Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

go-chat.使用Go基于WebSocket开发的web聊天应用。单聊，群聊。文字，图片，语音，视频消息，屏幕共享，剪切板图片，基于WebRTC的P2P语音通话，视频聊天。

golang基于websocket单台机器支持百万连接分布式聊天(IM)系统

golang写的IM服务器(服务组件形式)

go-grpc-example，分为入门教程和进阶教程，包括请求超时设置、TLS认证、自定义方法认证、数据验证、拦截器、go-grpc-middleware、grpc-gateway和swagger、gRPC负载均衡等。附博客教程

🖤 网络安全与渗透测试工具导航

本项目旨在系统整理与分享大语言模型（LLM）相关的核心知识、面试内容、实际应用场景及部署技巧。内容涵盖从基础概念、主流模型对比、Prompt 设计、模型微调到工程部署的完整流程，帮助开发者、研究者以及求职者高效掌握大模型领域的关键能力。

《大模型项目实战：多领域智能应用开发》配套资源

Go语言Web管理面板，包含：计划任务 / MySQL管理 / Redis管理 / FTP管理 / SSH管理 / 服务器管理 / Caddy和Nginx配置 / DDNS / FRP可视化配置 / 云存储管理 等功能。可运行于 Windows / Linux / MacOS 等主流系统平台和 树莓派 / 路由器 等ARM设备

这是一个简单的技术科普教程项目，主要聚焦于解释一些有趣的，前沿的技术概念和原理。每篇文章都力求在 5 分钟内阅读完成。

基于LangChain的大模型私有化部署与多轮对话接口开发

一个使用LLama-Factory进行大模型微调的实战详细教程。

一个包含了多种主流大模型微调方案的实战代码库，基于Qwen3系列模型

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

🔍大模型应用开发实战：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：datawhalechina.github.io/all-in-rag/

MCP实战

这是一个大模型的实战项目，介绍一些大模型方面的知识，包括但不限于BERT，Transformer，RoBERT，Attention机制等。

使用Qwen3的Embedding和Reranker模型实现查找与精排

使用uniapp+vite+vue3+uview-plus3.0 搭建的搭建的适合团队协作的快速开发模版

大模型应用开发|核心技术与领域实践|由科大讯飞和中国科大的大模型资深专家联合编写|一本书打通大模型的技术原理和应用实践壁垒|深入大模型的3步工作流程|详解模型微调|对齐优化|提示工程等等核心技术以及不同的场景的微调方案|全流程讲解6个典型场景的应用开发实践

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

「大模型」3小时从0训练27M参数的视觉多模态VLM，个人显卡即可推理训练！

大模型应用技术开发入门系列

SecGPT网络安全大模型

使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型

基于 LangChain 框架，大模型 RAG 检索增强在法律领域应用（示例项目）