A partire dal 2009, il team di osservazione della Terra del Science and Technology Branch (STB) di Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) ha avviato la procedura di generazione di mappe digitali annuali dei tipi di colture. Concentrandosi sulle province delle praterie nel 2009 e nel 2010, una metodologia basata su albero decisionale (AD) …
Nota: questo set di dati non è ancora sottoposto a revisione paritaria. Per maggiori informazioni, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce una probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla risorsa. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da …
Nota: questo set di dati non è ancora sottoposto a revisione paritaria. Per maggiori informazioni, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce una probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla risorsa. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da …
La suite di prodotti WorldCereal 10 m 2021 dell'Agenzia spaziale europea (ESA) è composta da mappe annuali e stagionali delle colture a livello globale e dalla relativa affidabilità. Sono stati generati nell'ambito del progetto ESA-WorldCereal. Maggiori informazioni sui contenuti di questi prodotti e sulla metodologia utilizzata per …
Il sistema di classificazione WorldCereal dell'Agenzia spaziale europea (ESA) mira alla generazione di prodotti entro un mese dalla fine di una determinata stagione di crescita. A causa della natura dinamica di queste stagioni di crescita in tutto il mondo, è stata eseguita una stratificazione globale in zone agro-ecologiche (AEZ) in base …
La suite di prodotti WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 dell'Agenzia spaziale europea (ESA) contiene indicatori di terreni agricoli attivi stagionali su scala globale. Sono stati generati nell'ambito del progetto ESA-WorldCereal. I prodotti relativi ai terreni agricoli attivi indicano se un pixel identificato come colture temporanee è stato …
Una mappa dei tipi di colture europee basata sulle osservazioni in situ di Sentinel-1 e LUCAS Copernicus 2018 per il 2018 e una basata su Sentinel-2 e LUCAS Copernicus 2022 per il 2022. Sfruttando il sondaggio in situ LUCAS 2018 di Copernicus, il set di dati del 2018 è la prima mappa continentale dei tipi di colture …
Il GFSAD è un progetto finanziato dalla NASA per fornire dati ad alta risoluzione sui terreni agricoli globali e sul loro utilizzo dell'acqua che contribuiscono alla sicurezza alimentare globale nel ventunesimo secolo. I prodotti GFSAD vengono ricavati da dati di rilevamento remoto multisensore (ad es. Landsat, MODIS, AVHRR), dati secondari e dati dei campi sperimentali …
Questo set di dati contiene indici di siccità derivati dal set di dati meteorologici giornalieri a griglia sulla superficie (GRIDMET) di 4 km. Gli indici di siccità forniti includono l'indice di precipitazione standardizzato (SPI), l'indice di domanda di siccità per evaporazione (EDDI), l'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI), l'indice di gravità della siccità di Palmer (PDSI) e l'indice di …
Il set di dati è una mappa globale di 10 milioni di palme da olio industriali e di piccoli proprietari per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palme da olio. Le immagini classificate sono l'output di una rete neurale convoluzionale basata su immagini composite semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo …
Nota: questo set di dati non è ancora sottoposto a revisione paritaria. Per maggiori informazioni, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce una probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla risorsa. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da …
Nota: questo set di dati non è ancora sottoposto a revisione paritaria. Per maggiori informazioni, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce una probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla risorsa. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da …
Il Cropland Data Layer (CDL) è un livello di dati sulla copertura del suolo specifico per le colture creato ogni anno per gli Stati Uniti continentali utilizzando immagini satellitari a media risoluzione e dati di riferimento a terra agricoli estesi. Il CDL è creato dall'USDA, dal National Agricultural Statistics Service (NASS), dalla Divisione di ricerca e sviluppo, …
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This webpage provides access to a variety of datasets related to global crop mapping and monitoring."],["Datasets include information on crop type, extent, and agricultural practices."],["Data is derived from various sources, including satellite imagery and ground truth observations."],["Several datasets offer global coverage, while others focus on specific regions like the US, Canada, and Europe."],["These datasets can be used for agricultural research, land management, and food security analysis."]]],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]