La base de données a été préparée à l'aide de données satellitaires Landsat data de l'année 2000. Plus de 1 000 scènes Landsat obtenues auprès du Centre d'observation et de recherche sur les ressources terrestres (EROS) de l'USGS ont été classées à l'aide de techniques de classification d'images numériques supervisées et non supervisées hybrides. Cette base de données est la première, la plus complète et la plus …
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé: High-resolution mapping of global surface water and its …
Le produit Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) est une représentation au niveau des sous-pixels des estimations de la couverture végétale de surface à l'échelle mondiale. Conçu pour représenter en continu la surface terrestre de la Terre en tant que proportion de caractéristiques de végétation de base, il fournit une gradation de trois composants de couverture de surface: pourcentage de couverture arboricole, pourcentage de …
L'ensemble de données temporels Open Buildings 2,5D contient des données sur la présence de bâtiments, le nombre fractionnaire de bâtiments et la hauteur des bâtiments à une résolution spatiale effective1 de 4 m (les rasters sont fournis à une résolution de 0,5 m) à une cadence annuelle de 2016 à 2023. Il est produit à partir d'images basse résolution Open Source de la …
L'ensemble de données Google Satellite Embedding est une collection mondiale d'embeddings géospatiaux appris, prêts à l'analyse. Chaque pixel de 10 mètres de cet ensemble de données est une représentation à 64 dimensions, ou "vecteur d'encapsulation", qui encode les trajectoires temporelles des conditions de surface à ce pixel et autour de celui-ci, telles que mesurées par diverses observations de la Terre.
Le jeu de données annuel mondial sur les lumières nocturnes du VIIRS est une série temporelle produite à partir de grilles mensuelles de radiance moyenne sans nuage couvrant la période 2013-2021. Les données pour 2022 sont disponibles dans l'ensemble de données NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. Une première étape de filtrage a supprimé les pixels ensoleillés, éclairés par la lune et nuageux, ce qui a donné des composites bruts qui …
Le jeu de données annuel mondial sur les lumières nocturnes du VIIRS est une série temporelle produite à partir de grilles mensuelles de radiance moyenne sans nuage pour 2022. Les données des années précédentes sont disponibles dans l'ensemble de données NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. Une première étape de filtrage a supprimé les pixels ensoleillés, éclairés par la lune et nuageux, ce qui a donné des composites bruts contenant …
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The Open Buildings Temporal V1 dataset provides annual data (2016-2023) on building presence, counts, and heights across Africa and Asia."],["The JRC Yearly Water Classification History, v1.4 dataset offers annual maps and statistics on global surface water distribution and change from 1984 to 2021."],["The Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000) dataset presents a global mangrove forest distribution map derived from Landsat satellite data from the year 2000."],["The MOD44B.006 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m dataset provides yearly global vegetation cover estimates, including tree cover percentages."],["The VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1 and V2.2 datasets offer annual global nighttime lights data, with V2.1 spanning 2013 to 2021 and V2.2 covering 2022."]]],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"]]