※ 본 교육은 교재를 제공하지 않으며, 행사 전날 PDF 파일을 제공합니다.
※ 본 교육은 실습이 다수 포함되므로 반드시 노트북PC를 지참하셔야 합니다.
※ 본 행사는 주차와 점심 식사가 제공되지 않습니다.
MCP 기반 AI Agent 개발 및 Multi-Agent 실습 워크숍 소개
AI 기술의 발전은 이제 단순히 데이터를 다루는 수준을 넘어, 실제 업무 환경에서 복잡한 문제를 해결할 수 있는 지능형 에이전트(Agent) 개발로 진화하고 있습니다. 특히 최근에는 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)을 중심으로 한 AI Agent가 다양한 비즈니스 현장에서 활발히 도입되며, "Multi-Agent 협업 구조"에 대한 관심이 크게 높아지고 있습니다.
이번 워크숍은 IT 업계 실무자를 대상으로, 최신 Agent 개발 기법을 단기간에 배우고 직접 실습해 볼 수 있도록 설계되었습니다. 단순한 이론 강의가 아닌, 함수 호출(Function Calling), 메모리(Memory) 설계, LLM 활용, MCP(Server-Client 통신 프로토콜) 연동, 멀티-에이전트 구축까지 직접 구현하며 익힐 수 있는 6시간 집중 실습 과정입니다.
■ 학습 목표 ■
- Function Calling·Memory·LLM을 결합한 단일 Agent를 설계·구현
- Agent와 MCP Server 연동 실습
- MCP Tools/Resources/Prompts를 연동한 Multi-Agent 협업 파이프라인 구축
-------------------------------------------------------------------------
이 워크숍에서 다루는 핵심 내용은 다음과 같습니다:
• Agent의 정의와 구조의 이해
LLM이 외부 시스템과 통신하기 위해 사용하는 함수 호출(Function Calling) 메커니즘을 배우고, 실제로 함수 선택 및 호출 실습을 진행합니다.
• LangGraph를 통한 Agent 개발
Agent의 행동 흐름을 설계하는 StateGraph 모델과 Node/Edge 개념을 학습하고, 단기·장기 메모리 구조와의 통합 방식을 이해합니다.
• MCP(Multi-Agent Communication Protocol) 개념과 활용법
Host-Client-Server 구조에서 MCP가 가지는 의미와 다양한 프로토콜(stdio, HTTP/SSE, Streamable HTTP)의 차이를 이해하고, 이를 통해 Agent와 외부 서버 간 통신 구조를 학습합니다.
• 실전 중심의 MCP 연동 실습
Agent가 외부 Tool/Resource/Prompt와 어떻게 상호작용할 수 있는지 실습하며, 다양한 MCP 서버의 종류와 활용법을 다룹니다.
• Multi-Agent 시스템 설계와 실습
여러 Agent가 협업하며 문제를 해결하는 멀티-에이전트 아키텍처를 직접 설계하고 구축해 보며, AI Agent의 진화된 활용 가능성을 체감합니다.
-------------------------------------------------------------------------
본 과정을 수료하면, 다음과 같은 실전 역량을 갖추게 됩니다:
• LLM의 Function Calling 메커니즘 이해 및 구현
• Agent의 Memory 설계 및 통합 방식 습득
• MCP(Server-Client) 연동 기술 습득
• 여러 Agent 간 협업 파이프라인 설계 및 구현
• 최신 AI Agent 개발을 위한 프로그래밍 실전 감각 향상
-------------------------------------------------------------------------
참가를 위한 준비 사항
• OpenAI, Anthropic, Gemini 등 LLM API Key 준비
• Colab 계정 및 기본 활용법 숙지
• Python 기초 지식
-------------------------------------------------------------------------
기획의도 - 왜 이 워크숍이 중요한가?
AI Agent 기술은 단순한 "챗봇"을 넘어서, 기업의 핵심 워크플로우를 자동화하고, 사람의 지능적 의사결정을 보조하며, 멀티-모달, 멀티-에이전트 기반의 차세대 애플리케이션의 중추 역할을 담당할 것입니다.
이제 AI Agent는 "알고만 있어서는 안 되고, 직접 구현할 수 있어야 하는 실전 기술"이어야 합니다. 이번 워크숍을 통해 AI 에이전트 관련 핵심 기술을 빠르게 이해하고, 실전에 바로 적용할 수 있도록 기획했습니다. 특히 업무에 바쁜 실무자들을 위해 1-day 베스트 과정으로 준비했습니다.