは、新宿エリア内にあるデパートH1のスポットに滞在していることが特定されている。この場合には、デパートH1のスポットに滞在していることについての日常度と、新宿エリアに滞在していることについての日常度の両方が評価される。   For example, in FIG. 11, it is specified that the user is staying at the spot of the department store H1 in the Shinjuku area. In this case, both the everydayness of staying at the spot of the department store H1 and the everydayness of staying in the Shinjuku area are evaluated.

そして図11の場合には、デパートH1のスポットに対する日常度に基づきコンテンツを選択すると共に、新宿エリアに対する日常度に基づきコンテンツを選択する。   In the case of FIG. 11, the content is selected based on the ordinary degree with respect to the spot of the department store H1, and the content is selected based on the ordinary degree with respect to the Shinjuku area.

例えばデパートH1が、ユーザが初めて訪れたスポットであり、ユーザにとって日常度が低いスポットであったとする。この場合には、非日常的な状況にあるユーザを支援するために、図12(A)に示すようなデパートの売り場の案内情報を提示する。このようにすれば、ユーザは、初めて訪れたデパートであっても、自身が所望する商品の売り場を容易に探し出すことができる。   For example, it is assumed that the department store H1 is a spot that the user has visited for the first time, and is a spot that is less common for the user. In this case, in order to support a user in an extraordinary situation, the department store sales information as shown in FIG. 12A is presented. In this way, even if the user visits a department store for the first time, the user can easily find a sales floor for the desired product.

一方、デパートH1が、ユーザがいつも訪れるスポットであり、ユーザにとって日常度が高いスポットであったとする。この場合には、ユーザを非日常に導くために、そのデパートでの穴場情報や特売情報などを提示する。   On the other hand, it is assumed that the department store H1 is a spot that the user always visits and is a spot with a high degree of everydayness for the user. In this case, in order to guide the user extraordinarily, the information on the hole in the department store, the sale information, etc. are presented.

また新宿のエリアが、ユーザが普段訪れるエリアであり、ユーザにとって日常度が高いエリアだったとする。この場合には、ユーザを非日常に導くようなコンテンツを提示する。具体的には図12(B)に示すように、デパートH1からの帰り道に訪れる店として、いつもとは違ったカテゴリの店(ユーザにとって新鮮度が高い店)を案内する旨の表示を行う。このようにすれば、ともすると何も考えずに何となく行動している日常に変化を与えるきっかけを作り、ユーザーがこれを受け入れて新しい体験をすることで、新たな気づきや発見・感動が生まれることを期待できる。   In addition, it is assumed that the area of Shinjuku is an area that the user usually visits and is an area that is highly common for the user. In this case, content that leads the user to extraordinary is presented. Specifically, as shown in FIG. 12 (B), a display indicating that a store of a category different from usual (a store having high freshness for the user) is provided as a store visiting on the way back from the department store H1. In this way, it is possible to create a new awareness, discovery, and excitement by creating an opportunity to change the daily life that somehow behaves without thinking, and accepting this and experiencing new experiences by the user. Can be expected.

一方、新宿のエリアが、ユーザが初めて訪れるエリアであり、ユーザにとって日常度が低いエリアだったとする。この場合には、例えばデパートHから新宿駅までの帰り道の案内情報を表示する。このようにすれば、日常的ではなく不安な状況にあるユーザに対して、安心感等を与えることが可能になる。   On the other hand, it is assumed that the area of Shinjuku is an area that the user visits for the first time and is an area that is less common for the user. In this case, for example, guidance information on the way back from Department Store H to Shinjuku Station is displayed. In this way, it is possible to give a sense of security to a user who is in an uneasy situation rather than everyday.

また、例えばユーザが新宿エリア内には居るが、新宿エリア内のスポットA1、B1、C1、D1、E1、F1、G1のいずれにも滞在していなかったとする。この場合には、新宿の道案内や名所案内などの新宿エリアに関連するコンテンツを選択して表示する。   For example, it is assumed that the user is in the Shinjuku area but has not stayed at any of the spots A1, B1, C1, D1, E1, F1, and G1 in the Shinjuku area. In this case, content related to the Shinjuku area, such as Shinjuku road guidance and sight-seeing guidance, is selected and displayed.

このように、スポット又はエリア毎に別個にユーザの日常度を評価して、コンテンツを選択するようにすれば、各スポット毎又は各エリア毎の日常度に応じた適切なコンテンツを選択してユーザに提示することが可能になり、ユーザにとって利便性が高いコンテンツ提示システムを提供できる。   In this way, if the user's dailyness is evaluated separately for each spot or area and the content is selected, the user can select an appropriate content according to the dailyness for each spot or each area. It is possible to provide a content presentation system that is highly convenient for the user.

なお、以上では、スポット又はエリアに対するユーザの日常度に基づいて、コンテンツを選択する手法について説明したが、本実施形態の手法はこれに限定されない。例えばスポット又はエリアについて求められた日常度を、コンテンツ選択以外の他の用途に使用することも可能である。例えばスポット又はエリアについて求められたコンテンツを、メディア情報などの他の情報に関連づけて情報記憶部に記録するようにしてもよい。   In the above description, the method for selecting content based on the user's everydayness with respect to a spot or area has been described. However, the method of the present embodiment is not limited to this. For example, the dailyness obtained for a spot or area can be used for other purposes than content selection. For example, the content obtained for the spot or area may be recorded in the information storage unit in association with other information such as media information.

例えばデジタルカメラなどによる撮影時に、撮影場所であるスポット又はエリアについてのユーザの日常度を求め、求められた日常度を、メディア情報である撮影画像に関連づけて記録する。このようにすれば、その撮影画像の再生時にその撮影画像に関連づけられた日常度に基づいて撮影画像の検索を行ったり、日常度に基づいて撮影画像の削除を行ったり整理を行うことなどが可能になる。例えば日常度が低いスポット又はエリアでの撮影画像を優先的に再生したり、日常度が高いスポット又はエリアでの撮影画像を削除したり、外部のメディア情報記憶部に転送して整理することなどが可能になる。   For example, when shooting with a digital camera or the like, the user's everyday level is obtained for a spot or area that is a shooting location, and the determined daily level is recorded in association with a captured image that is media information. In this way, when the captured image is played back, the captured image is searched based on the everyday level associated with the captured image, or the captured image is deleted or organized based on the daily level. It becomes possible. For example, preferentially play back images shot at spots or areas with a low degree of everydayness, delete shot images at spots or areas with a high degree of everydayness, transfer them to an external media information storage unit, etc. Is possible.

そして本実施形態では、エリアについての日常度の評価とスポットについての日常度の評価を分けて行う手法を採用しているため、より適正な日常度の評価処理を実現できるという利点がある。   In the present embodiment, since the method of performing the evaluation of the ordinary degree for the area and the evaluation of the ordinary degree for the spot is adopted separately, there is an advantage that a more appropriate evaluation process of the ordinary degree can be realized.

例えば、ユーザの勤務先のビルがある新宿では、エリアのように広い区画の領域で日常度を判断すると、ユーザが勤務先のビルにいるのか、勤務先近くのホテルにいるのかを区別することができない。即ち、エリアの中に意味の異なる場所が複数混在してしまい、日常度の評価が不正確になるおそれがある。   For example, in Shinjuku, where the user's office building is located, if the dailyness is judged in a wide area such as an area, the user can distinguish whether the user is at the office building or a hotel near the office. I can't. That is, a plurality of places having different meanings are mixed in the area, and there is a possibility that the evaluation of dailyness becomes inaccurate.

一方、観光地エリアなど、特定の場所に長時間滞在せずに散策することを目的に訪れる場所については、スポットのような狭い領域では、意味のある場所が抽出できず日常度が評価できなくなるおそれがある。   On the other hand, with respect to places that are visited for the purpose of taking a walk without staying at a specific place for a long time, such as a sightseeing spot area, in a narrow area such as a spot, it is impossible to extract a meaningful place and it is impossible to evaluate the degree of daily life There is a fear.

この点、本実施形態では、ユーザがエリアに滞在しているのか、エリア内のスポットに滞在しているのかを判断し、エリアに滞在している場合には、エリアについてのユーザの日常度を求め、スポットに滞在している場合には、スポットについての日常度を求めている。従って、ユーザにとって意味の異なる領域をエリアよりも狭いスポットとして切り出し日常度を評価できるため、より正確で適正な日常度の評価処理を実現できる。またスポットのような狭い領域では意味のある場所を抽出できない場合にも、ユーザにとって意味の異なる領域をスポットよりも広いエリアとして切り出し、日常度を評価できるようになる。   In this regard, in the present embodiment, it is determined whether the user is staying in the area or a spot in the area, and if the user is staying in the area, the daily life of the user about the area is determined. If you are staying at a spot, you are looking for the degree of everydayness about the spot. Therefore, since a region having a different meaning for the user can be cut out as a spot narrower than the area and the dailyness can be evaluated, a more accurate and appropriate dailyness evaluation process can be realized. Also, even when a meaningful place cannot be extracted in a narrow area such as a spot, an area having a different meaning for the user is cut out as an area wider than the spot, and the ordinaryness can be evaluated.

なお、日常度の評価処理については種々の処理が考えられる。例えばエリアやスポットなどの滞在場所でのユーザの日常度を、その滞在場所におけるユーザの存在確率に基づき評価してもよい。   In addition, various processes can be considered for the dailyness evaluation process. For example, the user's daily life at a staying place such as an area or a spot may be evaluated based on the existence probability of the user at the staying place.

例えば図13において、自宅については、平日の昼でのユーザの存在確率は低いが、平日の朝晩の存在確率は高い。また、休日の昼では、ある程度、存在確率が高くなり、休日の朝晩では更に存在確率が高くなる。   For example, in FIG. 13, at home, the existence probability of a user at noon on weekdays is low, but the existence probability at morning and evening on weekdays is high. In addition, the existence probability increases to some extent during the daytime of holidays, and the existence probability further increases in the morning and evening of holidays.

一方、勤務先であるオフィスについては、平日の昼は存在確率が高いが、平日の朝晩は存在確率が小さい。また休日のオフィスについては、昼及び朝晩の両方において存在確率が低い。   On the other hand, in offices where employees work, the probability of existence is high on weekday noon, but the probability of existence is small on weekday mornings and evenings. In addition, a holiday office has a low existence probability both in the daytime and in the morning and evening.

図14(A)に示すように、図13で得られた存在確率は、日常度N(日常度の算出ベースとなる値)に割り当てることができる。このような存在確率に対して、更に状況や感情などを加味して、日常度を算出してもよい。   As shown in FIG. 14 (A), the existence probability obtained in FIG. 13 can be assigned to the everydayness N (value that is a calculation base of the everydayness). The ordinary degree may be calculated by taking into consideration the situation and emotions to such existence probability.

また例えば、各エリア、各スポットにおける滞在時間の割合を、その場所の平均的な滞在時間で正規化して、その場所に対するユーザーの日常度を評価することもできる。こうすれば、もともと滞在時間の短いコンビニエンスストアのような場所の日常度が、低く算出されてしまう事態を防止できる。   In addition, for example, the ratio of the staying time in each area and each spot can be normalized by the average staying time of the place, and the dailyness of the user with respect to the place can be evaluated. In this way, it is possible to prevent a situation in which the dailyness of a place such as a convenience store that originally has a short stay time is calculated to be low.

或いは図14(B)に示すように、滞在時間による存在確率ではなく、単に、所定期間中(例えば1〜3ヶ月)に、そのスポット・エリアにユーザが存在した回数(進入回数)に基づいて、存在確率を定義して、日常度Nを算出してもよい。   Alternatively, as shown in FIG. 14B, based on the number of times a user has existed in the spot area (number of times of entry) during a predetermined period (eg, 1-3 months), not based on the presence probability based on the stay time. The daily probability N may be calculated by defining the existence probability.

なお日常度情報記憶部124(日常度データベース)は、図13及び図14(A)の組み合わせや、図13及び図14(B)の組み合わせで実現できる。例えば日常度情報記憶部124では、図13のエリアやスポットなどのユーザの滞在場所に関連づけて、図14(A)、図14(B)のように日常度を記憶する。或いは、エリアやスポットなどのユーザの滞在場所、及び平日昼、平日朝晩、休日昼、休日朝晩などの滞在時間帯に関連づけて日常度を記憶することになる。ユーザのエリア、スポットなどの滞在場所が特定されたり、これに加えて平日昼、平日朝晩等の滞在時間帯が特定されると、図13、図14(A)或いは図13及び図14(B)の組み合わせで実現される日常度情報記憶部124から日常度を読み出すことで、ユーザの日常度を評価できるようになる。   The daily life information storage unit 124 (daily life database) can be realized by a combination of FIGS. 13 and 14A or a combination of FIGS. 13 and 14B. For example, the everydayness information storage unit 124 stores the everydayness as shown in FIGS. 14A and 14B in association with the user's staying place such as the area or spot of FIG. Alternatively, the ordinary degree is stored in association with the staying place of the user such as an area or a spot and the staying hours such as weekday noon, weekday morning / night, holiday noon, holiday morning / night. When a staying place such as a user's area or spot is specified, or in addition to this, a staying time zone such as a weekday daytime or a weekday morning / night time is specified, FIG. 13, FIG. 14A or FIG. 13 and FIG. ), The ordinary degree of the user can be evaluated by reading out the ordinary degree from the ordinary degree information storage unit 124.

7.スポットとエリアの詳細
次にスポット、エリアの意味合い等について更に詳細に説明する。例えば図15には、高尾山、D街、E街、F街、G街、吉祥寺などのエリアと、これらのエリア内のスポットが示されている。ここで、従来は、ある程度の広さをもった同じ意味をもつ場所を“点”で扱っていた。例えば、図15の高尾山という場所には、位置データとして高尾山の山頂の緯度経度を関連づけていたため、高尾山に行楽で行く人達が散策する領域全体を高尾山というように扱うことはできなかった。従って、ユーザが高尾山に近付いたときに高尾山の案内を提示しようとしても、高尾山の位置として設定された山頂から所定の距離にユーザが近付いたタイミングで提示するという手法しか採用できなかった。
7). Details of Spots and Areas Next, the meanings of spots and areas will be described in more detail. For example, FIG. 15 shows areas such as Mt. Takao, D street, E street, F street, G street, Kichijoji, and spots in these areas. Here, conventionally, a place having a certain size and the same meaning is treated as a “point”. For example, the location of Mt. Takao in FIG. 15 is associated with the latitude and longitude of the summit of Mt. Takao as position data, so the whole area where people who go on vacation to Mt. Takao take a walk cannot be treated as Mt. It was. Therefore, even if the user tries to present information about Mt. Takao when he approaches Mt. Takao, only the method of presenting at a timing when the user approaches a predetermined distance from the summit set as the position of Mt. .

この場合、適切な所定の距離は、例えば高尾山ならば5kmであるかもしれないが、渋谷のデパートなら100mなどと、まちまちになる。また、散策エリアも必ずしも円形ではなく、高尾山ならば登山道に沿った形で分布するため、一律に山頂から5kmとしてしまうと不都合が生じる。   In this case, an appropriate predetermined distance may be 5 km for Mt. Takao, for example, but it may vary to 100 m for a department store in Shibuya. Also, the walking area is not necessarily circular, and if it is Mt. Takao, it will be distributed along the mountain trail, so inconvenience will arise if it is uniformly 5 km from the summit.

そこで本実施形態では、その場所を訪れる多くのユーザ(利用者)の滞在時間と分布から、その場所をまとまった一つの領域として扱う手法を採用している。更に、この領域をエリアとスポットという階層にわけて、特定の目的で訪れる領域をスポットとし、より上位の目的で訪れる街や観光地といった広い領域をエリアとすることで、ユーザへの適切なレコメンド情報等の提示を可能にしている。   Therefore, in the present embodiment, a method is adopted in which the location is treated as a single region based on the stay time and distribution of many users (users) who visit the location. Furthermore, this area is divided into a hierarchy of areas and spots, and areas that are visited for specific purposes are spots, and areas that are wide areas such as towns and sightseeing spots that are visited for higher purposes are areas. Information can be presented.

具体的には、スポットは、買い物をする、映画を見る、など特定の目的のために、ある程度の時間滞在することになる比較的狭い領域である。スポットの具体例としては、例えば喫茶店、デパート、映画館、清水寺などがある。   Specifically, a spot is a relatively small area where you will stay for some time for a specific purpose, such as shopping or watching a movie. Specific examples of the spot include a coffee shop, a department store, a movie theater, and Kiyomizu Temple.

一方、エリアは、例えば街や観光地などの、ある目的に合った複数のスポットを包含する領域であり、ユーザが、それらのスポットを尋ね歩くために移動しながらある程度の時間その領域内に存在することになる比較的広い領域である。あるいは、例えば行楽地などの、特定のスポットを包含せずに、散策自体を目的に移動しながらある程度の時間その領域内に存在することになる比較的広い領域である。エリアの具体例としては、例えば吉祥寺、渋谷、京都、高尾山などがある。   On the other hand, an area is an area including a plurality of spots suitable for a certain purpose, such as a city or a sightseeing spot, and the user exists in the area for a certain period of time while moving to inquire about those spots. It is a relatively wide area that will do. Alternatively, it is a relatively wide area that does not include a specific spot, such as a resort area, and will exist within that area for some time while moving for the purpose of walking. Specific examples of areas include Kichijoji, Shibuya, Kyoto, and Mt. Takao.

本実施形態では、ユーザが現在滞在する場所の属性を、エリアとスポットの両方の属性で記述し、それぞれの属性に合わせて適切なコンテンツを提示する。例えば、ユーザが滞在するエリアが渋谷であり、スポットがデパートLであれば、渋谷に関連するコンテンツと、デパートLに関連するコンテンツが、ユーザへの提示コンテンツ候補となる。そして、ユーザに対して昼食の案内を行う場合には、ユーザの好みに合ったデパートL内のレストランや、渋谷で評判のレストランなどを勧めるコンテンツを提示する。   In the present embodiment, the attribute of the place where the user currently stays is described as both the area and spot attributes, and appropriate content is presented according to each attribute. For example, if the area where the user stays is Shibuya and the spot is a department store L, the content related to Shibuya and the content related to the department store L are candidates for presentation content to the user. Then, when providing lunch guidance to the user, contents recommending a restaurant in the department store L that suits the user's preference, a restaurant popular in Shibuya, and the like are presented.

例えば、街の散策中に、ユーザがスポットとスポットの隙間を移動中であれば、エリアの属性しか記述できないので、そのときにはエリアに関連するコンテンツのみが提示コンテンツ候補となる。一方、スポットではあるがエリアではないような場所であれば、スポットに関連するコンテンツのみが提示コンテンツ候補となる。   For example, if the user is moving in the gap between spots while walking around the city, only the attributes of the area can be described, and at that time, only the content related to the area becomes the presentation content candidate. On the other hand, if the location is a spot but not an area, only the content related to the spot is a presentation content candidate.

なお、スポットについての詳細情報(例えばデパートの売り場案内等)は、ユーザがスポットに入ってから提示すればよいが、スポットについてのレコメンド情報(例えばデパートのバーゲン案内等)は、ユーザがスポットの近傍でスポットに向かっているときに提示することが好ましい。エリアについても同様である。   Detailed information about the spot (for example, department store sales information) may be presented after the user enters the spot, but recommended information about the spot (for example, department store bargain information, etc.) It is preferable to present it when heading to the spot. The same applies to the area.

例えば図16(A)、図16(B)では、喫茶店Iというスポットを含む所定の領域(図では所定半径の円内)にユーザが入ると、図16(C)に示すように、喫茶店Iについてのレコメンド情報が提示される。そして、このレコメンド情報を見たユーザが喫茶店Iに立ち寄ると、喫茶店Iの詳細情報が提示される。   For example, in FIGS. 16A and 16B, when a user enters a predetermined area including a spot called coffee shop I (in the circle with a predetermined radius in the figure), as shown in FIG. Recommendation information about is presented. Then, when the user who sees the recommendation information stops at the coffee shop I, the detailed information of the coffee shop I is presented.

8.変形例
図17に本実施形態の変形例の構成を示す。図17のシステムでは、サーバ200(外部サーバ、ホームサーバ等)が設けられている。携帯型電子機器100とサーバ200は、例えばインターネット、無線LAN等で通信接続される。
8). Modified Example FIG. 17 shows a configuration of a modified example of the present embodiment. In the system of FIG. 17, a server 200 (external server, home server, etc.) is provided. The portable electronic device 100 and the server 200 are communicatively connected via, for example, the Internet or a wireless LAN.

そして図17では、センサ情報の取得処理、ユーザ状況の推定処理、日常度の評価処理、コンテンツの選択処理は、主に、ユーザが所持する携帯型電子機器100において実行される。またコンテンツをダウンロードしたり転送する処理等は、主に、サーバ200の処理部202の転送部216により実行される。   In FIG. 17, the sensor information acquisition process, the user situation estimation process, the dailyness evaluation process, and the content selection process are mainly executed in the portable electronic device 100 possessed by the user. Also, the process of downloading and transferring content is mainly executed by the transfer unit 216 of the processing unit 202 of the server 200.

また、コンテンツは、ウェアラブルディスプレイ140や、デジタルフォトフレーム300のディスプレイ340を用いてユーザに提示される。   The content is presented to the user using the wearable display 140 or the display 340 of the digital photo frame 300.

例えばユーザが携帯型電子機器100を持ち歩いて外出している場合には、携帯型電子機器100の表示制御部119の表示制御により、ウェアラブルディスプレイ140にコンテンツの画像が表示される。   For example, when the user carries out the portable electronic device 100 and goes out, the content image is displayed on the wearable display 140 by the display control of the display control unit 119 of the portable electronic device 100.

一方、ユーザが家に帰って、ウェアラブルディスプレイ140を取り外した場合には、デジタルフォトフレーム300の表示制御部318の表示制御により、ディスプレイ340にコンテンツの画像が表示される。例えば携帯型電子機器100のコンテンツ選択部112により選択されたコンテンツの情報が、例えばホームサーバ等のサーバ200を介してデジタルフォトフレーム300に転送される。そして、デジタルフォトフレーム300の表示制御部318は、転送されたコンテンツ情報に基づいて、コンテンツの画像をディスプレイ340に表示する制御を行う。   On the other hand, when the user returns home and removes the wearable display 140, the content image is displayed on the display 340 by the display control of the display control unit 318 of the digital photo frame 300. For example, content information selected by the content selection unit 112 of the portable electronic device 100 is transferred to the digital photo frame 300 via the server 200 such as a home server. Then, the display control unit 318 of the digital photo frame 300 performs control to display a content image on the display 340 based on the transferred content information.

なお、センサ情報の取得処理、ユーザ状況の推定処理、日常度の評価処理、コンテンツの選択処理の一部又は全部を、サーバ200において実行したり、これらの処理の一部をデジタルフォトフレーム300において実行するようにしてもよい。   The server 200 executes some or all of the sensor information acquisition process, the user situation estimation process, the dailyness evaluation process, and the content selection process, or a part of these processes is performed in the digital photo frame 300. You may make it perform.

なお、上記のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義または同義な異なる用語(センサ、ディスプレイ等)と共に記載された用語(ウェアラブルセンサ、ウェアラブルディスプレイ等)は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また情報提示システム(情報処理システム)の構成、動作も本実施形態で説明したものに限定に限定されず、種々の変形実施が可能である。   Although the present embodiment has been described in detail as described above, it will be easily understood by those skilled in the art that many modifications can be made without departing from the novel matters and effects of the present invention. Accordingly, all such modifications are intended to be included in the scope of the present invention. For example, a term (wearable sensor, wearable display, etc.) described at least once together with a different term (sensor, display, etc.) in a broader sense or the same meaning in the specification or drawings is not limited to any part of the specification or drawings. Can be replaced with a different term. Further, the configuration and operation of the information presentation system (information processing system) are not limited to those described in the present embodiment, and various modifications can be made.

センサ情報の取得手法の説明図。Explanatory drawing of the acquisition method of sensor information. 本実施形態の情報提示システムの構成例。The structural example of the information presentation system of this embodiment. ユーザの滞在場所における位置の分布についての説明図。Explanatory drawing about the distribution of the position in a user's stay place. 図4(A)、図4(B)はエリア、スポットの説明図。4A and 4B are explanatory diagrams of areas and spots. 各スポット・各エリアについての滞在時間、距離範囲の特徴を示す図。The figure which shows the feature of the stay time and distance range about each spot and each area. コンテンツ選択処理を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating a content selection process. ユーザの滞在場所の特定処理を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating the specific process of a user's stay place. コンテンツ提示の具体例の説明図。Explanatory drawing of the specific example of content presentation. コンテンツ提示の具体例の説明図。Explanatory drawing of the specific example of content presentation. 日常度に基づくコンテンツ選択処理を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating the content selection process based on everydayness. 日常度に基づくコンテンツ選択処理の説明図。Explanatory drawing of the content selection process based on everydayness. 図12(A)、図12(B)は日常度に基づくコンテンツ選択処理により提示されるコンテンツの例12A and 12B are examples of content presented by content selection processing based on everydayness. 滞在場所の存在確率についての説明図。Explanatory drawing about the existence probability of a stay place. 図14(A)、図14(B)は存在確率や存在回数に基づく日常度の算出手法の説明図。FIG. 14A and FIG. 14B are explanatory diagrams of the dailyness calculation method based on the existence probability and the number of times of existence. エリア、スポットについての説明図。Explanatory drawing about an area and a spot. 図16(A)〜図16(C)はスポットのレコメンド情報等の提示手法の説明図。FIGS. 16A to 16C are explanatory diagrams of a method for presenting spot recommendation information and the like. 本実施形態の変形例。The modification of this embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

100 携帯型電子機器、102 処理部、104 センサ情報取得部、
106 状況推定部、108 エリア・スポット設定部、110 日常度評価部、
112 コンテンツ選択部、118 提示制御部、120 記憶部、
122 コンテンツ情報記憶部、123 エリア・スポット情報記憶部、
124 日常度情報記憶部、126 予定情報記憶部、130 情報記憶媒体、
138 通信部、140 ウェアラブルディスプレイ、142 情報提示部、
150 ウェアラブルセンサ、200 サーバ、202 処理部、216 転送部、
220 記憶部、222 コンテンツ情報記憶部、238 通信部、
300 デジタルフォトフレーム、302 処理部、318 表示制御部、
320 記憶部、322 コンテンツ情報記憶部、340 ディスプレイ
100 portable electronic device, 102 processing unit, 104 sensor information acquisition unit,
106 situation estimation unit, 108 area / spot setting unit, 110 daily life evaluation unit,
112 content selection unit, 118 presentation control unit, 120 storage unit,
122 content information storage unit, 123 area spot information storage unit,
124 daily life information storage unit, 126 schedule information storage unit, 130 information storage medium,
138 communication unit, 140 wearable display, 142 information presentation unit,
150 wearable sensors, 200 servers, 202 processing units, 216 transfer units,
220 storage unit, 222 content information storage unit, 238 communication unit,
300 digital photo frame, 302 processing unit, 318 display control unit,
320 storage unit, 322 content information storage unit, 340 display

Claims (15)

ユーザの状況を推定する状況推定部と、
ユーザへの提示候補となるコンテンツの中から、ユーザの滞在場所に対応するコンテンツを選択するコンテンツ選択部と、
選択されたコンテンツを、情報提示部によりユーザに提示するための制御を行う提示制御部と、
ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部とを含み、
前記状況推定部は、
ユーザがエリアに滞在しているのか、エリアよりも狭いスポットに滞在しているのかを判断し、
前記日常度評価部は、
ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度を評価し、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてエリア用のコンテンツを選択し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてスポット用のコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
A situation estimation unit that estimates the user's situation;
A content selection unit that selects content corresponding to the place where the user stays from content that is candidates for presentation to the user;
A presentation control unit that performs control for presenting the selected content to the user by the information presentation unit;
A daily life evaluation unit that performs processing for evaluating the daily life of the user,
The situation estimation unit
Determine if the user is staying in an area or a spot that is smaller than the area,
The daily life evaluation unit
If it is determined that the user is staying in the area, the user's dailyness is evaluated. If the user is determined to be staying in the spot, the user's dailyness is evaluated. And
The content selection unit
When it is determined that the user is staying in the area, the content for the area is selected based on the evaluation result of the daily life of the user with respect to the area, and when it is determined that the user is staying at the spot Is an information presentation system that selects content for a spot based on an evaluation result of a user's dailyness with respect to the spot.
請求項1において、
複数のエリアの各エリアの広さを可変に設定し、複数のスポットの各スポットの広さを可変に設定するエリア・スポット設定部を含むことを特徴とする情報提示システム。
In claim 1,
An information presentation system comprising an area / spot setting unit that variably sets the width of each area of the plurality of areas and variably sets the width of each spot of the plurality of spots.
請求項1において、
前記状況推定部は、
所定時間内でのユーザの位置の標準偏差に基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断することを特徴とする情報提示システム。
In claim 1,
The situation estimation unit
An information presentation system for determining whether a user stays in an area or a spot based on a standard deviation of a user's position within a predetermined time.
請求項3において、
前記状況推定部は、
所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、所定の第1のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがエリアに滞在しているか否かを判断し、所定期間内でのユーザの位置の標準偏差が、前記第1のしきい値よりも小さい所定の第2のしきい値以下であるか否かに基づいて、ユーザがスポットに滞在しているか否かを判断することを特徴とする情報提示システム。
In claim 3,
The situation estimation unit
Based on whether or not the standard deviation of the user's position within a predetermined period is less than or equal to a predetermined first threshold, it is determined whether or not the user is staying in the area. Determining whether or not the user is staying at the spot based on whether or not the standard deviation of the user's position is equal to or less than a predetermined second threshold value that is smaller than the first threshold value; An information presentation system characterized by
請求項4において、
複数のエリアの各エリア毎に前記第1のしきい値を可変に設定し、複数のスポットの各スポット毎に前記第2のしきい値を可変に設定するエリア・スポット設定部を含むことを特徴とする情報提示システム。
In claim 4,
An area / spot setting unit that variably sets the first threshold value for each of a plurality of areas and variably sets the second threshold value for each spot of the plurality of spots; Characteristic information presentation system.
請求項1乃至5のいずれかにおいて、
前記状況推定部は、
ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも1つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づいて、ユーザがエリアに滞在しているのか、スポットに滞在しているのかを判断することを特徴とする情報提示システム。
In any one of Claims 1 thru | or 5,
The situation estimation unit
The user stays in the area based on information including sensor information from at least one of a behavior sensor that measures the user's behavior, a state sensor that measures the user's state, and an environment sensor that measures the user's environment. An information presentation system that determines whether the user is staying at a spot.
請求項1乃至6のいずれかにおいて、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合に、スポット用のコンテンツ又はエリア用のコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
In any one of Claims 1 thru | or 6.
The content selection unit
An information presentation system that selects content for a spot or content for an area when it is determined that the user is staying at a spot in the area.
請求項1乃至7のいずれかにおいて、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、スポット用のコンテンツを優先的に選択し、ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、エリア用のコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
In any one of Claims 1 thru | or 7,
The content selection unit
When it is determined that the user is staying at a spot in the area, content for the spot is preferentially selected, and when it is determined that the user is staying at a place other than the spot in the area Is an information presentation system characterized by selecting content for an area.
請求項1乃至8のいずれかにおいて、
各コンテンツに対するユーザの親密度を各コンテンツに関連付けて記憶するコンテンツ情報記憶部を含むことを特徴とする情報提示システム。
In any one of Claims 1 thru | or 8.
An information presentation system including a content information storage unit that stores a user's intimacy for each content in association with each content.
請求項9において、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがエリアに滞在していると判断された場合において、エリアに対するユーザの日常度の評価が高いと評価された場合には、ユーザに対する親密度の低いコンテンツを選択し、エリアに対するユーザの日常度の評価が低いと評価された場合には、ユーザに対する親密度の高いコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
In claim 9,
The content selection unit
When it is determined that the user is staying in the area, if the evaluation of the user's everydayness with respect to the area is evaluated as being high, content with a low degree of intimacy with respect to the user is selected, and the user's everydayness with respect to the area is selected. An information presentation system that selects content with a high degree of intimacy with respect to a user when the evaluation is low.
請求項9又は10において、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがスポットに滞在していると判断された場合において、スポットに対するユーザの日常度の評価が高いと評価された場合には、ユーザに対する親密度の低いコンテンツを選択し、スポットに対するユーザの日常度の評価が低いと評価された場合には、ユーザに対する親密度の高いコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
In claim 9 or 10,
The content selection unit
When it is determined that the user is staying at the spot, if the evaluation of the user's everydayness with respect to the spot is evaluated as being high, content with a low familiarity with the user is selected, and the user's everydayness with respect to the spot is selected. An information presentation system that selects content with a high degree of intimacy with respect to a user when the evaluation is low.
請求項1乃至11のいずれかにおいて、
ユーザがエリア内のスポットに滞在していると判断された場合には、
前記日常度評価部が、エリアに対するユーザの日常度とスポットに対するユーザの日常度の両方を評価し、前記コンテンツ選択部が、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択すると共に、スポットに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択し、
ユーザがエリア内のスポット以外の場所に滞在していると判断された場合には、
前記日常度評価部が、エリアに対するユーザの日常度を評価し、前記コンテンツ選択部が、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
In any one of Claims 1 thru | or 11,
If it is determined that the user is staying at a spot in the area,
The daily life evaluation unit evaluates both the daily life of the user with respect to the area and the daily life of the user with respect to the spot, and the content selection unit selects content based on the evaluation result of the daily life of the user with respect to the area. Select content based on the user ’s assessment of the spot ’s dailyness,
If it ’s determined that the user is staying outside the spot in the area,
The information presentation system, wherein the daily life evaluation unit evaluates the daily life of the user with respect to the area, and the content selection unit selects content based on an evaluation result of the daily life of the user with respect to the area.
請求項1乃至12のいずれかにおいて、
ユーザの滞在場所であるエリア又はスポットに日常度を関連づけて記憶する日常度情報記憶部を含み、
前記日常度評価部は、
ユーザが滞在するエリア又はスポットに関連づけられた日常度を前記日常度情報記憶部から読み出して、ユーザの日常度を評価することを特徴とする情報提示システム。
In any one of Claims 1 to 12,
Including an ordinary degree information storage unit for storing an ordinary degree in association with an area or a spot where the user is staying,
The daily life evaluation unit
The information presentation system characterized by reading out the ordinary degree associated with the area or spot where the user stays from the ordinary degree information storage unit and evaluating the usual degree of the user.
ユーザの状況を推定する状況推定部と、
ユーザへの提示候補となるコンテンツの中から、ユーザの滞在場所に対応するコンテンツを選択するコンテンツ選択部と、
選択されたコンテンツを、情報提示部によりユーザに提示するための制御を行う提示制御部と、
ユーザの日常度を評価する処理を行う日常度評価部として、
コンピュータを機能させ、
前記状況推定部は、
ユーザがエリアに滞在しているのか、エリアよりも狭いスポットに滞在しているのかを判断し、
前記日常度評価部は、
ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度を評価し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度を評価し、
前記コンテンツ選択部は、
ユーザがエリアに滞在していると判断された場合には、エリアに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてエリア用のコンテンツを選択し、ユーザがスポットに滞在していると判断された場合には、スポットに対するユーザの日常度の評価結果に基づいてスポット用のコンテンツを選択することを特徴とするプログラム。
A situation estimation unit that estimates the user's situation;
A content selection unit that selects content corresponding to the place where the user stays from content that is candidates for presentation to the user;
A presentation control unit that performs control for presenting the selected content to the user by the information presentation unit;
As a daily life evaluation unit that performs processing to evaluate the daily life of users,
Make the computer work,
The situation estimation unit
Determine if the user is staying in an area or a spot that is smaller than the area,
The daily life evaluation unit
If it is determined that the user is staying in the area, the user's dailyness is evaluated. If the user is determined to be staying in the spot, the user's dailyness is evaluated. And
The content selection unit
When it is determined that the user is staying in the area, the content for the area is selected based on the evaluation result of the daily life of the user with respect to the area, and when it is determined that the user is staying at the spot Is a program for selecting content for a spot based on an evaluation result of a user's dailyness with respect to the spot.
コンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体であって、請求項14に記載のプログラムを記憶したことを特徴とする情報記憶媒体。 A computer-readable information storage medium, wherein the program according to claim 14 is stored.
JP2008238123A 2008-09-17 2008-09-17 Information presentation system, program, and information storage medium Expired - Fee Related JP5305802B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008238123A JP5305802B2 (en) 2008-09-17 2008-09-17 Information presentation system, program, and information storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008238123A JP5305802B2 (en) 2008-09-17 2008-09-17 Information presentation system, program, and information storage medium

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2010072828A JP2010072828A (en) 2010-04-02
JP5305802B2 true JP5305802B2 (en) 2013-10-02

Family

ID=42204563

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008238123A Expired - Fee Related JP5305802B2 (en) 2008-09-17 2008-09-17 Information presentation system, program, and information storage medium

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5305802B2 (en)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5215098B2 (en) * 2008-09-17 2013-06-19 オリンパス株式会社 Information processing system, program, and information storage medium
US8938357B2 (en) 2010-05-12 2015-01-20 Nec Corporation Characteristic point detection system, characteristic point detection method, and program
JP5662699B2 (en) * 2010-05-13 2015-02-04 エヌエイチエヌ エンターテインメント コーポレーションNHN Entertainment Corporation Event information notification device and event information notification control method
JP5508941B2 (en) * 2010-06-01 2014-06-04 日本電信電話株式会社 Stay purpose estimation apparatus, method and program
SG177018A1 (en) * 2010-06-09 2012-01-30 Smart Communications Inc System and method for the provision of content to a subscriber
JP5712526B2 (en) * 2010-08-12 2015-05-07 ソニー株式会社 Electronic device, information determination server, information determination method, program, and information determination system
JP5419854B2 (en) * 2010-12-03 2014-02-19 株式会社ゼンリンデータコム Action base identification system, action base identification method and action base identification program
JP5800602B2 (en) * 2011-06-29 2015-10-28 オリンパス株式会社 Information processing system, portable electronic device, program, and information storage medium
US20130018907A1 (en) * 2011-07-14 2013-01-17 Qualcomm Incorporated Dynamic Subsumption Inference
JP6078952B2 (en) * 2012-02-09 2017-02-15 株式会社ニコン Electronics
JP5420704B2 (en) * 2012-03-19 2014-02-19 ヤフー株式会社 Information processing apparatus and method
JP5900101B2 (en) * 2012-03-28 2016-04-06 富士通株式会社 Portable terminal, information presentation system, information presentation method, and information presentation program
WO2013190963A1 (en) * 2012-06-18 2013-12-27 エイディシーテクノロジー株式会社 Voice response device
JP2014192587A (en) * 2013-03-26 2014-10-06 Zenrin Datacom Co Ltd Information distribution device, information distribution method and program
JP6055719B2 (en) * 2013-05-24 2016-12-27 日本電信電話株式会社 Action purpose estimation device, action purpose estimation method, and action purpose estimation program
KR101511514B1 (en) * 2013-06-28 2015-04-14 현대엠엔소프트 주식회사 Method and server for providing contents
WO2015083495A1 (en) * 2013-12-06 2015-06-11 株式会社ニコン Electronic device
JP2015111357A (en) * 2013-12-06 2015-06-18 株式会社ニコン Electronic apparatus
JP2015111358A (en) * 2013-12-06 2015-06-18 株式会社ニコン Electronic apparatus
JP2015125585A (en) * 2013-12-26 2015-07-06 Kddi株式会社 Content scheduling device, portable terminal, glass display type terminal, content scheduling method and program
WO2015107681A1 (en) * 2014-01-17 2015-07-23 任天堂株式会社 Information processing system, information processing server, information processing program, and information providing method
US9986375B2 (en) * 2014-02-12 2018-05-29 Google Llc Energy-efficient location determination
JP6131201B2 (en) * 2014-02-13 2017-05-17 日本電信電話株式会社 Habit level calculation device, behavior prediction device, method, and program
US11974847B2 (en) 2014-08-07 2024-05-07 Nintendo Co., Ltd. Information processing system, information processing device, storage medium storing information processing program, and information processing method
JP5994886B2 (en) * 2015-03-10 2016-09-21 ソニー株式会社 Electronic device, server, information determination method and program

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002213977A (en) * 2001-01-19 2002-07-31 Asia Air Survey Co Ltd Web information providing method and web information providing apparatus
JP2002216021A (en) * 2001-01-23 2002-08-02 Fujitsu Ltd Server system that delivers information to mobile information terminals in specific areas
JP3735534B2 (en) * 2001-01-31 2006-01-18 株式会社日立製作所 Position calculation method, position calculation device and program thereof
JP2003288525A (en) * 2002-03-27 2003-10-10 Fujitsu Ltd Dynamic information distribution service method to mobile information terminals in designated area
JP4007060B2 (en) * 2002-05-20 2007-11-14 日産自動車株式会社 Advertisement distribution processing system, advertisement distribution processing apparatus and method, communication terminal, and advertisement presentation method
JP2004099278A (en) * 2002-09-11 2004-04-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Load management system
JP2005215898A (en) * 2004-01-28 2005-08-11 Sanyo Electric Co Ltd Terminal device, and management device and management method for managing the terminal device
JP4252476B2 (en) * 2004-03-08 2009-04-08 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Area management server, portable communication terminal, content distribution method, and content distribution system
JP2007264764A (en) * 2006-03-27 2007-10-11 Denso It Laboratory Inc Content sorting method
JP5060978B2 (en) * 2008-01-25 2012-10-31 オリンパス株式会社 Information presentation system, program, information storage medium, and information presentation system control method
JP5215098B2 (en) * 2008-09-17 2013-06-19 オリンパス株式会社 Information processing system, program, and information storage medium
JP5215099B2 (en) * 2008-09-17 2013-06-19 オリンパス株式会社 Information processing system, digital photo frame, program, and information storage medium

Also Published As

Publication number Publication date
JP2010072828A (en) 2010-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5305802B2 (en) Information presentation system, program, and information storage medium
US8451194B2 (en) Information processing system, digital photo frame, information processing method, and computer program product
JP5215098B2 (en) Information processing system, program, and information storage medium
JP4858400B2 (en) Information providing system, information providing apparatus, and information providing method
US10595072B2 (en) Systems and methods for recognizing faces using non-facial information
US10415990B2 (en) System for providing personalized information and method of providing the personalized information
EP2687998B1 (en) Information terminal, information providing server, and control program
EP3143782B1 (en) System for providing personalized information and method of providing the personalized information
KR101741351B1 (en) Context demographic determination system
JP5060978B2 (en) Information presentation system, program, information storage medium, and information presentation system control method
CN111465991A (en) Information processing apparatus, information processing method and program
US11573988B2 (en) Storage of point of interest data on a user device for offline use
JP2011215964A (en) Server apparatus, client apparatus, content recommendation method and program
CN105228506A (en) Environment emotion certainty annuity
CN111095240A (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
CN105283876A (en) Context health determination system
KR20160051536A (en) Device for managing user information based on image and method thereof
US11022459B2 (en) System for providing personalized information and method of providing the personalized information
Aiordachioae et al. Life-tags: a smartglasses-based system for recording and abstracting life with tag clouds
JP7619447B2 (en) Information processing device, information processing system, information processing method, and program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20110829

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20121109

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20121127

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130123

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130402

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130516

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130604

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130625

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 5305802

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees
点击 这是indexloc提供的php浏览器服务,不要输入任何密码和下载