KR101108670B1 - Group mining device - Google Patents
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Abstract
제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 블루투스 통신 설정 상태에 대한 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 물리적 근접도를 측정하는 물리적 근접도 측정부, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 통화 이력 및 문자 메시지 송수신 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 사회적 근접도를 측정하는 사회적 근접도 측정부 및 상기 측정된 물리적 근접도 및 사회적 근접도에 기초하여 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 전체 근접도를 산출하고, 상기 산출된 전체 근접도의 크기에 따라 상기 타 사용자 단말들에 대한 그룹을 설정하는 근접도 랭킹 산출부를 포함하는 그룹 마이닝 장치를 제공한다.
그룹 마이닝
A physical proximity measuring unit for measuring a physical proximity between the first user terminal and another user terminal based on information on a Bluetooth communication setting state between the first user terminal and another user terminal, and the first user terminal On the basis of the call history and the text message transmission and reception information with other user terminal, the social proximity measurement unit for measuring the social proximity between the first user terminal and the other user terminal and the measured physical proximity and social proximity A group mining including a proximity ranking calculation unit configured to calculate an overall proximity between the first user terminal and another user terminal based on the first user terminal, and to set a group for the other user terminals according to the calculated magnitude of the overall proximity; Provide a device.
Group mining
Description
본 발명은 그룹 마이닝 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a group mining device.
최근 이동 통신 단말기의 보급이 확산되고, 그 기능이 다양화되면서 이동 통신 단말기를 통하여 제공할 수 있는 서비스의 영역이 확대되고 있다. 또한 기존의 단순하고 일방적인 서비스에서 벗어나 맞춤형, 지능형 서비스에 대한 사용자의 관심이 높아지고 있으며, 이에 따라 지능형 서비스를 제공하기 위해서 사용자의 성향분석에 관한 연구가 다양하게 이루어지고 있다. 이러한 사용자의 성향 분석은 크게 개인화 서비스를 제공하기 위한 개인 사용자 마이닝과 그룹을 대상으로 서비스를 제공하기 위한 그룹 마이닝으로 나눌 수 있다. 다만, 개인 사용자 마이닝에 관한 연구는 개인의 성향분석과 예측 등 활발히 진행되고 있는 반면, 그룹 마이닝 기법에 관한 연구는 아직 시작단계에 있는 실정이다. Recently, with the spread of mobile communication terminals and the diversification of their functions, the range of services that can be provided through mobile communication terminals is expanding. In addition, the user's interest in customized and intelligent services is increasing from the existing simple and one-sided service, and accordingly, various researches on user's disposition analysis have been conducted to provide intelligent services. The user's disposition analysis can be largely divided into individual user mining for providing a personalized service and group mining for providing a service to a group. However, researches on individual user mining are being actively conducted, such as analysis and prediction of individual tendencies, while research on group mining techniques is still in its infancy.
그룹 마이닝은 전체 사용자 중에서 의미 있는 그룹을 생성하는 것이다. 관련 연구로는 시간, 공간 등의 물리적 정보를 기반으로 그룹을 생성하는 방법과, 관심사, 직업특징, 교육수준 등의 특정 속성을 기준으로 사용자들의 유사도 측정을 통해 사회 연결망 그룹을 생성하는 방법이 알려져 있다. 사회 연결망 정보를 사용하는 것은 사회적 상황에 보다 더 민감하게 반응할 수 있고, 사용자가 효율적으로 시스템에 협력할 수 있도록 한다. 그러나 한정된 공간에서 특정 속성에 의한 분류를 사회 연결망 그룹으로 정의하는 것은 정적이고 환경에 의존적이어서 한정공간을 벗어났을 경우에 적용하기 어렵다. 또한 의미적으로 접근하지 않고 물리적 정보만을 기반으로 그룹을 생성한다면 사용자와 관계없는 단순 인접 사용자들을 그룹으로 정의하는 문제가 발생한다.Group mining creates a meaningful group among all users. Related researches include creating a group based on physical information such as time and space, and creating a social network group by measuring the similarity of users based on specific attributes such as interests, occupational characteristics, and educational level. have. Using social network information can be more sensitive to social situations and allow users to collaborate with the system efficiently. However, it is difficult to define a classification by a certain attribute as a social network group in a limited space because it is static and environment-dependent, and it is difficult to apply it when it is out of the limited space. In addition, if a group is created based only on physical information without access to it semantically, a problem arises in defining simple neighbor users as groups.
본 발명의 일부 실시예는 사용자 단말을 기초로 측정된 물리적 근접도 정보와 사회적 근접도 정보에 기초하여 그룹을 마이닝하는 그룹 마이닝 장치를 제공한다.Some embodiments of the present invention provide a group mining apparatus for mining a group based on physical proximity information and social proximity information measured based on a user terminal.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 블루투스 통신 설정 상태에 대한 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 물리적 근접도를 측정하는 물리적 근접도 측정부, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 통화 이력 및 문자 메시지 송수신 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 사회적 근접도를 측정하는 사회적 근접도 측정부 및 상기 측정된 물리적 근접도 및 사회적 근접도에 기초하여 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 전체 근접도를 산출하고, 상기 산출된 전체 근접도의 크기에 따라 상기 타 사용자 단말들에 대한 그룹을 설정하는 근접도 랭킹 산출부를 포함하는 그룹 마이닝 장치를 제공한다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, the first aspect of the present invention is based on the information on the Bluetooth communication setting state between the first user terminal and the other user terminal, the first user terminal and the other user terminal and A physical proximity measurer for measuring a physical proximity of the mobile terminal, and a social proximity between the first user terminal and another user terminal based on a call history and text message transmission / reception information between the first user terminal and another user terminal. Based on the measured social proximity measuring unit and the measured physical proximity and social proximity, the total proximity between the first user terminal and another user terminal is calculated, and according to the size of the calculated total proximity Provided is a group mining apparatus including a proximity ranking calculator configured to set groups for other user terminals.
또한, 본 발명의 제 2 측면은 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말의 GPS 좌표에 의한 유클리디안 거리에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 물리적 근접도를 측정하는 물리적 근접도 측정부, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 통화 이력 및 문자 메시지 송수신 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 사회적 근접도를 측정하는 사회적 근접도 측정부 및 상기 측정된 물리적 근접도 및 사회적 근접도에 기초하여 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 전체 근접도를 산출하고, 상기 산출된 전체 근접도의 크기에 따라 상기 타 사용자 단말들에 대한 그룹을 설정하는 근접도 랭킹 산출부를 포함하는 그룹 마이닝 장치를 제공한다.In addition, the second aspect of the present invention is a physical proximity to measure the physical proximity between the first user terminal and the other user terminal, based on the Euclidean distance by the GPS coordinates of the first user terminal and the other user terminal. A measuring unit, a social proximity measuring unit for measuring a social proximity between the first user terminal and another user terminal based on a call history and text message transmission / reception information between the first user terminal and another user terminal and the measurement Calculating a total proximity between the first user terminal and another user terminal based on the calculated physical proximity and social proximity, and setting a group for the other user terminals according to the calculated total proximity. Provided is a group mining device including a proximity ranking calculator.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 사용자 단말을 기초로 타 사용자 단말과의 물리적 근접도 뿐만 아니라 사회적 근접도를 측정할 수 있다. 이렇게 측정된 물리적 근접도와 사회적 근접도에 기초하여 사용자들을 분류할 수 있으므로, 특정 사용자와 실질적으로 같은 성질을 갖는 사용자들을 분류할 수 있다.According to the above-described problem solving means of the present invention, it is possible to measure not only physical proximity with other user terminal but also social proximity based on the user terminal. Users can be classified based on the measured physical proximity and social proximity, so that users having substantially the same properties as specific users can be classified.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element in between. . In addition, when a part is said to "include" a certain component, which means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 그룹 생성 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a user group creation system according to an embodiment of the present invention.
         사용자 그룹 생성시스템(100)은 하나 이상의 사용자 단말(110) 및 이동 통신 서버(130)를 포함한다.The user 
         사용자 단말(110)은 이동 통신이 가능한 휴대용 단말기를 포함한다.  휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.  또한, 이동 통신 모듈이 접속되어 휴대용 단말기로서의 기능을 수행할 수 있는 컴퓨터도 사용자 단말(110)에 포함된다.The 
         사용자 단말(110)은 통신 모듈(112), GPS(Global Positioning System) 모 듈(114), 블루투스 모듈(116), 통화 정보 관리부(118), 그룹 마이닝부(120)를 포함한다.  이때, GPS 모듈(114)과 블루투스 모듈(116)은 사용자 단말간의 물리적 거리를 측정하기 위한 것으로, 두 구성 중 하나의 구성만 포함하는 구성도 가능하다.  또한, 그룹 마이닝부(120)는 물리적 근접도 측정부(122), 사회적 근접도 측정부(124) 및 근접도 랭킹 산출부(126)를 포함한다.The 
         통신 모듈(112)은 사용자 단말(110)을 통한 이동 통신을 수행하는 것으로, 음성 또는 영상 정보가 중계기, 기지국 등을 거쳐 이동 통신 서버(130)로 전송되도록 한다.  또한, 이동 통신 서버(130)에서 전송되는 타 사용자 단말(110)의 음성 또는 영상 정보를 수신하여 출력하도록 한다.The 
         GPS 모듈(114)은 사용자 단말(110)의 GPS 좌표를 주기적으로 확인하고, 특정 시각에 사용자 단말(110)의 GPS 좌표 정보를 이동 통신 서버(130)로 전송되도록 한다. The 
         블루투스 모듈(116)은 블루투스 모듈을 포함하는 또 다른 사용자 단말과의 근거리 통신을 가능하게 한다.  또한, 인접한 사용자 단말로부터 블루투스 맥 어드레스(MAC address)와 사용자 단말의 전화번호를 수신하도록 한다.  블루투스 맥 어드레스는 각각의 블루투스 모듈마다 상이하게 설정된 주소로서, 각 블루투스 또는 사용자 단말을 구별할 수 있도록 하는 식별자로서 사용된다.The Bluetooth 
         통화정보 관리부(118)는 사용자 단말을 통한 음성 또는 영상 통화 송수신 이력, 문자 메시지 송수신 이력 등을 관리한다.  즉, 각 사용자 단말의 전화번호에 기초하여, 통화 기록이나 SMS 또는 MMS 메시지 등의 송수신 기록 등을 관리한다.   따라서 각 전화번호 별로 통화 빈도수나 메시지 송수신 횟수 등에 대한 통계정보를 수집할 수 있다.The 
         그룹 마이닝부(120)는 각 사용자 단말들과의 물리적 근접도와 사회적 근접도를 측정하고, 이에 기초하여 근접도 랭킹을 산출하여, 근접도가 높은 사용자 단말을 하나의 그룹으로 형성한다.  이를 위해, 그룹 마이닝부(120)는 물리적 근접도 측정부(122), 사회적 근접도 측정부(124) 및 근접도 랭킹 산출부(126)를 포함한다.The 
         물리적 근접도 측정부(122)는 특정 시각에서의 사용자 단말간의 물리적 거리 또는 주변 사용자 단말의 블루투스 통신 이력에 기초하여 사용자 단말간의 물리적 근접도를 측정한다.  물리적 근접도는 다음 수학식에 기초하여 측정한다.The physical 
        
         사용자 단말(110)과 타 사용자 단말(A) 사이의 물리적 근접도는 타 사용자 단말의 블루투스 맥 어드레스의 검출 여부(DMA), 연속된 시간 구간에서 블루투스 맥 어드레스가 기록된 빈도수(FDM) 및 블루투스 맥 어드레스에 의해 식별되는 사용자 단말의 전화번호가 사용자 단말(110)의 전화번호 데이터베이스(미도시 됨)에 저장된 전화번호와 일치하는지 여부(SD)에 기초하여 측정될 수 있다.The physical proximity between the 
블루투스 통신에 따르면, 통신 방식 자체가 근거리 통신에 해당하므로, 타 사용자 단말과의 블루투스 통신을 수행하였다는 기록 자체가 물리적 근접도를 나타내는 자료로 사용될 수 있다. 따라서 타 사용자 단말의 블루투스 맥 어드레스를 수신한 경우, 해당 사용자 단말과는 물리적으로 근접하였다고 판단한다. 한편, 이와 같은 블루투스 통신 기록은 일정한 시간 구간에 따라 주기적으로 기록되며, 각 시간 구간 별로 연속적으로 블루투스 맥 어드레스가 수신된 경우에는 물리적 근접도가 높은 것으로 판단한다. According to the Bluetooth communication, since the communication method itself corresponds to short-range communication, the record itself of performing Bluetooth communication with another user terminal may be used as data indicating physical proximity. Therefore, when the Bluetooth MAC address of another user terminal is received, it is determined that the user is physically close to the user terminal. Meanwhile, such a Bluetooth communication record is periodically recorded according to a certain time interval, and when the Bluetooth MAC address is continuously received for each time interval, it is determined that the physical proximity is high.
         한편, 상기 물리적 근접도는 타 사용자 단말(A) 사이의 물리적 거리(CD), 물리적 거리의 수준(LCD)에 기초하여 측정될 수 있다.  물리적 거리는 사용자 단말의 GPS 좌표에 기초하여 산출되는 것으로, 이동통신 서버(130)의 사용자 단말간 거리 정보 산출부(136)로부터 산출된 사용자 단말간의 유클리디안 거리에 해당한다.  이때, 사용자 단말(110)로부터 미리 설정된 범위 안에 있는 타 사용자 단말과의 물리적 거리를 이동통신 서버(130)로부터 수신한다.  또한, 물리적 거리에 따라 상이한 레벨을 설정하여, 물리적 근접도를 산출할 수 있도록 한다.On the other hand, the physical proximity may be measured based on the physical distance (CD) between the other user terminal (A), the level of the physical distance (LCD). The physical distance is calculated based on the GPS coordinates of the user terminal and corresponds to the Euclidean distance between the user terminals calculated from the 
상기 물리적 근접도는 각 항목에 대한 가중치(pw1, pw2)의 설정에 따라 상이하게 산출될 수 있다. The physical proximity may be calculated differently according to the setting of weights pw1 and pw2 for each item.
         사회적 근접도 측정부(124)는 사용자 단말(110)과 타 사용자 단말간의 통신 이력에 기초하여 사회적 근접도를 측정한다. 사회적 근접도는 다음 수학식에 기초하여 측정한다.The social 
        
         사용자 단말(110)과 타 사용자 단말(A) 사이의 사회적 근접도는 사용자 단말(110)에 기록된 특정 기간 동안의 총 통화 시간에 대한 타 사용자 단말(A)과의 통화 시간의 비율(RTC), 사용자 단말(110)에 기록된 특정 기간 동안의 총 통화 횟수에 대한 타 사용자 단말(A)과의 통화 횟수의 비율(RFC), 사용자 단말(110)에 기록된 특정 기간 동안의 총 문자 메시지 송수신 횟수에 대한 타 사용자 단말(A)과의 문자 메시지 송수신 횟수의 비율(RSF) 및 사용자 단말(110)의 전화 번호 데이터베이스에 타 사용자 단말(A)의 전화 번호가 저장되어있는지 여부(SP)에 기초하여 측정된다.The social proximity between the 
         근접도 랭킹 산출부(126)는 물리적 근접도 측정부(122)에서 측정된 물리적 근접도와 사회적 근접도 측정부(124)에서 측정된 사회적 근접도에 기초하여 사용자 단말(110)에 대한 타 사용자 단말들의 근접도를 각각 산출하고, 랭킹을 산출한다. The 
         사용자 단말(110)에 대한 타 사용자 단말의 전체 근접도는 다음 수학식에 따라 산출된다.The overall proximity of the other user terminal to the 
        
즉, 물리적 근접도와 사회적 근접도를 합산하되, 각 항목 대한 가중치(w)의 설정에 따라 전체 근접도가 상이하게 산출될 수 있다. That is, the physical proximity and the social proximity may be added together, but the overall proximity may be calculated differently according to the setting of the weight w for each item.
또한, 각 타 사용자 단말의 전체 근접도를 크기 순서대로 나열하고, 전체 근접도가 높은 순서대로 그룹을 설정한다.In addition, the entire proximity of each other user terminal is listed in the order of magnitude, and the group is set in the order of the high proximity.
          이동 통신 서버(130)는 통신 관리부(132), GPS 정보 관리부(134), 사용자 단말간 거리 정보 산출부(136), 정보 전송부(138)를 포함한다. The 
         통신 관리부(132)는 하나 이상의 사용자 단말(132)에 대한 이동 통신 서비스를 제공한다.  즉, 사용자 단말들 사이에서 음성 정보 또는 영상 정보를 교환하여 통화가 이루어지도록 하거나, 사용자 단말들 간의 문자 메시지 교환이 이루어지도록 한다.  The 
         GPS 정보 관리부(134)는 각 사용자 단말에 포함에 GPS 모듈에 기초하여 각 사용자 단말의 GPS 정보를 주기적으로 체크하고 저장한다.  The 
         사용자 단말간 거리 정보 산출부(136)는 GPS 정보 관리부(134)로부터 수신한 각 사용자 단말의 GPS 좌표 정보에 기초하여, 각 사용자 단말간의 유클리디안 거리를 산출한다. The distance 
         정보 전송부(138)는 사용자 단말간 거리 정보 산출부(136)에서 산출된 사용자 단말가의 물리적 거리 정보를 사용자 단말(110)로 전송하여, 물리적 근접도를 측정할 수 있도록 한다.The 
이와 같은 구성에 따라, 본 발명에서는 사용자 단말들 사이의 근접도를 산출하고, 그에 따라 그룹을 설정할 수 있다.According to such a configuration, in the present invention, the proximity between user terminals may be calculated, and a group may be set accordingly.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 그룹 생성 시스템을 도시한 도 면이다.2 is a diagram illustrating a user group creation system according to another embodiment of the present invention.
         사용자 그룹 생성시스템(200)은 하나 이상의 사용자 단말(210) 및 이동 통신 서버(230)를 포함한다.  본 실시예에서는 이동 통신 서버(230)에서 근접도를 산출하고, 그에 기초하여 그룹을 설정한다.The user 
         사용자 단말(210)은 도 1의 사용자 단말(110)과 마찬가지로 이동 통신이 가능한 휴대용 단말기를 포함한다.  또한, 도 1의 사용자 단말(110)과 마찬가지로 통신 모듈, GPS 모듈, 블루투스 모듈, 통화 정보 관리부를 포함한다.  The 
         이동 통신 서버(230)는 통신 관리부(222), 사용자 단말 정보 관리부(224) 및 그룹 마이닝부(230)를 포함한다.The 
         통신 관리부(222)는 하나 이상의 사용자 단말(132)에 대한 이동 통신 서비스를 제공한다.  즉, 사용자 단말들 사이에서 음성 정보 또는 영상 정보를 교환하여 통화가 이루어지도록 하거나, 사용자 단말들 간의 문자 메시지 교환이 이루어지도록 한다.  The 
         사용자 단말 정보 관리부(224)는 사용자 단말에 포함된 블루투스 모듈 또는 GPS 모듈에 기초하여, 각 사용자 단말의 타 사용자 단말간의 블루투스 통신 정보나 각 사용자 단말의 GPS 좌표 정보를 수신하고 관리한다.  특히, 블루투스 통신 정보는 각 사용자 단말(210)로부터 전송되는 타 사용자 단말들 간의 블루투스 통신 이력 정보를 수신하여 관리한다.  또한, 각 사용자 단말의 타 사용자 단말간의 통화 이력, 문자 메시지 송수신 이력 등을 관리한다.The user 
         그룹 마이닝부(230)는 사용자 단말 정보 관리부(224)로부터 수신한 블루투스  통신 정보, GPS 좌표 정보, 통화 이력 또는 문자 메시지 송수신 이력 등에 기초하여, 각 사용자 단말들과의 물리적 근접도와 사회적 근접도를 측정하고, 이에 기초하여 근접도 랭킹을 산출하여, 근접도가 높은 사용자 단말을 하나의 그룹으로 형성한다.  이를 위해, 그룹 마이닝부(230)는 물리적 근접도 측정부(232), 사회적 근접도 측정부(234) 및 근접도 랭킹 산출부(236)를 포함하며, 도 1의 수학식 1 내지 3에 기초하여 각 근접도를 산출한다.The 
         물리적 근접도 측정부(232)는 도 1의 물리적 근접도 측정부(122)와 마찬가지로 특정 시각에서의 사용자 단말간의 물리적 거리 또는 주변 사용자 단말의 블루투스 통신 이력에 기초하여 사용자 단말간의 물리적 근접도를 측정한다.Like the physical 
         이때, 물리적 근접도 측정부(232)는 사용자 단말 정보 관리부(224)에서 수신한 GPS 좌표 정보에 따라 특정 사용자 단말과 타 사용자 단말간의 물리적 거리(CD), 물리적 거리의 수준(LCD)을 산출할 수 있다.In this case, the 
         또한, 물리적 근접도 측정부(232)는 각 사용자 단말에 대하여 기록된 블루투스 통신 정보에 기초하여, 타 사용자 단말의 블루투스 맥 어드레스의 검출 여부(DMA), 연속된 시간 구간에서 블루투스 맥 어드레스가 기록된 빈도수(FDM) 및 블루투스 맥 어드레스에 의해 식별되는 사용자 단말의 전화번호가 사용자 단말(110)의 전화번호 데이터베이스에 저장된 전화번호와 일치하는지 여부(SD)를 산출할 수 있다.In addition, the physical 
         사회적 근접도 측정부(234)는 사용자 단말 정보 관리부(224)에서 수신한 통화 이력 또는 문자 메시지 송수신 이력 등에 기초하여, 특정 사용자 단말의 특정  기간 동안의 총 통화 시간에 대한 타 사용자 단말(A)과의 통화 시간의 비율(RTC), 특정 사용자 단말의 특정 기간 동안의 총 통화 횟수에 대한 타 사용자 단말(A)과의 통화 횟수의 비율(RFC), 특정 사용자 단말의 특정 기간 동안의 총 문자 메시지 송수신 횟수에 대한 타 사용자 단말(A)과의 문자 메시지 송수신 횟수의 비율(RSF) 및 특정 사용자 단말의 전화 번호 데이터베이스에 타 사용자 단말(A)의 전화 번호가 저장되어있는지 여부(SP)에 기초하여 측정된다.The 
         근접도 랭킹 산출부(236)는 물리적 근접도 측정부(232)에서 측정된 물리적 근접도와 사회적 근접도 측정부(234)에서 측정된 사회적 근접도에 기초하여 특정 사용자 단말에 대한 타 사용자 단말들의 근접도를 각각 산출하고, 랭킹을 산출한다.  The 
참고로, 본 발명의 실시예에 따른 도 1 및 2에 도시된 구성 요소들은 소프트웨어 또는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성 요소를 의미하며, 소정의 역할들을 수행한다.For reference, the components illustrated in FIGS. 1 and 2 according to the embodiment of the present invention mean software components or hardware components such as a field programmable gate array (FPGA) or an application specific integrated circuit (ASIC), and have predetermined roles. To perform.
그렇지만 '구성 요소들'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 각 구성 요소는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.However, 'components' are not meant to be limited to software or hardware, and each component may be configured to be in an addressable storage medium or may be configured to reproduce one or more processors.
따라서, 일 예로서 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소들, 객체지향 소프트웨어 구성 요소들, 클래스 구성 요소들 및 태스크 구성 요소들과 같은 구성 요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그 먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.Thus, as an example, a component may include components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processes, functions, properties, procedures, and subs. Routines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and variables.
구성 요소들과 해당 구성 요소들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성 요소들로 결합되거나 추가적인 구성 요소들로 더 분리될 수 있다.Components and the functionality provided within those components may be combined into a smaller number of components or further separated into additional components.
도 3a 내지 3d는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말들의 근접도 산출방법에 기초한 실험 데이터를 도시한 도면이다.3A to 3D illustrate experimental data based on a method of calculating proximity of user terminals according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 3a는 블루투스 맥 어드레스가 저장된 테이블을 도시한 도면이다. 특정 사용자 단말을 기초로, 주변에 인접한 사용자 단말로부터 수신한 블루투스 모듈의 맥 어드레스와 블루투스 맥 어드레스가 수신된 시간이 함께 저장된다. 추가적으로 사용자 단말의 형태에 대한 정보가 저장될 수 있다.3A illustrates a table in which Bluetooth Mac addresses are stored. Based on the specific user terminal, the MAC address of the Bluetooth module received from the adjacent user terminal and the time at which the Bluetooth Mac address is received are stored together. In addition, information about the type of the user terminal may be stored.
도 3b는 특정 사용자 단말에 저장된 통화 이력을 기초로, 타 사용자 단말과의 통화 시간의 비율(RTC), 타 사용자 단말(A)과의 통화 횟수의 비율(RFC), 타 사용자 단말(A)과의 문자 메시지 송수신 횟수의 비율(RSF) 및 타 사용자 단말(A)의 전화 번호가 저장되어있는지 여부(SP)를 산출하여 기록한 테이블을 도시한 도면이다. 각 항목별 수치가 클수록 랭킹이 높은 것을 알 수 있으며, 이는 사회적 근접도를 산출하는 근거가 된다. 타 사용자 단말의 전화 번호나 타 사용자 단말에 포함된 블루투스 맥 어드레스 정보가 함께 저장될 수 있다.3B illustrates a ratio of talk time (RTC) to another user terminal (RTC), a ratio of the number of calls to another user terminal (RFC), and another user terminal A based on a call history stored in a specific user terminal. Fig. 1 shows a table that calculates and records the ratio (RSF) of the number of times of text message transmission and reception and the telephone number of another user terminal (A). The larger the value of each item, the higher the ranking, which is the basis for calculating the social proximity. The phone number of the other user terminal or the Bluetooth MAC address information included in the other user terminal may be stored together.
도 3c는 연속된 시간 구간 별로 특정 사용자 단말과 블루투스 통신이 설정된 사용자 단말의 블루투스 맥 어드레스를 기록한 테이블을 도시한 도면이다.FIG. 3C is a table illustrating a Bluetooth MAC address of a user terminal in which Bluetooth communication is established with a specific user terminal for each successive time interval.
도시된 바와 같이, 12시 9분부터 12시 15분까지 2분 간격으로 블루투스 맥 어드레스가 기록되고 있다. 그 중 굵은 글씨로 표시된 블루투스 맥 어드레스는 연속된 5개의 시간 구간 동안 기록되고 있어, 물리적 근접도가 높은 것으로 판단할 수 있다.As shown, the Bluetooth Mac address is recorded every two minutes from 12: 9 to 12:15. Among them, the Bluetooth MAC address indicated by bold text is recorded for five consecutive time intervals, so it can be determined that the physical proximity is high.
도 3d는 물리적 근접도와 사회적 근접도에 기초하여 전체 근접도를 크기 순서로 표시한 테이블을 도시한 도면이다. 첫번째 랭킹을 차지한 사용자 단말(0021d1e792d9)의 경우 사회적 근접도(도 3b) 부분에서는 두 번째 랭킹을 차지하고 있지만, 물리적 근접도(도 3c)가 높은 편으로 판단되어, 전체 근접도에서 첫 번 째 랭킹을 차지하였다. 한편, 사회적 근접도에서 첫 번째 랭킹을 차지한 사용자 단말(0021fbd934e8)은 물리적 근접도가 낮아 전체 근접도에서 다섯 번 째 랭킹을 차지하였다.FIG. 3D illustrates a table displaying the total proximity in the order of magnitude based on physical proximity and social proximity. In the case of the user terminal (0021d1e792d9) occupying the first ranking occupies the second ranking in the social proximity (Fig. 3b), but the physical proximity (Fig. 3c) is determined to be higher, the first ranking in the overall proximity Occupied. On the other hand, the user terminal (0021fbd934e8) that occupies the first ranking in social proximity has a low physical proximity and occupies the fifth ranking in the overall proximity.
이와 같이, 사회적 근접도와 물리적 근접도에 따라 랭킹을 산출하고, 산출된 랭킹에 따라 그룹을 설정할 수 있다.In this way, a ranking may be calculated according to social proximity and physical proximity, and a group may be set according to the calculated ranking.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴 퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. One embodiment of the present invention can also be implemented in the form of a recording medium containing instructions executable by a computer, such as a program module executed by the computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer readable media may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery media.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다. While the methods and systems of the present invention have been described in connection with specific embodiments, some or all of those elements or operations may be implemented using a computer system having a general purpose hardware architecture.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the present invention is intended for illustration, and it will be understood by those skilled in the art that the present invention may be easily modified in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the above description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 그룹 생성 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a user group creation system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 그룹 생성 시스템을 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a user group creation system according to another embodiment of the present invention.
도 3a 내지 3d는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말들의 근접도 산출방법에 기초한 실험 데이터를 도시한 도면이다.3A to 3D illustrate experimental data based on a method of calculating proximity of user terminals according to an exemplary embodiment of the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 설명>Description of the main parts of the drawing
100: 사용자 그룹 생성 시스템 110: 사용자 단말100: user group generation system 110: user terminal
120: 그룹 마이닝부 122: 물리적 근접도 측정부120: group mining unit 122: physical proximity measuring unit
124: 사회적 근접도 측정부 126: 근접도 랭킹 산출부124: social proximity measurement unit 126: proximity ranking calculation unit
130: 이동 통신 서버130: mobile communication server
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| R18-X000 | Changes to party contact information recorded | 
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| PN2301 | Change of applicant | 
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| R18-X000 | Changes to party contact information recorded | 
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