KR101742821B1

KR101742821B1 - 위치 콘텐츠의 품질을 평가하기 위한 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR101742821B1
Application number: KR1020100007971A
Authority: KR
Inventors: 마이클 티. 벡크너; 칼 이. 세일러; 리카르도 레온 지메네즈; 제니퍼 이. 드베로익스; 타릭 쿠르스파힉; 프레데릭 제이. 오리올; 로브 안드레 알. 라브레이센
Original assignee: 히어 그로벌 비. 브이.
Priority date: 2009-01-30
Filing date: 2010-01-28
Publication date: 2017-06-01
Anticipated expiration: 2030-01-28
Also published as: AU2016213802A1; AU2010200157A1; JP6091736B2; BRPI1002092B1; CN101794416A; US20100198503A1; KR20100088553A; BRPI1002092A2; EP2216724A1; AU2010200157B2; JP2010176136A

Abstract

위치 콘텐츠의 품질을 평가하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 상기 방법은 누가(who) 콘텐츠를 제공했는지, 콘텐츠와 연관된 위치 데이터의 정확도, 콘텐츠의 무결성, 및 콘텐츠가 제공된 시기(when)에 기초하여 위치 콘텐츠의 품질을 평가하는 단계를 포함한다. 평가 결과로서, 품질 점수가 생성된다. 품질 점수는 위치 콘텐츠의 신뢰도 표시를 제공한다. 품질 점수는 콘텐츠에 변화가 이루어질 때 업데이트될 수 있다.

Description

위치 콘텐츠의 품질을 평가하기 위한 방법 및 시스템{Method and System for Assessing Quality of Location Content}

본 특허 출원은 같은 날짜로 출원된 공동계류중인 특허 출원들, 즉 "METHOD AND SYSTEM FOR MANAGING RELATIONSHIPS BETWEEN LOCATION IDENTIFIERS"란 명칭으로 출원된 No. 12/362,751호; "METHOD AND SYSTEM FOR REFRESHING LOCATION CODE DATA"란 명칭으로 출원된 No.12/362,767호;"METHOD FOR REPRESENTING LINEAR FEATURES IN A LOCATION CONTENT MANAGEMENT SYSTEM"란 명칭으로 출원된 No. 12/362,786호; 및 "METHOD AND SYSTEM FOR EXCHANGING LOCATION CONTENT DATA IN DIFFERENT DATA FORMATS"란 명칭으로 출원된 No. 12/362,807호와 관련된다.

본 발명은 일반적으로 위치-기반(location-based) 서비스들에 관한 것으로, 보다 특정하게는 위치-기반 서비스들로부터 이용가능한 위치 콘텐츠의 품질을 평가하는 것에 관한 것이다.

네비게이션-관련(navigation-related) 및 맵-관련(map-related) 서비스들을 제공하는 다양한 기술들이 개발되었다. 예를 들어, 자동차 네이게이션 시스템들은 자동차가 위치하고 있는 장소를 결정하고 원하는 목적지로 이동하기 위한 방향들을 제공할 수 있다. 또한, 특정 시작 지점으로부터 원하는 목적지로의 이동을 위한 맵들, 방향들 및 다른 맵-관련 서비스들을 제공하는 인터넷 사이트들이 이용될 수 있다. 또한, 위치를 결정하고 주변환경들에 대한 맵을 제공할 수 있는 소형(hand-held) 장치들이 이용될 수 있다.

이러한 그리고 다른 맵-관련 기능들 및 특징들(features)을 제공하기 위해, 네비게이션 시스템들은 지리적(geographic) 데이터를 이용한다. 지리적 데이터는 지리적 영역에서 물리적 특징들을 표현하는 데이터를 포함하는 하나 이상의 지리적 데이터베이스 형태일 수 있다. 지리적 데이터베이스는 일방통행 차도들, 도로들의 위치, 도로들의 부분들에 따른 속도 제한들, 도로 부분들에 따른 주소 범위, 도로들의 교차점들에서의 회전 제한들, 일방통행 차로와 같은 방향 제한들, 등과 같이 표현되는 지리적 특징들에 관한 정보를 포함한다. 부가적으로, 지리적 데이터는 레스토랑들, 호텔들, 공항들, 주유소들, 스타디움들, 경찰서들, 등과 같은 관심 장소들을 포함할 수 있다.

이러한 지리적 데이터는 일리노이주 시카고의 나브테크 노쓰 아메리카, 엘엘씨(NAVTEQ North America, LLC)에 의해 공개된 지리적 데이터베이스와 같은 지리적 데이터베이스에 저장될 수 있다. 맵 판매사(vendor)에 의해 입수되는 데이터 외에, 콘텐츠 소스들은 지리적 구역의 위치들과 관련된 데이터를 포함한다. 콘텐츠 소스들은 이들의 데이터를 맵 판매사에 제공하여 지리적 데이터베이스에 포함되게 할 수 있다. 예를 들어, 체인형 레스토랑의 소유자는 이들의 모든 위치들 및 위치들 각각에 대한 현재 리스트를 맵 판매사에 제공할 수 있으며, 상기 리스트는 주소, 전화 번호, 영업시간, 메뉴, 웹페이지 주소, 및 위치와 관련된 다른 정보를 포함할 수 있다.

지리적 데이터베이스에 저장된 정보의 양이 증가함에 따라, 맵 판매사가 지리적 데이터베이스에 제 3자 데이터를 추가하는 것이 보다 어려워지고 있다. 결과적으로, 위치 콘텐츠 관리 시스템들은 다수의 당사자들(parties)이 때로 "위치 콘텐츠(location content)"라 불리는 위치와 관련된 데이터를 제공하도록 허용되게 개발되었다. 그러나, 위치 콘텐츠 관리 시스템으로부터 위치 콘텐츠를 입수하는 사용자는, 품질을 평가하기 위한 표준 방법이 없다는 것을 감안하면, 지상-실측(ground-truth)으로 표현되는 실제값(reality)과 비교하여 콘텐츠의 정확성에 대한 신뢰도를 표현하는 콘텐츠 신뢰성을 판단(tell)할 수 없다.

따라서, 위치 콘텐츠 관리 시스템이 광범위한 입수 및 검증 기술들로부터 콘텐츠에 대한 품질 표시를 제공하는 경우, 유용할 수 있다. 품질 표시는 콘텐츠 소스들 및 분배기들이 이들의 데이터를 자주 개선하고 쉽게 이해되는 품질 방법을 통해 지원되게 할 수 있다. 또한, 품질 표시는 콘텐츠 분배기들이 보다 동적으로 콘텐츠 패키지들을 주문제작하게(customize) 허용하여 이들의 요구조건들이 충족시키면서, 콘텐츠 소스들이 이들의 위치 콘텐츠의 데스티니(destiny)를 보다 잘 제어하게 허용한다.

위치 콘텐츠의 품질을 평가하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 위치 콘텐츠 관리 시스템은 콘텐츠 소스로부터 프로파일(profile) 형태인 위치 콘텐츠를 수신한다. 위치 콘텐츠 관리 시스템은 위치 콘텐츠의 품질을 평가하는 콘텐츠 평가 시스템을 포함한다. 상기 평가는 누가(who) 콘텐츠를 제공했는지, 콘텐츠와 연관된 위치 데이터의 정확도, 콘텐츠 무결성(integrity) 또는 완벽성(completeness), 및 콘텐츠 및 위치 데이터가 위치 콘텐츠 관리 시스템에 제공되는 시기(when)를 평가하는 것을 포함한다. 평가의 결과로서, 콘텐츠 품질 시스템은 하나 이상의 품질 점수들(quality scores)을 생성한다. 품질 점수는 위치 콘텐츠의 신뢰도의 표시를 제공한다. 바람직하게, 위치 콘텐츠의 품질을 평가하기 위한 방법은 콘텐츠에 대한 변화가 이루어질 때 반복된다.

이러한 그리고 또 다른 양상들 및 장점들은 첨부되는 도면들을 참조로, 하기 보다 상세한 설명을 읽음으로써 당업자들에게 명확해 질 것이다. 또한, 발명의 내용 부분은 단지 일례이며 청구되는 것처럼, 본 발명의 범주를 제한하고자 의도된 것이 아님이 이해될 것이다.

바람직한 실시예들은 첨부되는 도면을 참조로 하기에 개시되며, 다양한 도면들에서 동일한 참조 부호들은 유사한 부재들로 간주된다.
도 1은 일례에 따른, 위치 기반 시스템의 블록도이다;
도 2는 일례에 따른, 프로파일 데이터 구조의 블록도이다;
도 3은 일례에 따른, 콘텐츠 품질 점수를 제공하기 위한 방법의 흐름도이다;
도 4는 일례에 따라, 콘텐츠의 품질을 분석하기 위한 매트릭스이다;
도 5는 일례에 따라, 콘텐츠 품질 점수를 업데이트하기 위한 방법의 흐름도이다;
도 6은 일례에 따른, 도 1에 도시된 위치 콘텐츠 관리 시스템으로부터의 예시적 출력이다;
도 7은 일례에 따라, 위치 식별자의 품질을 분석하는데 이용될 수 있는 테이블이다.

도 1은 위치 기반 시스템(100)을 나타내는 블록도이다. 위치 기반 시스템(100)은 콘텐츠 소스(102), 위치 콘텐츠 관리 시스템(104), 및 콘텐츠 수신기(106)를 포함한다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 소스(102)로부터 콘텐츠를 입수한다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 수신기(106)에 콘텐츠를 제공한다. 부가적으로, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠와 연관된 하나 이상의 품질 점수들을 콘텐츠 수신기(106) 및/또는 콘텐츠 소스(102)에 제공할 수 있다.

콘텐츠는 위치의 속성들(attributes)을 나타내는 위치와 연관된 임의의 정보이다. 정보는 도로 주소, 전화 번호, 팩스 번호, 및 영업 시간과 같이, 서서히 변경되는(즉, 자주 변경되지 않는) 콘텐츠일 수 있다. 정보는 가스 가격들, 기상 정보들, 항공기 이동 상태들, 및 교통 정보들과 같은 (즉, 자주 변경되는) 동적 콘텐츠일 수 있다. 정보는 텍스트, 2차원 이미지, 3차원 이미지, 비디오, 멀티미디어 등을 포함하는 임의의 포맷일 수 있다.

콘텐츠 소스(102)는 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 콘텐츠를 제공하는 임의의 엔티티(entity)이다. 예를 들어, 콘텐츠 소스(102)는 맵 판매사, 로케이션 오너(location owner)/오퍼레이터, 정부 기관, 상공회의소, 사업주(business owner), 프랜차이즈 사업, 개인(individual), 또는 임의의 다른 당사자(party)일 수 있다. 도 1에는 하나의 콘텐츠 소스(102)가 도시되었지만, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 많은 콘텐츠 소스들로부터 콘텐츠를 입수한다는 것이 인식된다.

콘텐츠 소스(102)는 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 프로파일 형태의 콘텐츠를 제공한다. 프로파일은 콘텐츠 데이터에 대한 데이터 구조이다. 각각의 프로파일에는 고유 식별자(즉, 프로파일 ID)가 할당된다. 예시적인 프로파일이 도 2에 도시된다.

콘텐츠 수신기(106)는 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)으로부터 콘텐츠를 액세스하는 임의의 엔티티이다. 콘텐츠 수신기(106)는 최종-사용자(end-user) 장치, 이를 테면 퍼스널 컴퓨터, 이동전화, 휴대용 소형 장치일 수 있다. 부가적으로, 콘텐츠 수신기(106)는 최종-사용자 장치에 위치-기반 콘텐츠를 분배하는 중간(intermediate) 애플리케이션 또는 서비스일 수 있다. 도 1에는 하나의 콘텐츠 수신기(106)가 도시되었지만, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠를 많은 콘텐츠 수신기들에 제공한다는 것이 이해된다. 부가적으로, 콘텐츠 소스(102)는 소정의 상황들에서 콘텐츠 수신기(106)와 같을 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 소스(102)는 콘텐츠를 참조하는 위치에 대해 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 콘텐츠를 제공한 다음 분배를 위해 위치 콘텐츠를 액세스할 수 있다.

위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 위치 콘텐츠를 수집, 처리 및 전달하는 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어의 조합물이다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 업로드 서버(108), 콘텐츠 저장부(110), 위치 참조 시스템(112), 콘텐츠 품질 시스템(114), 및 콘텐츠 전달 서버(116)를 포함한다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 마찬가지로 다른 엔티티들을 포함할 수 있다.

콘텐츠 업로드 서버(108)는 위치 콘텐츠를 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 제공하기 위해 사용자 인터페이스를 디스플레이할 수 있다. 사용자 인터페이스는 셀프-서비스(self-serve) 환경에서 콘텐츠 소스(102)가 이들의 콘텐츠를 기입(enter), 관리 및 위치시키도록 허용한다. 사용자 인터페이스는 프로파일에 저장된 데이터에 대응하는 필드들을 포함하는 위치 정보를 입력하기 위한 툴을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스는 콘텐츠 소스(102)가 텍스트를 기입하고 파일들, 이를 테면, 문서들, 이미지 파일들, 비디오 파일들, 음성 파일들 등을 첨부하도록 허용한다.

부가적으로 또는 대안적으로, 콘텐츠 업로드 서버(108)는 네트워크를 통해 기계-대-기계 상호작용을 지원하기 위해 웹 서비스를 제공할 수 있다. 웹 서비스는 임의의 프로토콜을 지원할 수 있다. 콘텐츠 소스(102)는 벌크 로드(bulk load)를 통해 위치 콘텐츠를 부가하거나 또는 변경시키기 위해 웹 서비스를 이용할 수 있다.

또한, 콘텐츠 업로드 서버(108)는 콘텐츠 소스(102)를 검증한다. 콘텐츠 업로드 서버(108)는 개인, 기업, 및/또는 단체를 임의의 적절한 방법 또는 제한되는 것은 아니지만, 더블 옵트-인(double opt-in) 루틴, 커뮤니티 인증(validation), 매뉴얼 인증, 및 파트너 인증을 포함하는 방법들의 조합을 이용하여 검증할 수 있다. 검증에 대해서는 도 4를 참조로 추가로 설명된다.

콘텐츠 업로드 서버(108)는 콘텐츠 저장부(110)에 콘텐츠를 저장한다. 콘텐츠 저장부(110)는 판독/기록 액세스를 허용하는 임의의 형태의 메모리일 수 있다. 또한, 콘텐츠 업로드 서버(108)는 콘텐츠 저장부(110) 또는 개별 메모리 디바이스에서 콘텐츠 소스(102)를 검증하는데 어떤 검증 방법 또는 방법들의 조합이 이용되었는지에 대한 표시(indication)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 표시는 검증 방법을 식별하는 이진 플래그(binary flag), 스케일링 팩터, 또는 워드일 수 있다.

또한, 사용자 인터페이스 및/또는 웹 서비스는 콘텐츠 소스(102)가 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)으로부터 콘텐츠와 연관된 품질 점수를 수신하도록 허용한다. 또한 콘텐츠 소스(102)는 1보다는 큰(more than one) 품질 점수를 수신할 수 있다. 또한, 품질 점수는 콘텐츠 저장부(110)에 저장될 수 있다; 그러나, 품질 점수는 연관된 콘텐츠에 대한 참조(reference)로 개별 메모리 디바이스에 저장될 수 있다. 품질 점수를 수신한 후, 콘텐츠 소스(102)는 점수에 영향을 미치는 콘텐츠 프로파일에 대한 변화들을 구성할 수 있다.

위치 참조 시스템(112)은 위치 콘텐츠 및 콘텐츠와 연관된 지리적 위치 간에 링크(link)를 제공한다. 링크는 위치 콘텐츠가 지리적 데이터베이스로부터 분리될 때(즉, 위치 콘텐츠가 지리적 데이터에 포함되지 않을 때) 필요하다. 지리적 데이터베이스로부터 콘텐츠를 분리시키기 위해, 위치 참조 시스템(112)은 하나 이상의 위치들에 위치 식별자를 할당한다. 위치 식별자는 주소, 지리적 좌표(예를 들어, 위도, 경도, 고도), 맵 데이터베이스 오브젝트에 대한 참조, 및/또는 이를 테면, 도시, 공원, 지방 등과 같은 행정 구역을 표시할 수 있다.

위치 참조 시스템(112)은 위치 식별자를 위치에 랜덤하게 할당할 수 있다. 대안적으로, 위치 참조 시스템(112)은 번호 순서로 또는 임의의 다른 체계적 형태로 위치 식별자들을 할당할 수 있다. 위치 식별자는 숫자 값(numerical value)일 수 있다. 예를 들어, 위치 식별자는 16-비트 수, 32-비트 수, 64-비트 수 등일 수 있다. 대안적으로, 위치 식별자는 숫자들, 알파벳들(letters), 및/또는 캐릭터들(characters)의 조합을 포함할 수 있다.

콘텐츠 품질 시스템(114)은 각각의 프로파일의 품질을 평가한다. 상기 평가는 콘텐츠 소유자가 신뢰할만한지, 위치 데이터가 정확한지, 프로파일이 충분히 완성되고 정확한지, 및/또는 프로파일의 데이터가 비교적 현재(current)의 것인지 여부에 기초할 수 있다. 콘텐츠 품질 시스템(114)은 콘텐츠 저장부(110) 또는 다른 메모리 디바이스에 프로파일에 대한 품질 점수를 저장한다. 콘텐츠 품질 시스템(114)은 프로파일의 양상들이 변경되는 매 시간마다, 규칙적인 간격을 두고, 콘텐츠 소스(102) 및/또는 콘텐츠 수신기(106)의 요청시, 또는 다른 임의의 시간에 프로파일 품질을 재평가할 수 있다. 콘텐츠 품질 시스템(114)은 점수 성능을 검토하기 위해 콘텐츠 소스(102) 및/또는 콘텐츠 수신기(106)가 점수 트렌드 기록(score trend report)을 검색(retrieve)할 수 있도록 콘텐츠에 대한 품질 점수들 이력(historical quality scores)을 저장할 수 있다.

콘텐츠 전달 서버(116)는 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)으로부터 위치 콘텐츠를 검색하기 위해 사용자 인터페이스를 디스플레이할 수 있다. 사용자 인터페이스는 콘텐츠 소스(102)에 의해 사용되는 동일한 사용자 인터페이스 또는 개별 사용자 인터페이스일 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 콘텐츠 전달 서버(116)는 콘텐츠 업로드 서버(108)와 동일한 방식으로 웹 서비스를 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스/웹 서비스는 콘텐츠 수신기(106)가 셀프-서비스(self-serve) 환경에서 위치 콘텐츠를 획득하게 허용할 수 있다. 또한, 사용자 인터페이스/웹 서비스는 콘텐츠 수신기(106)가 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)으로부터 획득된 콘텐츠와 연관된 하나 이상의 품질 점수들을 수신하게 허용할 수 있다. 품질 점수를 수신한 후, 콘텐츠 수신기(106)는 콘텐츠 품질이 콘텐츠 수신기의 요구조건에 대해 만족한지 여부를 결정할 수 있다.

도 2는 프로파일 기록(200)에 대한 데이터 구조이다. 도 2에 도시된 데이터 속성들(attributes)은 프로파일 식별(201), 위치 식별(202), 전화 번호(204), 웹 사이트 주소(206), 텍스트 디스크립션(208), 프로파일 카테고리(210), 프로파일 형태(212), 관련성(214), 대체 이름(216), 영업 시간(218), 지불 형태(220), 구어(language spoken)(222), 편의시설(224), 숙박 등급(226), 음식 형태(228), 가스 가격/연료(230), 서비스 지역(232)을 포함한다. 이는 프로파일 기록(200)에 대한 모든 데이터 속성들에 대한 전체 리스트는 아니기 때문에, 도 2에는 기타 속성들(234)이 표시된다. 예를 들어, 프로파일(200)은 위치 영상들, 특정 이벤트들, 인근 주차장 등을 포함할 수 있다.

프로파일 기록(200)은 데이터 기록이 콘텐츠 저장부(110)에서 식별될 수 있게 하는 고유 프로파일 ID(201)를 포함한다. 또한, 프로파일 기록(200)은 위치 참조 시스템(112)에 의해 할당된 위치 ID(202)를 포함한다. 위치 ID(2020)는 위치 콘텐츠 및 콘텐츠와 연관된 지리적 위치 간의 링크를 제공한다.

전화 번호 속성(204)은 특정 위치에서의 장소에 대한 전화 번호를 포함한다. 또한, 전화 번호 속성(204)은 전화 번호가 수신자부담 번호(toll free number)인지, 이동 전화 번호인지, 애프터-아워스 번호(after-hours number)인지 등을 식별하기 위해 전화 형태와 같은 하위(sub)-속성들을 포함할 수 있다. 또한, 프로파일 기록(200)은 팩스 번호들과 관련된 유사한 번호를 포함할 수 있다.

웹 주소 속성(206)은 장소와 연관된 웹 페이지에 대한 명칭 및/또는 URL을 포함한다. 텍스트 디스크립션 속성(208)은 장소의 일반적 디스크립션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 디스크립션 속성(208)은 50년 이상 영업을 해왔던 위치가 가족 소유 레스토랑이라는 것을 나타낼 수 있다.

프로파일(200)은 장소가 소매점인지, 주유소인지, 레스토랑인지, 호텔인지, 커피숍인지, 영화관인지, 주거지인지, 사무실인지, 또는 임의의 다른 분류 형태인지를 식별하는 하나 이상의 프로파일 카테고리 속성들(210)을 포함할 수 있다. 프로파일 카테고리(210) 내에서, 프로파일 형태 속성(212)은 레스토랑, 점포, 호텔 등의 형태를 식별한다. 예를 들어, 레스토랑의 프로파일 카테고리를 갖는 장소는 패스트푸드, 아메리칸, 피자, 이탈리안, 차이니스, 스테이크 등처럼 레스토랑을 식별하는 프로파일 형태 속성(212)을 포함할 수 있다.

관련성 속성(214)은 다양한 장소들 간의 관련성과 관련한 정보를 제공한다. 관련성 속성(214)은 프로파일 ID들 및 관련성 형태를 포함할 수 있다. 예를 들어, 쉘 석유사(Shell Oil Company)의 모든 주유소들이 관련될 수 있다. 또 다른 예로서, 기업 본부들(corporate headquarter)은 기업의 지점들과 관련될 수 있다.

대체 이름 속성(216)은 장소에 적용되는 다른 언어를 식별한다. 예를 들어, 일리노이주 시카고에 있는 보잉(Boeing) 빌딩은 빌딩내의 다른 거주자들에 의해 425 빌딩으로도 불릴 수 있다.

영업 시간 속성(218)은 위치와 연관된 장소에 대한 영업 시간을 식별한다. 지불 형태 속성(220)은 이를 테면, 현금, 신용카드(VISA, 마스터카드, 디스커버, 아메리칸 익스프레스, 디너 카드등의 형태를 포함), 및 개인 수표와 같이 승인되는 지불 형태를 식별한다. 구어(language spoken) 속성(222)은 장소에서 사용되는 언어들을 식별한다.

편의시설 속성(224)은 프로파일 카테고리 속성(210)에 기초하여 장소에서 이용가능한 편의시설 형태들을 식별한다. 예를 들어, 호텔의 프로파일 카테고리를 갖는 장소는 수영장, 체육관, 스파, 레스토랑, 주차대행 및 호텔에서 제공할 수 있는 임의의 다른 편의시설을 식별하는 편의시설 속성(224)을 포함할 수 있다.

숙박 등급 속성(226)은 호텔의 프로파일 카테고리 속성(210)을 갖는 장소의 등급을 식별한다. 예를 들어, 숙박 등급 속성(226)은 "스타(star)" 시스템에 기초할 수 있으며, 5-스타 호텔이 최고 등급이다. 숙박 등급 속성(226)은 어떤 등급 시스템이 그 나라에서 가장 공통적으로 사용되는지에 기초하여 나라에 따라 변경될 수 있다.

음식 형태 속성(228)은 레스토랑의 프로파일 카테고리 속성(210)을 갖는 장소에서 서비스되는 음식 형태를 식별한다. 가스가격/연료 속성(230)은 연료 형태 및 휴게소(service station)의 프로파일 카테고리 속성(210)을 갖는 장소에서 팔리는 연관된 가격을 식별한다.

서비스 지역 속성(232)은 장소가 운영되는 곳의 지리적 적용범위(geographic coverage)를 식별한다. 지리적 적용범위는 지리적 좌표들, 우편번호, 도시 경계선, 도로 및 다른 지리적 특징들에 의해 규정되는 경계선에 의해, 또는 임의의 다른 수단에 의해 한정될 수 있다.

도 3은 콘텐츠 품질 점수를 제공하기 위한 방법(300)에 대한 흐름도이다. 방법(300)은 인지된 또는 앞으로 전개될 그리고 임의의 소스 또는 획득 방법으로부터 획득된 임의의 형태의 콘텐츠에 대해 이용될 수 있다.

블록(302)에서, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 소스(102)로부터 콘텐츠를 수신한다. 콘텐츠 소스(102)는 콘텐츠 업로드 서버(108)에 의해 제공되는 웹 서비스 및/또는 사용자 인터페이스를 통해 현재 프로파일을 변경시키거나 또는 새로운 프로파일을 부가한다. 예를 들어, 콘텐츠 소스(102)는 콘텐츠 업로드 서버(108)에 의해 제공되는 벌크 로드를 통해 콘텐츠를 부가 또는 변경시킬 수 있다.

블록(304)에서, 콘텐츠 품질 시스템(114)은 콘텐츠 및 콘텐츠의 소스를 분석한다. 소정의 경우들에서, 콘텐츠 품질 시스템(114)은 점수를 계산하기 위해 매트릭스를 이용할 수 있다. 수학에서, 매트릭스는 더하고 곱해질 수 있는 엘리먼트들의 직사각형 테이블이다. 본 발명에서 사용되는 것처럼, 매트릭스는 임의의 테이블 또는 점수를 계산하는데 이용될 수 있는 변수들의 다른 구성(organization)을 포함한다. 예시적 매트릭스가 도 4에 도시된다. 매트릭스의 변수들은 진행중인(on-going) 자동 가중화 평가(automatic weighted assessment)를 고려한다. 바람직하게, 매트릭스 변수들은 시스템(100)에 기초한 위치에 영향을 미치지 않고 임의의 시간에서 변경될 수 있다.

블록(306)에서, 콘텐츠 전달 서버(116)는 콘텐츠 수신기(106)에 콘텐츠를 제공한다. 부가적으로, 콘텐츠 전달 서버(116)는 콘텐츠 수신기(106)에 제공된 콘텐츠의 정확도 또는 신뢰도의 표시를 제공할 수 있다. 일례로, 콘텐츠 전달 서버(116)는 블록(304)에서 수행되는 분석에 기초하여 품질 점수를 콘텐츠 수신기(106)에 제공한다.

또 다른 예에서, 콘텐츠 전달 서버(116)는 속성에 콘텐츠를 제공한다. 본 예에서, 속성은 콘텐츠 품질 시스템(114)에 의해 계산되는 품질 점수를 반영한다. 부가적으로, 콘텐츠 전달 서버(116)는 품질 점수 및/또는 속성을 콘텐츠 소스(102)에 제공할 수 있다.

도 4는 블록(304)에서 콘텐츠 품질 시스템(114)이 위치 콘텐츠의 품질을 분석하는데 이용될 수 있는 매트릭스(400)이다. 매트릭스(400)는 콘텐츠를 분석하기 위한 주요 인자들(402)을 포함한다. 주요 인자들(402) 각각에 대해, 매트릭스(400)는 추가의 영향을 미치는 인자들(404)을 포함할 수 있다. 본 예에서, 매트릭스는 who(406), where(408), what(410), 및 when(412)의 4개의 주요 인자들(402); 및 who(414), where(416), what(418), 및 when(420)의 4개의 영향을 미치는 인자들을 포함한다.

또한, 매트릭스(400)는 다른 인자들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 매트릭스(400)는 how 인자를 포함할 수 있다. how 인자는 데이터의 정확도를 인증하는데 이용되는 방법에 대한 신뢰도 표시를 제공할 수 있다. 부가적으로, 주요 인자들(402) 및 영향을 미치는 인자들(404) 모두가 콘텐츠를 분석하는데 이용되지 않을 수 있다. 콘텐츠 품질 시스템(114)은 주요 인자들(402) 및 연관된 영향을 미치는 인자들(404) 각각에 수치적(numerical) 가중치들 및 값들을 할당한다.

who 인자(406)는 콘텐츠 소스(102)의 허가(authority)와 관련된다. 콘텐츠 소스(102)의 허가 또는 신뢰도는 콘텐츠 소스(102)가 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 의해 어떻게 검증되는지에 기초하여 평가된다. 콘텐츠 소스(102)는 하나 이상의 방법들에 의해 검증될 수 있다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 각각의 신뢰도 레벨에 대해 상이한 값을 제공할 수 있으며 영향을 미치는 임의의 인자들(404)에 기초하여 이러한 값을 변화시킬 수 있다.

콘텐츠 소스(102)는 스패머(spammer)들에 의한 고용량의 잘못된 사용자 계정들(user accounts)의 생성을 방지하고 콘텐츠 소스가 스팸봇(spambot) 대신 사람이라는 것을 결정하기 위해 더블 옵트-인(double opt-in) 루틴을 사용하여 검증될 수 있다. 더블 옵트-인 루틴은 예를 들어, 이름, 이메일 주소, 전화 번호 및/또는 패스워드를 입력함으로써, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 등록되는 콘텐츠 소스(102)를 이용하여 시작될 수 있다. 등록에 응답하여, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 소스(102)에 대한 자동 이메일을 생성한다. 상기 이메일은 콘텐츠 소스(102)가 등록을 완료하도록 활성화시키는 링크를 포함한다.

더블 옵트-인 루틴에 할당된 값은 영향을 미치는 when 인자(420)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 더블 옵트-인 루틴에 할당된 값은 링크를 활성화시키기 위해 콘텐츠 소스(102)에 대해 소요되는 시간량에 기초하여 조절될 수 있다.

콘텐츠 소스(102)는 커뮤니티 인증(community validation)을 이용하여 검증될 수 있다. 커뮤니티 인증은 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 등록되는 콘텐츠 소스(102)를 이용하여 시작될 수 있다. 등록에 응답하여, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 소스(102) 부근 지역의 다른 콘텐츠 소스들을 식별한다(이를 테면, 본 발명에서 인접 콘텐츠 소스들로 간주되는 다른 콘텐츠 소스들은 도시 블럭, 한계 거리(threshold distance), 도시 경계선, 우편번호 지역 등 내에 위치될 수 있다). 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 소스(102)가 콘텐츠 소스의 존재 및 요청 검증과 관련하여 인접 콘텐츠 소스를 통지하도록 조장한다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 통지된 인접 콘텐츠 소스들의 수(number)를 추적한다.

커뮤니티 인증에 할당된 값은 영향을 미치는 who 인자(414)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 인증에 할당된 값은 콘텐츠 소스(102)를 검증하는 인접 콘텐츠 소스들의 수 및 검증 점수에 기초하여 조절될 수 있다. 커뮤니티 인증에 할당된 값은 영향을 미치는 what 인자(418)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 인증에 할당된 값은 콘텐츠 소스(102)에 의해 제공되는 콘텐츠 형태에 기초하여 조절될 수 있다. 또한, 커뮤니티 인증에 할당된 값은 영향을 미치는 when 인자(420)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 인증에 할당된 값은 최종(last) 검증 일자에 기초하여 조절될 수 있다.

콘텐츠 소스(102)는 파트너 인증을 이용하여 검증될 수 있다. 파트너 인증은 검증 서비스들을 제공하는 제 3 자(third party)에 의해 제공된다. 제 3 자는 디지털 증명서들 또는 다른 검증 방법들을 이용할 수 있다. 제 3 자는 개인, 사업, 또는 제한되는 것은 아니지만, 이름, 주소, 전화 번호, 및 정부 식별 번호들을 포함하는 체제(organization)와 관련된 공적 또는 사적 정보를 확인할 수 있다. 파트너 인증에 할당된 값은 영향을 미치는 who 인자(414)(예를 들어, 파트너 점수), 영향을 미치는 what 인자(418)(예를 들어, 콘텐츠 형태), 및/또는 영향을 미치는 when 인자(420)(예를 들어, 최종 검증 일자)에 의해 영향받을 수 있다.

콘텐츠 소스(102)는 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 의해 직접 검증될 수 있다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 매뉴얼 데이터 검증, 데이터 매칭, 제 3 자 데이터베이스들로부터의 검증, 또는 다른 검증 방법들을 이용할 수 있다. 직접 검증에 할당된 값은 영향을 미치는 who 인자(414)(예를 들어, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)의 점수), 영향을 미치는 what 인자(418)(예를 들어, 콘텐츠 형태), 및/또는 영향을 미치는 when 인자(420)(예를 들어, 최종 검증일)에 의해 영향받을 수 있다.

where 인자(408)는 위치의 지리공간적(geospatial) 정확도와 관련된다. 위치 참조 시스템(112)은 위치 정확도를 평가한다. 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 위치에 대한 위치설정(locate)을 위해 사용되는 방법에 의해(예를 들어, 주소, 위도/경도, 및 행정 구역 중 하나 이상에 의해) 결정될 수 있으며, 지상-실측과 비교하여 위치의 정확도에 대한 신뢰성 레벨을 나타내는, 0 내지 100의 수로서 where 인자(408) 값을 제공할 수 있다. 또한, 위치의 정확도를 인증하는데 이용되는 방법은 도 7을 참조로 도시된 것처럼 위치 점수를 계산하는데 이용될 수 있다.

도 4는 where 인자(408)에 대해 영향을 미치는 인자들(404)이 없는 것을 나타낸다. 그러나, 매트릭스(400)는 영향을 미치는 인자들(404)을 포함하도록 변형될 수 있다. 예를 들어, 매트릭스(400)는 where 인자(408)에 대해 영향을 미치는 인자(404)로서 영향을 미치는 who 인자(414)를 식별할 수 있다.

what 인자(410)는 콘텐츠 소스(102)에 의해 제공되는 콘텐츠의 무결성(integrity)과 관련된다. 콘텐츠는 서서히 변하는 동적 콘텐츠를 포함할 수 있다. 또한, 콘텐츠는 텍스트, 이미지들, 멀티미디어, 문서들, 및 임의의 다른 형태의 콘텐츠를 포함할 수 있다. 콘텐츠 품질 시스템(114)은 얼마나 많은 데이터가 콘텐츠의 프로파일에 위치되었는지 결정함으로써 콘텐츠의 완벽성(completeness)을 평가할 수 있다. 예를 들어, 프로파일은 프로파일의 데이터 필드들의 75%에 데이터를 포함할 수 있다. 부가적으로, 콘텐츠 품질 시스템(114)은 프로파일에 제공되는 콘텐츠 포맷들의 형태 및/또는 수에 의해 완벽성을 평가할 수 있다. 예를 들어, 텍스트, 이미지들, 및 첨부된 문서들을 포함하는 프로파일은 텍스트만을 포함하는 프로파일보다는 더 완벽하다.

콘텐츠 품질 시스템(114)은 무결성을 평가하기 위해, 이를 테면 부적절한 정보를 포함하는 콘텐츠에 대해 낮은(lower) 점수를 제공하는 다른 방법들을 사용할 수 있다. 예를 들어, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 콘텐츠 소스(102)에 의해 제공된 미디어(예를 들어, 이미지들, 비디오, 오디오)의 지적재산 권리들의 침해 가능성을 식별하는 능력을 가질 수 있다.

what 인자(410)에 할당된 값은 영향을 미치는 who 인자(414)(즉, 콘텐츠 소스(102)의 가중치)에 의해 영향받을 수 있다. 또한, what 인자(410)에 할당된 값은 영향을 미치는 what 인자(418)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 프로파일 형태 속성(212)은 what 인자(410)에 영향을 미칠 수 있다.

when 인자(412)는 콘텐츠 소스(102)에 의해 제공되는 콘텐츠의 참신성(freshness)와 관련된다. when 인자(412)는 콘텐츠 소스(102) 또는 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)에 의해 프로파일이 얼마나 자주 재검토되었는지를 반영하며, 프로파일의 소유자 및 프로파일에 데이터를 기여하는 다른 사용자들 모두를 포함한다. when 인자(412)는 사용자들이 이들의 프로파일들을 개발하고 업데이트하도록 조장한다. 시간 기간 동안 방문 및/또는 업데이트되지 않는 프로파일은 보다 빈번하게 업데이트되는 프로파일 보다 낮은 점수를 수신한다. 또한, when 인자는 콘텐츠와 연관된 지리적 위치 데이터가 업데이트되는 시기를 반영할 수 있다.

when 인자(412)에 할당되는 값은 영향을 미치는 who 인자(414)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 프로파일 소유자의 가중치(weight), 영향을 미치는 피어들(peers), 또는 프로파일에 부가된 콘텐츠를 갖는 제 3자들은 when 인자(412)에 할당된 값에 영향을 미칠 수 있다. 또한, when 인자(412)에 할당된 값은 영향을 미치는 where 인자(416)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 위치 참조 시스템(112)에 의해 위치에 적용되는 위치 점수는 when 인자(412)에 할당된 값에 영향을 미칠 수 있다. 또한, when 인자(412)에 할당된 값은 영향을 미치는 what 인자(418)에 의해 영향받을 수 있다. 예를 들어, 프로파일 형태 속성(212)은 when 인자(412)에 영향을 미칠 수 있다.

품질 점수의 계산 또는 점수들의 조합은 각각의 관련된 인자 또는 인자들의 조합에 가변 가중치 기준을 할당하는 알고리즘을 이용할 수 있다. 각각의 인자는 시간 및 사용자를 통한 콘텐츠 품질 시스템(114) 및/또는 시스템 상호작용들에 의한 동적 점수 재계산을 산출하는 다른 요인들과 관련되거나 또는 이러한 다른 요인들에 영향을 줄 수 있다. 기준에서의 변화들에 따라 동적으로 계산될 수 있는 알고리즘들을 통해, 콘텐츠 업로드 서버(108) 및/또는 콘텐츠 전달 서버(116)의 사용자 인터페이스는 콘텐츠 소스(102) 및/또는 콘텐츠 수신기(106)에 콘텐츠의 품질의 최근 스냅샷을 제공하기 위한 최종(last) 상호작용으로서 점수들을 디스플레이할 수 있다. 알고리즘은 시간에 따라(through) 새로운 프로세스들을 수용하거나 또는 인자들의 변화를 반영하도록 적응될 수 있다.

일례로, 전체 품질 점수는 하기와 같이 계산될 수 있다:

Q = α*A + β*B + γ*C + δ*D

여기서, A는 콘텐츠 소스의 허가(authority)를 참조하는 who 인자(406)이며, B는 위치의 지리적 정확도를 참조하는 where 인자(408)이며, C는 콘텐츠 소스(102)에 의해 제공되는 콘텐츠의 무결성을 참조하는 what 인자(410)이며, D는 콘텐츠 소스(102)에 의해 제공되는 콘텐츠의 참신성을 참조하는 when 인자(412)이며, α, β, γ 및 δ는 할당된 가중치들을 표현하는 계수들이다.

A는 하기와 같이 계산된다.

A = θ*E +λ*F +σ*G

여기서, E는 더블-옵트 검증에 의해 제공되는 값이며, F는 커뮤니티 인증에 의해 제공되는 값이며, G는 파트너 인증에 의해 제공되는 값이며, θ, λ, 및 σ는 할당된 가중치들을 표현하는 계수들이다. B는 위치 참조 시스템(112)에 의해 제공되는 정확도 값에 기초하여 계산되며, C는 얼마나 많은 데이터가 콘텐츠의 프로파일에 위치되는지에 기초하여 계산되며, D는 콘텐츠 소스(102)가 커뮤니티 및/또는 파트너에 의해 인증되는 최종 일자에 기초하여 계산된다.

또 다른 예에서, 하기에 개시되는 것처럼, 개별 점수들은 위치 및 장소의 신뢰 수준에 대해 계산될 수 있다:

X = α*A +β*B

Y = α*A +γ*C

여기서, X 및 Y는 각각 위치 및 장소의 신뢰 수준들이다. A, B, 및 C는 상기 예와 유사한 인자들이며, α,β, 및γ는 할당된 가중치들을 표현하는 계수들이다.

도 5는 콘텐츠 품질 점수를 업테이트하는 방법에 대한 흐름도이다. 콘텐츠 품질 시스템(114)은 프로파일이 변경될 때 마다 콘텐츠 품질을 재평가할 수 있다. 예를 들어, 프로파일 변화는 콘텐츠 소스(102)가 프로파일에서 날짜를 변경하는 것, 위치 참조 시스템(112)이 위치 식별자와 관련한 정보를 변화시키는 것, 및/또는 콘텐츠 품질 시스템(114)이 이를 테면 커뮤니티 인증과 같이, 검증과 관련한 추가 정보를 획득하는 것을 포함할 수 있다.

프로파일 기록이 임의의 방식으로 변경된 후, 콘텐츠 품질 시스템(114)은 도 3 및 도 4를 참조로 도시된 것처럼 상기 변화를 분석한다. 산출되는 품질 점수는 프로파일과 함께 콘텐츠 저장부(110)에 저장된다. 새로운 품질 점수는 이전 점수와 겹쳐기록되거나(overwrite) 또는 이력 기록(historical record)을 제공하기 위해 품질 점수 전체 또는 일부의 운영(running) 기록이 유지될 수 있다.

도 6은 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)으로부터의 예시적 출력(600)이다. 본 예에서, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)으로부터의 출력은 콘텐츠(602) 및 품질 점수(604)를 포함한다. 품질 점수(604)는 메달 시스템(이를 테면, 금, 은, 동), 스타 시스템(이를 테면, 0에서 5의 스타들, 여기서 5 스타는 최고 품질을 나타냄), 알파벳 등급(letter grade)(이를 테면, A, B, C, 및 F), 퍼센테이지(이를 테면, 콘텐츠가 정확할 가능성 70%), 또는 다른 랭킹 시스템에 기초할 수 있다. 본 예에서, 품질 점수(604)는 알파벳 등급에 기초한다. 도 6은 콘텐츠에 대한 전체 품질 점수를 나타내지만, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 각각의 who, where, what, 및 when 인자들(406-412)에 대한 품질 점수를 제공할 수 있다. 또한, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)은 위치의 신뢰 수준 및/또는 장소의 신뢰 수준에 대한 품질 점수를 제공할 수 있다.

품질 점수는 콘텐츠 소스(102) 및 콘텐츠 수신기(106) 모두가 위치 콘텐츠의 정확도로 상대적 신뢰도를 인식하게 한다. 품질 점수는 콘텐츠 소유자를 신뢰할 수 있는지, 위치 데이터가 정확한지, 만약 그렇다면(if and) 프로파일 데이터가 어떻게 검증되었는지, 프로파일 콘텐츠가 가치가 있는지, 그리고 콘텐츠가 참신(fresh)한지에 대한 표시이다. 점수 수신 결과로서, 콘텐츠 소스(102)는 프로파일을 업데이트함으로써 향상된 점수를 얻기 위한 동작들을 취할 수 있다. 콘텐츠 수신기(106)는 의도된 목적에 대해 콘텐츠가 충분하게 신뢰성있는지 여부를 평가하기 위해 및/또는 콘텐츠 패키징시 큰 탄력성(flexibility)을 갖게 하기 위해 상기 점수를 이용할 수 있다.

또한, 콘텐츠 품질 점수를 제공하기 위한 방법(300) 및/또는 매트릭스(400)는 다른 목적들을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 품질 점수는 지리적 데이터 데이터베이스에 저장된 데이터, 이를 테면, 관심 지점에 대해 계산될 수 있다. 프로파일과 마찬가지로, 관심 지점과 연관된 데이터는 데이터 구조의 속성들로서 저장된다. 따라서, 유사한 방식으로, 해당 콘텐츠 포인트의 품질은 누가 데이터를 제공했는지, 관심 지점에 대해 위치 데이터가 얼마나 정확한지, 관심 지점과 관련된 데이터가 얼마나 완벽한지, 그리고 해당 데이터의 포인트가 최종 기입 및/또는 검증된 시기에 따라 평가될 수 있다.

또한, 관심 지점 콘텐츠는 데이터의 정확성을 인증하기 위해 사용되는 방법이 얼마나 신뢰적인지에(즉, how 인자에) 기초하여 평가될 수 있다. 상기 방법들은 위치를 방문함으로써, 위치에 통화함으로써, 위치를 확인하기 위해 인터넷을 이용함으로써, 위치를 인증하기 위한 소프트웨어-기반 비지니스 룰들에 의해, 또는 콘텐츠 소스 인증 기술들을 신뢰하는 것에 의한 인증을 포함할 수 있다. how 인자에 할당된 값은 영향을 미치는 who 인자(414)(이를 테면, 위치 콘텐츠 관리 시스템(104)의 점수), 영향을 미치는 what 인자(418)(이를 테면, 콘텐츠 형태), 및/또는 영향을 미치는 인자 when 인자(420)(이를 테면, 최종 검증 일자)에 의해 영향받을 수 있다.

또 다른 예로써, 점수는 위치 참조 시스템(112)에 의해 생성된 위치 식별자에 대해 계산될 수 있다. 위치 점수는 위치 식별자와 연관된 위치 데이터에서의 신뢰도 표시이다. 예를 들어, 위치 점수는 0 내지 100의 수일 수 있으며, 100은 최고 신뢰 수준을 나타낸다.

도 7은 위치 식별자의 신뢰 수준을 분석하는데 이용될 수 있는 표(700)이다. 표(700)는 위치 식별자의 신뢰 수준을 분석하기 위한 서로 다른 인자들을 포함한다. 본 예에서, 표는 5개의 인자들을 포함한다 : how 인자(702)는 위치 인증의 방법(이를 테면, 수동으로 검증되는지, 전화 통화를 통해 검증되는지, 다중 소스들로부터 확인된 입력을 통해 검증되는지 등)과 관련되며, who 인자(704)는 소스 제공자와 관련되며, where 인자(706)는 지오코더(geocoder) 신뢰 수준과 관련되며, what 인자(708)는 콘텐츠 형태와 관련되며, when 인자(710)는 위치가 최종 업데이트된 일자와 관련된다.

본 예에서, 각각의 인자에 대한 정의가 매트릭스(400) 인자들과 반드시 동일하지 않을 수 있다. 부가적으로, 인자들 모두가 위치 점수를 계산하는데 이용되지 않을 수 있다. 예를 들어, how 인자(702) 및 where 인자(706)가 위치 점수를 생성하는데 이용될 수 있다.

도 7은 영향을 미치는 인자들이 도시되지 않는다; 그러나, 영향을 미치는 인자들은 위치 식별자를 평가하는데 이용될 수 있다. 본 예에서, 표(700)는 각각의 인자들(702-710)과 연관되는 값들 및 가중치들을 제공한다. 강조된 라인들은 특정예로 이 경우 68.5인 점수 측정치에 대한 선택들을 식별한다. 콘텐츠 품질 점수와 마찬가지로, 위치 점수는 표시자들이 변함에 따라 변할 수 있다.

또 다른 예로서, 맵 기록기 시스템을 통해 제시되는 맵 교정치들에 대해 점수가 계산될 수 있다. 맵 기록기 시스템은 지리적 데이터베이스에서 에러 또는 누락 가능성을 발견한 사용자(who)가 맵 판매사에게 이러한 문제를 보고하게 허용하다. 예를 들어, 지리적 데이터베이스에는 새로운 구획분할(subdivision), 도로, 또는 관심 지점과 관련되는 데이터가 누락될 수 있다. 또 다른 예로서, 지리적 데이터베이스는 위치와 관련한 부정확한 또는 잘못된 정보를 가질 수 있다. 또한, 사용자는 맵 기록기 시스템에 에러 또는 누락 가능성에 대한 해결책(resolution)을 제공할 수 있다.

맵 기록기 점수는 누가 기록을 제출했는지, 어디서 문제가 발생했는지, 어떤 형태의 문제가 발생했는지, 그리고 기록이 언제 제시되었는지에 대한 표시일 수 있다. 예를 들어, who 인자는 사용자의 과거 제출물(past submission)들, 다른 사용자 피드백, 및/또는 사용자를 위한 맵 판매사의 랭킹에 기초할 수 있다. 점수는 추가로 문제를 조사할지, 기록들에 우선순위를 매길지 여부 및/또는 다른 목적들에 대해 결정하기 위해 맵 판매사에 의해 이용될 수 있다. 부가적으로, 맵 판매사는 확인되지 않은 변화를 신뢰할지 또는 신뢰하지 않을지 여부를 결정할 수 있도록 점수를 맵 사용자들에게 제공할 수 있다.

상기 설명들은 제한을 위해서가 아니라 예시를 위해 제시된 것으로, 모든 등가물들을 포함하는 하기 청구항들은 본 발병의 범주를 한정하도록 의도된 것이다. 청구항들은 별다른 작용들에 대해 개시되지 않는 한 개시된 순서 또는 부재들로 제한되는 것으로 이해되선 안된다. 따라서, 하기 청구항들 및 이들의 등가물들의 범주 및 사상 내에 있는 모든 실시예들이 본 발명으로서 청구된다.

Claims

위치 콘텐츠의 품질을 평가하기 위한 방법으로서,
위치 콘텐츠 관리 시스템에서, 콘텐츠 소스로부터 지리적 위치(geographical location)의 하나 이상의 속성을 나타내는 위치 콘텐츠를 수신하는 단계와,
상기 위치 콘텐츠 관리 시스템에 의해, 누가(who) 위치 콘텐츠 소스인지, 상기 위치 콘텐츠와 연관된 지리적 위치 데이터의 정확도, 상기 위치 콘텐츠와 연관된 프로파일에 어떤(what) 콘텐츠 데이터가 제공되는지, 그리고 상기 지리적 위치 데이터 및 상기 콘텐츠 데이터가 언제(when) 제공되는지를 포함하는 변수(variables)에 기초하여, 지상-실측(ground-truth)을 참고하지 않고 상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계와,
상기 위치 콘텐츠 관리 시스템에 의해, 상기 분석에만 기초하여 상기 위치 콘텐츠의 품질 표시로서 품질 점수(quality score)를 계산하는 단계를 포함하되,
지상-실측에 의해 표현된 상기 하나 이상의 속성이 실제값(reality)을 나타내는 것으로 가정될 경우, 상기 가정된 실제값에 비교한 상기 위치 콘텐츠의 정확도를 나타내는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 who, where, what 및 when 변수를 계산하기 위해 적어도 하나의 매트릭스를 이용하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 상기 who, where, what 및 when 변수들을 계산하기 위해 상기 적어도 하나의 매트릭스와 연관된 알고리즘의 세트를 이용하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 콘텐츠 소스를 검증하는 단계를 더 포함하며, 상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 상기 콘텐츠 소스가 어떻게(how) 검증되었는지를 평가하는 단계를 더 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 위치의 지리공간적(geospatial) 정확도를 평가하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 상기 위치 콘텐츠와 연관된 상기 프로파일에 얼마나 많은(how much) 데이터가 위치되는지를 평가하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 상기 위치 콘텐츠와 연관된 상기 프로파일에 어떤 타입(what types)의 데이터가 위치되었는지를 평가하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 상기 위치 콘텐츠와 연관된 상기 프로파일에 위치된 상기 데이터의 정확도를 평가하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 상기 위치 콘텐츠가 변화할 때 상기 분석을 업데이트하는 단계를 더 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠를 분석하는 단계는 하나의 변수가 또 다른 변수에 대해 미치는 영향력을 평가하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 콘텐츠의 품질 표시를 제공하는 단계는 상기 위치 콘텐츠의 요청자(requester) 및 상기 콘텐츠 소스 중 하나에게 상기 품질 표시를 제공하는 단계를 포함하는
위치 콘텐츠의 품질 평가 방법.
삭제
시스템에 제공되는 정보의 신뢰도(reliability)에 관한 표시를 제공하기 위한 시스템으로서,
사용자가 지리적 위치의 하나 이상의 속성을 나타내는 정보를 제공하도록 허용하는 사용자 인터페이스와,
상기 지리적 위치에 관한 정보를 저장하는 데이터 저장부와,
적어도 4개의 인자에 기초하여, 지상-실측(ground-truth)을 참고하지 않고 저장된 위치 정보를 평가하고, 이 평가에만 기초하여 상기 위치 정보와 연관된 적어도 하나의 품질 점수를 생성하는 콘텐츠 품질 시스템을 포함하며,
제 1 인자는 상기 사용자가 누구(who)인지와 관련되며, 제 2 인자는 상기 위치가 지리 공간적으로 어디에(where) 위치되는지에 관한 데이터와 연관되며, 제 3 인자는 상기 사용자가 어떤(what) 정보를 제공하는지와 관련되며, 제 4 인자는 상기 사용자가 상기 정보를 제공하는 시기(when)와 연관되고,
지상-실측에 의해 표현된 상기 하나 이상의 속성이 실제값(reality)을 나타내는 것으로 가정될 경우, 상기 적어도 하나의 품질 점수는 상기 하나 이상의 속성을 나타내는데 있어 상기 가정된 실제값에 비교한 상기 저장된 정보의 정확도를 나타내는
시스템에 제공되는 정보의 신뢰도에 관한 표시 제공 시스템.
제 13 항에 있어서,
상기 위치 정보와 함께 상기 데이터 저장부에 저장되는 상기 위치에 식별자를 할당하는 위치 참조 시스템을 더 포함하는
시스템에 제공되는 정보의 신뢰도에 관한 표시 제공 시스템.
제 13 항에 있어서,
상기 위치 정보의 요청자에게 상기 위치 정보 및 상기 품질 점수를 제공하도록 동작가능한 콘텐츠 전달 서버를 더 포함하는
시스템에 제공되는 정보의 신뢰도에 관한 표시 제공 시스템.
프로세서에 의해 실행될 경우에 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.