Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта. В сервисе появились автоответы на основе подсказок оператору с высокой оценкой качества. Теперь Нейросаппорт сам производит скоринг сгенерированного текста и позволяет настраивать автоматическую отправку тех сообщений, которые получили оценку выше заданного порога, а при недостаточно высоком качестве переключает диалог на оператора. 

Также в Нейросаппорте появилась возможность кастомизировать промпт, добавив в него редполитику и правила общения компании. А ещё появилась функция умных подсказок для поиска — с ней можно проставлять метки документам, и модель будет использовать только самые релевантные источники при генерации ответа. Мы также добавили функции цитирования документов и упростили интеграцию благодаря размещению клиента на GitHub.

Сегодня мы опубликовали программу Practical ML Conf 2025 — самой большой в России конференции про прикладное машинное обучение и ИИ. В этом году главный фокус — как встроить ML в бизнес-процессы и массовые продукты. Инженеры Яндекса, AvitoTech, Sber AI, Wildberries, X5 Digital, МТС Web Services и Т-Банка поделятся примерами на стыке ИИ, компьютерного зрения, NLP и других направлений ML. А особенным гостем станет лауреат Филдсовской премии, математик Андрей Окуньков — он выступит с докладом «Математика и язык».

Конференция будет полезна и интересна тем, кто работает с ML на разных уровнях: от инженеров и архитекторов до руководителей продуктов. В программе — все основные направления: компьютерное зрение, NLP и генерация речи, рекомендательные системы, ML-инфраструктура, обучение и внедрение нейросетей, работа с данными. Помимо докладов запланированы мастер-классы и открытые дискуссии. А в экспозоне Яндекса можно будет поиграть с ML-моделями и протестировать b2c- и b2b-продукты компании — например, сервис Code Assistant, который анонсировали в прошлом году.

Practical ML Conf 2025 отражает главные технологические тренды этого года: использование ИИ в e-commerce и финансах, оптимизация инференса, внедрение мультимодальных систем в продукты, а также создание генеративных моделей для рекомендательных систем. В частности, Т-Банк расскажет про синтетические данные для обучения моделей, Сбер — про создание памяти для LLM на примере GigaChat, Wildberries — про эволюцию персональных рекомендаций, а МТС Web Services — про ошибки в проектировании рекомендательных систем.

Yandex B2B Tech открыла доступ к новой генеративной модели YandexGPT 5.1 Pro на платформе Yandex Cloud AI Studio. Новая модель лучше справляется с выполнением стандартизированных тестов (бенчмарков), по сравнению с сопоставимыми по мощности моделями с открытыми весами. YandexGPT 5.1 Pro в 58% случаев превосходит предыдущую версию, а в сравнении с GPT-4.1 от OpenAI выигрывает в 56% случаев.

Мы открываем набор на Тренировки по алгоритмам и ML — это бесплатные онлайн-интенсивы для всех, кто хочет подготовиться к техническим собеседованиям в Яндекс и в другие IT-компании. Интенсивы продлятся четыре недели. Для участия в Тренировках достаточно зарегистрироваться на сайте.

Программа Тренировок по алгоритмам включает восемь ключевых тем, в том числе задачи на поиск, словари, множества, указатели и другие. Новый сезон будет сфокусирован на решении задач, которые чаще всего встречаются на собеседованиях и в реальной работе. Каждую неделю участники будут слушать лекции, решать задачи и разбирать их вместе с экспертами. Преподаватель этого сезона Тренировок — Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ и тренер чемпионов мира по программированию (ICPC).

В программе Тренировок по ML — лекции, семинары и прикладные задачи машинного обучения: от основ Deep Learning и компьютерного зрения до обучения с подкреплением и задач для робототехники и автономного транспорта. Преподаватели — Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки Лаборатории ИИ Яндекса, а также Иван Насонов, старший разработчик автономного транспорта Яндекса и преподаватель в girafe‑ai.

Новый Интернетометр измеряет скорость интернета с использованием сети CDN‑серверов Яндекса, распределённых по стране и входящих в инфраструктуру провайдеров. Изначально сеть предназначена для кеширования больших объёмов данных сервисов Яндекса, например контента с медиаплатформы.

Обновлённый сервис для измерения скорости интернет‑соединения опрашивает не один, а сразу несколько ближайших CDN‑серверов — так результат получается более полным. Такой способ позволяет получить наиболее точное представление о скорости интернета на «последней миле» — у того или иного провайдера или сотового оператора в определённом регионе.

Исследователи Яндекса опубликовали научную статью с подробным описанием нейросетевой технологии, которая позволяет распознавать голосовые команды даже на фоне шума. Статью приняли на крупнейшую международную конференцию по речевым технологиям Interspeech 2025, которая пройдёт в этом году в Нидерландах. На конференции будут представлены также работы Microsoft, Google DeepMind, Google AR и других технологических компаний и научных центров.

Технология, описанная в научной работе, применяется в умных колонках и ТВ Станциях Яндекса и давно доказала свою эффективность на практике. С её помощью устройства с Алисой распознают команды даже при наличии посторонних шумов: музыки, льющейся воды, вечеринки или стройки за окном. Например, пользователю не нужно выключать пылесос или перекрикивать песню, чтобы быть услышанным.

23 августа пройдёт фестиваль Yandex Mobile Runtime — день практики и технобатлов для разработчиков мобильных приложений. Здесь не будет бесконечных докладов — вместо них вас ждут практические воркшопы, карьерные консультации и AI‑хакатон. А ещё бар, настолки и DJ‑сет — лето же!

Весь день на фестивале будет работать несколько зон: можно попробовать написать MCP, погрузиться в BDUI, научиться ускорять приложение и обсудить любые вопросы с экспертами. Помимо хард‑скиллов, поговорим о профессиональном росте, карьерном пути и будущем индустрии. Обсудим, куда движется мобильная разработка, и соберёмся вместе — будет возможность пообщаться с теми, чьи статьи вы обычно сохраняете в закладки.

26 августа в Петербурге пройдёт встреча Data Dojo — сообщества для тех, кто не просто интересуется машинным обучением, а хочет разбираться глубже, практиковаться чаще и общаться больше.

Название выбрано не случайно: додзё в японской культуре — это пространство, где мастер и ученик ежедневно совершенствуют мастерство и дух. В нашем случае это тренировки data‑самураев: вместо меча — ML‑модель, а решение задач — путь.

И поэтому мы созываем мастеров своего дела.

2 августа приглашаем всех разработчиков, которые развивают свой бэкенд на C++ и неравнодушны к эффективности и низкоуровневым деталям, на C++ Zero Cost Conf.

Конференция пройдёт сразу в трёх городах:

— Москва — офлайн и онлайн

— Белград — офлайн и онлайн

— Санкт‑Петербург — только офлайн, зато с дополнительными активностями

Практикующие инженеры из ведущих компаний расскажут, как они решают реальные задачи и добиваются «нулевой стоимости абстракции» — в докладах будет много практики и метрик. В программе — шесть ключевых выступлений, воркшоп по инструменту Perforator, интерактивный Case Lab и даже код‑гольф на C++.

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что особенно актуально для сфер бизнеса, исследований и медицины. Модель поможет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление, классифицировать пациентов по риску заболеваний и решать многие другие задачи.

TabM (Tabular DL model that makes Multiple predictions) — это эффективная реализация ансамбля моделей, когда каждая модель проводит свой анализ, после чего прогноз усредняется. Архитектура TabM позволяет добиться оптимального соотношения точности прогноза и необходимых вычислительных мощностей.

26 июля приглашаем продакт‑менеджеров и продуктовых дизайнеров на Product: Fest — неформальный фестиваль о том, как делаются продукты и как мы все иногда устаём их делать.

Этот день — шанс нажать на паузу, вдохнуть свежий воздух без багфиксов и доработок, честно обсудить наболевшее (от коммуникации с разработчиками до работы с AI) и зарядиться кейсами громких запусков от CPO, арт‑директоров и коллег по цеху. А ещё — потанцевать, поиграть в боулинг и порейвить с утренним кофе.

Привет, меня зовут Антон Черноусов, и если вы тимлид или готовитесь им статьи и устали от конференций с бесконечными слайдами и обтекаемыми советами вроде «просто выстраивайте доверие» — у меня хорошие новости! Я приглашаю вас 19 июля в Москве и онлайн на практическую конференцию Dream → Teamlead от Яндекса, в фокусе которой — реальные задачи, живые люди и рабочие инструменты для тех, кто управляет командами. Будет нетворкинг, прожарка кейсов, батлы и мастер‑классы от экспертов.

В Яндексе мы любим сложные инженерные вызовы — те, в которых не хватает готовых решений, где нужно проявить изобретательность, глубоко разобраться в архитектуре и сделать выбор в условиях компромиссов. Такие задачи мы решаем каждый день, работая над сервисами, которыми пользуются миллионы человек.

Поэтому мы запустили Яндекс 2718 — не контест, не хакатон, а открытый архитектурный батл. Приглашаем всех, кому интересна серьёзная бэкенд‑разработка, и предлагаем необычный формат:

Благодаря Алисе в Поиске теперь можно получить ответ на вопрос в новом формате. Он представляет собой хорошо структурированный текст с подзаголовками, видео и изображениями, напоминающий небольшую статью. Например, по запросу [как вязать морские узлы] в результатах поиска появится описание их видов со схемами-инструкциями и ссылками на источники.

Новая технология сначала планирует структуру ответа, а затем ищет и собирает в единый материал текст, картинки и ролики из разных источников. Под катом коротко расскажем, как устроена архитектура новых ответов и чем она отличается от прежнего подхода.

Сегодня мы начинаем публичное бета-тестирование нашей новой модели — YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Мы обучили её анализировать задачи и раскладывать их на последовательность шагов, которые упрощают поиск ответов.

Попробовать новую модель можно в чате с Алисой при наличии подписки Плюс с опцией Про. Теперь вы не только увидите ответ Алисы, но и сможете следить за ходом её мысли в реальном времени. Кроме того, в чате можно дополнительно выбрать режим поиска в интернете. В этом случае рассуждающая модель будет генерировать запросы в поиск Яндекса и опираться в ответах как на собственные знания, так и на найденную в сети информацию.  

Чуть более подробно о том, как как устроен режим размышлений в Алисе, какие ещё модели доступны на выбор и какие первые выводы мы сделали из обучения новой reasoning-модели — под катом этой новости.

Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.

Метод позволяет быстро тестировать и внедрять новые решения на основе нейросетей, экономить время и деньги на разработку. Это делает LLM доступнее не только для крупных, но и для небольших компаний, некоммерческих лабораторий и институтов, индивидуальных разработчиков и исследователей.

Метод уже доступен на Hugging Face и GitHub. Научную статью про него можно прочитать на arXiv. Ну а более простое описание — под катом этой новости. 

Сегодня мы начинаем тестировать новый сервис — Нейроэксперт. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы, а нейросети создадут из них удобную базу знаний и помогут найти в ней ответ на любой вопрос. Кроме того, Нейроэксперт может пересказать содержание документов, сделать общий вывод или сравнение, написать на основе загруженных данных текст в нужном стиле и многое другое.

Нейроэксперт поможет сократить рутину, а значит, сэкономит время для чего-то действительно важного. Сейчас сервис открыт в режиме бета-тестирования, поэтому мы будем рады любым комментариям читателей Хабра. Попробовать его можно по адресу expert.ya.ru. Сервис доступен всем пользователям, в том числе и клиентам Яндекс 360.

9–10 апреля пройдет Mobius — одна из крупнейших конференций для мобильных разработчиков. Она проходит два раза в год в онлайн и офлайн формате. В этом году Яндекс стал партнёром мероприятия и подготовил Стримерскую — место для стриминга и зону для общения экспертов и участников.

Даём старт новому сезону наших традиционных Летних школ. Это возможность для начинающих специалистов получить новые знания, опыт совместной работы и практику под руководством лучших экспертов Яндекса. Более 50% выпускников становятся стажерами или штатными сотрудниками компании.

25 и 26 апреля приглашаем всех, кто любит работать с железом, держать отвёртку и не боится микросхем, на двухдневную мастерскую «Чинители прекрасного» в Москве. Берите с собой неработающие гаджеты и инструменты, а если этого нет — просто свой опыт, мнение и идеи разной степени безумности.