Twórz dynamiczne aplikacje internetowe, które wykorzystują Gemini, Imagen i Veo do generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym na rysunki użytkowników. Poznaj architekturę, która integruje backend Gemini, Functions i Firestore z Angular i PhaserJS w Hostingu Firebase.

Twórz środowiska oparte na agentach za pomocą Firebase i Google Cloud. Poznaj agentów opartych na Genkit, którzy mogą odpowiadać na multimodalne dane wejściowe użytkownika, używać wywoływania narzędzi do zarządzania złożonymi zadaniami i obejmować procesy z udziałem człowieka.

Poznaj architekturę opartą na GenKit i Flutter, która umożliwia tworzenie aplikacji na wiele platform, która bezproblemowo integruje dane wejściowe AI z technologią Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Dowiedz się, jak używać Gemini w Android Studio, Firebase i technologiach Google, aby tworzyć angażujące aplikacje na Androida.

Dowiedz się, jak zespoły inżynierów Google stworzyły wieloosobową krzyżówkę za pomocą Gemini, Fluttera i Firebase.

Dowiedz się, jak używać interfejsu Gemini API i pakietu Google Gen AI SDK do tworzenia prototypów generatywnej AI na potrzeby aplikacji internetowych.

Dowiedz się, jak można wykorzystać generatywną AI na różnych etapach tworzenia gier – od przedprodukcji po rozwiązania w grze – za pomocą AI Gemini i modelu Gemma.

Dowiedz się, jak korzystać z funkcji multimodalnych modelu Gemini do analizowania dokumentów HTML i plików graficznych w celu dodawania dostępnych opisów do strony internetowej w skrypcie NodeJS.

Dowiedz się, jak utworzyć nowoczesną bezserwerową aplikację internetową e-commerce z backendem Django i Cloud Run, pamięcią masową Cloud SQL i Firebase.

Dowiedz się, jak utworzyć rozproszoną, skalowalną aplikację internetową e-commerce korzystającą z mikroserwisów w Kubernetes.

Dowiedz się, jak utworzyć wielowarstwową aplikację internetową z backendem w Golang działającym w Cloud Run i korzystającym z bazy danych CloudSQL.