Näin Arttu Kosonen käytti Digiroad-aineistoa opinnäytetyössään
Digiroad-opinnäytetyökampanjassa esittelemme opinnäytetöitä joissa on käytetty Digiroad-aineistoa.
Arttu Kososen opinnäytetyön: "Retrospective data model for analyzing transit network performance", Aalto yliopisto 2021, tavoitteena oli: "Kehittää relaatiotietomalli, joka yhdistää joukkoliikenteen ajoneuvopaikannusdataa liikenneverkkomalliin mahdollistaen joukkoliikennevälineiden liikkeiden spatiotemporaalisen analyysin ja visualisoinnin esimerkiksi tielinkkeihin, reitteihin ja katuosuuksiin perustuen",kirjoittaa Arttu työnsä tiivistelmässä. Tarkemmin voit lukea opinnäytetyön sisällöstä ja sen tavoitteista täältä.
Miksi juuri Digiroad-aineisto?
Työtään varten Arttu tarvitsi geometrisesti tarkan ja topologisesti eheän representaation HSL-alueen tieverkosta. Digiroad-aineisto valikoitui aineistoksi, sillä se oli jo ennestään tuttu Artulle liikennesuunnittelu- ja analytiikkakonsultin töiden kautta.
"Kehitin tietomallin ja algoritmin, jolla joukkoliikenteen ajoneuvojen paikannusdatan (HFP) historiaa projisoidaan joukkoliikenneverkon tie- ja raidelinkeille, ja tätä kautta pystytään edelleen laskemaan muodossa linkkikohtaisia tunnuslukuja ja visualisointeja joukkoliikenteen sujuvuudesta (pysähtelyt, matkanopeus, keskinopeus, hajonnat). Linkkikohtaiset tunnusluvut ovat huomattavasti helpompia käsitellä ja visualisoida kuin massiivinen, pistepilvimäinen raakadata",kertoo Arttu opinnäytetyöstään. HFP-datan aggregoinnille ja visualisoinnille Digiroad oli merkittävässä roolissa tässä työssä.
Arttu kertoo käyttäneensä aluksi OpenStreetMapin tie- ja raideverkkoaineistoa, jonka hän kertoo olevan monin paikoin myös geometrisesti tarkempi, mutta totesi sen jopa liian tarkaksi. Niinpä Arttu kertoo päätyneensä Digiroadiin:"Toisin kuin OSM:ää, sitä ylläpidetään melko yhdenmukaisten tarkkuustoleranssien ja laatustandardien mukaisesti, ja Digiroadin linkeille lasketut tunnusluvut olisivat suoraan yhdistettävissä mahdollisiin muihin aineistoihin, jotka hyödyntävät Digiroadia."
Digiroad-aineisto Artun opinnäytetyössä
Arttu latasi Digiroad-rajapinnasta aineiston opinnäytetyöhönsä. Hän kertoo, että aineiston käyttö oli helppoa, mutta "Digiroadin yksityiskohtainen dokumentaatio-pdf, erityisesti sen uusin ajantasainen julkaisu, olisi voinut olla helpommin löydettävissä Väyläviraston nettisivuilta samasta yhteydestä kuin esimerkiksi rajapintadokumentaatiokin." Vaikka artun mielestä rajapinta- ja aineistodokumentaatio riitti mainiosti aineiston käyttämisessä, hän pohtii, että käytännöllisiä case-esimerkkejä aineiston käytöstä eri tarkoituksiin erilaisilla ohjelmilla ja ohjelmointikielillä olisi mahdollisesti ollut hyödyllistä selata.
Digiroad-aineisto sai kehuja Artulta johdonmukaisuudesta aineiston laadussa ja tarkkuudessa (topologia, geometrinen tarkkuus, linkkien digitointisuunta). Toisaalta aineiston paikoin liian yleinen taso ei ollut riittävä, esimerkiksi joukkoliikenteelle oleellisilla terminaalialueilla, joilla ei löytynyt linkkejä kaikille laitureille ja ajoväylille suuntineen.
Kysyimme Artulta puuttuiko hänen mielestään tätä opinnäytetyötä ajatellen jotain erityistä ja vastasiko Digiroad käyttötarpeita, Arttu vastasi: "Opinnäytetyöni kannalta hyvin oleellinen puute oli raitioteiden puuttuminen. Siitä syystä alun perin käytin OpenStreetMapia. Raitiotieaineisto olisi helpottanut opinnäytetyön rajaamista ratikkaliikenteeseen, jossa linjoja on vähän, niiden peittoalue maantieteellisesti rajatumpi ja sitä kautta dataa määritelmällisesti vain vähän. Onneksi viime vuosina Väyläviraston, HSL:n ja ilmeisesti esim. Tampereen kaupunkiseudun kanssa on keskusteltu raitiotieaineistojen tuomisesta Digiroadiin kasvaneiden käyttötarpeiden johdosta."
Digiroad mukana myös opinnäytetyön jälkeen
Arttu kertoo käyttäneensä Digiroad-aineistoa hieman vielä opinnäytetyönsä valmistumisen jälkeenkin mm. HSL:n joukkoliikennerekisterin kehityksessä jossa hän muun muassa oli mukana määrittelemässä Digiroadin käyttöä bussiliikenteen verkkomallin pohjaksi.
"Digiroad on mielestäni erittäin hyödyllinen ja arvokas aineisto, joka auttaa merkittävästi sekä julkisia, kaupallisia että kolmannen sektorin toimijoita tarjoamaan omia aineistojaan ja palveluitaan luotettavaan, yhdenmukaiseen liikenneinfratietomalliin perustuen. Näin vältetään päällekkäistä ja toisteista "lapiointia" liikennedatan jalostamisessa tarpeeksi laadukkaalle tasolle, ja kukin toimija voi keskittyä juuri oman erikoisalueensa lisäarvon tuottamiseen",summaa Arttu Digiroadin hyödyllisyydestä suomalaisille.
Tutustu Artun opinnäytetyöhön:
Arttu Kosonen: Retrospective data model for analyzing transit network performance, Aalto yliopisto 2021.
Kiitos Artulle haastattelusta! |