CN110472939A - 一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 - Google Patents
一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110472939A CN110472939A CN201910726269.0A CN201910726269A CN110472939A CN 110472939 A CN110472939 A CN 110472939A CN 201910726269 A CN201910726269 A CN 201910726269A CN 110472939 A CN110472939 A CN 110472939A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- supply chain
- document
- chain node
- digitlization
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0605—Pooling transaction partners, e.g. group buying or group selling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法,所述供应链业务单据自动校验装置包括:接收模块,用于接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;校验模块,用于根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验装置可以依据供应链单据间的数据逻辑关系,及时发现单据流转过程中出现的异常、错误等单据,进而可以对异常单据进行及时调查和处理,避免异常单据对整个供应链造成不良影响。
Description
技术领域
本发明涉及供应链技术领域,尤其涉及一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法。
背景技术
供应链是指围绕核心企业,从配套零件开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商,制造商,分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理的经营理念是从消费者的角度,通过企业间的协作,谋求供应链整体最佳化。成功的供应链管理能够协调并整合供应链中所有的活动,最终成为无缝连接的一体化过程。
供应链的概念是从扩大生产概念发展来的,它将企业的生产活动进行了前伸和后延。日本丰田公司的精益协作方式中就将供应商的活动视为生产活动的有机组成部分而加以控制和协调。哈理森(Harrison)将供应链定义为:“供应链是执行采购原材料,将它们转换为中间产品和成品,并且将成品销售到用户的功能网链”。美国的史蒂文斯(Stevens)认为:“通过增值过程和分销渠道控制从供应商到用户的流就是供应链,它开始于供应的源点,结束于消费的终点”。因此,供应链就是通过计划(Plan)、获得(Obtain)、存储(Store)、分销(Distribute)、服务(Serve)等这样一些活动而在顾客和供应商之间形成的一种衔接(Interface),从而使企业能满足内外部顾客的需求。
在目前的供应链环节中,生产制造企业的生产流程长,纸质业务单据种类多,单据关联性较强,供应链单据涉及资金流、信息流、物流、商流交互频繁。目前这种人工管理纸质单据的业务模式,不仅效率低下,而且纸质单据不便于查询,容易出现单据信息混乱或单据信息异常等问题,进而可能会使得货物数量、种类、出入库信息以及出入库管理等信息出现混乱或异常,进而影响供应链管理和融资效率。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明实施例提供一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法。
第一方面,本发明实施例提供了一种供应链业务单据自动校验装置,包括:
接收模块,用于接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;
校验模块,用于根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;
其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
优选地,所述预设校验模型中存储有各供应链节点允许上传的单据类型以及各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序;相应地,所述校验模块,具体用于:
根据所述各供应链节点允许上传的单据类型以及所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
优选地,所述校验模块在根据所述各供应链节点允许上传的单据类型以及所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
若根据所述各供应链节点允许上传的单据类型判断获知各供应链节点发送的单据不属于对应供应链节点允许上传的单据类型,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点;
以及,根据所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,若判断获知各供应链节点发送的单据早于或晚于对应供应链节点单据所处的时间顺序位置,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
优选地,所述预设校验模型中存储有各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单;
相应地,所述校验模块,具体用于:
根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
优选地,所述校验模块在根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,若判断获知对应供应链节点的数字化单据信息上的目标条目的内容与现场工作人员发送的实际作业情况记录单上对应目标条目的内容不一致,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
优选地,所述预设校验模型中存储有各类型单据对应的附加真实性验证信息;相应地,所述校验模块,具体用于:
根据各类型单据对应的附加真实性验证信息,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
优选地,所述校验模块在根据各类型单据对应的附加真实性验证信息,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
根据各供应链节点发送的数字化单据信息判断各供应链节点发送的数字化单据的类型;
根据各供应链节点发送的数字化单据的类型,从所述预设校验模型中获取相应类型单据对应的附加真实性验证信息;
若判断获知各供应链节点发送的数字化单据信息中不存在所述对应的附加真实性验证信息,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
第二方面,本发明实施例还提供了一种供应链业务单据自动校验系统,包括:各供应链节点的文本识别装置和如第一方面所述的供应链业务单据自动校验装置;
其中,各供应链节点的文本识别装置基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送给所述供应链业务单据自动校验装置。
第三方面,本发明实施例还提供了一种供应链业务单据自动校验方法,包括:
接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;
根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;
其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
第四方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上面第二方面所述的供应链业务单据自动校验方法的步骤。
由上面技术方案可知,本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验装置、系统及方法,先由各供应链节点通过OCR识别技术将本供应链节点内的纸质供应链业务单据转化为数字化单据信息,然后再由自动校验装置根据预设校验模型对各供应链节点发送的数字化单据信息进行自动校验,以识别异常单据并实现预警,从而可以及时发现异常单据,进而可以对异常单据进行及时调查和处理,避免异常单据对整个供应链造成不良影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的供应链业务单据自动校验装置的一种结构示意图;
图2为本发明一实施例提供的供应链业务单据自动校验装置的另一种结构示意图;
图3为本发明一实施例提供的供应链业务单据自动校验方法的流程图;
图4为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出了本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验装置的结构示意图。如图1所示,本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验装置包括:接收模块11和校验模块12,其中:
接收模块11,用于接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;
校验模块12,用于根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
在本实施例中,所述文本识别技术是指可以将纸质单据识别为电子单据的技术,如OCR识别技术。
在本实施例中,需要说明的是,先由各供应链节点通过OCR识别技术将本供应链节点内的纸质供应链业务单据转化为数字化单据信息,然后再由自动校验装置根据预设校验模型对各供应链节点发送的数字化单据信息进行自动校验,以识别异常单据并实现预警,从而可以及时发现异常单据,进而可以对异常单据进行及时调查和处理,避免异常单据对整个供应链造成不良影响。
在本实施例中,OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical CharacterRecognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格,在表格理解上做出了令人满意的实用结果,能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档;并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。目前的-OCR识别技术,能够直接从票据影像中提取金额、帐号等重要数据,代替人的手工录入,与条码识别/流水识别紧密结合,实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机,当然目前也可以使用手机上的APP,或微信小程序,OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像,发现有需OCR处理而未处理的,提取到本地进行处理。
在本实施例中,需要说明的是OCR识别技术本身并不是本实施例要求保护的重点,本实施例的重点是利用OCR识别技术将各供应链节点内的纸质供应链业务单据转化为数字化单据信息,将转化后的数字化单据信息发送给自动校验装置,然后由自动校验装置根据预设校验模型对各供应链节点发送的数字化单据信息进行自动校验,从而识别异常单据并实现预警,进而可以及时发现异常单据,进而可以对异常单据进行及时调查和处理,避免异常单据对整个供应链造成不良影响。
在本实施例中,OCR识别技术可以采用现有的成熟技术,只要其能够识别供应链过程中出现的各种票据信息即可,如招标文件、投标标书、中标通知书、物资采购合同、物资供应订单、原材料采购申请单、原材料采购合同、原材料采购入库单、原材料采购发票、生产计划单、产成品入库单、成品销售发货单、物流公司-收货回执单、物资验交表、销售发票、应收账款清单、中标查询结果等等。
在本实施例中,如图2所示,接收模块11接收供应链过程中出现的各种票据信息是指上游客户节点、采购节点、仓储节点、配送节点和下游客户节点发送的票据信息。
在本实施例中,采用OCR识别技术能够自动识别供应链全流程业务纸质单据,将单据信息转化为数字化信息,然后再通过预设校验模型实现供应链单据的智能管理,提高了单据与业务管理效率。
例如,在本实施例中,校验模块12可以根据预设校验模型对各供应链节点发送的数字化单据信息进行自动校验,以识别异常单据并实现预警。这里,所述预设校验模型有存储有基于供应链单据间的数据逻辑关系而确定的用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
在本实施例中,如图2所示,校验模块12在基于供应链单据间的数据逻辑关系进行校验时,可以包括业务人员校验、财务数据校验、业务顺序校验、关联关系校验和产出比校验等。
例如,所述预设校验模型中可以存储有各供应链节点允许上传的单据类型以及各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,这样所述校验模块在根据所述预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,就可以:若根据所述各供应链节点允许上传的单据类型判断获知各供应链节点发送的单据不属于对应供应链节点允许上传的单据类型,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点;以及,根据所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,若判断获知各供应链节点发送的单据早于或晚于对应供应链节点单据所处的时间顺序位置,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
例如,原则上,各供应链节点的单据(凭证)产生的时间顺序应为:
(1)招标文件→(2)投标标书→(3)中标通知书→(4)物资采购合同→(5)物资供应订单→(6)原材料采购申请单→(7)原材料采购合同→(8)原材料采购入库单→(9)原材料采购发票→(10)生产计划单→(11)产成品入库单→(12)成品销售发货单→(13)物流公司-收货回执单→(14)物资验交表→(15)销售发票→(16)应收账款清单。
如果所述校验模块经信息对比发现某些单据产生的时间顺序存在异常:如原材料入库单时间早于原材料采购合同,或物流公司回执单早于发货时间,以及某个单据(凭证)不在整段时间链条内等等,则会触发预警,并制定审慎查验流程。
需要说明的是,上述各供应链节点的单据(凭证)产生的时间顺序只是为了举例说明,其并不是固定不变的,可按照实际业务单据调整。
此外,所述预设校验模型中还可以存储有各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,这样所述校验模块在根据所述预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,就可以:根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,若判断获知对应供应链节点的数字化单据信息上的目标条目的内容与现场工作人员发送的实际作业情况记录单上对应目标条目的内容不一致,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
例如,原则上,物资管理部门(供应链节点)上传的电子化单据信息(生产计划单)中的项目名称、物料名称、供货数量、计划工期应与现场工作人员现场记录上传数据一致,若最后所述校验模块经信息对比发现供应链节点(物资管理部门)的数字化单据信息(生产计划单)上的目标条目(项目名称、物料名称、供货数量、计划工期)的内容与现场工作人员发送的实际作业情况记录单上对应目标条目的内容不一致,则说明物资管理部门(供应链节点)上传的电子化单据信息(生产计划单)为异常单据,此时应立即进行预警提示,向相关工作人员发送该异常单据信息供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点(物资管理部门),当然,还可以追溯到物资管理部门中具体上传电子化单据信息(生产计划单)的具体人员。
此外,所述预设校验模型中还可以存储有各类型单据对应的附加真实性验证信息,这样所述校验模块在根据所述预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,就可以:根据各供应链节点发送的数字化单据信息判断各供应链节点发送的数字化单据的类型;根据各供应链节点发送的数字化单据的类型,从所述预设校验模型中获取相应类型单据对应的附加真实性验证信息;若判断获知各供应链节点发送的数字化单据信息中不存在所述对应的附加真实性验证信息,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
在本实施例中,需要说明的是,有些数字化单据类型需要对应有附加真实性验证信息(如中标通知书需要对应有附加真实性验证信息如中标通知书的官方查询结果),有些数字化单据类型不需要对应有附加真实性验证信息(如物流公司-收货回执单不需要对应有附加真实性验证信息)(此时所述预设校验模型中与该类型单据对应的附加真实性验证信息为无),因此,只要当某项数字化单据类型需要对应有附加真实性验证信息,且又该供应链节点又没有上传对应的附加真实性验证信息时,才会将该供应链节点上传的单据视为异常单据。
在本实施例中,所述附加真实性验证信息为能够辅证表示上传的单据为真实单据的信息。例如,所述附加真实性验证信息可以为质押登记单、领导确认签字信息、官方网站上的查询结果(如中标通知书的官方查询结果、发票查询平台的查询结果)等等。
例如,原则上,招标文件、投标标书、中标通知书-首笔合同执行时,业务负责人需登入招投标网站进行查询验证,确认招标文件、中标通知书的真实性,同时将查询结果进行截图或形成文字声明作为佐证依据。
若最后所述校验模块经信息对比发现某供应链节点只上传了中标通知书的电子化单据,而没有上传对应的中标通知书的官方查询结果,则可以将该供应链节点上传的中标通知书的电子化单据视为异常单据,同时进行预警。
此外,所述预设校验模型中还可以同时存储有各供应链节点允许上传的单据类型以及各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序和各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,或,所述预设校验模型中还可以同时存储有各供应链节点允许上传的单据类型以及各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序和各类型单据对应的附加真实性验证信息,或,所述预设校验模型中还可以同时存储有各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单和各类型单据对应的附加真实性验证信息,或,所述预设校验模型中还可以同时存储有各供应链节点允许上传的单据类型以及各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序、各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单和各类型单据对应的附加真实性验证信息,这样所述校验模块在根据所述预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,就可以进行以下三项中的两项或三项校验:
若根据所述各供应链节点允许上传的单据类型判断获知各供应链节点发送的单据不属于对应供应链节点允许上传的单据类型,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点;以及,根据所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,若判断获知各供应链节点发送的单据早于或晚于对应供应链节点单据所处的时间顺序位置,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点;
以及,根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,若判断获知对应供应链节点的数字化单据信息上的目标条目的内容与现场工作人员发送的实际作业情况记录单上对应目标条目的内容不一致,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点;
以及,根据各供应链节点发送的数字化单据信息判断各供应链节点发送的数字化单据的类型;根据各供应链节点发送的数字化单据的类型,从所述预设校验模型中获取相应类型单据对应的附加真实性验证信息;若判断获知各供应链节点发送的数字化单据信息中不存在所述对应的附加真实性验证信息,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
由上面技术方案可知,本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验装置,先由各供应链节点通过OCR识别技术将本供应链节点内的纸质供应链业务单据转化为数字化单据信息,然后再由自动校验装置根据预设校验模型对各供应链节点发送的数字化单据信息进行自动校验,以识别异常单据并实现预警,从而可以及时发现异常单据,进而可以对异常单据进行及时调查和处理,避免异常单据对整个供应链造成不良影响。
下面结合供应链管理中涉及的单据、流程等信息对本实施例提供的供应链业务单据自动校验装置进行更为细致的说明。
在本实施例中,涉及供应链单据数据库、移动端文本识别装置、企业资源管理系统和业务单据流稽核系统这些概念,所述供应链单据数据库生产制造类、贸易类等企业类型所使用的数据仓库,主要包括合同数据库、业务单据数据库等。其中,合同数据库的存储对象包括但不限于招标合同、中标合同、原料采购合同、产品销售合同、物流配送合同、其他类合同等。业务单据数据库存储对象包括但不限于原料采购订单、原料采购用款申请单、原料配送单据、原料质量验收单、原料质检单据、原料入库单、半成品质检单据、产成品质检单据、产成品入库单、产成品订单、产成品销售单、产成品配送单等。所述移动端文本识别装置是基于图像识别与分析技术所开发的具有图像数据分析与校验功能的系统,其实现需要依托硬件部分与软件部分,硬件部分主要包括具有拍照功能的摄像头(手机或便携式仪器);软件部分包括手机端操作APP或微信小程序。所述企业资源管理系统包括员工日常办公所使用的原料采购系统、财务系统、生产系统、销售系统等集合操作系统,该系统与上述供应链单据数据库实现了API对接,可以调用、存储、修改数据库中业务单据,实现通过各环节流转。所述业务单据流稽核系统是具备了后台操作与配置功能的数据库命令控制台,包括业务流程可视化展示、单据识别信息校验、数据系统配置引擎等功能,业务流程可视化展示包括具备预警、展示功能的业务看板,可以直观显示实物位置、业务环节、审批流程与预警信息;单据识别校验包括原料采购订单、原料采购用款申请单、原料配送单据、原料质量验收单、原料质检单据、原料入库单、半成品质检单据、产成品质检单据、产成品入库单、产成品订单、产成品销售单、产成品配送单等单据间的数据校验设置;数据系统配置用于设定系统与数据库之间的业务逻辑。
在本实施例中,涉及单据上传的供应链节点,也称业务职能部门,包括物资管理部门、业务管理部门等。如物资管理部门需上传的单据包括原材料采购申请单、原材料采购合同、原材料采购入库单、原材料采购发票、生产计划单、产成品入库单、成品销售发货单、物流公司回执单、物资验交单。如业务管理部门需上传的凭证包括招标文件、投标标书、中标通知书、物资采购合同、物资供应订单、销售发票、动产权属统一登记证明、应收账款清单等。
在本实施例中,各供应链节点基于OCR技术,依托于现场使用PC端或者移动端所开发的加载有OCR识别功能APP或者小程序,自动读取全流程业务纸质单据,将单据信息转化为数字信息,并通过系统校验逻辑,实现全业务流程管理。
在本实施例中,依托供应链业务流程,该业务流程按照实物角度划分包括原料、半成品、产成品等阶段。原料阶段包括原料采购、原料配送、原料验收、原料入库、原料使用申请等。半成品阶段包括半成品质检、半成品统计等。产成品阶段包括产成品订单、产成品质检、产成品配送等。
进一步地,基于上面各实施例的内容,在本实施例中,所述预设校验模型中存储有各供应链节点允许上传的单据类型以及各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序;相应地,所述校验模块,具体用于:
根据所述各供应链节点允许上传的单据类型以及所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
进一步地,基于上面各实施例的内容,在本实施例中,所述校验模块在根据所述各供应链节点允许上传的单据类型以及所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
若根据所述各供应链节点允许上传的单据类型判断获知各供应链节点发送的单据不属于对应供应链节点允许上传的单据类型,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点;
以及,根据所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,若判断获知各供应链节点发送的单据早于或晚于对应供应链节点单据所处的时间顺序位置,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
例如,物资管理部门允许上传的单据类型包括原材料采购申请单、原材料采购合同、原材料采购入库单、原材料采购发票、生产计划单、产成品入库单、成品销售发货单、物流公司回执单、物资验交单,而假设物资管理部门本次上传了不属于该部门的单据类型-物资采购合同,则根据比对结果会将物资管理部门上传的物资采购合同视为异常单据,并进行预警。
又如,假设各供应链节点的单据(凭证)产生的时间顺序应为:
(1)招标文件→(2)投标标书→(3)中标通知书→(4)物资采购合同→(5)物资供应订单→(6)原材料采购申请单→(7)原材料采购合同→(8)原材料采购入库单→(9)原材料采购发票→(10)生产计划单→(11)产成品入库单→(12)成品销售发货单→(13)物流公司-收货回执单→(14)物资验交表→(15)销售发票→(16)应收账款清单。
如果所述校验模块经信息对比发现某些单据产生的时间顺序存在异常:如原材料入库单时间早于原材料采购合同,或物流公司回执单早于发货时间,则会将这些单据视为异常单据,并进行预警。
进一步地,基于上面各实施例的内容,在本实施例中,所述预设校验模型中存储有各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单;
相应地,所述校验模块,具体用于:
根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
进一步地,基于上面各实施例的内容,在本实施例中,所述校验模块在根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,若判断获知对应供应链节点的数字化单据信息上的目标条目的内容与现场工作人员发送的实际作业情况记录单上对应目标条目的内容不一致,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
例如,供应链节点上传的电子化单据信息(原材料采购申请单、原材料采购合同、原材料采购入库单)中的目标条目(单据日期、供货单位、物料名称、物料规格、物料数量)应与现场工作人员实际记录上传单据一致,若最后所述校验模块经信息对比发现供应链节点上传的电子化单据信息(原材料采购申请单、原材料采购合同、原材料采购入库单)中的目标条目(单据日期、供货单位、物料名称、物料规格、物料数量)与现场工作人员实际记录上传单据不一致,则说明原材料采购申请单、原材料采购合同、原材料采购入库单的电子化单据为异常单据,此时应立即进行预警提示,向相关工作人员发送该异常单据信息供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
此外,还可以将本实施例中的预设校验模型与上述实施例中的预设校验模型结合起来,也就是除了判断对应供应链节点的数字化单据信息上的目标条目的内容是否与现场工作人员发送的实际作业情况记录单上对应目标条目的内容一致以外,还要判断对应供应链节点允许上传的单据类型,如果两者有一个不满足,则可确定该数字化单据为异常单据。
进一步地,基于上面各实施例的内容,在本实施例中,所述预设校验模型中存储有各类型单据对应的附加真实性验证信息;相应地,所述校验模块,具体用于:
根据各类型单据对应的附加真实性验证信息,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
进一步地,基于上面各实施例的内容,在本实施例中,所述校验模块在根据各类型单据对应的附加真实性验证信息,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
根据各供应链节点发送的数字化单据信息判断各供应链节点发送的数字化单据的类型;
根据各供应链节点发送的数字化单据的类型,从所述预设校验模型中获取相应类型单据对应的附加真实性验证信息;
若判断获知各供应链节点发送的数字化单据信息中不存在所述对应的附加真实性验证信息,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
在本实施例中,所述附加真实性验证信息为能够辅证表示上传的单据为真实单据的信息。例如,所述附加真实性验证信息可以为质押登记单、领导确认签字信息、官方网站上的查询结果(如中标通知书的官方查询结果、发票查询平台的查询结果)等等。
例如,原则上,招标文件、投标标书、中标通知书-首笔合同执行时,业务负责人需登入招投标网站进行查询验证,确认招标文件、中标通知书的真实性,同时将查询结果进行截图或形成文字声明作为佐证依据。
若最后所述校验模块经信息对比发现某供应链节点只上传了中标通知书的电子化单据,而没有上传对应的中标通知书的官方查询结果,则可以将该供应链节点上传的中标通知书的电子化单据视为异常单据,同时进行预警。
又如,原则上,物资采购合同(含物资供应订单)作为项目实际的放款凭证依据,需保证电子合同的真实性,因此,相关业务负责人应通过各种渠道获取信息,通过与其他已签订的物资采购合同进行比对来确保合同的真实性,并在确保真实性后单独进行签字生成一份领导确认签字信息,以作为物资采购合同单据对应的附加真实性验证信息。这样,在上传物资采购合同单据的电子化单据信息时,需要将领导确认签字信息也生成为电子化单据信息进行一并上传,否则,所述校验模块将判定上传的物资采购合同单据的电子化单据为异常单据,同时进行预警。
类似地,销售发票单据对应的附加真实性验证信息为电子发票查验平台查验的结果信息。另外,对于动产权属统一登记单据也有对应的附加真实性验证信息,这个可以根据需要预先确定其对应的附加真实性验证信息,本实施例不再一一举例说明。
本发明另一实施例提供了一种供应链业务单据自动校验系统,包括:各供应链节点的文本识别装置和如上面实施例所述的供应链业务单据自动校验装置;其中,各供应链节点的文本识别装置基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送给所述供应链业务单据自动校验装置。
在本实施例中,各供应链节点的文本识别装置包括有具有拍照功能的摄像头及手机端操作APP或微信小程序。
由于本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验系统,包括上述实施例所述的供应链业务单据自动校验装置,因此其工作原理和有益效果类似,故此处不再详述,具体内容可参见上述实施例的介绍。
图3示出了本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验方法的流程图。本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验方法基于上述实施例所述的供应链业务单据自动校验装置实现,如图3所示,本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验方法包括:
步骤101:接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的。
步骤102:根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
由于本发明实施例提供的供应链业务单据自动校验方法,可以采用上述实施例所述的供应链业务单据自动校验装置实现,其工作原理和有益效果类似,故此处不再详述,具体内容可参见上述实施例的介绍。
基于相同的发明构思,本发明又一实施例提供了一种电子设备,参见图4,所述电子设备具体包括如下内容:处理器301、存储器302、通信接口303和总线304;
其中,所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述总线304完成相互间的通信;
所述处理器301用于调用所述存储器302中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述供应链业务单据自动校验方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程:接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
基于相同的发明构思,本发明又一实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述供应链业务单据自动校验方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程:接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
此外,上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的供应链业务单据自动校验方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种供应链业务单据自动校验装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;
校验模块,用于根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;
其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
2.根据权利要求1所述的供应链业务单据自动校验装置,其特征在于,所述预设校验模型中存储有各供应链节点允许上传的单据类型以及各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序;相应地,所述校验模块,具体用于:
根据所述各供应链节点允许上传的单据类型以及所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
3.根据权利要求2所述的供应链业务单据自动校验装置,其特征在于,所述校验模块在根据所述各供应链节点允许上传的单据类型以及所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
若根据所述各供应链节点允许上传的单据类型判断获知各供应链节点发送的单据不属于对应供应链节点允许上传的单据类型,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点;
以及,根据所述各供应链节点单据产生的默认时间先后顺序,若判断获知各供应链节点发送的单据早于或晚于对应供应链节点单据所处的时间顺序位置,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
4.根据权利要求1所述的供应链业务单据自动校验装置,其特征在于,所述预设校验模型中存储有各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单;
相应地,所述校验模块,具体用于:
根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
5.根据权利要求4所述的供应链业务单据自动校验装置,其特征在于,所述校验模块在根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
根据各供应链节点现场工作人员发送的实际作业情况记录单,若判断获知对应供应链节点的数字化单据信息上的目标条目的内容与现场工作人员发送的实际作业情况记录单上对应目标条目的内容不一致,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
6.根据权利要求1所述的供应链业务单据自动校验装置,其特征在于,所述预设校验模型中存储有各类型单据对应的附加真实性验证信息;相应地,所述校验模块,具体用于:
根据各类型单据对应的附加真实性验证信息,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警。
7.根据权利要求6所述的供应链业务单据自动校验装置,其特征在于,所述校验模块在根据各类型单据对应的附加真实性验证信息,对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警时,具体用于:
根据各供应链节点发送的数字化单据信息判断各供应链节点发送的数字化单据的类型;
根据各供应链节点发送的数字化单据的类型,从所述预设校验模型中获取相应类型单据对应的附加真实性验证信息;
若判断获知各供应链节点发送的数字化单据信息中不存在所述对应的附加真实性验证信息,则识别异常单据并实现预警供应链节点以及获取发送所述异常单据的供应链节点。
8.一种供应链业务单据自动校验系统,其特征在于,包括:各供应链节点的文本识别装置和如权利要求1~7任一项所述的供应链业务单据自动校验装置;
其中,各供应链节点的文本识别装置基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送给所述供应链业务单据自动校验装置。
9.一种供应链业务单据自动校验方法,其特征在于,包括:
接收各供应链节点发送的属于各供应链节点的数字化单据信息;其中,所述数字化单据信息是所述各供应链节点基于文本识别技术对本供应链节点内的纸质供应链业务单据进行识别后发送的;
根据预设校验模型对所述属于各供应链节点的数字化单据信息进行自动校验,识别异常单据并实现预警;
其中,所述预设校验模型有存储有用于校验各供应链节点的数字化单据是否为异常单据的校验信息。
10.一种电子设备,包括扫描设备、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求9所述的供应链业务单据自动校验方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910726269.0A CN110472939A (zh) | 2019-08-07 | 2019-08-07 | 一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910726269.0A CN110472939A (zh) | 2019-08-07 | 2019-08-07 | 一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110472939A true CN110472939A (zh) | 2019-11-19 |
Family
ID=68510309
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910726269.0A Pending CN110472939A (zh) | 2019-08-07 | 2019-08-07 | 一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110472939A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111338714A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 小程序物料处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN112766892A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-07 | 北京来也网络科技有限公司 | 结合rpa和ai的资金配比的方法、装置及电子设备 |
| CN112819595A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 凭证风险智能处置的方法和装置 |
| CN113033949A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-25 | 深圳市大创科技信息有限公司 | 一种产业供应链业务的处理方法与装备 |
| CN114493159A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于mes系统的节点位置校验方法和装置 |
| CN114529935A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-05-24 | 山东雅利安供应链管理集团有限公司 | 一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 |
| CN115829190A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-03-21 | 深圳市元美供应链管理有限公司 | 一种基于大数据的供应链管理系统及方法 |
| CN116126932A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-05-16 | 国家电网有限公司 | 一种物资供应链的数据分析方法及装置 |
| CN117114787A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 国能(北京)商务网络有限公司 | 基于电子发票的供应链管理方法、系统和终端 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140379387A1 (en) * | 2012-03-01 | 2014-12-25 | Su-Cc Corporation Limited | System and method for life cycle operation of supply chain business transaction |
| CN105809453A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 武汉楚天民生信息科技有限公司 | 一种基于电子单据的全程供应链信息追溯控制方法 |
| CN106127571A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-11-16 | 深圳市雁联计算系统有限公司 | 一种轻型化运营处理方法及装置 |
| CN106408743A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-15 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种票据校验系统 |
| CN109377342A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-02-22 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 单据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-08-07 CN CN201910726269.0A patent/CN110472939A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140379387A1 (en) * | 2012-03-01 | 2014-12-25 | Su-Cc Corporation Limited | System and method for life cycle operation of supply chain business transaction |
| CN105809453A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 武汉楚天民生信息科技有限公司 | 一种基于电子单据的全程供应链信息追溯控制方法 |
| CN106127571A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-11-16 | 深圳市雁联计算系统有限公司 | 一种轻型化运营处理方法及装置 |
| CN106408743A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-15 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种票据校验系统 |
| CN109377342A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-02-22 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 单据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111338714A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 小程序物料处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN111338714B (zh) * | 2020-02-19 | 2024-05-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 小程序物料处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN112766892A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-07 | 北京来也网络科技有限公司 | 结合rpa和ai的资金配比的方法、装置及电子设备 |
| CN112766892B (zh) * | 2021-01-11 | 2024-11-15 | 北京来也网络科技有限公司 | 结合rpa和ai的资金配比的方法、装置及电子设备 |
| CN112819595A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 凭证风险智能处置的方法和装置 |
| CN113033949A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-25 | 深圳市大创科技信息有限公司 | 一种产业供应链业务的处理方法与装备 |
| CN114529935A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-05-24 | 山东雅利安供应链管理集团有限公司 | 一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 |
| CN114493159B (zh) * | 2021-12-31 | 2024-01-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于mes系统的节点位置校验方法和装置 |
| CN114493159A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于mes系统的节点位置校验方法和装置 |
| CN116126932A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-05-16 | 国家电网有限公司 | 一种物资供应链的数据分析方法及装置 |
| CN115829190A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-03-21 | 深圳市元美供应链管理有限公司 | 一种基于大数据的供应链管理系统及方法 |
| CN115829190B (zh) * | 2023-02-14 | 2023-07-07 | 北京智优集品科技有限公司 | 一种基于大数据的供应链管理系统及方法 |
| CN117114787B (zh) * | 2023-10-23 | 2024-02-06 | 国能(北京)商务网络有限公司 | 基于电子发票的供应链管理方法、系统和终端 |
| CN117114787A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 国能(北京)商务网络有限公司 | 基于电子发票的供应链管理方法、系统和终端 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110472939A (zh) | 一种供应链业务单据自动校验装置、系统及方法 | |
| CN109658478B (zh) | 一种提供企业画像的方法及系统 | |
| CN111652232B (zh) | 票据识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN114202755A (zh) | 基于ocr和nlp技术的交易背景真实性审核方法和系统 | |
| CN101419694A (zh) | 使用销售点系统将交易与优惠券数据库相关的方法和系统 | |
| CN111861654A (zh) | 印刷纸张采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US11816823B2 (en) | Systems and methods for processing vehicle images based on criteria | |
| CN113362025A (zh) | 数据核算系统、方法、计算机可读存储介质、电子设备 | |
| CN115358751A (zh) | 一种交易单据的自动审核方法、装置及电子设备 | |
| CN102044091A (zh) | 自助售票系统 | |
| CN112214508A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
| JP6151560B2 (ja) | 会計記帳情報処理装置、会計記帳情報処理装置の制御方法、会計記帳処理装置プログラム及び記録媒体 | |
| Malik | Management information systems | |
| CN115187318A (zh) | 开票方法、开票装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113537964A (zh) | 申请单处理方法、设备、存储介质及装置 | |
| US9418308B2 (en) | Automatic evaluation of line weights | |
| CN117670452A (zh) | 一种基于对账单的自动开票方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR102012125B1 (ko) | 물품조사시스템 | |
| WO2020255361A1 (ja) | 会計処理システム、会計処理方法、会計処理プログラム | |
| JP6855641B1 (ja) | データ処理装置、データ処理方法及びプログラム | |
| CN112991037A (zh) | 信用证46域解析方法及装置 | |
| WO2021260891A1 (ja) | 請求書管理装置、請求書管理方法及びプログラム | |
| CN114445185A (zh) | 基于rpa和ai的软件产品发货方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111931473A (zh) | 票据的处理方法及装置 | |
| CN112348618A (zh) | 接单下单匹配系统、接单下单匹配方法以及记录介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |