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Sunwood-ai-labs/gemini-actions-lab-template

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Gemini Actions Lab

English 日本語 GitHub Actions Gemini PyPI

💬 Gemini CLI


📖 概要

このリポジトリは、GoogleのGemini AIをGitHub Actionsと統合するための実験室およびショーケースとして機能します。生成AIの力を利用して、さまざまなリポジトリ管理タスクを自動化する方法を示します。

🎯 主な機能

  • AIによる自動化: Geminiを活用して、Issueのトリアージ、プルリクエストのレビューなどのタスクを処理します。
  • CLIライクな対話: Issueのコメントから直接AIアシスタントと対話します。
  • 拡張可能なワークフロー: 独自のプロジェクトに合わせてワークフローを簡単に適応およびカスタマイズできます。

🤖 ワークフロー概要

このリポジトリには、以下のGitHub Actionsワークフローが含まれています(詳細は .github/workflows/architecture.md を参照):

  • gemini-cli.yml: 英語CLI。Issue/PR/コメント/手動でAIコマンドを実行
  • gemini-jp-cli.yml: 日本語CLI。Issue/PR/コメント/手動でAIコマンドを実行
  • gemini-pr-review.yml: PRレビュー自動化(MCP GitHubサーバー経由でコメント)
  • gemini-issue-automated-triage.yml: 新規/更新Issueの自動トリアージ
  • gemini-issue-scheduled-triage.yml: 定期スキャンで未トリアージIssueを一括処理
  • imagen4-issue-trigger-and-commit.yml: イシュー由来の画像生成→コミット
  • imagen4-generate-and-commit.yml: 手動/ディスパッチで画像生成→コミット
  • gemini-release-notes.yml: リリース画像生成とリリースノートの自動作成
  • static-site.yml: リポジトリ内容をGitHub Pagesに公開
  • sync-to-report-gh.yml: 旧テンプレ(現状は参考用)

ワークフローの構成・相互関係・実装詳細は、.github/workflows/architecture.md に集約しています。


🏗️ アーキテクチャ

アーキテクチャ図やワークフローの詳細な説明は、.github/workflows/architecture.md を参照してください。

💬 Discord Issue Bot(任意)

  • Discord から GitHub Issue を作成する最小ボット
  • discord-issue-bot/.env にローカルでトークン設定(リポジトリには含めない)
  • 起動例: docker compose -f docker-compose.yaml up -d --build

📸 スクリーンショットと例

🤖 CLIの対話例

Issueを作成し、@gemini-cli-jp /helpとコメントして、利用可能なコマンドを確認します:

@gemini-cli-jp /help

AIアシスタントが利用可能なコマンドと使用例を返信します。

💬 対話の例

コードレビューのリクエスト:

@gemini-cli-jp /review-pr
このプルリクエストをレビューし、改善点を提案してください

Issueのトリアージ:

@gemini-cli-jp /triage
このIssueを分析し、適切なラベルと担当者を提案してください

🚀 インストールとセットアップ

前提条件

  • リポジトリ作成権限のあるGitHubアカウント
  • Google AI StudioのGemini APIキー
  • GitHub Actionsの基本的な理解

クイックスタート

  1. このリポジトリをフォークして、自分のGitHubアカウントにコピーします
  2. リポジトリの設定でGitHubシークレットを設定します:
    • GEMINI_API_KEY: あなたのGemini APIキー
    • GITHUB_TOKEN: (自動的に提供されます)
  3. .github/workflows/からあなたのリポジトリにワークフローファイルをコピーします
  4. あなたのニーズに合わせてワークフローをカスタマイズします
  5. Issueを作成し、@gemini-cli-jp /helpとコメントしてセットアップをテストします

🛠️ gemini-actions-lab CLI

リポジトリに付属する gemini-actions-lab-cli(エイリアス: gal)を使うと、シークレット同期やテンプレートワークフローの取得をコマンド一発で実行できます。

インストール

PyPI から直接インストールできます。

pip install gemini-actions-lab-cli

ローカル開発でソースを同期したい場合は uv によるセットアップもサポートしています。

uv sync

シークレットの同期

.secrets.env(任意のファイルを --env-file で指定可能)に定義した値を、リポジトリシークレットへ一括で作成・更新します。

gal sync-secrets --repo <owner>/<repo> --env-file path/to/.secrets.env
  • コマンド実行ディレクトリの .env ファイルは自動的に読み込まれ、GITHUB_TOKEN など CLI 実行に必要な環境変数を設定できます。
  • リポジトリへ同期したい secrets は .secrets.env に分離してください(任意のファイルを --env-file で指定可)。
  • GITHUB_TOKEN 環境変数、または --token オプションで GitHub の個人アクセストークンを指定してください。

🚀 クイックスタート

よく使う同期コマンドは下記のとおりです(Pages 連携とトップページのコピー込み)。

gal sync-workflows \
  --repo Sunwood-ai-labs/demo-001 \
  --destination . \
  --clean \
  --enable-pages-actions \
  --include-index

uv run を利用して開発用に実行する場合は、uv run gal ... と置き換えてください。

オプションの詳細やその他のユースケースは src/README.md を参照してください。


📁 ディレクトリ構造

.
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── architecture.md
│       ├── gemini-cli.yml
│       ├── gemini-jp-cli.yml
│       ├── gemini-pr-review.yml
│       ├── gemini-issue-automated-triage.yml
│       ├── gemini-issue-scheduled-triage.yml
│       ├── imagen4-issue-trigger-and-commit.yml
│       ├── imagen4-generate-and-commit.yml
│       ├── gemini-release-notes.yml
│       ├── static-site.yml
│       └── sync-to-report-gh.yml
├── discord-issue-bot/
│   ├── Dockerfile
│   ├── pyproject.toml
│   ├── docker-compose.yaml
│   └── bot.py
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

🤖 Discord Issue Bot

Discord から直接 GitHub Issue を作成する最小ボットの詳細なドキュメントは、以下を参照してください。

📝 ライセンス

このプロジェクトは、LICENSEファイルの条件に基づいてライセンスされています。


© 2025 Sunwood-ai-labsII


About

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