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1. DigitRec DigitRec Public

   这是一个基于PyTorch的手写数字识别项目，利用MNIST数据集进行训练和测试。该项目实现了一个简单的全连接神经网络，针对对手写数字进行分类。

   Python 9

2. FaceDetection FaceDetection Public

   这是一个使用 OpenCV 实现的视频人脸检测程序。程序可以实时检测视频中的正面人脸和侧脸，并在检测到的人脸上绘制识别框和置信度。支持从本地摄像头、视频文件或网络视频流中读取视频。

   Python 3

3. FruitClassifierVision FruitClassifierVision Public

   本项目是基于PyTorch实现的深度卷积神经网络（CNN）水果分类系统，在Fruits 360数据集上实现99.09%的验证准确率（SOTA级性能）。系统通过创新的正则化策略和动态学习机制，在保持高精度的同时显著降低过拟合风险，达到0.0452的验证损失。

   Jupyter Notebook 2 1

4. VOC-VOLO-V8 VOC-VOLO-V8 Public

   VOC-VOLO-V8 是一个基于 YOLO V8 对VOC 2007的目标检测项目，专注于 PASCAL VOC 2007 数据集的处理、训练和预测。该项目通过将 PASCAL VOC 2007 数据集转换为 YOLO 格式，并利用 YOLO V8 模型进行训练，实现了高效的目标检测任务。

   Jupyter Notebook 3

5. FaceMaskDetection FaceMaskDetection Public

   本项目是一个基于 YOLOv8 的口罩检测系统，支持检测三种状态：正确佩戴口罩、未佩戴口罩、口罩佩戴不规范。本系统提供完整的训练流程和灵活的预测接口，适用于实时视频流、图片文件、摄像头输入等多种场景。旨在通过深度学习技术实现对图像和视频中人物是否正确佩戴口罩的高效、准确检测。可用于公共场所监控、门禁系统等场景，助力疫情防控与公共卫生管理。

   Jupyter Notebook 2

6. Iris-Dataset-Classification-Using-SVM Iris-Dataset-Classification-Using-SVM Public

   本项目基于经典的 Iris 数据集，利用支持向量机（SVM）算法构建分类模型，旨在对鸢尾花的三种不同类别进行分类。通过本项目，展示了机器学习模型从数据预处理、特征分析、模型训练到模型评估的完整流程，并为未来的模型优化和预测提供了基础。

   Jupyter Notebook 3