Cet ensemble de données raster représente une classification rurale-urbaine mondiale multitemporelle, en appliquant la méthodologie de l'étape I du "Degré d'urbanisation" recommandée par la Commission statistique des Nations Unies, sur la base des données de population globale en grille et de surface bâtie générées par le projet GHSL pour les époques 1975-2030 à intervalles de cinq ans. Le diplôme…
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 10 m, pour l'année 2018, telle qu'elle ressort des données d'image S2. Les ensembles de données mesurent: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille de …
Ce jeu de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 100 m. Le jeu de données mesure: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille à usage non résidentiel (NRES) prédominant. Les données sont interpolées spatialement et temporellement ou…
Ce jeu de données raster spatial délimite les établissements humains à une résolution de 10 m et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport "GHSL Data Package 2023" (Paquet de données GHSL 2023)…
L'empreinte urbaine mondiale (EUM) 2015 est un masque binaire de résolution de 10 m qui délimite l'étendue des établissements humains à l'échelle mondiale, dérivé à partir d'images Landsat-8 et Sentinel-1 multitemporelles de 2014 à 2015 (environ 217 000 et 107 000 scènes ont été traitées, respectivement). La dynamique temporelle des établissements humains …
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The World Settlement Footprint 2015 dataset provides a global, 10m resolution binary mask showing the extent of human settlements using 2014-2015 Landsat-8 and Sentinel-1 imagery."],["The GHSL datasets offer various perspectives on global built-up areas, including settlement characteristics, built-up surface extent over time, and degree of urbanization."],["GHSL data is available at different resolutions (10m and 100m) and provides insights into built-up surface area and functional characteristics like building height and residential/non-residential use."],["The Degree of Urbanization dataset from GHSL classifies areas globally as rural or urban using a multitemporal approach and gridded population and built-up surface data."],["These datasets are derived from various satellite imagery sources including Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 and cover different time periods from 1975 to 2030."]]],[]]