这是indexloc提供的服务，不要输入任何密码
Связаться с намиПодключиться

LAG (оконная)

Статья создана
Обновлена 6 ноября 2024 г.

Синтаксис

LAG( value [ , offset [ , default ] ] )

LAG( value [ , offset [ , default ] ]
     [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
     [ ORDER BY ... ]
     [ BEFORE FILTER BY ... ]
   )

Подробнее:

Описание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает значение value из строки со смещением offset относительно текущей в рамках заданного окна:

  • положительное значение offset делает смещение назад;
  • отрицательное значение offset делает смещение вперед.

По умолчанию offset равно 1.

Если значение отсутствует (offset ссылается на строку до первой или после последней), то возвращается значение default в качестве результата. Если default не задано, то используется NULL.

См. также AGO в качестве неоконной альтернативы.

Типы аргументов:

  • value — Любой
  • offset — Целое число
  • default — Любой

Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)

Примечание

Значения аргументов (offset, default) должны быть константами.

Примеры

Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • LAG TOTAL: LAG(SUM([Orders]) TOTAL) ;
  • LAG WITHIN: LAG(SUM([Orders]) WITHIN [City]) ;
  • LAG AMONG: LAG(SUM([Orders]) AMONG [City]) .

Результат

City Category Order Sum LAG TOTAL LAG WITHIN LAG AMONG
'Detroit' 'Furniture' 7 NULL NULL NULL
'Detroit' 'Office Supplies' 25 7 7 NULL
'London' 'Furniture' 1 25 NULL 7
'London' 'Office Supplies' 10 1 1 25
'Moscow' 'Furniture' 2 10 NULL 1
'Moscow' 'Office Supplies' 4 2 2 10
'San Francisco' 'Furniture' 5 4 NULL 2
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 5 5 4
Пример опциональным аргументом

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • LAG 1: LAG(SUM([Orders]), 1) ;
  • LAG 2: LAG(SUM([Orders]), -2) .

Результат

City Order Sum LAG 1 LAG 2
'Detroit' 32 NULL 6
'London' 11 32 28
'Moscow' 6 11 NULL
'San Francisco' 28 6 NULL
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • LAG ORDER BY City: LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC) ;
  • LAG ORDER BY Order Sum: LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum LAG ORDER BY City LAG ORDER BY Order Sum
'Detroit' 32 11 28
'London' 11 6 6
'Moscow' 6 28 NULL
'San Francisco' 28 NULL 11

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Файлы, Google Sheets, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3, Яндекс Документы.

Предыдущая
FIRST
Следующая
LAST