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Carte de l'occupation des sols de la Côte d'Ivoire (BNETD, 2020)
La carte de la couverture terrestre de la Côte d'Ivoire BNETD 2020 a été produite par le gouvernement ivoirien via une institution nationale, le Centre d'Informations Géographiques et Numériques de l'Office National d'Études Techniques et de Développement (BNETD-CIGN), avec l'aide technique et financière de l'Union européenne. La méthodologie… classification déforestation forêt couverture du sol utilisation des sols-couverture du sol -
Carte mondiale de la couverture forestière EC JRC 2020, V2
La carte mondiale de la couverture forestière fournit une représentation spatiale explicite de la présence et de l'absence de forêts pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. L'année 2020 correspond à la date limite du règlement de l'Union européenne sur la mise à disposition sur le … eudr forest forest-biomass jrc -
Ensemble de données sur les forêts primaires européennes – Points
Les données sur les forêts primaires européennes harmonisent 48 ensembles de données différents, principalement sur le terrain, sur les forêts primaires.Elles contiennent 18 411 parcelles individuelles (41,1 millions d'hectares) réparties dans 33 pays. Il comprend principalement des forêts anciennes et de fin de succession, mais aussi des stades seraux précoces et des forêts jeunes apparues après des perturbations naturelles. europe forest forest-biomass table -
Ensemble de données sur les forêts primaires européennes – Polygones
Les données sur les forêts primaires européennes harmonisent 48 ensembles de données différents, principalement sur le terrain, sur les forêts primaires.Elles contiennent 18 411 parcelles individuelles (41,1 millions d'hectares) réparties dans 33 pays. Il comprend principalement des forêts anciennes et de fin de succession, mais aussi des stades seraux précoces et des forêts jeunes apparues après des perturbations naturelles. europe forest forest-biomass table -
Seuils d'alerte FORMA
REMARQUE du WRI: Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient les plus utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i surpassait FORMA… quotidien déforestation incendie forêt forma gfw -
Alertes FORMA
REMARQUE du WRI: Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient les plus utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i surpassait FORMA… quotidien déforestation incendie forêt forma gfw -
FIRMS de sortie brute FORMA
REMARQUE du WRI: Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient les plus utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i surpassait FORMA… quotidien déforestation incendie forêt forma gfw -
NDVI de sortie brute FORMA
REMARQUE du WRI: Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient les plus utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i surpassait FORMA… quotidienne déforestation forêt biomasse forestière forma gfw -
Statistiques t de la végétation FORMA
REMARQUE du WRI: Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient les plus utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i surpassait FORMA… quotidienne déforestation forêt biomasse forestière forma gfw -
Personnes à proximité d'une forêt (FPP) 1.0
L'ensemble de données "Populations proches des forêts" est l'une des couches de données qui contribuent au développement de l'indicateur 13, "Nombre de personnes dépendantes des forêts vivant dans l'extrême pauvreté", du GCS (Global Core Set) du Partenariat collaboratif sur les forêts (CPF). L'ensemble de données FPP fournit une … agriculture fao forêt mondial productivité des plantes population -
Classification mondiale des forêts pour les estimations de biomasse aérienne de niveau 1 de l'IPCC, version 1
Cet ensemble de données fournit des classes de forêts mondiales délimitées par état/état en 2020 avec une résolution d'environ 30 m. Les données permettent de générer des estimations de niveau 1 pour la densité de biomasse ligneuse sèche aérienne (AGBD) dans les forêts naturelles dans l'actualisation de 2019 des directives de l'IPCC de 2006 sur les gaz à effet de serre nationaux … biomasse terrestre carbone classification forêt biomasse forestière -
Carte mondiale des forêts/non-forêts PALSAR-2/PALSAR en trois classes
Une version plus récente de ce jeu de données avec quatre classes pour 2017-2020 est disponible sur JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. La carte mondiale des forêts et des non-forêts (FNF) est générée en classant l'image SAR (coefficient de rétrodiffusion) dans la mosaïque SAR PALSAR-2/PALSAR à résolution mondiale de 25 m, de sorte que les pixels à rétrodiffusion forte et faible … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Carte mondiale des forêts et non-forêts PALSAR-2/PALSAR en quatre classes
La carte mondiale forêt/non-forêt est générée en classant l'image SAR (coefficient de rétrodiffusion) dans la mosaïque SAR PALSAR-2/PALSAR globale à une résolution de 25 m, de sorte que les pixels à rétrodiffusion forte et faible soient attribués aux catégories "forêt" et "non-forêt", respectivement. Ici, "forêt" est défini comme la forêt naturelle avec… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Cartes mondiales de la densité de carbone de la biomasse aérienne et souterraine
Cet ensemble de données fournit des cartes mondiales cohérentes et harmonisées sur le temps de la densité de carbone de la biomasse aérienne et souterraine pour l'année 2010, avec une résolution spatiale de 300 m. La carte de la biomasse aérienne intègre des cartes de biomasse de végétation ligneuse, de prairies, de terres agricoles et de toundra, obtenues par télédétection et spécifiques à la couverture terrestre. Les cartes d'entrée étaient… biomasse terrestre carbone densité forestière biomasse forestière -
Hauteur du couvert forestier mondial, 2005
Cet ensemble de données représente les hauteurs d'arbres à l'échelle mondiale, sur la base d'une fusion de données lidar spatiales (2005) du système GLAS (Geoscience Laser Altimeter System) et de données géospatiales auxiliaires. Pour en savoir plus, consultez Simard et al. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Évolution de la couverture forestière mondiale (GFCC) Couvert forestier Multi-année Monde 30 m
Les calques de la couverture arboricole des champs continus de végétation (VCF) Landsat contiennent des estimations du pourcentage de terrain horizontal dans chaque pixel de 30 m recouvert par une végétation ligneuse de plus de 5 mètres de haut. L'ensemble de données est disponible pour quatre époques centrées sur les années 2000, 2005, 2010, etc. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Carte mondiale des types de forêts 2020
La carte mondiale des types de forêts fournit une représentation spatiale explicite de la forêt primaire, de la forêt en régénération naturelle et de la forêt plantée (y compris les plantations forestières) pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. La couche de base pour cartographier ces types de forêts est l'étendue de la couverture forestière. eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Métriques de structure de la végétation GEDI et densité de biomasse avec métriques COUNTS, taille de pixel de 12 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation à grille multirésolution, prêtes à l'analyse, quasi mondiales, dérivées des produits de niveau 2 et 4A de l'étude GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) de la NASA associées à des empreintes lidar de 25 m de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomasse canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques de structure de la végétation et de densité de biomasse GEDI en grille avec métriques COUNTS, taille de pixel de 1 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation à grille multirésolution, prêtes à l'analyse, quasi mondiales, dérivées des produits de niveau 2 et 4A de l'étude GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) de la NASA associées à des empreintes lidar de 25 m de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomasse canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques de structure de la végétation GEDI et densité de biomasse avec les métriques COUNTS, taille de pixel de 6 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation à grille multirésolution, prêtes à l'analyse, quasi mondiales, dérivées des produits de niveau 2 et 4A de l'étude GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) de la NASA associées à des empreintes lidar de 25 m de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomasse canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques de structure de la végétation GEDI et densité de biomasse, résolution de 12 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation à grille multirésolution, prêtes à l'analyse, quasi mondiales, dérivées des produits de niveau 2 et 4A de l'étude GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) de la NASA associées à des empreintes lidar de 25 m de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomasse canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques de structure de la végétation GEDI et densité de biomasse, taille de pixel de 1 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation à grille multirésolution, prêtes à l'analyse, quasi mondiales, dérivées des produits de niveau 2 et 4A de l'étude GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) de la NASA associées à des empreintes lidar de 25 m de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomasse canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques de structure de la végétation GEDI et densité de biomasse, taille de pixel de 6 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation à grille multirésolution, prêtes à l'analyse, quasi mondiales, dérivées des produits de niveau 2 et 4A de l'étude GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) de la NASA associées à des empreintes lidar de 25 m de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomasse canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Résultats de l'analyse des séries temporelles d'images Landsat pour caractériser l'étendue et l'évolution des forêts dans le monde. Les bandes "première" et "dernière" correspondent aux images multispectrales de référence des premières et dernières années disponibles pour les bandes spectrales Landsat correspondant aux couleurs rouge, NIR, SWIR1 et SWIR2. Les images composites de référence représentent… forêt biomasse forestière géophysique dérivé de Landsat umd -
Âge des forêts au Canada en 2019, d'après les données Landsat
L'ensemble de données sur les forêts primaires du Canada est une carte de l'âge des forêts pour 2019, basée sur des images satellites, couvrant les écozones forestières du Canada avec une résolution spatiale de 30 m. Les données de télédétection de Landsat (perturbations, composites de réflectance de la surface, structure forestière) et de MODIS (production primaire brute) sont utilisées pour déterminer l'âge. L'âge des forêts peut être… canada forest forest-biomass -
Images de gravité des brûlures d'écran pour la surveillance des tendances de gravité des brûlures d'écran (MTBS)
Les mosaïques de sévérité des feux de forêt sont constituées d'images matricielles thématiques des classes de sévérité des feux de forêt de l'IMT pour tous les feux de forêt de l'IMT actuellement terminés pour les États-Unis continentaux, l'Alaska, Hawaï et Porto Rico. Les images de l'intensité des feux de forêt sont compilées chaque année par État américain et par … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Modèle de hauteur de la canopée NEON (CHM)
Hauteur du sommet de la canopée au-dessus du sol nu (modèle de hauteur de la canopée, CHM). Le MCH est dérivé du nuage de points LiDAR NEON et est généré en créant une surface continue d'estimations de la hauteur de la canopée sur l'ensemble du domaine spatial de l'étude LiDAR. Le… aérosol canopée forêt biomasse forestière lidar néon -
Modèle numérique d'élévation (DEM) NEON
Modèles numériques de la surface (DSM) et du terrain (DTM) dérivés des données LiDAR NEON. DSM: éléments de surface (informations topographiques avec végétation et structures artificielles). Modèle numérique de terrain: élévation de la surface de la terre (informations topographiques sans végétation ni structures artificielles). Les images sont données en mètres au-dessus du niveau moyen de la mer. airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Images de la caméra RVB NEON
Images orthorectifiées en rouge, vert et bleu (RVB) haute résolution, mosaïquées et affichées sur une grille spatiale fixe et uniforme à l'aide du reéchantillonnage au voisin le plus proche.La résolution spatiale est de 0,1 m. La caméra numérique fait partie d'une suite d'instruments de la plate-forme d'observation aérienne NEON (AOP), qui comprend également un … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Réflectance bidirectionnelle de surface NEON
La réflectance bidirectionnelle de surface de l'AOP NEON est un produit de données hyperspectrales dans le domaine du VSWIR (visible à l'infrarouge court), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde allant d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur… aéronef forêt hyperspectral néon néon-prod-earthengine données de l'éditeur -
Réflectance directionnelle de la surface NEON
La réflectance directionnelle de surface de l'AOP NEON est un produit de données hyperspectrales dans le domaine du VSWIR (visible à l'infrarouge court), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde allant d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur… aéronef forêt hyperspectral néon néon-prod-earthengine données de l'éditeur -
Cartes de base du programme de données satellitaires NICFI pour la surveillance des forêts tropicales – Afrique
Cette collection d'images permet d'accéder à la surveillance par satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte des forêts tropicales, de contribuer à lutter contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable, le tout … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellitaires NICFI pour la surveillance des forêts tropicales – Amériques
Cette collection d'images permet d'accéder à la surveillance par satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte des forêts tropicales, de contribuer à lutter contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable, le tout … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellitaires NICFI pour la surveillance des forêts tropicales – Asie
Cette collection d'images permet d'accéder à la surveillance par satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte des forêts tropicales, de contribuer à lutter contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable, le tout … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Forêts tropicales humides primaires
Les forêts tropicales humides primaires fournissent de nombreux services écosystémiques mondiaux, mais sont constamment menacées d'être déboisées pour des raisons économiques. Pour faciliter la planification nationale de l'utilisation des sols et équilibrer les objectifs de développement économique et de maintien des services écosystémiques, une carte des forêts tropicales humides primaires a été créée … forêt biomasse forestière mondiale dérivée de Landsat umd -
Personnes à proximité d'un arbre (TPP) 1.0
Les données sur les personnes vivant à proximité des arbres (TPP) font partie des ensembles de données qui contribuent au développement de l'indicateur 13, nombre de personnes dépendantes des forêts vivant dans l'extrême pauvreté, du GCS (Global Core Set) du Partenariat collaboratif sur les forêts (CPF). L'ensemble de données TPP fournit quatre estimations différentes : agriculture fao forêt mondial productivité des plantes population -
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS et OCONUS)
Ce produit fait partie de la suite de données du système de surveillance des changements paysagers (LCMS). Il présente les changements, la couverture et/ou les classes d'utilisation des sols modélisés par le LCMS pour chaque année. Il couvre les États-Unis continentaux (CONUS) ainsi que les zones situées en dehors de ceux-ci (OCONUS), y compris l'Alaska (AK), Porto Rico (PR), les îles Vierges des États-Unis (USVI) et les îles … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
Couverture arborée de l'USFS, version 2023-5 (CONUS et OCONUS)
Ce produit fait partie de la suite de données sur la couverture arborée. Il comprend la couverture végétale modélisée, l'erreur standard (ES) et les données de la base de données nationale sur la couverture des sols (NLCD) pour chaque année. Les données sur les CC produites par le Service des forêts (USFS) du département de l'Agriculture des États-Unis sont… forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS TreeMap v2016 (États-Unis contigus)
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone sur l'ensemble de la superficie forestière des États-Unis continentaux en 2016. TreeMap v2016 contient une image, un … biomasse carbone changement climatique conus forêt biomasse forestière -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de la couverture arborée entre 2001 et 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones global (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés … agriculture déforestation forêt biomasse forestière google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de la couverture arborée entre 2001 et 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones global (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés … agriculture déforestation forêt biomasse forestière google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de la couverture arborée entre 2001 et 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones global (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés … agriculture déforestation forêt biomasse forestière google landandcarbon