-
CSP gHM: globalna modyfikacja przez człowieka
Globalny zbiór danych o przekształceniach antropogenicznych (gHM) zawiera skumulowane dane o przekształceniach antropogenicznych na lądzie na całym świecie w rozdzielczości 1 km2. Wartości gHM mieszczą się w zakresie od 0,0 do 1,0 i są obliczane na podstawie oszacowania udziału danej lokalizacji (pikselu) w zmianie, oszacowanej intensywności … csp fragmentacja zmiany antropogeniczne pokrywa roślinna gradient krajobrazowy populacja -
Kanada – roczny roczny spis inwentarza AAFC
Od 2009 r. zespół ds. obserwacji Ziemi z jednostki Science and Technology Branch (STB) w Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) rozpoczął proces generowania rocznych map cyfrowych typów upraw. Skupiając się na prowincjach prerii w latach 2009 i 2010, zastosowano metodę opartą na schemacie decyzyjnym (DT)… rolnictwo kanada uprawa powierzchnia ziemi -
Copernicus CORINE Land Cover
Inwentarz CORINE (koordynacja informacji o środowisku) dotyczący pokrycia terenu (CLC) został uruchomiony w 1985 r. w celu ujednolicenia zbierania danych o ziemi w Europie na potrzeby opracowywania polityki środowiskowej. Projekt jest koordynowany przez Europejską Agencję Środowiska (EEA) w ramach programu UE … copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Warstwy pokrycia terenu na świecie z usługi Copernicus: CGLS-LC100 Collection 3
Usługa globalna Copernicus dotycząca powierzchni lądowej (CGLS) jest przeznaczona jako komponent usługi dotyczącej powierzchni lądowej, która obsługuje wielofunkcyjny komponent usługi zapewniający serię produktów biogeofizycznych dotyczących stanu i ewolucji powierzchni lądowej na skalę globalną. Dynamiczna mapa pokrycia terenu na stronie … copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Wybrzeże Kości Słoniowej: mapa pokrycia terenu BNETD 2020
Mapa pokrycia terenu BNETD 2020 dla Wybrzeża Kości Słoniowej została opracowana przez rząd Wybrzeża Kości Słoniowej za pośrednictwem instytucji państwowej, Centrum Informacji Geograficznej i Cyfrowej z Biura Narodowego ds. Technik i Rozwoju (BNETD-CIGN), przy wsparciu technicznym i finansowym Unii Europejskiej. Metodologia… classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
DESS China Terrace Map v1
Ten zbiór danych to mapa tarasów w Chinach w 2018 r. z rozdzielczości 30 m. Został opracowany za pomocą nadzorowanej klasyfikacji opartej na pikselach z wykorzystaniem danych wieloźródłowych i wielkotymowych na platformie Google Earth Engine. Osiągnięte ogólne dokładność i współczynnik kappa wyniosły odpowiednio 94% i 0, 72. Najpierw… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World to zbiór danych o użytkowaniu i pokryciu terenu o rozmiary 10 Mpix, który jest aktualizowany w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Zawiera on prawdopodobieństwa klas i informacje o etykietach dla 9 klas. Dynamiczne prognozy dotyczące świata są dostępne w przypadku zbioru Sentinel-2 L1C z okresu od 27 czerwca 2015 r. do chwili obecnej. Częstotliwość ponownych przelotów Sentinel-2 wynosi od 2 do 5 dni… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
Pakiet usług WorldCereal 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) obejmuje mapy upraw rocznych i sezonowych na skalę globalną oraz ich poziom wiarygodności. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Więcej informacji o treściach tych usług i metodologii, która została zastosowana do … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) zawiera sezonowe wskaźniki aktywnej powierzchni upraw na świecie. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Aktywne produkty uprawne wskazują, czy piksel zidentyfikowany jako tymczasowe uprawy był aktywnie … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
Produkt Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) WorldCover 10 m 2020 zawiera globalną mapę pokrycia terenu za rok 2020 w rozdzielczości 10 m na podstawie danych z Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover zawiera 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10 m v200
Produkt Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) WorldCover 10 m 2021 zawiera globalną mapę pokrycia terenu za rok 2021 w rozdzielczości 10 m na podstawie danych z Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover zawiera 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1
Produkt MODIS Fire_cci Burned Area w wersji 5.1 (FireCCI51) to globalny miesięczny zbiór danych o rozdzielczości przestrzennej około 250 m, zawierający informacje o spalonej powierzchni oraz dane pomocnicze. Jest ona oparta na danych o odbiciu powierzchni w zakresie bliskiej podczerwieni (NIR) z instrumentu MODIS na pokładzie … burn climate-change copernicus esa fire fragmentation -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
GFSAD to finansowany przez NASA projekt, którego celem jest udostępnianie globalnych danych o gruntach rolnych i ich zapotrzebowaniu na wodę w wysokiej rozdzielczości. Dane te przyczyniają się do zapewnienia globalnego bezpieczeństwa żywnościowego w XXI wieku. Produkty GFSAD są tworzone na podstawie danych z wielu czujników zdalnego sterowania (np. Landsat, MODIS, AVHRR), dane dodatkowe i dane z eksperymentów polowych … rolnictwo uprawa pokrywa roślinna usgs -
GHSL: Globalna zabudowana powierzchnia 10 m (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 10 m2 w roku 2018, jak wynika z danych z obrazu S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o rozmiary … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanej wyrażonej w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m. Dane te obejmują: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o przeznaczeniu innym niż mieszkalne. Dane są interpolowane czasowo-przestrzennie lub … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ten raster danych przestrzennych przedstawia podział na osiedla ludzkie z rozdzielczości 10 m oraz opisuje ich cechy wewnętrzne w zakresie elementów funkcjonalnych i wysokościowych środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023… building built builtup copernicus ghsl height -
GLIMS 2023: globalne pomiary pokrywy lodowej z poziomu kosmosu
Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) to międzynarodowa inicjatywa mająca na celu wielokrotne badanie około 200 tys. lodowców na świecie. Celem projektu jest stworzenie globalnego wyczerpującego katalogu lodu lądowego, w tym pomiarów powierzchni lodowców, geometrii, prędkości powierzchni i linii śniegu … cryosphere glacier glims ice landcover nasa -
GLIMS Current: Global Land Ice Measurements From Space
Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) to międzynarodowa inicjatywa mająca na celu wielokrotne badanie około 200 tys. lodowców na świecie. Celem projektu jest stworzenie globalnego wyczerpującego katalogu lodu lądowego, w tym pomiarów powierzchni lodowców, geometrii, prędkości powierzchni i linii śniegu … cryosphere glacier glims ice landcover nasa -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne mapy klas dominujących łąk (uprawianych i naturalnych/półnaturalnych) z lat 2000–2022 r. w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Wygenerowany przez Land & Carbon Lab w ramach inicjatywy Global Pasture Watch, zmapowany obszar łąk obejmuje każdy typ pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% … forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne mapy prawdopodobieństwa uprawy użytków zielonych w latach 2000–2022 r. w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Wygenerowany przez Land & Carbon Lab w ramach inicjatywy Global Pasture Watch, zmapowany obszar łąk obejmuje każdy typ pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchych lub … forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne mapy prawdopodobieństwa występowania naturalnych i półnaturalnych łąk w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Wygenerowany przez Land & Carbon Lab w ramach inicjatywy Global Pasture Watch, zmapowany obszar łąk obejmuje każdy typ pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchych lub … forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
GlobCover: globalna mapa pokrycia terenu
GlobCover 2009 to globalna mapa pokrycia terenu oparta na danych ze spektrometru średniej rozdzielczości (MERIS) na satelicie ENVISAT uzyskanych w trybie pełnej rozdzielczości o rozdzielczości przestrzennej około 300 metrów. esa landcover landuse-landcover -
Globalna mapa lasów/niezalesionych terenów w ramach projektu PALSAR-2/PALSAR w 3 klasach
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami z lat 2017–2020 można znaleźć w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów/niezalesionych obszarów (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnik rozproszonego odbicia) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby silne i słabe piksele rozproszonego odbicia … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globalna mapa lasów/niezalesionych terenów w ramach usługi PALSAR-2/PALSAR w 4 klasach
Globalna mapa lasów/niezalesionych obszarów (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnik rozproszonego odbicia) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o wysokim i niskim współczynniku rozproszonego odbicia były odpowiednio przypisywane do kategorii „las” i „niezalesiony obszar”. Tutaj „las” jest zdefiniowany jako naturalny las z … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globalna mapa lokalnych stref klimatycznych, najnowsza wersja
Od czasu ich wprowadzenia w 2012 r. lokalne strefy klimatyczne stały się nowym standardem w charakterystyce krajobrazu miejskiego. Zapewniają one holistyczne podejście do klasyfikacji, uwzględniające pokrywającą powierzchnię Ziemi roślinność w mikroskali i powiązane z nią właściwości fizyczne. Ta globalna mapa stref klimatycznych w rozmiary 100 m w pikselach i… climate landcover landuse-landcover urban -
Globalna mapa typów lasów w 2020 r.
Globalna mapa typów lasów zawiera wyraźne przestrzenne przedstawienie lasu pierwotnego, lasu odnawiającego się naturalnie i lasu z drzewami sadzonych (w tym lasu plantacyjnego) w roku 2020 w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą podstawową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrycia lasem … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Globalne segmenty CCDC na podstawie danych Landsat (1999–2019)
Ta kolekcja zawiera wyniki wstępnie obliczone na podstawie algorytmu ciągłego wykrywania i klasyfikacji zmian (CCDC) na podstawie danych o odblasku powierzchni z 20 lat misji Landsat. CCDC to algorytm wyszukiwania punktów przełamania, który do wykrywania punktów przełamania w danych ciągów czasowych wykorzystuje dopasowanie harmoniczne z dynamiczną wartością progową RMSE. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)
Mapa pokrycia terenu w Iranie została wygenerowana na podstawie przetwarzania zdjęć Sentinela na platformie Google Earth Engine Cloud. W tym celu przetworzono ponad 2500 obrazów Sentinel-1 i ponad 11 tys. obrazów Sentinel-2, aby utworzyć pojedynczy zbiór danych mozaiki na rok 2017. Następnie losowanie na podstawie obiektu landcover landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (Polygons with attributes, 2018) V1
W Unii Europejskiej (UE) przeprowadzono badanie ramowe LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) w celu uzyskania informacji statystycznych. Jest to trzyletni program zbierania danych o pokrywach i użytkach gruntowych w warunkach in situ, który obejmuje całe terytorium UE. LUCAS zbiera informacje o pokryciu terenu i … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006–2018) V1
W Unii Europejskiej (UE) przeprowadzono badanie ramowe LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) w celu uzyskania informacji statystycznych. Jest to trzyletni program zbierania danych o pokrywach i użytkach gruntowych w warunkach in situ, który obejmuje całe terytorium UE. LUCAS zbiera informacje o pokryciu terenu i … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Pokrywa gruntu w Ameryce Północnej (30 m), 2020 r.
Dane dotyczące pokrycia terenu w Ameryce Północnej na rok 2020 na siatce 30-metrowej zostały opracowane w ramach systemu monitorowania zmian pokrycia terenu w Ameryce Północnej (NALCMS), który jest wspólnym przedsięwzięciem Kanadyjskiego Biura ds. Zasobów Naturalnych, United States Geological Survey oraz 3 meksykańskich organizacji, w tym Narodowego Instytutu Statystyki i Geografii. landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
MCD12C1.061 MODIS Land Cover Type Yearly Global 0.05 Deg CMG
Dane MCD12C1 wersji 6.1 (MCD12C1) pochodzące z instrumentu MODIS na pokładzie satelitów Terra i Aqua zawierają skumulowane i przeprojektowane przestrzennie dane z produktu danych MCD12Q1 wersji 6.1. Mapy Międzynarodowego programu geosfery i biosfery (IGBP), Uniwersytet … landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q1.061 MODIS Land Cover Type Yearly Global 500m
Dane sekcji MODIS (MCD12Q1) w wersji 6.1, będące kombinacją danych z Terra i Aqua, zawierają informacje o typach pokrycia terenu na całym świecie w rocznych odstępach czasowych. Produkt danych MCD12Q1 w wersji 6.1 jest tworzony na podstawie klasyfikacji nadzorowanej danych o odbiciowości z instrumentów MODIS Terra i Aqua. Ląd… landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
Monitorowanie trendów w zakresie wagi spalania (MTBS) – obrazy dotyczące wagi spalania
Mozaiki dotyczące stopnia intensywności pożaru obejmują tematyczne obrazy rastrowe klasyfikacji intensywności pożaru według MTBS dotyczące wszystkich pożarów MTBS, które zostały już ugaszone, na terenie kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych, Alaski, Hawajów i Portoryko. Obrazy z mozaiką obrazów obrazujących stopień poparzenia są roczne opracowywane przez stany USA i US … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NLCD 2019: baza danych USGS National Land Cover Database z 2019 r.
NLCD (National Land Cover Database) to baza danych o pokryciu terenu na podstawie zdjęć Landsat o rozdzielczości 30 m, obejmująca 8 okresów (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 i 2019). Tutaj znajdziesz też dziewiątą erę z 2021 r. Obrazy korzystają z warstwy danych o przepuszczalności dla … blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021: baza danych USGS National Land Cover Database z 2021 r.
U.S. Geological Survey (USGS) we współpracy z kilkoma agencjami federalnymi opracował i opublikował 7 produktów bazy danych National Land Cover Database (NLCD): NLCD 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019 i 2021. Począwszy od wydania z 2016 r. produkty dotyczące pokrycia terenu były tworzone dla interwałów 2–3 letnich. blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Dane źródłowe tego produktu dotyczące pokrycia terenu to warstwa IGBP w ramach rocznego produktu MODIS (MCD12Q1). Dane te zostały przekonwertowane z formatu arytmetycznego, który ma rozdzielczość ≈500 m, na format ułamkowy wskazujący liczbę całkowitą w procentach (0–100) wyjścia … landcover landuse-landcover map oxford -
Mapa SBTN Natural Lands (wersja 1)
Wersja 1 mapy naturalnych obszarów lądowych w ramach SBTN to mapa z 2020 r. z naturalnymi i nienaturalnymi pokryciami gruntu przeznaczona do użytku firm wyznaczających cele dotyczące natury oparte na dowodach naukowych, w szczególności cel SBTN dotyczący gruntów: brak przekształcania naturalnych ekosystemów. Definicje „naturalny” i „nienaturalny” zostały zaadaptowane z … ekosystemy powierzchnia powierzchnia wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
Mapa przyrodniczych obszarów lądowych w wersji 1.1 to mapa z 2020 r. z naturalnymi i nienaturalnymi pokryciami gruntu przeznaczona dla firm wyznaczających cele związane z przyrodą oparte na dowodach naukowych, w szczególności cel SBTN dotyczący gruntów: brak przekształcania naturalnych ekosystemów. Definicje „naturalny” i „nienaturalny” zostały zaadaptowane z … ekosystemy powierzchnia powierzchnia wri -
Warstwy danych o gruntach ornych USDA NASS
Warstwa danych o gruntach ornych (CDL) to warstwa danych o pokrywach gruntów, która jest tworzona corocznie dla kontynentalnych Stanów Zjednoczonych na podstawie zdjęć satelitarnych o umiarkowanej rozdzielczości i rozbudowanych danych terenowych dotyczących rolnictwa. CDL jest tworzony przez USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, … agriculture crop landcover usda -
System monitorowania zmian w krajobrazie USFS w wersji 2024.10 (CONUS i OCONUS)
Ta usługa należy do zestawu danych systemu monitorowania zmian w krajobrazie (LCMS). Pokazuje ona zmiany modelowane przez LCMS, pokrycie terenu i klasy użytkowania gruntów w poszczególnych latach. Obejmuje ona kontynentalną część Stanów Zjednoczonych (CONUS) oraz obszary poza CONUS, w tym Alaskę (AK), Portoryko … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera on szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę oraz ilość węgla w całym obszarze porośniętym lasami w Stanach Zjednoczonych w 2016 r. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USGS GAP Alaska 2001
Dane dotyczące krajowych ekosystemów lądowych GAP/LANDFIRE stanowią szczegółową klasyfikację roślinności i pokrywania terenu w Stanach Zjednoczonych, Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to zaktualizowana wersja danych o pokrywach lądowych w ramach programu National Gap Analysis Program w wersji 2.2. Alaska ekosystemy luka pokrywa roślinna pożar usgs roślinność -
USGS GAP CONUS 2011
Dane dotyczące krajowych ekosystemów lądowych GAP/LANDFIRE stanowią szczegółową klasyfikację roślinności i pokrywania terenu w Stanach Zjednoczonych, Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to zaktualizowana wersja danych o pokrywach lądowych w ramach programu National Gap Analysis Program w wersji 2.2. Alaska ekosystemy luka pokrywa roślinna pożar usgs roślinność -
USGS GAP Hawaii 2001
Dane dotyczące krajowych ekosystemów lądowych GAP/LANDFIRE stanowią szczegółową klasyfikację roślinności i pokrywania terenu w Stanach Zjednoczonych, Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to zaktualizowana wersja danych o pokrywach lądowych w ramach programu National Gap Analysis Program w wersji 2.2. Alaska ekosystemy luka pokrywa roślinna pożar usgs roślinność -
USGS GAP Puerto Rico 2001
Dane dotyczące krajowych ekosystemów lądowych GAP/LANDFIRE stanowią szczegółową klasyfikację roślinności i pokrywania terenu w Stanach Zjednoczonych, Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to zaktualizowana wersja danych o pokrywach lądowych w ramach programu National Gap Analysis Program w wersji 2.2. Alaska ekosystemy luka pokrywa roślinna pożar usgs roślinność -
Ślad świata w 2015 r.
Dane World Settlement Footprint (WSF) 2015 to binarna maska w rozdzielczości 10 m, która przedstawia zasięg osadnictwa ludzkiego na całym świecie. Dane te zostały wygenerowane na podstawie obrazów Landsat-8 i Sentinel-1 z lat 2014–2015 (przetworzono odpowiednio około 217 000 i 107 000 ujęć). Dynamika czasowa osadnictwa ludzkiego pokrywa ziemi na podstawie danych z satelity Landsat populacja na podstawie danych z satelity Sentinel-1 osiedle urban