সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
অস্ট্রেলিয়ার জন্য প্রকৃত ইভাপোট্রান্সপিরেশন (CMRSET Landsat V2.2)
এই ডেটাসেটটি CMRSET অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অস্ট্রেলিয়ার জন্য সঠিক প্রকৃত ইভাপোট্রান্সপিরেশন (AET বা ETa) প্রদান করে। AET ব্যান্ড ('ETa' নামে) সেই মাসে সমস্ত ক্লাউড-মুক্ত ল্যান্ডস্যাট পর্যবেক্ষণের জন্য CMRSET মডেল থেকে গড় দৈনিক মান ধারণ করে (AET ডেটাতে মান 3 সহ নির্দেশিত …
2009 থেকে শুরু করে, কৃষি এবং কৃষি-খাদ্য কানাডা (AAFC) এ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি শাখার (STB) আর্থ অবজারভেশন টিম বার্ষিক ফসলের ধরনের ডিজিটাল মানচিত্র তৈরির প্রক্রিয়া শুরু করে। 2009 এবং 2010 সালে প্রেইরি প্রদেশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, একটি ডিসিশন ট্রি (DT) ভিত্তিক পদ্ধতি …
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
এই ডেটাসেটটি 2018 সালে 30 মিটার রেজোলিউশনে একটি চায়না টেরেস ম্যাপ। এটি Google আর্থ ইঞ্জিন প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে মাল্টিসোর্স এবং মাল্টি-টেম্পোরাল ডেটা ব্যবহার করে তত্ত্বাবধানে পিক্সেল-ভিত্তিক শ্রেণীবিভাগের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে। সামগ্রিক নির্ভুলতা এবং কাপ্পা সহগ যথাক্রমে 94% এবং 0.72 অর্জন করেছে। এই প্রথম…
নিষ্কাশিত জৈব মৃত্তিকা সম্পর্কিত দুটি সম্পর্কিত FAO ডেটাসেট অনুমান প্রদান করে: DROSA-A: জৈব মৃত্তিকার এলাকা (হেক্টরে) কৃষি কার্যক্রমের জন্য নিষ্কাশন করা হয় (ফসলজমি এবং চারণভূমি) DROSE-A: কার্বন (C) এবং নাইট্রাস অক্সাইড (N2O) অনুমান (আল্টেগাইনড্রাজ বা গিরিগ্রাম থেকে) অধীনে…
ইউরোপিয়ান স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCereal 10 m 2021 প্রোডাক্ট স্যুটে রয়েছে বিশ্ব-স্কেলের বার্ষিক এবং মৌসুমী ফসলের মানচিত্র এবং তাদের সম্পর্কিত আস্থা। এগুলি ESA-WorldCereal প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। এই পণ্যগুলির বিষয়বস্তু এবং ব্যবহৃত পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্য ...
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCereal ক্লাসিফিকেশন সিস্টেম একটি নির্দিষ্ট ক্রমবর্ধমান ঋতু শেষ হওয়ার এক মাসের মধ্যে পণ্য উৎপাদনের লক্ষ্য রাখে। বিশ্বব্যাপী এই ক্রমবর্ধমান ঋতুগুলির গতিশীল প্রকৃতির কারণে, কৃষি-বাস্তুসংস্থানীয় অঞ্চলে (AEZ) একটি বৈশ্বিক স্তরবিন্যাসের ভিত্তিতে সঞ্চালিত হয়েছিল ...
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 প্রোডাক্ট স্যুটে বিশ্বব্যাপী মৌসুমী সক্রিয় ফসলের জমি চিহ্নিতকারী রয়েছে। এগুলি ESA-WorldCereal প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। সক্রিয় ফসলের জমির পণ্যগুলি নির্দেশ করে যে অস্থায়ী ফসল হিসাবে চিহ্নিত একটি পিক্সেল সক্রিয়ভাবে হয়েছে কিনা …
2018 সালের জন্য সেন্টিনেল-1 এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2018 ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র; এবং একটি সেন্টিনেল-২ এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2022-এর উপর ভিত্তি করে 2022-এর জন্য। অনন্য LUCAS 2018 কোপার্নিকাস ইন-সিটু সমীক্ষাকে মূলধন করে, 2018 ডেটাসেট হল প্রথম মহাদেশীয় ফসলের প্রকার মানচিত্র …
"ফরেস্ট প্রক্সিমেট পিপল" (FPP) ডেটাসেট হল একটি ডেটা স্তর যা সূচক #13, "চরম দারিদ্র্যের মধ্যে বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা," বন সংক্রান্ত সহযোগিতামূলক অংশীদারিত্বের (CPF) গ্লোবাল কোর সেট অফ ফরেস্ট-সম্পর্কিত সূচকগুলির (GCS) উন্নয়নে অবদান রাখে। FPP ডেটাসেট একটি প্রদান করে…
GFSAD হল একটি NASA-এর অর্থায়নে পরিচালিত একটি প্রকল্প যা উচ্চ-রেজোলিউশনের বৈশ্বিক শস্যভূমি ডেটা এবং তাদের জল ব্যবহার যা একবিংশ শতাব্দীতে বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখে। GFSAD পণ্যগুলি মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, Landsat, MODIS, AVHRR), সেকেন্ডারি ডেটা এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে প্রাপ্ত করা হয় …
ডেটাসেটটি 2019-এর জন্য একটি 10m গ্লোবাল ইন্ডাস্ট্রিয়াল এবং স্মলহোল্ডার অয়েল পাম ম্যাপ৷ এটি এমন অঞ্চলগুলিকে কভার করে যেখানে তেল পাম বাগান সনাক্ত করা হয়েছিল৷ শ্রেণীবদ্ধ চিত্রগুলি সেন্টিনেল -1 এবং সেন্টিনেল -2 অর্ধ-বছরের কম্পোজিটগুলির উপর ভিত্তি করে একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। অতিরিক্ত জন্য নিবন্ধ দেখুন …
IrrMapper হল 11টি পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সেচের অবস্থার একটি বার্ষিক শ্রেণীবিভাগ যা ল্যান্ডস্যাট স্কেলে (অর্থাৎ, 30 মিটার) র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, যা 1986 - বর্তমান বছরগুলিকে কভার করে। যদিও IrrMapper কাগজে চারটি শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ বর্ণনা করা হয়েছে (যেমন, সেচ, শুষ্কভূমি, অচাষিত, জলাভূমি), …
ন্যাশনাল এগ্রিকালচার ইমেজারি প্রোগ্রাম (NAIP) মহাদেশীয় ইউএস NAIP প্রকল্পগুলি উপলব্ধ তহবিল এবং চিত্র অধিগ্রহণ চক্রের উপর ভিত্তি করে প্রতি বছর চুক্তিবদ্ধ হয়। 2003 থেকে শুরু করে, NAIP 5 বছরের চক্রে অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। 2008 ছিল…
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
"ট্রি প্রক্সিমেট পিপল" (টিপিপি) হল একটি ডেটাসেট যা সূচক #13, চরম দারিদ্র্যের মধ্যে বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা, বন-সম্পর্কিত সূচকগুলির (জিসিএস) গ্লোবাল কোর সেট অফ ফরেস্টস অন ফরেস্টস পার্টনারশিপ (CPF) এর উন্নয়নে অবদান রাখে। TPP ডেটাসেট 4টি ভিন্ন অনুমান প্রদান করে...
নিষ্কাশিত জৈব মৃত্তিকা সম্পর্কিত দুটি সম্পর্কিত FAO ডেটাসেট অনুমান প্রদান করে: DROSA-A: জৈব মৃত্তিকার এলাকা (হেক্টরে) কৃষি কার্যক্রমের জন্য নিষ্কাশন করা হয় (ফসলজমি এবং চারণভূমি) DROSE-A: কার্বন (C) এবং নাইট্রাস অক্সাইড (N2O) অনুমান (আল্টেগাইনড্রাজ বা গিরিগ্রাম থেকে) অধীনে…
ক্রপল্যান্ড ডেটা লেয়ার (CDL) হল একটি ফসল-নির্দিষ্ট ল্যান্ড কভার ডেটা স্তর যা প্রতি বছর মাঝারি রেজোলিউশন স্যাটেলাইট চিত্র এবং ব্যাপক কৃষি গ্রাউন্ড ট্রুথ ব্যবহার করে মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য তৈরি করা হয়। CDL তৈরি করেছে USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), গবেষণা ও উন্নয়ন বিভাগ, …
WAPOR প্রকৃত ইভাপোট্রান্সপিরেশন এবং ইন্টারসেপশন 2.0
প্রকৃত ইভাপোট্রান্সপিরেশন এবং ইন্টারসেপশন (ETIa) (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির বাষ্পীভবন (E), ক্যানোপি ট্রান্সপিরেশন (T), এবং পাতা (I) দ্বারা বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাত থেকে বাষ্পীভবনের সমষ্টি। প্রতিটি পিক্সেলের মান একটি প্রদত্ত ডেকাডে গড় দৈনিক ETIa প্রতিনিধিত্ব করে।
WAPOR প্রকৃত ইভাপোট্রান্সপিরেশন এবং ইন্টারসেপশন 3.0
প্রকৃত ইভাপোট্রান্সপিরেশন এবং ইন্টারসেপশন (ETIa) (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির বাষ্পীভবন (E), ক্যানোপি ট্রান্সপিরেশন (T), এবং পাতা (I) দ্বারা বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাত থেকে বাষ্পীভবনের সমষ্টি। প্রতিটি পিক্সেলের মান একটি প্রদত্ত ডেকাডে গড় দৈনিক ETIa প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET) একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল-জলযুক্ত ঘাস পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেল মিমিতে দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবন উপস্থাপন করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET) একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল-জলযুক্ত ঘাস পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেল মিমিতে দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবন উপস্থাপন করে।
বাষ্পীভবন (E) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির পৃষ্ঠের প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনের প্রতিনিধিত্ব করে।
বাষ্পীভবন (E) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির পৃষ্ঠের প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনের প্রতিনিধিত্ব করে।
ইন্টারসেপশন (I) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) গাছপালা ছাউনি থেকে বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে। ইন্টারসেপশন হল এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে পাতা দ্বারা বৃষ্টিপাত হয়। এই বন্দী বৃষ্টিপাতের অংশ আবার বাষ্পীভূত হবে। প্রতিটি পিক্সেলের মান গড় প্রতিনিধিত্ব করে …
ইন্টারসেপশন (I) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) গাছপালা ছাউনি থেকে বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে। ইন্টারসেপশন হল এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে পাতা দ্বারা বৃষ্টিপাত হয়। এই বন্দী বৃষ্টিপাতের অংশ আবার বাষ্পীভূত হবে। প্রতিটি পিক্সেলের মান গড় প্রতিনিধিত্ব করে …
নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) হল একটি বাস্তুতন্ত্রের একটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য, যা সালোকসংশ্লেষণ দ্বারা চালিত বায়োমাসে কার্বন ডাই অক্সাইডের রূপান্তরকে প্রকাশ করে। পিক্সেল মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক NPP প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET) একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল-জলযুক্ত ঘাস পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবনের গড় প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET) একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল-জলযুক্ত ঘাস পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবনের গড় প্রতিনিধিত্ব করে।
ট্রান্সপিরেশন (T) ডেটা কম্পোনেন্ট (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল গাছপালা ক্যানোপির প্রকৃত ট্রান্সপিরেশন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত ট্রান্সপিরেশনের প্রতিনিধিত্ব করে।
ট্রান্সপিরেশন (T) ডেটা কম্পোনেন্ট (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল গাছপালা ক্যানোপির প্রকৃত ট্রান্সপিরেশন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত ট্রান্সপিরেশনের প্রতিনিধিত্ব করে।
ডব্লিউআরআই/গুগল ডিপমাইন্ড গ্লোবাল ড্রাইভার অফ ফরেস্ট লস 2001-2022 v1.0
এই ডেটাসেটটি 1 কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী 2001-2022 থেকে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রভাবশালী চালককে ম্যাপ করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনাগুলির একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছিল …
ডব্লিউআরআই/গুগল ডিপমাইন্ড গ্লোবাল ড্রাইভার অফ ফরেস্ট লস 2001-2023 v1.1
এই ডেটাসেটটি 1 কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী 2001-2023 থেকে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রভাবশালী চালককে ম্যাপ করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনাগুলির একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছিল …
ডব্লিউআরআই/গুগল ডিপমাইন্ড গ্লোবাল ড্রাইভার অফ ফরেস্ট লস 2001-2024 v1.2
এই ডেটাসেটটি 1 কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী 2001-2024 সাল থেকে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রভাবশালী চালককে ম্যাপ করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনাগুলির একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছিল …
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The page features datasets related to global agriculture, including crop mapping, land cover, and emissions from drained organic soils."],["Several datasets provide information on evapotranspiration and water use in agriculture, including the WAPOR and CMRSET Landsat datasets."],["Datasets from organizations like ESA, FAO, and USDA offer insights into agricultural practices and their environmental impact."],["The collection includes global and regional datasets, such as the ESA WorldCereal and the NAIP for the continental US, with varying resolutions."],["Some datasets focus on specific aspects of agriculture like forest-dependent populations and terrace mapping in China."]]],[]]