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9 APRILE 2025

Analisi nutrizionale rapida e accurata con CalCam e Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Product Solutions Engineer

Queena Qiu

Co-founder di Polyverse

Immagine hero della vetrina AgentOps

L'API Gemini consente agli sviluppatori di creare applicazioni complesse che risultano semplici e intuitive per gli utenti finali. Lo sviluppatore di app Polyverse aiuta gli utenti a monitorare la propria alimentazione tramite l'app CalCam, che utilizza l'AI per analizzare le immagini per l'apporto calorico e alimentare funzionalità coinvolgenti come i poster nutrizionali e le valutazioni dei pasti. Utilizzando l'API Gemini, Polyverse ha migliorato i tempi di risposta, aumentato i tassi di soddisfazione degli utenti del 20% e ottimizzato i workflow interni con strumenti semplificati.

L'app CalCam analizza la foto di un pasto dell'utente, calcola i macronutrienti e monitora le calorie assunte.

Maggiore precisione per informazioni più dettagliate sulla salute

Gli utenti di CalCam monitorano la propria alimentazione fornendo foto dei propri pasti per l'analisi. Dopo aver elaborato la foto, Gemini 2.0 Flash genera output JSON strutturati che si integrano con il flusso di lavoro di CalCam per calcolare gli ingredienti, i pesi e le informazioni sui macronutrienti del piatto. Questi output vengono ulteriormente valutati in base alle conoscenze e alla logica nutrizionali per migliorare l'accuratezza e la coerenza dei risultati.

Gli utenti di CalCam possono fornire correzioni, se necessario, chiedendo al modello Gemini di rivalutare e generare una nuova analisi perfezionata.

Integrando le capacità di Gemini 2.0 Flash di rilevare elementi sottili, come salse e condimenti, e perfezionare le analisi in base al feedback, CalCam consente agli utenti di monitorare i propri pasti con maggiore precisione e prendere decisioni informate sulla propria dieta e salute.

Sviluppo di app semplificato con l'aiuto di Google AI Studio

Polyverse sottolinea la facilità di personalizzazione dei modelli Gemini come elemento fondamentale per accelerare il processo di sviluppo. L'editor visivo di output strutturato in Google AI Studio ha consentito ai non programmatori del team CalCam di contribuire alla strutturazione e alla modifica degli output, riducendo la necessità di competenze di programmazione.

L'editor di output strutturato di Google AI Studio può essere utilizzato per specificare lo schema JSON per le risposte del modello.
Nota: i dati sono uno schema di esempio solo a scopo di visualizzazione e non sono rappresentativi dei dati reali delle app.

In futuro, Polyverse prevede di sviluppare funzionalità ancora più interattive e personalizzate, come ricette e coaching basati sull'AI, per raggiungere la missione di CalCam di rendere la vita sana divertente e accessibile. Sfruttando potenti strumenti di ragionamento multimodale e output strutturato nell'API Gemini, la funzionalità dell'app continuerà a migliorare e a renderla ancora più preziosa per gli utenti attenti alla salute.

Scarica CalCam per iniziare a lavorare per raggiungere i tuoi obiettivi nutrizionali ed esplorare il ragionamento sulle immagini con Gemini 2.0 Flash in Google AI Studio.