L'ensemble de données MACAv2-METDATA est une collection de 20 modèles climatiques globaux couvrant les États-Unis continentaux. La méthode MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) est une méthode de réduction statistique qui utilise un ensemble de données d'entraînement (c'est-à-dire un ensemble de données d'observations météorologiques) pour supprimer les biais historiques et faire correspondre les tendances spatiales.
L'ensemble de données MACAv2-METDATA est une collection de 20 modèles climatiques globaux couvrant les États-Unis continentaux. La méthode MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) est une méthode de réduction statistique qui utilise un ensemble de données d'entraînement (c'est-à-dire un ensemble de données d'observations météorologiques) pour supprimer les biais historiques et faire correspondre les tendances spatiales.
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The MACAv2-METDATA datasets provide data from 20 global climate models, downscaled using the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method, and cover the conterminous United States."],["MACA is a statistical downscaling approach that leverages a meteorological observation training dataset to correct biases and align spatial patterns from global climate models with observed data."],["These datasets offer both daily and monthly summaries of climate variables, making them versatile for various climate change research and applications."]]],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]