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Sunwood-ai-labs/AMATERASU

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エンタープライズグレードのプライベートAIプラットフォーム (v1.4.0)

Important

このリポジトリはSourceSageを活用しており、リリースノートやREADME、コミットメッセージの9割はSourceSage ＋ claude.aiで生成しています。

Note

AMATERASUはMOAの後継プロジェクトです。各AIサービスを独立したEC2インスタンス上でDocker Composeを用いて実行し、Terraformで簡単にデプロイできるように進化させました。

🚀 プロジェクト概要

AMATERASUは、エンタープライズグレードのプライベートAIプラットフォームです。AWS Bedrockをベースに構築されており、セキュアでスケーラブルな環境でLLMを活用したアプリケーションを開発・運用できます。GitLabとの統合により、バージョン管理、CI/CDパイプライン、プロジェクト管理を効率化します。

✨ 主な機能

セキュアな基盤

  • AWS Bedrockベースの安全なLLM基盤
  • 完全クローズド環境での運用
  • エンタープライズグレードのセキュリティ

マイクロサービスアーキテクチャ

  • 独立したサービスコンポーネント
  • コンテナベースのデプロイメント
  • 柔軟なスケーリング

Infrastructure as Code

  • Terraformによる完全自動化されたデプロイ
  • 環境ごとの設定管理
  • バージョン管理された構成

GitLab統合

  • バージョン管理、CI/CDパイプライン、プロジェクト管理機能の向上
  • セルフホスト型GitLabインスタンスの統合

🏗 システムアーキテクチャ

graph TB
    subgraph "AWS Cloud"
        subgraph "Application Layer"
            subgraph "EC2-based Services"
                OW["Open WebUI<br/>チャットインターフェース"]
                LL["LiteLLM Proxy<br/>APIプロキシ"]
                LF["Langfuse<br/>モニタリング"]
                GL["GitLab<br/>バージョン管理"]
            end
            
            subgraph "Fargate-based Service"
                PP["Prompt Pandora<br/>プロンプト生成支援"]
                ECS["ECS Fargate Cluster"]
            end
        end
        
        subgraph "Infrastructure Layer<br>(AMATERASU Architecture)"
            ALB["Application Load Balancer"]
            EC2["EC2 Instances"]
            SG["Security Groups"]
            R53["Route 53"]
            ACM["ACM Certificates"]
            ECR["Elastic Container Registry"]
        end
        
        subgraph "AWS Services"
            Bedrock["AWS Bedrock<br/>LLMサービス"]
            IAM["IAM<br/>認証・認可"]
        end
        
        OW --> ALB
        LL --> ALB
        LF --> ALB
        GL --> ALB
        PP --> ECS
        ECS --> ALB
        ALB --> EC2
        ALB --> ECS
        EC2 --> SG
        ECS --> SG
        R53 --> ALB
        ACM --> ALB
        ECR --> ECS
        EC2 --> Bedrock
        ECS --> Bedrock
        EC2 --> IAM
        ECS --> IAM
    end

    Users["Enterprise Users"] --> R53
Loading

📦 コンポーネント構成

1. Open WebUI (フロントエンド)

  • チャットベースのユーザーインターフェース
  • レスポンシブデザイン
  • プロンプトテンプレート管理

2. LiteLLM (APIプロキシ)

  • Claude-3系列モデルへの統一的なアクセス
  • APIキー管理
  • レート制限と負荷分散

3. Langfuse (モニタリング)

  • 使用状況の追跡
  • コスト分析
  • パフォーマンスモニタリング

4. GitLab (バージョン管理)

  • セルフホストGitLabインスタンス
  • プロジェクト管理とコード管理
  • CIパイプラインとGitLab Runner
  • バックアップと復元機能
  • LDAP/Active Directory統合
  • カスタマイズ可能な認証とアクセス制御

5. FG-prompt-pandora (Fargate版サンプルアプリケーション)

  • AWS Fargateでの自動スケーリング
  • Claude-3.5-Sonnetを活用したプロンプト生成
  • Streamlitベースの直感的UI
  • シンプルなDockerイメージによる容易なデプロイ
  • AMATERASU環境への統合サンプル

🔧 デプロイメントガイド

前提条件

  • AWS アカウント
  • Terraform >= 0.12
  • Docker & Docker Compose
  • AWS CLI configured

セットアップ手順

  1. リポジトリのクローン
git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/AMATERASU.git
cd AMATERASU
  1. 環境変数の設定
cp .env.example .env
# Edit .env with your configuration
  1. インフラのデプロイ
cd spellbook/base-infrastructure
terraform init && terraform apply

cd ../open-webui/terraform/main-infrastructure
terraform init && terraform apply

cd ../../litellm/terraform/main-infrastructure
terraform init && terraform apply

cd ../../langfuse/terraform/main-infrastructure
terraform init && terraform apply
  1. サービスの起動
# Langfuse
cd ../../../langfuse
docker-compose up -d

# LiteLLM
cd ../litellm
docker-compose up -d

# Open WebUI
cd ../open-webui
docker-compose up -d

# GitLab
cd ../gitlab
docker-compose up -d

# FG-prompt-pandora
cd ../FG-prompt-pandora
docker-compose up -d

GitLabのセットアップ

  1. 環境設定ファイルの作成：
cd spellbook/gitlab
cp .env.example .env

  1. 環境変数の設定： .env ファイルを編集して、GITLAB_HOME, GITLAB_HOSTNAME, GITLAB_ROOT_PASSWORD などの必要な環境変数を設定してください。

  2. GitLabの起動：

docker-compose up -d
  1. バックアップの設定（オプション）：バックアップディレクトリを作成し、docker-compose exec gitlab gitlab-backup create コマンドでバックアップを実行してください。

📈 運用管理

モニタリング

  • Prometheusによるメトリクス収集
  • Langfuseでの使用状況分析
  • CloudWatchによるリソースモニタリング

スケジューリング

  • 平日8:00-22:00の自動起動/停止
  • 需要に応じた手動スケーリング
  • バッチジョブのスケジューリング

セキュリティ

  • IPホワイトリスト制御
  • TLS/SSL暗号化
  • IAMロールベースのアクセス制御

💡 ユースケース

プロンプトエンジニアリング支援

  • タスク記述からの最適なプロンプト生成
  • 既存プロンプトの改善提案
  • プロンプトテンプレートの管理と共有
  • チーム全体でのプロンプト品質の標準化

LLMアプリケーション開発

  • APIプロキシを介した安全なモデルアクセス
  • 使用状況の可視化と分析
  • コスト管理とリソース最適化
  • セキュアな開発環境の提供

🆕 最新情報

AMATERASU v1.4.0 (最新のリリース)

  • 🎉 Route53 Private Hosted Zoneのドメイン名変数の追加 ([a3b436d])
    • domain_name変数を追加し、Route53 Private Hosted Zoneのドメイン名を外部から設定可能に
    • デフォルト値として "sunwood-ai-labs.click" を設定
  • 🎉 Route53 Private Hosted Zone モジュールの追加 ([50e2706])
    • base-infrastructureにRoute53 Private Hosted Zone管理モジュールを追加
    • VPC内のリソースへのアクセス制御向上とセキュリティ強化を実現
  • 🚀 Elastic IPの割り当てとセキュリティグループルールの追加 ([b2f643e])
    • EC2インスタンスへのElastic IP割り当て機能を追加
    • セキュリティグループにインバウンドルール追加機能を実装
  • 🚀 ALBターゲットグループのターゲットIDをプライベートIPに変更 ([425dfd0])
    • インスタンスの再起動や置き換え時の設定変更を軽減
  • 🐛 ALBターゲットグループへのアタッチメント修正 ([71a53a2])
    • instance_idの代わりにinstance_private_ipを使用するように修正
    • プライベートIPアドレスでの正しいアタッチメントを実現
  • ⚠️ Route53 Private Hosted Zoneの管理方法変更 ([90d60a8])
    • リソースとしての作成から、データソースを使用した既存ゾーンの参照方式に変更
    • 既存のゾーンを再利用し、不要な変更を回避する設計に移行

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細はLICENSEファイルをご参照ください。

🤝 コントリビューション

  1. このリポジトリをフォーク
  2. フィーチャーブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミット (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. ブランチをプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成

📞 サポート

不明点やフィードバックがありましたら、以下までお気軽にご連絡ください：

👏 謝辞

Maki、iris-s-coon の貢献に感謝します。

AMATERASUで、エンタープライズグレードのAIプラットフォームを構築しましょう。✨

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Readme

License

MIT license
Activity

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Forks

1 fork
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Releases 35

🚀 AMATERASU v1.23.0 リリースノート Latest
Mar 12, 2025
+ 34 releases

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