Official implementation of "Fast-dLLM: Training-free Acceleration of Diffusion LLM by Enabling KV Cache and Parallel Decoding"

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程

ASCII generator (image to text, image to image, video to video)

Code and written solutions of the assignments of the Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning course from winter 2022/2023

Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.

面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。

推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

Supervision Exists Everywhere: A Data Efficient Contrastive Language-Image Pre-training Paradigm

这是一个clip-pytorch的模型，可以训练自己的数据集。

Supervision Exists Everywhere: A Data Efficient Contrastive Language-Image Pre-training Paradigm

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), ga…