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📝 [docs] リリース後のREADME自動更新 (v1.7.0) #43

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📝 [docs] リリース後のREADME自動更新 (v1.7.0) #43

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<a href="https://github.com/Sunwood-ai-labs/AMATERASU/blob/main/LICENSE"><img alt="License" src="https://img.shields.io/github/license/Sunwood-ai-labs/AMATERASU?color=green"></a>
</p>

<h2 align="center">エンタープライズグレードのプライベートAIプラットフォーム (v1.6.1)</h2>
<h2 align="center">エンタープライズグレードのプライベートAIプラットフォーム (v1.7.0)</h2>

>[!IMPORTANT]
>このリポジトリは[SourceSage](https://github.com/Sunwood-ai-labs/SourceSage)を活用しており、リリースノートやREADME、コミットメッセージの9割は[SourceSage](https://github.com/Sunwood-ai-labs/SourceSage) ＋ [claude.ai](https://claude.ai/)で生成しています。
Expand All @@ -18,13 +18,13 @@

## 🚀 プロジェクト概要

AMATERASUは、エンタープライズグレードのプライベートAIプラットフォームです。AWS Bedrockをベースに構築されており、セキュアでスケーラブルな環境でLLMを活用したアプリケーションを開発・運用できます。GitLabとの統合により、バージョン管理、CI/CDパイプライン、プロジェクト管理を効率化します。 AMATERASU v1.6.1では、Bedrock Novaモデルのテストスクリプトを追加し、その他いくつかの機能強化と修正を行いました。
AMATERASUは、エンタープライズグレードのプライベートAIプラットフォームです。AWS BedrockとGoogle Vertex AIをベースに構築されており、セキュアでスケーラブルな環境でLLMを活用したアプリケーションを開発・運用できます。GitLabとの統合により、バージョン管理、CI/CDパイプライン、プロジェクト管理を効率化します。 AMATERASU v1.7.0では、Google Vertex AIモデルのサポートを追加し、Dockerボリュームのパージ手順書をドキュメントに追加しました。


## ✨ 主な機能

### セキュアな基盤
- AWS Bedrockベースの安全なLLM基盤
- AWS BedrockとGoogle Vertex AIベースの安全なLLM基盤
- 完全クローズド環境での運用
- エンタープライズグレードのセキュリティ

Expand Down Expand Up @@ -108,7 +108,7 @@ graph TB
- プロンプトテンプレート管理

### 2. LiteLLM (APIプロキシ)
- Claude-3系列モデルへの統一的なアクセス
- Claude-3系列モデルへの統一的なアクセス、Google Vertex AIモデルへのアクセス
- APIキー管理
- レート制限と負荷分散

Expand Down Expand Up @@ -137,9 +137,11 @@ graph TB

### 前提条件
- AWS アカウント
- Google Cloud Platform アカウント
- Terraform >= 0.12
- Docker & Docker Compose
- AWS CLI configured
- gcloud CLI configured

### セットアップ手順

Expand Down Expand Up @@ -252,7 +254,23 @@ docker-compose up -d

## 🆕 最新情報

### AMATERASU v1.6.1 (最新のリリース)
### AMATERASU v1.7.0 (最新のリリース)

- 🎉 **Google Cloud Vertex AIのサポート追加**: `config.yaml`に複数のVertex AIモデルを指定できるようになり、テストスクリプトも追加されました。Gemini Pro、Gemini 2.0 Flash-expなど、複数のGeminiモデルを指定できるようになりました。各モデルは`Vertex_AI/model_name`の形式で指定し、`vertex_project`、`vertex_location`パラメータでプロジェクトIDとリージョンを指定します。環境変数`GOOGLE_PROJECT_ID`を使用してプロジェクトIDを動的に設定します。
- 🎉 **Dockerボリュームパージ手順書追加**: Docker Composeで作成されたボリューム（postgres_data、prometheus_data）のパージ手順を記述したドキュメントを追加しました。
- 🎉 **Google Vertex AIモデルのテストスクリプト追加**: Google Vertex AIモデルをテストするためのPythonスクリプトを追加しました。`litellm`クライアントを使用して、`config.yaml`で定義されたVertex AIモデルに対してテストメッセージを送信し、応答時間を計測します。各モデルのテスト結果（成功/失敗、応答時間、トークン数）をログに出力します。テストメッセージは、日本の四季について説明するシンプルなメッセージを使用しています。
- 🚀 **`config.yaml`ファイルの更新**: Google Vertex AIモデルのサポートを追加しました。
- 🚀 **英語READMEの更新**: 英語のREADMEを更新しました。
- ⚠️ **`config.yaml`ファイル内のBedrockモデルの指定方法変更と地域指定の修正**: `bedrock/us.amazon.nova-micro-v1:0` のような表記を `bedrock/amazon.nova-micro-v1:0` に変更し、Bedrockモデルのリージョン指定を修正しました。
- 🚀 不要なログ出力設定を削除 (commit: 62bce15) 🟢
- `test_embeddings.py`から冗長なログ出力設定を削除しました。ログ出力は、必要に応じて他の方法で実現します。
- ⚙️ Docker Composeの設定変更 (commit: 92061af) 🟢
- Docker Composeファイルに以下の変更を加えました。`vertex-ai-key.json`ファイルをコンテナにマウントするように設定を追加しました。これにより、コンテナ内でVertex AIの認証情報を参照できるようになります。デバッグログを有効化(`--debug`)しました。LiteLLMのポートを環境変数`LITELLM_PORT`で設定可能にしました。デフォルトは4000番ポートです。
- ➕ LiteLLMのVertex AIキーファイルの追加 (commit: 74b6cb8) 🟢
- LiteLLMで使用されるVertex AIのキーファイル(`spellbook/litellm/vertex-ai-key.json`と`spellbook/litellm/vertex-ai-key copy.json`)を`.gitignore`に追加しました。これらのファイルは機密情報であるため、バージョン管理システムに含めないようにします。また、`.SourceSageAssets`ディレクトリも追加しました。これはSourceSage関連のアセットを格納するためのディレクトリです。


### AMATERASU v1.6.1 (以前のリリース)

- 🎉 **Bedrock Novaモデルテストスクリプト追加**: Bedrock Novaモデル(`bedrock/nova-micro`, `bedrock/nova-lite`, `bedrock/nova-pro`)のテストを自動化するスクリプトを追加しました。応答時間、応答内容、トークン使用量などをログ出力します。`text2art`と`loguru`ライブラリを使用しています。
- 🎉 **LiteLLM設定ファイルの拡張とAWS設定の追加**: `.env.example`ファイルにOpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWSのAPIキーと認証情報の項目を追加しました。AWS設定にはアクセスキーID、シークレットアクセスキー、デフォルトリージョン（東京）の設定が含まれています。
Expand Down Expand Up @@ -299,7 +317,7 @@ docker-compose up -d

## 👏 謝辞

Maki、iris-s-coon の貢献に感謝します。
Maki、iris-s-coon、 の貢献に感謝します。

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