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使用 Firebase AI Logic 的 Gemini API

使用 Firebase AI Logic 搭配 Gemini 和 Imagen 模型构建 AI 赋能的移动应用、Web 应用和功能

Firebase AI Logic 可让您使用 Google 最新的生成式 AI 模型：Gemini 模型和 Imagen 模型。

如果您需要直接从移动应用或 Web 应用（而不是服务器端）调用 Gemini API 或 Imagen API，可以使用 Firebase AI Logic 客户端 SDK。这些客户端 SDK 专门用于移动应用和 Web 应用，可提供针对未经授权的客户端的安全选项，并与其他 Firebase 服务集成。

这些客户端 SDK 提供多种语言版本，包括适用于 Apple 平台的 Swift、适用于 Android 的 Kotlin 和 Java、适用于 Web 的 JavaScript、适用于 Flutter 的 Dart 以及 Unity。

借助这些客户端 SDK，您可以为应用添加 AI 个性化功能、构建 AI 聊天体验、创建 AI 赋能的优化和自动化功能等！

开始

需要更高的灵活性或服务器端集成？
Genkit 是 Firebase 的开源框架，可用于复杂的服务器端 AI 开发，并可广泛访问 Google、OpenAI、Anthropic 等提供的模型。它包含更高级的 AI 功能和专用本地工具。

主要功能

多模态和自然语言输入	Gemini 模型是多模态模型，因此发送给 Gemini API 的提示可以包含文本、图片、PDF、视频和音频。部分 Gemini 模型还可以生成多模态输出。 Gemini 和 Imagen 模型都可以通过自然语言输入进行提示。
不断丰富的功能	借助这些 SDK，您可以直接从移动应用或 Web 应用调用 Gemini API 或 Imagen API，以构建 AI 对话体验、生成图片、使用工具（例如函数调用和基于 Google 搜索的 grounding）、以流式传输多模态输入和输出（包括音频）等。
生产应用的安全性和滥用防范	使用 Firebase App Check 有助于保护访问 Gemini 和 Imagen 模型的 API 免遭未经授权的客户端滥用。 Firebase AI Logic 默认情况下还具有每位用户的速率限制，并且这些每位用户的速率限制完全可配置。
强大的基础设施	充分利用专为移动应用和 Web 应用打造的可扩缩基础架构，例如使用 Cloud Storage for Firebase 管理文件、使用 Firebase 数据库产品（例如 Cloud Firestore）管理结构化数据，以及使用 Firebase Remote Config 动态设置运行时配置。

工作原理

Firebase AI Logic 提供客户端 SDK、代理服务和其他功能，让您能够访问 Google 的生成式 AI 模型，以便在移动应用和 Web 应用中构建 AI 功能。

支持 Google 模型和“Gemini API”提供商

我们支持所有最新的 Gemini 模型和 Imagen 3 模型，您可以选择自己偏好的“Gemini API”提供商来访问这些模型。我们支持 Gemini Developer API 和 Vertex AI Gemini API。了解使用这两个 API 提供商之间的差异。

如果您选择使用 Gemini Developer API，则可以利用其“免费层级”快速开始使用。

移动和 Web 客户端 SDK

您可以使用我们的 Firebase AI Logic 客户端 SDK（适用于 Apple 平台的 Swift、Android 的 Kotlin 和 Java、Web 的 JavaScript、Flutter 的 Dart 和 Unity）直接从移动应用或 Web 应用向模型发送请求。

如果您已在 Firebase 项目中设置了这两个 Gemini API 提供方，只需启用另一个 API 并更改几行初始化代码，即可在 API 提供方之间切换。

此外，我们的 Web 版客户端 SDK 还提供对在桌面版 Chrome 上运行的 Web 应用的混合推理和设备端推理的实验性访问权限。此配置允许您的应用在设备端模型可用时使用该模型，但在需要时无缝回退到云端托管的模型。

代理服务

我们的代理服务充当客户端与您选择的 Gemini API 提供商（以及 Google 的模型）之间的网关。它提供对移动应用和 Web 应用至关重要的服务和集成。例如，您可以设置 Firebase App Check，以防止未经授权的客户端滥用您选择的 API 提供商和后端资源，从而有助于保护它们。

如果您选择使用 Gemini Developer API，这一点尤为重要，因为我们的代理服务和此 App Check 集成可确保您的 Gemini API 密钥保留在服务器上，而不会嵌入到应用的代码库中。

实现流程

	设置 Firebase 项目并将应用连接到 Firebase	使用 Firebase 控制台Firebase AI Logic 页面中的引导式工作流设置项目（包括为所选的 Gemini API 提供方启用必需的 API）、向 Firebase 项目注册应用，然后将 Firebase 配置添加到应用。
	安装 SDK 并进行初始化	安装特定于应用平台的 Firebase AI Logic SDK，然后在应用中初始化服务并创建模型实例。
	向 Gemini 和 Imagen 模型发送提示请求	使用 SDK 向 Gemini 模型发送纯文本提示或多模态提示，以生成文本和代码、结构化输出（如 JSON）和图片。或者，您也可以提示 Imagen 模型生成图片。利用多轮聊天、文本和音频的双向数据流以及函数调用，打造更丰富的体验。
	为生产做好准备	为移动应用和 Web 应用实现重要集成，例如使用 Firebase App Check 保护 API 免遭滥用，以及使用 Firebase Remote Config 远程更新代码中的参数（例如模型名称）。