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OpenLandMap の Clay コンテンツ
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）の粘土含有量（%（kg / kg））を 250 m 解像度で示しています。土壌プロファイルとサンプルのグローバルなコンピレーションから得られた機械学習予測に基づいています。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は ... clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 長期地表温度昼間月間中央値
2000 ～ 2017 年の地表温度の昼間の月平均値。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出されました。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は対象外です。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度昼間の月間標準偏差
2000 ～ 2017 年の時系列に基づく、1 km での長期 MODIS LST 昼間と夜間の気温の標準偏差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出されました。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は対象外です。アクセスするには、次の手順を行います。 climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度月間昼夜差
2000 ～ 2017 年の時系列に基づく、1 km での長期的な MODIS LST 昼間と夜間の差異。R の data.table パッケージと分位関数を使用して導出されました。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は対象外です。以下にアクセスして可視化できます。 climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap の生物群系の潜在的な分布
潜在的な自然植生生物群系のクラスのグローバル予測（BIOMES 6000 データセットの「現在の生物群系」カテゴリを使用した予測に基づく）。潜在的な自然植生（PNV）とは、人間の活動の影響を受けていない特定の場所にある、気候とバランスの取れた植生被覆です。PNV は次の場合に役立ちます。 エコシステム envirometrix opengeohub openlandmap 可能性 -
OpenLandMap の推定 FAPAR（月単位）
潜在的な自然植生 FAPAR の月ごとの中央値予測（PROB-V FAPAR 2014 ～ 2017 に基づく）。説明。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。LandGIS マップでバグ、アーティファクト、不整合を見つけた場合は、または質問がある場合は、... envirometrix fapar 月次 opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap Precipitation Monthly
SM2RAIN-ASCAT 2007 ～ 2018、IMERG、CHESLA Climate、WorldClim に基づく、1 km 解像度の月降水量（mm）。gdalwarp（キュービック スプライン）を使用して 1 km 解像度にダウンスケールし、WorldClim、CHESLA Climate、IMERG の月次プロダクトの平均を算出しています（例:「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」）。3 倍の重み付けが適用されます。 envirometrix imerg 月次 opengeohub openlandmap 降水量 -
OpenLandMap の Hapludalfs の予測確率
250 m の USDA 土壌大群の予測（確率）。土壌プロファイルのグローバルなコンパイルから得られた機械学習予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌のグレート グループについて詳しくは、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS ... envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap サンド コンテンツ
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における砂の含有量（%（kg / kg））を 250 m 解像度で示しています。土壌プロファイルとサンプルのグローバルなコンパイルから得られた機械学習予測に基づいています。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は ... envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壌のかさ密度
土壌のかさ密度（細粒土）10 x kg / m3（6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 250 m の解像度）。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は対象外です。Earth 以外の地図にアクセスして可視化するには、次の操作を行います。 density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌有機炭素含有量
土壌有機炭素含有量（5 g / kg × 6 標準深度（0、10、30、60、100、200 cm））250 m 解像度。土壌ポイントのグローバルなコンパイルから予測されます。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は対象外です。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌テクスチャクラス（USDA システム）
250 m の 6 つの土壌深度（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌質クラス（USDA システム）。R の soiltexture パッケージを使用して予測された土壌質の割合から導出されました。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は対象外です。アクセスするには、次の手順を行います。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 33 kPa での土壌水分含有量（最大保水量）
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で予測された 33 kPa および 1,500 kPa の吸引力に対する土壌水分含有量（体積%）（250 m 解像度）トレーニング ポイントは、USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE などの土壌プロファイルのグローバルなコンピレーションに基づいています。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌 pH（水中）
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌 pH（H2O）（250 m 解像度）処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は対象外です。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。次の場合に envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA 土壌分類のグレート グループ
250 m の USDA 土壌大群の予測確率。土壌プロファイルのグローバルなコンパイルから得られた機械学習予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌のグレード グループについて詳しくは、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda