这个程序使用 OpenCV 库进行实时人脸检测。支持检测前脸、侧脸、眼睛以及微笑。程序可以从本地图像、本地视频、网络视频或摄像头中读取图像流，并在图像中绘制检测框。适用于大多数常见的人脸识别任务。

• 前脸检测：识别并标记正面人脸。
• 侧脸检测：识别并标记侧面人脸。
• 眼睛检测：识别并标记人脸上的眼睛。
• 微笑检测：识别并标记人脸上的微笑。

1. 确保你已安装 Python 3 和 pip。

2. 安装 OpenCV 库：

   pip install opencv-python

3. 下载并放置 Haar 特征分类器 XML 文件到 ./lib/ 目录下。你可以从 OpenCV GitHub 仓库 中获取这些文件。

在终端中运行以下命令来启动程序：

python FaceDetection.py --mode <模式> --index <索引>

其中：

• --mode：模式选择。可以是以下值：
  • c：相机模式
  • i：图片模式（尚未实现）
  • v：视频模式
• --index：根据模式不同，含义如下：
  • 相机模式 (c)：输入相机索引（例如 0 表示默认摄像头）。
  • 视频模式 (v)：输入视频文件 URL 或网络视频流 URL。

1. 相机模式（使用默认摄像头）：

   python FaceDetection.py --mode c --index 0

2. 视频模式（使用本地视频文件）：

   python FaceDetection.py --mode v --index path/to/your/video.mp4

按 q 键可以退出程序并关闭窗口。

• 确保 Haar 特征分类器 XML 文件正确放置于 ./lib/ 目录。
• 视频或摄像头设备的索引需要根据实际情况调整。

如果你发现了任何问题或有改进建议，请提交问题或拉取请求。

这个项目使用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。