Agenti di AI a basso costo e ad alto throughput con Gemini Flash su Langbase

La creazione di agenti AI in grado di gestire autonomamente le proprie operazioni e gli strumenti esterni in genere richiede di superare ostacoli di integrazione e infrastruttura. Langbase elimina l'onere di gestire queste complessità sottostanti, fornendo una piattaforma per creare ed eseguire il deployment di agenti AI serverless basati su modelli come Gemini, il tutto senza un framework.

Dal rilascio di Gemini Flash, gli utenti di Langbase si sono resi conto rapidamente dei vantaggi in termini di prestazioni e costi dell'utilizzo di questi modelli leggeri per le esperienze con agenti.

La piattaforma Langbase fornisce l'accesso ai modelli Gemini tramite l'API Gemini, consentendo agli utenti di scegliere modelli veloci in grado di gestire attività complesse ed elaborare grandi quantità di dati. Poiché la bassa latenza è fondamentale per offrire un'esperienza fluida e in tempo reale, la famiglia di modelli Gemini Flash è particolarmente adatta per creare agenti rivolti agli utenti.

Oltre a tempi di risposta più rapidi del 28%, gli utenti della piattaforma hanno registrato una riduzione del 50% dei costi e un aumento del 78% del throughput per le loro operazioni quando utilizzano Gemini 1.5 Flash. La capacità di gestire un volume elevato di richieste senza compromettere le prestazioni rende i modelli Gemini Flash una scelta ovvia per le applicazioni ad alta richiesta per casi d'uso come la creazione di contenuti per i social media, il riepilogo di articoli di ricerca e l'analisi attiva di documenti medici.

Langbase è una piattaforma serverless e componibile per lo sviluppo e il deployment di agenti AI che consente la creazione di agenti AI serverless. Offre sistemi di generazione aumentata dal recupero semantico (RAG) scalabili e completamente gestiti, noti come "agenti di memoria". Le funzionalità aggiuntive includono l'orchestrazione del flusso di lavoro, la gestione dei dati, la gestione dell'interazione con l'utente e l'integrazione con servizi esterni.

Basati su modelli come Gemini 2.0 Flash, gli "agenti pipe" rispettano e agiscono in base alle istruzioni specificate e hanno accesso a potenti strumenti, tra cui la ricerca e la scansione del web. Gli agenti di memoria, invece, accedono dinamicamente ai dati pertinenti per generare risposte basate su fatti concreti. Le API Pipe e Memory di Langbase consentono agli sviluppatori di creare funzionalità potenti collegando un ragionamento efficace a nuove origini dati, ampliando le conoscenze e l'utilità dei modelli di AI.

Automatizzando processi complessi, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro e fornendo agli utenti esperienze altamente personalizzate, gli agenti di AI aprono possibilità per applicazioni più potenti. La combinazione di ragionamento potente, costi contenuti e velocità superiori rende i modelli Gemini Flash la scelta preferita dagli utenti di Langbase. Esplora la piattaforma per iniziare a creare e implementare agenti AI altamente efficienti e scalabili.