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CFSR: réanalyse du système de prévision du climat
La réanalyse du système de prévision du climat (CFSR) des National Centers for Environmental Prediction (NCEP) a été conçue et exécutée en tant que système global, à haute résolution, couplé atmosphère-océan-surface terrestre-glace marine, afin de fournir la meilleure estimation de l'état de ces domaines couplés sur la période de 32 ans allant de janvier … climat lumière du jour flux prévision géophysique ncep -
CFSV2: NCEP Climate Forecast System Version 2, 6-Hourly Products
Le système de prévision du climat (CFS) des National Centers for Environmental Prediction (NCEP) est un modèle entièrement couplé qui représente les interactions entre l'atmosphère, les océans, les terres et les glaces marines de la Terre. Le CFS a été développé au Centre de modélisation de l'environnement (EMC) du NCEP. Le CFS opérationnel a été mis à niveau vers la version … climat lumière du jour flux prévision géophysique ncep -
Service Copernicus de Surveillance de l'atmosphère (CAMS) en temps quasi réel à l'échelle mondiale
Le service de surveillance de l'atmosphère Copernicus permet de surveiller en continu la composition de l'atmosphère terrestre à l'échelle mondiale et régionale. Le principal système de production mondial en temps quasi réel est une suite d'assimilation et de prévision des données qui fournit deux prévisions de cinq jours par jour pour les aérosols et les produits chimiques … aérosol atmosphère climat copernicus ecmwf prévision -
Prévisions atmosphériques quasi en temps réel de l'ECMWF (IFS)
Cet ensemble de données contient des prévisions de 15 jours sur les variables du modèle atmosphérique générées par le système de prévision intégré (IFS) du CEPMMT à une résolution de 0,25 degré. Nous les appelons "quasi-temps réel", car les nouveaux produits sont publiés deux fois par jour après la publication des prévisions en temps réel de l'ECMWF. climat point de rosée ecmwf prévision mondial humidité -
Prévisions en quasi-temps réel de l'IFS du CEPMMT (coupure courte)
Cet ensemble de données contient des prévisions de six jours sur les champs du modèle de vagues générés par le système de prévision intégré (IFS) du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) à une résolution de 0,25 degré. Nous les appelons "quasi-temps réel", car les nouveaux produits sont publiés deux fois par jour après la publication des prévisions en temps réel de l'ECMWF. climat ecmwf prévision mondiale océan -
Prévisions de vagues ECMWF en quasi-temps réel (IFS)
Cet ensemble de données contient des prévisions de 15 jours sur les champs du modèle de vagues générés par le système de prévision intégré (IFS) du CEPMMT à une résolution de 0,25 degré. Nous les appelons "quasi-temps réel", car les nouveaux produits sont publiés deux fois par jour après la publication des prévisions en temps réel de l'ECMWF. climat ecmwf prévision mondiale océan -
GEOS-CF fcst htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast
Cet ensemble de données contient des prévisions météorologiques (fcst) de données à haute fréquence temporelle (htf). Utilisez les propriétés "creation_time" et "forecast_time" pour sélectionner les données qui vous intéressent. Le système GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) est un système de prévision des constituants globaux haute résolution (0,25°) de la modélisation et de l'assimilation globales de la NASA. atmosphère composition prévision géos gmao nasa -
GEOS-CF fcst tavg1hr v1: prévision de la composition du Goddard Earth Observing System
Cet ensemble de données contient les prévisions météorologiques (fcst) des données de fréquence moyenne temporelle (tavg1hr). Utilisez les propriétés "creation_time" et "forecast_time" pour sélectionner les données qui vous intéressent. Le système GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) est un système de prévision des constituants globaux haute résolution (0,25°) de la modélisation et de l'assimilation globales de la NASA. atmosphère composition prévision géos gmao nasa -
GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast
Cet ensemble de données contient une relecture météorologique (rpl) des données à haute fréquence temporelle (htf). Le système GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) est un système de prévision des constituants globaux haute résolution (0,25°) du GMAO(Global Modeling and Assimilation Office) de la NASA. GEOS-CF propose un nouvel outil pour la recherche en chimie atmosphérique, avec … atmosphère composition prévision géos gmao nasa -
GEOS-CF rpl tavg1hr v1: prévision de la composition du système d'observation de la Terre Goddard
Cet ensemble de données contient la relecture météorologique (rpl) des données moyennes sur une heure (tavg1hr). Il est créé en fusionnant les collections GEOS-CF d'origine chm_tavg_1hr_g1440x721_v1, met_tavg_1hr_g1440x721_x1 et xgc_tavg_1hr_g1440x721_x1. Le système GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) est un système de prévision des constituants globaux haute résolution (0,25°) du Global … atmosphère composition prévision géos gmao nasa -
GFS: données atmosphériques prévues sur 384 heures du Global Forecast System
Le Global Forecast System (GFS) est un modèle de prévision météorologique produit par les National Centers for Environmental Prediction (NCEP). L'ensemble de données GFS se compose de sorties de modèle sélectionnées (décrites ci-dessous) sous forme de variables de prévision en grille. Les prévisions sur 384 heures, avec des intervalles de 1 heure (jusqu'à 120 heures) et de 3 heures (après … climat nuage flux prévision géophysique humidité -
Prévisions WeatherNext
WeatherNext Gen est un ensemble de données expérimental de prévisions météorologiques globales à moyen terme produites par une version opérationnelle du modèle météorologique d'ensemble basé sur la diffusion de Google DeepMind. L'ensemble de données expérimental comprend des données historiques et en temps réel. Les données en temps réel sont des données qui se rapportent à un moment donné, climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Prévisions du graphique WeatherNext
WeatherNext Graph est un ensemble de données expérimental de prévisions météorologiques à moyen terme à l'échelle mondiale, produit par une version opérationnelle du modèle météorologique de réseau de neurones graphiques de Google DeepMind. L'ensemble de données expérimental comprend des données historiques et en temps réel. Les données en temps réel sont des données qui se rapportent à un moment donné, … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature