Zawartość gliny w % (kg / kg) na 6 standardowych głębokościach (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) przy rozdzielczości 250 m. Na podstawie prognoz systemów uczących się na podstawie globalnej kompilacji profili i próbek gleby. Szczegółowe instrukcje znajdziesz tutaj. Antarktyda to…
Temperatura na poziomie gruntu w ciągu dnia, średnia miesięczna w latach 2000–2017. Wyznaczone za pomocą pakietu data.table i funkcji kwantyl w R. Więcej informacji o serwisie MODIS LST znajdziesz na tej stronie. Antarktyda nie jest objęta ubezpieczeniem. Aby uzyskać dostęp do map i ich wizualizacji poza Earth Engine, użyj tej strony. …
Standardowa odchylenie standardowe długoterminowych temperatur LST z MODIS w godzinach dziennych i nocnych na podstawie ciągu czasowego z lat 2000–2017 r. Wyznaczone za pomocą pakietu data.table i funkcji kwantyl w R. Więcej informacji o serwisie MODIS LST znajdziesz na tej stronie. Antarktyda nie jest objęta ubezpieczeniem. Aby uzyskać dostęp do…
Długoterminowe różnice w wartościach LST na podstawie danych MODIS na podstawie serii czasowych z lat 2000–2017 r. na podstawie pakietu data.table i funkcji kwantyla w R. Więcej informacji o serwisie MODIS LST znajdziesz na tej stronie. Antarktyda nie jest objęta ubezpieczeniem. Aby uzyskać dostęp do danych i je wizualizować…
Globalne prognozy klas biomów potencjalnej naturalnej roślinności (oparte na prognozach w kategorii „obecne biomy” zbioru danych BIOMES 6000). Potencjalna naturalna roślinność to roślinność w równowadze z klimatem, która mogłaby istnieć w danej lokalizacji bez wpływu działalności człowieka. PNV jest przydatne…
Średnia miesięczna wartość FAPAR potencjalnej roślinności naturalnej przewidywana na podstawie danych PROB-V FAPAR z lat 2014–2017. Opis. Aby uzyskać dostęp do map i ich wizualizacji poza Earth Engine, użyj tej strony. Jeśli na mapach LandGIS znajdziesz błąd, artefakt lub niespójność albo masz pytanie, skorzystaj z …
Opady miesięczne w mm z rozdzielnością 1 km na podstawie danych SM2RAIN-ASCAT z lat 2007–2018, IMERG, CHELSA Climate i WorldClim. Zmniejszona do rozdzielczości 1 km za pomocą gdalwarp (interpolacja kubiczna) i średniej z produktów WorldClim, CHELSA Climate i IMERG (np. „3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif”). 3 x większą wagę ma …
Prognozowane grupy glebowe USDA na podstawie 250 m (prawdopodobieństwo). Rozkład wielkich grup glebowych USDA na podstawie prognoz uczenia maszynowego na podstawie globalnej kompilacji profili glebowych. Więcej informacji o wielkich grupach glebowych można znaleźć w ilustrowanym przewodniku po taksonomii glebowej NRCS …
Zawartość piasku w % (kg / kg) na 6 standardowych głębokościach (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) przy rozdzielczości 250 m. Na podstawie prognoz uzyskanych na podstawie uczenia maszynowego na podstawie globalnej kompilacji profili i próbek gleby. Szczegółowe instrukcje znajdziesz tutaj. Antarktyda to…
Gęstość objętościowa gleby (ziemia drobna) 10 kg / m3 na 6 standardowych głębokościach (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) z rozdzielczością 250 m. Szczegółowe instrukcje znajdziesz tutaj. Antarktyda nie jest objęta ubezpieczeniem. Aby uzyskać dostęp do map i wizualizować je poza Google Earth…
Zawartość węgla organicznego w glebie w g / kg na 6 standardowych głębokościach (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) o rozdzielczości 250 m. Przewidywane na podstawie globalnej kompilacji punktów danych dotyczących gleby. Szczegółowe instrukcje znajdziesz tutaj. Antarktyda nie jest objęta ubezpieczeniem. …
Klasy tekstury gleby (system USDA) dla 6 głębokości gleby (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) w odległości 250 m. Wyprowadzone z przewidywanych frakcji tekstury gleby za pomocą pakietu soiltexture w R. Szczegółowe instrukcje znajdziesz tutaj. Antarktyda nie jest objęta ubezpieczeniem. Aby uzyskać dostęp do…
Zawartość wody w glebie (w % objętości) dla ssania 33 kPa i 1500 kPa przewidywanego na 6 standardowych głębokościach (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) przy rozdzielczości 250 m. Punkty treningowe są oparte na globalnej kompilacji profili gleby: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE…
pH gleby w wodzie na 6 standardowych głębokościach (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) z rozdzielczości 250 m. Szczegółowe instrukcje przetwarzania znajdziesz tutaj. Antarktyda nie jest objęta ubezpieczeniem. Aby uzyskać dostęp do map i ich wizualizacji poza Earth Engine, użyj tej strony. Jeśli…
Prognozowane prawdopodobieństwa grup glebowych USDA na poziomie 250 m. Rozkład wielkich grup glebowych USDA na podstawie prognoz uczenia maszynowego na podstawie globalnej kompilacji profili glebowych. Aby dowiedzieć się więcej o wielkich grupach glebowych, zapoznaj się z ilustrowanym przewodnikiem po taksonomii glebowej – NRCS – …
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This collection of datasets provides various environmental and soil properties globally at different resolutions (primarily 250m and 1km)."],["The data includes land surface temperature, precipitation, soil organic carbon content, texture, and potential vegetation properties."],["Most datasets are based on machine learning predictions and statistical derivations from sources like MODIS, SM2RAIN-ASCAT, and global soil profiles."],["The OpenLandMap datasets offer valuable resources for environmental monitoring, agricultural planning, and earth science research."],["Antarctica is excluded from most datasets."]]],[]]