Создавайте динамические веб-приложения, используя Gemini, Imagen и Veo для создания ответов в режиме реального времени на рисунки пользователей. Изучите архитектуру, которая объединяет Gemini, Functions и бэкенд Firestore с Angular и PhaserJS на хостинге Firebase.

Создавайте агентские решения с помощью Firebase и Google Cloud. Изучите агентов на базе Genkit, которые могут реагировать на мультимодальные действия пользователей, использовать вызов инструментов для организации сложных задач и включать потоки с участием человека.

Изучите архитектуру на базе GenKit и Flutter для создания многоплатформенного приложения, которое легко интегрирует ввод ИИ с генерацией дополненной реальности (RAG).

Узнайте, как использовать Gemini в Android Studio, Firebase и технологии Google для создания интересного приложения для Android.

Узнайте, как команды инженеров Google создали многопользовательский кроссворд с использованием Gemini, Flutter и Firebase.

Узнайте, как использовать Gemini API и Google Gen AI SDK для создания прототипа генеративного ИИ для веб-приложений.

Узнайте, как генеративный ИИ можно использовать на разных этапах разработки игр: от препродакшена до внутриигровых решений, используя Gemini AI и модель Gemma.

Узнайте, как использовать мультимодальные функции модели Gemini для анализа HTML-документов и файлов изображений с целью добавления доступных описаний на веб-страницу в скрипте NodeJS.

Узнайте, как создать современное бессерверное веб-приложение для электронной коммерции с использованием бэкэнда Django и Cloud Run, хранилища данных Cloud SQL и Firebase.

Узнайте, как создать распределенное масштабируемое веб-приложение для электронной коммерции с использованием микросервисов на Kubernetes.

Узнайте, как создать многоуровневое веб-приложение с бэкэндом Golang, работающим в Cloud Run и использующим базу данных CloudSQL.