"고령층의 복약 관리와 약물 상호작용을 가족이 실시간으로 모니터링하고 지원하는 헬스케어 앱"

Problem:

• 🧓 65세 이상 시니어 다약제 복용률 높아 약물 부작용·상호작용 및 복용 누락 위험 증가
• 📊 75세 이상 노인 중 70.2%가 3개월 이상 5개 이상의 약물을 만성 복용 (OECD 최고수준)
• 👨‍👩‍👧‍👦 서로 다른 의료기관 처방으로 통합 관리 부재, 가족·의료진이 실시간 확인 어려움

Solution: AI 기반 약물 상호작용 분석과 보호자-대상자 실시간 연동을 통한 안전하고 지속적인 복약 관리 플랫폼

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│   Frontend      │───▶│     Backend     │───▶│   Flask Service    │
│ (React Native)  │    │    (Nest.js)    │    │     (Python)       │
│                 │    │                 │    │                    │
│ • User Interface│    │ • RESTful API   │    │ • AI Analysis      │
│ • Responsive UI │    │ • Auth & Roles  │    │ • Interaction Check│
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"시니어 복약 관리 + 가족 연동 + AI 위험도 분석"

40-50대 보호자가 70-80대 부모님의 복약을 원격으로 안전하게 관리할 수 있는 차세대 헬스케어 솔루션

• 페르소나: 김미영 (50세, 중견기업 정규직)
• 상황: 75세 부모님 (고혈압·당뇨 복합), 직장-가정 병행으로 원거리 부모 건강관리 어려움
• 니즈: 실시간 건강 상태 확인 수단 절실히 필요

• 상황: 다량의 약물 복용, 복용 시간 및 순서 혼란 빈번
• 니즈: 간단하고 직관적인 복약 알림 시스템

• 보호대상자: 해당 캘린더를 통해 자신의 알약 섭취 사실을 기억 가능
• 보호자: 보호대상자의 복용 여부를 캘린더를 통해 실시간 확인
• 실시간 동기화: 복용 완료 시 즉시 보호자에게 알림 전송

• 색상 코딩 시스템:
  • 🟢 안전 (0점): "현재 약물 상호작용에 문제가 없습니다"
  • 🟡 주의 (1-33점): "상호작용 위험 존재, 의사·약사 상담 고려"
  • 🟠 경고 (34-66점): "위험 점수 높음, 약물 변경 또는 중단 상담 필요"
  • 🔴 위험 (67-100점): "즉시 의료진과 상담 필요"
• 원형 게이지: 인지능력이 떨어지는 고령층도 쉽게 이해 가능한 직관적 UI

• MVP 단계: 공공 데이터(KPIC) 기반 기본 상호작용 분석 제공
• 고도화 단계: 머신러닝 기반 개인 맞춤 예측 기능
• 실시간 분석: 새로운 약물 추가 시 즉시 위험도 재계산

• 약물 리스트 관리: 보호자가 보호대상자의 모든 약물 정보 통합 관리
• 알람 설정: 약물별 개별 복용 알람 스케줄링
• 복용 확인: 설정된 알람 → 보호대상자 복용 → 보호자 확인 워크플로우

• OCR 기반 처방전 인식: 처방전 촬영으로 약물 정보 자동 추출
• AI 라벨 인식: 약통 사진 촬영으로 약명, 용법, 용량 자동 등록
• 약품 검색: 식품의약품안전처 API 연동 실시간 검색

• Hybrid 구조: 규칙 기반 + AI 챗봇 결합
• 3단계 질의응답:
  • 사용 문의 → 사전 작성된 FAQ (규칙 기반)
  • 약 관련 질문 → koBERT + 식약처 API
  • 개인 프로필 문의 → 사용자 DB 연동

• 이중 모드 설계: 보호자와 보호대상자 각각 최적화된 별도 인터페이스
• 보호대상자 모드: 홈화면 + 알람화면 단순 구성, 모바일 앱 사용 미숙자도 쉽게 이용
• 색상 대조: 시니어 색상 구별 능력 고려한 명확한 대비 (회색/파란색/빨간색)

1. 온보딩: 보호자/보호대상자 역할 선택
2. 프로필 선택: 넷플릭스 스타일 다중 프로필 관리
3. 홈 대시보드: 복용 현황 캘린더 + 위험도 게이지
4. 약물 관리: 복용 중인 약물 리스트 + 추가/수정 기능
5. 리포트: 상호작용 분석 결과 + 의료진 상담 권장사항

개발 성과:

• ⏱️ 5일 집중개발: 기획부터 배포까지 완전한 서비스 구현
• 🖥️ 4개 독립 서비스: Frontend, Backend, AI 각각 배포 완료
• 📱 12개 핵심 화면: 온보딩부터 리포트까지 완전한 사용자 여정 구현
• 🔗 15개 API 엔드포인트: 인증, 약물관리, 가족연동, 알림, 챗봇 등 구현
• 🧠 3개 AI 모듈: OCR, 상호작용 분석, NLP 챗봇 통합

기획 완성도:

• 📈 시장규모 분석: TAM 350만명, SAM 255만명, SOM 12.7만명
• 💰 수익모델 설계: B2C 구독제 + B2B 제휴 + 데이터 수익화
• 🎯 경쟁분석: 기존 3개 주요 서비스 대비 4개 차별화 요소 도출
• 📋 사업계획: 5개 단계별 성장전략 및 자금조달 계획 수립

기술적 역량:

• 시스템 설계 능력: 복잡한 헬스케어 도메인을 명확한 서비스 아키텍처로 구현
• AI 실전 적용: 학술적 지식을 실제 사용자 문제 해결에 활용
• 풀스택 개발: 각자의 전문 영역에서 전체 시스템에 기여하는 통합적 사고

협업 및 소통:

• 애자일 방법론: 짧은 스프린트와 지속적인 피드백을 통한 빠른 개발
• 의사결정 과정: 기술적 제약과 사용자 니즈 사이의 균형점 찾기
• 위기관리: 개발 중 발생한 기술적 이슈들을 팀워크로 신속하게 해결

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