लगातार और सही रात की रोशनी (CCNL) डेटासेट, डिफ़ेंस मेट्रोलॉजिकल प्रोग्राम (डीएमएसपी) ऑपरेशनल लाइन-स्कैन सिस्टम (ओएलएस) वर्शन 4 का फिर से प्रोसेस किया गया वर्शन है. साल-दर-साल डेटा में होने वाले बदलाव, सैट्यूरेशन, और ब्लूमिंग इफ़ेक्ट के असर को कम करने और डेटा को बेहतर बनाने के लिए, कई तरीकों का इस्तेमाल किया गया …
डिफ़ेंस मेट्रोलॉजिकल प्रोग्राम (डीएमएसपी) ऑपरेशनल लाइन-स्कैन सिस्टम (ओएलएस) में, रात में विज़िबल और नियर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) उत्सर्जन सोर्स का पता लगाने की एक खास सुविधा है. इस कलेक्शन में, रात में दुनिया भर की रोशनी की इमेज शामिल हैं. इनमें सेंसर की संतृप्ति नहीं है. आम तौर पर, सेंसर को हाई-गेन सेटिंग पर चलाया जाता है, ताकि …
डिफ़ेंस मेट्रोलॉजिकल प्रोग्राम (डीएमएसपी) ऑपरेशनल लाइन-स्कैन सिस्टम (ओएलएस) में, रात में विज़िबल और नियर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) उत्सर्जन सोर्स का पता लगाने की एक खास सुविधा है. DMSP-OLS नाइटलाइफ़ टाइम सीरीज़ के वर्शन 4 में, क्लाउड-फ़्री कंपोजिट शामिल हैं. इन्हें, DMSP-OLS के सभी उपलब्ध संग्रहित रिज़ॉल्यूशन का इस्तेमाल करके बनाया गया है …
VIIRS से मिलने वाला, रात में रोशनी का सालाना ग्लोबल डेटासेट, एक टाइम सीरीज़ है. इसे 2013 से 2021 तक के हर महीने के, बादल रहित औसत रेडिएंस ग्रिड से तैयार किया जाता है. साल 2022 का डेटा, NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 डेटासेट में उपलब्ध है. फ़िल्टर करने के शुरुआती चरण में, सूरज की रोशनी, चांद की रोशनी, और बादलों वाले पिक्सल हटा दिए गए. इससे ऐसे कॉम्पोज़िट बन गए जो …
साल भर के लिए, दुनिया भर में रात में रोशनी दिखाने वाले VIIRS डेटासेट की टाइम सीरीज़, 2022 के लिए हर महीने के क्लाउड-फ़्री औसत रेडिएंस ग्रिड से तैयार की गई है. पिछले सालों का डेटा, NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 डेटासेट में उपलब्ध है. फ़िल्टर करने के शुरुआती चरण में, सूरज की रोशनी, चांद की रोशनी, और बादलों वाले पिक्सल हटा दिए गए. इससे, ऐसे कॉम्पोज़िट बन गए जिनमें …
विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के डे/नाइट बैंड (डीएनबी) से मिले रात के डेटा का इस्तेमाल करके, हर महीने की औसत रेडिएंस वाली कंपोजिट इमेज. इस डेटा को हर महीने इकट्ठा किया जाता है. इसलिए, दुनिया के कई इलाकों में उस महीने के लिए अच्छी क्वालिटी का डेटा कवरेज नहीं मिल पाता. …
विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के डे/नाइट बैंड (डीएनबी) से मिले रात के डेटा का इस्तेमाल करके, हर महीने की औसत रेडिएंस वाली कंपोजिट इमेज. इस डेटा को हर महीने इकट्ठा किया जाता है. इसलिए, दुनिया के कई इलाकों में उस महीने के लिए अच्छी क्वालिटी का डेटा कवरेज नहीं मिल पाता. …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This collection provides access to multiple versions of nighttime lights datasets, including DMSP-OLS and VIIRS."],["DMSP-OLS datasets offer global nighttime lights data, with versions focusing on radiance-calibrated imagery, time series analysis, and a consistent, corrected dataset (CCNL)."],["VIIRS datasets provide annual and monthly composites of nighttime lights, with options for stray light correction and varying versions (V2.1, V2.2)."],["These datasets allow for the analysis of nighttime light emissions, enabling studies on urbanization, economic activity, and environmental changes."],["Data from both DMSP-OLS and VIIRS are available for different time periods, allowing for temporal analysis and change detection."]]],["The core content focuses on various nighttime light datasets, including the Consistent and Corrected Nighttime Lights (CCNL) and multiple versions of the Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) and Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) data. These datasets capture visible and near-infrared emissions at night, offering both annual and monthly composites. Data processing involves removing factors such as sunlit, moonlit, and cloudy pixels to produce refined, cloud-free composites. The CCNL dataset mitigates issues like inter-annual inconsistency and saturation.\n"]]