最佳实践

本页介绍了使用 Google Ads 脚本进行开发时的各种最佳实践。

选择器

使用选择器进行过滤

尽量使用过滤器,做到只请求您需要的实体。应用适当的过滤器有以下几个好处:

  • 代码更简单、更容易理解。
  • 脚本执行速度更快。

我们来比较以下代码段:

编码方案 代码段
使用选择器进行过滤(推荐)
var keywords = AdsApp.keywords()
    .withCondition('Clicks > 10')
    .forDateRange('LAST_MONTH')
    .get();
while (keywords.hasNext()) {
  var keyword = keywords.next();
  // Do work here.
}
在代码中过滤(不推荐)
var keywords = AdsApp.keywords().get();

while (keywords.hasNext()) {
  var keyword = keywords.next();
  var stats = keyword.getStatsFor(
      'LAST_MONTH');
  if (stats.getClicks() > 10) {
    // Do work here.
  }
}

不建议采用第二种方法,因为该方法会尝试检索您账号中的所有关键字列表,然后仅对该列表应用过滤条件。

避免遍历广告系列的各个层级

如果您想检索特定级别的实体,请使用该级别的集合方法,而不是遍历整个广告系列层次结构。除了更简单之外,这种方法的效果也会好得多:系统不必不必要地读取所有广告系列和广告组。

比较以下用于检索账号中所有广告的代码段:

编码方案 代码段
使用适当的收集方法(推荐)

var ads = AdsApp.ads();

遍历层次结构(不推荐)
var campaigns = AdsApp.campaigns().get();
while (campaigns.hasNext()) {
  var adGroups = campaigns.next().
      adGroups().get();
  while (adGroups.hasNext()) {
    var ads = adGroups.next().ads().get();
    // Do your work here.
  }
}

不建议采用第二种方法,因为它会尝试提取整个对象层次结构(广告系列、广告组),而实际上只需要广告。

使用特定的父级访问器方法

有时候您需要获取某个检索对象的父级实体。在这种情况下,您应使用提供的访问器方法,而不是提取整个层次结构。

比较以下代码段,这些代码段用于检索上个月获得超过 50 次点击的文字广告所在的广告组:

编码方案 代码段
使用适当的父访问器方法(推荐)
var ads = AdsApp.ads()
    .withCondition('Clicks > 50')
    .forDateRange('LAST_MONTH')
    .get();

while (ads.hasNext()) {
  var ad = ads.next();
  var adGroup = ad.getAdGroup();
  var campaign = ad.getCampaign();
  // Store (campaign, adGroup) to an array.
}
遍历层次结构(不推荐)
var campaigns = AdsApp.campaigns().get();
while (campaigns.hasNext()) {
  var adGroups = campaigns.next()
      .adGroups()
      .get();
  while (adGroups.hasNext()) {
    var ads = adGroups.ads()
       .withCondition('Clicks > 50')
       .forDateRange('LAST_MONTH')
       .get();
    if (ads.totalNumEntities() > 0) {
      // Store (campaign, adGroup) to an array.
    }
  }
}

不建议采用第二种方法,因为该方法会提取您账号中的整个广告系列和广告组层次结构,而您只需要与您的广告集相关联的部分广告系列和广告组。第一种方法仅限于提取相关广告集合,并使用适当的方法来访问其父对象。

使用特定的父级过滤器

如需访问特定广告系列或广告组中的实体,请在选择器中使用特定过滤条件,而不是先提取再遍历层次结构。

比较以下代码段,它们用于检索指定广告系列和广告组中上个月获得 50 次以上点击的文字广告列表。

编码方案 代码段
使用适当的父级过滤条件(推荐)
var ads = AdsApp.ads()
    .withCondition('CampaignName = "Campaign 1"')
    .withCondition('AdGroupName = "AdGroup 1"')
    .withCondition('Clicks > 50')
    .forDateRange('LAST_MONTH')
    .get();

while (ads.hasNext()) {
  var ad = ads.next();
  var adGroup = ad.getAdGroup();
  var campaign = ad.getCampaign();
  // Store (campaign, adGroup, ad) to
  // an array.
}
遍历层次结构(不推荐)
var campaigns = AdsApp.campaigns()
    .withCondition('Name = "Campaign 1"')
    .get();

while (campaigns.hasNext()) {
  var adGroups = campaigns.next()
      .adGroups()
      .withCondition('Name = "AdGroup 1"')
      .get();
  while (adGroups.hasNext()) {
    var ads = adGroups.ads()
       .withCondition('Clicks > 50')
       .forDateRange('LAST_MONTH')
       .get();
    while (ads.hasNext()) {
      var ad = ads.next();
      // Store (campaign, adGroup, ad) to
      // an array.
    }
  }
}

不建议采用第二种方法,因为它会遍历您账号中的广告系列和广告组层次结构,而您只需要一组选定的广告及其父广告系列和广告组。第一种方法通过在选择器上应用针对父实体的特定过滤条件,将迭代限制为广告列表。

尽量使用 ID 进行过滤

过滤实体时,最好按实体 ID 而不是其他字段进行过滤。

我们来考虑以下用于选择广告系列的代码段。

编码方案 代码段
按 ID 过滤(推荐)
var campaign = AdsApp.campaigns()
    .withIds([12345])
    .get()
    .next();
按名称过滤(效果欠佳)
var campaign = AdsApp.campaigns()
    .withCondition('Name="foo"')
    .get()
    .next();

第二种方案按照非 ID 字段进行过滤,因此不是最优方案。

尽量按照父级 ID 进行过滤

选择实体时,应尽量按父级 ID 进行过滤。这样可以限制服务器在过滤结果时检索的实体列表,从而加快查询速度。

请参考以下代码段,该代码段按 ID 检索广告组。 假设已知父级广告系列的 ID。

编码方案 代码段
按广告系列和广告组 ID 过滤(推荐)
var adGroup = AdsApp.adGroups()
    .withIds([12345])
    .withCondition('CampaignId="54678"')
    .get()
    .next();
仅按广告组 ID 过滤(效果欠佳)
var adGroup = AdsApp.adGroups()
    .withIds([12345])
    .get()
    .next();

虽然这两个代码段会得出相同的结果,但代码段 1 中使用父 ID (CampaignId="54678") 进行的额外过滤操作会限制服务器在过滤结果时必须迭代的实体列表,从而提高代码效率。

在过滤条件太多时使用标签

如果您有太多过滤条件,最好为处理的实体创建标签,并使用该标签来过滤实体。

请看以下代码段,该代码段按名称检索广告系列列表。

编码方案 代码段
使用标签(推荐)
var label = AdsApp.labels()
    .withCondition('Name = "My Label"')
    .get()
    .next();
var campaigns = label.campaigns.get();
while (campaigns.hasNext()) {
  var campaign = campaigns.next();
  // Do more work
}
构建复杂的选择器(不推荐)
var campaignNames = [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’];

for (var i = 0; i < campaignNames.length; i++) {
  campaignNames[i] = '"' + campaignNames[i] + '"';
}

var campaigns = AdsApp.campaigns
    .withCondition('CampaignName in [' + campaignNames.join(',') + ']')
    .get();

while (campaigns.hasNext()) {
  var campaign = campaigns.next();
  // Do more work.
}

虽然这两个代码段都能提供相似的性能,但随着选择器中条件数量的增加,第二种方法往往会生成更复杂的代码。与修改脚本以添加新实体相比,将标签应用于新实体也更简单。

限制 IN 子句中的条件数量

在运行脚本时,一个常见的使用情形是针对实体列表运行报告。开发者通常会构建一个非常长的 AWQL 查询,该查询使用 IN 子句按实体 ID 进行过滤。当实体数量有限时,此方法效果不错。不过,随着查询长度的增加,脚本性能会因以下两个原因而下降:

  • 较长的查询需要更长的时间来解析。
  • 您添加到 IN 子句中的每个 ID 都是要评估的额外条件,因此需要更长时间。

在这种情况下,最好先为实体应用标签,然后按 LabelId 进行过滤。

编码方案 代码段
应用标签并按 labelID 过滤(推荐)
// The label applied to the entity is "Report Entities"
var label = AdsApp.labels()
    .withCondition('LabelName contains "Report Entities"')
    .get()
    .next();

var report = AdsApp.report('SELECT AdGroupId, Id, Clicks, ' +
    'Impressions, Cost FROM KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT ' +
    'WHERE LabelId = "' + label.getId() + '"');
使用 IN 子句构建长查询(不推荐)
var report = AdsApp.report('SELECT AdGroupId, Id, Clicks, ' +
    'Impressions, Cost FROM KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT WHERE ' +
    'AdGroupId IN (123, 456) and Id in (123,345, 456…)');

账号更新

批量更改

当您更改 Google Ads 实体时,Google Ads 脚本不会立即执行相应更改。相反,它会尝试将多个更改合并到批次中,以便发出一个可进行多项更改的请求。这种方法可提高脚本的运行速度,并减轻 Google Ads 服务器的负载。不过,有些代码模式会强制 Google Ads 脚本频繁刷新其批量操作,从而导致脚本运行缓慢。

来考虑以下脚本,该脚本将更新某个关键字列表的出价。

编码方案 代码段
跟踪更新后的元素(推荐)
var keywords = AdsApp.keywords()
    .withCondition('Clicks > 50')
    .withCondition('CampaignName = "Campaign 1"')
    .withCondition('AdGroupName = "AdGroup 1"')
    .forDateRange('LAST_MONTH')
    .get();

var list = [];
while (keywords.hasNext()) {
  var keyword = keywords.next();
  keyword.bidding().setCpc(1.5);
  list.push(keyword);
}

for (var i = 0; i < list.length; i++) {
  var keyword = list[i];
  Logger.log('%s, %s', keyword.getText(),
      keyword.bidding().getCpc());
}
在紧凑的循环中检索更新后的元素(不推荐)
var keywords = AdsApp.keywords()
    .withCondition('Clicks > 50')
    .withCondition('CampaignName = "Campaign 1"')
    .withCondition('AdGroupName = "AdGroup 1"')
    .forDateRange('LAST_MONTH')
    .get();

while (keywords.hasNext()) {
  var keyword = keywords.next();
  keyword.bidding().setCpc(1.5);
  Logger.log('%s, %s', keyword.getText(),
      keyword.bidding().getCpc());
}

不建议采用第二种方法,因为对 keyword.bidding().getCpc() 的调用会强制 Google Ads 脚本刷新 setCpc() 操作,并一次只执行一个操作。第一种方法虽然与第二种方法类似,但由于 getCpc() 调用是在与 setCpc() 调用不同的循环中完成的,因此还具有支持批处理的额外优势。

尽量使用构建器

Google Ads 脚本支持两种创建新对象的方式:构建器和创建方法。构建器比创建方法更灵活,因为它可以让您访问通过 API 调用创建的对象。

我们来考虑以下代码段:

编码方案 代码段
使用构建器(推荐)
var operation = adGroup.newKeywordBuilder()
    .withText('shoes')
    .build();
var keyword = operation.getResult();
使用创建方法(不推荐)
adGroup.createKeyword('shoes');
var keyword = adGroup.keywords()
    .withCondition('KeywordText="shoes"')
    .get()
    .next();

第二种方法涉及检索关键字时的额外选择操作,因此不建议使用。此外,创建方法也被弃用。

不过,请注意,如果构建器使用不当,可能会导致 Google Ads 脚本无法批量处理其操作。

请看以下代码段,它们会创建一个关键字列表,并输出新创建的关键字的 ID:

编码方案 代码段
跟踪更新后的元素(推荐)
var keywords = [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’];

var list = [];
for (var i = 0; i < keywords.length; i++) {
  var operation = adGroup.newKeywordBuilder()
      .withText(keywords[i])
      .build();
  list.push(operation);
}

for (var i = 0; i < list.length; i++) {
  var operation = list[i];
  var result = operation.getResult();
  Logger.log('%s %s', result.getId(),
      result.getText());
}
在紧凑的循环中检索更新后的元素(不推荐)
var keywords = [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’];

for (var i = 0; i < keywords.length; i++) {
  var operation = adGroup.newKeywordBuilder()
      .withText(keywords[i])
      .build();
  var result = operation.getResult();
  Logger.log('%s %s', result.getId(),
      result.getText());
}

不建议采用第二种方法,因为它会在创建操作的同一循环中调用 operation.getResult(),从而强制 Google Ads 脚本一次执行一项操作。第一种方法虽然类似,但允许进行批处理,因为我们在与创建操作不同的循环中调用了 operation.getResult()。

考虑对大量更新使用批量上传

开发者经常执行的一项任务是,根据当前效果值运行报告并更新实体属性(例如,关键字出价)。当您必须更新大量实体时,批量上传往往能带来更好的性能。例如,请考虑以下脚本,这些脚本会提高过去一个月内 TopImpressionPercentage > 0.4 的关键字的 MaxCpc:

编码方案 代码段
使用批量上传功能(推荐)

var report = AdsApp.report(
  'SELECT AdGroupId, Id, CpcBid FROM KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT ' +
  'WHERE TopImpressionPercentage > 0.4 DURING LAST_MONTH');

var upload = AdsApp.bulkUploads().newCsvUpload([
  report.getColumnHeader('AdGroupId').getBulkUploadColumnName(),
  report.getColumnHeader('Id').getBulkUploadColumnName(),
  report.getColumnHeader('CpcBid').getBulkUploadColumnName()]);
upload.forCampaignManagement();

var reportRows = report.rows();
while (reportRows.hasNext()) {
  var row = reportRows.next();
  row['CpcBid'] = row['CpcBid'] + 0.02;
  upload.append(row.formatForUpload());
}

upload.apply();
按 ID 选择和更新关键字(效果较差)
var reportRows = AdsApp.report('SELECT AdGroupId, Id, CpcBid FROM ' +
    'KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT WHERE TopImpressionPercentage > 0.4 ' +
    ' DURING LAST_MONTH')
    .rows();

var map = {
};

while (reportRows.hasNext()) {
  var row = reportRows.next();
  var adGroupId = row['AdGroupId'];
  var id = row['Id'];

  if (map[adGroupId] == null) {
    map[adGroupId] = [];
  }
  map[adGroupId].push([adGroupId, id]);
}

for (var key in map) {
  var keywords = AdsApp.keywords()
      .withCondition('AdGroupId="' + key + '"')
      .withIds(map[key])
      .get();

  while (keywords.hasNext()) {
    var keyword = keywords.next();
    keyword.bidding().setCpc(keyword.bidding().getCpc() + 0.02);
  }
}

虽然第二种方法可提供相当不错的性能,但在此情况下,我们更倾向于第一种方法,因为

  • Google Ads 脚本对单次运行中可检索或更新的对象数量有限制,而第二种方法中的选择和更新操作会占用该限制。

  • 批量上传在可更新的实体数量和总体执行时间方面都有更高的限制。

将批量上传按广告系列分组

创建批量上传文件时,请尝试按父广告系列对操作进行分组。这样可以提高效率,并降低出现冲突更改 / 并发错误的可能性。

考虑两个同时运行的批量上传任务。一个用于暂停广告组中的广告,另一个用于调整关键字出价。即使这些操作互不相关,它们也可能应用于同一广告组(或同一广告系列下的两个不同广告组)中的实体。发生这种情况时,系统会锁定父实体(共享广告组或广告系列),从而导致批量上传任务相互阻塞。

Google Ads 脚本可以优化单个批量上传任务中的执行,因此最简单的方法是每次只针对一个账号运行一个批量上传任务。如果您决定为每个账号运行多次批量上传,请确保批量上传操作针对的是互斥的广告系列(及其子实体)列表,以实现最佳效果。

报告

使用报告获取统计信息

如果您想检索大量实体及其统计信息,通常最好使用报告,而不是标准的 AdsApp 方法。由于以下原因,建议使用报告:

  • 对于大型查询,报告的执行效果更好。
  • 报告不会触及常规的抓取配额。

比较以下代码段,这些代码段用于提取上个月获得 50 次以上点击的所有关键字的点击次数、展示次数、费用和文字:

编码方案 代码段
使用报告(推荐)
  report = AdsApp.search(
      'SELECT ' +
      '   ad_group_criterion.keyword.text, ' +
      '   metrics.clicks, ' +
      '   metrics.cost_micros, ' +
      '   metrics.impressions ' +
      'FROM ' +
      '   keyword_view ' +
      'WHERE ' +
      '   segments.date DURING LAST_MONTH ' +
      '   AND metrics.clicks > 50');
  while (report.hasNext()) {
    var row = report.next();
    Logger.log('Keyword: %s Impressions: %s ' +
        'Clicks: %s Cost: %s',
        row.adGroupCriterion.keyword.text,
        row.metrics.impressions,
        row.metrics.clicks,
        row.metrics.cost);
  }
使用 AdsApp 迭代器(不推荐)
var keywords = AdsApp.keywords()
    .withCondition('metrics.clicks > 50')
    .forDateRange('LAST_MONTH')
    .get();
while (keywords.hasNext()) {
  var keyword = keywords.next();
  var stats = keyword.getStatsFor('LAST_MONTH');
  Logger.log('Keyword: %s Impressions: %s ' +
      'Clicks: %s Cost: %s',
      keyword.getText(),
      stats.getImpressions(),
      stats.getClicks(),
      stats.getCost());
}

第二种方法不是首选方法,因为它会遍历关键字并一次检索一个实体的统计信息。在这种情况下,报告的执行速度更快,因为它可以一次性提取所有数据,并根据需要进行流式传输。此外,第二种方法检索到的关键字会纳入脚本的配额,即使用 get() 调用检索到的实体数量。

使用搜索功能,而不是报告功能

报告方法是为旧版基础架构构建的,即使您使用的是 GAQL,也会以扁平格式输出结果。这意味着,它必须转换查询结果以匹配旧样式,但并非所有字段都支持这种转换,并且每次调用都会增加开销。

我们建议您改用搜索功能,以便充分利用新版 Google Ads API 报告的所有功能。

优先选择 GAQL 而不是 AWQL

虽然报告查询和 withCondition 调用仍支持 AWQL,但它们是通过一个与真正的 AWQL 不完全兼容的转换层运行的。如需完全控制查询,请确保您使用的是 GAQL

如果您有想要转换的现有 AWQL 查询,可以使用查询迁移工具来完成此任务。

不要选择超出需要的行数

报告(和选择器)的执行速度取决于报告将返回的总行数,无论您是否遍历这些行。这意味着,您应始终使用具体的过滤条件,尽可能缩小结果集,以符合您的使用情形。

例如,假设您想查找出价不在某个特定范围内的广告组。与提取所有广告组并忽略您不感兴趣的广告组相比,分别查询低于最低阈值的出价和高于最高阈值的出价会更快。

编码方案 代码段
使用两个查询(推荐)
var adGroups = []
var report = AdsApp.search(
    'SELECT ad_group.name, ad_group.cpc_bid_micros' +
    ' FROM ad_group WHERE ad_group.cpc_bid_micros < 1000000');

while (report.hasNext()) {
  var row = report.next();
  adGroups.push(row.adGroup);
}
var report = AdsApp.search(
    'SELECT ad_group.name, ad_group.cpc_bid_micros' +
    ' FROM ad_group WHERE ad_group.cpc_bid_micros > 2000000');

while (report.hasNext()) {
  var row = report.next();
  adGroups.push(row.adGroup);
}
从一般查询向下过滤(不推荐)
var adGroups = []
var report = AdsApp.search(
    'SELECT ad_group.name, ad_group.cpc_bid_micros' +
    ' FROM ad_group');

while (report.hasNext()) {
  var row = report.next();
  var cpcBidMicros = row.adGroup.cpcBidMicros;
  if (cpcBidMicros < 1000000 || cpcBidMicros > 2000000) {
    adGroups.push(row.adGroup);
  }
}

Google Ads 经理账号 (MCC) 脚本

选择 executeInParallel 而非串行执行

为经理账号编写脚本时,请尽可能使用 executeInParallel() 而不是串行执行。executeInParallel() 可为您的脚本提供更长的处理时间(最长 1 小时),每个处理的账号最多可获得 30 分钟的处理时间(而不是串行执行的总共 30 分钟)。如需了解详情,请参阅我们的限制页面

电子表格

更新电子表格时使用批量操作

更新电子表格时,请尽量使用批量操作方法(例如 getRange()),而不是一次更新一个单元格的方法。

请看以下代码段,它会在电子表格上生成分形图案。

编码方案 代码段
在一次调用中更新一系列单元格(推荐)
var colors = new Array(100);
for (var y = 0; y < 100; y++) {
  xcoord = xmin;
  colors[y] = new Array(100);
  for (var x = 0; x < 100; x++) {
    colors[y][x] = getColor_(xcoord, ycoord);
    xcoord += xincrement;
  }
  ycoord -= yincrement;
}
sheet.getRange(1, 1, 100, 100).setBackgroundColors(colors);
一次更新一个单元格(不推荐)
var cell = sheet.getRange('a1');
for (var y = 0; y < 100; y++) {
  xcoord = xmin;
  for (var x = 0; x < 100; x++) {
    var c = getColor_(xcoord, ycoord);
    cell.offset(y, x).setBackgroundColor(c);
    xcoord += xincrement;
  }
  ycoord -= yincrement;
  SpreadsheetApp.flush();
}

虽然 Google 表格会尝试通过缓存值来优化第二个代码段,但由于 API 调用次数较多,其性能仍不如第一个代码段。