यह रेस्टर डेटासेट, दुनिया भर के ग्रामीण-शहरी इलाकों की अलग-अलग कैटगरी दिखाता है. इसमें, "शहरीकरण की डिग्री" के पहले चरण के तरीके का इस्तेमाल किया गया है. यह तरीका, यूएन के स्टेटिस्टिक्स कमीशन ने सुझाया है. यह तरीका, 1975 से 2030 के बीच के पांच साल के अंतराल में, GHSL प्रोजेक्ट से जनसंख्या और बने-बने इलाकों के डेटा के आधार पर, ग्लोबल ग्रिड के हिसाब से तय किया गया है. डिग्री …
इस स्पेस डेटासेट में, साल 2018 के लिए 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इमारत की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा के तौर पर ALOS ग्लोबल डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (30 मीटर), नासा शटल रडार टोपोग्राफ़िक मिशन …
इस रेस्टर डेटासेट में, इमारत के वॉल्यूम का ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर की ग्रिड सेल में क्यूबिक मीटर में दिखाया गया है. डेटासेट, इमारत के कुल वॉल्यूम और मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल की ग्रिड सेल को असाइन किए गए इमारत के वॉल्यूम को मेज़र करता है. अनुमान, इकट्ठा किए गए …
इस रेस्टर डेटासेट में, 2018 के लिए, हर 10 मीटर की ग्रिड सेल में स्क्वेयर मीटर में, बने-बनाए इलाकों का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) ग्रिड सेल के लिए तय किया गया बिल्ट-अप क्षेत्र …
इस रेस्टर डेटासेट में, हर 100 मीटर की ग्रिड सेल में, बने-बनाए इलाकों का वितरण दिखाया गया है. इसे वर्ग मीटर में दिखाया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) बिल्ट-अप क्षेत्र, जो मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल की ग्रिड सेल को दिया गया है. डेटा को जगह और समय के हिसाब से इंटरपोलेशन किया गया हो या …
इस रेस्टर डेटासेट में, घर में रहने वाले लोगों की संख्या को दिखाया गया है. इसे सेल में रहने वाले लोगों की कुल संख्या के तौर पर दिखाया गया है. CIESIN GPWv4.11 से मिले, 1975 से 2020 के बीच पांच साल के अंतराल में रहने वाली आबादी के अनुमान और 2025 और 2030 के अनुमान को जनगणना या …
इस स्पेसिएल रेस्टर डेटासेट में, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानव बस्तियों की जानकारी दी गई है. साथ ही, इसमें बने हुए इलाके के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताया गया है. GHSL डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL डेटा पैकेज 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The Global Human Settlement Layer (GHSL) datasets provide a comprehensive view of human settlements worldwide, including building heights, built-up areas, and population distribution."],["These datasets offer multi-temporal analysis capabilities, with data spanning from 1975 to 2030, including historical trends and future projections."],["Built upon global satellite imagery and census data, GHSL data is available at various resolutions (10m, 100m) for detailed analysis of urban and rural areas."],["The datasets cover various aspects of the built environment such as building characteristics, volume, and the degree of urbanization, supporting diverse research and applications."],["GHSL data aligns with international standards like the UN Statistical Commission recommendations, enabling comparisons and integration with other global datasets."]]],[]]